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    閑置農(nóng)房激活模式的滿意度評價(jià)及對策研究

    2021-10-13 19:43:30孟孔張雪萍王彤韓馨穎賈羿澤
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2021年33期
    關(guān)鍵詞:熵權(quán)模糊綜合評價(jià)

    孟孔 張雪萍 王彤 韓馨穎 賈羿澤

    摘 要:盤活閑置農(nóng)房旨在充分利用農(nóng)村閑置資源,培育“新業(yè)態(tài)”,建設(shè)美麗鄉(xiāng)村,落實(shí)國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。本研究運(yùn)用熵權(quán)——模糊綜合評價(jià)方法,分析貴州省貴陽市開陽縣南江鄉(xiāng)龍廣村“水東鄉(xiāng)舍”的項(xiàng)目滿意度情況。

    關(guān)鍵詞:閑置農(nóng)房激活;水東鄉(xiāng)舍;熵權(quán)——模糊綜合評價(jià)

    中圖分類號:F23???? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A????? doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.33.045

    0 引言

    貴州開陽龍廣村“水東鄉(xiāng)舍”以城鄉(xiāng)“三變”改革為指導(dǎo)思想,創(chuàng)新“三改一留”放活方式,充分利用農(nóng)村閑置房、自留地經(jīng)營權(quán);采取“622”利益聯(lián)結(jié)機(jī)制,鞏固利益共同體;構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),吸引城市要素資源向農(nóng)村流動(dòng),有效釋放閑置農(nóng)房紅利。本研究以“水東鄉(xiāng)舍”項(xiàng)目為研究對象,運(yùn)用熵權(quán)——模糊綜合評價(jià),探討“水東鄉(xiāng)舍”閑置農(nóng)房激活模式的農(nóng)戶滿意度情況。

    1 閑置農(nóng)房激活的滿意度評價(jià)

    1.1 評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

    根據(jù)專家、農(nóng)戶、“水東鄉(xiāng)舍”運(yùn)營公司等多方主體的交流,借鑒過往研究成果,本次分析選擇經(jīng)濟(jì)、要式、社會(huì)、宣傳、環(huán)境、預(yù)期六個(gè)一級指標(biāo),下含十七個(gè)二級指標(biāo),以此評價(jià)農(nóng)戶關(guān)于項(xiàng)目的滿意程度,具體指標(biāo)見表1。

    1.2 評價(jià)模型的構(gòu)建及求解

    選取貴州省貴陽市開陽縣南江鄉(xiāng)龍廣村作為研究樣本展開實(shí)地調(diào)研,與當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶、村集體、平臺(tái)運(yùn)營公司、投資方進(jìn)行深入訪談,發(fā)放調(diào)查問卷,最終回收有效問卷1026份。

    1.2.1 熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重

    (1)數(shù)據(jù)的歸一化處理。由于各個(gè)指標(biāo)的取值范圍不同,量綱與意義不同,為消除這些影響,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。共有1026個(gè)樣本,每個(gè)樣本共有17個(gè)指標(biāo),采集到的觀測數(shù)據(jù)為:Xij(i=1,2…1026;j=1,2…17),每個(gè)數(shù)值越大表示對項(xiàng)目越不滿意,為負(fù)向指標(biāo),因此歸一化處理方法可采用下式:

    Xij=max{X1j…Xij}-Xijmax{X1j…Xij}-min{X1j…Xij}

    其中Xmax和Xmin分別為同指標(biāo)下不同事物中最滿意者或最不滿意者。經(jīng)過歸一化處理后,所有數(shù)據(jù)都變?yōu)椋?,1),便于后續(xù)工作進(jìn)行統(tǒng)一處理。

    (2)信息熵Ej。

    根據(jù)信息熵的定義,一組數(shù)據(jù)的信息熵Ej:

    Ej=-1lnn∑ni=1PijlnPij

    其中,Pij=1+Yij∑ni=11+Yij

    容易知道0≤Ej≤1.當(dāng)Ej越小,表明數(shù)據(jù)間差異越大,因此提供的信息越大,該指標(biāo)權(quán)重就越大;反之,Ej越大,表明數(shù)據(jù)間彼此越接近,因此提供的信息越少,該指標(biāo)權(quán)重就越小。

