人力資本高級(jí)化對(duì)碳排放的影響

李軍龍 ,周法法

（1.三明學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 三明 365004；2.福建省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)研究基地 低碳經(jīng)濟(jì)研究中心，福建 三明 365004；3.浙江工商大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018）

2007年以來(lái)，中國(guó)已成為世界上僅次于美國(guó)的第二大碳排放國(guó)，節(jié)能減碳是我國(guó)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和戰(zhàn)略的有效途徑.人力資本是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵要素，碳排放作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的伴隨物，同樣受到人力資本影響.同時(shí)，隨著中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的逐步完善，眾多企業(yè)通過(guò)經(jīng)濟(jì)集聚的形式，在逐步提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、優(yōu)化資源配置和促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，這些要素也成為推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的重要因素[1].與此同時(shí)，由于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚使能源消耗急劇增加，從而導(dǎo)致碳排放量增加.故此，深入探究人力資本與地區(qū)碳排放之間的作用機(jī)理顯得極為重要.另外，已有研究證明地理空間的異質(zhì)性對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生不同的影響，碳排放也是一種典型的污染排放.因此，進(jìn)一步從區(qū)域空間視角研究人力資本對(duì)碳排放的影響，為我國(guó)碳高峰、碳達(dá)標(biāo)提供理論依據(jù)，也是對(duì)我國(guó)人力資本、碳排放等方面的理論完善和補(bǔ)充.

關(guān)于碳排放的研究主要聚焦在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放量的影響，主要從能源消耗[2-3]、能源來(lái)源[4]、技術(shù)創(chuàng)新[5]、金融發(fā)展[6]、人口[7]、城市化[8]、貿(mào)易開(kāi)放度[9]、產(chǎn)業(yè)集聚[10]等多個(gè)視角予以研究.而人力資本對(duì)碳排放的影響研究較少，且僅有的研究觀點(diǎn)增加還不盡相同，有學(xué)者認(rèn)為人力資本加速了碳排放[11]，而另一部分學(xué)者則認(rèn)為人力資本能夠有效地提高能源效率進(jìn)而降低碳排放水平[12-13],人力資本積累會(huì)降低經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)低素質(zhì)勞動(dòng)力的使用，因?yàn)榈退刭|(zhì)的勞動(dòng)力更容易產(chǎn)生環(huán)境的惡化[14]，從而弱化投資對(duì)碳減排的沖擊作用[15].另外人力資本會(huì)通過(guò)提升技術(shù)創(chuàng)新及技術(shù)吸收能力，降低能源耗用，進(jìn)而降低碳排放水平[16].以上研究主要從資本累積量對(duì)碳排放關(guān)系進(jìn)行研究，但是忽略了人力資本結(jié)構(gòu)的不斷演進(jìn)對(duì)碳排放產(chǎn)生差異化影響.自1960 年舒爾茨[17]將教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響概括為人力資本理論后，貝克爾[18]對(duì)人力資本投資進(jìn)行了更詳細(xì)的劃分，例如生活質(zhì)量、醫(yī)療保健、文化教育和職業(yè)培訓(xùn).結(jié)合一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同階段，人力資本將不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段產(chǎn)生相應(yīng)的匹配效應(yīng).改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)對(duì)人力資本的需求，主要經(jīng)歷了原始型人力資本、健康型人力資本、教育型人力資本和創(chuàng)新型人力資本的過(guò)度.因此，人力資本作為一國(guó)重要的生產(chǎn)要素，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中始終起著主導(dǎo)作用，其結(jié)構(gòu)演進(jìn)也將不可避免地會(huì)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中能源的利用效率和碳減排效應(yīng)產(chǎn)生重要的影響.

