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    江蘇中部農(nóng)業(yè)園小麥和土壤鎘元素含量關(guān)系研究

    2021-10-22 05:50:42陳定玉祁超郭炳躍梁勝躍金志鵬王聰周乾宋垠先文宇博
    關(guān)鍵詞:籽實(shí)表層均值

    陳定玉,祁超,郭炳躍,梁勝躍,金志鵬,王聰,周乾,宋垠先,文宇博

    (1. 江蘇省公共資源交易中心,江蘇 南京 210000; 2. 江蘇省地質(zhì)勘查技術(shù)院,江蘇 南京 210049; 3. 昆明理工大學(xué)國(guó)土資源與工程學(xué)院,云南 昆明 650093; 4. 南通大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,江蘇 南通 226019)

    鎘(Cd)廣泛分布在農(nóng)業(yè)土壤中,是人體非必需的微量元素,也是植物生長(zhǎng)非必需的礦物質(zhì)元素,高含量的Cd不僅影響植物發(fā)育,而且會(huì)通過(guò)食物鏈威脅人體健康[1-3]。2014年,原國(guó)家環(huán)境保護(hù)部與原國(guó)土資源部聯(lián)合發(fā)布的《全國(guó)土壤污染狀況調(diào)查公報(bào)》[4]顯示,19.4%的耕地被污染,Cd是首要污染物;生態(tài)環(huán)境部于2020年公布的《2019年全國(guó)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量簡(jiǎn)況》[5]提出,以Cd元素為主的重金屬是影響我國(guó)農(nóng)用地環(huán)境質(zhì)量的主要污染物。

    在中國(guó),小麥?zhǔn)莾H次于水稻的第二大糧食作物,具有高Cd累積潛力[6-7],小麥籽實(shí)的平均Cd含量遠(yuǎn)高于水稻,小麥籽實(shí)的Cd累積能力高于稻粒[8],因此研究元素Cd在土壤—小麥籽實(shí)中的遷移、轉(zhuǎn)化機(jī)理,并通過(guò)模型對(duì)小麥籽實(shí)中Cd含量[ω(Cdwheat)]進(jìn)行估算,已成為土壤重金屬污染防治領(lǐng)域的前沿研究方向[9]。近年來(lái),大量針對(duì)重金屬 Cd 對(duì)小麥影響的研究表明,ω(Cdwheat)除了與耕作土壤中的Cd全量有關(guān)外,還往往與土壤類型和土壤質(zhì)地[10-12]、土壤重金屬有效態(tài)含量[13]、有機(jī)質(zhì)和pH值[14-18]等因素有關(guān)。在全國(guó)冬小麥六大主產(chǎn)區(qū)中,江蘇和湖北的ω(Cdwheat)高于其他省份,均值超過(guò)國(guó)家限量要求的一半(0.05 mg/kg)[19]。對(duì)江蘇省ω(Cdwheat)的研究主要集中在徐州和蘇南地區(qū),小麥中均存在不同程度的Cd超標(biāo)現(xiàn)象[20-21],但針對(duì)江蘇省中部及里下河地區(qū)ω(Cdwheat)特征分布及影響因素的研究鮮有報(bào)道?,F(xiàn)以江蘇省中部農(nóng)業(yè)園農(nóng)田為研究對(duì)象,利用土壤Cd、鋅(Zn)等元素總量及理化性質(zhì),通過(guò)多元線性回歸分析方法構(gòu)建了農(nóng)田ω(Cdwheat)的預(yù)測(cè)模型,為確定小麥籽實(shí)中Cd 的安全閾值和環(huán)境質(zhì)量安全標(biāo)準(zhǔn)提供研究思路,對(duì)提高小麥的食用安全性具有現(xiàn)實(shí)意義。

    1 研究方法

    1.1 采樣點(diǎn)位

    研究區(qū)位于江蘇省高郵市東部的揚(yáng)州國(guó)家農(nóng)業(yè)科技園,隸屬高郵市卸甲鎮(zhèn)(北緯32°47′,東經(jīng)119°25′),總面積38.1 km2。研究區(qū)地勢(shì)平坦,河網(wǎng)密布,土地利用方式以農(nóng)用水田為主,土壤類型主要為水稻土。基于網(wǎng)格法開(kāi)展布點(diǎn),共布設(shè)40個(gè)采樣點(diǎn),以擬定的GPS定位點(diǎn)為中心向周邊輻射50~100 m,采用對(duì)角線法布設(shè)5 個(gè)子采樣點(diǎn)。研究區(qū)位置及采樣點(diǎn)位見(jiàn)圖1。

