大學(xué)生在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)與MOOC課程學(xué)習(xí)投入的關(guān)系研究

陳蓉 周曉娜 宋彩鳳 楊璦嘉

摘要：大學(xué)生在MOOC課程的學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)投入是評(píng)估學(xué)習(xí)質(zhì)量的重要維度，而在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)（OSRL）常常作為評(píng)估MOOCs學(xué)習(xí)或在線學(xué)習(xí)持續(xù)性的重要指標(biāo)之一?；诖?，本研究通過(guò)差異分析和相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)MOOC課程學(xué)習(xí)投入和OSRL在性別上均不存在顯著差異;學(xué)習(xí)投入在年級(jí)和每周學(xué)習(xí)時(shí)間上存在顯著差異，大一學(xué)生的學(xué)習(xí)投入顯著高于大三學(xué)生;OSRL在專(zhuān)業(yè)性質(zhì)和每周學(xué)習(xí)時(shí)間上存在顯著差異，藝術(shù)類(lèi)的學(xué)生OSRL顯著高于工科類(lèi)學(xué)生，差異性主要體現(xiàn)在目標(biāo)設(shè)定時(shí)間管理上。通過(guò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)模型研究大學(xué)生OSRL對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響，發(fā)現(xiàn)學(xué)生OSRL顯著促進(jìn)學(xué)習(xí)投入。該結(jié)論為MOOC平臺(tái)的評(píng)價(jià)體系與課程建設(shè)提供了有效參考，即應(yīng)通過(guò)多種方式提升大學(xué)生的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)努力，以促進(jìn)其學(xué)習(xí)投入。

一、問(wèn)題提出

MOOCs是一種以開(kāi)放學(xué)習(xí)過(guò)程和大規(guī)模參與為本質(zhì)創(chuàng)新的大規(guī)模開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)課程[1]。早期的MOOCs傾向于分散的、基于網(wǎng)絡(luò)的、非線性的結(jié)構(gòu)，側(cè)重于探索和對(duì)話，而不是強(qiáng)調(diào)教師提供的內(nèi)容。這種基于聯(lián)通主義的MOOCs被稱(chēng)為“cMOOCs”;2011年，許多美國(guó)頂尖大學(xué)開(kāi)始通過(guò)Coursera和Udacity等商業(yè)平臺(tái)提供MOOCs，與最初的聯(lián)通主義MOOC不同，這些MOOC是高度集中的、基于內(nèi)容的和線性的。他們通常集中在一組簡(jiǎn)短的模塊化視頻講座上，然后通過(guò)學(xué)習(xí)者對(duì)內(nèi)容的理解進(jìn)行自動(dòng)的多項(xiàng)選擇測(cè)試，這些MOOCs被稱(chēng)為“xMOOCs”[2]。近年來(lái)，MOOC研究從課程的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、學(xué)習(xí)活動(dòng)的組織轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)MOOC學(xué)習(xí)者的日益關(guān)注[3]，針對(duì)學(xué)習(xí)者在MOOC平臺(tái)學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)估的問(wèn)題，Dyomin等人基于專(zhuān)家和學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)、平臺(tái)分析、管理移動(dòng)學(xué)習(xí)質(zhì)量指標(biāo)的方法構(gòu)建MOOC質(zhì)量評(píng)估體系[4]。但這個(gè)評(píng)價(jià)體系中卻忽略了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)投入。在李雄鷹等人的研究中認(rèn)為，大學(xué)生的學(xué)習(xí)性投入是評(píng)估學(xué)習(xí)質(zhì)量的重要維度[5]。在尹睿等人的研究中認(rèn)為，在線學(xué)習(xí)投入是評(píng)估在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的重要指標(biāo)之一[6]。已有研究發(fā)現(xiàn)，影響大學(xué)生MOOC課程在線學(xué)習(xí)投入的因素有社會(huì)交互[7]、學(xué)習(xí)者個(gè)人特征[8]、學(xué)業(yè)自我效能感[9]以及學(xué)習(xí)反饋[10]等等，然而，很少有研究對(duì)學(xué)生在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)對(duì)MOOC課程學(xué)習(xí)投入的影響進(jìn)行研究，因此，本研究通過(guò)大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)情況的問(wèn)卷調(diào)查，對(duì)大學(xué)生MOOC課程的學(xué)習(xí)投入和在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)進(jìn)行差異分析和相關(guān)分析，進(jìn)而研究在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響機(jī)制，期望通過(guò)以上研究找到更多提高大學(xué)生在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)投入的措施，幫助激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)質(zhì)量，促進(jìn)MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)評(píng)價(jià)體系的完善。

