基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)知識管理模式研究

郭亞軍　袁一鳴　楊志順

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.10.012

[中圖分類號]G302;G642.4 [文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1008—0821（2021）10—0101—08

2018年9月，習(xí)近平總書記在全國教育大會上強調(diào)，加快推進教育現(xiàn)代化。2019年2月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《加快推進教育現(xiàn)代化實施方案（2018—2022年）》提出：“開展大數(shù)據(jù)支撐下的教育治理能力優(yōu)化行動，推動以互聯(lián)網(wǎng)等信息化手段服務(wù)教育教學(xué)全過程”。高校是一種典型的知識密集型組織，教學(xué)是高校工作的重要組成部分，更是承擔(dān)著傳授知識、培養(yǎng)知識經(jīng)濟時代新型人才的重任，利用大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)開展高校教學(xué)知識管理，有助于教學(xué)知識發(fā)掘與教學(xué)效率提升，促進教育現(xiàn)代化。

本文梳理了近年國內(nèi)外大數(shù)據(jù)與高校教學(xué)知識管理相關(guān)領(lǐng)域的研究與實踐進展，在此基礎(chǔ)上提出一種基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)知識管理模式，并為高校的教學(xué)知識管理提供實施建議。從學(xué)校全局出發(fā)，強化知識管理，克服教學(xué)知識的學(xué)科分割和部門分割，致力于高校教學(xué)知識資源數(shù)量積累、質(zhì)量提高、結(jié)構(gòu)優(yōu)化，促進教學(xué)知識高效傳播與教學(xué)途徑擴展。

1大數(shù)據(jù)與高校教學(xué)知識管理研究與實踐

大數(shù)據(jù)（Big Data）的概念由2008年《自然》雜志發(fā)表的?？教岢?，將大數(shù)據(jù)定義為“數(shù)據(jù)集的規(guī)模無法在可容忍的時間內(nèi)用目前的技術(shù)、方法和理論去獲取、管理、處理的數(shù)據(jù)”。關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，最有代表性的總結(jié)是4V，即：容量大（Volume）、類型多（Variety）、速度快（Velocity）和價值密度低（Value）。教學(xué)知識是在教學(xué)互動的所有途徑中產(chǎn)生的顯性知識與隱性知識的統(tǒng)稱，包括在教學(xué)互動中產(chǎn)生的所有被文字、圖片等可視化手段展現(xiàn)的顯性知識，以及儲存在教師、學(xué)生等人的大腦中的經(jīng)驗總結(jié)、教學(xué)需求等隱性知識。而關(guān)于知識管理，邱均平等認(rèn)為狹義的知識管理是“對知識本身的管理”，廣義的知識管理還包括對與知識有關(guān)的各種資源和無形資產(chǎn)的管理。高校教學(xué)知識管理是指高校對顯性知識進行加工整合，對隱性知識進行挖掘開發(fā)，通過高效的知識分享與利用，構(gòu)建出一個有利于教學(xué)知識在組織內(nèi)部良性循環(huán)的結(jié)構(gòu)體系，以促進知識創(chuàng)新和教學(xué)創(chuàng)新。

1.1研究現(xiàn)狀

國外在大數(shù)據(jù)與高校教學(xué)知識管理方面已有不少理論研究。Erickson S等在《大數(shù)據(jù)與知識管理：建立概念基礎(chǔ)》一文中闡述了大數(shù)據(jù)、商業(yè)分析與競爭情報等應(yīng)該被視為知識管理的一部分。日本學(xué)者Nonaka Ⅰ等提出的知識創(chuàng)造SECI模型與知識螺旋模型是知識管理經(jīng)典模型，闡述了知識在組織內(nèi)部的4種轉(zhuǎn)化形式，知識通過在組織內(nèi)部流轉(zhuǎn)而增值。Hargreaves D H是英國教育領(lǐng)域知識管理研究的先驅(qū)，他認(rèn)為“創(chuàng)造知識的學(xué)?！钡睦硐腩愋途哂?個要項：審計組織本身的專業(yè)工作知識、管理創(chuàng)造新專業(yè)知識的過程、確認(rèn)組織所創(chuàng)造的專業(yè)知識之有效性、傳播所創(chuàng)造的專業(yè)知識。

