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    外周血炎癥指標(biāo)作為預(yù)測性指標(biāo)在晚期非小細(xì)胞肺癌免疫治療中的應(yīng)用

    2021-10-21 00:59:06夏經(jīng)緯陳羽中溫少迪杜曉月沈波
    中國肺癌雜志 2021年9期
    關(guān)鍵詞:單藥免疫治療生存期

    夏經(jīng)緯 陳羽中 溫少迪 杜曉月 沈波

    根據(jù)國際癌癥研究機(jī)構(gòu)編制的GLOBOCAN的2020年最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),肺癌仍是全球癌癥相關(guān)死亡的首位病因,每年有18%的肺癌患者死亡,而非小細(xì)胞肺癌(non‐small cell lung cancer,NSCLC)發(fā)病率約占所有肺癌患者的80%‐85%,且大多數(shù)患者診斷時(shí)已是晚期,晚期患者的5年生存率更是僅為19%[1]。目前以程序性死亡受體1(programmed cell death 1,PD‐1)/程序性死亡配體1(programmed cell death‐ligand 1,PD‐L1)免疫檢查點(diǎn)抑制劑(immune checkpoint inhibitors,ICIs)為代表的免疫治療對NSCLC患者具有顯著的療效。KEYNOTE‐001研究[2]報(bào)道的一線接受Pembrolizumab治療的晚期NSCLC患者5年總生存率為23.2%。ICIs單藥或聯(lián)合治療已成為驅(qū)動(dòng)基因陰性晚期NSCLC患者的一線標(biāo)準(zhǔn)治療。然而免疫治療可能帶來嚴(yán)重的免疫相關(guān)不良反應(yīng),因此,準(zhǔn)確有效的生物標(biāo)志物對于確定免疫治療是否能夠獲益十分關(guān)鍵。目前,PD‐L1和腫瘤突變負(fù)荷(tumor mutation burden,TMB)仍然是預(yù)測NSCLC免疫治療療效的最常見的生物標(biāo)志物,還有許多潛在的預(yù)測性生物標(biāo)志物,包括微生物組、腫瘤浸潤淋巴細(xì)胞、基因標(biāo)志、多組學(xué)等[3]。但是這類生物標(biāo)志物檢測方法較為復(fù)雜、費(fèi)用昂貴、耗時(shí)久,這限制了它們的臨床應(yīng)用。因此需要可以簡易獲取的生物標(biāo)志物來選擇免疫治療的潛在受益人群。

    近年來,炎癥反應(yīng)在腫瘤微環(huán)境中的重要作用逐漸被發(fā)現(xiàn),腫瘤微環(huán)境中炎癥因子在腫瘤的發(fā)生、發(fā)展、侵襲和轉(zhuǎn)移中起重要作用,如白細(xì)胞介素‐6(interleukin‐6,IL‐6),腫瘤壞死因子‐α(tumor necrosis factor‐α,TNF‐α)和轉(zhuǎn)化生長因子‐β(transforming growth factor‐β,TGF‐β)等[4]。在諸多炎癥指標(biāo)中,中性粒細(xì)胞與淋巴細(xì)胞比值(neutrophil‐to‐lymphocyte ratio,NLR)、血小板與淋巴細(xì)胞比值(platelet‐to‐lymphocyte ratio,PLR)被證實(shí)與惡性腫瘤有明顯的相關(guān)性,可為預(yù)后提供重要的信息[5‐9]。然而基線值以及治療后不同時(shí)期數(shù)值的臨床意義仍有爭議,因此,我們進(jìn)行了一項(xiàng)回顧性研究,分析外周血炎癥標(biāo)志物對晚期NSCLC患者免疫治療療效和生存預(yù)后的預(yù)測價(jià)值。具體包括:中性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)(absolute neutrophil counts,ANC)、淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)(absolute lymphocyte counts,ALC)、血小板計(jì)數(shù)(platelet count,PLT)、中性粒細(xì)胞與淋巴細(xì)胞比值(neutrophil‐to‐lymphocyte ratio,NLR)及血小板與淋巴細(xì)胞比值(platelet‐lymphocyte ratio,PLR)。