二、研究基礎(chǔ)

（一）在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)

在線學(xué)習(xí)的一個(gè)顯著特點(diǎn)是學(xué)生在學(xué)習(xí)環(huán)境中的自主性，同樣在MOOC課程中出現(xiàn)了自主性的特點(diǎn)，而自我調(diào)節(jié)成為在線學(xué)習(xí)成功的關(guān)鍵因素[11]。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)過(guò)程指的是學(xué)生激活和保持為了達(dá)成個(gè)人目標(biāo)而有組織地采取的認(rèn)知、情感和行為的各種過(guò)程[12]。Bowen發(fā)現(xiàn)，在線學(xué)習(xí)環(huán)境對(duì)那些擁有內(nèi)部調(diào)節(jié)能力的學(xué)生來(lái)說(shuō)是最有益的，他們認(rèn)為自己可以控制生活中的事件和情況[13]。因此，有理由假設(shè)，當(dāng)學(xué)生參加MOOC課程時(shí)，擁有自我調(diào)節(jié)能力的學(xué)習(xí)者更能投入在線課程的學(xué)習(xí)。

（二）學(xué)習(xí)投入

學(xué)習(xí)投入是指學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中所投入的學(xué)習(xí)意愿、參與度、專(zhuān)注力及隨之而來(lái)的情感[14]。已經(jīng)有許多關(guān)于學(xué)校教育和在線學(xué)習(xí)與MOOC學(xué)習(xí)的研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對(duì)課程的學(xué)習(xí)投入越高，學(xué)習(xí)收獲、學(xué)業(yè)績(jī)效越好[15][16]。此外，學(xué)習(xí)投入通常被劃分為行為投入、認(rèn)知投入和情感投入，并應(yīng)用于許多研究中。行為投入是指在MOOC學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者的行為表現(xiàn)，認(rèn)知投入是指學(xué)習(xí)者采用的元認(rèn)知和學(xué)習(xí)策略，情感投入是指學(xué)生在MOOC中的情緒體驗(yàn)[17]。然而，Deng等人將學(xué)習(xí)投入劃分為四個(gè)維度，包含以上三個(gè)維度，還增加了社會(huì)投入，并指出社會(huì)投入是以師生互動(dòng)和生生互動(dòng)為中心[18]。Wang等人認(rèn)為社會(huì)投入是學(xué)生體驗(yàn)的重要組成部分，并與行為、認(rèn)知和情感參與分開(kāi)處理[19]。因此，本研究將采用學(xué)習(xí)投入的四個(gè)維度劃分方式。

（三）在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)投入相關(guān)研究

關(guān)于大學(xué)生在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)與MOOC課程學(xué)習(xí)投入的研究較少，國(guó)內(nèi)有何秀青等人在基于慕課的教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展實(shí)證研究中發(fā)現(xiàn)，自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)在外部動(dòng)力和內(nèi)部動(dòng)力對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響中具有中介作用[20]。Astin發(fā)現(xiàn)決定學(xué)習(xí)投入是學(xué)習(xí)結(jié)果質(zhì)量的關(guān)鍵，學(xué)生投入到學(xué)習(xí)中的時(shí)間和精力越多，越全身心地專(zhuān)注于學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)質(zhì)量越高，同時(shí)，以學(xué)習(xí)歷史為例，發(fā)現(xiàn)學(xué)生花的時(shí)間越多，學(xué)到的歷史知識(shí)越多[21]。國(guó)外有研究發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)直接促進(jìn)學(xué)生的感知學(xué)習(xí)收獲。然而，現(xiàn)有研究大多忽略了在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響，進(jìn)而構(gòu)建更加完善的MOOC平臺(tái)評(píng)價(jià)體系。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究對(duì)象