我國關(guān)于教育領(lǐng)域的知識管理研究可以追溯到1998年劉毓發(fā)表的《學(xué)?！爸R管理”探微》一文，從組織結(jié)構(gòu)、環(huán)境設(shè)施、決策機制和文化氛圍4個方面針對學(xué)校知識管理的實施提出建議。高校知識管理模式研究方面，夏晶構(gòu)建了高校知識管理實施體系的燈籠模型;許霄羽等研究了E-learning環(huán)境下高校知識管理體系框架的構(gòu)建與實現(xiàn)，提出E-learning環(huán)境下的高校知識管理是高校利用現(xiàn)代信息技術(shù)進行知識管理與創(chuàng)新的新興知識管理方法;張磊提出了借助大數(shù)據(jù)建設(shè)教學(xué)云平臺，探討了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的教學(xué)知識管理。

縱觀國內(nèi)外相關(guān)研究成果，已經(jīng)在知識管理領(lǐng)域里有成熟的理論體系，也有不少學(xué)者在研究教育領(lǐng)域的知識管理，為本研究提供了有力的支撐。但現(xiàn)有研究尚未提出基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)知識管理的完整框架，缺乏創(chuàng)建系統(tǒng)的高校教學(xué)知識管理模型。本文旨在開展基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)知識管理研究，探討新的信息技術(shù)環(huán)境下的高校教學(xué)知識管理的創(chuàng)新發(fā)展，并提出一種基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)知識管理模式。

1.2相關(guān)實踐

大數(shù)據(jù)推動教學(xué)變革方面已有不少實踐案例?？珊箤W(xué)院（Khan Academy）的教學(xué)輔助系統(tǒng)收集了大量的學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中所產(chǎn)生的學(xué)習(xí)記錄，用以追蹤和跟進學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)記錄，以此來量化學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律。美國奧斯汀佩伊州立大學(xué)（Austin Peay State University，APSU）采用的“學(xué)位羅盤”（Degree Compass）個性化課程推薦系統(tǒng)，是基于學(xué)習(xí)分析實現(xiàn)個性化教育的成功案例。美國普渡大學(xué)的“課程信號”系統(tǒng)，通過對個體學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的分析，根據(jù)教育數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型，識別存在落后風(fēng)險的學(xué)習(xí)者并施行有效干預(yù)。

大數(shù)據(jù)促使學(xué)生自適應(yīng)學(xué)習(xí)方面的實踐也在不斷探索中。Knewton自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠在學(xué)習(xí)中不斷地監(jiān)測學(xué)生的行為表現(xiàn)，根據(jù)個體學(xué)習(xí)特點和使用習(xí)慣，為其提供實時精確的學(xué)習(xí)預(yù)測，及時調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者進入最適合個體特征的學(xué)習(xí)內(nèi)容和活動，最終實現(xiàn)基于個性化推薦的自適應(yīng)學(xué)習(xí)。卡內(nèi)基學(xué)習(xí)公司（Carnegie Learning）的“認(rèn)知導(dǎo)引”（Cognitive Tutor）系統(tǒng)在高中數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)上的應(yīng)用，根據(jù)學(xué)生回答先前問題的結(jié)果來制定后面的問題，以此實現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)。

一些教育系統(tǒng)已經(jīng)在借助大數(shù)據(jù)進行教學(xué)評價。北伊利諾伊大學(xué)（Northern Illinois University）的電子檔案工具，通過不同學(xué)院使用追蹤教學(xué)數(shù)據(jù)的電子檔案袋，來實現(xiàn)長期的、變化的學(xué)習(xí)評價。田納西州的增值評價系統(tǒng)（Tennessee Val-ue Added Assessment System，TVAAS）是將基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)化評價方式應(yīng)用于教學(xué)的典型案例之一，該系統(tǒng)對學(xué)生學(xué)習(xí)成績和表現(xiàn)進行常年的追蹤和分析，從而實現(xiàn)對學(xué)校教學(xué)的成果的評價。

大數(shù)據(jù)還在促進教育管理變革方面發(fā)揮著獨特貢獻?？屏_拉多大學(xué)（University of Colorado）的大學(xué)信息系統(tǒng)（University Information System，UIS）是基于數(shù)據(jù)集成化處理的高效、安全和可靠的學(xué)校信息管理系統(tǒng)。北京市通州區(qū)南關(guān)小學(xué)依據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)為教師制定個性化發(fā)展規(guī)劃，利用“貍米數(shù)學(xué)”等應(yīng)用軟件為教師提供教學(xué)數(shù)據(jù)分析報告，并借助第三方機構(gòu)評估教學(xué)效果。

國內(nèi)外已有較多的將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教學(xué)知識管理方面的實踐案例，需要進行總結(jié)和提煉，與理論相結(jié)合，形成基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)知識管理模式，以利于更廣泛的參考與應(yīng)用。

