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    安徽省地級市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異性實證研究

    2021-10-19 08:16:56段宗志吳玉祥
    關(guān)鍵詞:水平評價分析

    段宗志,吳玉祥

    (安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,合肥 230601)

    中國的房地產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)增長的重要因素,對經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的推動作用[1]。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平受房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距過大會影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。房地產(chǎn)業(yè)與地區(qū)城鎮(zhèn)化水平也息息相關(guān),一方面城鎮(zhèn)化水平的提高有效帶動房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,另一方面房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提高有利于提高城鎮(zhèn)化的質(zhì)量,兩者是相輔相成的[2]。安徽省作為中國中部大省之一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直較為緩慢,城鎮(zhèn)化水平不高,且各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出不均衡的狀態(tài)?;诋?dāng)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)的多樣化,以安徽省為例,通過樣本數(shù)據(jù)結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)與房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系,建立房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的評價體系,對安徽省各區(qū)域房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的差異性進(jìn)行客觀地評價分析,及時發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的不足和問題,通過分析發(fā)現(xiàn)的問題,結(jié)合實際提出相應(yīng)對策,為安徽省房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異性研究提供參考,對推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)與房地產(chǎn)業(yè)健康穩(wěn)定的發(fā)展具有很強的理論價值和實際意義。

    1 文獻(xiàn)綜述

    現(xiàn)有的國外學(xué)者對房地產(chǎn)業(yè)的研究中,PeterPalm基于對24家商業(yè)房地產(chǎn)公司使用正式客戶評估的清單,以及對瑞典商業(yè)地產(chǎn)部門高層管理人員的15次訪談分析,確定瑞典商業(yè)房地產(chǎn)行業(yè)正式客戶評估策略和滿意客戶指數(shù)的使用[3];Jiang D等人論述了中國近些年房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,認(rèn)為中國一些地區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)的收縮是外商直接投資的原因[4]。

    國內(nèi)研究中,學(xué)者們通過不同的維度來研究房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況,研究方法很多采用因子和聚類分析[5]、層次分析[6]等方法。劉晴通過建立多元回歸模型,以武漢市為例選取房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)影響因素進(jìn)行研究分析,發(fā)現(xiàn)地方財政支出以及居民可支配收入的增加對房地產(chǎn)業(yè)有著顯著的推動作用[7];代昕雨從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口、房地產(chǎn)投資和銷售以及房地產(chǎn)價格4個方面將河南省十八地市劃分為五檔[8];蔡奇鋼等人通過環(huán)境動力、消費潛力以及市場活力3個維度建立房地產(chǎn)市場競爭力評價體系,運用熵值TOPSIS法對重慶市區(qū)縣房地產(chǎn)市場做出歸類評價[9];劉寧等人從驅(qū)動力等5個方面運用DPSIR模型選取中國部分具有代表性的城市房地產(chǎn)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究分析,發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)發(fā)展中存在的優(yōu)缺點并提出相關(guān)建議[10];郭忠玉從房地產(chǎn)生產(chǎn)、供給和需要3個方面運用因子分析和聚類分析得出河北省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在供需不均衡的現(xiàn)象[11];于叢等人基于因子分析法從房地產(chǎn)開發(fā)及市場銷售規(guī)模和企業(yè)綜合效益兩個方面對30個地區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行研究分析[12]。

    通過上述文獻(xiàn)梳理可知,房地產(chǎn)業(yè)的研究中有關(guān)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的評價并不多,且尚未形成一套固定的評價體系。學(xué)者們普遍從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境、供需等維度構(gòu)建房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價體系,這些研究對其他學(xué)者更深入更全面研究房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價具有很好的啟迪作用。但是,目前學(xué)者們對房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的研究大多趨于靜態(tài)評價,沒有體現(xiàn)出隨著時間的變化房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。本文擬以時間為基軸,對安徽省區(qū)域房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)行動態(tài)地評價分析。