    圖1 研究區(qū)位置及采樣點(diǎn)位示意

    1.2 樣品采集與預(yù)處理

    樣品采集:參考《土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)價(jià)規(guī)范》(DZ/T 0295—2016),于2019年3—6月,在作物成熟并未收獲時(shí)進(jìn)行采樣。采樣時(shí),須避開(kāi)溝渠、田埂、路邊、林帶、舊房基等人為改造明顯的地區(qū),5個(gè)子采樣點(diǎn)分別采集0~20 cm表層土壤樣品300 g,混合作為一個(gè)采樣點(diǎn)的土壤樣品,樣品質(zhì)量約1.5 kg。在采樣點(diǎn)采集小麥籽實(shí)樣品1.0 kg 左右,裝入潔凈的布袋中。共采集研究區(qū)范圍內(nèi)表層土壤(頂部20 cm以內(nèi))樣品共40件,與土壤采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的小麥籽實(shí)樣品40件。

    樣品預(yù)處理:土壤樣品運(yùn)回實(shí)驗(yàn)室后自然風(fēng)干,過(guò)10目尼龍篩去除樣品中的根系、礫石等雜物。將過(guò)完篩的樣品研磨至粉末狀,均勻混合,選取500 g進(jìn)行元素分析。小麥籽實(shí)樣品晾干后,去除雜物,脫粒去皮,稱取200 g 裝入潔凈的紙袋中待分析。

    1.3 監(jiān)測(cè)項(xiàng)目與分析方法

    土壤樣品:砷(As)、汞(Hg)含量采用原子熒光法測(cè)定;Cd、鉛(Pb)、鉍(Bi)、鉬(Mo)含量采用等離子體質(zhì)譜法測(cè)定;鈣(Ca)、錳(Mn)含量采用X熒光光譜法測(cè)定;Cd的形態(tài)采用《巖石礦物分析》推薦的七步法進(jìn)行分析[22];氮(N)、硫(S)、錫(Sn)含量分別采用凱氏氮容量法、紅外光度法、發(fā)射光譜法測(cè)定;有機(jī)碳(SOC)、pH值、陽(yáng)離子交換量(CEC)、黏粒(Clay)分別采用重鉻酸鉀氧化還原容量法、電位法、乙酸銨浸提-容量法、比重法測(cè)定。

    小麥樣品:As、Hg含量采用原子熒光法測(cè)定;Cd、鉻(Cr)、銅(Cu)、鎳(Ni)、Pb、Zn含量采用等離子體質(zhì)譜法測(cè)定。

    為保證分析測(cè)試質(zhì)量,樣品分析測(cè)試單位嚴(yán)格按照《多目標(biāo)區(qū)域地球化學(xué)調(diào)查規(guī)范(1∶250000)》(DZ/T 0258—2014)、《區(qū)域地球化學(xué)樣品分析方法》(DZ/T 0279—2016)和《巖石礦物分析》等規(guī)范要求,隨機(jī)向自然樣品中插入標(biāo)準(zhǔn)參考物,使測(cè)試分析數(shù)據(jù)可靠。精密度和準(zhǔn)確度合格率均為100%,Cd形態(tài)分析的重復(fù)性檢驗(yàn)合格率為87.5%,其余指標(biāo)重復(fù)性檢驗(yàn)合格率均為100%,分析質(zhì)量控制參數(shù)符合規(guī)范要求,分析數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。

    1.4 統(tǒng)計(jì)與繪圖方法

    應(yīng)用SPSS 22(IBM SPSS Statistics)軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、Pearson相關(guān)分析和多線性回歸分析;應(yīng)用CorelDraw 2018、ArcGIS 10.5及Origin 2019b等軟件對(duì)圖件進(jìn)行繪制。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 土壤基礎(chǔ)理化性質(zhì)及Cd含量特征

    研究區(qū)土壤基礎(chǔ)理化性質(zhì)及Cd含量特征統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