2基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)知識管理模式構(gòu)建

高校作為一種集教學(xué)、科研與社會服務(wù)于一身的知識密集型組織，在運行過程中會產(chǎn)生海量的教學(xué)知識與教學(xué)大數(shù)據(jù)。教學(xué)大數(shù)據(jù)是指在教學(xué)環(huán)境中，教育者和學(xué)習(xí)者在教育系統(tǒng)的注冊數(shù)據(jù)以及在所有教學(xué)途徑中對教學(xué)互動過程的記錄數(shù)據(jù)等，與教學(xué)知識不同的是，教學(xué)大數(shù)據(jù)更為底層、零散，一般不能作為高價值密度的知識在組織內(nèi)傳播利用。通過知識管理可以收集這些教學(xué)知識與教學(xué)大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從中挖掘教學(xué)知識需求并為之做出教學(xué)調(diào)整，解決教學(xué)知識流動分享反饋中的障礙，實現(xiàn)知識在組織內(nèi)部良性循環(huán)。

參考相關(guān)理論研究與實踐基礎(chǔ)，本文構(gòu)建一種“基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)知識管理模式”，如圖1所示，以提高教學(xué)效率，擴展教學(xué)途徑，促進知識在組織各部門以及人員間流動為目標(biāo)，使教學(xué)知識在組織內(nèi)部從收集管理到深層挖掘開發(fā)，到交流共享，再到作用于教學(xué)途徑拓展，最后通過教學(xué)成果反饋再回歸到教學(xué)知識收集管理，形成良性循環(huán)。

2.1教學(xué)大數(shù)據(jù)與知識收集存儲

教學(xué)大數(shù)據(jù)與知識收集存儲是教學(xué)知識管理的第一步。通常認(rèn)為，數(shù)據(jù)經(jīng)過加工提煉后形成知識。在教學(xué)環(huán)境中產(chǎn)生并分布著大量的數(shù)據(jù)與知識，這些是教學(xué)知識管理活動進行的基礎(chǔ)。

教學(xué)活動中的數(shù)據(jù)多種多樣，按照其獲取方式可以分為顯性數(shù)據(jù)與隱性數(shù)據(jù)。如學(xué)生在教務(wù)管理系統(tǒng)中的注冊信息、興趣標(biāo)簽、已選課程、課程練習(xí)成績、課程總成績、課程評分、討論、評價等內(nèi)容，這些都是已經(jīng)顯示在二維表或是文檔中的顯性數(shù)據(jù)。對于這樣的數(shù)據(jù)一般可以直接儲存調(diào)用。而類似于學(xué)生在學(xué)習(xí)軟件上搜索的關(guān)鍵詞、瀏覽內(nèi)容及次數(shù)、學(xué)習(xí)時間、翻看討論內(nèi)容時間、下載文件、拖動滾動條次數(shù)、視頻暫停次數(shù)、瀏覽器收藏記錄等屬于隱性數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要視頻監(jiān)控技術(shù)以及在線學(xué)習(xí)平臺管理技術(shù)等進行采集。同理，按照儲存方式也可以將以上數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

除了這些還未提煉成知識的數(shù)據(jù)，還有大量的已形成的知識。按照其存在形式與可傳遞程度可以分為顯性知識與隱性知識。如學(xué)生在上課時所做的筆記，老師手中從教學(xué)設(shè)計、教學(xué)實施到教學(xué)測試所涉及的各種文字、圖像、聲音、音像資料以及圖書館中大量存在的專業(yè)書籍，這些能用文字與數(shù)字來表達，而且以資料、科學(xué)法則、特定規(guī)格及手冊等形式展現(xiàn)的皆屬于顯性知識。對于這種知識應(yīng)進行合理的分類匯總，建立相應(yīng)的集合，比如優(yōu)秀學(xué)科筆記集、課件庫等。而隱性知識的存在形式較為抽象，指的是“尚未被言語或者其他形式表述的知識，譬如在做某事的行動中擁有的知識”。這是一種相當(dāng)個人化而富彈性的東西，因人而異，很難用固定的模式加以說明，因此在人與人之間流動存在一定困難。對待這兩種知識的管理就是要促進顯性知識與隱性知識的相互轉(zhuǎn)化與自我轉(zhuǎn)化。要進行知識創(chuàng)造就要先實現(xiàn)知識轉(zhuǎn)化。高校在進行教學(xué)知識管理過程中可以鼓勵教學(xué)人員通過學(xué)術(shù)交流會、學(xué)術(shù)報告等將頭腦中的經(jīng)驗、直覺等相關(guān)隱形知識表現(xiàn)為文字形式記錄下來，整理為可讀、可見、可聽的顯性知識，列入相對應(yīng)的知識庫。