    1 資料與方法

    1.1 臨床資料 回顧性分析2018年10月‐2019年8月于中國南京醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院接受抗P D‐1 治療(Pembrolizumab、Sintilimab或Toripalimab)的173例晚期NSCLC患者。所有患者均符合以下標(biāo)準(zhǔn):入組標(biāo)準(zhǔn):①病理學(xué)明確診斷為NSCLC;②初診時(shí)臨床分期為不可手術(shù)III期或IV期;③接受過抗PD‐1免疫治療(單藥或聯(lián)合方案);④病歷資料完整,存在可評估療效的影像學(xué)資料。排除標(biāo)準(zhǔn):①1個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)炎癥性疾病或接受手術(shù);②近期使用過類固醇藥物;③治療期間發(fā)生嚴(yán)重副反應(yīng),如骨髓抑制、肝功能受損等;④出現(xiàn)重度貧血、營養(yǎng)不良。

    最終納入符合標(biāo)準(zhǔn)患者173例,其中抗PD‐1單藥方案44例,聯(lián)合化療方案83例,聯(lián)合抗血管生成藥物方案18例,聯(lián)合化療和抗血管生成藥物方案28例。

    通過電子病歷或電話隨訪收集患者的臨床病理特征,包括治療時(shí)的年齡、性別、病理類型、腫瘤原發(fā)灶‐淋巴結(jié)‐轉(zhuǎn)移(tumor‐node‐metastasis,TNM)分期[10]、東部合作腫瘤小組評分(Eastern Cooperative Oncology Group,ECOG)、驅(qū)動(dòng)基因突變類型、吸煙史、治療線數(shù)等。分別于治療前、治療后第6周和第12周(0 w、6 w、12 w)收集患者的血液學(xué)指標(biāo),包括ANC、ALC、PLT、NLR以及PLR。本研究由江蘇省腫瘤醫(yī)院機(jī)構(gòu)評審委員會(huì)批準(zhǔn)。

    1.2 研究方法

    1.2.1 治療方案 具體治療方案如下:單藥方案患者每3周接受一次Pembrolizumab靜脈注射固定劑量200 mg,Sintilimab靜脈注射固定劑量200 mg,或Toripalimab靜脈注射固定劑量240 mg。聯(lián)合化療為含鉑雙藥化療,其他藥物根據(jù)腫瘤組織學(xué)確定,包括培美曲塞、多西紫杉醇、紫杉醇/白蛋白紫杉醇、吉西他濱。聯(lián)合抗血管生成藥物為貝伐珠單抗。其中存在一部分具有EGFR突變患者,其PD‐1抑制劑免疫治療的使用均為晚期后線治療。

    1.2.2 療效評價(jià)及隨訪 通過電子病歷以及電話隨訪獲得數(shù)據(jù),隨訪起止時(shí)間為2018年10月1日‐2020年12月10日。治療后每6周‐8周進(jìn)行一次全身電子計(jì)算機(jī)斷層掃描(computed tomography,CT),根據(jù)實(shí)體瘤的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(Response Evaluation Criteria in Solid Tumour 1.1,RECIST1.1)標(biāo)準(zhǔn)評估患者對治療的療效,分為完全緩解(complete response,CR)、部分緩解(partial response,PR)、疾病穩(wěn)定(stable disease,SD)和疾病進(jìn)展(progressive disease,PD)。以客觀緩解率(objective response rate,ORR)和疾病控制率(disease control rate,DCR)評價(jià)療效,以無進(jìn)展生存期(progression‐free survival,PFS)和總生存期(overall survival,OS)評價(jià)生存率。ORR定義為CR和PR之和,DCR定義為CR、PR和SD之和。PFS定義為從初始治療到臨床或影像學(xué)進(jìn)展或死亡的時(shí)間,OS定義為從初始治療到最后一次隨訪或死亡的時(shí)間。

