多參數(shù)磁共振成像對乳腺良惡性病變的診斷價值△

李紅英，劉加蕾

1菏澤市立醫(yī)院磁共振室，山東 菏澤274000 2浙江大學醫(yī)學院，杭州3100580

目前利用擴散加權成像（diffusion weighted imaging，DWI）檢查技術以提高乳腺病變磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）診斷的準確度。DWI 是一種利用水分子布朗運動生物學特性的非損傷性技術。DWI 上的高信號和低表觀擴散系數(shù)（apparent diffusion coefficient，ADC）值與細胞密集和分子運動減少相關。密集的腫瘤細胞限制了腫瘤細胞周圍水分子的布朗運動。DWI 對乳腺腫塊的檢出率高于T1 加權成像（T1-weighted imaging，T1WI）或T2 加權成像（T2-weighted imaging，T2WI）。浸潤性導管癌和導管原位癌的平均ADC值均低于乳腺良性病變。對于乳腺癌的診斷，DWI 聯(lián)合乳腺動態(tài)對比增強（dynamic contrast enhancement，DCE）比單獨使用DCE-MRI 或DWI 具有更高的診斷準確度，然而，研究并沒有對DWI 和T2WI 的信號強度進行分類比較，也沒有比較DWIT2WI 和DCE-MRI 聯(lián)合檢查的診斷準確度，T2WI和DCE-MRI 僅被用作定位病變的引導圖像。本研究對DWI 和T2WI 的信號強度進行分類，比較DWI和T2WI 聯(lián)合DCE-MRI 對乳腺癌的診斷價值，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集2019 年3 月至2021 年1 月菏澤市立醫(yī)院收治的乳腺病變患者的病歷資料。納入標準：年齡≥18 歲；乳房鉬靶檢查或超聲檢查異常（不對稱密度、結構扭曲、可疑微鈣化或乳房腫塊）。排除標準：妊娠期、哺乳期；既往進行過治療（MRI 前乳腺活檢、新輔助化療）；MRI 造影劑禁忌。根據(jù)納入、排除標準，共納入136 例乳腺病變患者，均為女性，年齡31～70 歲，平均（48.6±9.9）歲。136 例患者共有169 個病灶，均經(jīng)病理診斷證實，其中130 個病灶（77%）經(jīng)手術切除標本證實[45 個（35%）改良根治術，67 個（52%）腫塊切除術，18 個（14%）切除活檢]，39 個病灶（23%）經(jīng)核心針刺活檢標本證實。

1.2 儀器與方法

采用Siemens 3.0T 超導MRI 掃描儀，16 通道乳腺專用線圈?；颊吒┡P于檢查床，雙乳自然懸垂。絕經(jīng)前婦女在月經(jīng)周期的第二周進行MRI 檢查。獲得MRI 序列方案的順序如下。①T1WIFLASH 序列：重復時間（repetition time，TR）6 ms，回波時間（echo time，TE）2.46 ms，視野（field of view，F(xiàn)OV）360 mm×360 mm，層厚5 mm，層間隔0.5 mm，激勵次數(shù)（number of excitation，NEX）為2。②抑 脂T2WI 序 列：TR 4000 ms，TE 54 ms，F(xiàn)OV 384 mm×384 mm，層厚5 mm，層間隔0.5 mm，NEX 為2。③DWI 序列：TR 5700 ms，TE 55 ms，層厚5 mm，層間距2 mm，F(xiàn)OV 360 mm×146 mm，NEX 為3，擴散敏感因子（b）值采取1000 s/mm。④DCE-MRI 序 列：TR 4.5 ms，TE 1.7 ms，層 厚1 mm，F(xiàn)OV 370 mm×370 mm，NEX 為2。對比劑注射前進行1 期掃描，高壓注射器靜脈注射流率為2.5 ml/s，釓噴酸葡甲胺鹽（gadolinium-DTPA，Gd-DTPA）對比劑總量為15～20 ml，用等量、等速的生理鹽水沖管。動態(tài)增強共采集8 期圖像，每個時相約60 s。

1.3 測量方法

為了測量ADC 值，由3 名經(jīng)驗豐富的乳腺影像診斷醫(yī)師進行圖像后處理及診斷閱片，3 名診斷醫(yī)師對圖像進行了一致的審查。與DCE-MRI 比較，腫瘤強化實質區(qū)用于ADC值測量，手動放置感興趣區(qū)（region of interest，ROI），通過繪制ROI 自動測量ADC值。將兩個測量值取平均值，作為ADC值。

