中國居民消費磷足跡時空格局及驅(qū)動因素研究

蔣松演,花 慧,袁增偉,高晶蕾

中國居民消費磷足跡時空格局及驅(qū)動因素研究

蔣松演1*,花 慧2,袁增偉2,高晶蕾3

(1.南京信息工程大學(xué)管理工程學(xué)院,江蘇 南京 210044；2.南京大學(xué)環(huán)境學(xué)院,江蘇 南京 210023；3.江蘇龍環(huán)環(huán)境科技有限公司,江蘇 常州 213000)

在磷足跡內(nèi)涵界定及其計算模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上,探究了中國城鄉(xiāng)居民食物消費磷足跡的時空格局,并解析了其驅(qū)動機制.結(jié)果表明: 1978～2018年間,中國食物消費磷資源和磷污染足跡分別增長了6倍和4倍,達到2018年的715.9萬t和78.7萬t,其中城鎮(zhèn)居民是主要貢獻源,占比分別達到67%和64%.從結(jié)構(gòu)上看,城鄉(xiāng)食物消費磷資源足跡均由葷食主導(dǎo),其中家禽、水產(chǎn)品和蛋奶消費的磷資源足跡占比不斷增加;而磷污染足跡主要源于上游食物生產(chǎn)過程,其中種植業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)增幅最為顯著.我國31個省市食物消費磷資源足跡和磷污染足跡在空間分布上具有一致性,呈現(xiàn)從東向西減小的趨勢,東部省市諸如廣東、上海、江蘇、北京和山東等遠高于其他地區(qū),并且具有高度的空間集聚性,在東部沿海形成高-高(H-H)聚集區(qū).因此調(diào)控磷開發(fā)利用活動的資源環(huán)境壓力需要著眼于這些重點區(qū)域.我國食物消費磷足跡增長的關(guān)鍵驅(qū)動因素是利用效率下降、消費水平提升和飲食結(jié)構(gòu)改變,因此有效提升食物生產(chǎn)的養(yǎng)分利用效率和引導(dǎo)合理的消費理念和飲食習(xí)慣是減緩磷的開發(fā)活動資源環(huán)境壓力的重要途徑.

磷足跡；時空格局；變化趨勢；影響因素；資源；污染

磷是農(nóng)作物生長不可或缺的營養(yǎng)元素,而磷礦石是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中磷的主要來源.然而,隨著全球磷肥施用規(guī)模的大幅度提升,地球上有限的磷礦資源面臨著耗竭的威脅[1-2].據(jù)報道,中國磷礦石儲量約32億t(折30% P2O5,下同),以2018年1.2億t的開采規(guī)模估算,全國磷礦僅能維持未來約27a的需求[3].而根據(jù)預(yù)測,至2050年,中國糧食需求將保持穩(wěn)步增長[4],將進一步加劇磷資源的供需矛盾,與此同時,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的磷中部分會直接排放入水體,成為水體富營養(yǎng)化的重要驅(qū)動因素[5-6].《2019中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》顯示,我國110個重要湖泊中30%水質(zhì)為Ⅳ類及以下,總磷是主要污染指標之一[7].面對磷資源危機和水體富營養(yǎng)化的雙重挑戰(zhàn),亟需著力推進磷資源的有效利用.而科學(xué)評估磷開發(fā)利用活動的資源環(huán)境影響,并分析演化規(guī)律和驅(qū)動機制,將為推進磷資源的有效利用提供理論支撐.

以往對社會經(jīng)濟系統(tǒng)磷循環(huán)的研究主要采用物質(zhì)流分析方法展開.Villalba等[8]和Cordell等[9]研究發(fā)現(xiàn)磷礦石開采后,70%～90%都會被應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),所以食物系統(tǒng)往往是社會經(jīng)濟系統(tǒng)磷循環(huán)研究關(guān)注的重點.例如,Chen等[10]對全球生產(chǎn)和消費系統(tǒng)的磷循環(huán)進行了動態(tài)分析,發(fā)現(xiàn)每年投入的磷僅有約22%能通過食物被人類消費.Chowdhury等[11]分析了澳大利亞農(nóng)業(yè)區(qū)域的磷物質(zhì)循環(huán),發(fā)現(xiàn)畜牧業(yè)消耗了當(dāng)?shù)?0%的磷輸入.劉毅等[12]通過靜態(tài)物質(zhì)流分析模型研究發(fā)現(xiàn)中國磷循環(huán)系統(tǒng)在整體上呈較為典型的、開放式物質(zhì)流結(jié)構(gòu).此外,省份[13]、城市[14]和流域[15-16]等尺度上的磷循環(huán)也不斷受到重視.但由于缺乏系統(tǒng)的分析指標,大部分研究對結(jié)果的探討局限于描述性分析,不利于研究結(jié)果表征和不同研究間的比較分析.