本研究采用隨機(jī)抽樣對(duì)參與MOOC課程學(xué)習(xí)的大學(xué)生發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷，通過(guò)QQ群、微信群、MOOC平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)等渠道發(fā)布調(diào)查問(wèn)卷鏈接。調(diào)查問(wèn)卷共回收323份，最終對(duì)有效問(wèn)卷為323份進(jìn)行研究，。問(wèn)卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：在被調(diào)查者中，男生有99人（30.65%），女生有224人（69.35%）;大學(xué)一年級(jí)學(xué)生53人（16.41%），大學(xué)二年級(jí)學(xué)生105人（32.51%），大學(xué)三年級(jí)學(xué)生99人（30.65%），大學(xué)四年級(jí)學(xué)生66人（20.43%）。

（二）研究工具

自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。為了測(cè)量學(xué)習(xí)者的在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，本研究采用了Barnard等人編制的在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)（OSRL）問(wèn)卷[22]，這是一個(gè)24個(gè)項(xiàng)目的量表。根據(jù)已有在線學(xué)習(xí)的相關(guān)研究，以及本研究的調(diào)查目的，對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修改，保留目標(biāo)設(shè)定、學(xué)習(xí)策略、時(shí)間管理、自我評(píng)估四個(gè)維度，最終的在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)量表由16道題構(gòu)成。

學(xué)習(xí)投入。本研究中的學(xué)習(xí)投入量表在Deng等人編制的學(xué)習(xí)投入四個(gè)維度量表的基礎(chǔ)上修改完成[23]。最終的學(xué)習(xí)投入量表由12道題構(gòu)成。調(diào)查問(wèn)卷利用里克特七點(diǎn)計(jì)分法，答案分為非常不贊同、比較不贊同、一般不贊同、中立、一般贊同、比較贊同、非常贊同，且每個(gè)答案對(duì)應(yīng)的分值為1、2、3、4、5、6、7。量表各維度信度及驗(yàn)證性因子分析結(jié)果見(jiàn)表1。

（三）數(shù)據(jù)處理與分析

采用SPSS 25.0和AMOS 24.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和統(tǒng)計(jì)分析。首先使用SPSS 25.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、參數(shù)統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析，然后基于理論的研究假設(shè)建立結(jié)構(gòu)方程模型，運(yùn)用AMOS 24.0軟件對(duì)模型驗(yàn)證性因子分析和路徑分析，最后得出結(jié)論。

四、研究結(jié)果

（一）變量描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)分析

根據(jù)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，MOOC課程學(xué)習(xí)者具有較高的在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力（M=4.71，SD=1.11）和學(xué)習(xí)投入水平（M=4.77，SD=1.08）。

根據(jù)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和單因素方差分析結(jié)果，學(xué)習(xí)投入各維度在性別上不存在顯著性差異（p>0.05）。單因素方差分析結(jié)果顯示，學(xué)習(xí)投入在各年級(jí)上存在顯著差異（p=0.027<0.05），大學(xué)一年級(jí)學(xué)生的MOOC課程學(xué)習(xí)投入最高（M=5.10），而大學(xué)三年級(jí)學(xué)生學(xué)習(xí)投入最低（M=4.55），大一學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)投入顯著高于大三學(xué)生。在專(zhuān)業(yè)性質(zhì)上，專(zhuān)業(yè)是藝術(shù)類(lèi)的學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)投入最高（M=4.82），專(zhuān)業(yè)是工科類(lèi)的學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)投入最低（M=4.64）。根據(jù)學(xué)生每周進(jìn)行MOOC學(xué)習(xí)時(shí)間的單因素方差分析結(jié)果，學(xué)習(xí)投入在學(xué)習(xí)時(shí)間上存在顯著差異（P=0.00<0.05），主要體現(xiàn)在行為投入（P=0.00<005）、情感投入（P=0.001<0.05）和社會(huì)投入（P=0.00<0.05）三個(gè)維度上。學(xué)習(xí)時(shí)間1小時(shí)以下的學(xué)生學(xué)習(xí)投入度最低（M=4.48），學(xué)習(xí)時(shí)間7小時(shí)以上的學(xué)生學(xué)習(xí)投入最高（M=5.18），學(xué)習(xí)時(shí)間2～5小時(shí)、5～7小時(shí)和7小時(shí)以上的學(xué)生學(xué)習(xí)投入顯著高于學(xué)習(xí)時(shí)間1小時(shí)以下的學(xué)生。