    表1 研究區(qū)土壤基礎(chǔ)理化性質(zhì)及Cd含量特征統(tǒng)計(jì)

    pH值:pH值是影響土壤中Cd有效態(tài)含量和作物吸收Cd的重要因子,土壤在酸性條件下可以提高Cd的生物有效性[23-24]。土壤pH值為5.38~8.26,平均值為6.72。部分土壤pH值呈現(xiàn)堿性的原因是,該區(qū)域內(nèi)存在水泥、石灰等建筑材料廠,其周圍揚(yáng)塵中含有較多的堿性物質(zhì),導(dǎo)致部分區(qū)域土壤存在堿化趨勢(shì)。

    土壤有機(jī)質(zhì):土壤有機(jī)質(zhì)和SOC可增強(qiáng)土壤對(duì)Cd的吸附能力,有機(jī)物也常與Cd形成難溶的絡(luò)合物,降低土壤中Cd的遷移能力,進(jìn)一步影響Cd的生物有效性[25-28]。SOC為0.47%~2.41%,平均值為1.25%,高于江蘇表層土壤SOC平均值(1.09%),變異系數(shù)為0.32,屬中等變異。

    CEC:CEC為11.7~54.9 cmol/kg,平均值為22.5 cmol/kg。

    Clay:Clay占比為1.03%~2.85%,均值為2.00%,均屬于低變異程度。

    2.2 土壤中Cd含量分布特征

    研究區(qū)土壤Cd含量[ω(Cdsoil)]均值為0.152 mg/kg,范圍在0.083~0.239 mg/kg,低于《土壤環(huán)境質(zhì)量 農(nóng)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)管控標(biāo)準(zhǔn)(試行)》(GB 15618—2018)中農(nóng)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)篩選值(0.3~0.8 mg/kg),隸屬于優(yōu)先保護(hù)類土壤。但與全國(guó)表層土壤平均值[29]相比,研究區(qū)表層ω(Cdsoil)均值明顯更高,與江蘇省表層土壤平均值[30-31]相當(dāng),但研究區(qū)表層ω(Cdsoil)均值明顯高于深層ω(Cdsoil)均值[32],呈現(xiàn)出地表富集的趨勢(shì)。

    土壤重金屬有效態(tài)含量決定了其生物有效性,比土壤重金屬全量更能反映對(duì)農(nóng)作物的危害程度[33]。表層土壤ω(有效態(tài)Cd)[34]均值為0.022 mg/kg,范圍在0.007~0.042 mg/kg,生物有效性均值(14.3%)明顯高于江蘇省土壤Cd生物有效性均值(6.5%),說(shuō)明研究區(qū)表層土壤Cd總量雖然低于《GB 15618—2018》中要求的農(nóng)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)篩選值,但該地區(qū)農(nóng)作物Cd元素仍存在潛在的超標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)。

    2.3 小麥籽實(shí)中Cd含量和累積特征

    元素生物富集系數(shù)(BCF)指某種元素在生物體內(nèi)的含量和在環(huán)境(多為表層土壤)中含量的比值,通常以該系數(shù)來(lái)表征作物對(duì)于耕作土壤中元素的富集能力,小麥籽實(shí)的BCF=小麥籽實(shí)中的某元素含量/表層土壤中的某元素含量[35-37]。研究區(qū)ω(Cdsoil)、ω(Cdwheat)及BCF見(jiàn)表2。

    表2 研究區(qū)ω(Cdsoil)、ω(Cdwheat)及BCF

    由表2可見(jiàn),ω(Cdwheat)均值為0.075 mg/kg,小于《食品安全國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) 食品中污染物限量》(GB 2762—2017)中的限定值(0.1 mg/kg),但是有4個(gè)樣品的ω(Cdwheat)超過(guò)該限定值,超標(biāo)率約為10%,說(shuō)明研究區(qū)表層土壤中的Cd對(duì)小麥安全生產(chǎn)造成了威脅。BCF范圍為0.206~1.674,平均值為0.482,說(shuō)明研究區(qū)土壤中的Cd具有較高的生物有效性,特別容易遷移至小麥籽實(shí)中,因此研究區(qū)Cd的潛在威脅需要引起重視。

    2.4 小麥籽實(shí)中Cd含量的影響因素

    為探究ω(Cdwheat)的影響因素,通過(guò)相關(guān)性分析方法確定土壤元素指標(biāo)和理化性質(zhì)與ω(Cdwheat)的相關(guān)關(guān)系。在相關(guān)性分析時(shí),對(duì)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化,以確保方差的均勻性。相關(guān)性分析結(jié)果見(jiàn)表3。