綜上所述，現(xiàn)有研究為認(rèn)識(shí)人力資本與碳排放之間的關(guān)系提供了理論依據(jù)，但是還有以下幾個(gè)方面需要進(jìn)一步完善和補(bǔ)充.一是已有研究尚未從人力資本結(jié)構(gòu)角度對(duì)地區(qū)碳排放展開(kāi)分析，即已有研究并未對(duì)人力資本從初級(jí)向高級(jí)人力資本演變而產(chǎn)生的碳排放展開(kāi)分析.二是已有文獻(xiàn)忽略了人力資本結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)演化是否會(huì)從時(shí)空格局上影響地區(qū)碳排放.故此，在對(duì)人力資本高級(jí)化與碳排放關(guān)系的理論闡釋的基礎(chǔ)上，利用2001—2016 年中國(guó)部分?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）16 年的面板數(shù)據(jù)，試圖從空間計(jì)量角度對(duì)人力資本高級(jí)化與碳排放的關(guān)系進(jìn)行闡釋，并厘清人力資本高級(jí)化對(duì)碳排放作用機(jī)制，并對(duì)人力資本高級(jí)化與碳排放的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，為我國(guó)碳達(dá)峰、碳中和提供其理論參考依據(jù).

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 人力資本高級(jí)化與碳排放的理論關(guān)系分析

已有研究指出，經(jīng)濟(jì)集聚是指單位面積上人類(lèi)從事生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的密集程度.當(dāng)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)集聚程度越高，相同的空間單位內(nèi)產(chǎn)出規(guī)模就越大.經(jīng)濟(jì)集聚能夠通過(guò)共享、匹配和學(xué)習(xí)等形式產(chǎn)生一定的正向外部性[19-21].Ciccone 等[22]從經(jīng)濟(jì)密度視角提出了經(jīng)濟(jì)集聚的正外部性的數(shù)理模型,提出的產(chǎn)出密度模型放松了傳統(tǒng)新古典經(jīng)濟(jì)模型的產(chǎn)出規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)，同時(shí)納入空間因素考慮經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)產(chǎn)出的影響,從而為經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)分析提供了理論框架.因此，理論模型可簡(jiǎn)化為：

式（1）中：Yi表示地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)出；Ai表示地區(qū)總面積；yi表示第i 個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)集聚程度；θi表示地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步水平；ni表示單位面積的勞動(dòng)力人數(shù)（單位面積就業(yè)密度，即Ni/Ai）;Hi表示地區(qū)人力資本平均水平；β 表示單位勞動(dòng)力投入對(duì)單位面積產(chǎn)出貢獻(xiàn)水平，且0＜β＜1；ki為單位面積的物質(zhì)資本投入.

與傳統(tǒng)的C-D 函數(shù)相比，式（1）主要包含了參數(shù)α 和乘子式（Yi/Ai）（λ-1）/λ.其中α 表示單位勞動(dòng)力和資本聯(lián)合投入對(duì)單位面積產(chǎn)出貢獻(xiàn)水平，且0＜α＜1，反映了投入要素?fù)頂D程度，且要素投入呈現(xiàn)邊際規(guī)模報(bào)酬遞減特征，α 越小表明要素投資回報(bào)率越低.當(dāng)α=1 時(shí)，表示要素邊際規(guī)模報(bào)酬不變,經(jīng)濟(jì)集聚不存在外部性.（λ-1）/λ 反映了經(jīng)濟(jì)集聚所產(chǎn)生的相關(guān)外部性水平，當(dāng)α＞1，表示經(jīng)濟(jì)聚集會(huì)產(chǎn)生正向外部效應(yīng).對(duì)式（1）進(jìn)行整理后可以得到函數(shù)的最終形式為：

其中，αλ 的大小決定了單位面積產(chǎn)出函數(shù)的規(guī)模報(bào)酬特征.即存在0＜α＜1，當(dāng)λ 足夠大時(shí)會(huì)使αλ＞1，從而單位面積產(chǎn)出函數(shù)呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增的特征.此時(shí)，經(jīng)濟(jì)集聚將產(chǎn)生正外部性，從而抵消要素投入所產(chǎn)生擁擠效應(yīng)，進(jìn)而減少了單位空間要素集聚帶來(lái)的生產(chǎn)效率損失.