根據(jù)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和單因素方差分析結(jié)果，在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力各維度在性別上不存在顯著差異（P>0.05）。單因素方差分析結(jié)果顯示，在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力在各年級(jí)上不存在顯著差異（P=0.055>0.05）。在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力在專(zhuān)業(yè)性質(zhì)上存在顯著差異（P=0.028<0.05），藝術(shù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)水平最高（M=4.91），工科類(lèi)學(xué)生在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)水平最低（M=4.34），文科類(lèi)和藝術(shù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)顯著高于工科類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力。專(zhuān)業(yè)性質(zhì)對(duì)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的差異顯著性主要體現(xiàn)在目標(biāo)設(shè)定（P=0.028<0.05）、時(shí)間管理（P=0.006）兩個(gè)維度。根據(jù)學(xué)生每周進(jìn)行MOOC學(xué)習(xí)時(shí)間的單因素方差分析結(jié)果，在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)時(shí)間上存在顯著差異（P=0.00<0.05），學(xué)習(xí)時(shí)間7小時(shí)以上的學(xué)生OSRL水平最高（M=5.26），學(xué)習(xí)時(shí)間1小時(shí)以下的學(xué)生0SRL水平最低（M=4.44）。

為進(jìn)一步探討大學(xué)生在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)對(duì)MOOC課程學(xué)習(xí)投入的影響關(guān)系，基于皮爾遜相關(guān)分析法對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)分析。分析結(jié)果表明（見(jiàn)表2），學(xué)習(xí)投入與在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)之間存在顯著高度正相關(guān)關(guān)系。

（二）結(jié)構(gòu)方程模型分析

為深入分析在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響效果及路徑系數(shù)，利用AMOS 24.0軟件對(duì)假設(shè)執(zhí)行擬合度評(píng)估和路徑分析。在進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析之前需檢測(cè)模型適配度，模型各項(xiàng)指標(biāo)：X2/df=2.21，一般認(rèn)為這個(gè)值小于3表示模型擬合非常好，小于5表示可以接受[24]。RMSEA=0.06，通常認(rèn)為這個(gè)值要小于0.08。本模型中，GFI=0.971，AGFI=0.945，以及CFI、IFI、TLI、RFI值均大于0.9，這些指標(biāo)擬合度都很好，說(shuō)明本研究修訂的量表具有較高的結(jié)構(gòu)效度。

1、根據(jù)圖1的SEM模型的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果，潛在變量學(xué)習(xí)投入的R2值為0.81，包括目標(biāo)設(shè)定、學(xué)習(xí)策略、時(shí)間管理和自我評(píng)估在內(nèi)的在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)投入的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)值為0.9，并且路徑系數(shù)P達(dá)到顯著水平。這表明大學(xué)生在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)投入呈現(xiàn)顯著正向影響，即學(xué)生在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)水平越好，有更好地設(shè)定目標(biāo)，制定合適的學(xué)習(xí)策略，并加上執(zhí)行力，有良好的時(shí)間管理方式以及有合理的自我評(píng)估方式，那么學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)投入就越高，行為參與更多，越更愿意理解知識(shí)點(diǎn)，情感和社會(huì)投入也越多。在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的各維度中，目標(biāo)設(shè)定、學(xué)習(xí)策略、時(shí)間管理、自我評(píng)估的解釋系數(shù)均在0.6以上，表明學(xué)生好的目標(biāo)設(shè)定、學(xué)習(xí)策略、管理好學(xué)習(xí)時(shí)間以及正確的自我評(píng)估對(duì)在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)貢獻(xiàn)較大，對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響也較大。

