• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于GrabCut 的改進(jìn)分割算法*

    2021-10-26 06:32:12何小海吳曉紅吳小強(qiáng)滕奇志
    關(guān)鍵詞:矩形框前景紋理

    王 茜,何小海,吳曉紅,吳小強(qiáng),滕奇志

    (四川大學(xué) 電子信息學(xué)院 圖像信息研究所,四川 成都 610065)

    0 引言

    圖像分割是圖像處理的重要手段之一[1],是將圖像分為不同的區(qū)域, 區(qū)域內(nèi)具有一定的相似性,不同區(qū)域之間的特征差異較為明顯。 2001 年,Boykov 等[2]提出 GraphCut 算法,用戶在待分割圖像背景和前景上畫線,指明少量前景像素和背景像素,算法建立s-t 圖,利用最小割最大流實(shí)現(xiàn)圖像分割。 GraphCut 算法采用灰度直方圖,無法分割彩色圖像。針對該問題,Rother 等[3]提出 GrabCut 算法,用戶用矩形框標(biāo)記前景位置,通過k-means 將像素聚類為 k 類,初始化 k 個(gè) GMM 模型,構(gòu)建能量函數(shù)并利用該函數(shù)對圖像進(jìn)行分割。 由于 GrabCut 算法操作簡單,分割精度較高而被廣泛關(guān)注和應(yīng)用,國內(nèi)外的許多學(xué)者對該算法進(jìn)行了改進(jìn)。 周良芬等[4]采用二次分水嶺對梯度圖像做預(yù)處理,增強(qiáng)圖像邊緣點(diǎn),再利用熵的特性優(yōu)化能量分割函數(shù),提高圖像分割精度,但是增加了算法的復(fù)雜程度。 董茜等[5]通過SLIC 超像素算法對圖像進(jìn)行分割,利用分割的超像素圖建立加權(quán)圖,減少節(jié)點(diǎn)數(shù),提高分割效率,但傳統(tǒng)SLIC 在紋理明顯處會出現(xiàn)不規(guī)則超像素塊。 白雪冰等[6]將圖像從 RGB 空間轉(zhuǎn)化到 Lab 空間, 再利用 SLICO 算法對圖像進(jìn)行預(yù)處理, 改善GMM 模型參數(shù),使分割不受背景凹凸紋理的干擾,可優(yōu)化分割,但是仍然存在少部分過分割的問題。楊小鵬等[7]采用 Faster R-CNN[8]減少用戶交互,融入圖像位置信息提高GrabCut 分割效果,但對紋理復(fù)雜的圖像分割效果無明顯改善。 劉靜等[9]針對背景復(fù)雜、細(xì)節(jié)豐富的皮影提取問題,采用相對總變差平滑的方法優(yōu)化GrabCut 分割,由于算法具有交互性,主觀的選取會影響分割結(jié)果。 詹琦梁等[10]利用Mask RCNN 算法對待分割圖像進(jìn)行初步分割,再結(jié)合SLIC 超像素分割得到的超像素塊,獲得初始三元圖,最后利用GrabCut 算法對其進(jìn)行分割,客觀上提高了分割精確度,卻消耗了更多的運(yùn)行時(shí)間。

    針對以上對特征不明顯、紋理復(fù)雜圖像分割效果不好且用戶操作過多等問題,本文提出一種結(jié)合圖像增強(qiáng)、目標(biāo)檢測和改進(jìn)k-means 聚類的GrabCut 算法。

    1 相關(guān)算法原理

    1.1 GrabCut 算法原理

    GrabCut 是對 GraphCut 的改進(jìn),是交互式分割,其定義了吉布斯能量函數(shù),通過求解能量函數(shù)中的min-cut,對圖像進(jìn)行分割。 下式是能量函數(shù)表達(dá)式:

    GrabCut 需要用戶用矩形框標(biāo)注感興趣的區(qū)域,框外的圖像定義為背景,框內(nèi)的像素被定義為可能的背景和可能的前景。 通過k-means 算法將矩形框內(nèi)的像素聚類為 k 類,初始化 GMM 中 k 個(gè)模型。 按式(2)計(jì)算矩形框中像素的RGB 值,判斷像素屬于哪個(gè)高斯分量模型:

    式中,θ=(μ,δ2),其中,μ 為均值,δ2為方差。

    區(qū)域數(shù)據(jù)項(xiàng)表示某個(gè)像素屬于背景或者前景的概率的負(fù)對數(shù),按式(3)進(jìn)行計(jì)算:

    確定每個(gè)像素屬于前景和背景的概率之后,按式(4)計(jì)算平滑項(xiàng):

    式中,m,n 表示像素坐標(biāo);C 表示相鄰顏色對的集合;dis(m,n)-1表示相鄰像素之間的歐幾里得距離,此 處取 1;β=(2〈(zm-zn)2〉)-1,〈·〉表 示圖像樣 本 的期望。

    根據(jù)吉布斯能量項(xiàng),構(gòu)建 s-t 圖,通過式(5)最大流/最小割對圖像進(jìn)行分割:

    1.2 LBP 算子原理

    圖像上某個(gè)像素的紋理特征是指該像素與其領(lǐng)域內(nèi)點(diǎn)的關(guān)系,不同的物體具有不同的紋理特征,根據(jù)紋理特征能對圖像進(jìn)行更好的分類。 本文采用Ojala 提出來的描述圖像紋理特征的 LBP 算子[11],該算子具有旋轉(zhuǎn)不變性和灰度不變性等優(yōu)點(diǎn)。

    下式為LBP 的特征定義:

    式 中,gc表 示中心 點(diǎn) 像 素 值 ;g1~g8表 示 八 領(lǐng) 域 像素值。

    以 3×3 模板為單位,將中間像素 gc作為閾值,若八領(lǐng)域的像素值大于gc,標(biāo)記該像素點(diǎn)為 1,否則標(biāo)記為 0。 經(jīng)過比較可產(chǎn)生一個(gè) 8 位二進(jìn)制數(shù),轉(zhuǎn)化為十進(jìn)制則得到中間像素 LBP 值,LBP 值反映該點(diǎn)的紋理信息。 按下式計(jì)算:

    1.3 YOLOv4

    由于GrabCut 是用戶交互式圖像分割算法,為減少操作,本文利用YOLOv4[12]進(jìn)行目標(biāo)檢測,輸出前景。 YOLOv4 是 YOLO3 的 提升。 圖 1 是前景目 標(biāo)檢測的組成部分。

    圖1 YOLOv4 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    在輸入端中加入Mosaic 數(shù)據(jù)增強(qiáng)等,進(jìn)而豐富檢測數(shù)據(jù)集,提高網(wǎng)絡(luò)魯棒性。 主干網(wǎng)絡(luò)中則運(yùn)用了各種各樣的新方式,包括 CSPDarknet53、Mish 激活函數(shù)和 Dropblock。 CSPDarknet53 是 CSPNet 的借鑒,包含 5 個(gè) CSP 模塊,目的是增強(qiáng) CNN 學(xué)習(xí)能力,降低計(jì)算和內(nèi)存成本。 Dropblock 是為了緩解過擬合。Neck 模塊采用 SPP 模 塊 、FPN+PAN 結(jié)構(gòu)。 SSP 能增加主干特征接收范圍,融合多尺度特征。 FPN+PAN結(jié)構(gòu)能夠從不同主干聚合不同檢測層的參數(shù)。Prediction 中采用 CIOU_Loss 作為目標(biāo)檢測任務(wù)的損失函數(shù),使預(yù)測框更精準(zhǔn)。

    本文采用COCO2017 數(shù)據(jù)集,包含人、鳥、車、飛機(jī)、交通燈等90 類待識別物體,實(shí)驗(yàn)選用人、花、鳥、飛機(jī)、樹、葉六類作為訓(xùn)練集。 采用 MSRA10K 作為測試集,利用 YOLOv4 檢測前景目標(biāo),標(biāo)注其矩形框,從而減少了用戶操作。

    2 GrabCut 算法的改進(jìn)

    2.1 結(jié)合位置信息和紋理特征的GrabCut

    在 GrabCut 原始算法中,k-means 算法只對圖像的顏色信息進(jìn)行了聚類,下式是原始像素特征:

    式中,zR,zG,zB表示像素點(diǎn) xi的 RGB 分量值。

    該特征單一,容易導(dǎo)致圖像在初始分類像素分類錯(cuò)誤。 考慮到圖像整體信息,在聚類時(shí)融合圖像的位置信息和紋理特征信息,優(yōu)化GMM 模型參數(shù),下式是優(yōu)化后的特征:

    式中,W,H 表示圖像的寬和高;zx,zy表示像素點(diǎn) xi在圖像中的位置;zLBP表示像素點(diǎn) xi的 LBP 紋理特征值。

    圖2 是圖像聚類效果對比,在第一幅對比圖中,原始算法中花瓣邊緣處和花瓣中心大部分被分為兩個(gè)高斯分量, 改進(jìn)后花朵整體基本處于一個(gè)高斯分量。在第二幅對比圖中,原始算法楓葉整體分布雜亂,在改進(jìn)后,像素分配的高斯分量更合理了。 從對比中可以看出, 添加像素位置信息和紋理特征信息之后,能合理分配像素高斯分量,有效減少算法迭代次數(shù)。

    圖2 聚類效果對比

    2.2 改進(jìn)后的算法框圖

    本文算法首先使用基于奇異值分解和引導(dǎo)濾波的圖像增強(qiáng)法[13]對特征不明顯的圖像進(jìn)行改善。 然后,采用YOLOv4 模型標(biāo)記前景圖像矩形框位置。 將圖像像素位置信息和LBP 算子提取的像素紋理特征信息融入 k-means 算法,優(yōu)化 GMM 模型參數(shù),改進(jìn)GrabCut 算法。利用分割圖像掩膜獲得原始分割圖像,并做邊緣平滑處理。 本文算法框圖如圖3 所示。

    圖3 GrabCut 改進(jìn)后的算法框圖

    3 相關(guān)算法原理實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

    3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

    本文算法首先對特征不明顯的圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng),再利用YOLOv4 輸出待分割圖像前景所在位置矩形框,將圖像中像素的位置信息和由LBP 算子提取的像素紋理信息融入k-means 聚類中,優(yōu)化GMM 模型參數(shù),完成對圖像的分割。

    3.2 實(shí)驗(yàn)步驟

    本文實(shí)驗(yàn)步驟如下:

    (1)通過 Max-RGB 模型[14]得到圖像初始光照分量,以 3×3 為模板,對圖像進(jìn)行奇異值分解,取最大奇異值作為中心點(diǎn)光照。 再利用初始光照分量進(jìn)行引導(dǎo)濾波,得到增強(qiáng)圖像Len。

    (2)將圖像 Len送入 YOLOv4 模型中,輸出目標(biāo)矩形框位置。

    (3)在 k-means 聚類中融入圖像 Len的像素位置信息和紋理特征信息,利用已經(jīng)確定的背景像素、可能的前景和可能的背景像素初始化GMM 模型參數(shù)。

    (4)利用 max-flow 算法求得 min-cut,迭代優(yōu)化GMM 模型參數(shù),分割圖像 Len,得到前景圖像 Lf。

    (5)對圖像 Lf進(jìn)行閾值分割,獲取前景圖像掩膜Lmask。

    (6)掩膜圖像 Lmask與原始圖像 L 結(jié)合,得到分割圖像 Lse。

    (7)對圖像 Lse做平滑處理,改善圖像質(zhì)量。

    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    3.3.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    從 MSRA10K 數(shù)據(jù)集中選取 YOLOv4 訓(xùn)練類別的圖像,用 GrabCut 原始算法、文獻(xiàn)[15]算法和本文算法對圖像進(jìn)行分割, 并對本文算法進(jìn)行評估。 圖4是不同算法分割對比圖。

    圖4 不同算法分割對比

    第一組是將由花朵組成的愛心從背景木板分割開,圖像前景背景的紋理都較為復(fù)雜,GrabCut 原始算法和文獻(xiàn)[15]都誤將模板上的缺陷劃為了背景,而本文算法則較為完整地分割出前景圖像。 第二組是分割棒球手和球場,GrabCut 原始算法將棒球員的手錯(cuò)誤地劃分為背景,文獻(xiàn)[15]對手的細(xì)節(jié)部位處理不到位,相比之下,本文算法對棒球手的部位手分割更為細(xì)致。第三組是區(qū)分鷹和海面,GrabCut 原始算法、文獻(xiàn)[15]和本文算法都獲得了很好的分割效果,但是本文算法對鷹邊緣的分割效果勝于對比文獻(xiàn)。