2.2教學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)

在初步建立了教學(xué)大數(shù)據(jù)庫之后，就要對教學(xué)大數(shù)據(jù)進行挖掘開發(fā)。一般來說，價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。由大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量大的特點，可知大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價值密度較低122]。只有對教學(xué)大數(shù)據(jù)進行挖掘加工之后形成知識，并對教學(xué)知識管理過程中的決策起到一定的支持作用或影響，教學(xué)大數(shù)據(jù)的價值才能被體現(xiàn)出來。

數(shù)據(jù)挖掘是指從大量異構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識的方法和應(yīng)用，具體來說就是從海量、多源大數(shù)據(jù)中進行處理和分析，自動發(fā)現(xiàn)和提取隱含的模式、規(guī)則和知識，通過可視化并融合為便于人類理解的方式進行展現(xiàn)。而教學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)則是將數(shù)據(jù)挖掘運用于教學(xué)大數(shù)據(jù)，從高校教育與學(xué)習(xí)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)出發(fā)，挖掘出類似于學(xué)生在哪方面學(xué)習(xí)進度快、學(xué)習(xí)偏好明顯以及學(xué)習(xí)效率較高等有利于支撐教學(xué)決策的知識，并根據(jù)這些知識對教學(xué)進行一定的調(diào)整;或是挖掘出某些教學(xué)者的教學(xué)技巧、專家智慧等，通過吸收這些知識，提升整體教學(xué)者的教學(xué)質(zhì)量。

可汗學(xué)院的教學(xué)輔助系統(tǒng)內(nèi)儲存了數(shù)十億條已經(jīng)完成的學(xué)習(xí)記錄，通過對這些教育大數(shù)據(jù)進行挖掘開發(fā)，可以得知學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中對哪些課程較為吃力或感興趣，從而針對這些難點或興趣點實施重點講解?！皩W(xué)位羅盤”個性化課程推薦系統(tǒng)首先收集某學(xué)生過往的成績記錄，再通過與已有數(shù)據(jù)庫中已畢業(yè)或者是高年級的學(xué)生過往成績進行比對，找到相似的學(xué)生，并把他們的課程表推薦給這個學(xué)生，從而進行課程個性化推薦。這些從學(xué)生成績大數(shù)據(jù)中挖掘出課程選擇趨向的案例正是將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)過程的典型。普渡大學(xué)的“課程信號”系統(tǒng)通過實時監(jiān)測學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并通過分析算法建立預(yù)測模型來挖掘?qū)W習(xí)者的學(xué)習(xí)進度趨勢，預(yù)測可能存在學(xué)習(xí)進度滯后或者學(xué)習(xí)可能存在困難的學(xué)生，并及時通過“紅燈預(yù)警”來提醒學(xué)生本人或者是負責(zé)其學(xué)習(xí)的教師。這是在教學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘分析的基礎(chǔ)上，獲得影響教學(xué)決策的知識信息。

2.3基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)知識共享

在經(jīng)過加工將大數(shù)據(jù)提煉形成知識后，下一步要使知識在高校組織內(nèi)部高效流動傳輸。從知識共享的角度來說，知識管理的一個目標(biāo)就是要將組織內(nèi)的知識有效、及時地傳遞到需要它發(fā)揮作用的人或場所。所以運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行教學(xué)知識共享承載著高校教學(xué)知識管理中知識傳遞的任務(wù)。

教學(xué)知識共享從知識分布的空間維度來說，就是促使知識從富集的地方向知識儲蓄較為薄弱的地方流動，或是若干個地點知識儲存各有偏向，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)共享知識來取長補短。具體來說就是通過大數(shù)據(jù)云共享高校的教學(xué)數(shù)據(jù)庫，一個學(xué)校的數(shù)據(jù)庫內(nèi)的知識數(shù)據(jù)可能不足，但是一旦通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)高校知識共享，那么這個群體的知識儲量將會是非?？捎^的。而從單個學(xué)校的教學(xué)層次維度來說，教學(xué)知識共享就是促使專家智慧等隱性知識從高教學(xué)層次的專家向下層學(xué)習(xí)者流動。隱性知識由于其存在形式較為抽象，在知識共享流動中存在一定的障礙，而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行專家系統(tǒng)的構(gòu)建可以在一定程度解決隱性知識共享的問題。比如，某個領(lǐng)域的專家將在進行課題研究時碰到的各種突發(fā)情況以及應(yīng)對措施錄入知識庫中，讓其他人員在遇到類似情況可以通過專家系統(tǒng)找到并學(xué)習(xí)相關(guān)的處理措施，使得作為隱性知識的專家智慧更加便捷高效地流動至需求者。