綜上，單位面積產(chǎn)出函數(shù)（產(chǎn)出密度函數(shù)）不僅將投入要素的擁擠效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚效應(yīng)納入模型中，而且對(duì)不同條件下產(chǎn)出函數(shù)規(guī)模報(bào)酬特征進(jìn)行了全面客觀的刻畫(huà)，從而使單位面積產(chǎn)出模型更貼近于現(xiàn)實(shí).然而，現(xiàn)有的理論模型也存在一定局限性，這主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面.一是理論模型只考慮了人力資本數(shù)量，忽略了人力資本質(zhì)量，尤其是忽略了人力資本高級(jí)化這一驅(qū)動(dòng)人力資本質(zhì)量提升的關(guān)鍵要素；二是理論模型只考慮了經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生效應(yīng)，忽略了與人類(lèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相伴而生的環(huán)境污染問(wèn)題.鑒于此，把人力資本高級(jí)化和碳排放加入模型，對(duì)其進(jìn)行拓展和改進(jìn).從投入側(cè)來(lái)看，人力資本高級(jí)化主要體現(xiàn)于隨著人力資本從低級(jí)向高級(jí)演進(jìn)過(guò)程，具有表現(xiàn)為人力資本內(nèi)部結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)變化.因此，可將人力資本分解為不同類(lèi)型納入生產(chǎn)函數(shù).從產(chǎn)出側(cè)來(lái)看，污染排放（碳排放）是伴隨生產(chǎn)活動(dòng)而附帶產(chǎn)生的一種非期望產(chǎn)出，可以與期望產(chǎn)出一同被納入生產(chǎn)函數(shù)[23-24].

因此，根據(jù)現(xiàn)有理論研究設(shè)定和生產(chǎn)實(shí)際情況，將人力資本高級(jí)化作為要素投入，把碳排放作為非期望產(chǎn)出，同時(shí)納入單位面積產(chǎn)出密度函數(shù).于是，令且其中分別表示地區(qū)高級(jí)人力資本和低級(jí)人力資本的數(shù)量，θi表示地區(qū)高級(jí)人力資本與低級(jí)人力資本之比，即人力資本高級(jí)化水平.通過(guò)等式變換可得同時(shí)假定地區(qū)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生Wi單位污染排放（碳排放）.因此，可把式（1）擴(kuò)展為（相關(guān)變量的含義與前文設(shè)定一致）：

假定各地區(qū)資本可以自由流動(dòng)，在均衡狀態(tài)下各地區(qū)資本不發(fā)生流動(dòng)，即各地區(qū)資本租賃價(jià)格均相等為r.因此，均衡狀態(tài)下資本的邊際產(chǎn)出與資本價(jià)格相等，則單位面積資本投入量（資本需求密度）可表示為：

把式（4）代入式（3），整理可得：

把式（5）兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)可得：

式（7）中：Wi/Yi表示單位產(chǎn)出的碳排放量表示低級(jí)人力資本存量水平；θi表示人力資本高級(jí)化水平；Yi/Ni表示地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平；Yi/Ai表示單位面積h 產(chǎn)出水平（產(chǎn)出密度），即地區(qū)經(jīng)濟(jì)集聚水平.

產(chǎn)業(yè)集聚生命周期理論認(rèn)為不同產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)應(yīng)著不同的人力資本、研發(fā)活動(dòng)強(qiáng)度和基礎(chǔ)設(shè)施，從而引起不同程度的外部性，這表明充分人力資本將在經(jīng)濟(jì)集聚與人類(lèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間起著重要的作用，經(jīng)濟(jì)集聚不僅會(huì)直接影響地區(qū)碳排放，而且也在人力資本作用下間接影響地區(qū)碳排放.因此，在不同集聚外部性條件下考慮人力資本高級(jí)化過(guò)程對(duì)地區(qū)碳排放的影響具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義.為此，基于式（7）進(jìn)一步討論人力資本高級(jí)化對(duì)地區(qū)碳排放的影響.