    2 指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

    評價指標(biāo)的選取對房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價至關(guān)重要,是評價結(jié)果可靠與否的關(guān)鍵因素。因此,選取指標(biāo)時應(yīng)滿足一些原則:第一是科學(xué)性原則,要能反映地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的真實情況;第二是全面性,能反映房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各個方面,如發(fā)展規(guī)模、生產(chǎn)能力、經(jīng)營能力等;第三是真實性原則,數(shù)據(jù)要真實客觀,保證評價結(jié)果的準(zhǔn)確性;最后是可操作性原則,以便于通過一定的分析方法對其進(jìn)行分析最終得出結(jié)論。

    文中結(jié)合學(xué)者們已有的研究,根據(jù)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特征,從《安徽統(tǒng)計年鑒》選取指標(biāo),構(gòu)建安徽省房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的評價體系(見表1),主要包括發(fā)展規(guī)模、生產(chǎn)能力、經(jīng)營能力和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)4個準(zhǔn)則層和15個指標(biāo)層。其中,發(fā)展規(guī)模從企業(yè)個數(shù)、人員、投入和產(chǎn)出方面反映了各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)的規(guī)模情況,是房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ);生產(chǎn)能力從房屋新開工、施工以及竣工面積方面反映了地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)制造的能力,是房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力的重要體現(xiàn);經(jīng)營能力從銷售面積、銷售額、房屋的平均銷售價格、利潤和負(fù)債率方面反映了該地區(qū)房地產(chǎn)企業(yè)運營的狀況,它關(guān)系著房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)則反映了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,是房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要環(huán)境動力。發(fā)展規(guī)模、生產(chǎn)能力、經(jīng)營能力和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)這4個維度能綜合地反映各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合及真實情況。

    表1 房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

    基于指標(biāo)、時間和空間建立數(shù)據(jù),以時間為基軸[13],選用安徽省2014—2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行全局主成分分析和聚類分析,對安徽省16個地級市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異性進(jìn)行動態(tài)評價分析。

    3 數(shù)據(jù)處理與分析

    3.1 全局主成分分析

    研究構(gòu)建15個指標(biāo),由于指標(biāo)較多,運用全局主成分分析可以將多個指標(biāo)進(jìn)行降維,綜合成幾個主成分來覆蓋原有的多項指標(biāo)。通過運用SPSS軟件,根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)對安徽省16個地級市的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價分析。

    在運用軟件分析過程中,為了消除量綱帶來的不合理影響,對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。首先進(jìn)行KMO和巴特利特檢驗。通過數(shù)據(jù)分析,選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)KMO值為0.888>0.8,很適合做全局主成分分析(見表2)。

    表2 KMO和巴特利特檢驗

    由上述分析可知,選取的指標(biāo)是適合做全局主成分分析的。由數(shù)據(jù)(見表3)可以看出前3個特征值旋轉(zhuǎn)荷載平方和分別為9.597、2.776、1.053,均大于1,且累積貢獻(xiàn)率達(dá)到89.506%,大于85%,根據(jù)主成分提取的原則,前3個主成分代表原來的15個指標(biāo)評價作用是客觀有效的。

    表3 總方差解釋

    根據(jù)表4旋轉(zhuǎn)后的成分荷載矩陣對主成分進(jìn)行分析。對于第一個主成分,房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)個數(shù)X1、房地產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)X2、房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值X3、房地產(chǎn)投資完成額X4、施工房屋面積X5、竣工房屋面積X6、本年新開工面積X7、房屋銷售面積X8、商品房銷售額X9、房屋平均銷售價格X10、營業(yè)利潤X11和地方財政支出X1312個指標(biāo)在第一公共因子中的因子荷載值較大,上述指標(biāo)從不同方面反映了房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合情況,所以命名第一個公共因子F1為房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合因子;人均GDPX14和人均可支配收入X152個指標(biāo)在第二公共因子中的因子荷載值較大,這兩個指標(biāo)反映了地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)水平,因此命名第二個公因子F2為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)因子;資產(chǎn)負(fù)債率X12在第三公共因子中的因子荷載值較大,這個指標(biāo)反映了房地產(chǎn)企業(yè)利用資金進(jìn)行經(jīng)營活動的能力,因此命名第三公共因子F3為房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)營因子。由于第一主成分的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了63.958%,所以F1是評價房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系中的主要方面,在這個因子上的得分越高,房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平越高。

