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    技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效影響因素研究
    ——以中國高端裝備制造業(yè)為例

    2021-10-18 10:00:48宋含城
    科技進步與對策 2021年19期
    關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)企業(yè)

    戚 湧,宋含城

    (1.南京理工大學 知識產(chǎn)權(quán)學院;2.南京理工大學 經(jīng)濟管理學院;江蘇 南京 210094)

    0 引言

    當前我國制造業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域缺乏主導(dǎo)權(quán),對產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈高端環(huán)節(jié)缺乏控制力。2020年12月,中央經(jīng)濟工作會議強調(diào),要突破關(guān)鍵核心技術(shù),解決“卡脖子”問題。受中美貿(mào)易摩擦影響,同時基于我國發(fā)展戰(zhàn)略需要,加快科技自立自強是暢通國內(nèi)大循環(huán)、塑造我國在國際大循環(huán)中主動地位的關(guān)鍵。近年來涌現(xiàn)出的一批重大技術(shù)創(chuàng)新成果,都與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)息息相關(guān)。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是以重大前沿技術(shù)突破和重大發(fā)展需求為基礎(chǔ),對經(jīng)濟社會全局和長遠發(fā)展具有重大引領(lǐng)帶動作用的產(chǎn)業(yè)。2016年,《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知》指出,在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方向中,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在發(fā)展新動能、獲得新優(yōu)勢的關(guān)鍵領(lǐng)域具有重要作用。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中,高端裝備制造業(yè)是衡量一個國家制造業(yè)發(fā)展水平的標志。發(fā)展高端裝備制造業(yè)有助于強化國家戰(zhàn)略力量,增強產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控能力,也是實現(xiàn)我國制造業(yè)由大轉(zhuǎn)強的必然途徑。但是,如何提高我國高端裝備制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平是亟需解決的問題。

    自主創(chuàng)新是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的一種方式,但其存在周期長、風險高的問題。隨著世界各國競爭日益激烈,技術(shù)迭代不斷加快,受制于研發(fā)活動的長周期性、研發(fā)團隊的路徑依賴,企業(yè)在組織內(nèi)部很難持續(xù)進行突破性創(chuàng)新,越來越多企業(yè)轉(zhuǎn)而從組織外部獲取技術(shù)知識。因此,以獲取目標企業(yè)技術(shù)為目的的技術(shù)并購越來越受到創(chuàng)新企業(yè)青睞,并成為企業(yè)內(nèi)部研發(fā)的重要補充。從協(xié)同效應(yīng)理論看,技術(shù)并購不僅可以直接彌補并購企業(yè)創(chuàng)新能力不足,也能通過發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)整合并購雙方創(chuàng)新資源,從而達到1+1>2的效果。

    因此,本文以技術(shù)并購為出發(fā)點,結(jié)合信息不對稱理論、吸收理論和協(xié)同效應(yīng)理論,探究高端裝備制造業(yè)技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素,以及并購企業(yè)如何進行技術(shù)并購才能更好實現(xiàn)技術(shù)進步,為高端裝備制造企業(yè)通過技術(shù)并購提高技術(shù)創(chuàng)新水平提出建議。

    1 文獻綜述與研究假設(shè)

    1.1 文獻綜述

    關(guān)于技術(shù)并購的定義和衡量標準,謝偉等[1]認為,以吸收被并購方技術(shù)創(chuàng)新資源為目的的并購為技術(shù)并購,而且將技術(shù)并購主體的定義范圍從大企業(yè)擴至中小企業(yè);楊青等[2]將以獲取被并購方技術(shù)資源為目的的并購定義為技術(shù)并購。在前人研究基礎(chǔ)上,本文認為,技術(shù)并購是以獲取目標企業(yè)技術(shù)資源為目標的并購活動,并購方通過技術(shù)并購,將組織外部技術(shù)資源轉(zhuǎn)化為組織內(nèi)部技術(shù)資源,目標是實現(xiàn)雙方技術(shù)協(xié)同。同時,借鑒Ahuja&Katila[3]對技術(shù)并購的判定標準,只要滿足以下兩條標準之一,即屬于技術(shù)并購:①在實施技術(shù)并購時,目標企業(yè)前5年的專利申請數(shù)量大于零;②并購公告中明確以獲取目標企業(yè)技術(shù)資源為目的。

