基于圖譜可視化的尾菜利用研究態(tài)勢分析

韓高玲 陳晶亮 俞兆鵬 王建國 肖朝卿 王健 吉生成 呂文軍 孫小妹

摘 要：基于科學(xué)計量學(xué)與信息可視化分析方法，借助Cite Space軟件從CNKI和WOS庫篩選出2000—2020年的1006篇文獻，分析發(fā)文刊物、研究者及科研單位、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜、突現(xiàn)關(guān)鍵詞、研究歷程時空聚類，揭示近20 a（年）有關(guān)尾菜利用和研究的熱點及趨勢，為今后的相關(guān)研究提供科學(xué)借鑒。中國在尾菜利用研究方面的發(fā)文量在國際上處于領(lǐng)先地位，國內(nèi)關(guān)于尾菜利用研究的研究體系主要在西部的甘肅省。分析關(guān)鍵詞聚類結(jié)果顯示，有關(guān)尾菜的研究有資源化利用和污染防治與治理2個方面，其中資源化利用是重點，主要體現(xiàn)在能源化、肥料化、飼料化、原料化和基質(zhì)化5個層面。有效利用尾菜資源有利于解決尾菜引起的環(huán)境污染問題，促進蔬菜產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：尾菜;研究熱點;研究趨勢;Cite Space

中圖分類號： X713 文獻標識碼：B 文章編號：1673-2871（2021）09-111-09

Research trends analysis of vegetable wastes based on mapping visualization

HAN Gaoling1， CHEN Jingliang1， YU Zhaopeng2， WANG Jianguo2， XIAO Chaoqing3， WANG Jian3， JI Shengcheng2， L? Wenjun3， SUN Xiaomei1

（1. School of Resource and Environmental Sciences， Gansu Agricultural University， Lanzhou 730070， Gansu ， China; 2. Liangzhou District Agricultural Product Quality and Safety Supervision and Management Station， Wuwei 733000， Gansu， China; 3. Agricultural Ecology and Resource Protection Technology Extension Station， Lanzhou 730000， Gansu， China）

Abstract：Based on scientific metrology and information visualization software of Cite Space， 1006 references from year 2000 to 2020 in CNKI and WOS databases were selected in this research， the journals， researchers and research institutions， research hotspots and development history were analyzed， the hotspots and trends of vegetable wastes in recent 20 year was revealed and a basis was provided for the future research. The maximum number of published references came from China， the main research institutes in this field was in Gansu Province. Keywords clustering showed that the researches on vegetable wastes could be divided into two parts， which were pollution prevention and recycling of vegetable wastes. Resourceful utilization of vegetable wastes included five aspects， including energy， fertilizer， feed， raw material and matrix. Effective utilization of the vegetable wastes resources can solve the environment pollution caused by vegetable wastes， and promote the sustainable development of the vegetable industry.

Key words： Vegetable wastes; Research hotspots; Research trends; Cite Space

隨著農(nóng)業(yè)向智能化、高效化、規(guī)?；较虬l(fā)展，蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。同時，隨著蔬菜產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和城鎮(zhèn)居民生活水平的日益提高，大量殘次蔬菜和蔬菜加工處理時產(chǎn)生的廢棄葉、根、莖和果實等成為了尾菜[1]。這些尾菜由于隨意傾倒和堆積于農(nóng)村田間地頭、溝渠內(nèi)、道路旁，利用轉(zhuǎn)化率低，無害化處理不到位，腐爛變質(zhì)后造成了較為嚴重的環(huán)境污染，影響到居民生活質(zhì)量、身體健康以及蔬菜產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。做好尾菜處理利用工作、減少資源浪費、防止環(huán)境污染，已成為當前蔬菜產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展亟需解決的新問題[2-4]。

