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    榆神府礦區(qū)富油煤煤相及孔隙結(jié)構(gòu)特征試驗(yàn)研究

    2021-10-21 08:41:48申艷軍師慶民雷方超寇丙洋
    煤礦安全 2021年10期
    關(guān)鍵詞:富油沼澤大孔

    申艷軍,王 旭,師慶民,郭 晨,雷方超,寇丙洋,馬 文

    (1.西安科技大學(xué) 地質(zhì)與環(huán)境學(xué)院,陜西 西安 710054;2.西安科技大學(xué) 煤炭綠色開采地質(zhì)研究院,陜西 西安 710054;3.西安科技大學(xué) 建筑與土木工程學(xué)院,陜西 西安 710054)

    “缺油、少氣、相對(duì)富煤”是我國(guó)現(xiàn)階段能源的典型稟賦特點(diǎn)[1]。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,石油、天然氣對(duì)外依賴度逐年攀升。在2019 年,石油對(duì)外依存度已達(dá)72.5%,天然氣對(duì)外依存度也達(dá)到45.2%[2]。而開展“煤低溫?zé)峤庵朴蜔挌狻笨捎行Ь徑馕覈?guó)油氣供給壓力,在一定程度上保障我國(guó)能源安全。目前而言,依據(jù)傳統(tǒng)煤田地質(zhì)學(xué)的定義,低溫干餾焦油產(chǎn)率大于7%為富油煤,可通過開展煤制油補(bǔ)給油氣能源不足現(xiàn)狀[3]。煤樣孔隙作為熱解產(chǎn)物的重要運(yùn)移通道,以及通過影響熱傳導(dǎo),進(jìn)而影響煤樣熱解效率[4-5]。而煤相則通過控制煤的原始物質(zhì)組成和結(jié)構(gòu)影響煤的孔隙結(jié)構(gòu)[6-7]。因此,開展煤相與孔隙結(jié)構(gòu)研究,可為進(jìn)一步促進(jìn)認(rèn)識(shí)富油煤孔隙發(fā)育特征以及發(fā)育環(huán)境,高效熱解,實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)煤炭資源清潔利用并保障能源安全提供基礎(chǔ)理論指導(dǎo)。煤相通常是指煤在形成時(shí)期的沉積相,反映了成煤時(shí)期泥炭沼澤的原始成因環(huán)境[8-9]。因此,煤相分析對(duì)于研究煤的形成機(jī)理與物孔隙發(fā)育特征具有非常重要的理論意義。近年來,眾多學(xué)者圍繞煤相做了大量的研究工作,如Diessel、Calder 等提出了凝膠化指數(shù)GI、植物保存指數(shù)TPI、地下水流動(dòng)指數(shù)GWI和植被指數(shù)VI,已廣泛應(yīng)用于煤成因環(huán)境與植物類型研究中[10-11]。Zhao[12]通過開展煤相分析,研究了成煤植物演化特征,并討論了煤相對(duì)煤吸附氣體能力的影響。李玉坤[13]基于煤巖與煤質(zhì)特征開展煤相分析,揭示了吐哈盆地侏羅系含煤地層的成煤環(huán)境。PATRICIA[14]通過開展煤相分析與煤質(zhì)分析,研究了哥倫比亞煤的煤巖組分演變機(jī)制,分析了成煤環(huán)境對(duì)煤質(zhì)成分的影響。以往研究多側(cè)重于普通煤煤相與物質(zhì)成分的關(guān)系,而關(guān)于孔隙的研究也大多局限于孔隙本身,針對(duì)煤相對(duì)孔隙結(jié)構(gòu)的影響報(bào)導(dǎo)相對(duì)較少。據(jù)此,以榆神府礦區(qū)檸條塔煤礦2-2煤層、張家峁煤礦4-2煤層富油煤為研究對(duì)象,開展煤巖亞顯微組分定量和壓汞實(shí)驗(yàn),分析煤相對(duì)富油煤孔隙結(jié)構(gòu)的控制效應(yīng),為富油煤高效熱解提供理論依據(jù)。