由比爾及梅琳達·蓋茨基金會和卡內(nèi)基公司共同支持的共享學(xué)習(xí)協(xié)作（Shared Learning Collabora-tive，LLC）項目搭建了一個基礎(chǔ)的、與數(shù)據(jù)源無關(guān)的、開放源代碼的數(shù)據(jù)集成平臺，提供用以儲存學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的云平臺，存儲的內(nèi)容包括學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、表現(xiàn)、出勤等，在數(shù)據(jù)兼容方面表現(xiàn)良好，可以容納各個學(xué)校不同格式的數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)的共享程度和調(diào)用訪問效率。多國語言教學(xué)平臺多鄰國（Duolingo）在某一學(xué)習(xí)主題的“討論記錄”板塊中記錄了學(xué)習(xí)者有關(guān)這一主題的所有討論，使得這一主題的知識可以大量擴充，并且通過對大量群體認(rèn)知過程特征數(shù)據(jù)的可視化處理，為學(xué)習(xí)者提供大量的不斷更新的學(xué)習(xí)資源。而通過這一板塊，相關(guān)的專家也可以將專家智慧通過討論的形式傳播給學(xué)習(xí)者，實現(xiàn)專家智慧與知識的共享。

2.4基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)途徑擴展

無論是建立跨高校的大數(shù)據(jù)知識共享平臺，還是跨教學(xué)層次的隱性知識共享，其目的都是讓學(xué)習(xí)者跨出時空限制，把教育者授教途徑拓寬，讓學(xué)習(xí)者隨時隨地在想學(xué)習(xí)知識的時候就能進行自主學(xué)習(xí)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以使教學(xué)知識管理更好地為拓展教學(xué)途徑這一目的服務(wù)。

新課改提倡在學(xué)校教學(xué)過程中，教學(xué)的主體應(yīng)該是學(xué)生，而高校作為學(xué)生自主學(xué)習(xí)研究的場所，更應(yīng)該實現(xiàn)學(xué)習(xí)自主化、個性化和多樣化。教學(xué)途徑擴展可以通過自主學(xué)習(xí)平臺，或者是課外討論的形式來進行。比如前者，學(xué)習(xí)者可以通過大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程平臺MOOC來利用自己碎片化的時間學(xué)習(xí);而后者，高?？梢岳么髷?shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建一個知識定位系統(tǒng)，來記錄某些專業(yè)最全面權(quán)威的知識儲存于哪些專家，當(dāng)學(xué)習(xí)者需要進行這部分的學(xué)習(xí)時，最簡單便捷的方式就是通過知識定位系統(tǒng)聯(lián)系到該專家，通過學(xué)術(shù)交流來學(xué)習(xí)到相關(guān)專業(yè)知識。而不論前者還是后者，大數(shù)據(jù)技術(shù)在里面都發(fā)揮了支撐性的作用。

以“課程應(yīng)該適應(yīng)每一個用戶”為核心理念的Knewton自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)就為學(xué)生自主進行個性化學(xué)習(xí)提供了一個良好的途徑，系統(tǒng)通過監(jiān)測學(xué)生動態(tài)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，實時調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容，如監(jiān)測到出現(xiàn)學(xué)習(xí)困難的學(xué)習(xí)者時，會主動降低課程的難度，直到學(xué)習(xí)者能夠?qū)W會該課程，然后通過學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)結(jié)果再增加難度。對于同一課程不同學(xué)習(xí)能力的學(xué)習(xí)者，進行不同難度的教學(xué)，以此來實現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)。中國大學(xué)MOOC（慕課）網(wǎng)，為學(xué)習(xí)者提供了一個全科知識教學(xué)平臺，除了專業(yè)知識的學(xué)習(xí)，還提供專業(yè)證件考試相關(guān)的知識以及考研知識。多語言教學(xué)平臺多鄰國，為學(xué)習(xí)者提供了一個在課堂之外學(xué)習(xí)外語的方式。諸如此類的學(xué)習(xí)平臺還有FiF口語訓(xùn)練軟件、作業(yè)批改平臺批改網(wǎng)等。

2.5基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)成果反饋

通過將教學(xué)大數(shù)據(jù)收集挖掘成知識運用到教學(xué)知識管理的各個環(huán)節(jié)之后，要建立相應(yīng)的教學(xué)成果反饋機制，來檢驗基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)知識管理成效如何。如有不足，哪些方面需要改進;如效果良好，又有哪些地方還有提升的空間。而這些反饋信息，將為教學(xué)知識管理提供源源不斷的數(shù)據(jù)信息源，在教學(xué)知識管理體系中形成良性循環(huán)。