    關(guān)于技術(shù)并購對創(chuàng)新績效的影響,Ahuja & Katila[3]、張學勇等[4]認為,技術(shù)并購可以使并購企業(yè)迅速獲得目標企業(yè)的技術(shù)專利,且技術(shù)交叉的相關(guān)性可以產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng),從而降低封閉創(chuàng)新帶來的風險;Cefis&Marsili[5]認為,并購有利于小規(guī)模企業(yè)跨越創(chuàng)新門檻,增加其成為創(chuàng)新型技術(shù)企業(yè)的可能性,對于大規(guī)模企業(yè),并購可持續(xù)為其增加創(chuàng)新產(chǎn)出;Nelson&Winter[6]認為,封閉式創(chuàng)新容易使企業(yè)陷入重復(fù)研發(fā)中,企業(yè)難以取得突破性創(chuàng)新,而技術(shù)并購可以促進企業(yè)現(xiàn)有知識儲備更新,打破固有創(chuàng)新能力剛性,從而提高企業(yè)突破式創(chuàng)新能力;嚴焰和池仁勇[7]、吳潔等[8]、馬雙和鄒琳[9]基于國內(nèi)數(shù)據(jù)的研究均表明,技術(shù)并購對企業(yè)創(chuàng)新績效有正向影響。

    關(guān)于技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素,張崢等(2016)研究發(fā)現(xiàn),相對知識規(guī)模對企業(yè)創(chuàng)新績效有負向影響;嚴焰和池仁勇[7]實證發(fā)現(xiàn),并購雙方技術(shù)相似性與創(chuàng)新績效呈倒U型關(guān)系,企業(yè)技術(shù)吸收能力強可能使二者轉(zhuǎn)變成正相關(guān)關(guān)系,技術(shù)吸收能力弱會使倒U型關(guān)系得到強化;吳潔等[8]研究表明,技術(shù)并購后知識基礎(chǔ)的兩個維度會對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生不同影響,即知識深度對創(chuàng)新績效存在正向影響關(guān)系,知識廣度對創(chuàng)新績效的影響呈倒U型關(guān)系;馬雙和鄒琳[9]更關(guān)注并購雙方的知識重疊質(zhì)量,認為高質(zhì)量重疊知識對并購后的企業(yè)創(chuàng)新績效具有正向影響,而高質(zhì)量非重疊知識則有負向影響;張永冀等[10]研究中國醫(yī)藥上市企業(yè)并購與創(chuàng)新績效的關(guān)系發(fā)現(xiàn),并購次數(shù)越多,創(chuàng)新能力越強,但邊際效應(yīng)遞減??傮w來看,影響技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效的因素主要包括并購企業(yè)特征(并購次數(shù)、技術(shù)吸收能力等)、目標企業(yè)特征(目標企業(yè)技術(shù)知識規(guī)模、知識廣度、知識深度等)和雙方資源匹配情況(雙方相對知識規(guī)模、技術(shù)相似性、關(guān)聯(lián)關(guān)系、知識重疊質(zhì)量等)。

    綜上所述,國內(nèi)外學者在技術(shù)并購與企業(yè)創(chuàng)新績效相關(guān)問題上展開了豐富研究。技術(shù)并購是一個涉及雙方的過程,要研究技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素,需要從并購企業(yè)特征、目標企業(yè)特征和雙方自愿匹配情況3個方面出發(fā)。本文擬從上述角度展開研究,重點關(guān)注并購雙方相對知識規(guī)模對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響,并考慮企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系、技術(shù)吸收能力和盈利能力在相對知識規(guī)模與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系中的作用。

    1.2 研究假設(shè)

    1.2.1 并購雙方關(guān)聯(lián)關(guān)系對技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效的影響

    并購企業(yè)通過技術(shù)并購活動提升自身創(chuàng)新績效的首要問題在于能否緩解并購雙方信息不對稱。在技術(shù)并購活動中,目標企業(yè)為提高并購溢價,有動機隱藏自身不足,甚至夸大自身核心技術(shù),造成并購企業(yè)難以真正判別目標企業(yè)技術(shù)知識是否適合自身。此外,目標企業(yè)出于長期發(fā)展考慮,也需要了解并購企業(yè)經(jīng)營情況和并購意圖,若并購企業(yè)有意隱瞞信息,也會對雙方未來技術(shù)合作造成阻礙。因此,一般情況下,并購企業(yè)在并購前通常會進行充分調(diào)研,需要花費大量時間成本、人力成本,若并購企業(yè)在了解情況后取消并購交易,還會產(chǎn)生一定機會成本。實際上,為緩解信息不對稱問題,除并購企業(yè)進行調(diào)研、委托投資銀行進行盡職調(diào)查外,并購雙方存在關(guān)聯(lián)關(guān)系也是重要解決方法,包括并購雙方是戰(zhàn)略聯(lián)盟關(guān)系、雙方董事高層存在聯(lián)結(jié)關(guān)系、雙方是母子企業(yè)關(guān)系等。戰(zhàn)略聯(lián)盟是指兩個或更多企業(yè)之間建立的一種優(yōu)勢互補、風險共擔、生產(chǎn)要素雙向或多向流動的松散合作模式,如果并購雙方是戰(zhàn)略聯(lián)盟關(guān)系,則雙方之間的經(jīng)營情況、技術(shù)知識儲備、研發(fā)人員團隊情況將更加透明[11]。并購雙方若存在董事聯(lián)結(jié)關(guān)系,董事將在并購過程中傳遞雙方信息,緩解雙方信息不對稱問題,對并購績效產(chǎn)生正向影響[12]。并購雙方若存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,雙方可以互相了解各自技術(shù)知識儲備,研發(fā)團隊也容易磨合,同時可以降低信息收集成本。因此,本文提出如下假設(shè):