1.2 空間回歸分析

碳排放和經(jīng)濟(jì)集聚有空間溢出效應(yīng)，均具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性[25-26]，其空間相關(guān)性可能來(lái)自被解釋變量自身或解釋變量自身和誤差項(xiàng)，而杜賓模型能夠較好地解決不同來(lái)源相關(guān)性問(wèn)題而被廣泛應(yīng)用[27-28].因此，選取空間面板杜賓模型對(duì)人力資本對(duì)碳排放的影響進(jìn)行實(shí)證分析，基于式（7）構(gòu)建空間面板杜賓模型：

式(8)中：i，t 分別表示省份和年份；lnceit表示某省份某年的碳排放量；h 表示人力資本高級(jí)化；lntp 表示科技進(jìn)步；lp 表示勞動(dòng)生產(chǎn)率水平；ag 表示經(jīng)濟(jì)集聚；ωit表示相鄰省份的空間權(quán)重矩陣，兩省相鄰為1，不相鄰為0；X 表示其他解釋變量；μi表示某省份的固定效應(yīng)；εit表示某省某年的隨機(jī)擾動(dòng).

1.3 變量設(shè)置與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.3.1 變量選取 被解釋變量.選取碳排放量的自然對(duì)數(shù)作為被解釋變量.碳排放量的計(jì)算是根據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》的報(bào)告中的煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油等消費(fèi)量與二氧化碳排放相關(guān)的能源數(shù)據(jù)，并運(yùn)用2006 年IPCC 提出的方法計(jì)算出各省的碳排放量，然后對(duì)計(jì)算出的碳排放量取自然對(duì)數(shù).

核心解釋變量.人力資本高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)集聚作為核心解釋變量.其中，人力資本高級(jí)化參考劉智勇等[29]的方法進(jìn)行計(jì)算，首先按照受教育程度將人力資本分為文盲、半文盲、小學(xué)、初中、高中(含中專)、大專以上(?？啤⒈究?、研究生)五類(lèi)，然后構(gòu)建一組以每一類(lèi)人力資本比重為分量的人力資本5 維空間向量，再以基本單位向量組作為基準(zhǔn)向量依次計(jì)算出人力資本空間向量與它們的夾角，最后確定夾角權(quán)重，計(jì)算出人力資本高級(jí)化指數(shù).

興趣解釋變量和固定變量.經(jīng)濟(jì)集聚、勞動(dòng)生產(chǎn)率水平和科技進(jìn)步為興趣解釋變量.其中，經(jīng)濟(jì)集聚用每平方公里的非農(nóng)產(chǎn)出來(lái)表示.勞動(dòng)生產(chǎn)率水平用每萬(wàn)人（勞動(dòng)力）的非農(nóng)產(chǎn)值來(lái)表示.科技進(jìn)步用百萬(wàn)人申請(qǐng)專利數(shù)的自然對(duì)數(shù)來(lái)表示.考慮到影響碳排放量的因素較多，引入城鎮(zhèn)化水平、對(duì)外開(kāi)放程度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、環(huán)境規(guī)制等作為固定變量.其中，城鎮(zhèn)化水平用城鎮(zhèn)化率的自然對(duì)數(shù)表示.對(duì)外開(kāi)放度用外資投入占GDP 占比的自然對(duì)數(shù)來(lái)表示.能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)用煤炭消費(fèi)占能源消費(fèi)總量比例來(lái)表示.能源強(qiáng)度用每萬(wàn)元非農(nóng)產(chǎn)出消耗的標(biāo)煤噸數(shù)來(lái)表示.環(huán)境規(guī)制用環(huán)境治理投入成本的自然對(duì)數(shù)來(lái)表示.變量基本描述見(jiàn)表1.

表1 各變量的基本描述

1.3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源 選取2001—2016 年中國(guó)部分省（直轄市、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境年鑒》《中國(guó)科技年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒，其中勞動(dòng)生產(chǎn)率、人均GDP、能源強(qiáng)度等折算為2001 年的不變價(jià)格.在回歸分析前為確定解釋變量間不存在多重共線問(wèn)題，故對(duì)解釋變量進(jìn)行多重共線檢驗(yàn)（表2），因?yàn)閂IF 的值均小于10，最大值為3.75，均值為2.42，所以排除了解釋變量間多重共線的問(wèn)題.