    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 25.0、GraphPad Prism 8.3.0以及R等統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與繪圖。根據(jù)本研究數(shù)據(jù)中位數(shù)結(jié)合既往研究及相關(guān)文獻(xiàn),NLR截?cái)嘀等?,PLR截?cái)嘀等?60[11‐13]。使用χ2檢驗(yàn)及Logistic回歸多因素分析確定影響DCR及ORR的顯著變量。采用Kaplan-Meier法進(jìn)行生存分析,繪制OS及PFS曲線,并采用Log-rank檢驗(yàn)對生存曲線進(jìn)行組間比較。采用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型確定PFS、OS的預(yù)后因素?;贑ox多因素分析結(jié)果,構(gòu)建列線圖,并使用自舉重采樣(bootstrap resampling)進(jìn)行驗(yàn)證,利用一致性指數(shù)(c‐index)以及校準(zhǔn)曲線評估預(yù)測模型的準(zhǔn)確性。運(yùn)用單因素分析對預(yù)后因素初篩,變量篩選的檢驗(yàn)水準(zhǔn)設(shè)為α=0.10,即把單因素分析P<0.10的因素納入多因素回歸分析。P<0.05認(rèn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

    2 結(jié)果

    2.1 基線資料 共173例患者納入研究,6例患者2個(gè)周期治療后因副反應(yīng)明顯、死亡或其他不明原因未能繼續(xù)后續(xù)治療,其余167例患者均完成4個(gè)周期及以上的治療并有可評估療效的影像學(xué)資料。中位年齡為64歲;男性134例(77.5%),女性39例;65.9%的患者為非鱗癌;79.8%的患者為IV期患者;97.7%患者ECOG評分為0分‐1分,只有4例患者ECOG評分為2分;33例患者攜帶EGFR基因突變;62.4%的患者有吸煙史;初治患者67例(38.7%),復(fù)治患者106例(61.3%);其中接受過放療的患者占45.7%;使用Pembrolizumab、Sintilimab和Toripalimab的患者數(shù)分別為75例(43.4%)、79例(45.7%)和19例(11.0%);25.4%(44/173)的患者接受單藥方案,幾乎一半患者(48.0%)接受ICIs聯(lián)合化療方案治療,10.4%(18/173)患者接受ICIs聯(lián)合抗血管生成藥物方案,16.2%(28/173)患者接受ICIs聯(lián)合化療、抗血管生成藥物方案治療(表1)。患者各階段實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果詳見表2。

    表1 173例患者的臨床特征Tab 1 Clinical characteristics of 173 patients

    2.2 療效評價(jià) 隨訪時(shí)間截至2020年12月10日,全組患者中位隨訪時(shí)間為19.70(14.88‐24.52)個(gè)月。如表2所示,173例患者中,無人達(dá)到CR,48例達(dá)到PR,107例達(dá)到SD,18例PD。ORR和DCR分別為27.7%(48/173)和89.6%(155/173)。

    表2 173例患者的實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果、治療反應(yīng)及生存Tab 2 Laboratory tests and scores,response to treatment and survival of 173 patients

    如表3所示,通過χ2檢驗(yàn)分析影響療效的因素,結(jié)果顯示年齡、吸煙、治療線數(shù)、NLR12w影響DCR,年齡、NLR0w、NLR6w、NLR12w與ORR相關(guān)。隨后的多因素Logistic回歸分析顯示,年齡≥64(OR=4.141,95%CI:1.304‐13.146)和NLR12w<3(OR=6.567,95%CI:1.392‐30.975)與更高的DCR相關(guān);年齡≥64(OR=2.175,95%CI:1.093‐4.330),NLR6w<3(OR=2.827,95%CI:1.369‐5.838)和NLR12w<3(OR=2.393,95%CI:1.178‐4.860)與更高的ORR顯著相關(guān)。