“足跡”方法是測度人類活動資源環(huán)境壓力較為規(guī)范有效的工具[17].自Rees等[18]首次提出采用”生態(tài)足跡”來衡量區(qū)域的資源承載力,足跡的概念不斷被拓展,形成了如”水足跡”、”碳足跡”、”氮足跡”等一系列足跡指標,被廣泛應(yīng)用于水資源、氣候變化、氮污染等問題的研究[19-23].關(guān)于磷足跡的研究起步較晚,Wang等[24]首先采用磷足跡這一術(shù)語來表征食物生產(chǎn)系統(tǒng)磷流量,但并未對磷足跡概念進行明確界定.Metson等[25]較早定義了磷足跡的概念,認為它是滿足區(qū)域居民食物消費所需開采的礦石磷量.張丹等[26]和許肅等[27]通過分析磷在生產(chǎn)消費各個過程間的流動關(guān)系,定義磷足跡為生產(chǎn)所需食物中投入的磷量.也有學(xué)者針對單種農(nóng)產(chǎn)品,認為磷足跡是生產(chǎn)該產(chǎn)品生命周期過程的磷素需求量[28].此外,Li等[29]研究了食品廢棄物中的磷足跡,食物浪費中隱含的磷足跡相當(dāng)于中國每年磷肥消耗量的約16%.總體而言,目前已經(jīng)有相關(guān)研究對磷足跡概念和估算方法進行了探索,但在磷足跡概念界定方面并未形成共識;在應(yīng)用方面主要集中于區(qū)域整體層面,鮮有關(guān)注區(qū)域內(nèi)部磷足跡時空演化規(guī)律;在研究體系方面,多側(cè)重建立磷足跡的估算方法,缺乏對綜合定性及定量方法的磷足跡影響機制的討論.

本研究的創(chuàng)新點在于從資源和污染雙重視角界定了食物消費磷足跡內(nèi)涵及其核算模型,分析了中國省域尺度城鄉(xiāng)居民食物消費磷足跡的時空分布特征,并綜合采用驅(qū)動壓力響應(yīng)模型和空間自相關(guān)分析方法,揭示了磷足跡變化的影響因素及其空間異質(zhì)性特征,研究成果可以為我國實現(xiàn)磷足跡有效調(diào)控提供數(shù)據(jù)支持.

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 磷足跡模型框架

圖1 食物生產(chǎn)和消費系統(tǒng)磷代謝模型框架

根據(jù)所研究物質(zhì)代謝方式的差異,足跡可以分為資源足跡和排放足跡,分別用于測度開采自然資源產(chǎn)生的環(huán)境壓力和污染排放造成的環(huán)境影響.如圖1所示,食物生產(chǎn)和消費的磷代謝過程開始于礦石的開采,經(jīng)過化工業(yè)、種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)等生產(chǎn)為食品被人類消費;在此過程中部分磷會排入水體,成為富營養(yǎng)化的重要成因.由于磷代謝過程會造成資源和環(huán)境的雙重壓力,本文將食物消費的磷足跡定義為磷資源足跡(PFr)和磷污染足跡(PFp),分別指居民所消費食物的生產(chǎn)和消費生命周期過程所需承擔(dān)的磷資源投入量和水體排放量,主要考慮7個子系統(tǒng)(圖1):化工業(yè)(1)、種植業(yè)(2)、畜禽養(yǎng)殖(3)、水產(chǎn)養(yǎng)殖(4)、食品加工(5)、居民消費(6)和廢物處理(7).對于PFr,本文以6中的食物消費量為基礎(chǔ),研究與其直接相關(guān)的上游生產(chǎn)子系統(tǒng)(2、3和4)所需承擔(dān)的磷資源投入總量(式1),包括直接輸入的磷量(土壤磷、天然飼料、凈進口的化肥和飼料)和來源于其上游子系統(tǒng)的磷輸入量.對于PFp,本文以6中的食物消費量為基礎(chǔ),研究居民食物消費需要承擔(dān)的各子系統(tǒng)(1～7)向水體排放的磷量(S1～S7).

