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    土壤微生物宏基因組研究現(xiàn)狀
    ——基于Citespace文獻計量分析

    2021-10-13 09:24:16李靜超楊曉燕
    中國農(nóng)學(xué)通報 2021年28期
    關(guān)鍵詞:基因組研究高通量發(fā)文

    李靜超,佘 容,楊曉燕,2,3

    (1大理大學(xué)東喜瑪拉雅研究院,云南大理671003;2中國三江并流區(qū)域生物多樣性協(xié)同創(chuàng)新中心,云南大理671003;3大理大學(xué)三江并流區(qū)域生物多樣性保護與利用云南省創(chuàng)新團隊,云南大理671003)

    0 引言

    作為人類賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ),土壤擁有豐富的微生物資源,其數(shù)量巨大、種類繁多。據(jù)估算,1 g土壤中有數(shù)千乃至數(shù)萬種、約數(shù)十億個微生物個體[1-5]。土壤微生物是土壤生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,在土壤的物質(zhì)循環(huán)和能量流動、生態(tài)平衡以及植物的養(yǎng)分轉(zhuǎn)換中發(fā)揮著舉足輕重的作用[6-8]。因此,土壤微生物受到了土壤學(xué)、生態(tài)學(xué)、微生物學(xué)等領(lǐng)域?qū)W者的普遍重視,逐漸成為當代生命科學(xué)中最前沿的研究內(nèi)容之一[9]。

    過去,土壤微生物的研究一般是通過傳統(tǒng)培養(yǎng)法進行,但目前能夠使用培養(yǎng)方法培養(yǎng)的土壤微生物只占其總量的0.1%~1%[10]。依賴培養(yǎng)法獲取的信息有限,不能完全反映樣本中微生物群落的真實狀況,而這會導(dǎo)致對微生物的認知局限性[11]。隨著科學(xué)技術(shù)的進步,特別是以DNA為基礎(chǔ)的分子生物學(xué)技術(shù)以及454焦磷酸測序儀的問世(2005年),測序技術(shù)迅速發(fā)展,其通量和讀長都得到了極大的改善,而以此為基礎(chǔ)發(fā)展起來的宏基因組技術(shù)也越來越受到微生物研究者的青睞[12]。宏基因組(metagenome)也稱環(huán)境微生物基因組或元基因組,是環(huán)境中全部微小生物(目前主要包括細菌和真菌)DNA的總和[13]。宏基因組技術(shù)不依賴傳統(tǒng)的微生物分離培養(yǎng)過程,以高質(zhì)量的樣品總DNA為研究材料,以DNA深度測序和功能基因篩選為研究手段,實現(xiàn)了對各樣品內(nèi)微生物群落多樣性、物種豐度、基因功能以及代謝通路的分析[14]?;诖?,利用宏基因組技術(shù)研究土壤中大量未知的微生物基因序列,跨越了微生物研究的初始瓶頸,很有可能改變?nèi)藗儗ν寥牢⑸锸澜绲恼J識,并在農(nóng)業(yè)、林業(yè)、環(huán)保等領(lǐng)域發(fā)揮巨大的應(yīng)用潛力。因此,近年來利用宏基因組技術(shù)進行土壤微生物研究的報道逐年增加[15-16]。

    文獻計量學(xué)分析是應(yīng)用數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)的方法對某領(lǐng)域的文獻進行量化的分析方法,能客觀、定量地反映學(xué)科宏觀發(fā)展態(tài)勢,是探究學(xué)科發(fā)展的一種有效途徑[17]。另外,文獻計量學(xué)對評估科研機構(gòu)的競爭力也很重要,可以幫助科研機構(gòu)進行科技評價,戰(zhàn)略規(guī)劃,制定決策,挖掘其潛在競爭力和需求[18]。因此,該方法目前已被廣泛應(yīng)用于對各領(lǐng)域研究進展的分析。基于此,本研究對Web of Science核心數(shù)據(jù)庫和中國知網(wǎng)(CNKI)中利用宏基因組技術(shù)進行土壤微生物宏基因組研究的文獻進行計量學(xué)統(tǒng)計分析,以了解宏基因組技術(shù)在土壤微生物研究領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀,并綜合分析應(yīng)用中存在的問題,提出在該技術(shù)應(yīng)用中應(yīng)注意的問題及可能的解決辦法,旨在為研究者們更好地利用宏基因組技術(shù)進行土壤微生物研究提供參考。