    1 榆神府礦區(qū)富油煤賦存地質(zhì)特征及測(cè)試方法

    1.1 地質(zhì)概況

    榆神府礦區(qū)位于鄂爾多斯盆地,地處陜西省榆林市神木縣西北部,東西寬約84 km,南北長(zhǎng)約85 km,面積8 369.1 km2,包括榆神和神府2 大礦區(qū)[15]。檸條塔煤礦、張家峁煤礦位于神府礦區(qū)東南部,含煤地層均為中侏羅統(tǒng)延安組,主要由三角洲碎屑沉積體系周期性淤淺廢棄、廣泛泥炭沼澤化聚集而成。其中檸條塔礦區(qū)整體呈現(xiàn)為面向西北傾斜的單斜構(gòu)造,未有較大斷層;其主要可采煤層為4 個(gè)煤層,煤樣平均焦油產(chǎn)率為11%~12%。其中2-2煤層處于延安組第4 段,煤層較厚,厚度為0~7.98 m,局部煤層含有1~2 層夾矸,煤類單一為穩(wěn)定性煤層。張家峁煤礦整體呈現(xiàn)向西傾斜的單一構(gòu)造,傾角約為1%,無斷層;其主采煤層為4 個(gè)煤層,焦油產(chǎn)率為7%~9%。4-2煤層位于延安組第2 段,厚度為0~4.25 m,煤層含有3 層夾矸。采集檸條塔2-2煤層、張家峁4-2煤層井下新鮮煤壁樣品,及時(shí)用保鮮膜密封送往實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行下一步處理。

    1.2 樣品采集與測(cè)試

    所測(cè)富油煤樣品采自陜北榆林神府煤礦區(qū)檸條塔煤礦2-2煤層以及張家峁煤礦4-2煤層新鮮采煤工作面,煤樣綜采面煤層柱狀綜合圖如圖1。煤樣均是從工作面由上至下刻槽采取,共采集15 袋煤樣分別編號(hào)為M1~M15,其中檸條塔樣品從下至上編號(hào)為M1~M6,張家峁由上至下進(jìn)行編號(hào)為M7~M15。此外M10、M14 為矸石層。煤樣采集時(shí)均用保鮮膜進(jìn)行包裹,防止煤樣氧化;采集后,均在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)送往實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行亞顯微煤巖組分定量和煤相分析。另外,制備?20 mm×10 mm 柱狀樣品開展壓汞試驗(yàn)測(cè)量煤樣孔徑分布、孔隙結(jié)構(gòu)類型及其連通性等物性參數(shù)。

    圖1 煤樣綜采工作面煤層柱狀綜合圖[16-17]Fig.1 Columnar comprehensive drawings of fully mechanized coal face with coal sample

    2 榆神府礦區(qū)富油煤煤相學(xué)特征量化分析

    煤相可通過植物組織保存指數(shù)TPI、凝膠化指數(shù)GI、植被指數(shù)VI 和地下水流動(dòng)指數(shù)GWI 等參數(shù)綜合表征,從而獲得成煤植物、泥炭沼澤類型及沉積環(huán)境等信息。TPI 反映了植物木質(zhì)材料(例如樹干、根、莖等)的保存程度與降解程度,GI 可以推測(cè)沼澤中的地下水位,兩者相結(jié)合,可以分析煤炭形成的古泥炭沼澤類型與沉積環(huán)境。GWI 可以反映泥炭沼澤的覆水深度,從而表示地下水位的變化及其對(duì)泥炭沼澤環(huán)境的影響程度;VI 為植被指數(shù),可以分析成煤植物的類型與成煤植物的保存程度。

    組織保存指數(shù)TPI:

    式中:Te 為均質(zhì)鏡質(zhì)體組分含量;T 為結(jié)構(gòu)鏡質(zhì)體組分含量;F 為絲質(zhì)體組分含量;Sf 為半絲質(zhì)體組分含量;De 為基質(zhì)鏡質(zhì)體組分含量;Ma 為粗粒體組分含量;Id 為碎屑惰質(zhì)體組分含量。

    凝膠化指數(shù)GI:

    式中:B 為菌類體的組分含量;C 為角質(zhì)體的組分含量。

    根據(jù)各亞顯微煤巖組分定量成果計(jì)算得到煤相參數(shù)GI、TPI、GWI 和VI 的數(shù)值,煤樣煤相參數(shù)見表1。在此基礎(chǔ)上借助經(jīng)典煤相分析圖與分類開展煤相分析。