    表3 非小細(xì)胞肺癌患者療效與臨床因素的相關(guān)分析Tab 3 Associations between response to treatment and clinical factors in patients with non-small cell lung cancer

    2.3 生存分析 總?cè)巳旱闹形籔FS及OS分別為8.3個(gè)月(95%CI:7.491‐9.109)和15.5個(gè)月(95%CI:14.087‐16.913)。對PFS及OS分別進(jìn)行單因素與多因素Cox回歸分析,發(fā)現(xiàn)ECOG評分0‐1組患者PFS較長(HR=0.196,95%CI:0.070‐0.550,P=0.002),接受放療可以降低患者的疾病進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)(HR=0.602,95%CI:0.413‐0.877,P=0.008),單藥方案也顯示出更好的控制疾病進(jìn)展的能力(HR=0.489,95%CI:0.303‐0.787,P=0.003),NLR6w≥3(HR=1.882,95%CI:1.296‐2.732,P=0.001)和NLR12w≥3(HR=1.536,95%CI:1.048‐2.251,P=0.028)組患者疾病進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)較高;EGFR突變組(HR=1.956,95%CI:1.127‐3.395,P=0.017),NLR0w≥3組(HR=1.700,95%CI:1.119‐2.584,P=0.013),NLR6w≥3組(HR=1.719,95%CI:1.129‐2.616,P=0.012)以及NLR12w≥3組(HR=2.015,95%CI:1.319‐3.079,P=0.001)患者死亡風(fēng)險(xiǎn)更高,詳見表4、表5。

    表5 非小細(xì)胞肺癌患者OS單因素與多因素Cox回歸分析Tab 5 Univariate and multivariate Cox regression analysis of OS in all patients with non-small cell lung cancer

    根據(jù)Cox回歸發(fā)現(xiàn)的影響預(yù)后的因素分組繪制相應(yīng)的生存曲線圖1、圖2。發(fā)現(xiàn)NLR6w<3的患者PFS顯著長于NLR6w≥3的患者(P<0.001),NLR12w<3組的患者相較于NLR12w≥3組也同樣有更長的PFS(10.8個(gè)月vs7.3個(gè)月,P=0.02),接受放療或者單藥方案的患者的無進(jìn)展生存期更長(P=0.007,2,P=0.002,5)。接受ICIs單藥治療的患者多為一線初治患者,這類患者往往有著更加良好的早期療效。ECOG評分為2的患者無進(jìn)展生存期較短(4.15個(gè)月vs8.5個(gè)月,P<0.001),僅有4例患者ECOG評分為2,樣本量較少,可能對最終結(jié)果有所影響。在OS方面,不論檢測時(shí)間,NLR<3組均顯示出OS的臨床獲益。無基因突變患者相較于有EGFR突變患者有更長的OS(15.7個(gè)月vs15.3個(gè)月,P=0.035),這一結(jié)果也與目前大多數(shù)大型研究一致,顯示出攜帶基因突變患者免疫治療療效的局限性。

    圖1 PFS的Kaplan-Meier生存分析。A:用藥6周后,按NLR分組的患者無進(jìn)展生存期的Kaplan-Meier生存曲線;B:用藥12周后,按NLR分組的患者無進(jìn)展生存期的Kaplan-Meier生存曲線;C:按ECOG評分分組的患者無進(jìn)展生存期的Kaplan-Meier生存曲線;D:按患者有無放療分組的無進(jìn)展生存期的Kaplan-Meier生存曲線;E:不同用藥方案的無進(jìn)展生存期的Kaplan-Meier生存曲線。Fig 1 Kaplan-Meier survival analysis for PFS.A:Kaplan-Meier survival curves for progression-free survival in patients grouped by NLR after 6 weeks of dosing;B:Kaplan-Meier survival curves for progression-free survival in patients grouped by NLR after 12 weeks of dosing;C:Kaplan-Meier survival curves for progression-free survival in patients grouped by ECOG PS;D:Kaplan-Meier survival curves for progression-free survival in patients grouped by radiotherapy;E:Kaplan-Meier survival curves for progression-free survival in patients grouped by option of treatment.

