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    動(dòng)態(tài)故障樹在反應(yīng)堆保護(hù)系統(tǒng)可靠性評(píng)估中的實(shí)踐應(yīng)用

    2021-10-26 01:53:26李學(xué)禮戈道川林志賢王韶軒汪建業(yè)
    核技術(shù) 2021年10期
    關(guān)鍵詞:故障設(shè)備分析

    李學(xué)禮 戈道川 林志賢 王韶軒 汪建業(yè)

    1(中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院核能安全技術(shù)研究所 合肥 230031)

    2(中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 合肥 230026)

    反應(yīng)堆保護(hù)系統(tǒng)(Reactor Protection System,RPS)通過各種核測(cè)與過程儀表監(jiān)測(cè)整個(gè)反應(yīng)堆的運(yùn)行狀態(tài),能夠在反應(yīng)堆某些狀態(tài)參數(shù)達(dá)到設(shè)定的整定值時(shí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)停堆、啟動(dòng)專設(shè)安全設(shè)施及限制事故產(chǎn)生的后果,在核電廠安全可靠運(yùn)行中起到了至關(guān)重要的作用[1]。RPS由緊急停堆子系統(tǒng)和專設(shè)安全設(shè)施驅(qū)動(dòng)裝置組成,RPS 結(jié)構(gòu)復(fù)雜、設(shè)備數(shù)量多,存在時(shí)序失效行為。目前針對(duì)RPS 可靠性的評(píng)價(jià)方法主要基于傳統(tǒng)靜態(tài)故障樹(Static Fault Tree,SFT),該方法無法對(duì)PRS時(shí)序失效行為進(jìn)行有效建模,可靠性評(píng)價(jià)結(jié)果不準(zhǔn)確。目前,國際上針對(duì)含有時(shí)序失效行為的工業(yè)系統(tǒng),普遍采用動(dòng)態(tài)故障樹(Dynamic Fault Tree,DFT)進(jìn)行可靠性建模和定量分析[2-4]。DFT 是在SFT 的基礎(chǔ)上建立和發(fā)展起來的,通過引入多種動(dòng)態(tài)邏輯門實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)時(shí)序失效行為建模。DFT 的典型分析方法包括:馬爾科夫鏈法[5-6]、不交化積之和(Sum of Disjoint Products,SDP)模型法[7]、蒙特卡羅模擬[8-9]等,其中,SDP模型法由于具有路徑不交化的優(yōu)良特性,成為當(dāng)前DFT快速分析的一種常用方法。同時(shí),由于RPS 的DFT模型輸入?yún)?shù)眾多且存在不確定性,使用簡(jiǎn)單的蒙特卡羅模擬仿真,需要較多的實(shí)驗(yàn)次數(shù),會(huì)造成分析結(jié)果不準(zhǔn)確與實(shí)驗(yàn)效率低下。目前,國際上LHS結(jié)合SFT應(yīng)用[10-11]與可靠性分析[12-13]較多,但是還沒有與DFT 結(jié)合的先例。在本文通過使用拉丁超立方抽樣(Latin Hypercube Sampling,LHS)并結(jié)合動(dòng)態(tài)二叉樹SDP 模型實(shí)現(xiàn)對(duì)RPS 高效可靠性分析,為RPS后期優(yōu)化設(shè)計(jì)提供有益見解。

    1 理論基礎(chǔ)

    1.1 動(dòng)態(tài)故障樹

    DFT是一種通過引入動(dòng)態(tài)邏輯門來描述系統(tǒng)順序失效行為的系統(tǒng)可靠性建模和分析工具。動(dòng)態(tài)邏輯門主要包括[14]:優(yōu)先與(Priority And,PAND)門、順序強(qiáng)制(Sequence-Enforcing,SEQ)門、功能相關(guān)(Functional-Dependence,F(xiàn)DEP)門、備用(SPARE)門,具體如圖1所示。

