社交網(wǎng)絡(luò)中隱私關(guān)注的保護(hù)性行為效應(yīng)研究概述

姜火文 熊廣

摘要：本文探究社交網(wǎng)絡(luò)中用戶隱私關(guān)注與其隱私保護(hù)行為的相互作用關(guān)系，通過現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)研究，發(fā)現(xiàn)近年來國內(nèi)外許多學(xué)者從不同角度出發(fā)運用不同模型，得出了許多觀點。有的學(xué)者認(rèn)為用戶擁有較高的隱私關(guān)注會直接影響其隱私保護(hù)行為，而有的學(xué)者發(fā)現(xiàn)隱私關(guān)注度對用戶隱私保護(hù)行為具有一些間接影響，還有的學(xué)者發(fā)現(xiàn)隱私關(guān)注與用戶行為之間并無明顯關(guān)聯(lián)，他們認(rèn)為在涉及隱私的情況下用戶可能由于其他因素的影響而不采取隱私保護(hù)行為。本文對此進(jìn)行分析歸納，并探討當(dāng)前的相關(guān)研究的不足之處。

關(guān)鍵詞：隱私關(guān)注；網(wǎng)絡(luò)行為；社交網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號：G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）16-0060-03

課題項目：本論文為江西省高校人文社會科學(xué)研究課題“社交網(wǎng)絡(luò)中用戶隱私關(guān)注的影響因素及行為效應(yīng)研究”成果之一，項目編號：JC18109

一、引言

近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的迅猛發(fā)展，很多社交行為已從現(xiàn)實世界遷移至互聯(lián)網(wǎng)上，以微信、抖音、新浪微博等為代表的網(wǎng)絡(luò)社交平臺吸引了廣泛的社會人群。用戶使用兼具開放性、共享性和互通性的社交網(wǎng)絡(luò)記錄生活、塑造形象（進(jìn)行信息披露行為）的同時，個人隱私信息也容易被非法窺探，用戶往往會因此遭受不小的經(jīng)濟(jì)損失和精神傷害。例如，央視2021年“3·15”晚會曝光了智聯(lián)招聘、獵聘等工具性社交網(wǎng)站將用戶簡歷公開售賣的丑聞，再一次暴露了社交網(wǎng)絡(luò)的隱私泄露問題。在此背景下，社交網(wǎng)絡(luò)的隱私安全問題備受關(guān)注。

用戶的隱私關(guān)注是指用戶對自己的私人信息、私人事務(wù)、私人領(lǐng)域可能存在泄露或者侵害現(xiàn)象的一種主觀感知。它不僅受社會文化環(huán)境的影響，也受個人性格和生活經(jīng)驗的影響。作為一種主觀感知，隱私關(guān)注有感知程度高低之分，故作為一類研究對象，可被量化成具體數(shù)值加以分析討論。目前，研究者對隱私關(guān)注提出了多種量化模型，其中學(xué)術(shù)界比較公認(rèn)的是信息隱私關(guān)注量表和基于信息隱私關(guān)注量表提出的網(wǎng)絡(luò)用戶信息隱私關(guān)注量表。

隱私保護(hù)行為是指人們?yōu)閼?yīng)對可能的隱私泄露風(fēng)險而采取的措施，社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的隱私保護(hù)行為一般可籠統(tǒng)地被簡稱為網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)行為。網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)行為又可分為偽造、保護(hù)和抑制三大類。偽造類行為的隱私保護(hù)是通過隱瞞真實身份以達(dá)到保護(hù)個人信息的目的，如在網(wǎng)站上提供虛假或不完整的個人資料；保護(hù)類行為的隱私保護(hù)是指利用邊界管理設(shè)置、定期清除瀏覽痕跡以及借助第三方平臺提供隱私保護(hù)服務(wù)等手段保護(hù)自己的隱私信息不受侵犯；抑制類行為的隱私保護(hù)則是通過拒絕填寫個人資料或停止上網(wǎng)等行為來保護(hù)個人隱私[1]。隱私關(guān)注可能會促使用戶采取相應(yīng)的保護(hù)性行為來防范隱私泄露，針對社交網(wǎng)絡(luò)中用戶隱私關(guān)注對其隱私保護(hù)行為的可能影響，已有不少文獻(xiàn)作了研究分析，本文嘗試對此現(xiàn)有研究成果進(jìn)行梳理。

二、隱私關(guān)注直接正向影響用戶隱私保護(hù)行為

國外相關(guān)學(xué)者對用戶隱私關(guān)注與隱私保護(hù)行為展開了相關(guān)研究，發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的個人隱私披露程度以及網(wǎng)絡(luò)活動參與程度會隨隱私關(guān)注水平的提高而降低[2]。也有學(xué)者在對臉譜網(wǎng)的個人資料填寫情況進(jìn)行調(diào)查時，發(fā)現(xiàn)更關(guān)注自己隱私的青少年用戶更有可能將自己的個人資料設(shè)置為私密，并采取更多隱私保護(hù)策略[3]。金·拜永索等人基于隱私演算模型考察了關(guān)鍵前因?qū)τ脩粜畔⑴兑庠负团缎袨橛绊懙牟町?，結(jié)果發(fā)現(xiàn)隱私關(guān)注是用戶信息披露的主要障礙[4]。