    圖2 OS的Kaplan-Meier生存分析。A:用藥前,按NLR分組的患者總生存期的Kaplan-Meier生存曲線;B:用藥6周后,按NLR分組的患者總生存期的Kaplan-Meier生存曲線;C:用藥12周后,按NLR分組的患者總生存期的Kaplan-Meier生存曲線;D:按是否存在EGFR突變分組的患者總生存期的Kaplan-Meier生存曲線。Fig 2 Kaplan-Meier survival analysis for OS.A:Kaplan-Meier survival curves for overall survival in patients grouped by NLR before dosing;B:Kaplan-Meier survival curves for overall survival in patients grouped by NLR after 6 weeks of dosing;C:Kaplan-Meier survival curves for overall survival in patients grouped by NLR after 12 weeks of dosing;D:Kaplan-Meier survival curves for overall survival in patients grouped by EGFR mutation.

    2.4 列線圖評分 基于Cox多因素分析結(jié)果,構(gòu)建列線圖預(yù)測6個(gè)月和12個(gè)月的無進(jìn)展生存率及總生存率。NLR6w及NLR12w分組預(yù)測無進(jìn)展生存率的c指數(shù)分別為0.640及0.629;NLR0w、NLR6w及NLR12w分組預(yù)測總生存率的c指數(shù)分別為0.603、0.607及0.595。并且各個(gè)分組的校準(zhǔn)曲線圖顯示出良好的一致性(圖3、圖4)。

    圖3 預(yù)測6個(gè)月及12個(gè)月無進(jìn)展生存率的列線圖及校準(zhǔn)曲線圖。A:ECOG評分和NLR6w的列線圖;B:NLR6w預(yù)測6個(gè)月和12個(gè)月PFS概率的校準(zhǔn)曲線;C:ECOG評分和NLR12w的列線圖;D:NLR12w預(yù)測6個(gè)月和12個(gè)月PFS概率的校準(zhǔn)曲線。Fig 3 Nomogram predicting the probability of 6-months and 12-months progression-free survival (PFS) and calibration plots.A:A nomogram incorporating the presence of ECOG and NLR6w;B:Calibration curve for predicting the probability of 6-months and 12-months PFS using NLR6w;C:A nomogram incorporating the presence of ECOG and NLR12w;D:Calibration curve for predicting the probability of 6-months and 12-months PFS using NLR12w.ECOG PS_group:0=PS 0-1,1=PS 2;NLR6w_group:0=NLR6w<3,1=NLR6w≥3;NLR12w_group:0=NLR12w<3,1=NLR12w≥3;Treatment_option:0=monotherapy,1=combination therapy;Radiotherapy:0=no radiotherapy,1=receiving radiotherapy.

    圖4 預(yù)測6個(gè)月及12個(gè)月總生存率的列線圖及校準(zhǔn)曲線圖。A:基因突變類型和NLR0w的列線圖;B:NLR0w預(yù)測6個(gè)月和12個(gè)月OS概率的校準(zhǔn)曲線;C:基因突變類型和NLR6w的列線圖;D:NLR6w預(yù)測6個(gè)月和12個(gè)月OS概率的校準(zhǔn)曲線;E:基因突變類型和NLR12w的列線圖;F:NLR12w預(yù)測6個(gè)月和12個(gè)月OS概率的校準(zhǔn)曲線。Fig 4 Nomogram predicting the probability of 6-months and 12-months OS and calibration plots.A:A nomogram incorporating the presence of gene mutation and NLR6w;B:Calibration curve for predicting the probability of 6-months and 12-months OS using NLR6w;C:A nomogram incorporating the presence of gene mutation and NLR6w;D:Calibration curve for predicting the probability of 6-months and 12-months OS using NLR6w;E:A nomogram incorporating the presence of gene mutation and NLR12w;F:Calibration curve for predicting the probability of 6-months and 12-months OS using NLR12w.Gene_group:0=non-EGFR mutation,1=EGFR mutation;NLR0w_group:0=NLR0w<3,1=NLR0w≥3;NLR6w_group:0=NLR6w<3,1=NLR6w≥3;NLR12w_group:0=NLR12w<3,1=NLR12w≥3.