    3.3.2 在巖石分割中的應(yīng)用

    圖5 是將本文算法應(yīng)用于巖石的分割。 由于本文算法考慮了巖石紋理和背景紋理的區(qū)別,避免了分割之后空洞的產(chǎn)生,但是本文算法仍然需要進(jìn)一步的改進(jìn),以提升分割效果。

    圖5 實(shí)際應(yīng)用對比圖

    分割是圖像處理中重要的一部分,精確分割感興趣的區(qū)域有利于后續(xù)工作的開展,例如將分割運(yùn)用于巖石的識別和三維重建,有利于巖石標(biāo)本圖譜的構(gòu)建和數(shù)字化存儲巖石標(biāo)本。

    4 結(jié)論

    針對GrabCut 算法對特征不明顯、紋理復(fù)雜的圖像分割效果不佳的問題,本文提出了基于GrabCut的改進(jìn)分割算法。 首先,對待分割的圖像進(jìn)行預(yù)處理圖像增強(qiáng),增強(qiáng)圖像對比度,避免圖像在分割時(shí)出現(xiàn)空洞;然后,利用YOLOv4 對圖像前景目標(biāo)所在位置進(jìn)行標(biāo)記,降低用戶交互復(fù)雜度;其次,對GrabCut 算法進(jìn)行改進(jìn),從圖像整體信息考慮,融合圖像位置信息和紋理特征信息,分割圖像;經(jīng)處理獲得前景圖像的掩膜,再與原圖融合,得到原始前景圖像;最后對圖像邊緣進(jìn)行平滑處理。 經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明,本文算法能夠有效地提高圖像分割的準(zhǔn)確度和可靠性。