    圖1 動(dòng)態(tài)邏輯門Fig.1 Dynamic logic gates

    PAND 門是AND 門的特例,如果其輸入事件以從左到右的順序失效,則PAND 門將被觸發(fā)。SEQ門只有一個(gè)故障順序(即從左到右),并且只有當(dāng)所有輸入事件均失效時(shí),SEQ 門將被觸發(fā)。FDEP 門的觸發(fā)事件的失效將導(dǎo)致所有從屬基本事件的失效,而任何從屬基本事件的失效都不會(huì)對(duì)觸發(fā)事件產(chǎn)生影響。SPARE 門通常具有一個(gè)主要輸入事件和一些備用輸入事件,當(dāng)主輸入和所有備用輸入事件代表的設(shè)備都失效時(shí),則SPARE門將產(chǎn)生失效輸出。SPARE 門包含熱備(Hot Spare,HSP)門和冷備(Cold Spare,CSP)門。當(dāng)備用輸入事件處于工作狀態(tài)時(shí),使用HSP 來表示;當(dāng)備用輸入事件處于零功率狀態(tài)時(shí),使用CSP來表示。

    1.2 動(dòng)態(tài)二叉樹分析方法

    動(dòng)態(tài)二叉樹(Dynamic Binary Tree,DBT)是一種定量分析DFT的常用方法,是DFT不交化積之和(Sum of Disjoint Products,SDP)模型的一種表現(xiàn)形式。DFT 利用通用香農(nóng)分解定理[15](如式(1)所示)將其結(jié)構(gòu)函數(shù)分解成含有順序布爾變量的DBT。在DBT 中每條路徑都彼此互斥,每條終節(jié)點(diǎn)為1 的路徑都代表著DFT 頂事件發(fā)生的一種場(chǎng)景。DFT頂事件發(fā)生概率可以通過將所有終點(diǎn)為1的路徑的概率相加來獲得。

    式中:f表示DFT 的結(jié)構(gòu)函數(shù);Ci表示一個(gè)靜態(tài)或者順序的布爾變量;f|Ci=b表示f在Ci=b時(shí)的布爾表達(dá)式;b為布爾常量0或1。

    1.3 LHS方法

    LHS 是一種分層隨機(jī)抽樣技術(shù)[16],是能夠真實(shí)反映變量分布的無偏估計(jì),方差較小,輸出的實(shí)驗(yàn)樣本點(diǎn)具有良好的一維投影均勻性,不會(huì)產(chǎn)生樣本點(diǎn)的坍塌現(xiàn)象[17],能有效提高抽樣效率,防止樣本點(diǎn)的聚集,符合RPS這種結(jié)構(gòu)復(fù)雜、系統(tǒng)規(guī)模大的系統(tǒng)可靠性分析要求。

    LHS方法定義:對(duì)于一個(gè)實(shí)驗(yàn)樣本數(shù)為n,輸入變量數(shù)為s的n×s的LHS 矩陣,LHS 矩陣每一列都滿足在任意區(qū)間中有且只有一個(gè)設(shè)計(jì)點(diǎn),LHS矩陣的構(gòu)造方法如下[18]:

    其中:LHS 的列H(i,j)都是[1,n]的隨機(jī)不重復(fù)排列;ε(i,j)是[0,1)均勻分布的隨機(jī)獨(dú)立變量。

    2 基于LHS的RPS動(dòng)態(tài)可靠性分析方法

    為了對(duì)RPS 進(jìn)行動(dòng)態(tài)可靠性評(píng)估,本文提出一種基于DFT 的RPS 可靠性分析方法。該方法的主要分析步驟如下:1)建立RPS的DFT模型,計(jì)算RPS的結(jié)構(gòu)函數(shù);2)使用DBT方法,得到SDP模型;3)利用設(shè)備失效率的不確定信息,使用LHS產(chǎn)生設(shè)備失效率的樣本數(shù)據(jù);4)將樣本數(shù)據(jù)代入SDP 模型計(jì)算RPS的失效概率;5)利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,獲取RPS失效概率的95%置信區(qū)間。RPS動(dòng)態(tài)可靠性分析詳細(xì)流程如圖2所示。