    3 討論

    眾所周知,對于晚期NSCLC患者,ICIs相對于傳統(tǒng)化療有更顯著的療效獲益[14‐16],但是由于免疫治療可能帶來嚴(yán)重的不良反應(yīng),因此,預(yù)測使用ICIs的患者的療效尤為重要。病理類型、PD‐L1表達(dá)水平、TMB和腫瘤浸潤淋巴細(xì)胞等可以有效地預(yù)測免疫治療療效,然而這些標(biāo)記的檢測方法較為復(fù)雜,并且只能反應(yīng)某一個(gè)固定時(shí)間段的特征,無法實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)預(yù)測,因此,通過常規(guī)實(shí)驗(yàn)室檢查指標(biāo)來預(yù)測免疫治療療效就顯得尤為重要。在腫瘤發(fā)生發(fā)展的不同階段,炎癥反應(yīng)發(fā)揮著不同的作用,并且其對腫瘤的免疫治療反應(yīng)有所影響,調(diào)節(jié)性T細(xì)胞(Tregs)具有免疫抑制功能,在腫瘤組織中聚集,在炎癥反應(yīng)中,這些細(xì)胞也被樹突狀細(xì)胞募集和激活[17]。骨髓來源的抑制性細(xì)胞(myeloid‐derived suppressor cells,MDSCs)亦屬于促炎細(xì)胞,它被炎癥反應(yīng)激活,并向特定部位聚集,促進(jìn)血管形成,同時(shí)它也具有免疫抑制作用[18]。因此,腫瘤相關(guān)性炎癥通過產(chǎn)生促炎和抗炎信號(hào),導(dǎo)致腫瘤生長并逃避免疫監(jiān)視。中性粒細(xì)胞、淋巴細(xì)胞等炎癥標(biāo)志物在此過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用[19]。

    在本回顧性研究中,我們評估了173例符合條件的NSCLC患者的臨床特征和預(yù)后,并通過分析可能與NSCLC相關(guān)的外周血炎癥相關(guān)指標(biāo)(ANC、ALC、PLT、NLR、PLR等)對患者的預(yù)后進(jìn)行預(yù)測。與既往部分研究不同的是,本研究根據(jù)不同時(shí)期的NLR、PLR數(shù)據(jù)構(gòu)建了多個(gè)模型,從而可以動(dòng)態(tài)地預(yù)測患者的療效及生存。最終我們的數(shù)據(jù)顯示NLR與患者預(yù)后密切相關(guān),具體來講,NLR12w<3的患者有更好的DCR,NLR6w和NLR12w<3的患者ORR更高并且有更長的PFS,在OS方面,不管何時(shí),NLR<3的患者的OS都更長。