    猜你喜歡
    矩形框前景紋理
    我國旅游房地產(chǎn)開發(fā)前景的探討
    四種作物 北方種植有前景
    基于BM3D的復(fù)雜紋理區(qū)域圖像去噪
    軟件(2020年3期)2020-04-20 01:45:18
    多模態(tài)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物體抓取檢測
    離岸央票:需求與前景
    中國外匯(2019年11期)2019-08-27 02:06:32
    一種汽車式起重機(jī)防傾翻方法的研究
    使用紋理疊加添加藝術(shù)畫特效
    TEXTURE ON TEXTURE質(zhì)地上的紋理
    Coco薇(2017年8期)2017-08-03 15:23:38
    量子糾纏的來歷及應(yīng)用前景
    太空探索(2016年10期)2016-07-10 12:07:01
    消除凹凸紋理有妙招!
    Coco薇(2015年5期)2016-03-29 23:22:15
    两个人视频免费观看高清| 欧美日韩乱码在线| 国产一区二区在线av高清观看| 日韩免费av在线播放| 国产精品1区2区在线观看.| 欧美日韩国产亚洲二区| 免费看日本二区| 国产精品精品国产色婷婷| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 久久人人精品亚洲av| 国产免费一级a男人的天堂| 在线观看66精品国产| 国产精品99久久久久久久久| 免费在线观看日本一区| 99久久成人亚洲精品观看| 日韩精品青青久久久久久| av天堂中文字幕网| 欧美激情久久久久久爽电影| 在线观看舔阴道视频| 九色国产91popny在线| 高清在线国产一区| 老司机福利观看| 国产视频内射| 精品一区二区三区视频在线 | 男插女下体视频免费在线播放| 91在线精品国自产拍蜜月 | 国产高清三级在线| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美 | 亚洲精品在线观看二区| 91字幕亚洲| 悠悠久久av| 国产99白浆流出| 一区二区三区激情视频| 国产精品99久久99久久久不卡| 国产精品国产高清国产av| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 看免费av毛片| 99精品在免费线老司机午夜| 国产高清videossex| 久久久久久久亚洲中文字幕 | 成年免费大片在线观看| 国产欧美日韩一区二区精品| 青草久久国产| 禁无遮挡网站| 禁无遮挡网站| 久久九九热精品免费| a在线观看视频网站| 欧美成人一区二区免费高清观看| 夜夜爽天天搞| 午夜福利在线观看吧| 嫩草影院入口| 久久亚洲真实| 欧美黑人巨大hd| 亚洲精华国产精华精| 久久亚洲真实| 国产成人影院久久av| 十八禁人妻一区二区| 高清毛片免费观看视频网站| 久久久久国内视频| 嫁个100分男人电影在线观看| 久久性视频一级片| 国产欧美日韩一区二区精品| 麻豆成人午夜福利视频| 成人性生交大片免费视频hd| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 亚洲av成人精品一区久久| 两个人看的免费小视频| 国产成人a区在线观看| 99热这里只有是精品50| 国产探花在线观看一区二区| 欧美一级a爱片免费观看看| 亚洲在线观看片| 国产精品电影一区二区三区| 国产激情欧美一区二区| 真人做人爱边吃奶动态| 亚洲国产欧美网| 久久久久免费精品人妻一区二区| 亚洲无线观看免费| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 色精品久久人妻99蜜桃| 十八禁人妻一区二区| tocl精华| 真人一进一出gif抽搐免费| 国产淫片久久久久久久久 | 99热只有精品国产| 国产精品一区二区三区四区久久| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 久久精品综合一区二区三区| 色综合站精品国产| 听说在线观看完整版免费高清| or卡值多少钱| 欧美激情在线99| 日韩欧美精品免费久久 | 午夜免费激情av| 亚洲av免费高清在线观看| 久久久国产成人免费| 亚洲欧美激情综合另类| 在线观看免费午夜福利视频| 在线免费观看不下载黄p国产 | 伊人久久大香线蕉亚洲五| 国产三级中文精品| 亚洲成人精品中文字幕电影| 亚洲在线自拍视频| 窝窝影院91人妻| 久久久久久久久中文| 香蕉久久夜色| 欧美日韩精品网址| 在线天堂最新版资源| av在线蜜桃| 久久国产乱子伦精品免费另类| 久久这里只有精品中国| 97超视频在线观看视频| 久久香蕉国产精品| 黄色视频,在线免费观看| 日本a在线网址| 性色avwww在线观看| 精品一区二区三区视频在线 | 国产高清视频在线播放一区| 亚洲乱码一区二区免费版| 国产不卡一卡二| 免费电影在线观看免费观看| 亚洲精品粉嫩美女一区| 乱人视频在线观看| 啪啪无遮挡十八禁网站| 国产成人影院久久av| 99在线视频只有这里精品首页| 国产成人av教育| 久久草成人影院| 色尼玛亚洲综合影院| 国内精品久久久久精免费| 亚洲午夜理论影院| 岛国在线观看网站| 亚洲成人免费电影在线观看| 老熟妇仑乱视频hdxx| 日韩欧美精品v在线| av欧美777| 丰满乱子伦码专区| 男女之事视频高清在线观看| 最后的刺客免费高清国语| 亚洲人成网站在线播| 亚洲午夜理论影院| 国产精品综合久久久久久久免费| 亚洲激情在线av| 欧美zozozo另类| 