式中:表示居民消費的食物類型;R表示生產(chǎn)該類型食物所需投入的磷資源總量.

1.2 磷足跡計算方法

本研究首先根據(jù)物質(zhì)平衡原理,計算子系統(tǒng)的磷輸入和輸出:

式中:=1,2...7表示本研究中考慮的7個子系統(tǒng);I表示輸入子體系的磷量;O表示子體系輸出的磷量;A表示子體系的平衡項.

磷輸入和輸出主要采用三種方法計算.(1)獨立方程,用于計算可獲得活動量水平的磷量.例如3中畜禽產(chǎn)品的磷量采用畜禽出欄量乘以畜禽活體的含磷系數(shù)得到.(2)從屬方程,即需要依賴獨立方程的結(jié)果計算的磷量,例如3中磷輸入總量采用畜禽出欄活體中的磷量加畜禽糞尿中的磷量得到.(3)平衡方程,用于計算無法準確分析的磷量,例如3中天然飼料輸入的磷量則采用3的輸入總量減來源于2和凈進口的飼料中磷輸入量得到.

對于PFr,本研究采用式(4)計算:

式中:表示居民消費的食物類型;=2, 3, 4分別表示與生產(chǎn)食物直接相關(guān)的子系統(tǒng)2、3和4(圖1);Q表示居民消費的食物中含磷的量,采用總?cè)丝?、食物的人均消費量及其含磷系數(shù)相乘得到;γ表示子系統(tǒng)S的磷資源足跡因子,采用式(5)計算:

式中:P表示子系統(tǒng)S的產(chǎn)品中的含磷量,采用產(chǎn)品的產(chǎn)量及其含磷系數(shù)相乘得到,這里的產(chǎn)品指經(jīng)過子系統(tǒng)5加工后的可食用部分;I1表示子系統(tǒng)S的輸入中來源于上游子系統(tǒng)S1的磷量;IM表示子系統(tǒng)S中來源于凈進口的原料量;I2表示來源于土壤或天然飼料的磷量;γ-1表示S的上游子系統(tǒng)的磷資源足跡因子.

在PFp的計算中,5個生產(chǎn)子系統(tǒng)(1～5)和其他2個子系(6～7)統(tǒng)略有不同.對生產(chǎn)子系統(tǒng),本研究采用式(6)計算:

式中:和Q的含義同式4.ε表示磷污染足跡因子,采用公式(7)計算:

式中:E表示子系統(tǒng)S向水體排放的磷量;k表示子系統(tǒng)S的產(chǎn)品中輸入子系統(tǒng)的磷量.

6和7的磷污染足跡采用式(8)計算:

式中:表示居民消費和廢水處理子系統(tǒng)(圖1);ε表示子系統(tǒng)的磷污染足跡因子,采用式(9)計算.

考慮進出口影響的過程中,首先將產(chǎn)品分為用于居民食物和用于原料的兩類,前者包括大米、小麥、蔬菜和水果產(chǎn)品,后者包括化肥、玉米、大豆和油菜籽(將大豆和油菜籽歸入原料主要是由于中的磷,在榨油后進入食用油的比例僅為0.4%,絕大部分進入豆粕或菜籽餅用作飼料).對于食物,本文假設(shè)國內(nèi)外其生產(chǎn)系統(tǒng)具有相同的磷資源足跡因子,在該假設(shè)下無需區(qū)分居民消費的食物究竟是來源于國內(nèi)還是國外.而對于生產(chǎn)原料的產(chǎn)品,本研究假設(shè)國內(nèi)外其上游生產(chǎn)系統(tǒng)的具有相同的磷資源足跡因子.

1.3 數(shù)據(jù)來源

本研究中,1978～2018年國家層面的人均食物消費量、城鄉(xiāng)人口、產(chǎn)量、人均消費支出、廢水處理率、水產(chǎn)品產(chǎn)量、作物產(chǎn)量、畜禽產(chǎn)量、水產(chǎn)品產(chǎn)量和化肥施用量等數(shù)據(jù)來源于各類統(tǒng)計年鑒[30-34], 進出口數(shù)據(jù)來源于FAOSTAT數(shù)據(jù)庫[35].由于2013年之后,國家統(tǒng)計局對城鎮(zhèn)居民食物消費的統(tǒng)計中考慮了在外消費的食物,相對更客觀.所以本研究以2013年及之后人均食物消費量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在不改變2013年前城市居民食物消費數(shù)據(jù)整體變化趨勢的基礎(chǔ)上對其進行整體校正,消除統(tǒng)計口徑造成的數(shù)據(jù)突變.省級尺度主要考慮除港澳臺以外的中國31個省、市、自治區(qū)1980、1990、2000、2010和2018年5個時間斷面,數(shù)據(jù)來源于各類統(tǒng)計資料[36-42].省級地理信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)1:400萬數(shù)據(jù).