分析大量有關(guān)尾菜利用的文獻可把握研究動態(tài)和熱點，為今后的研究提供借鑒和啟示。但是，傳統(tǒng)的文獻綜述整理受限于研究者的知識背景，不能客觀、全面的反映該領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)和研究趨勢[5]。因此高效、全面地反映有關(guān)尾菜利用的研究熱點，對促進廢棄蔬菜資源化利用和蔬菜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有指導(dǎo)意義。科學(xué)計量學(xué)與信息計量學(xué)的出現(xiàn)，例如基于Java語言開發(fā)的Cite Space，通過構(gòu)建某一研究領(lǐng)域的可視化分析圖，彌補了傳統(tǒng)文獻分析的不足[6]。Cite Space軟件可對收集的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)空間尺度上的動態(tài)變化和多元而又分時的可視化分析，展現(xiàn)該領(lǐng)域研究內(nèi)容的演變與核心，通過共引聚類反映出研究前沿，體現(xiàn)出研究機構(gòu)間的合作關(guān)系和領(lǐng)域的研究者。與其他研究文獻計量學(xué)相關(guān)的可視化軟件相比較，Cite Space軟件具有更清晰的可視化分析功能和解釋率。因此，筆者基于圖譜可視化的Cite Space軟件，分析有關(guān)尾菜利用的研究態(tài)勢，為今后的研究提供一些借鑒和啟示。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

在中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫CNKI和Web of science核心數(shù)據(jù)庫中，以“尾菜”、“尾菜利用”和“vegetable wastes”作為關(guān)鍵詞，檢索時間段設(shè)定為2000—2020年。初步檢索出相關(guān)文章1103篇，考慮到有些文章的核心詞匯雖然出現(xiàn)尾菜（如牛尾菜），但主題并非是有關(guān)于尾菜利用的相關(guān)報道，因此通過人工閱讀摘要和判別，去除不相關(guān)文章97篇，相關(guān)文章合計1006篇，其中CNKI庫收錄564篇，WOS中收錄442篇，數(shù)據(jù)更新時間為2020年10月22日。

1.2 研究方法

筆者基于Cite Space V 對檢索判別后的文獻進行發(fā)文量分析，從宏觀角度評價某個研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀和動態(tài)，是一條觀察文獻詳情的直觀途徑。關(guān)鍵詞反映了研究內(nèi)容并對其進行整體總結(jié)和概括，因此利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜和文獻突現(xiàn)關(guān)鍵詞進行研究熱點分析。關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中圓圈的大小代表了文獻的引用頻次，圓圈越大被引頻次越高;突現(xiàn)關(guān)鍵詞是從某時間段內(nèi)大量關(guān)鍵詞中總結(jié)出來的高頻主題詞[7]。通過Cite Space的cluster功能，對關(guān)鍵詞運用“K-均值算法”進行聚類分析，時空聚類分析的意義在于將出現(xiàn)的多個關(guān)鍵詞分類，突顯出時間節(jié)點和關(guān)鍵詞間的關(guān)聯(lián)性[8]，總結(jié)出研究領(lǐng)域內(nèi)的分支方向，可解讀研究內(nèi)容的演變史。為了清晰明了地了解20年間CNKI收錄的564篇文章和WOS收錄的442篇文章的研究內(nèi)容，以及研究內(nèi)容間的關(guān)聯(lián)性，將“時間區(qū)分”設(shè)置為2年，出現(xiàn)頻率≥4，演算閾值（Top N % per slice）不加修改（默認為50）。剪切方式運用Pathfinder、Pruning sliced networks 和 Pruning the merged network等 3種方法，將表達一致的關(guān)鍵詞合并，得出CNKI和WOS收錄文章的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜。構(gòu)建研究者和研究機構(gòu)合作的網(wǎng)絡(luò)圖，可解讀研究趨勢和研究整體脈絡(luò)導(dǎo)向，作者和研究機構(gòu)的名稱與節(jié)點越大，表明其發(fā)文數(shù)量和被引用率越高，在該研究領(lǐng)域中的影響力越大。作者間、機構(gòu)間和國家間的節(jié)點連接線越寬，則體系間的聯(lián)系越緊密。