性欧美人与动物交配| 免费av观看视频| 麻豆久久精品国产亚洲av| 丁香欧美五月| 97超视频在线观看视频| 久久精品综合一区二区三区| 狠狠狠狠99中文字幕| 在线观看午夜福利视频| 美女 人体艺术 gogo| 校园春色视频在线观看| 观看免费一级毛片| 波多野结衣巨乳人妻| 一个人看视频在线观看www免费 | 少妇裸体淫交视频免费看高清| www.www免费av| 亚洲人成伊人成综合网2020| 亚洲人成网站在线播| 精品久久久久久久久久免费视频| 亚洲午夜理论影院| 国产精品亚洲一级av第二区| 精品人妻1区二区| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 免费看美女性在线毛片视频| 日韩高清综合在线| 老司机午夜十八禁免费视频| 亚洲人成网站在线播| 精品国内亚洲2022精品成人| 国产午夜精品论理片| 99视频精品全部免费 在线| 亚洲精品在线美女| 欧美又色又爽又黄视频| avwww免费| 色综合站精品国产| 亚洲五月天丁香| 美女 人体艺术 gogo| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 国产激情偷乱视频一区二区| 国产黄片美女视频| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 色综合亚洲欧美另类图片| 精品久久久久久久毛片微露脸| 男人的好看免费观看在线视频| 国产高清有码在线观看视频| 久久性视频一级片| 国产v大片淫在线免费观看| 亚洲久久久久久中文字幕| 脱女人内裤的视频| 亚洲最大成人中文| 12—13女人毛片做爰片一| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 午夜福利高清视频| 国产一区在线观看成人免费| 一二三四社区在线视频社区8| 搡老妇女老女人老熟妇| 精品欧美国产一区二区三| 亚洲精品456在线播放app | 国产精品日韩av在线免费观看| 搡老妇女老女人老熟妇| 日韩精品青青久久久久久| 五月伊人婷婷丁香| 国产一区二区在线av高清观看| 成人午夜高清在线视频| 操出白浆在线播放| 日本在线视频免费播放| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 国内精品美女久久久久久| 91av网一区二区| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 最后的刺客免费高清国语| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 99精品在免费线老司机午夜| av天堂中文字幕网| 91av网一区二区| 国产三级黄色录像| 久久久久九九精品影院| 成年女人毛片免费观看观看9| 可以在线观看毛片的网站| 黄色日韩在线| 精品久久久久久,| 亚洲熟妇熟女久久| 一个人观看的视频www高清免费观看| 黄色片一级片一级黄色片| 老师上课跳d突然被开到最大视频 久久午夜综合久久蜜桃 | 丝袜美腿在线中文| 老司机午夜十八禁免费视频| 久久伊人香网站| 国产伦一二天堂av在线观看| 又粗又爽又猛毛片免费看| 精品乱码久久久久久99久播| av视频在线观看入口| 国产亚洲一区二区精品| 成人欧美大片| 高清午夜精品一区二区三区| 亚洲精品成人久久久久久| 一级毛片电影观看| 久久国内精品自在自线图片| 国产一级毛片在线| 日韩成人伦理影院| 身体一侧抽搐| www.色视频.com| 嫩草影院新地址| 国产精品国产三级国产专区5o| 国产淫语在线视频| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 深夜a级毛片| av在线天堂中文字幕| 午夜爱爱视频在线播放| 日本一本二区三区精品| 少妇高潮的动态图| 国产一区二区三区av在线| 色综合站精品国产| 大香蕉97超碰在线| 色尼玛亚洲综合影院| 不卡视频在线观看欧美| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 久久久久久国产a免费观看| 99久久精品国产国产毛片| 伊人久久国产一区二区| 天天一区二区日本电影三级| 黄片无遮挡物在线观看| 欧美另类一区| 国产淫片久久久久久久久| 精品一区二区三卡| 国产午夜福利久久久久久| 亚洲综合色惰| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 干丝袜人妻中文字幕| 91精品一卡2卡3卡4卡| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 免费电影在线观看免费观看| 国产成人a∨麻豆精品| 欧美成人精品欧美一级黄| 国产精品99久久久久久久久| 久久99精品国语久久久| 成人漫画全彩无遮挡| 亚洲成人久久爱视频| 免费观看精品视频网站| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 国产午夜福利久久久久久| 久久久久精品久久久久真实原创| 在线观看美女被高潮喷水网站| 久久久久性生活片| 少妇的逼水好多| 免费看a级黄色片| or卡值多少钱| 最近2019中文字幕mv第一页| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 亚洲精品aⅴ在线观看| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 亚洲精品国产av成人精品| 国产大屁股一区二区在线视频| av福利片在线观看| 