表2 變量間多重共線檢驗(yàn)結(jié)果

2 結(jié)果與分析

2.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在對(duì)空間面板模型進(jìn)行實(shí)證分析前，首先分析了人力資本高級(jí)化、經(jīng)濟(jì)集聚、科技創(chuàng)新和碳排放量的空間關(guān)聯(lián)特征，結(jié)果表明人力資本高級(jí)化、經(jīng)濟(jì)集聚、科技創(chuàng)新和碳排放量Moran’s I 均在10%的水平上存在顯著正向空間自相關(guān)（表3），證明存在空間上的交互效應(yīng)，所以選用空間面板模型.

表3 全局空間自相關(guān)

為進(jìn)一步確定選用空間誤差面板模型、空間滯后面板模型以及空間面板杜賓模型那種更為合理，運(yùn)用LM 檢驗(yàn)識(shí)別其交互效應(yīng)類(lèi)型.通過(guò)LM 檢驗(yàn)可知，空間誤差效應(yīng)檢驗(yàn)和空間滯后效應(yīng)檢驗(yàn)均在10%的水平下顯著（表4），通常認(rèn)為L(zhǎng)M 檢驗(yàn)的LM-error 和Robust LM-error 值顯著則存在空間誤差，LMlag 和Robust LM-lag 值顯著則存在空間滯后，所以本研究均適合杜賓模型，故此選用空間杜賓模型對(duì)人力資本高級(jí)化對(duì)碳排放影響的研究.同時(shí)為了便于比較分析和穩(wěn)健性檢驗(yàn)，還運(yùn)用非空間動(dòng)態(tài)效應(yīng)面板模型對(duì)人力資本高級(jí)化對(duì)碳排放影響進(jìn)行分析.

表4 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

2.2 人力資本高級(jí)化對(duì)碳排放的影響

人力資本高級(jí)化和碳排放量在理論上不存在雙向因果關(guān)系，但為了排除未考慮模型變量的內(nèi)生性和空間相關(guān)性而導(dǎo)致模型估計(jì)結(jié)果的偏誤，得到更為穩(wěn)健的估計(jì)結(jié)果，選取固定效應(yīng)的空間杜賓模型進(jìn)行分析.

2.2.1 直接效應(yīng)分析 人力資本高級(jí)化與碳排放量影響存在顯著的負(fù)相關(guān)，即人力資本高級(jí)化能有效地減緩碳排放量（表5）.在1%的顯著水平下，人力資本高級(jí)化程度與碳排放量的相關(guān)性，證明人力資本高級(jí)化程度越高碳排放量就越低，人力資本高級(jí)化對(duì)碳排放具有顯著的抑制作用.其原因可能是人力資本高級(jí)化提高了人力資本的質(zhì)量，促使技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)迭代，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)集聚，促進(jìn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生性，弱化了投資對(duì)碳減排的沖擊，從而抑制了碳排放.另外碳排放在時(shí)間上有顯著的滯后效應(yīng).經(jīng)濟(jì)集聚與碳排放負(fù)相關(guān)，證明經(jīng)濟(jì)集聚水平較低時(shí)會(huì)對(duì)碳排放量產(chǎn)生抑制作用，經(jīng)濟(jì)集聚程度達(dá)到一定程度時(shí)會(huì)促進(jìn)碳排放，經(jīng)濟(jì)集聚程度較高時(shí)對(duì)碳排放量產(chǎn)生抑制作用，其原因是經(jīng)濟(jì)集聚的正外部性降低了企業(yè)生產(chǎn)所需的能源且提高了能源利用率[19,30]，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間集聚外部性降低了碳排放[31]，且空間集聚到一定程度后對(duì)環(huán)境具有“自凈”能力[32].技術(shù)進(jìn)步在一定程度上能夠減少碳排放量，且在5%的水平上顯著，其原因可能是發(fā)展清潔生產(chǎn)、低碳和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的有偏的技術(shù)進(jìn)步能夠減少碳排放量，而發(fā)展高污染的技術(shù)反而促進(jìn)了碳排放.勞動(dòng)生產(chǎn)率與碳排放量之間存在顯著的“倒U 型”關(guān)系，即勞動(dòng)生產(chǎn)率較低時(shí)促進(jìn)碳排放量，當(dāng)勞動(dòng)生產(chǎn)率達(dá)到拐點(diǎn)值時(shí)，對(duì)碳排放量有明顯的抑制碳效應(yīng).勞動(dòng)生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步之間存在顯著的交互作用，當(dāng)技術(shù)進(jìn)步時(shí)能夠提高生產(chǎn)勞動(dòng)率，從而抑制碳排放.城鎮(zhèn)化、能源結(jié)構(gòu)和碳排放強(qiáng)度促進(jìn)了碳排放量，環(huán)境規(guī)制明顯使碳排放減少，且存在“倒U 型”關(guān)系.