    (3)確定指標(biāo)權(quán)重Wi。

    Wi=1-EjK-Ej(i=1,2,3…k)

    其中,1-Ej表示指標(biāo)的變異系數(shù),Wi=1,Wi≥0,(i=1,2,3…n),指標(biāo)權(quán)重向量為Wi=(W1,W2…Wn)。

    (4)權(quán)重結(jié)果。

    1.2.2 模糊綜合評價(jià)

    (1)建立評價(jià)對象的因素集合和評價(jià)集合:

    U=(A1,A2,A3,A4,A5,A6)

    V=(V1,V2,V3,V4,V5)

    其中,U代表綜合評判的多種因素組成的因素集;V為多種決斷構(gòu)成的集合,稱為評判集或評語集。這里取評判評語V=(V1,V2,V3,V4,V5),其中V1,V2,V3,V4,V5分別表示指標(biāo)的評語為“非常滿意”“滿意”“不清楚”“不滿意”“非常不滿意”。

    (2)建立權(quán)重集合。

    W=(W1,W2,…Wn)

    (3)構(gòu)造模糊變換。

    R=(ri)max為集合U到集合V的模糊關(guān)系矩陣(隸屬度矩陣)。通過問卷調(diào)查法得出對某單因素的隸屬向量rij={rij1,rij2…rijm},其中rijm為某評價(jià)因素發(fā)生某事故可能性等級的可能性估計(jì)。由單因素的隸屬向量組成隸屬度矩陣Ri=(i=1,2,3,4,5,6)。

    (4)評價(jià)對象的模糊評價(jià)。

    綜合后的評判是評價(jià)集合V上的模糊集,記為B=(B1,B2,B3,B4,B5,B6)其中,Bi,表示第i種評語在評價(jià)集合V中所占的地位。各級模糊評價(jià)的結(jié)果如表4所示。

    1.3 滿意度評價(jià)

    貴州開陽水東鄉(xiāng)舍項(xiàng)目滿意度較高,且各個(gè)分項(xiàng)滿意度較好,與當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶所反映情況相符。農(nóng)戶對于使用權(quán)證書、所有權(quán)證書的規(guī)范滿意度得分最高,項(xiàng)目運(yùn)行規(guī)范。農(nóng)戶從業(yè)結(jié)構(gòu)單一,就業(yè)渠道較窄。農(nóng)戶從業(yè)主要以酒店服務(wù)員為主,因自身素養(yǎng)不足,專業(yè)技能欠缺,無法承擔(dān)項(xiàng)目建設(shè)、運(yùn)營等更多任務(wù)。

    2 對策建議

    政府積極完善基礎(chǔ)配套設(shè)施,為各類資本進(jìn)入農(nóng)村提供優(yōu)良的環(huán)境,把改革激活政策落到實(shí)地。地方政府、村集體強(qiáng)化農(nóng)戶技能培養(yǎng)意識(shí),將被動(dòng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng),確保農(nóng)戶職業(yè)技能提升,適應(yīng)閑置農(nóng)房激活項(xiàng)目發(fā)展的人才需求。各級政府應(yīng)有針對性地完善閑置農(nóng)房激活政策及財(cái)政補(bǔ)貼,特別是產(chǎn)權(quán)界定、閑置農(nóng)房財(cái)產(chǎn)糾紛問題,提高閑置農(nóng)房激活效率。

    參考文獻(xiàn)

    [1]劉西敏.農(nóng)村閑置宅基地盤活利用模式梳理[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2020,(22):28-29.

    [2]張勇.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下閑置宅基地盤活利用的現(xiàn)實(shí)障礙與破解路徑[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2020,22(05):61-67+108.

    [3]魏暉,鞏前文.農(nóng)村宅基地閑置的主要類型及分類治理對策[J].世界農(nóng)業(yè),2020,(10):13-19+135.

    [4]蔡銘,梁松.金融支持旅游發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)探析——以貴州開陽縣為例[J].太原城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2016,(12):18-20.

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