国产成人91sexporn| 亚洲综合精品二区| 老师上课跳d突然被开到最大视频| av福利片在线观看| 亚洲怡红院男人天堂| av卡一久久| 日日啪夜夜爽| 人体艺术视频欧美日本| 日日撸夜夜添| 毛片女人毛片| 亚洲在线自拍视频| 最近中文字幕2019免费版| 久久久久久久久大av| 欧美成人a在线观看| 亚洲图色成人| 国产熟女欧美一区二区| 日本wwww免费看| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 欧美成人精品欧美一级黄| 大香蕉久久网| 精品一区二区免费观看| 亚洲欧美清纯卡通| 亚洲美女视频黄频| 日韩 亚洲 欧美在线| 网址你懂的国产日韩在线| 一级毛片电影观看| 欧美高清性xxxxhd video| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 一二三四中文在线观看免费高清| 国产高清三级在线| 久久99蜜桃精品久久| 99久久精品国产国产毛片| 亚洲在久久综合| 国产精品日韩av在线免费观看| 久久久久久久久久久丰满| 亚洲精品视频女| 插阴视频在线观看视频| 特级一级黄色大片| 少妇的逼好多水| 日韩 亚洲 欧美在线| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 2022亚洲国产成人精品| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 亚洲四区av| 精品久久久噜噜| 亚洲av中文av极速乱| 激情 狠狠 欧美| 久久精品久久久久久久性| 国产探花极品一区二区| 亚洲欧洲国产日韩| 春色校园在线视频观看| 青春草视频在线免费观看| 男女边摸边吃奶| 在线观看美女被高潮喷水网站| 18禁动态无遮挡网站| 精品国产露脸久久av麻豆 | 91精品伊人久久大香线蕉| 色尼玛亚洲综合影院| 成年女人看的毛片在线观看| 久久人人爽人人爽人人片va| 少妇人妻精品综合一区二区| 欧美人与善性xxx| 男女下面进入的视频免费午夜| 午夜福利在线观看吧| 黄色欧美视频在线观看| 成人毛片a级毛片在线播放| 床上黄色一级片| 少妇熟女欧美另类| 不卡视频在线观看欧美| 国产精品av视频在线免费观看| 精品久久久精品久久久| 可以在线观看毛片的网站| 国产极品天堂在线| 一个人免费在线观看电影| 成年av动漫网址| 大话2 男鬼变身卡| 听说在线观看完整版免费高清| 特大巨黑吊av在线直播| 免费无遮挡裸体视频| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 最近2019中文字幕mv第一页| 欧美激情国产日韩精品一区| 国产伦精品一区二区三区视频9| 午夜福利视频1000在线观看| 亚洲丝袜综合中文字幕| 亚洲欧美精品专区久久| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 国产在线一区二区三区精| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 一夜夜www| 国产在视频线在精品| 两个人的视频大全免费| 久久综合国产亚洲精品| 高清毛片免费看| 国产精品久久久久久久电影| 男女国产视频网站| 18禁动态无遮挡网站| 国产熟女欧美一区二区| 国产精品三级大全| 晚上一个人看的免费电影| 免费观看在线日韩| 中国国产av一级| 尤物成人国产欧美一区二区三区| ponron亚洲| 久久精品久久精品一区二区三区| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 一二三四中文在线观看免费高清| 黄色欧美视频在线观看| 只有这里有精品99| av国产久精品久网站免费入址| 国产不卡一卡二| 婷婷色综合www| 欧美日本视频| 日韩制服骚丝袜av| 99热6这里只有精品| 国产精品.久久久| 一边亲一边摸免费视频| 91精品国产九色| 天堂中文最新版在线下载 | 男的添女的下面高潮视频| 91精品伊人久久大香线蕉| 国产欧美日韩精品一区二区| 久久国产乱子免费精品| 99久国产av精品国产电影| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国产人妻一区二区三区在| h日本视频在线播放| 亚洲av成人av| 久久草成人影院| 寂寞人妻少妇视频99o| 99九九线精品视频在线观看视频| 男女那种视频在线观看| 国产精品国产三级专区第一集| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 人人妻人人看人人澡| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国产人妻一区二区三区在| 欧美不卡视频在线免费观看| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 成年av动漫网址| 亚洲精品亚洲一区二区| 亚洲国产最新在线播放| 亚洲无线观看免费| 在线免费观看的www视频| 婷婷色av中文字幕| 身体一侧抽搐| 色播亚洲综合网| 成年女人在线观看亚洲视频 | 中文欧美无线码| 国产亚洲av嫩草精品影院| 日本熟妇午夜| 九色成人免费人妻av| 亚洲久久久久久中文字幕| 久久久亚洲精品成人影院| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 免费看a级黄色片| 97热精品久久久久久| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 99久久中文字幕三级久久日本| 色视频www国产| 午夜福利高清视频| 国产亚洲最大av| 丝袜喷水一区| 亚洲真实伦在线观看| 一本一本综合久久| 黄色一级大片看看| 综合色av麻豆| 在线观看人妻少妇| 久久国产乱子免费精品| 午夜爱爱视频在线播放| 国产精品1区2区在线观看.