    H1:并購雙方關(guān)聯(lián)關(guān)系對技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效有正向影響。

    1.2.2 技術(shù)吸收能力對技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效的影響

    并購企業(yè)技術(shù)吸收能力是指企業(yè)適應(yīng)和吸收并購得到技術(shù)知識的能力。在企業(yè)開放式創(chuàng)新過程中,并購企業(yè)首先要識別目標企業(yè)技術(shù)特性,而自身技術(shù)知識多樣性是識別的基礎(chǔ)。研發(fā)活動可以為企業(yè)帶來大量知識基礎(chǔ)和新的發(fā)明專利創(chuàng)造,提高技術(shù)吸收能力。研發(fā)投入越大,并購企業(yè)越能發(fā)掘目標企業(yè)的關(guān)鍵技術(shù),并且更容易取得合作研發(fā)成功。一般來說,企業(yè)可以從并購、內(nèi)部研發(fā)和風險投資等活動中獲取技術(shù)吸收能力,上述活動可以提高企業(yè)識別、整合技術(shù)的能力。其中,內(nèi)部研發(fā)是企業(yè)提高技術(shù)吸收能力的重要途徑,內(nèi)部研發(fā)能力越強,企業(yè)識別與自身技術(shù)互補的目標企業(yè)越準確,且并購付出的價格也越準確,整合能力也越強[13-14]。企業(yè)自身研發(fā)行為有助于提高企業(yè)技術(shù)吸收能力,企業(yè)技術(shù)吸收能力反過來又會提升自身研發(fā)效率[15]。具有較強吸收能力的企業(yè),能夠在技術(shù)并購前就判斷出被并購企業(yè)的技術(shù)是否有用,從而識別領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新機會,也能在技術(shù)并購后更好地整合外部得來的技術(shù)資源,充足的存量知識有助于并購企業(yè)將機會轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)能力。因此,本文提出以下假設(shè):

    H2:技術(shù)吸收能力對技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效有正向影響。

    1.2.3 知識基礎(chǔ)對技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效的影響

    技術(shù)并購的協(xié)同效應(yīng)源于并購后期整合,企業(yè)通過并購可以整合雙方資源,發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)從而改進企業(yè)效率,達到1+1>2的效果。技術(shù)并購中的協(xié)同效應(yīng)主要表現(xiàn)在以下方面:①并購企業(yè)與目標企業(yè)技術(shù)知識互補,優(yōu)化創(chuàng)新資源配置,發(fā)揮范圍經(jīng)濟效應(yīng);②并購整合后,并購企業(yè)研發(fā)人員增加、規(guī)模擴大,單位研發(fā)成本降低,規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)得以發(fā)揮;③減少類似研發(fā)的重復(fù)投資,企業(yè)內(nèi)部資金流向更具前景的技術(shù)開發(fā)項目。目標企業(yè)技術(shù)知識儲備量的絕對規(guī)模和相對規(guī)模是技術(shù)并購雙方發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)的重要影響因素,目標企業(yè)技術(shù)知識絕對規(guī)模越大,并購企業(yè)通過技術(shù)并購直接獲得的技術(shù)知識越多,也就越容易匹配自身技術(shù)發(fā)展,從而提高技術(shù)創(chuàng)新績效[3]。并購企業(yè)通過并購不僅獲得目標企業(yè)已有技術(shù)知識儲備,更重要的是,目標企業(yè)整合原有技術(shù)與外來技術(shù)后,技術(shù)知識增加,研發(fā)團隊實力增強,導(dǎo)致并購企業(yè)愈發(fā)難以控制并購后企業(yè)創(chuàng)新活動發(fā)展。因此,并購雙方相對規(guī)模越大,企業(yè)技術(shù)并購后整合難度越大[3]。而且,并購企業(yè)吸收外來技術(shù)需要一定時間,消化吸收過程會耗費并購企業(yè)大量人力、物力,影響企業(yè)原有內(nèi)部創(chuàng)新效率,從而降低企業(yè)創(chuàng)新績效[16]。因此,本文提出以下假設(shè):

    H3:目標企業(yè)技術(shù)知識絕對規(guī)模對技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效有正向影響。