近年來，國內(nèi)學(xué)者也對用戶隱私關(guān)注與隱私保護(hù)行為的關(guān)系給予了高度關(guān)注。高錫榮等人對隱私關(guān)注與網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)行為進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，如果用戶存在較高的隱私關(guān)注，則會促進(jìn)用戶拒絕填寫個人資料、偽造個人信息[5]。郭龍飛實證發(fā)現(xiàn)用戶網(wǎng)絡(luò)行為受隱私關(guān)注程度影響明顯，特別是在具有地理信息的商業(yè)行為中，更為明顯地體現(xiàn)出用戶的隱私關(guān)注對其隱私保護(hù)行為方面的正向一致性影響[6]。周朋程等人認(rèn)為用戶的網(wǎng)絡(luò)隱私關(guān)注、網(wǎng)絡(luò)隱私感知風(fēng)險負(fù)向影響在線評論意愿[7]。

用戶除了對隱私披露行為進(jìn)行抑制，拒絕可能存在隱私風(fēng)險的服務(wù)外，隱私關(guān)注度高的用戶還會使用平臺隱私設(shè)置來保護(hù)個人信息。朱涵鈺等人實證研究表明，用戶隱私關(guān)注會影響用戶隱私設(shè)置，并會隨著平臺的變化而改變[8]。顧秋陽等人從博弈論的角度來看，當(dāng)出現(xiàn)隱私問題時，用戶不僅會降低自己的隱私披露率，而且會更愿意改變自己的隱私設(shè)置或安裝隱私保護(hù)軟件[9]。臧國全等人通過使用前因變量→隱私關(guān)注→結(jié)果的模型分析發(fā)現(xiàn)，社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶隱私行為包括個人隱私信息的自我披露和隱私保護(hù)，隱私關(guān)注程度較高的用戶會采取更多的隱私保護(hù)措施來保護(hù)個人信息[10]。

三、隱私關(guān)注間接性正向影響用戶隱私保護(hù)行為

一些學(xué)者對隱私問題直接影響用戶的行為持不同觀點。他們認(rèn)為隱私關(guān)注直接作用于隱私感知進(jìn)而間接影響用戶行為，換句話說，用戶隱私關(guān)注程度首先對用戶的隱私風(fēng)險感知能力有正向影響，再由隱私風(fēng)險感知水平對用戶的網(wǎng)絡(luò)行為產(chǎn)生正向影響[11]。之后有學(xué)者利用信息隱私關(guān)注理論實證研究佐證了這一觀點，并且發(fā)現(xiàn)隱私關(guān)注不單單通過感知風(fēng)險間接影響行為動機，其影響因素還包括信任因素[12-13]。這一點僅體現(xiàn)在社交平臺上，對電子商務(wù)平臺用戶隱私進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，隱私關(guān)注對用戶的隱私保護(hù)行為沒有顯著影響，它主要通過感知風(fēng)險間接影響用戶行為[14]。周濤通過對定位服務(wù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，隱私關(guān)注并不直接影響行為意圖，而是直接影響用戶感知風(fēng)險，進(jìn)而間接影響用戶行為意愿[15]。齊榮通過實證研究發(fā)現(xiàn)，用戶感知的隱私首先作用于用戶行為意圖，進(jìn)而間接影響用戶使用隱私工具的實際行為[16]。無獨有偶，國外學(xué)者奧加齊等人利用演繹法推斷出臉譜網(wǎng)用戶隱私關(guān)注和隱私態(tài)度間接影響其隱私披露，而隱私意圖是唯一對用戶在社交平臺自我披露有直接影響的因素[17]。

四、隱私關(guān)注下存在其他因素影響用戶隱私保護(hù)行為

除了用戶存在較高的隱私關(guān)注，用戶正在使用服務(wù)的興趣也會影響用戶對個人信息的披露。換言之，在適當(dāng)?shù)那闆r下，社交網(wǎng)絡(luò)的活躍用戶在使用具有娛樂性的業(yè)務(wù)時很容易忘記他們的隱私問題[18]。類似的，如果用戶對平臺的某些隱私協(xié)議感到疲勞和喪失興趣時，他們則更容易感受到社交媒體的壓力和疲勞，而無視潛在風(fēng)險地披露個人隱私[19]。

當(dāng)用戶的感知實用性高時，用戶即使存在隱私關(guān)注也會繼續(xù)使用他們所依賴的服務(wù)。有學(xué)者利用技術(shù)接受模型對某國外照片分享平臺的用戶進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，隱私關(guān)注對其行為意圖作用不是十分明顯，如果用戶的實際需求大于可能隱藏的風(fēng)險時，用戶可能不會采取預(yù)防措施來保護(hù)自己的安全[20]。張會平等人利用信息隱私關(guān)注模型得出結(jié)論：即使用戶知道所使用社交媒體平臺可能會造成隱私風(fēng)險的情況下，但由于社交媒體提供的強大社交功能，仍然會促使他們繼續(xù)使用社交媒體[21]。