    既往諸多研究表明NLR、PLR等指標(biāo)對NSCLC患者使用免疫治療的預(yù)后有預(yù)測價(jià)值,且大部分研究表明基線的數(shù)值更有預(yù)測價(jià)值[20‐23]。Capone等[24]的研究發(fā)現(xiàn)基線NLR≥5的接受免疫治療的惡性黑色素瘤患者的OS和PFS顯著低于NLR <5的患者;Bartlett等[25]的研究也顯示出基線NLR≥5與較短的OS相關(guān)(HR=2.0;95%CI:1.3‐2.9)。而在本研究中,我們根據(jù)基線、治療后6周以及12周三個(gè)時(shí)間段的NLR及PLR值預(yù)測患者的預(yù)后,然而我們并沒有發(fā)現(xiàn)PLR在預(yù)測療效及生存方面的價(jià)值,也沒有發(fā)現(xiàn)基線NLR在患者免疫治療療效以及PFS方面的預(yù)測價(jià)值,只在預(yù)測OS方面發(fā)現(xiàn)基線NLR具有預(yù)測價(jià)值??赡艿慕忉屖?,本研究納入患者以復(fù)治患者居多,這類患者前期的化療方案可能對免疫治療前所測定的標(biāo)志物的基線值有所影響。在PFS方面,我們發(fā)現(xiàn)接受過放療的患者往往有更加良好的PFS獲益,提示放療在患者早期獲益中的重要地位,但是對OS并沒有影響,這可能是由于本研究樣本量相對較少,有一定的局限性。需要注意的是,本研究中發(fā)現(xiàn),接受ICIs單藥治療的患者有著更長的PFS,這可能是因?yàn)閱嗡幹委煹幕颊咭砸痪€初治患者為主,而這類患者往往有著更好的早期獲益可能。在OS方面發(fā)現(xiàn)了基線NLR的預(yù)測價(jià)值可能是因?yàn)樵贜LR0w<3分組中,初治患者居多,這類患者免疫治療進(jìn)展后往往有更多后續(xù)治療方案的選擇,因此總生存期可以得到延長。為了評估本研究中的預(yù)測模型的準(zhǔn)確性,我們還構(gòu)建了列線圖、計(jì)算一致性指數(shù)并繪制了校準(zhǔn)曲線??梢园l(fā)現(xiàn)本研究中的預(yù)測模型的一致性指數(shù)及校準(zhǔn)曲線均顯示出統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    本研究的不足之處主要是本研究為單中心研究,患者樣本量有限,不同時(shí)期NLR的預(yù)后價(jià)值有待擴(kuò)充病例數(shù)后進(jìn)一步驗(yàn)證。此外,本研究的隨訪時(shí)間尚短,因此后續(xù)需要更長的隨訪時(shí)間來探索不同時(shí)期NLR對于生存預(yù)后的價(jià)值。最后,血液學(xué)指標(biāo)的變化可能僅為化療引起,需要只接受化療的患者為對照組,然而,我們無法招募足夠數(shù)量的患者,因?yàn)樵谀壳暗呐R床實(shí)踐中單獨(dú)化療方案十分少見,后續(xù)將繼續(xù)進(jìn)行相關(guān)研究,建立驗(yàn)證隊(duì)列。盡管有著如上局限性,但是免疫細(xì)胞在反應(yīng)腫瘤免疫治療時(shí)機(jī)體免疫炎癥狀態(tài)的作用仍不容忽視,這也是進(jìn)行本研究的機(jī)制背景[26‐28]。參照諸如NLR等簡易實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行免疫治療方案的選擇可能是未來的一個(gè)研究方向。

    綜上所述,不同時(shí)期的NLR可能是一種可以預(yù)測NSCLC患者免疫治療療效的臨床生物標(biāo)志物,并且其具有簡易獲取、動(dòng)態(tài)監(jiān)測的優(yōu)勢。未來可以通過更大樣本量的研究進(jìn)一步探索NLR等相關(guān)指標(biāo)在NSCLC患者中的應(yīng)用價(jià)值,為臨床醫(yī)生提供更方便有效的參考依據(jù)。

    Author contributions

    Xia JW,Chen YZ and Shen B conceived and designed the study.Xia JW,Wen SD,Du XY and Shen B analyzed the data.Xia JW,Chen YZ,Wen SD,Du XY and Shen B contributed analysis tools.Xia JW,Chen YZ and Shen B provided critical inputs on design,analysis and interpretation of the study.All the authors had access to the data.All authors read and approved the final manuscript as submitted.

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