    H4:并購雙方相對知識規(guī)模對技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效有負向影響。

    1.2.4 企業(yè)上市時長對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響

    從組織學習理論角度看,企業(yè)在某個技術(shù)領(lǐng)域取得成功后,會持續(xù)在該領(lǐng)域進行知識積累,發(fā)生技術(shù)變革的難度將逐漸增加。由于企業(yè)所處創(chuàng)新環(huán)境不同,企業(yè)年齡與創(chuàng)新績效的相關(guān)關(guān)系也有所區(qū)別。在延續(xù)性創(chuàng)新環(huán)境中,企業(yè)不斷進行知識積累,在具有優(yōu)勢的傳統(tǒng)領(lǐng)域,競爭能力不斷增強,企業(yè)年齡與創(chuàng)新績效正相關(guān)[17];在破壞性創(chuàng)新環(huán)境中,企業(yè)需要走出舒適領(lǐng)域進入陌生研發(fā)領(lǐng)域,由于企業(yè)年齡增長會使其產(chǎn)生惰性,從而對已有技術(shù)知識或管理模式產(chǎn)生依賴,難以迅速將精力轉(zhuǎn)移至新的急缺領(lǐng)域,導(dǎo)致企業(yè)破壞性創(chuàng)新產(chǎn)出較低,此時企業(yè)年齡與創(chuàng)新績效負相關(guān)[18]。當前我國正實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,高端裝備制造業(yè)是以重大技術(shù)突破為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè),相較延續(xù)性創(chuàng)新,更需要在重大技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)上取得突破,高端裝備制造企業(yè)需要主動進入并適應(yīng)破壞性創(chuàng)新環(huán)境。本文以企業(yè)上市時長衡量企業(yè)年齡,企業(yè)上市時間越長,越容易產(chǎn)生惰性和路徑依賴,破壞性創(chuàng)新產(chǎn)出越低。此外,從樣本看,目標企業(yè)往往是成立不久的新創(chuàng)企業(yè),也就是說,目標企業(yè)受路徑依賴影響較小,破壞性創(chuàng)新產(chǎn)出更高,在技術(shù)并購中,并購雙方相對知識規(guī)??赡芨?。因此,本文提出以下假設(shè):

    H5:企業(yè)上市時長對技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效有負向影響。

    H6:企業(yè)上市時間越長,越可能出現(xiàn)技術(shù)路徑依賴,并購雙方相對知識規(guī)模越大。

    1.2.5 企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系、技術(shù)吸收能力對并購雙方相對知識規(guī)模與創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

    在技術(shù)并購中,相對知識規(guī)模過大使并購后的整合難度提高,并購企業(yè)無法快速從目標企業(yè)諸多技術(shù)知識中選擇合適技術(shù)進行消化吸收,也沒有足夠研發(fā)能力將外來技術(shù)轉(zhuǎn)化為自身技術(shù)儲備[16]。首先,如果并購雙方具有關(guān)聯(lián)關(guān)系,并購企業(yè)對目標企業(yè)技術(shù)儲備就會有所了解,在并購后的技術(shù)整合中,并購企業(yè)就能夠迅速找到合適技術(shù)進行吸收。其次,根據(jù)知識基礎(chǔ)觀,企業(yè)自身技術(shù)知識儲備量越大,吸收新的技術(shù)知識越容易;企業(yè)研發(fā)投入強度越高,技術(shù)知識儲備可能越多,進行技術(shù)創(chuàng)新的機會也就越多,并購企業(yè)在整合技術(shù)時遭遇的阻礙就越小。如果并購雙方具有關(guān)聯(lián)關(guān)系或并購企業(yè)具備很強的技術(shù)吸收能力,那么即使相對知識規(guī)模過大,并購企業(yè)也能不受目標企業(yè)技術(shù)知識儲備過大的影響,迅速進行技術(shù)整合,進而成功完成技術(shù)創(chuàng)新活動。因此,本文提出以下假設(shè):

    H7a:企業(yè)具有關(guān)聯(lián)關(guān)系會削弱并購雙方相對知識規(guī)模對企業(yè)創(chuàng)新績效的負向影響;

    H7b:并購企業(yè)具有較強技術(shù)吸收能力會削弱并購雙方相對知識規(guī)模對企業(yè)創(chuàng)新績效的負向影響。

    2 研究設(shè)計

    2.1 樣本與數(shù)據(jù)來源

    本文根據(jù)《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類》新舊對照表,將高端裝備制造業(yè)對應(yīng)的證監(jiān)會新行業(yè)類進行歸納整理,如將通信設(shè)備、電子設(shè)備與儀器、航天航空及國防等行業(yè)歸為高端裝備制造業(yè)。然后,根據(jù)歸納的行業(yè),在東方財富Choice金融終端并購事件案例庫中導(dǎo)出高端裝備制造業(yè)2011—2018年所有已實施完成的并購事件。

    在樣本篩選上,首先剔除ST類企業(yè),保證并購企業(yè)數(shù)據(jù)完整;其次,參考前人關(guān)于技術(shù)并購的衡量標準,篩選得出技術(shù)并購樣本;最后,若一家企業(yè)同一年并購多家企業(yè),則保留目標企業(yè)專利數(shù)最多的并購樣本,而一家企業(yè)在不同年份發(fā)生不同并購事件,則記為多個樣本。經(jīng)過篩選,最終取得386家企業(yè)的399個樣本,樣本整體屬于非平衡面板。