診斷醫(yī)師把患者MRI 圖像資料分成三組。第一組DCE-MRI 由增強前后動態(tài)增強的T1 快速場回波圖像組成；第二組DWI-T2WI 序列包括DWI和T2WI，脂肪抑制的快速自旋回波和DWI，b 值為1000 s/mm；第三組為DCE-MRI 聯(lián)合DWI-T2WI。3 名資深影像診斷醫(yī)師在沒有得到任何臨床或病理信息的情況下，對不同圖像進行解讀，并達成了共識。在第一組DCE-MRI 中，MRI 圖像根據(jù)2013最新版乳腺成像-報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（Breast Imaging Reporting and Data System，BI-RADS）標準進行解讀，用5 種BI-RADS 分類中的一種對病變進行診斷。當沒有腫塊或任何對比度增強時，該研究被歸類為BI-RADS1（陰性）；局灶性腫塊呈圓形、橢圓形，邊緣光滑，內部分隔無強化，持續(xù)性強化（動力學曲線Ⅰ型）為BI-RADS2（良性）；病灶呈圓形、橢圓形，邊緣光滑，持續(xù)性強化（動力學曲線Ⅰ型），病灶呈區(qū)域分布不對稱的非腫塊樣強化為BIRADS3（可能良性）；腫塊形狀不規(guī)則，邊緣不規(guī)則或毛刺，邊緣不均勻或邊緣強化，非腫塊病灶呈導管、節(jié)段、簇狀或簇環(huán)狀強化，動力學曲線Ⅱ型或Ⅲ型為BI-RADS4（可疑）；腫塊或非腫塊病灶形態(tài)可疑，動力學曲線Ⅲ型為BI-RADS5（高度提示惡性）。在第二組DWI-T2WI 中，通過比較DWI 和T2WI 的信號強度，將DWI-T2WI 進行1～5 分評分，并使用DWI-T2WI 評分將病變分為5 級：T2WI 高信號和DWI 低信號為1 級（肯定良性），T2WI 高信號和DWI 中等信號為2 級（可能是良性），T2WI 高信號和DWI 高信號為3 級（可能惡性），T2WI 中等信號和DWI 高信號為4 級（可能惡性），T2WI 中或低信號和DWI 極高信號為5 級（肯定惡性）。第三組DCE-MRI 和DWI-T2WI 聯(lián)合評估的價值為BIRADS 和DWI-T2WI 評分之和。對于MRI 的聯(lián)合評估，BI-RADS 和DWI-T2WI 總分≥6 分為惡性，≤5分為良性。

1.4 統(tǒng)計學分析

2 結果

2.1 乳腺病變的病理結果

169 個乳腺病變中，病變大小0.7～4.5 cm，平均1.2 cm。惡性病變121 個（71.6%），其中浸潤性導管癌88 個，導管原位癌24 個，浸潤性小葉癌5 個，黏液性癌4 個。良性病變48 個（28.4%），其中纖維腺瘤6 個，纖維囊性變12 個，柱狀細胞病變3 個，葉狀腫瘤4 個，導管內乳頭狀瘤12 個，結核性肉芽腫1 個，糖尿病乳腺病1 個，硬化性腺病2 個，不典型導管增生7 個。

2.2 第一組DCE-MRI 檢查對乳腺病變的診斷價值

在DCE-MRI 上，邊界清楚的腫塊包括25 個良性病變和31 個惡性病變（1 個導管原位癌，26 個浸潤性導管癌，4 個黏液性癌）；邊界不清楚的腫塊包括14 個良性病變和65 個惡性病變（1 個導管原位癌，62個浸潤性導管癌，2個小葉癌）；非腫塊樣強化顯示良性病變9個和惡性腫瘤25個（導管原位癌22個，小葉癌3個）。惡性病變僅53.7%（65/121）、良性病變僅50.0%（24/48）的動力學曲線為Ⅲ型，43.0%的惡性病變（52/121）和37.5%的良性病變（18/48）的動力學曲線為Ⅱ型。BI-RADS 診斷惡性病變的靈敏度為95.9%，特異度為45.8%，陽性預測值為81.7%。在良性病變中，45.8%（22/48）被誤診為BIRADS4。假陽性病變的病理結果為葉狀腫瘤（4/4）、導管內乳頭狀瘤（7/12）、纖維囊性變（5/12）、不典型導管增生（4/7）、硬化性腺?。?/2）和結核性肉芽腫（1/1）。5 個惡性病變（4.1%）被誤診為BIRADS3（4 個導管原位癌，1 個黏液性癌）。