    1 研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)(CNKI)和Web of Science核心數(shù)據(jù)庫。Roche 454測序儀的出現(xiàn)時間為2005年,所以2個數(shù)據(jù)庫檢索時間均以2005年為起點。選擇CNKI期刊論文數(shù)據(jù)庫進行檢索時,檢索式SU=‘土壤’AND SU=(‘宏基因組’+‘宏基因文庫’+‘宏基因組學(xué)’+‘宏基因’+‘宏基因測序’+‘高通量測序’+‘高通量’+‘擴增子’+‘擴增子測序’)AND SU(‘微生物’+‘真菌’+‘細菌’+‘放線菌’+‘微生物組’),檢索共獲得文獻1770篇,經(jīng)過篩選,去除會議論文65篇、學(xué)位論文947篇、成果論文5篇,最后納入分析的文獻共計753篇。選擇Web of Science數(shù)據(jù)庫進行檢索時,檢索式為TS=‘soil’AND TS=‘(metagenom*’OR‘highthroughout*’OR‘a(chǎn)mplication*’)AND TS=‘(Microb*’OR‘bacteria’OR‘fungi*’OR‘a(chǎn)ctinomycete*’OR‘microorganism’),檢索共獲得文獻2024篇。

    1.2 數(shù)據(jù)分析方法

    利用CiteSpace 5.7 R2軟件,對檢索所得文獻進行機構(gòu)和與作者的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析,并將分析結(jié)果導(dǎo)入Gephi軟件中進行繪圖;另外,利用HistCite軟件對發(fā)文機構(gòu)、文獻來源期刊進行統(tǒng)計,統(tǒng)計結(jié)果進一步利用Excel進行數(shù)據(jù)分析和圖形繪制。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 發(fā)文量增長趨勢

    發(fā)文量表征科學(xué)界對本領(lǐng)域的關(guān)注程度,其增長趨勢在一定程度上反映了該領(lǐng)域的發(fā)展速度和發(fā)展程度[19]。在所分析的文獻中,英文文獻發(fā)文量自2005年開始就持續(xù)增長,而中文文獻在2005—2013年發(fā)文量基本沒有大幅度增長,直至2013年后才持續(xù)增長,并在2019年達到最高(年發(fā)文量221篇),且該年增長幅度高于英文文獻(圖1)。

    圖1 2005—2020年土壤微生物宏基因組研究發(fā)文量趨勢

    2.2 核心國家分析

    國家和地區(qū)的發(fā)文量分布和引用次數(shù)可以在一定程度上說明該國家和地區(qū)在某一學(xué)科上的研究規(guī)模和水平[19]。在Web of Science核心數(shù)據(jù)庫檢索到的文獻中,美國的發(fā)文量位居第一,發(fā)文量為647篇,占30.72%;中國位居第二,發(fā)文量為406篇,占比19.28%;第三是印度,發(fā)文量為187篇,占比8.88%(表1)。

    表1 英文文獻中土壤微生物宏基因組研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前10位的國家

    2.3 研究機構(gòu)和研究人員分析

    2.3.1 研究機構(gòu)分析 通過對英文文獻中不同機構(gòu)發(fā)文量的分析,可了解全球利用宏基因組學(xué)技術(shù)進行土壤微生物研究的重點機構(gòu)。分析結(jié)果顯示,發(fā)文量第一的是中國科學(xué)院,發(fā)文量為119篇,占所分析文獻的5.88%;其次是Univ Calif Berkeley(加利福尼亞大學(xué)伯克利分校),發(fā)文量為51篇,占所分析文獻的2.52%;Tsinghua Univ(清華大學(xué))排名第三,發(fā)文量為43篇,占所分析文獻的2.13%。發(fā)文量排名前10位的機構(gòu)中,中國機構(gòu)的發(fā)文量占比接近60.00%,說明中國機構(gòu)在利用宏基因組技術(shù)進行土壤微生物研究方面多于其他國家(表2)。從機構(gòu)合作來看,國內(nèi)機構(gòu)聯(lián)系密切,美國各機構(gòu)之間也聯(lián)系密切。另外,中國科學(xué)院引領(lǐng)國內(nèi)其他機構(gòu)與其他國外機構(gòu)有密切的聯(lián)系,只有CSIC(西班牙國家研究委員會)、CNRS(法國國家科學(xué)研究中心)、Univ Waterloo(加拿大滑鐵盧大學(xué))3個機構(gòu)和其他機構(gòu)沒有任何聯(lián)系(圖2)。

    圖2 英文文獻的機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖

    表2 英文文獻中土壤微生物宏基因組研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前10位的機構(gòu)