表1 種植業(yè)相關(guān)含磷系數(shù)

表2 養(yǎng)殖業(yè)和食物加工業(yè)相關(guān)系數(shù)

注:魚、蝦、蟹的各系數(shù)單位均為%.

本研究中的化肥生產(chǎn)的產(chǎn)物和排污系數(shù)分別為228.7g P/t產(chǎn)品和9.0g P/t產(chǎn)品,磷石膏產(chǎn)生系數(shù)為2.56t/t產(chǎn)品,磷石膏含磷系數(shù)0.81%;飼鈣生產(chǎn)的產(chǎn)物和排污系數(shù)分別為2700g P/t產(chǎn)品和6g P/t產(chǎn)品,磷石膏產(chǎn)生系數(shù)為2.79t/t產(chǎn)品,磷石膏含磷系數(shù)0.81%[15,43].油料作物出油率17%[2].其他系數(shù)來源于公開出版的各類文獻資料,列于表1和表2[43-47].

2 結(jié)果與分析

2.1 磷資源足跡變化趨勢

如表3所示,1978年中國消費食物的含磷量為42.7萬t,相應(yīng)的磷資源足跡為101.8萬t,即42%的磷資源得到有效利用.到2018年,中國居民消費食物含磷量小幅增長至49.8萬t,而磷資源足跡則猛增至715.9萬t,有效利用的磷資源占比下降到7%.究其原因,一方面是種植子系統(tǒng)磷的利用效率的顯著下降,從80年代初期的98%下降到2018年的38%.另一方面是消費食物中葷食比例的顯著提升(從1978年4.3%增長到2018年的33.4%,而葷食生產(chǎn)磷的利用效率(例如,2018年畜禽子系統(tǒng)為4.2%)遠小于種植子系統(tǒng).因此,中國居民磷資源足跡中葷食的比重已經(jīng)從1978年的63%提升到2018年87%.

表3 1978～2018年中國食物消費磷資源足跡 (萬t)

注:PD食物消費磷量; PFr磷資源足跡.

城鎮(zhèn)和農(nóng)村磷資源足跡總量在1997年之前均經(jīng)歷了快速增長,但此后農(nóng)村磷資源足跡進入穩(wěn)定期,維持在250萬t/年;而城鎮(zhèn)磷資源足跡則在2002年超過農(nóng)村,并持續(xù)增長至2012年,此后穩(wěn)定在475萬t/年,是農(nóng)村同期的1.9倍(圖2).這與我國快速的城市化進程中農(nóng)村人口大量轉(zhuǎn)化為城市人口密切相關(guān).另一方面得益于城鎮(zhèn)居民具更高的消費能力,使得城鎮(zhèn)人均磷資源足跡均遠高于農(nóng)村.值得注意的是,2018年農(nóng)村人均磷資源足跡(4.4kg/人)仍然比城鎮(zhèn)(5.6kg/人)低22%,僅為后者21世紀初的水平.可以預(yù)見,隨著城鄉(xiāng)差距的不斷縮小農(nóng)村地區(qū)將是我國未來磷足跡增長的重點.

圖2 1978～2018年中國城鄉(xiāng)食物消費磷足跡變化趨勢

城鎮(zhèn)和農(nóng)村食物消費磷資源足跡結(jié)構(gòu)如圖3所示.從總體上看,1978～2018年城居民磷資源足跡均由葷食主導(dǎo),其在城鎮(zhèn)磷資源足跡總量中的占比已經(jīng)達到89%,而同期農(nóng)村居民葷食消費磷資源足跡的占比則從53%提升到83%.從具體類型上看,葷食中所有種類的磷資源足跡都呈上升趨勢,但其中豬肉人均磷足跡的占比不斷降低,而家禽、水產(chǎn)品和蛋奶類人均磷足跡的占比不斷增加;素食中,糧食和蔬菜的磷資源足跡占比呈下降趨勢,而瓜果的比例不斷增長.體現(xiàn)了在生活水平不斷提升的背景下,我國城鄉(xiāng)居民食物消費更加注重動物蛋白來源的多樣化以及素食間的合理搭配.

