數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)是什么

張弘

提要：數(shù)據(jù)天然地具有連接屬性，越連接越有價(jià)值。由此，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)就是圍繞著數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通、應(yīng)用這3個(gè)前后相續(xù)的環(huán)節(jié)，推動(dòng)數(shù)據(jù)不斷增值的企業(yè)、個(gè)人、機(jī)構(gòu)集合體。

本輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特點(diǎn)表現(xiàn)為萬(wàn)物上線、數(shù)據(jù)互聯(lián)、智能決策，其中數(shù)據(jù)是將三者連接到一起的核心和主線。離開數(shù)據(jù)談這輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是無(wú)源之水，數(shù)字化轉(zhuǎn)型根本無(wú)從談起。

萬(wàn)物上線意味著所有的行為軌跡都有可能被數(shù)字化，從而留下痕跡。隨著數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)，進(jìn)而成長(zhǎng)為一個(gè)全新的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)及其生態(tài)存在多種觀點(diǎn)

對(duì)這個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)及其生態(tài)，存在各種各樣的觀點(diǎn)。

有把整個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)使用3個(gè)層面的，也有分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的，還有分成數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)架構(gòu)、分析、應(yīng)用4個(gè)模塊的，不一而足。

僅以第一種分法為例，在數(shù)據(jù)收集層面，又包括數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)源。在數(shù)據(jù)采集底下，典型企業(yè)包括IBM和Oracle等。在數(shù)據(jù)源底下，又進(jìn)一步細(xì)分為位置數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等。在數(shù)據(jù)管理層面，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)平臺(tái)底下又分為云存儲(chǔ)、第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)。在數(shù)據(jù)使用層面，則包括數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)可視化、垂直化應(yīng)用（如智能營(yíng)銷、語(yǔ)音服務(wù)、圖像分析）、行業(yè)化應(yīng)用（如金融、零售、旅游、政府、電信、醫(yī)療等）。

這樣的分層與分類，造成很大的疑惑——因?yàn)樵诜謱臃诸愡^(guò)程中，交織穿插著各種維度，既有技術(shù)維度，又有行業(yè)維度，還有企業(yè)維度。由于大多數(shù)公司的業(yè)務(wù)都會(huì)發(fā)生變化，而且又常常會(huì)造出新的概念，同時(shí)還不斷地有新公司出現(xiàn)，所以這種看似宏大而全面的分類最致命的問(wèn)題是極不穩(wěn)定。由此而引發(fā)的后果是，分類越來(lái)越來(lái)龐雜，交叉重疊的現(xiàn)象越來(lái)越多，歸類不合理不準(zhǔn)確、甚至遺漏的問(wèn)題也越來(lái)越多。

因此，希望通過(guò)對(duì)企業(yè)進(jìn)行窮盡性分類而準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)，是一件費(fèi)時(shí)費(fèi)力且南轅北轍的事情，就好比我們?cè)噲D通過(guò)描述樹葉的形狀和顏色來(lái)對(duì)植物進(jìn)行分類一樣。

數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)是怎么來(lái)和怎么用

要理解數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)，我們首先要理解數(shù)據(jù)是怎么來(lái)的，又是怎么用的。

簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)的來(lái)源主要有兩種。一是一個(gè)企業(yè)或機(jī)構(gòu)、個(gè)人帶著明確的目的，主動(dòng)采用某種手段而采集的數(shù)據(jù)，最常見的形式莫過(guò)于基于統(tǒng)計(jì)抽樣的問(wèn)卷調(diào)研。另一種是在持續(xù)性的生產(chǎn)過(guò)程中，消費(fèi)者和企業(yè)、機(jī)構(gòu)互動(dòng)而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。如：運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、工商稅務(wù)數(shù)據(jù)、高速數(shù)據(jù)、電力數(shù)據(jù)等等。隨著萬(wàn)物上線，第二種數(shù)據(jù)來(lái)源漸漸成為主體，占據(jù)了數(shù)據(jù)量的絕大多數(shù)。這兩種來(lái)源，或主動(dòng)、或被動(dòng)，其實(shí)就是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過(guò)程。

在企業(yè)端，數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要有3種：銷售名單、市場(chǎng)洞見和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

銷售名單是直接提供獲客名單，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)銷售。例如在保險(xiǎn)行業(yè)，就有很多公司通過(guò)贈(zèng)送低成本的意外險(xiǎn)獲取潛在客戶信息，然后將領(lǐng)取了贈(zèng)險(xiǎn)的客戶名單提交給客戶經(jīng)營(yíng)部門，以供深度開發(fā)。