2.3 第二組DWI-T2WI 及第三組DCE-MRI 和DWI-T2WI 聯(lián)合檢查對乳腺病變的診斷價值

良性及惡性乳腺病變的DWI-T2WI 評分分布比較，差異有統(tǒng)計學意義（

χ

=76.600，

P

﹤0.01）（表1）。DCE-MRI、DWI-T2WI 及DCE-MRI 和DWIT2WI 聯(lián)合診斷乳腺癌的曲線下面積（area under the curve，AUC）分別為0.854、0.876 和0.922。第三組DCE-MRI 和DWI-T2WI 聯(lián)合診斷的診斷價值優(yōu)于第一組DCE-MRI（表2）。

表1 良性及惡性乳腺病變的DWI-T2WI評分情況[n（%）]

表2 DCE-MRI、DWI-T2WI 單獨及聯(lián)合診斷乳腺癌的診斷價值

以ADC 值1.19×10mm/s 作為鑒別良惡性病變的臨界值，ADC 值低于或等于1.19×10mm/s 為惡性病變，共105 個，ADC 值高于1.19×10mm/s為良性病變，共64 個，ADC 診斷乳腺癌的特異度和靈敏度分別為85.3%和87.3%。在DWI-T2WI 序列中，假陰性病變的組織病理學結果為導管原位癌（12/24）、浸潤性導管癌1 級（5/88）、黏液性癌（3/4）、浸潤性小葉癌（4/5）。假陽性病變的組織病理學結果為非典型導管增生（atypical ductal hyperplasia，ADH）（4/12）、導管內乳頭狀瘤（intraductal papilloma，IDP）（1/3）和結核性肉芽腫（1/1）。13 個病灶呈非腫塊樣強化，動力學曲線為Ⅱ型，DWI-T2WI評分為2分，ADC值略高（﹥1.29×10mm/s）。葉狀腫瘤在DCE-MRI（BI-RADS4）表現(xiàn)為邊界不均勻強化，動力學曲線為Ⅱ型；而在DWI-T2WI 組，葉狀腫瘤T2WI 表現(xiàn)為高信號，DWI 中等信號，ADC 值為1.4×10mm/s，DWI-T2WI 評分為2 分，可能為良性。在DWI-T2WI 序列中，高級別浸潤性導管癌在T2WI 上表現(xiàn)為中等或低信號，在DWI 上表現(xiàn)為明顯的高信號，ADC 值較低（﹤0.75×10mm/s），DWI-T2WI 評分為5 分。平均ADC 值在黏液性癌中最高，在浸潤性導管癌中最低，在浸潤性導管癌中，一級11例，平均ADC值（1.04±0.26）×10mm/s；二級34 例，平均ADC 值（0.97±0.21）×10mm/s；三級43 例，平均ADC 值（0.84±0.15）×10mm/s，差異有統(tǒng)計學意義（

P

﹤0.01）。導管原位癌的平均ADC 值也明顯高于浸潤性導管癌（

P

﹤0.01）。良性病變48 例，平均ADC 值為（1.36±0.22）×10mm/s，明顯高于惡性病變的（0.96±0.20）×10mm/s，差異有統(tǒng)計學意義（