2、為探究在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)投入的具體影響因素，將目標(biāo)設(shè)定、學(xué)習(xí)策略、時(shí)間管理和自我評(píng)估的支持度單獨(dú)作為自變量，仍以學(xué)習(xí)收獲作為因變量繼續(xù)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，目標(biāo)設(shè)定、學(xué)習(xí)策略和時(shí)間管理三個(gè)模型構(gòu)建符合標(biāo)準(zhǔn)，自我評(píng)估模型經(jīng)過(guò)模型修正后也符合標(biāo)準(zhǔn)，可以進(jìn)行具體分析。表3顯示的是在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)具體指標(biāo)分別對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)即因果模型中的回歸系數(shù)，它表示自變量對(duì)因變量預(yù)測(cè)的大小程度，體現(xiàn)在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)各指標(biāo)對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響力度?？梢钥闯瞿繕?biāo)設(shè)定、時(shí)間管理、學(xué)習(xí)策略和自我評(píng)估這四個(gè)指標(biāo)的系數(shù)值在0.7以上，且都對(duì)學(xué)習(xí)投入有顯著正向影響。因此，學(xué)生在MOOC課程學(xué)習(xí)過(guò)程中，設(shè)定好恰當(dāng)?shù)哪繕?biāo)，并且合理安排學(xué)習(xí)時(shí)間，制定并執(zhí)行學(xué)習(xí)策略加上正確的自我評(píng)估，都會(huì)不同程度促進(jìn)學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)投入。

五、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)投入具有顯著正向影響。這與何秀青等人的研究結(jié)論“自我調(diào)節(jié)水平可以有效改善學(xué)習(xí)投入”[25]是一致的。學(xué)生在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的水平高低，可以直接影響學(xué)習(xí)投入，當(dāng)學(xué)生的在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的水平越高，那么對(duì)MOOC課程學(xué)習(xí)投入就越多。在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)各維度對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響大小不同，但都起著顯著正向影響的作用。大學(xué)生在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響系數(shù)值為0.95，這也說(shuō)明當(dāng)學(xué)生參與MOOC課程學(xué)習(xí)時(shí)，可能遇到各種網(wǎng)絡(luò)誘惑或者自制力不夠無(wú)法專(zhuān)心投入學(xué)習(xí)的問(wèn)題，如果學(xué)生能夠以完成學(xué)習(xí)目標(biāo)為導(dǎo)向，制定并按時(shí)執(zhí)行學(xué)習(xí)策略，減少拖延，保持自律地學(xué)習(xí)，最后正確評(píng)估自己的學(xué)習(xí)過(guò)程，那么就會(huì)對(duì)MOOC課程有更高的學(xué)習(xí)投入，對(duì)學(xué)習(xí)平臺(tái)也會(huì)更滿意，一定程度上減少M(fèi)OOCSs的輟學(xué)率。

（二）建議

在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)對(duì)大學(xué)生MOOC課程的學(xué)習(xí)投入有正向促進(jìn)作用，學(xué)習(xí)投入是評(píng)估學(xué)習(xí)質(zhì)量的重要維度，而MOOCs的學(xué)習(xí)十分強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)的主動(dòng)和自主性，那么，顯而易見(jiàn)，培養(yǎng)和提升大學(xué)生在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力是一件極為重要的事。因此，MOOC平臺(tái)和MOOC課程團(tuán)隊(duì)都要認(rèn)識(shí)到在學(xué)生的MOOCs學(xué)習(xí)過(guò)程中應(yīng)該有效提醒學(xué)生做到自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。首先，在課程開(kāi)始前安排學(xué)生根據(jù)教師羅列的課程目標(biāo)設(shè)定自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)，且需要時(shí)常提醒學(xué)生目標(biāo)完成程度。同時(shí)，提醒學(xué)生合理安排學(xué)習(xí)任務(wù)與學(xué)習(xí)時(shí)間的關(guān)系，例如，利用好碎片化的時(shí)間完成簡(jiǎn)單的MOOCs學(xué)習(xí)任務(wù)，包括看視頻等等，接著再利用大段時(shí)間思考和做筆記。之后提供學(xué)生多種多樣的學(xué)習(xí)策略，讓學(xué)生在遇到網(wǎng)絡(luò)誘惑或者想拖延的時(shí)候能找到合適的學(xué)習(xí)方向，不至于因?yàn)橐淮瓮泴W(xué)習(xí)就失去了全部的學(xué)習(xí)動(dòng)力。最后，提供學(xué)生正確合理的自我評(píng)估，包括是否做到目標(biāo)設(shè)定，管理好學(xué)習(xí)時(shí)間以及完成和執(zhí)行學(xué)習(xí)策略的程度。

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作者：陳蓉，女，1999年1月，漢族，福建省泉州市，西北民族大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，專(zhuān)業(yè)：教育技術(shù)學(xué)

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