比起感知有用性，直接經(jīng)濟(jì)收益也會使得用戶更愿意采納服務(wù)提供方的業(yè)務(wù)，尤其是直接的“現(xiàn)金返現(xiàn)”策略會顯著性地提高用戶注冊網(wǎng)站的動機[22]。閆相斌等人經(jīng)實證考證后發(fā)現(xiàn)，在獎勵條件下用戶內(nèi)在動機對用戶披露行為產(chǎn)生強烈正向影響，而外在動機的影響卻微不足道[23]。本質(zhì)上而言，這些用戶在使用社交平臺時，都會在隱私關(guān)注與社交獎勵之間進(jìn)行權(quán)衡，以決定是否進(jìn)行他們的隱私保護(hù)行為。

部分學(xué)者認(rèn)為除隱私關(guān)注外，用戶對隱私的憂慮程度也會影響他們的行為。國內(nèi)學(xué)者通過對頻繁使用微信的大學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查，最后分析得出結(jié)論：用戶個人信息隱私憂慮程度和隱私關(guān)注程度越高，采取隱私保護(hù)措施的可能性越大[24]。石碩通過實證研究發(fā)現(xiàn)，感知利益對隱私披露行為具有積極影響，而隱私憂慮則對隱私披露行為具有消極影響[25]。而在非常時期（如新冠肺炎疫情），盧家銀認(rèn)為用戶對于生命健康威脅的安全恐懼感知對其隱私回避和披露行為具有顯著的正向影響[26]。

還有學(xué)者認(rèn)為用戶過往的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗也會影響他們的隱私保護(hù)行為。羅伯茨等人對臉譜網(wǎng)用戶進(jìn)行問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，用戶的技能水平如果較低，即使有較高的隱私關(guān)注，也很難采取有效的隱私保護(hù)行為[27]。強月新等人認(rèn)為隱私關(guān)注僅僅導(dǎo)致了用戶隱私管理行為的意圖，但并不是減少隱私披露等隱私風(fēng)險行為的充分保證，而增加網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗可能是抑制此類行為的有效途徑[28]。朱侯等人驗證了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗不足的用戶往往認(rèn)為隱私設(shè)置的難度較高，對隱私設(shè)置意愿有負(fù)面影響[29]。

五、當(dāng)前研究存在的不足之處

雖然當(dāng)前學(xué)術(shù)界對用戶隱私關(guān)注與隱私保護(hù)行為影響關(guān)系的研究成果頗多，但是仍存在一些不足之處。

第一，當(dāng)前隱私保護(hù)的調(diào)研對象主要是高校學(xué)生與老師，很難涉及其他職業(yè)或是其他社會階層的用戶，調(diào)研對象層次的片面性意味著研究結(jié)果可能不具有全面性。

第二，現(xiàn)有的研究主要采用問卷調(diào)查的方式討論隱私保護(hù)問題，并且調(diào)查問卷大多基于信息隱私關(guān)注量表或用戶信息隱私關(guān)注量表進(jìn)行設(shè)計，缺乏適合社交網(wǎng)絡(luò)平臺的隱私關(guān)注量表，調(diào)查手段的單一化以及量表的同質(zhì)化可能會使研究結(jié)果產(chǎn)生偏倚。

第三，社交網(wǎng)絡(luò)平臺類型具有多樣性，現(xiàn)有研究對象大多是即時通信類社交平臺的用戶，缺少對類似于因某個共同愛好或者目的而聚集認(rèn)識的社交網(wǎng)站（豆瓣、小紅書、知乎等）用戶或者是短視頻類社交網(wǎng)站（騰訊微視、抖音、快手等）用戶的研究。

六、結(jié)語

海量用戶在享有使用社交網(wǎng)絡(luò)所帶來便利的同時，其日常信息生成和共享的行為也驅(qū)動著社交平臺的發(fā)展。面對潛在的隱私泄露危機，用戶除了在社交平臺上進(jìn)行隱私邊界設(shè)置外，他們也很有可能會減少自身的信息披露行為或是停止某些社交服務(wù)項目，而這樣消極的行為不利于社交網(wǎng)絡(luò)平臺的長期發(fā)展。通過綜合分析有關(guān)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶隱私關(guān)注與其隱私保護(hù)行為關(guān)聯(lián)的現(xiàn)有研究，本文總結(jié)了隱私保護(hù)性行為的促進(jìn)和抑制因素，為之后的相關(guān)研究提供了思路。同時社交平臺服務(wù)供應(yīng)商可以根據(jù)這些因素采取更好的隱私策略，正向促進(jìn)用戶使用他們的平臺進(jìn)行社交互動，從而提升用戶活躍度。

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作者簡介：姜火文（1974—），男，江西南昌人，博士，教授，研究方向：隱私安全、計算機教育。

熊廣（1990—），男，江西南昌人，碩士在讀，研究方向：計算機教育。