    通過對中文文獻的分析發(fā)現(xiàn),發(fā)文量排名第一的研究機構(gòu)是中國科學(xué)院大學(xué),發(fā)文量為64篇,占總發(fā)文量的8.51%(表3);排名二、三位的是中國科學(xué)院南京土壤研究所、寧夏大學(xué)農(nóng)學(xué)院,分別是39、38篇,占比5.19%和5.05%;其他機構(gòu)中,中國科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心、中國科學(xué)院沈陽應(yīng)用生態(tài)研究所、中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院和中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所等機構(gòu)發(fā)文量排名也比較靠前。但除排名前三的機構(gòu)發(fā)文量較多外,其他機構(gòu)的發(fā)文量均少于30篇。從機構(gòu)合作來看,以中國科學(xué)院及其分屬機構(gòu)為一個體系,中國礦業(yè)大學(xué)為一個體系,中國熱帶科學(xué)院為一個體系,各體系之間的聯(lián)系不密切(圖3)。2.3.2核心作者分析 英文文獻中,發(fā)文量最多的是Zhou Ji-Zhong,發(fā)文量為33篇,其次為He Zhi-Li,發(fā)文量為20篇,其余作者發(fā)文量均沒超過20篇。另外,在英文文獻中,發(fā)文量前三的作者均來自中國,說明國內(nèi)利用宏基因組技術(shù)進行開展的土壤微生物研究的較多(表4)。國際合作關(guān)系來看,以Zhou Ji-Zhong為中心的作者體系網(wǎng)絡(luò)與國內(nèi)外作者都有密切聯(lián)系,只有少數(shù)作者與該體系網(wǎng)絡(luò)沒有聯(lián)系(圖4)。

    圖4 英文文獻作者合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖

    表4 英文文獻中土壤微生物宏基因組研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前10位的作者

    圖3 中文文獻的機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖

    表3 中文文獻中土壤微生物宏基因組研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前10位的機構(gòu)

    在所分析的中文文獻中,第一名是秦華,發(fā)文量26篇,其他作者發(fā)文量均未到20篇。從研究者合作關(guān)系來看,國內(nèi)只有一個以秦華為中心的作者合作體系網(wǎng)絡(luò),其余作者均沒有超過3個的合作網(wǎng)絡(luò)(表5,圖5)。

    圖5 中文文獻作者合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖

    表5 中文文獻中土壤微生物宏基因組研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前10位的作者

    2.4 主要期刊分析

    在中文文獻中,收錄文獻位居第一的是《生態(tài)學(xué)報》,共收錄41篇,占比5.45%;排名第二、三的是《環(huán)境科學(xué)》、《應(yīng)用生態(tài)學(xué)報》,收錄文章數(shù)量分別為32、25篇,占比分別為4.26%、3.32%;隨后是《土壤學(xué)報》、《中國農(nóng)業(yè)科學(xué)》、《中國中藥雜志》、《林業(yè)科學(xué)》、《中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報》、《草業(yè)學(xué)報》和《中草藥》,但其文獻收錄量很少,均在10篇以下(表6)。

    表6 中文文獻中收錄土壤微生物宏基因組研究文獻數(shù)量排名前10位的期刊

    在英文文獻中,《Frontiers in Microbiology》以122篇的文獻收錄量位居首位,占比6.03%;《Plos One》的文獻收錄量為95篇,居第二,占比4.70%;第三是《Applied and Environmental Microbiology》,文獻收錄量為86篇,占比4.25%(表7)。

    表7 英文文獻中收錄土壤微生物宏基因組領(lǐng)域文獻數(shù)量排名前10位的期刊

    2.5 核心文獻分析

    被引頻次是衡量論文質(zhì)量的最直接指標,同時也能反映科研人員的科研水平和學(xué)術(shù)影響力[20]。

    通過中國知網(wǎng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,被引次數(shù)第一的文獻是《土壤微生物多樣性的科學(xué)內(nèi)涵及其生態(tài)服務(wù)功能》[21],該文章于2008年9月發(fā)表于《土壤學(xué)報》,主要從物種多樣性、遺傳多樣性、結(jié)構(gòu)多樣性及功能多樣性4個方面探討微生物與環(huán)境之間相互作用的多樣化程度;其被引次數(shù)為554,下載次數(shù)達到9563。排名第二的文獻為《高通量測序和DGGE分析土壤微生物群落的技術(shù)評價》[22],該文章于2014年12月發(fā)表于《微生物學(xué)通報》,該文主要比較了高通量測序與傳統(tǒng)變性的梯度凝膠電泳(DGGE)指紋圖譜技術(shù),并評價2種技術(shù)研究土壤微生物群落結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點;其被引次數(shù)400,下載次數(shù)10747。排名第三的文獻為《高通量測序技術(shù)在土壤微生物與多樣性研究中的研究進展》[23],該文于2014年5月發(fā)表于《中國農(nóng)學(xué)通報》,主要介紹了Solexa、454和Ion Torrent等常用高通量測序技術(shù)的原理和優(yōu)點,并綜述了近年高通量技術(shù)在土壤微生物多樣性研究中存在的問題、進展以及發(fā)展趨勢;其被引次數(shù)251,下載次數(shù)達到8382(表8)。