2.2 磷污染足跡變化趨勢

如圖2所示,1978年中國食物消費磷污染足跡15.6萬t,即每消費含磷量為1kg的食物會有0.4kg P污染排放到水體,其中42%來源于城鎮(zhèn)居民食物消費;到2018年,磷污染足跡增長到78.7萬t,單位食物消費的磷水體排1.6kg P,來源于城市居民的比重達到64%.中國居民食物消費磷污染足跡的總量和強度均大幅增長,對水環(huán)境造成巨大壓力,而城鎮(zhèn)居民已經(jīng)超過農(nóng)村成為食物消費磷污染壓力的主要貢獻者.

圖3 1978～2018年中國城鄉(xiāng)磷資源足跡結(jié)構(gòu)

圖4 1978～2018年中國城鄉(xiāng)居民磷污染足跡

如圖4所示,城鄉(xiāng)居民食物消費磷污染足跡主要來源于上游的食物生產(chǎn)過程,其中種植過程是目前最主要的來源,2018年在城鄉(xiāng)磷污染足跡中的占比分別達到42%和39%;來源于畜禽養(yǎng)殖磷污染足跡的比例不斷降低;而來源于水產(chǎn)養(yǎng)殖的磷污染足跡則逐步增大,從1978年的4%和2%增長到2018年的20%和11%.因此,控制上游生產(chǎn)過程的水體磷排放是遏制食物消費造成水環(huán)境壓力的關(guān)鍵,其中種植業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)是值得關(guān)注的重點環(huán)節(jié).值得注意是的,得益于污水處理設(shè)施的不斷完善,城鎮(zhèn)消費過程直接產(chǎn)生的磷污染足跡在2005年之后已經(jīng)開始不斷下降;與之相對,由于缺乏污水處理措施,農(nóng)村消費過程直接產(chǎn)生的磷污染足跡不斷上升,在2018年達到6.5萬t,占比19%.因此,農(nóng)村生活污水處理設(shè)施的建設(shè)將是我國近期水污染治理的重點.

2.3 磷足跡空間格局

如圖5所示,1978～2018年我國東、中部地區(qū)城鄉(xiāng)磷資源足跡和磷污染足跡強度具有較為顯著的增長,而西部地區(qū)的增幅并不明顯.從空間分布上看來,磷資源足跡和污染足跡強度分布具有高度的一致性,且呈現(xiàn)從東部向西部減小的趨勢,強度大的區(qū)域主要集中于東部沿海地區(qū),而西部內(nèi)陸的地區(qū)強度相對較小.2018年城鎮(zhèn)磷資源足跡和污染足跡最大的上海、北京、天津、江蘇和廣東分別達到26.4～195.3kg/ha和3.1～24.6kg/ha;而農(nóng)村城鎮(zhèn)磷資源足跡和污染足跡最大的上海、廣東、江蘇、山東、天津、安徽和浙江分別達到9.5～30.1kg/hm2和1.3～4.1kg/hm2.這主要與這些區(qū)域人口密集和經(jīng)濟發(fā)達導(dǎo)致的食物消費需求大密切相關(guān),是控制磷的開發(fā)利用活動資源環(huán)境壓力需要關(guān)注的重點區(qū)域.

圖5 1980～2018年中國31個省份磷足跡強度空間分布

本研究檢驗了31個省市磷資源足跡強度的全局自相關(guān)性.如表4所示,每個時間斷面的P值均通過了0.05水平置信檢驗,且得分均大于2.56, Moran’s均為正值,表明1980～2018年各省份磷資源足跡強度分布具有高度空間集聚性,且具有正相關(guān)性.此外,從1980～2000年的Moran’s值從0.201上升到0.215,表明期間我國各省份磷資源足跡強度分布更趨向于聚集,這主要是由于我國部分區(qū)域在改革開放前中期經(jīng)濟迅速推進,促進這些區(qū)域居民消費水平相較于其他區(qū)域提升更顯著.而從2000～ 2018年的Moran’s值從0.213回落到0.193,表明期間各省份磷資源足跡強度聚集趨勢減弱,這可能是由于區(qū)域均衡發(fā)展政策推動了后發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,縮小了與發(fā)達地區(qū)居民消費水平的差距.