教學(xué)成果反饋可以從兩個方面進行。從學(xué)生的學(xué)習(xí)效率方面，可以通過收集學(xué)習(xí)平臺內(nèi)儲存的學(xué)生的學(xué)習(xí)進度、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)態(tài)度、考試成績以及教師安排目標(biāo)的完成度等，來對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成果進行一個較為綜合全面的評價。在教師教學(xué)效能方面，可以從兩個角度進行，一個是在教師教學(xué)過程中的參與程度與施加影響的程度，一個是在教師指導(dǎo)下學(xué)生的學(xué)習(xí)成果，都可以作為評判教育者教學(xué)效能的參考。大數(shù)據(jù)在教學(xué)成果反饋階段發(fā)揮的作用就是，通過大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)平臺收集這些學(xué)習(xí)成果數(shù)據(jù)和日常教學(xué)中產(chǎn)生的教學(xué)進度數(shù)據(jù)，加工整理提供給決策者，并記錄入庫作為新一輪知識管理的數(shù)據(jù)源。

北伊利諾伊大學(xué)的電子檔案工具NIU，從進行某階段學(xué)習(xí)開始之前，到這一階段結(jié)束之后，完整地記錄本階段學(xué)習(xí)過程中學(xué)生的基礎(chǔ)知識掌握情況，以及這一階段中學(xué)生產(chǎn)生的課程反思，與老師的書面溝通情況等，不但能夠得到例如學(xué)習(xí)成績提升這種顯而易見的評價，還可以得出對學(xué)習(xí)者思維能力與溝通能力這種難以通過考試體現(xiàn)出的能力的評價。田納西州增值評價系統(tǒng)（TVAAS）通過對學(xué)生進行多年的學(xué)習(xí)追蹤以及能力評測，通過學(xué)生的表現(xiàn)來對教育者甚至學(xué)校的教育效能進行評估，并且系統(tǒng)默認(rèn)教師的影響力并不會隨著該門課程的結(jié)束而消失，而是通過在很長一段時間學(xué)生的學(xué)習(xí)成果來評測教師對學(xué)生的影響力，這樣的模式很大地提升了評估的準(zhǔn)確度。美國弗吉尼亞州費郡公立學(xué)校學(xué)區(qū)（Fairfax Country Public Schools，F(xiàn)CPS）的電子課程評估資源工具通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析處理以及基于數(shù)據(jù)的決策等實現(xiàn)對學(xué)生表現(xiàn)的多元化評估。

3基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)知識管理模式實施建議

為了把基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)知識管理模式落實到高校教學(xué)實踐中，還需要建立相應(yīng)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，采取合適的管理措施等，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

3.1建設(shè)基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)知識管理基礎(chǔ)設(shè)施

校級統(tǒng)一信息系統(tǒng)具有6個核心要素：基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、用戶、應(yīng)用、權(quán)限與管理流程，其中基礎(chǔ)設(shè)施包括：統(tǒng)一管理的機房、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)庫、管理軟件等。而要進行基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)知識管理，一般要從以下4個方面建設(shè)基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)知識管理基礎(chǔ)設(shè)施：數(shù)據(jù)庫建設(shè)、大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)建設(shè)、信息交流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、用戶終端建設(shè)。

