數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的應用

伊新

◆摘? 要：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，針對海量數(shù)據(jù)信息的提取與分析，可以為不同行業(yè)做出正確決策提供相應的依據(jù)，尤其是電子商務的快速發(fā)展已經(jīng)成為重要的營銷途徑之一，數(shù)據(jù)挖掘技術成為電子商務的堅強后盾。通過數(shù)據(jù)挖掘可以分析出客戶的需求、喜歡的產(chǎn)品等信息，企業(yè)根據(jù)這些信息制定有針對性的營銷策略，以此提升企業(yè)的銷量以及企業(yè)品牌。本文主要分析了電子商務中數(shù)據(jù)挖掘的概念、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的應用，最大限度發(fā)揮電子商務的優(yōu)勢，提升電子商務在運營過程技術和管理方法的創(chuàng)新。

◆關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;電子商務;運營策略

1概述

隨著電子商務技術的不斷擴大，電子商務網(wǎng)站的功能也在隨著用戶需求的不同在不斷的增加，這對有個性服務的企業(yè)而言很容易獲得基礎數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘技術在電子商務中的應用， 提升了數(shù)據(jù)的精準性，幫助企業(yè)做出正確的決策， 增加企業(yè)的競爭力

2數(shù)據(jù)挖掘

“數(shù)據(jù)”是人們通過觀察、實驗或計算得出的結(jié)果。數(shù)據(jù)有很多種，最簡單的就是數(shù)字，也可以是文字、圖像、聲音等。數(shù)據(jù)可用于各類研究、設計、查證等工作。商業(yè)是與數(shù)據(jù)分析的關系較為緊密的一個行業(yè)，也是數(shù)據(jù)分析廣泛應用的行業(yè)之一。通過數(shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)進行有效的整理和分析，數(shù)據(jù)分析以便企業(yè)采取適當?shù)钠髽I(yè)決策行動，這是數(shù)據(jù)分析在商業(yè)領域應用的目的。通過對相關數(shù)據(jù)的有效統(tǒng)計、分析和使用，形成預測模型，促進客戶商業(yè)伙伴之間的溝通及技術優(yōu)化應用，通常需要計算機軟件的支持。名數(shù)據(jù)分析與應用的意義

3數(shù)據(jù)分析在電子商務中的應用

由于疫情的原因，電子商務的這種營銷模式越來越受重視，在營銷過程中形成了大量的數(shù)據(jù)，如交易數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)等，挖掘這些數(shù)據(jù)對營銷活動會產(chǎn)生重要的影響，通過這些數(shù)據(jù)可以指定有針對性的營銷策略，挖掘市場的需求和用戶感興趣的商品及商品購物的習慣，對市場變化可以做成快速的反應，能夠及時調(diào)整運營策略。

3.1監(jiān)測行業(yè)競爭

行業(yè)規(guī)模和市場需求決定了企業(yè)進入策略和推廣策略，掌握行業(yè)信息對企業(yè)意義重大。企業(yè)參與市場競爭，不僅要了解誰是自己的顧客，還要弄清楚誰是自己的競爭對手。通過行業(yè)數(shù)據(jù)分析，掌握行業(yè)現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、競爭情況，監(jiān)視主要競爭對手的活動，企業(yè)能判斷行業(yè)現(xiàn)狀和競爭格局，預測行業(yè)發(fā)展走勢和競爭對手未來的戰(zhàn)略，從而規(guī)劃設計發(fā)展策略，確保企業(yè)行業(yè)地位。

3.2提升客戶關系

“一切以客戶為中心”已成為許多企業(yè)的口號，其深層目的在于改善客戶關系、提高客戶滿意度、實現(xiàn)客戶忠誠。通過數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)了解客戶個人特征、購買行為、消費偏好，進而分析客戶價值，分類開展有針對性的客戶關懷活動，提高老客戶的忠誠度，提高獲取新客戶的數(shù)量，實現(xiàn)客戶關系的改善和提升。在此基礎上對客戶數(shù)據(jù)進行分析和管理，找到數(shù)據(jù)的關聯(lián)規(guī)則，對客戶進行細分，針對不同類型客戶的喜好提供不同的產(chǎn)品，提升客戶的滿意度，提高客戶的轉(zhuǎn)化率。

3.3改善用戶體驗

通過分析用戶特征、產(chǎn)品需求等數(shù)據(jù)，企業(yè)可以改善現(xiàn)有的服務或推出新的產(chǎn)品。新研發(fā)的產(chǎn)品或者新包裝的產(chǎn)品投入市場，進行實境的模擬，根據(jù)已經(jīng)建立的數(shù)據(jù)模型進行測試和實境模擬，可以發(fā)掘出消費者新的需求、改善用戶體驗、提高產(chǎn)品的投入回報率。例如，可對歷史評價、社交網(wǎng)絡、論壇上產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析技術進行挖掘，在某些情況下通過模擬實境來判斷哪一種情況下產(chǎn)品投入效率最高。

3.4精細化運營

在數(shù)字化時代，需要進行精細化運營才能更好地從管理、營銷等方面提升用戶的服務體驗，同時根據(jù)差異化的服務讓運營更加精細化。商務活動是一個由供應鏈組成的系統(tǒng)，之間涉及從采購到銷售的各個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析能幫助企業(yè)進行客戶群體細分，企業(yè)針對特定的細分群體采用差異化的營銷策略或根據(jù)現(xiàn)有營銷目標篩選目標群體，提高投入產(chǎn)出比，實現(xiàn)營銷推廣優(yōu)化。對企業(yè)而言，打造精細化運營的好處在于可對目標用戶群體或者個體進行特征和畫像的追蹤與畫像，幫助企業(yè)分析用戶在某個時間段內(nèi)的特征和習慣，最后使企業(yè)形成一種根據(jù)用戶特性而打造的專屬服務。

4電子商務在數(shù)據(jù)挖掘中存在的問題

在電子商務中使用數(shù)據(jù)分析中，將信息變?yōu)閿?shù)據(jù)形式進行表達，隨著計算機網(wǎng)絡技術的不斷提升，如何深層次的解決數(shù)據(jù)的分散性、相異性數(shù)據(jù)情況的挖掘是數(shù)據(jù)挖掘技術上要不斷的提升。例如對用戶需求方面解的過程中，就要將客戶的信息進行最大程度范圍的的擴展和關聯(lián)，欠缺對數(shù)據(jù)進行科學合理的分析。針對這個問題，這些網(wǎng)站可以借助Target的數(shù)據(jù)挖掘情況，通過分析客戶購買的記錄，分析出精準的客戶，然后再從自己的數(shù)據(jù)倉庫中挖掘出與客戶相關度比較高的產(chǎn)品，制定響應的運營策略。

5結(jié)論

隨著現(xiàn)代化信息技術的不斷發(fā)展，電子商務將會成為商業(yè)發(fā)展的重要組成部分。對于企業(yè)而言離不開信息化的技術，而數(shù)據(jù)挖掘是在此基礎上進行的創(chuàng)新模式的發(fā)展，這種技術為企業(yè)資金周轉(zhuǎn)、提升經(jīng)濟效益、企業(yè)運營策略做等方面起到很重要的作用。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的完善，數(shù)據(jù)挖掘技術會在各行各業(yè)中都發(fā)揮著重要的作用。

參考文獻

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