為了進一步研究磷資源足跡強度的差異和局部聚集狀況,對31個省市的磷資源足跡強度進行局部自相關(guān)分析,得到局部LISA指數(shù).結(jié)果顯示,1980年和2018年兩個時間斷面全國大部分省份的磷足跡強度未通過0.1水平置信檢驗,為不顯著區(qū),表明在大部分地區(qū)分布具有隨機型,同時全國范圍內(nèi)也未出現(xiàn)低-低(L-L),高-低(H-L)和低-高(L-H)集聚區(qū).高-高(H-H)聚集省份從1980年的江蘇和上海2個區(qū)域增加2018年的江蘇、上海、北京和天津4個區(qū)域,在空間上從”滬蘇”單核向”滬蘇-京津”雙核格局轉(zhuǎn)變.

表4 1980～2018年中國31個省份單位面積磷足跡莫蘭指數(shù)及檢驗值

2.4 磷足跡驅(qū)動機制分析

采用驅(qū)動壓力響應(yīng)模型進行驅(qū)動因素的分析,以城鄉(xiāng)食物消費磷資源足跡為響應(yīng)因子,選取5個有關(guān)人口、經(jīng)濟和技術(shù)的因子作為影響因子.為了增強序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)性及減少異方差的影響,對變量取對數(shù),建立變量間的對數(shù)回歸模型:

式中:0為共同截距項,05為回歸系數(shù),ε表示隨機誤差項.PO為人口、CS為人均消費支出、AF為飲食結(jié)構(gòu)(葷食中的磷量在食物總磷量的比例)、UE為磷的利用效率(食物中磷量和磷資源足跡的比值)、RD為礦石依賴度(礦石輸入量和磷資源足跡的比值).

首先,采用普通最小二乘法(OLS)進行計算,結(jié)果顯示對于各因子的膨脹系數(shù)(VIF)大于10,表明各因子之間存在多重共線性,因此OLS方法并不適合本研究.本研究利用R語言中的”ridge”包進行嶺回歸分析來解決多元線性回歸中的多重共線性問題.如表5所示,在城鎮(zhèn)和農(nóng)村模型中,各項因子均通過0.01置信水平的顯著性檢驗嶺,且具有較好的擬合效果(2=0.98),而且所選變量對人均磷足跡變化具有較強的解釋力.

表5 中國城鄉(xiāng)居民人均磷足跡驅(qū)動因素分析結(jié)果

注: *, **, ***分別表示通過0.1,0.01和0.001置信水平的顯著性檢驗;1.效應(yīng)系數(shù)=平均增長×率回歸系數(shù);2.因子貢獻度=效應(yīng)系數(shù)/人均磷足跡年均增長率.表中CS,AF,UE,DP,含義同2.4節(jié).

根據(jù)表5,1978～2018年間城鎮(zhèn)和農(nóng)村磷資源足跡和飲食結(jié)構(gòu)、城市人口、消費水平和資源依賴度呈正相關(guān)關(guān)系,而與利用效率呈負相關(guān)關(guān)系.為進一步探索的各因素影響程度的相對大小,結(jié)合各因子對磷資源足跡變化的貢獻度(見表5注釋).結(jié)果顯示,城鄉(xiāng)磷資源足跡增長的主要驅(qū)動因素是下降和提升.究其原因,生活水平的提升一方面使我國居民能負擔(dān)更多的食物支出,減小了經(jīng)濟因素對居民食物消費的制約;另一方面,磷的利用效率下降提升了單位食物的磷足跡,進一步促進了食物消費磷足跡的增長.因此,控制居民的高消費模式和提升農(nóng)業(yè)系統(tǒng)養(yǎng)分利用效率將是降低我國城鄉(xiāng)居民食物磷足跡的關(guān)鍵途徑.此外,由于葷食的單位磷資源足跡遠高于素食,葷食源食物的增加也是城鄉(xiāng)居民磷足跡增長的重要驅(qū)動因素,貢獻度分別達到14%和36%,所以控制食物中動物蛋白的增加對減緩城市地區(qū)磷足跡增長也具有重要作用.