    表3 ω(Cdwheat)與土壤指標(biāo)的相關(guān)性分析①

    (1)土壤理化性質(zhì)。由表3可見(jiàn),土壤pH值與ω(Cdwheat)在p<0.01概率水平上相關(guān)性顯著,與BCF在p<0.05概率水平上相關(guān),兩者之間均呈負(fù)相關(guān),即ω(Cdwheat)和BCF隨著土壤pH值的降低而增加,說(shuō)明土壤pH值對(duì)農(nóng)作物吸收重金屬產(chǎn)生重要影響。這可能是因?yàn)樵谒嵝詶l件下,土壤Cd的活性增加,更利于Cd在小麥籽實(shí)中富集,該結(jié)論得到許多研究的證實(shí)[38-40]。

    作為土壤重要的組成部分,有機(jī)質(zhì)與土壤Cd的有效態(tài)含量關(guān)系密切,從而對(duì)小麥籽實(shí)吸收土壤中的Cd有一定的影響。SOC與ω(Cdwheat)在p<0.05概率水平上相關(guān),相關(guān)性系數(shù)為0.392,說(shuō)明ω(Cdwheat)與土壤有機(jī)質(zhì)存在正相關(guān)關(guān)系,但相關(guān)程度較低。

    (2)土壤元素含量。由表3可見(jiàn),ω(Cdwheat)在p<0.01的概率水平上,與土壤中Cd、Hg、Pb、Bi、Mo、N、S的含量呈顯著正相關(guān),但與Mn的含量呈顯著負(fù)相關(guān);在p<0.05的概率水平上,與土壤中As、Sn、有效態(tài)Cd的含量呈顯著正相關(guān)關(guān)系,但與土壤中Ca的含量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。小麥籽實(shí)Cd的BCF在p<0.01的概率水平上,與土壤中Ca的含量呈顯著負(fù)相關(guān);在p<0.05的概率水平上,與土壤中As和Mo的含量呈顯著正相關(guān)。

    2.5 小麥籽實(shí)Cd含量預(yù)測(cè)模型

    土壤和植物中Cd元素的預(yù)測(cè)模型主要包括對(duì)數(shù)模型、指數(shù)模型和線性模型3種[41-47],并且在ω(Cdsoil)較低時(shí),通常表現(xiàn)為線性關(guān)系[48]。

    上述研究表明,ω(Cdwheat)與ω(Cdsoil)間的相關(guān)性最高,達(dá)到了極顯著相關(guān)水平,土壤pH值、SOC和Clay也對(duì)ω(Cdwheat)有一定的影響。為了用最少的變量來(lái)簡(jiǎn)化預(yù)測(cè)模型,利用ω(Cdsoil)、pH值、SOC和Clay進(jìn)行多元線性回歸分析,采用最佳擬合模型見(jiàn)公式(1),建立ω(Cdwheat)的預(yù)測(cè)方程。為得到擬合程度更為精確的模型,對(duì)所有變量進(jìn)行線性和對(duì)數(shù)線性擬合[49-52],共得到8種模型(表4)。

    表4 不同擬合模型的變量形式①

    log[ω(Cdwheat)]=a+b×pH值+c×{[ω(Cdsoil)]or log[ω(Cdsoil)]}+d×(SOC or logSOC)+e×(Clay or logClay)

    (1)

    式中:ω(Cdwheat)——小麥籽實(shí)中Cd含量,mg/kg;pH值、ω(CdSoil)、SOC、Clay——參與分析的土壤變量;a,b,c,d,e——多元線性回歸參數(shù)。

    不同擬合模型的參數(shù)比較見(jiàn)表5。由表5可見(jiàn),所有模型都在p<0.01的概率水平上顯著相關(guān),說(shuō)明這些模型都能用ω(Cdsoil)和理化性質(zhì)較好地表征ω(Cdwheat),并且其擬合效果均較理想。決定系數(shù)(R2)常用于評(píng)估多元線性擬合程度,即表征用自變量解釋因變量變異的變化程度,是衡量模型擬合程度高低的一個(gè)重要指標(biāo),M7模型的R2最高,說(shuō)明在ω(Cdsoil)、pH值、SOC和Clay 4個(gè)因子的控制下,ω(Cdwheat)預(yù)測(cè)模型擬合效果最佳,R2達(dá)到0.411,模型的預(yù)測(cè)能力可信度達(dá)到41.1%。M7預(yù)測(cè)模型為:log[ω(Cdwheat)]=-1.129-0.084×pH值+3.059×[ω(Cdsoil)]-0.020×SOC+0.057×logClay。