    表1 煤樣煤相參數(shù)Table 1 Coal phase parameters of coal samples

    GI-TPI 煤相關(guān)系圖版最早由Disset 提出,基于顯微煤巖組分含量計(jì)算煤相參數(shù),劃分出不同的泥炭沼澤類型,從而對(duì)煤相進(jìn)行分類,是研究煤相的重要工具。GI 為凝膠化物質(zhì)含量與非凝膠化物質(zhì)含量之比,主要反映了成煤泥炭沼澤的持續(xù)時(shí)間及其濕潤(rùn)的程度[12]。當(dāng)GI 值愈大,則沼澤的環(huán)境愈潮濕;GI 值愈小,則沼澤的環(huán)境愈干燥。TPI 反映了植物木質(zhì)材料組織(例如樹干、根、莖葉等)的保存程度與降解程度[11],也可表示沼澤水體PH 值的變化情況,當(dāng)TPI 值較小時(shí),植物組織的降解程度高,組織保存的完整性差;TPI 值越大時(shí),植物組織的降解程度低,組織保存較完整。

    根據(jù)GI 和TPI 的數(shù)值,可將成煤泥炭沼澤分為5 類:濕地草本沼澤相(TPI<1,GI<5)、低位沼澤(蘆葦)相(TPI<1,GI>5)、干燥森林沼澤相(TPI>1,GI<1)、潮濕森林沼澤相(TPI>1,1<GI<5)、較淺覆水森林沼澤相(TPI>1,5<GI<10)和較深覆水森林沼澤相(TPI>1,GI>10),煤樣沼澤相位圖如圖2。

    圖2 煤樣沼澤相位圖Fig.2 Coal samples swamp phase diagram

    根據(jù)圖2 可得,樣品M1、M2、M5、M6 落在濕地草本沼澤相中,僅M3、M4 落在潮濕森林沼澤相中。表明檸條塔2-2煤層總體為濕地草本沼澤相,部分為潮濕森林沼澤相。而在M7~M15 樣品中,樣品M7、M11、M12、M13、M15 落在干燥森林沼澤相,樣品M8、M9 分布在濕地草本沼澤相,表明張家峁4-2煤層總體為干燥森林沼澤相,部分為濕地草本沼澤相。2 個(gè)煤層形成的沼澤類型存在顯著差異,構(gòu)成其孔隙結(jié)構(gòu)等物性特征差異的基礎(chǔ)。

    VI-GWI 煤相關(guān)系圖最早由Calder 提出,是煤相學(xué)分析的重要指標(biāo)。GWI 可以表示成煤泥炭沼澤的水位變化,值越大時(shí),則水位越高,地下水動(dòng)力條件越強(qiáng),反之,則越弱。VI 為植被指數(shù),主要用以表示原始成煤植物的類型和其保存的完整程度,當(dāng)VI值越高時(shí),表示泥炭沼澤為以木本為主的森林沼澤;當(dāng)VI 值越低時(shí),表示泥炭沼澤以多草本的湖泊環(huán)境為主。煤樣VI-GWI 關(guān)系圖如圖3。

    圖3 煤樣VI-GWI 關(guān)系圖Fig.3 VI-GWI diagram of coal samples

    根據(jù)圖3 可得,M1~M6 樣品的GWI 均小于0.4,表明2-2煤的沉積環(huán)境水動(dòng)力條件非常弱。M1、M2、M5、M6 樣品的VI 值小于1,M3、M4 樣品的VI值大于1,表示煤樣成煤植被先從草本植物轉(zhuǎn)化為木本植被,又轉(zhuǎn)化為草本植被。M1~M4 煤樣TPI 值逐漸增大,表明2-2煤層由濕地草本沼澤轉(zhuǎn)化為潮濕森林沼澤,GI 值逐漸減小,說明成煤環(huán)境更加干燥,植物組織保存程度趨于完整;而樣品M4~M6 的TPI 值突然減小,GI 值突然增大,由潮濕森林沼澤轉(zhuǎn)變?yōu)闈竦夭荼菊訚桑f明此過程中水位突然升高,使成煤環(huán)境潮濕,地下水動(dòng)力條件增強(qiáng),破壞植物組織的保存。此外,M1、M2、M5、M6 樣品的VI 值小于1,M3、M4 樣品的VI 值大于1,可見煤樣的VI 值范圍較寬,表明成煤植物降解較嚴(yán)重的原因?yàn)槌擅褐脖坏念愋筒町悺>唧w而言,2-2煤在成煤過程中,成煤植被先以草本植物為主,在M3 與M4 分層形成過程中,轉(zhuǎn)化為以木本植物為主,又轉(zhuǎn)化為草本植物。