    圖2 可靠性分析流程圖Fig.2 Reliability analysis flowchart

    3 案例分析

    3.1 系統(tǒng)描述

    本文對(duì)西屋的RPS 設(shè)計(jì)方案進(jìn)行分析,其大致分為4 個(gè)部分:控制棒、跳閘斷路器、邏輯柜(列組)和儀表架(通道)??刂瓢舳伟刂瓢艨刂平M件(Rod Control Cluster Assemblies,RCCA)和控制棒驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)(Control Rod Drive Mechanisms,CRDM),跳閘斷路器段具有兩組跳閘斷路器以及相關(guān)的欠壓跳閘裝置和并聯(lián)跳閘裝置,邏輯柜具有兩列稱為固態(tài)保護(hù)系統(tǒng)(Solid State Protection System,SSPS)的固態(tài)邏輯列組,儀表架為每個(gè)列組提供4個(gè)通道(A、B、C、D)的系統(tǒng)信號(hào)[19]。RPS 的列組從4 個(gè)通道接收跳閘信號(hào),當(dāng)通道信號(hào)組合適當(dāng)時(shí),打開反應(yīng)堆跳閘斷路器,其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3 所示。西屋的RPS 包含許多不同類型的過程信號(hào),為了簡(jiǎn)化研究,本文僅對(duì)超功率ΔT和穩(wěn)壓器高壓兩個(gè)跳閘信號(hào)進(jìn)行建模。

    圖3 反應(yīng)堆保護(hù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖Fig.3 Structure diagram of reactor protection system

    3.2 RPS的動(dòng)態(tài)失效模型及設(shè)備失效參數(shù)

    RPS的失效行為存在著明顯的動(dòng)態(tài)順序失效過程,即設(shè)備的失效順序會(huì)對(duì)系統(tǒng)的失效與否產(chǎn)生影響。其中,RPS 通道中的雙穩(wěn)態(tài)模塊和邏輯柜中的SSPS 通用卡都是熱冗余狀態(tài),符合動(dòng)態(tài)邏輯門中HSP 的邏輯關(guān)系;RPS 的通道和列組中都使用兩條獨(dú)立電源供給,當(dāng)主電源失效時(shí),冷備電源啟動(dòng)對(duì)其進(jìn)行供電,符合動(dòng)態(tài)邏輯門中CSP的邏輯關(guān)系。

    在本文中,不考慮人工控制環(huán)節(jié),忽略設(shè)備的可修復(fù)性。列組T1與列組T2是相同且獨(dú)立的,采用4取2的邏輯結(jié)構(gòu),4個(gè)通道也是相同且獨(dú)立的。本文以RPS 無法緊急停堆為頂事件,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)故障樹建模分析,其動(dòng)態(tài)故障樹模型如圖4 所示。由于4 個(gè)通道的結(jié)構(gòu)相同,所以僅對(duì)通道A 進(jìn)行動(dòng)態(tài)故障樹的建模,其動(dòng)態(tài)故障樹模型如圖5所示。

    圖4 RPS的動(dòng)態(tài)故障樹Fig.4 Dynamic fault tree of RPS

    圖5 通道A的動(dòng)態(tài)故障樹Fig.5 Dynamic fault tree of Channel A

    根據(jù)RPS的失效模式,利用時(shí)序規(guī)則,得到RPS的動(dòng)態(tài)故障樹結(jié)構(gòu)函數(shù)表達(dá)式為:

    由于4 個(gè)通道的結(jié)構(gòu)相同,本文只顯示了通道A的動(dòng)態(tài)故障樹結(jié)構(gòu)函數(shù):

    從RPS 的結(jié)構(gòu)原理圖來看,可以將其系統(tǒng)劃分為兩個(gè)獨(dú)立模塊,即右側(cè)通道模塊(IM1)與左側(cè)列組模塊(IM2)。根據(jù)DBT 分析方法,利用通用香農(nóng)分解定理對(duì)結(jié)構(gòu)函數(shù)表達(dá)式(3)進(jìn)行DBT分解。礙于篇幅限制,給出右側(cè)通道模塊IM1 的DBT 模型(如圖6所示),其中fi表示子結(jié)構(gòu)函數(shù)。

    圖6 獨(dú)立模塊IM1的動(dòng)態(tài)二叉樹模型Fig.6 Dynamic binary tree model of independent module IM1