| 搡老乐熟女国产| 免费黄频网站在线观看国产| 2021天堂中文幕一二区在线观| 禁无遮挡网站| 免费大片黄手机在线观看| 国产亚洲最大av| 免费黄频网站在线观看国产| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 久久久久精品性色| 国产有黄有色有爽视频| 天美传媒精品一区二区| 美女被艹到高潮喷水动态| 亚洲国产av新网站| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 亚洲人成网站在线观看播放| 七月丁香在线播放| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 日韩人妻高清精品专区| 亚洲综合精品二区| 国产精品.久久久| 精品欧美国产一区二区三| 天天一区二区日本电影三级| 国产视频首页在线观看| 免费少妇av软件| 日韩制服骚丝袜av| 极品教师在线视频| 日韩人妻高清精品专区| 九色成人免费人妻av| 极品少妇高潮喷水抽搐| 美女大奶头视频| 三级毛片av免费| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 69av精品久久久久久| 18+在线观看网站| 国产成人福利小说| 国产久久久一区二区三区| 91aial.com中文字幕在线观看| 午夜爱爱视频在线播放| 高清午夜精品一区二区三区| 久久韩国三级中文字幕| 欧美+日韩+精品| 亚洲欧洲日产国产| 欧美97在线视频| www.色视频.com| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 黄片无遮挡物在线观看| 99热6这里只有精品| 边亲边吃奶的免费视频| 大香蕉97超碰在线| 国产黄片美女视频| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 亚洲欧美成人精品一区二区| 2018国产大陆天天弄谢| av在线老鸭窝| 久久久成人免费电影| 晚上一个人看的免费电影| 亚洲欧美精品专区久久| 99热6这里只有精品| 国产免费一级a男人的天堂| 2021少妇久久久久久久久久久| 成人亚洲欧美一区二区av| 欧美zozozo另类| 伊人久久精品亚洲午夜| 一夜夜www| 三级经典国产精品| 性色avwww在线观看| 亚洲欧美日韩东京热| 卡戴珊不雅视频在线播放| www.av在线官网国产| 国产精品日韩av在线免费观看| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 韩国av在线不卡| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 国产人妻一区二区三区在| 国产精品一区二区性色av| 亚洲国产最新在线播放| av天堂中文字幕网| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 国产精品一区二区三区四区免费观看| av在线天堂中文字幕| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 一级毛片电影观看| 欧美变态另类bdsm刘玥| 亚洲欧洲日产国产| 黄色欧美视频在线观看| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 黄色欧美视频在线观看| 亚洲18禁久久av| 亚洲人成网站高清观看| 美女国产视频在线观看| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 精品久久久久久电影网| 国产在视频线在精品| 亚洲av.av天堂| 极品少妇高潮喷水抽搐| 国产精品久久久久久精品电影| 男人狂女人下面高潮的视频| 国产 一区精品| 欧美丝袜亚洲另类| 国产成人精品久久久久久| 最后的刺客免费高清国语| 最近中文字幕2019免费版| 亚洲国产最新在线播放| 国产av码专区亚洲av| 午夜免费激情av| 国产成人精品久久久久久| 午夜精品在线福利| 三级国产精品欧美在线观看| 国产精品嫩草影院av在线观看| 成人毛片60女人毛片免费| av女优亚洲男人天堂| 男人舔奶头视频| 少妇熟女欧美另类| 只有这里有精品99| 麻豆av噜噜一区二区三区| 精品人妻视频免费看| 亚洲av不卡在线观看| 亚洲怡红院男人天堂| 国产在视频线在精品| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 成人午夜精彩视频在线观看| or卡值多少钱| 欧美人与善性xxx| 最近中文字幕高清免费大全6| www.av在线官网国产| 天天躁日日操中文字幕| 99视频精品全部免费 在线| 国内精品宾馆在线| 三级国产精品欧美在线观看| 在现免费观看毛片| 男的添女的下面高潮视频| 久久精品夜色国产| 黄片无遮挡物在线观看| 婷婷色av中文字幕| 美女主播在线视频| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 亚洲精品一区蜜桃| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 亚洲在线观看片| 国产黄a三级三级三级人| 天堂av国产一区二区熟女人妻|