    張家峁煤礦4-2煤層總體為干燥森林沼澤相,部分屬于濕地草本沼澤相。根據(jù)圖3 可得,4-2煤層的樣品除M13 外的GWI 值均小于0.06,整個(gè)沉積環(huán)境中水動(dòng)力條件始終較弱。大多分層樣品的TPI值大多大于1,表明張家峁煤礦煤樣成煤植被以木本為主,而其VI 值也大多大于1,也驗(yàn)證了成煤植被保存較好。而M8 的VI 值大于1 但在1 附近、M9的VI 值小于1,樣品TPI 值小于1,表明樣品成煤植被為草本植被,其植被降解較為嚴(yán)重。同時(shí)也表明張家峁煤樣由上至下,其成煤植被從木本轉(zhuǎn)變?yōu)椴荼驹龠^渡到木本的演化過程,成煤環(huán)境間歇性向多草本的湖泊環(huán)境轉(zhuǎn)化。

    總體而言,通過以上研究,可以發(fā)現(xiàn)榆林神府礦區(qū)富油煤整個(gè)沉積環(huán)境水動(dòng)力條件均較弱,成煤環(huán)境較為干燥,導(dǎo)致煤樣成煤植被組織被保留較好。而植被組織中的H/C 較高,較高H/C 可使煤樣熱解產(chǎn)物增多[18];其次,植物植被中擁有較高的揮發(fā)分,可有效提高煤樣熱解油氣產(chǎn)率[19-20];此外,不同結(jié)構(gòu)也會(huì)導(dǎo)致煤樣熱解產(chǎn)物產(chǎn)生較大差異[21-22],草本植被與木本成煤植被的差異性導(dǎo)致煤樣孔隙結(jié)構(gòu)的差異性。因此,研究煤相特征對(duì)于后期認(rèn)知富油煤熱解具有一定意義。

    3 基于MIP 法的榆神府礦區(qū)富油煤孔隙結(jié)構(gòu)特征

    采用壓汞法測(cè)試樣品的內(nèi)部孔隙結(jié)構(gòu),其原理為壓入煤樣中特定孔徑孔隙的汞體積與進(jìn)汞壓力呈單調(diào)函數(shù)關(guān)系,通過Washburn 方程可以實(shí)現(xiàn)毛管壓力與孔徑的轉(zhuǎn)換,進(jìn)而獲得煤樣孔徑分布、連通性等信息[23]:

    式中:r 為樣品孔喉半徑,μm;σ 為表面張力,MPa;α 為汞在顆粒表面接觸角,(°);p 為進(jìn)汞壓力,MPa。

    壓汞法一般可測(cè)量幾十納米至幾百微米的孔隙,常被用于研究能源儲(chǔ)層中孔、大孔乃至裂隙的發(fā)育特征??讖絼澐植捎肂.B.霍多特(1996)劃分法,即孔徑小于10 nm 為微孔、10~100 nm 為小孔、大于100~1 000 nm 為中孔、大于1 000 nm 的為大孔。

    3.1 富油煤孔徑分布特征

    基于壓汞實(shí)驗(yàn)的富油煤孔徑分布測(cè)試結(jié)果,煤樣孔徑分布圖如圖4。

    圖4 煤樣孔徑分布圖Fig.4 Pore size distribution of coal samples

    由圖4(a)、圖4(b)可以看出,檸條塔2-2煤層煤樣孔隙主要存在2 種典型結(jié)構(gòu):M3~M4 煤樣孔隙分布圖為典型的單峰型,孔徑主要分布在0.02~1 μm,小孔、中孔的占比為98.65%~99.46%,大孔占比僅為0.537%~2.04%。由此可見,樣品M3~M4 小孔、中孔極為發(fā)育,未有大孔發(fā)育;而M1、M2、M5、M6煤樣孔隙為典型的雙峰型,孔徑主要分布在0.02~1 μm 以及10~100 μm,其小孔、中孔、大孔占比均值分別為29.3%、37.6%、29.3%,樣品的小孔、中孔、大孔發(fā)育較為均衡??傮w而言,檸條塔煤樣孔隙發(fā)育較為均衡。

    從圖4(c)、圖4(d)可以看出,張家峁4-2煤層小孔、中孔發(fā)育較好,大孔發(fā)育較差;其占比分別為62.70%、29.59%、5.33%,僅樣品M8~M9 小孔最好、中孔、大孔發(fā)育次之,其占比分別為53.61%、25.68%、18.24%。由此可見,同層煤樣孔隙分布具有較大的差異性,這種差異性主要體現(xiàn)在大孔的發(fā)育程度。