    表5 不同擬合模型的參數(shù)比較

    為驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)效果,由于樣本數(shù)量偏少,將預(yù)測(cè)模型的計(jì)算值與ω(Cdwheat)的實(shí)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比得到圖2。由圖2可見(jiàn),M7模型的ω(Cdwheat)實(shí)測(cè)值和預(yù)測(cè)值均在p<0.01概率水平上呈顯著相關(guān),表明擬合模型的預(yù)測(cè)效果較為理想,具有較好的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,可作為研究區(qū)ω(Cdwheat)的預(yù)測(cè)模型。在ω(Cdsoil)較低的條件下,ω(Cdwheat)預(yù)測(cè)值主要由ω(Cdsoil)決定,隨著ω(Cdsoil)增加而增加,同時(shí)隨著土壤酸化、有機(jī)質(zhì)降低及土壤黏粒增加,土壤顆粒粒徑變小,有機(jī)質(zhì)與Cd的作用程度越高,富集Cd的能力越強(qiáng),ω(Cdwheat)也會(huì)增加[53]。

    圖2 采用M7預(yù)測(cè)模型的ω(Cdwheat)多元線性回歸預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值對(duì)比

    利用表3得到與BCF具有在p<0.05概率水平上呈顯著相關(guān)的因素作為變量,利用多元線性回歸分析方法,逐步分析篩選了2個(gè)控制因子,即土壤pH值和ω(Casoil)。使用這2個(gè)控制因子作為預(yù)測(cè)因子,預(yù)測(cè)BCF的多元線性回歸模型為:logBCF=-0.690-0.033×pH值-1.262×log[ω(Casoil)](R2=0.228,p<0.01)。在ω(Casoil)較低的土壤中,BCF對(duì)土壤中的Ca非常敏感,ω(Casoil)受土壤中的碳酸鹽控制[46],意味著當(dāng)土壤碳酸鹽幾乎完全浸出并失去緩沖時(shí),小麥籽實(shí)中Cd的富集能力可能會(huì)急劇增加,這與前人的研究成果相吻合[54]。

    3 結(jié)論

    (1)研究區(qū)表層土壤呈中性偏弱酸性(pH值=6.72),SOC均值為1.25%;ω(Cdsoil)均值為0.152 mg/kg,低于《GB 15618—2018》中農(nóng)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)篩選值,屬于優(yōu)先保護(hù)類土壤;ω(有效態(tài)Cd)為0.007~0.042 mg/kg,均值為0.022 mg/kg,研究區(qū)Cd的生物有效性均值為14.3%,明顯高于江蘇省的平均值(6.5%)。

    (2)研究區(qū)ω(Cdwheat)均值為0.075 mg/kg,低于《GB 2762—2017》中小麥中Cd的限定值(0.1 mg/kg),但是有4個(gè)樣品ω(Cdwheat)超標(biāo),超標(biāo)率為10%;小麥籽實(shí)對(duì)Cd的BCF均值為0.482,最高值為1.674,表明研究區(qū)小麥中Cd元素存在超標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)。

    (3)ω(Cdwheat)主要受表層ω(Cdsoil)控制,此外,也受到土壤中Mo、Pb、As、Ca和Cd有效態(tài)等元素含量和土壤理化性質(zhì)的影響?;诙嘣€性回歸分析方法,構(gòu)建了ω(Cdwheat)的預(yù)測(cè)模型,模型擬合效果理想,誤差較小,可以應(yīng)用于研究區(qū)以及相似地區(qū)ω(Cdwheat)的預(yù)測(cè)。小麥籽實(shí)中Cd的BCF主要受ω(Casoil)和pH值影響,當(dāng)土壤碳酸鹽幾乎完全浸出并失去緩沖時(shí),小麥籽實(shí)中Cd的富集能力可能會(huì)急劇增加。

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