    RPS設(shè)備失效參數(shù)信息如表1所示。部分相關(guān)設(shè)備的失效數(shù)據(jù)參考文獻(xiàn)[19-20],考慮到設(shè)備失效率在日常統(tǒng)計(jì)中的不確定性,本文假設(shè)所有設(shè)備失效率λ服從正態(tài)分布。

    表1 RPS系統(tǒng)設(shè)備的失效信息Table 1 Failure information of RPS system equipment

    3.3 計(jì)算分析

    3.3.1 RPS失效概率分析

    本文假設(shè)設(shè)備失效時(shí)間分布服從指數(shù)分布,選定系統(tǒng)的工作時(shí)間為720 h(即1 個(gè)月)。本文基于Window 平 臺(tái),在Intel(R)Core(TM)i5-4288U 2.1 GHz 的工作平臺(tái)上對(duì)DFT 模型進(jìn)行了數(shù)值模擬仿真。根據(jù)RPS 設(shè)備的失效信息,通過設(shè)計(jì)的LHS抽樣程序獲得1 000個(gè)設(shè)備失效率樣本,將樣本數(shù)據(jù)輸入到建立的DFT 模型程序中,獲得1 000 次樣本模擬的失效概率,將1 000個(gè)RPS失效概率繪制成頻率直方圖(如圖7 所示)。整個(gè)算法執(zhí)行時(shí)間為1 149.9 s。

    從圖7 中可以看出,RPS 的失效概率服從正態(tài)分布。評(píng)估RPS 發(fā)生失效概率均值、方差的置信區(qū)間,結(jié)果如表2 所示。由表2 可知,在720 h 內(nèi),RPS發(fā)生失效概率的置信水平為95 %的置信區(qū)間為0.015 306~0.015 721。

    表2 LHS獲得的參數(shù)估計(jì)結(jié)果Table 2 Parameter estimation results obtained by LHS

    圖7 RPS失效概率的頻率直方圖Fig.7 Frequency histogram of RPS failure probability

    為了展示LHS 與傳統(tǒng)蒙特卡羅模擬方法的計(jì)算差異,本文同樣計(jì)算了1 000 次蒙特卡羅模擬的RPS 發(fā)生失效概率均值、方差(如表3 所示)。在720 h內(nèi),RPS發(fā)生失效概率的置信水平為95%的置信區(qū)間為0.013 822~0.014 356。

    表3 蒙特卡羅模擬獲得的參數(shù)估計(jì)結(jié)果Table 3 Parameter estimation results obtained by Monte Carlo simulation

    為了展示DFT 與SFT 計(jì)算結(jié)果差異,本文分別使用DFT 和SFT 對(duì)RPS 及其電源系統(tǒng)進(jìn)行可靠性分析。在相同的條件下,模擬在任務(wù)時(shí)間t=104h 內(nèi)RPS與電源的失效概率,計(jì)算結(jié)果如圖8所示,其中圖8(c)為SFT 和DFT 計(jì)算出的電源失效概率差值。

    圖8 RPS失效概率對(duì)比圖Fig.8 Comparison of RPS failure probability related results

    3.3.2 RPS設(shè)備的敏感性分析

    為了確定設(shè)備對(duì)RPS失效概率輸出不確定性的影響重要程度,本文使用如下步驟進(jìn)行設(shè)備的敏感性分析:1)設(shè)定設(shè)備失效率為其初始值的10 倍時(shí),計(jì)算RPS 的失效概率,設(shè)為RU;2)設(shè)定設(shè)備失效率為其初始值的十分之一時(shí),計(jì)算RPS的失效概率,設(shè)為RL;3)將比值RU/RL 作為衡量設(shè)備敏感性的指標(biāo)。

    當(dāng)RU/RL>1時(shí),則表明設(shè)備對(duì)系統(tǒng)失效產(chǎn)生正面影響;當(dāng)RU/RL<1 時(shí),則表明設(shè)備對(duì)系統(tǒng)失效產(chǎn)生負(fù)面影響。當(dāng)RU/RL 的值越接近1,表明設(shè)備對(duì)系統(tǒng)失效影響越??;反之,RU/RL 值越偏離1,表明設(shè)備對(duì)系統(tǒng)失效影響越大。通過計(jì)算單個(gè)設(shè)備在t=720 h時(shí)的RU/RL值,獲得的設(shè)備敏感性指標(biāo)結(jié)果如圖9所示。