    表4 旋轉(zhuǎn)后的成分荷載矩陣a

    由此可知,對提取的3個主成分因子進(jìn)行矩陣分析,可得主成分因子的表達(dá)式為

    F1=0.125X1+0.086X2+0.051X3+0.105X4+

    0.128X5+0.065X6+0.145X7+0.136X8+

    0.102X9+0.006X10+0.061X11+

    0.033X12+0.136X13-0.131X14-0.137X15.

    F2=-0.099X1+0.013X2+0.103X3-0.019X4-

    0.079X5+0.056X6-0.134X7-0.109X8-

    0.012X9+0.198X10+0.073X11-

    0.014X12-0.111X13+0.473X14+0.479X15.

    F3=0.044X1-0.096X2-0.101X3+0.007X4+

    0.059X5-0.011X6+0.097X7+0.125X8+

    0.016X9-0.081X10-0.117X11+

    0.942X12+0.033X13-0.045X14+0.079X15.

    確定各主成分得分后,根據(jù)方差百分比確定綜合得分為

    ZF=0.639 77×F1+0.185 06×F2+

    0.070 23×F3.

    3.2 各地級市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平得分及分析

    基于以上分析計算得出安徽省各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平各主成分得分排名及綜合得分,見表5、表6。

    表5 安徽省地級市各主成分2014—2018年得分排序

    表6 2014—2018年各地級市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平綜合得分

    基于時間角度,首先從第一主成分排名來看,合肥市每年位居首位,阜陽市排名逐年上升后趨于穩(wěn)定,蕪湖市排名有所下降,其他地區(qū)基本保持穩(wěn)定,可以看出各地級市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于同步平穩(wěn)的狀況;從第二主成分排名來看,合肥市近5年來穩(wěn)步上升,地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平位居全省首位,這也驗證了近些年合肥市發(fā)展之迅速,而淮南市地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平近些年從前五跌至中下游水平,與當(dāng)?shù)靥厣禾啃袠I(yè)不景氣有一定的關(guān)系,其他地區(qū)基本保持穩(wěn)定;從第三主成分排名來看,淮北市和宿州市兩個地區(qū)房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營能力進(jìn)步顯著,在長三角一體化的引領(lǐng)下兩個地區(qū)的企業(yè)得到了明顯的轉(zhuǎn)型升級,其他地區(qū)基本保持穩(wěn)定。

    基于空間角度,結(jié)合近5年各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平綜合得分的平均得分來看,合肥市遙遙領(lǐng)先其他地區(qū),平均綜合得分差距過大;蚌埠市、阜陽市、滁州市、六安市以及蕪湖市得分相比其他城市靠前且為正值,這與資源分配不均衡有著很大的關(guān)系。

    結(jié)合時間和空間角度可以發(fā)現(xiàn),除了省會城市,各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度處于同一水平線上且保持相對平穩(wěn)的狀態(tài)。依據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果和實際情況,如此大的差異性形成的內(nèi)在原因有以下幾個方面:第一,資源分配嚴(yán)重不均衡;第二,各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)之間沒有形成一定的競爭機(jī)制,缺少突破和創(chuàng)新;第三,各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)對市場的快速變化作出的反應(yīng)不同,導(dǎo)致地區(qū)之間差異性越來越大。

    3.3 聚類分析

    通過主成分分析得出各地級市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合得分,為了更清楚地反映安徽省地級市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異性,依據(jù)不同年份各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平綜合得分對地級市個案進(jìn)行聚類分析,得到聚類結(jié)果見圖1。

    圖1 各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平聚類分析

    通過對安徽省地級市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的聚類分析,結(jié)合前面的分析可將區(qū)域分為以下三類。