    表8 土壤微生物宏基因組研究相關(guān)中文文獻分析

    將英文文獻導(dǎo)入HistCite軟件中分析得到文獻被引數(shù)據(jù)。其中,引用頻次排名第一的文獻為《Cloning the soil metagenome:a strategy for accessing the genetic and functional diversity of uncultured microorganisms》,該文章于2000年6月發(fā)表在《Applied and Environmental Microbiology》,主要探討了將環(huán)境DNA克隆到大腸桿菌BAC文庫中的可行性,該方法為研究宏基因組的系統(tǒng)發(fā)育和功能特性提供了一條途徑[24],其LCS為164,GCS為729(表9)。排名第二的文獻為《Cross-biome metagenomic analyses of soil microbial communities and their functional attributes》,該文于2012年12月發(fā)表在《PNAS》,證明了在跨陸地生物群落中,宏基因組學(xué)方法可用于建立對微生物多樣性和功能如何變化的預(yù)測性理解[25],其LCS為135,GCS為679。排名第三的文獻為《Molecularbiologicalaccessto the chemistry of unknown soil microbes:A new frontier for natural products》,該文章于 1998年發(fā)表在《Chemical&Biology》,探討了克隆宏基因組以獲取土壤微生物區(qū)系的集體基因組和生物合成機制的概念,其LCS為125,GCS為880[26]。整體來看,LCS排名前10的文獻中70%來源于美國,說明美國在該研究領(lǐng)域的影響力最高。

    表9 土壤微生物宏基因組研究相關(guān)英文文獻HistCite分析

    2.6 主要研究內(nèi)容分析

    利用CiteSpace軟件對文獻進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,可以反映出本領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容及其相互關(guān)系,進而對未來的發(fā)展做出合理的預(yù)測。從中文文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜來看,目前以宏基因組技術(shù)進行的土壤微生物研究主要是研究土壤細菌群落結(jié)構(gòu),其次是土壤真菌群落結(jié)構(gòu)。研究所選的生境主要有根際、亞熱帶森林以及秸稈還田和香蕉枯萎病所影響的生境,并重點關(guān)注了comammox(全程氨氧化細菌)、amoa(氨氧化細菌)基因和cbbl(固碳細菌)基因。從英文文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜看,目前宏基因組技術(shù)進行的土壤微生物研究主要是細菌群落,所研究的生境包含了根際、沉積物等相關(guān)的生境,并關(guān)注了抗生素耐藥相關(guān)的問題。另外,從關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系看,中文文獻中各關(guān)鍵詞共現(xiàn)的聯(lián)系頻次沒有英文文獻密集,說明中文文獻在研究內(nèi)容上顯得較單一(圖6~7)。

    圖6 土壤微生物宏基因組研究中文文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

    圖7 土壤微生物宏基因組研究英文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

    3 討論

    3.1 高通量測序技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛,但國內(nèi)缺乏創(chuàng)新性研究

    通過中英文文獻的國內(nèi)外機構(gòu)發(fā)文量、影響力的比較分析可見,國內(nèi)科研人員對于新技術(shù)的采用態(tài)度是開放、積極的,積累了大量的研究報道[27],但是高頻引用文獻較少,而論文的被引頻次是反映科研成果受關(guān)注程度和影響力的基本指標[28],說明國內(nèi)學(xué)者對于新技術(shù)的使用僅是簡單的應(yīng)用,缺少創(chuàng)新,無論是對方法的創(chuàng)新還是應(yīng)用目的上都需要不斷的完善與進步。基于本研究中關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中所呈現(xiàn)的結(jié)果,不論是國內(nèi)還是國外的研究,對于土壤微生物的功能探索仍然較為缺乏,而土壤微生物的研究目標是了解并運用其功能,服務(wù)于整體生態(tài)系統(tǒng)的維持與修復(fù)[29]。因此,建議科研工作者在應(yīng)用高通量測序技術(shù)進行土壤微生物研究的同時,綜合考慮遺傳多樣性與功能多樣性的關(guān)系、土壤微生物多樣性與動植物多樣性的關(guān)系等內(nèi)容。