市場(chǎng)洞見指的是數(shù)據(jù)在加工處理和分析之后，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)，從而轉(zhuǎn)化成有價(jià)值的情報(bào)或曰商業(yè)洞見。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品則是將數(shù)據(jù)在深度加工后變成可不斷復(fù)用的資源，提升企業(yè)自身的業(yè)績(jī)，或者對(duì)外銷售，成為企業(yè)的新盈利點(diǎn)。例如運(yùn)營(yíng)商就將用戶的數(shù)據(jù)加工成龐大的客戶標(biāo)簽庫(kù)，既用于自己的精準(zhǔn)營(yíng)銷，也幫助其他企業(yè)進(jìn)行營(yíng)銷和客戶維護(hù)。

數(shù)據(jù)就像石油，只有經(jīng)過(guò)加工和使用才能產(chǎn)生價(jià)值。但兩者又不一樣，一桶油加一桶油等于兩桶油，是簡(jiǎn)單的疊加，但一類數(shù)據(jù)加另一類數(shù)據(jù)，卻不是量的簡(jiǎn)單疊加，而很可能帶來(lái)質(zhì)的變化。例如，運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)和信用卡數(shù)據(jù)相互打通，我們就可以更準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)我們的客戶，甚至開發(fā)出全新的產(chǎn)品，比如貸款、理財(cái)。再比如，智慧城市的建設(shè)，就不能僅僅依靠一個(gè)部門的數(shù)據(jù)，而是需要聚合公安、交通、電力等諸多部門的數(shù)據(jù)。

換言之，數(shù)據(jù)天然地具有連接屬性，越連接越有價(jià)值。由此，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)就是圍繞著數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通、應(yīng)用這3個(gè)前后相續(xù)的環(huán)節(jié)，推動(dòng)數(shù)據(jù)不斷增值的企業(yè)、個(gè)人、機(jī)構(gòu)集合體。

在這個(gè)集合體中，每個(gè)企業(yè)、個(gè)人、機(jī)構(gòu)都有可能既是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，也是數(shù)據(jù)的流通者、應(yīng)用者。而為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、流通和應(yīng)用，每個(gè)參與者都有可能使用不同的工具和技術(shù)，例如在生產(chǎn)環(huán)節(jié)有ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖，與其相關(guān)的還有各種數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理技術(shù)。為促進(jìn)數(shù)據(jù)流通，在數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)，在機(jī)制上有數(shù)據(jù)合規(guī)審計(jì)、數(shù)據(jù)交易平臺(tái)、數(shù)據(jù)信托平臺(tái)等，在技術(shù)上則有多方可信計(jì)算、隱私計(jì)算等。在數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)，則有各種機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法、AI運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)等。

技術(shù)有變遷，企業(yè)有生死，但數(shù)據(jù)沿著生產(chǎn)、流通、應(yīng)用3個(gè)環(huán)節(jié)移動(dòng)而不斷增值的行業(yè)本質(zhì)不會(huì)發(fā)生變化。

大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)構(gòu)成了完整的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

一般人講到數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，心中默認(rèn)的就是大數(shù)據(jù)。但事實(shí)上，離開小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，會(huì)是一個(gè)不完整的產(chǎn)業(yè)。

小數(shù)據(jù)一般指通過(guò)抽樣調(diào)查而獲得的數(shù)據(jù)，包括通過(guò)一對(duì)一深訪、小組座談會(huì)等方式取得的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（以開放式的非結(jié)構(gòu)化文本內(nèi)容為主），也包括通過(guò)問(wèn)卷調(diào)研等方式取得的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（以量表形式為主）。

大數(shù)據(jù)因其大更能發(fā)現(xiàn)事物之間的相關(guān)性，而小數(shù)據(jù)因其小更能發(fā)現(xiàn)事物之間的因果性，這已是業(yè)界不爭(zhēng)的事實(shí)。因此，雖然人們一度以為大數(shù)據(jù)將徹底取代小數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在大家越來(lái)越傾向于認(rèn)為大小數(shù)據(jù)將長(zhǎng)期共存，發(fā)揮不同的作用。

但這并不意味著小數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的一個(gè)舊子集，不需要與時(shí)俱進(jìn)。小數(shù)據(jù)行業(yè)主要由市場(chǎng)研究公司組成，這些公司沿著數(shù)據(jù)采集、處理、分析3個(gè)環(huán)節(jié)分布。數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)上的公司多數(shù)為小微型企業(yè)，其特點(diǎn)是規(guī)模小、利潤(rùn)薄、手工作業(yè)為主、科技化水平低，主要服務(wù)對(duì)象局限于頭部市場(chǎng)研究公司。而頭部市場(chǎng)研究公司則傾向于跨越所有的3個(gè)環(huán)節(jié)，因此業(yè)務(wù)鏈極為冗長(zhǎng)，每個(gè)環(huán)節(jié)的價(jià)值增加有限，只好壓低下游配套企業(yè)的利潤(rùn)，導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)利潤(rùn)日益下降，逐漸喪失活力。

如何將傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)代化、科技化，并和新興的大數(shù)據(jù)行業(yè)聯(lián)接，使兩者實(shí)現(xiàn)更為良性的互動(dòng)和相互促進(jìn)，是未來(lái)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該思考的問(wèn)題。