    樣本數(shù)據(jù)包含并購公告披露、企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)專利申請量數(shù)據(jù)等。其中,企業(yè)并購公告和財務(wù)數(shù)據(jù)來源于東方財富Choice金融終端數(shù)據(jù)庫,企業(yè)專利申請量數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索庫。

    2.2 變量設(shè)計與度量方法

    (1)企業(yè)創(chuàng)新績效(Apply)。高建等(2004)首次將創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新過程相關(guān)指標納入創(chuàng)新績效評價體系中;Wang[19]采用非徑向DEA方法測量創(chuàng)新績效;張永冀等[10]認為專利更能代表創(chuàng)新成果,并采用發(fā)明專利申請量、實用新型申請量、外觀設(shè)計申請量測量企業(yè)創(chuàng)新能力。實際上,創(chuàng)新績效衡量指標依然在不斷完善中,從當前研究看,諸多學者使用專利申請數(shù)衡量企業(yè)創(chuàng)新績效。因此,本文也選取發(fā)明專利申請數(shù)作為企業(yè)創(chuàng)新績效衡量指標。

    (2)并購雙方關(guān)聯(lián)關(guān)系(Connect)。陳仕華等[12]研究發(fā)現(xiàn),并購雙方之間的董事聯(lián)結(jié)關(guān)系可緩解雙方信息不對稱問題,對并購績效產(chǎn)生正向影響?;谇叭搜芯浚疚母鶕?jù)并購事件中并購企業(yè)與目標企業(yè)的關(guān)系,判別并購雙方的關(guān)聯(lián)關(guān)系,如果有關(guān)聯(lián)關(guān)系,賦值為1,無關(guān)聯(lián)關(guān)系則為0。

    (3)技術(shù)吸收能力(Rd)。并購企業(yè)技術(shù)吸收能力主要由企業(yè)前期知識基礎(chǔ)和研發(fā)活動決定。嚴焰和池仁勇[7]認為,技術(shù)吸收能力與企業(yè)研發(fā)活動密切相關(guān)。因此,本文沿用前人研究,采用研發(fā)投入強度衡量企業(yè)技術(shù)吸收能力。

    (4)知識基礎(chǔ)。知識基礎(chǔ)包括目標企業(yè)絕對知識規(guī)模(Ab-scale)和并購雙方相對知識規(guī)模(Re-scale)。溫成玉和劉志新(2011)認為,技術(shù)知識基礎(chǔ)是企業(yè)在技術(shù)方面的知識積累,采用專利數(shù)量作為衡量指標。因此,本文參考前人研究,設(shè)定目標企業(yè)技術(shù)知識絕對規(guī)模為目標企業(yè)并購前5年專利申請數(shù)量總和,并購雙方技術(shù)知識相對規(guī)模為目標企業(yè)并購前5年發(fā)明專利申請量與并購企業(yè)并購前5年發(fā)明專利申請量的比值。

    (5)企業(yè)上市時長(Age)。企業(yè)上市時長為并購首次公告日所在年份減去上市年份。

    (6)企業(yè)規(guī)模(Size)。企業(yè)規(guī)模以年度總市值作為衡量指標,規(guī)模越大,研發(fā)投入可能越多,研發(fā)技術(shù)產(chǎn)出也就越多。

    (7)企業(yè)盈利能力(Roa)。企業(yè)盈利能力以凈資產(chǎn)收益率衡量,盈利能力越強,研發(fā)投入力度可能越大,創(chuàng)新產(chǎn)出也就越多。

    表1 變量定義及度量

    2.3 模型構(gòu)建

    為驗證H1~H5,本文參考王維和李宏揚[20]的研究,建立如下面板數(shù)據(jù)回歸模型:

    Applyi2t+1=β0+β1Connect+β2Rdit+β3Ab-scaleit+β4Re-scaleit+β5Ageit+β6Controlit+μ

    (1)

    為緩解企業(yè)創(chuàng)新績效與解釋變量之間的內(nèi)生性問題,降低互為因果的影響,模型(1)中被解釋變量采用并購企業(yè)并購當年與下一年產(chǎn)生的發(fā)明專利申請量之和衡量;模型(1)中解釋變量分別為企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系(Connect)、企業(yè)研發(fā)投入強度(Rdit)、目標企業(yè)絕對知識規(guī)模(Ab-scaleit)、并購雙方相對知識規(guī)模(Re-scaleit)和企業(yè)上市時長(Ageit);控制變量主要包括企業(yè)規(guī)模(Size)和企業(yè)盈利能力(Roa)。

    為進一步探究企業(yè)上市時長與并購雙方相對知識規(guī)模的關(guān)系,驗證H6,本文建立如下面板數(shù)據(jù)回歸模型:

    Re-scaleit=β0+β1Ageit+β2Controlit+μ

    (2)

    模型(2)中被解釋變量為并購雙方相對知識規(guī)模(Re-scaleit),解釋變量為企業(yè)上市時長(Ageit),控制變量主要包括企業(yè)規(guī)模(Size)和企業(yè)盈利能力(Roa)。

    在模型(1)基礎(chǔ)上,本文分別將企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系、技術(shù)吸收能力作為調(diào)節(jié)變量,建立模型(3)、(4),驗證H7a和H7b,以研究上述兩個因素對并購雙方相對知識規(guī)模及并購后技術(shù)創(chuàng)新績效的影響。

    Applyi2t+1=β0+β1Connect+β2Rdit+β3Ab-scaleit+β4Re-scaleit+β5Ageit+β6Connect*

    Re-scale+β7Controlit+μ

    (3)

    Applyi2t+1=β0+β1Connect+β2Rdit+β3Ab-scaleit+β4Re-scaleit+β5Ageit+β6Rd*Re-scale+β7Controlit+μ

    (4)

    模型(3)、(4)中主效應(yīng)變量為并購雙方相對知識規(guī)模(Re-scaleit),調(diào)節(jié)項分別為雙方相對知識規(guī)模與企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系的交互項(Connect*Re-scale)、雙方相對知識規(guī)模與技術(shù)吸收能力的交互項(Rd*Re-scale),控制變量主要包括企業(yè)規(guī)模(Size)和企業(yè)盈利能力(Roa)。

    3 實證分析

    3.1 描述性統(tǒng)計

    變量描述性統(tǒng)計如表2所示。結(jié)果顯示,企業(yè)技術(shù)并購后,當年與下一年發(fā)明專利申請量均值為61件,但不同企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效差異顯著,標準差為536.2;目標企業(yè)發(fā)明專利申請量約為36件,作為被并購一方,技術(shù)知識儲備量要小于并購企業(yè);并購雙方相對知識規(guī)模均值達9.8,但標準差較大,出現(xiàn)一些目標企業(yè)發(fā)明專利申請量遠高于并購企業(yè)的情況;在技術(shù)吸收能力方面,樣本企業(yè)平均研發(fā)投入強度達5%;企業(yè)平均上市時長為6.99年,說明發(fā)起技術(shù)并購的企業(yè)正步入成熟階段,也印證了前文提到的高端裝備制造企業(yè)更可能處于破壞性創(chuàng)新環(huán)境中。此外,企業(yè)規(guī)模均值為111.7億元,企業(yè)總資產(chǎn)收益率均值為5%。

    表2 描述性統(tǒng)計結(jié)果

    3.2 相關(guān)性分析

    考慮各變量數(shù)量級差別帶來的影響,本文對變量數(shù)據(jù)進行去中心化處理,再對各變量進行相關(guān)性分析和多重共線性檢驗,結(jié)果見表3??梢园l(fā)現(xiàn),除企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系外,其余變量與被解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系均符合前文假設(shè),初步支持了研究假設(shè)。此外,各變量VIF值均在1~2之間,小于10,表明變量間不存在多重共線性問題。

    表3 各變量相關(guān)系數(shù)與VIF值

    3.3 技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效影響因素回歸分析

    本文對變量數(shù)據(jù)標準化后進行Hausman檢驗,結(jié)果如表4所示。模型(1)顯著性為0.597,模型(2)顯著性為0.263,均接受Hausman原假設(shè),說明更適合采用隨機效應(yīng)模型。而且,隨機效應(yīng)模型使用的廣義最小二乘法本身已控制異方差,更適合本研究數(shù)據(jù)樣本。