P

﹤0.01）。（表3）

表3 不同乳腺病變的ADC 值

3 討論

多學者認為，使用高b 值獲得的ADC 值對鑒別良、惡性腫瘤更有效。因此，本研究中使用了較高的b 值。本研究結果顯示，當b 值為1000 s/m時，惡性病變的ADC 值≤1.19×10mm/s，平均ADC 值為（0.96±0.20）×10mm/s，良性病變的ADC 值﹥1.19×10mm/s，平均ADC 值為（1.36±0.22）×10mm/s，這與其他學者研究中采用1000 s/m的結果相似。本研究結果顯示，第二組DWIT2WI、第三組DCE-MRI 和DWI-T2WI 的診斷價值優(yōu)于第一組DCE-MRI，第三組DCE-MRI 和DWIT2WI 及第二組DWI-T2WI 的AUC 均高于第一組DCE-MRI。這一現(xiàn)象的原因尚不確定，盡管與DCE-MRI 組相比，DWI-T2WI 組的特異度更高，假陽性率更低，必須強調第二組DWI-T2WI 的必要性。在DCE-MRI 中，僅53.7%的惡性病變的動力學曲線為Ⅲ型，64.5%的良性病變的動力學曲線為Ⅰ型。43.0%的惡性病變和37.5%的良性病變的動力學曲線為Ⅱ型。對動力學曲線的分析表明，該曲線不能很好地區(qū)分乳腺良惡性病變。DWIT2WI 結合ADC 值對良性腫瘤的診斷價值高于DCE-MRI。乳頭狀瘤細胞密集及血管豐富，所以乳頭狀瘤盡管是良性病變，但通常表現(xiàn)為擴散受限高信號。此外，ADH由于形態(tài)學可疑及ADC值低、明顯強化，在DCE-MRI和DWI上均可造成診斷困難。乳頭狀瘤的ADC值為（0.9～1.5）×10mm/s，ADH的ADC值為（0.9～1.0）×10mm/s。已有研究表明，浸潤性導管癌的ADC 值低于導管原位癌，與以往研究結果一致，本研究結果顯示，浸潤性導管癌的ADC值低于導管原位癌，55%（12/22）的導管原位癌病變有非腫塊樣強化，無受限擴散，ADC 值高，導致假陰性結果。惡性病變非腫塊樣強化的平均ADC值高于惡性腫塊，浸潤性小葉癌非腫塊樣強化的平均ADC 值高于浸潤性導管癌腫塊。少數(shù)研究分析了腫瘤分級與ADC 值的關系。多項研究報道ADC 值與腫瘤組織學分級之間沒有明顯的相關性。還有研究報道平均ADC 值與組織學分級有顯著相關性。浸潤性導管癌的ADC 值為（0.89±0.17）×10mm/s。低級別浸潤性導管癌ADC 值為（1.04±0.26）×10mm/s，中級別浸潤性導管癌ADC 值為（0.97±0.21）×10mm/s，高級別浸潤性導管癌ADC 值為（0.84±0.15）×10mm/s，高級別腫瘤ADC 值最低。一些研究已經(jīng)報道了MRI 特征和ADC 值與病理預后的相關性。但本研究未涉及，計劃在未來擴展研究，將這種相關性包括在內。黏液性癌的平均ADC 值比其他類型的乳腺癌及良性腫瘤要高得多，這與之前的研究結果是一致的。黏液性癌含有黏蛋白，T2 信號強度取決于黏蛋白的含量，ADC 值升高可能與其黏蛋白成分和細胞密度低有關。黏液性癌的平均ADC值明顯高于良性病變和惡性病變。

本研究的主要局限是使用的DWI-T2WI 評分必須通過可接受的MRI 參數(shù)進一步驗證，以檢測乳腺病變的臨床結果。目前正在為所有MRI 檢查患者建立一個包括DWI 和T2WI 的登記表，進一步對比第一組DCE-MRI、第二組DWI+T2WI 結合ADC 值鑒別乳腺良惡性病變的準確度。第二個限制是本研究只評估了較少的腫瘤樣本數(shù)量，乳腺病變的數(shù)量太少，無法在惡性和良性病變之間做出明確的比較。通常進行MRI 和DWI 檢查，以便對可疑乳腺癌進行術前評估。因此，無法獲得足夠數(shù)量的良性病變、黏液性癌、葉狀腫瘤和髓樣癌。第三個限制本研究評估的腫瘤大小為7～45 mm，在兩個不同的地方使用一個小的ROI 獲得ADC 值的測量值，這不能完全反映整個腫瘤的特征。

綜上所述，與第一組單獨使用DCE-MRI 相比，第二組DWI-T2WI 可以提高鑒別良惡性病變的準確度。低ADC 值和邊緣強化與較高的組織學分級相關。結合DWI、T2WI 和ADC 值對良、惡性病變的鑒別診斷有一定的診斷價值。此外，第三組DCE-MRI 聯(lián)合DWI-T2WI 可以作為一種無創(chuàng)性檢查方法幫助確定乳腺癌的組織學分級。然而，本研究被認為是初步結果，需要大量的病例以進一步研究。