    3.4 結(jié)果對(duì)比分析

    從表2與表3可以看出,傳統(tǒng)蒙特卡羅模擬計(jì)算得到的RPS 的失效概率95% 置信區(qū)間的值小于LHS 計(jì)算得到的失效概率的95% 置信區(qū)間的值,這是因?yàn)槊商乜_模擬方法抽取的設(shè)計(jì)樣本空間填充性差,不能有效獲取設(shè)備失效率分布區(qū)間的全部失效信息,無法模擬RPS的真實(shí)極限失效情況。

    通過圖8(a)可以看出,相較于SFT,DFT在計(jì)算RPS整體失效概率的結(jié)果上并無顯著差異。這是因?yàn)閯?dòng)態(tài)邏輯門所處位置較低,導(dǎo)致對(duì)RPS 整體失效概率的影響較小,很容易被系統(tǒng)中較大的失效概率所覆蓋。但是從圖8(b)卻可以發(fā)現(xiàn),在計(jì)算電源失效概率時(shí),SFT 計(jì)算的電源失效概率較DFT 高估了約一倍。而且從圖8(c)可以看出,隨著時(shí)間推移,SFT 的失效概率與DFT 的失效概率差值越來越大,從1000 h 的差距為9.94×10?6到10 000 h 的差距為9.42 × 10?4。而從圖9可以看出,所有設(shè)備都對(duì)RPS失效概率產(chǎn)生正面影響,其中敏感性最高的兩個(gè)設(shè)備是欠壓驅(qū)動(dòng)卡(Q1)和欠壓繼電器(J1),而通道主電源(T1)與通道備用電源(T2)是最不敏感的兩個(gè)設(shè)備。所以提高欠壓驅(qū)動(dòng)卡(Q1)和欠壓繼電器(J1)的可靠性,對(duì)于提高RPS 整體可靠性有重要意義。

    圖9 設(shè)備敏感性指標(biāo)Fig.9 Equipment sensitivity index

    4 結(jié)語

    本文利用動(dòng)態(tài)故障樹對(duì)核電廠RPS進(jìn)行了可靠性建模,并利用動(dòng)態(tài)二叉樹分析方法與拉丁超立方抽樣方法對(duì)核電廠RPS進(jìn)行了可靠性定量分析。案例分析結(jié)果表明:1)動(dòng)態(tài)故障樹在對(duì)核電廠RPS 可靠性建模分析時(shí),能更加準(zhǔn)確直觀地反映RPS 實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)和真實(shí)失效場(chǎng)景;2)在720 h 內(nèi),RPS 發(fā)生無法緊急停堆事件概率的置信水平為95% 的置信區(qū)間為0.015 306~0.015 721。因此,一個(gè)月內(nèi)RPS發(fā)生無法緊急停堆事件的概率很低;3)在所有RPS 的設(shè)備中,敏感性最高的是欠壓驅(qū)動(dòng)卡(Q1)和欠壓繼電器(J1)。因此,提高欠壓驅(qū)動(dòng)卡(Q1)和欠壓繼電器(J1)的可靠性對(duì)提高RPS 整體可靠性有重要意義。

    目前,DFT 僅能對(duì)系統(tǒng)時(shí)間時(shí)序相關(guān)失效進(jìn)行建模,無法對(duì)其他更為復(fù)雜的失效行為進(jìn)行建模分析。此外,當(dāng)前DFT在求解較大規(guī)模系統(tǒng)的可靠性時(shí),仍會(huì)存在求解效率低的問題。超功率ΔT和穩(wěn)壓器高壓是RPS 兩種最常見且最重要的失效模式,本文僅對(duì)超功率ΔT和穩(wěn)壓器高壓兩個(gè)跳閘信號(hào)進(jìn)行了建模分析,并未考慮RPS的其他失效模式,當(dāng)前國際上對(duì)RPS 可靠性建模也主要考慮這兩個(gè)失效模式。后期,會(huì)針對(duì)RPS開展更為詳細(xì)的DFT建模工作以及快速可靠性評(píng)價(jià)方法研究。

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