    表4 Hausman檢驗結(jié)果

    技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效影響因素的回歸結(jié)果如表5所示。第1列是未加控制變量的回歸結(jié)果,第2、3列是逐步引入控制變量的結(jié)果。結(jié)果顯示,企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系的系數(shù)為0.085,在5%的水平上顯著,說明若并購企業(yè)與目標企業(yè)之間有關(guān)聯(lián)關(guān)系,并購雙方信息不對稱問題得到緩解,技術(shù)并購后企業(yè)創(chuàng)新績效提高,H1成立。企業(yè)技術(shù)吸收能力的系數(shù)為0.18,在1%的水平上顯著,說明并購企業(yè)研發(fā)投入強度越高,知識基礎(chǔ)越牢固,技術(shù)也更具多樣性,在并購前的目標選擇和并購后的技術(shù)整合上能發(fā)揮重要作用,也能促進技術(shù)并購后企業(yè)創(chuàng)新績效提高,H2得到驗證。目標企業(yè)絕對知識規(guī)模的系數(shù)為0.077,在5%的水平上顯著,說明目標企業(yè)技術(shù)知識規(guī)模正向影響并購后的企業(yè)創(chuàng)新績效,H3得到驗證。并購雙方相對知識規(guī)模的系數(shù)為-0.126,且在1%的水平上顯著,說明相較并購企業(yè),目標企業(yè)知識規(guī)模越大,反而越不利于并購企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。原因可能是,并購后,并購企業(yè)難以消化吸收龐大的技術(shù)知識,使得短期內(nèi)難以產(chǎn)生新的創(chuàng)新產(chǎn)出,同時由于技術(shù)整合需要耗費大量人力、物力,致使并購企業(yè)本身技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新受到抑制,H4得到驗證。企業(yè)上市時長的系數(shù)為-0.215,說明企業(yè)越成熟,在技術(shù)研發(fā)上越容易產(chǎn)生路徑依賴,進而難以產(chǎn)生破壞性創(chuàng)新,H5得到驗證。在控制變量方面,企業(yè)規(guī)模的系數(shù)為0.263,在1%的水平上顯著,說明企業(yè)規(guī)模越大,并購后對外來技術(shù)的吸收效果越好;企業(yè)盈利能力的系數(shù)并不顯著,說明企業(yè)總資產(chǎn)收益率高,并不代表技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出也高。

    為進一步研究上市時長對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響,本文建立上市時長與并購雙方相對知識規(guī)模的模型,回歸結(jié)果如表5第4列所示。結(jié)果顯示,上市時長的系數(shù)為0.115,在1%的水平上顯著,說明企業(yè)上市時長對并購雙方相對知識規(guī)模有正向影響。這意味著隨著并購企業(yè)步入成熟階段,其創(chuàng)新產(chǎn)出低于目標企業(yè)。Nelson & Winter[6]研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)長時間自主創(chuàng)新容易形成路徑依賴,很難產(chǎn)生突破性創(chuàng)新。結(jié)合模型(1)中第3列結(jié)果,企業(yè)上市時長與創(chuàng)新績效負相關(guān),更能反映出并購企業(yè)越成熟,其創(chuàng)新活動效率越低,H6得到驗證。

    表5 技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效影響因素的回歸結(jié)果

    為驗證并購企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系、技術(shù)吸收能力和盈利能力對相對知識規(guī)模與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng),本文在模型(1)基礎(chǔ)上,建立模型(3)、(4),結(jié)果如表6所示。模型(3)中企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系與相對知識規(guī)模交互項(Connect*Re-scale)的系數(shù)為0.619,在1%的水平上顯著,而主效應(yīng)相對知識規(guī)模的系數(shù)為-0.796,系數(shù)符號相反,說明并購企業(yè)若具有關(guān)聯(lián)關(guān)系,信息不對稱問題得到緩解,并購企業(yè)能夠獲取關(guān)鍵技術(shù)信息,相對知識規(guī)模對企業(yè)創(chuàng)新績效的負向影響得到削弱,H7a得到驗證。模型(4)中技術(shù)吸收能力與相對知識規(guī)模交互項(Rd*Re-scale)的系數(shù)為0.674,在1%的水平上顯著,主效應(yīng)相對知識規(guī)模的系數(shù)為-0.37,說明并購企業(yè)技術(shù)吸收能力能幫助企業(yè)在并購前識別更適合其技術(shù)發(fā)展的目標企業(yè),緩解信息不對稱,同時在并購后的技術(shù)整合與再創(chuàng)新方面發(fā)揮重要作用,進而產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng),削弱相對知識規(guī)模對企業(yè)創(chuàng)新績效的負向影響,H7b得到驗證。

    表6 企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系與技術(shù)吸收能力調(diào)節(jié)作用的檢驗結(jié)果

    3.4 穩(wěn)健性檢驗

    為進一步驗證上述結(jié)論,本文通過替換樣本對上述研究過程進行穩(wěn)健性檢驗。首先,將2013—2017年技術(shù)并購樣本區(qū)間縮小至2014—2016年,得到353個技術(shù)并購樣本,再進行回歸分析;其次,根據(jù)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對非國有企業(yè)進行檢驗,得到445個樣本。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表7所示,模型(1)中主要解釋變量的相關(guān)系數(shù)及顯著性水平與原有結(jié)果基本一致,表明結(jié)果是穩(wěn)健的。模型(3)、(4)的穩(wěn)健性檢驗同樣使用縮小樣本區(qū)間至2014—2016年的方法,模型(3)的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與原有結(jié)果基本一致,但模型(4)的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果略有偏差,系數(shù)符號未變,Z值為1.33,顯著性水平不足。

    表7 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

    4 結(jié)論與啟示

    4.1 結(jié)論

    本文以2013—2017年我國高端裝備制造業(yè)上市企業(yè)技術(shù)并購事件為研究樣本,通過構(gòu)建回歸模型,實證檢驗技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素,并探究企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系和技術(shù)吸收能力對并購雙方相對知識規(guī)模與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。本文得出以下結(jié)論:

    (1)企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系、技術(shù)吸收能力和目標企業(yè)絕對知識規(guī)模對技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效有正向影響。企業(yè)間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系意味著并購企業(yè)對目標企業(yè)更為了解,熟悉并購得來的技術(shù)知識和研發(fā)團隊,能很大程度緩解信息不對稱問題;目標企業(yè)絕對知識規(guī)模越大,意味著并購得來的技術(shù)知識越多,提供的知識基礎(chǔ)、技術(shù)種類也越多,更易與原有技術(shù)進行融合再創(chuàng)新,可能對并購企業(yè)研發(fā)活動有更大幫助;技術(shù)吸收能力是并購企業(yè)整合外來技術(shù)的基礎(chǔ),充足的技術(shù)知識儲備有助于將外來技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力,技術(shù)吸收能力越強,越能夠促進并購后企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動。

    (2)并購雙方相對知識規(guī)模和上市時長對技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效有負向影響。并購雙方相對知識規(guī)模越大,意味著目標企業(yè)技術(shù)可能會過于龐雜,并購企業(yè)難以迅速整合從而影響整合效果,使企業(yè)無法將足夠精力投入到原有技術(shù)研發(fā)中,進而影響技術(shù)并購后的企業(yè)創(chuàng)新績效;企業(yè)上市時間越長,研發(fā)團隊越容易陷入路徑依賴,企業(yè)越難以取得破壞性創(chuàng)新成果。

    (3)企業(yè)間關(guān)聯(lián)關(guān)系和技術(shù)吸收能力對相對知識規(guī)模影響企業(yè)創(chuàng)新績效具有負向調(diào)節(jié)作用。企業(yè)間關(guān)聯(lián)關(guān)系一定程度上可緩解并購雙方信息不對稱問題,進而提高并購企業(yè)對目標企業(yè)的選擇能力,達到獲取合適技術(shù)的并購目的。技術(shù)吸收能力強的企業(yè),具有豐富的技術(shù)知識儲備,在并購后的技術(shù)整合中,更容易獲得技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。因此,即便目標企業(yè)技術(shù)知識規(guī)模比并購企業(yè)更大,也不必過于顧慮出現(xiàn)難以消化吸收外來技術(shù)的情況。

    4.2 啟示

    上述研究結(jié)論對于我國高端裝備制造企業(yè)進行技術(shù)并購,并通過技術(shù)并購這類開放式創(chuàng)新提升創(chuàng)新績效具有重要啟示。

    (1)企業(yè)進行技術(shù)并購時需加強對目標企業(yè)的了解,提高研發(fā)投入強度,在合適范圍內(nèi)選擇絕對知識規(guī)模最大的目標企業(yè)。首先,并購企業(yè)需要關(guān)注與目標企業(yè)之間信息不對稱問題。并購企業(yè)與目標企業(yè)有關(guān)聯(lián)關(guān)系或戰(zhàn)略聯(lián)盟關(guān)系,以及目標企業(yè)上市、獲得風險投資等,均有助于緩解信息不對稱從而提升技術(shù)并購企業(yè)創(chuàng)新績效。其次,并購企業(yè)在技術(shù)并購后仍需加大研發(fā)投入。研發(fā)投入代表著企業(yè)技術(shù)吸收能力,企業(yè)研發(fā)投入強度越大,越容易整合并購得來的技術(shù)。最后,并購企業(yè)要盡可能選擇絕對知識規(guī)模大的目標企業(yè)。企業(yè)絕對知識規(guī)模越大,內(nèi)部技術(shù)研發(fā)與外部技術(shù)產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)的可能性越高,越能促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升。

    (2)并購企業(yè)要避免選擇相對知識規(guī)模過大的目標企業(yè)。在技術(shù)整合吸收過程中,外部技術(shù)知識過多,反而會抑制自身創(chuàng)新活動。但是,如果目標企業(yè)與并購企業(yè)具有關(guān)聯(lián)關(guān)系,或并購企業(yè)自身技術(shù)吸收能力很強,仍然可以選擇技術(shù)知識豐富的并購對象,“以小吃大”并非不可行。

    (3)我國高端裝備制造企業(yè)在堅持自主創(chuàng)新的同時,也需要關(guān)注技術(shù)并購這類開放式創(chuàng)新。尤其企業(yè)發(fā)展至成熟階段,在原有領(lǐng)域具有領(lǐng)先優(yōu)勢,有較強的技術(shù)能力和較大的技術(shù)知識規(guī)模,但卻容易產(chǎn)生原有研發(fā)路徑依賴、重復(fù)研發(fā)的問題,難以取得重大技術(shù)突破。因此,當企業(yè)進入成熟階段,更需要關(guān)注外部環(huán)境中新技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)的情況,可以通過技術(shù)并購獲取組織外部技術(shù),緩解路徑依賴問題,從而提高技術(shù)創(chuàng)新能力。

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