    第一類地區(qū):合肥市作為安徽省的省會,5年房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平綜合得分第1名,處于第一梯隊。不僅具有很強的房地產(chǎn)綜合發(fā)展能力,同時經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚,由主成分得分?jǐn)?shù)據(jù)可知合肥地區(qū)房地產(chǎn)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率相對其他地區(qū)偏低,說明合肥地區(qū)房地產(chǎn)企業(yè)有足夠的資金能力去組織經(jīng)營活動以滿足市場的需求,具備較好的房地產(chǎn)市場開發(fā)的環(huán)境條件。

    第二類地區(qū):蕪湖、滁州、蚌埠和阜陽市,房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平綜合得分靠前,處于第二梯隊。結(jié)合4個城市各主成分得分來看,蕪湖市整體房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平處于領(lǐng)先水平;滁州、蚌埠、阜陽市在第二主成分得分不高,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,房地產(chǎn)市場的總體活力較高,房地產(chǎn)市場供給充足,但跟地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平不匹配。

    第三類地區(qū):六安、宿州、安慶、宣城、馬鞍山、淮南、銅陵、亳州、黃山、淮北和池州市處于第三梯隊。結(jié)合各主成分得分,六安和宿州地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平相對其它地區(qū)較差;淮北、宣城、銅陵和黃山市的地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平處于中等偏上,但房地產(chǎn)市場的活力不高;亳州、淮南、馬鞍山、池州和安慶市的房地產(chǎn)企業(yè)資金運營能力較差。

    4 結(jié)論和建議

    1)結(jié)合主成分和聚類分析評價得出的結(jié)果,安徽省各地級市之間的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平參差不齊,區(qū)域差異性較明顯,呈現(xiàn)出南北差異,一些地區(qū)房地產(chǎn)發(fā)展程度與社會經(jīng)濟(jì)水平不協(xié)調(diào)。第一梯隊合肥市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先,第二和第三梯隊中大部分城市呈現(xiàn)出供需不均衡的現(xiàn)象。偏北方的城市如阜陽和宿州等城市房地產(chǎn)市場活力較高,但地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平不能滿足房地產(chǎn)市場大量的供給;偏南方的城市如黃山和銅陵市地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平較高,但房地產(chǎn)市場低迷,不能滿足大量的需求。

    2)根據(jù)評價的結(jié)果,提出以下建議:對于房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力較弱但地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū),房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)結(jié)合本地區(qū)特色的產(chǎn)業(yè),刺激房地產(chǎn)的投資開發(fā),并轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展;對于房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力較高但地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平較落后的地區(qū),房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)卣贫ㄏ鄳?yīng)的惠民政策,同時以為當(dāng)?shù)靥峁└嗟木蜆I(yè)崗位等措施來帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展;對于房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營能力薄弱的地區(qū),需積極引進(jìn)房地產(chǎn)專業(yè)人才促使房地產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,以便于對房地產(chǎn)市場的快速變化作出合理的決策。嚴(yán)格遵守房地產(chǎn)市場調(diào)節(jié)機(jī)制的相關(guān)政策引導(dǎo),避免供需不均衡,促進(jìn)房地產(chǎn)企業(yè)穩(wěn)定健康地發(fā)展。合理地進(jìn)行城市規(guī)劃,利用房地產(chǎn)市場與軌道交通的協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制[14],以省會城市作為示范區(qū),促進(jìn)房地產(chǎn)市場發(fā)展進(jìn)一步提升。政府應(yīng)加強引導(dǎo),在資源分配均衡的前提下,促使房地產(chǎn)業(yè)在各地區(qū)之間形成一定的競爭機(jī)制,并結(jié)合獎勵機(jī)制和扶持措施鼓勵各地區(qū)房地產(chǎn)企業(yè)不斷地做出突破和創(chuàng)新。加大促進(jìn)各地級市之間的合作交流,以省會為牽頭,合理地構(gòu)建城市群城市鏈[15],帶動其他地級市協(xié)同發(fā)展進(jìn)步。

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