3 結(jié)論

3.1 1978～2018年,中國食物消費磷資源和磷污染足跡分別增長了6倍和4倍,在2018年達到715.9萬t和78.7萬t.其中城鎮(zhèn)居民已經(jīng)成為主要貢獻源,占比分別達到67%和64%.從結(jié)構(gòu)上看,城鄉(xiāng)食物消費磷資源足跡均由葷食主導(dǎo),其中家禽、水產(chǎn)品和蛋奶消費的磷資源足跡占比不斷增加;而磷污染足跡主要來源于上游食物生產(chǎn)過程,其中種植業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)增幅最為顯著,是遏制食物消費磷污染壓力增長的關(guān)鍵.此外,農(nóng)村居民消費過程直接排放的磷污染足跡快速增長,是磷污染控制需要關(guān)注的重點.

3.2 2018年,全國磷資源足跡是磷污染足跡的9倍,這意味著食物系統(tǒng)投入的磷資源總量中約11%最終排放進入水體,造成直接損害.其余則貯存在農(nóng)田土壤和各類廢棄物中,在徑流作用下,這部分磷會緩慢釋放進入水體,成為潛在污染源,造成所謂的”遺存磷污染”[15,48].因此,對于磷資源足跡總量較大的區(qū)域,如果該比值較大,可能需要更關(guān)注其未來發(fā)生磷污染的潛在可能性.

3.3 從空間上看,我國31個省市磷資源足跡和磷污染足跡在空間分布上具有一致性,呈現(xiàn)從東向西減小的趨勢,東部省市諸如廣東、上海、江蘇、北京和山東遠高于其他地區(qū).從局部上看,磷足跡具有高度的空間集聚性,在東部沿海形成高-高(H-H)聚集區(qū),但聚集程度有所下降.由于東部地區(qū)本身磷資源匱乏且水污染更嚴重,是調(diào)控磷開發(fā)利用活動資源環(huán)境壓力需要關(guān)注的重點區(qū)域.

3.4 我國城鄉(xiāng)居民磷足跡變化的影響因素中,磷的利用效率下降和消費水平提升是城鄉(xiāng)食物磷足跡增長最關(guān)鍵的驅(qū)動因素.一方面,消費水平的提升減小了經(jīng)濟因素對食物消費的制約,使居民能負擔(dān)更多的食物支出;另一方面,磷利用效率的下降意味著單位食物磷足跡的提升,進一步促進了食物磷足跡的增長.因此提升農(nóng)業(yè)系統(tǒng)磷養(yǎng)分利用效率引導(dǎo)形成合理的消費理念和飲食結(jié)構(gòu)是實現(xiàn)磷足跡有效調(diào)控的關(guān)鍵.

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Research on spatial-temporal evolution and driving factors of phosphorus footprint of household consumption in China.

JIANG Song-yan1*, HUA Hui2, YUAN Zeng-wei2, GAO Jing-lei3

(1.School of Management Science and Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China；2.School of the Environment, Nanjing University, Nanjing 210023, China；3.Jiangsu Longhuan Environmental Technology Co. LTD, Changzhou 213000, China)., 2021,41(10)：4942～4950

The spatial-temporal pattern and the driving forces of food-related phosphorus footprint in China were analyzed based on a developed phosphorus footprint concept and calculation model. The results show that the phosphorus resource footprint (PFr) and pollution footprint (PFp) in China grew 6 and 4 fold during 1978～2018, reaching 7159kt and 787kt in 2018. Urban residents were the major sources, accounting for 67% and 64% of PFr and PFp in 2018, respectively. Both urban and rural PFr were dominated by animal-sourced food, while PFp were mainly sourced from the upstream process, such as crop farming and aquaculture. Spatially, PFr in China showed a decreasing trend from the eastern areas to the western regions. Besides, the phosphorus footprint showed agglomeration characteristics in the eastern coastal areas, which were identified as key areas for the management of phosphorus footprint. Although phosphorus footprint was affected by various factors, the phosphorus use efficiency, consumption level, and dietary structure were the key factors driving the increase of phosphorus footprint, which should be paid more attention to alleviate the pressure from the activities of phosphorus utilization.

phosphorus footprint；spatial-temporal pattern；evolution trend；influence factors；resource；pollution

X32

A

1000-6923(2021)10-4942-09

蔣松演(1989-),男,江蘇南通人,南京信息工程大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院,講師,研究方向為生態(tài)環(huán)境管理,區(qū)域可持續(xù)發(fā)展.

2021-03-18

江蘇省社會科學(xué)基金資助項目(19GLC014);國家自然科學(xué)基金資助項目(41901243)

* 責(zé)任作者, 講師, jiangsongyan1989@foxmail.com