    3.2 富油煤孔隙形態(tài)特征

    煤中的孔隙主要由開口孔隙與封閉孔隙組成,開口孔隙包含兩端開口孔和一端開口孔,壓汞法主要可以測(cè)量開口孔隙,通過對(duì)汞飽和度曲線分析,可對(duì)孔隙的連通性及其基本形態(tài)進(jìn)行初步評(píng)價(jià)。煤樣汞飽和度曲線如圖5。從圖5 可以看出,檸條塔的汞飽和曲線主要存在2 種類型。

    圖5 煤樣汞飽和度曲線Fig.5 Mercury saturation curves of coal samples

    第1 種類型為樣品M1、M2、M5~M6 的汞飽和曲線,其特征可概括為以下3 個(gè)方面:①樣品的汞飽和曲線具有較大的斜率,且在較低的進(jìn)汞壓力下,汞液能迅速進(jìn)入孔隙內(nèi)部,說明在樣品孔隙中大、中孔隙的占比較大;②在較高進(jìn)汞壓力進(jìn)汞曲線和退汞曲線有明顯的差異,進(jìn)汞曲線和退汞曲線間有明顯的分離,表明孔隙存在兩端開口孔隙;③在進(jìn)汞壓力較低時(shí),退汞退汞飽和度較高,表明退汞程度較低,孔隙連通性較好。

    第2 類型為樣品M3~M4 的汞飽和曲線,其特征為:①樣品汞飽和曲線斜率較小,且在較低的進(jìn)汞壓力下,汞飽和度較小,說明在樣品孔隙中大、中孔隙的占比較小;②在進(jìn)汞壓力較大時(shí),進(jìn)汞曲線和退汞曲線近似平行重合,表明微小孔隙以一段開口的孔隙為主;③當(dāng)在較低壓力時(shí),退汞飽和度較低,可見退汞量較大,表明煤樣大、中孔隙大多為一端開口孔隙,孔隙連通性較差。張家峁煤樣的汞飽和曲線也存在這2 種類型,其中M8~M9 符合第1 種類型,其余煤樣為第2 種類型。

    以上孔隙特征研究,可以發(fā)現(xiàn)檸條塔煤礦與張家峁煤礦煤樣在孔隙特征上存在較大的差異。首先,檸條塔煤礦富油煤孔隙圖大多為雙峰型,各類孔隙發(fā)育較為均衡,各類孔隙占比均可達(dá)到30%以上,而張家峁煤礦富油煤孔隙圖大多為單峰型,煤樣小孔、中孔較為發(fā)育,大孔發(fā)育程度較差,孔隙占比僅為5.3%;其次,檸條塔煤樣孔隙多為一端開口孔隙,孔隙連通性較好,而張家峁煤樣孔隙類型為一端開口孔隙,孔隙連通性較差。

    4 富油煤孔隙結(jié)構(gòu)特征與煤相內(nèi)在關(guān)聯(lián)

    煤相可反映煤的沉積環(huán)境,而沉積環(huán)境會(huì)影響成煤植被組織的降解,進(jìn)而控制煤的孔隙結(jié)構(gòu)發(fā)育。

    沼澤類別與孔隙關(guān)系圖如圖6,其中各孔隙占比均為樣品孔隙占比平均值。

    圖6 沼澤類別與孔隙關(guān)系圖Fig.6 Relationship between swamp types and pores

    從圖6 可知,樣品M1~M2、樣品M5~M6、樣品M8~M9 均屬于濕地草本沼澤相,孔隙分布圖為雙峰形,其大孔發(fā)育最好,其樣品各孔隙發(fā)育較為均衡,占比相差不大。樣品M3~M4 屬于潮濕森林沼澤相,其余樣品均屬于干燥森林沼澤相,樣品孔隙分布均為單峰型,其呈現(xiàn)為小孔、中孔發(fā)育較好,分別為43.5%~62.7%、29.6%~55.8%,大孔發(fā)育較差,僅為總孔隙的5.3%。由此可得,不同煤相煤樣孔隙分布具有較大差異,可見煤相是控制煤樣孔隙結(jié)構(gòu)發(fā)育差異化的重要因素。而孔隙類型差異較大的原因?yàn)椋簶悠稭1~M4、樣品M8~M9 樣品的成煤植物類別為草本植物,其余樣品成煤植物均為木本植被,而與草本植被相比,木本植被質(zhì)地堅(jiān)硬,結(jié)構(gòu)緊密,結(jié)構(gòu)不易損傷,其次,其成煤環(huán)境較為干燥,更為穩(wěn)定,導(dǎo)致其植物組織保留較好,越有利于中小孔隙的發(fā)育,導(dǎo)致木本植被煤樣中小孔隙發(fā)育較好。與此相反,草本植被質(zhì)地柔軟,結(jié)構(gòu)松散,其成煤環(huán)境大多為湖泊、河流環(huán)境,較不穩(wěn)定,導(dǎo)致其更容易發(fā)生降解,組織更不易保留,使得原有孔隙被損壞,故而煤樣大孔較為發(fā)育??梢娒簶涌紫杜c煤相關(guān)系緊密,煤樣大孔、煤相指標(biāo)關(guān)系圖如圖7。