數(shù)據(jù)庫是整個基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)知識管理體系的物理基礎(chǔ)，其職責(zé)是將教學(xué)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與知識進行系統(tǒng)的存儲管理，以便數(shù)據(jù)挖掘和教學(xué)管理決策使用。選址上一般可將高校圖書館作為最佳地點，這里的數(shù)據(jù)庫存放著大量已經(jīng)成型的顯性知識，有著一定的數(shù)據(jù)管理人員基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫擴展較為便利。大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)作為整個體系中賦予數(shù)據(jù)以價值的部分，是整個體系中大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心體現(xiàn)。通過知識挖掘算法、索引規(guī)則等，對各類信息資源數(shù)字化，并對數(shù)據(jù)進行處理和分析，使得文獻的揭示由表面信息深入到各類文獻之間的復(fù)雜關(guān)系，將不同知識節(jié)點之間內(nèi)容的、形式的多重關(guān)聯(lián)關(guān)系充分揭示出來，來幫助用戶發(fā)現(xiàn)潛藏在數(shù)據(jù)背后的信息與知識。信息交流網(wǎng)絡(luò)是支撐著整個體系的知識傳播，沒有一個完善的信息交流網(wǎng)絡(luò)，高校組織內(nèi)的信息高效利用就很難實現(xiàn)。一方面，信息交流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)就是要建設(shè)完整的校園網(wǎng)絡(luò)，包括但不限于校園網(wǎng)基站、校園網(wǎng)管理系統(tǒng)等，有這些基礎(chǔ)設(shè)施作為物質(zhì)保障把整個高校連接成一個整體，信息的交流才能順暢;另一方面，教育者與學(xué)習(xí)者通過課下交流形成的非正式的交流網(wǎng)絡(luò)也是值得注意的。用戶終端作為教育者和學(xué)習(xí)者與教學(xué)知識管理體系的接口，它既是數(shù)據(jù)收集階段教學(xué)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地點，又是教學(xué)成果反饋階段中反饋數(shù)據(jù)的來源。用戶終端建設(shè)一般以軟件的形式，通過用戶的手機、便攜電腦等移動設(shè)備來實現(xiàn)用戶與整個體系的信息交換。

3.2增加以文獻資料為核心的顯性知識儲備

高校不但肩負著教書育人的義務(wù)，作為科研的重要場所，還應(yīng)該把科學(xué)研究與創(chuàng)新作為己任。不論是作為教學(xué)知識來源，還是作為科研理論支撐，教學(xué)數(shù)據(jù)庫中顯性知識的儲量與質(zhì)量就顯得尤為重要。

通過搭建基于大數(shù)據(jù)的跨校際的文獻共享平臺等措施，可以使不同高校間文獻數(shù)據(jù)實現(xiàn)共用共享。單個高?？赡軙驗閷W(xué)科偏向等原因，存在強勢學(xué)科文獻資料多，其他學(xué)科文獻資料較少的情況，而當(dāng)高校結(jié)成聯(lián)盟互相取長補短，文獻資料的數(shù)量將是相當(dāng)可觀的。當(dāng)然這樣的聯(lián)盟實現(xiàn)起來存在一定的困難，比如文獻資料相對充足的高?？赡軙辉敢馀c文獻資料相對匱乏者進行共用共享，這時候就可以采取一定的文獻資料占比評價機制，通過一定的運算規(guī)則對每個學(xué)校所提供的文獻資料的數(shù)量質(zhì)量等進行評估，計算出該校所貢獻文獻占高校聯(lián)盟總體文獻的比重，然后按比例對總體文獻使用時間或是下載數(shù)量等進行公平劃分。這樣每個學(xué)校的顯性知識的儲量將會大大增加，有利于高校多學(xué)科教育均衡發(fā)展，科學(xué)研究文獻支撐更加豐富。

3.3促進以專家智慧為代表的隱性知識大數(shù)據(jù)化

在高校教學(xué)知識管理過程中，隱性知識也占據(jù)著大量的比例。隱性知識具有模糊性、隱蔽性、復(fù)雜性、意會性等特征。隱性知識是個人長期經(jīng)驗和本身擁有的知識，較難用語言、文字和數(shù)據(jù)等形式進行表達、傳播，不具有復(fù)制性。高校教學(xué)知識管理過程中，除了需要對顯性知識進行管理，還需要加強隱性知識顯性化的運用。

隱性知識的特點決定了其在知識共享過程中會存在一定的困難。這時就可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來實現(xiàn)隱性知識大數(shù)據(jù)化，使得隱性知識的流動共享更加便捷。具體的措施可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建知識定位系統(tǒng)或知識地圖。專家可以將自己的隱性知識轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)內(nèi)容，上傳教學(xué)知識地圖，當(dāng)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)研究某一課題時，可以通過知識地圖查詢到該課題的專家及其研究數(shù)據(jù)，吸收相關(guān)的專家智慧;另一方面可以構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)，在社區(qū)分版塊進行學(xué)術(shù)交流討論，專家學(xué)者們通過在社區(qū)以文字交流討論的形式實現(xiàn)隱性知識的“群化”與“外化”，并且把交流討論的內(nèi)容上傳至教學(xué)知識庫之中，當(dāng)有學(xué)習(xí)者想搜索某一方面的知識，就可以直接在社區(qū)搜索并獲得相關(guān)結(jié)果。