    3.2 研究機構(gòu)與人員之間合作有待提高

    在中英文文獻發(fā)文機構(gòu)以及作者的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析中可以看出,英文文獻對應(yīng)的研究機構(gòu)及研究人員之間有緊密的合作,而中文文獻所對應(yīng)的國內(nèi)研究機構(gòu)及研究人員中主要是圍繞中科院體系的機構(gòu)及人員形成了一定的合作,而其他機構(gòu)與人員之間合作較少。究其原因,一方面可能是因為不同機構(gòu)與作者所關(guān)注的研究對象和研究內(nèi)容不同;另一方面,是國內(nèi)研究者在交叉學(xué)科領(lǐng)域的研究不足所致。近年來,交叉學(xué)科研究被認為是最容易產(chǎn)生新的科學(xué)和重大突破的研究領(lǐng)域,也是國內(nèi)雙一流建設(shè)的基礎(chǔ)與核心[30-31]。而為了更好地推動世界一流學(xué)科的建設(shè),相關(guān)管理部門也正在為學(xué)科交叉創(chuàng)設(shè)良好的環(huán)境,鼓勵和推動交叉學(xué)科研究的開展,為此,國家自然科學(xué)基金在時隔11年后于2020年再次成立新的科學(xué)部——交叉科學(xué)部,與目前的八大學(xué)部并列。由此可見,交叉學(xué)科研究是科研創(chuàng)新的新思路,而不同機構(gòu)與人員之間的合作是交叉學(xué)科研究的基礎(chǔ),加強不同學(xué)科、領(lǐng)域中機構(gòu)與人員之間的合作與聯(lián)系,有利于創(chuàng)新成果的產(chǎn)出,同時也利于提高中國科研人員的國際影響力。

    3.3 高通量測序技術(shù)應(yīng)用的研究對象選擇需更全面

    土壤微生物包括細菌、真菌、放線菌,但從文獻所關(guān)注的類群來看,CNKI數(shù)據(jù)庫中對于細菌的研究幾乎占了7成,WOS數(shù)據(jù)庫基本只有關(guān)于細菌的研究,由此可見,在土壤微生物的宏基因組研究領(lǐng)域,對不同物種的關(guān)注度是不平衡的。另外,當分別以細菌、真菌、放線菌為主題詞檢索中國知網(wǎng)和Web of Science數(shù)據(jù)庫時,獲得的文獻數(shù)量分別是95.96萬、29.86萬、3.91萬和64.34萬、23.42萬、0.52萬,這也說明當前對于微生物的研究,在類群選擇上比較側(cè)重于細菌類群。從文獻報道來看,土壤微生物中細菌的數(shù)量是最多的,放線菌次之,真菌最少[32],因此,人們首先將目光投向細菌也是可以理解的,但是近年來的研究發(fā)現(xiàn),在受干擾的生態(tài)系統(tǒng)中,真菌網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性強于細菌,可能在生態(tài)恢復(fù)中發(fā)揮著重要作用[33],而放線菌是近來發(fā)現(xiàn)的諸多新型抗生素的產(chǎn)生菌[34],因此,在進行細菌研究的同時,應(yīng)加強對真菌、放線菌的研究。

    另外,不同的生境棲息著差異顯著的土壤微生物類群[35],而由目前2個數(shù)據(jù)庫中相關(guān)文獻所呈現(xiàn)的結(jié)果發(fā)現(xiàn),在環(huán)境的選擇方面中文數(shù)據(jù)庫重點關(guān)注了森林和農(nóng)田的相關(guān)研究,英文數(shù)據(jù)庫則重點關(guān)注于植物根際土壤微生物的研究,對其他環(huán)境如溫泉、極地的關(guān)注較少,而往往正是在這些特殊生境中,人們發(fā)現(xiàn)了大量新物種和新代謝產(chǎn)物[36]。因此,在土壤微生物高通量測序分析中應(yīng)加強對這些特殊生境的研究,這將有可能擴展人們對于微生物遺傳多樣性、物種多樣性、結(jié)構(gòu)多樣性和功能多樣性的認識[37]。

    4 展望

    高通量測序技術(shù)的廣泛應(yīng)用,極大地推動了土壤微生物研究,可以預(yù)見,該技術(shù)將繼續(xù)在土壤微生物的研究中發(fā)揮重要作用。同時,基于測序技術(shù)本身的局限,未來的研究應(yīng)同時結(jié)合其他研究手段,如宏蛋白質(zhì)組學(xué)、宏轉(zhuǎn)錄組學(xué)、宏病毒組學(xué)和宏代謝組學(xué)技術(shù)進行功能研究,但也不能忽視傳統(tǒng)純培養(yǎng)技術(shù)的作用。

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