    圖7 煤樣大孔、煤相指標(biāo)關(guān)系圖Fig.7 Relationship between macropore and coal facies indexes of coal samples

    從圖7 可知,煤樣大孔占比與TPI、GI 相關(guān)性均較高,其中GI 值俞小,煤樣環(huán)境越干燥,植被組織保留俞完善,TPI 值越高。煤樣大孔占比與其TPI 兩者呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,煤樣大孔占比隨著TPI 的增大而減小,而煤樣大孔占比與GI 呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。其原因?yàn)榇罂字饕獊碓从诔擅褐脖辉诔练e環(huán)境下的組織降解,從而產(chǎn)生較大的孔隙,或者來自于煤在煤化過程中生成氣體后留下的氣孔,隨著變質(zhì)作用的發(fā)展,煤樣氣孔逐漸擴(kuò)大,小孔逐漸形成大孔[24-25]。但此類孔隙較少,煤樣生氣產(chǎn)生的孔隙往往為微孔,不易變化為大孔。而所用樣品均為長(zhǎng)焰煤,變質(zhì)程度低,尚未開始大規(guī)模生氣作用,極低的煤層瓦斯含量即為印證,因此影響大孔發(fā)育的因素應(yīng)主要為原始沉積環(huán)境。樣品TPI 值越大,GI 值俞小,表明成煤環(huán)境越干燥,煤樣動(dòng)水環(huán)境較弱,因此成煤植物組織保留越完整,孔隙大多為中小孔隙。但從圖7(b)可知,存在較多煤樣GI 值相差不大,而大孔占比相差很大的樣品,因此,當(dāng)煤的變質(zhì)程度接近時(shí),大孔的含量主要與TPI 具有相關(guān)性。此外,大孔和中孔主要為滲流孔,對(duì)滲透率具有顯著貢獻(xiàn),因此可合理推測(cè),當(dāng)煤階變化不大時(shí),TPI 與煤樣的滲流能力密切相關(guān)。

    孔隙作為煤樣焦油析出的重要通道,尤其是孔隙中的連通孔隙,而連通孔隙通常為大孔孔隙[26]。連通性較好的大孔可保障焦油的及時(shí)排出,提高煤樣熱解效率[7]。此外,連通性較好的孔隙可加快煤樣熱解溫度提升,保障煤樣熱解的快速進(jìn)行[6]。在煤階變化程度不大時(shí),煤樣大孔孔隙主要受煤相控制??梢姡合嗤ㄟ^控制煤樣大孔發(fā)育程度,進(jìn)而并間接影響著煤儲(chǔ)層后期低溫?zé)峤庑省?/p>

    5 結(jié) 論

    1)檸條塔2-2煤的沼澤類別以濕地草本沼澤相為主,部分為潮濕森林沼澤相,其水動(dòng)力條件較弱,植被降解較為嚴(yán)重;張家峁4-2煤的沼澤類別以干燥森林沼澤相為主,部分為濕地草本沼澤相,水動(dòng)力條件弱,植被保留相對(duì)較好。

    2)檸條塔2-2煤煤中的小孔、中孔、大孔發(fā)育較為均衡,孔隙連通性較好;張家峁4-2小孔、中孔發(fā)育較好,大孔發(fā)育相對(duì)較差,孔隙連通性較差。

    3)在相似的煤階條件下,煤相是控制大孔發(fā)育的主要因素,進(jìn)而影響著煤儲(chǔ)層的滲透性。在各種煤相指標(biāo)中,TPI 是最有效的指示煤儲(chǔ)層大孔發(fā)育程度的指標(biāo),為利用基礎(chǔ)煤巖數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)煤成因類型與煤層物性特征提供了基礎(chǔ)。

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