3.4引入基于大數(shù)據(jù)的自主學(xué)習(xí)平臺

在基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)知識管理模式下，將大數(shù)據(jù)運用于教學(xué)知識管理，一個重要的目的就是促進教學(xué)多樣化、個性化。通過大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)平臺可以使學(xué)習(xí)者擺脫學(xué)習(xí)的時間與空間的限制，隨時隨地通過多種途徑進行學(xué)習(xí)，而通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行的平臺學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘分析，通過對用戶行為偏向以及相似性對比，對學(xué)習(xí)用戶實現(xiàn)個性化知識推薦，以此來實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)。

市面上可以實現(xiàn)自主化學(xué)習(xí)的平臺多種多樣，如中國大學(xué)慕課、網(wǎng)易云課堂、騰訊課堂、新東方在線等，高校可以與這些學(xué)習(xí)平臺進行合作，利用平臺進行在線教學(xué)，學(xué)習(xí)者平時在教室學(xué)習(xí)存在的問題，都可以利用這些平臺的教學(xué)知識庫進行課下學(xué)習(xí)彌補，而學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)結(jié)果等情況也可以及時地反饋給教學(xué)者。除了這些專業(yè)的學(xué)習(xí)平臺外還有很多社會化問答平臺，如微信公眾號、Yahoo An-sweis、知乎等，也可以作為學(xué)習(xí)者補充知識的途徑，高?？梢酝ㄟ^開設(shè)微信公眾號來進行知識分享，前端面向?qū)W生進行知識服務(wù)，后臺接入高校的數(shù)據(jù)庫，提供一條對學(xué)生更加便捷的知識傳輸途徑，實現(xiàn)知識學(xué)習(xí)方式的多樣化。

3.5營造自主學(xué)習(xí)和知識共享的文化氛圍

在基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)知識管理模式中，一個積極的自主學(xué)習(xí)與知識共享的文化氛圍也是不可或缺的。一方面，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)平臺的引入以及基于大數(shù)據(jù)挖掘的知識推薦，想要讓這些措施的成效真正落實到學(xué)習(xí)成果中，還是要學(xué)習(xí)者自主地進行學(xué)習(xí);另一方面，為了促使知識在高校組織內(nèi)良性循環(huán)，也要使得教育者或是專家們主動地進行知識共享。在這種情況下，文化氛圍的熏陶作用就顯得較為重要。

高?？梢酝ㄟ^類似于學(xué)術(shù)微沙龍這樣的宣傳活動對學(xué)生進行思想教育，還可以建立相應(yīng)的考核制度，提升自主學(xué)習(xí)平臺上的學(xué)習(xí)時間、頻率與進度等在學(xué)科考核中所占的比重，對自主學(xué)習(xí)較為積極的學(xué)生適當(dāng)?shù)亟o予學(xué)分獎勵，以此來激勵學(xué)生自主學(xué)習(xí)的意愿。而知識共享方面，對于教學(xué)知識管理過程當(dāng)中積極分享其智慧、知識的教學(xué)者與專家，可以結(jié)合其日常教學(xué)科研表現(xiàn)，在對其聘用、晉升、獎懲、津貼分配的考慮方面加分，給予積極進行知識共享的人員以人文關(guān)懷，激勵教學(xué)者與專家發(fā)揮其在教學(xué)知識共享過程中的主導(dǎo)作用。這樣，營造教育者與專家們積極進行知識分享，學(xué)習(xí)者積極進行自主學(xué)習(xí)的文化氛圍，既解決了知識共享的障礙，又提高了知識吸收的效率，有利于實現(xiàn)知識在高校教學(xué)知識管理模式中的良性流動循環(huán)，實現(xiàn)教學(xué)創(chuàng)新的可持續(xù)發(fā)展。

4結(jié)語

結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)與教學(xué)知識管理的發(fā)展，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)知識管理模式，通過對教學(xué)大數(shù)據(jù)中過程性數(shù)據(jù)挖掘分析，可以更有效地幫助學(xué)生高效學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)與教學(xué)平臺的出現(xiàn)為學(xué)習(xí)者自適應(yīng)學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)，基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)評價體系也推動著對教學(xué)過程進行完整、全面、動態(tài)的質(zhì)量監(jiān)控，讓學(xué)習(xí)者遠程自主學(xué)習(xí)的進行有了完善的控制手段。

基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)知識管理在未來可能會更好地與遠程學(xué)習(xí)結(jié)合，在云端就能實現(xiàn)高校的教學(xué)、考核以及畢業(yè)資格授予。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，對教學(xué)大數(shù)據(jù)進行挖掘、分析與教學(xué)評測等，可以實現(xiàn)學(xué)習(xí)者高效的個性化學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得高校教學(xué)知識管理有了新的發(fā)展形式，使得云端校園的存在有了一定的可能。

（責(zé)任編輯：郭沫含）