表5 人力資本高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)碳排放的影響

2.2.2 空間溢出效應(yīng)分析 為進(jìn)一步研究人力資本高級(jí)化對(duì)碳排放的空間溢出效應(yīng)，將人力資本高級(jí)化對(duì)碳排放量的空間影響因素進(jìn)行分解.分解結(jié)果見(jiàn)表6，其直接效應(yīng)反映人力資本高級(jí)化對(duì)本省碳排放的影響，間接效應(yīng)反映人力資本高級(jí)化對(duì)相鄰省份碳排放的影響.人力資本高級(jí)化對(duì)碳排放量的間接影響效應(yīng)不顯著，說(shuō)明人力資本高級(jí)化對(duì)碳排放量以本省效應(yīng)為主，相鄰空間溢出效應(yīng)有限，主要原因可能是盡管人力資本流動(dòng)，但流動(dòng)時(shí)大多數(shù)聚集在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，尤其是高級(jí)人力資本更容易向發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng).

表6 人力資本高級(jí)化對(duì)碳排放的空間溢出效應(yīng)

2.2.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn) 從上述論證人力資本高級(jí)化能夠有效地抑制碳排放量，由于模型在分析過(guò)程中可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，使得參數(shù)估計(jì)存在偏誤，為了檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，將被解釋變量滯后一項(xiàng)，另外更換其估計(jì)方法，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表7，其估計(jì)結(jié)果人力資本高級(jí)化對(duì)碳排放的方向一致，并且對(duì)被解釋變量滯后一期，均沒(méi)有改變模型的回歸結(jié)果，表明估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健，從而進(jìn)一步證實(shí)上文論述的合理性.

表7 人力資本高級(jí)化對(duì)碳排放的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

續(xù)表7

3 結(jié)論與啟示

主要關(guān)注中國(guó)人力資本高級(jí)化對(duì)碳排放的影響.對(duì)人力資本高級(jí)化與碳排放之間的理論關(guān)系推導(dǎo)，并結(jié)合中國(guó)2001—2016 年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證分析.主要結(jié)論如下：

1）人力資本高級(jí)化、經(jīng)濟(jì)集聚與碳排放存在空間相關(guān)性，具有顯著的空間交互作用.

2）碳排放具有顯著的空間溢出效應(yīng)和滯后效應(yīng)，人力資本高級(jí)化能夠較好地抑制碳排放，通過(guò)分解空間效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，人力資本高級(jí)化主要影響本省的碳排放.

3）經(jīng)濟(jì)集聚與碳排放存在典型的負(fù)相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)碳排放產(chǎn)生抑制作用.

基于以上結(jié)論，提出以下啟示：一是推動(dòng)人力資本向高級(jí)化發(fā)展.人力資本高級(jí)化不僅能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還能夠抑制碳排放.因此政府一方面要加大教育投資，普遍提高其國(guó)民教育水平，積極培養(yǎng)高層次人才，另一方面要加強(qiáng)人才計(jì)劃戰(zhàn)略，增強(qiáng)人力資本高級(jí)化的內(nèi)驅(qū)力.二是生態(tài)環(huán)境教育廣泛開(kāi)展，提高民眾保護(hù)生態(tài)環(huán)境的意識(shí).生態(tài)環(huán)境教育與學(xué)科教學(xué)有機(jī)融合，形成具有各地特色、梯次銜接的環(huán)境保護(hù)教育課程體系.三是逐步形成區(qū)域間碳排放協(xié)同治理機(jī)制體制，打通區(qū)域間企業(yè)節(jié)能減排、清潔生產(chǎn)等方面政策的有效銜接.