2 結(jié)果與分析

2.1 尾菜利用研究概況

各個國家間關(guān)于尾菜利用發(fā)文研究的大國依次為中國、印度、西班牙、意大利、巴基斯坦、韓國、巴西、加拿大、美國、波蘭、墨西哥。其中中國與印度、西班牙、美國、韓國等國家間存在直接的學(xué)術(shù)合作關(guān)系（圖1）。

2.2 尾菜利用研究態(tài)勢分析

自2000年以來，20年間CNKI收錄有關(guān)“尾菜利用”的文章有564篇。其中2000—2009年僅有2篇收錄，在2019年出現(xiàn)一次發(fā)文收錄高潮。來自WOS數(shù)據(jù)庫的分析表明，2000—2009年間涉及該領(lǐng)域的研究為0，2010—2020年合計發(fā)文442篇。CNKI和WOS數(shù)據(jù)庫收錄的年均文章篇數(shù)為4～5篇，相較于其他研究領(lǐng)域，關(guān)于廢棄物——尾菜的資源化利用研究偏少（圖2）。

中文期刊收錄有關(guān)尾菜利用文章最多的期刊為《中藥材》，發(fā)文率占14.29%。《中國蔬菜》《食品工業(yè)科技》和《中國中藥雜志》發(fā)文率依次為11.43%、11.43%和8.57%?！吨袊鷳B(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報》《南方農(nóng)業(yè)學(xué)報》《農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報》《應(yīng)用與環(huán)境生物學(xué)報》收錄率均為5.71%（圖3）。國內(nèi)關(guān)于尾菜利用研究的體系主要分布在西部的甘肅省，其中尤以西北低碳城鎮(zhèn)支撐技術(shù)協(xié)調(diào)創(chuàng)新中心、蘭州理工大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院、甘肅省生物質(zhì)能與太陽能互補功能系統(tǒng)重點實驗室和蘭州理工大學(xué)西部能源與環(huán)境研究中心間的關(guān)聯(lián)度最高，且發(fā)文量最大（圖4）。其次有甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)、揚州大學(xué)、甘肅省榆中縣農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心和甘肅省農(nóng)業(yè)科學(xué)院等幾家單位。研究者之間獨立的關(guān)系網(wǎng)有7個，主要有蘭州理工大學(xué)團隊李金平、李志忠、悲佳雯、任海偉等研究者間交流頗多，其次是鄧麗莎團隊、甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)晉小軍團隊、張文齊團隊、戚如鑫團隊、楊海興團隊和張光全團隊。

WOS數(shù)據(jù)庫中有關(guān)尾菜利用引用頻數(shù)大于100次的雜志有Bioresource Technology、Waste Manage、Water Research、Biomass Bioenergy、Process Biochemistry、Journal of Environmental Management、Water Science and Technology、Renew Energy、Renewable and Sustainable Energy Review和Standard Methods。中心性大于等于0.1表明該雜志在雜志關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中具有樞紐性的作用。其中Bioresource Technology、Waste Manage 和Water Research的引用頻次為339、232和149，中心性依次為0.15、0.12和0.12，即這3本雜志是報道尾菜利用研究領(lǐng)域的領(lǐng)航者（表1）。

2.3 研究熱點分析

2.3.1 尾菜利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析 CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的564篇文章中27個節(jié)點間有36條關(guān)聯(lián)，網(wǎng)絡(luò)密度為0.1026，表明已形成以“尾菜”為核心的研究網(wǎng)絡(luò)體系。以尾菜為圓心，以資源化利用、沼氣、高原夏菜為研究熱點，分別體現(xiàn)在能源化、污染防治與治理、白菜尾菜和干玉米秸稈的青貯飼料、沼氣發(fā)酵和利用等幾個主要方面（圖5上）。分析WOS數(shù)據(jù)庫收錄文章的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖譜發(fā)現(xiàn)（圖5下），以尾菜為圓點形成了106個節(jié)點，構(gòu)成了126條連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0226。形成了以尾菜利用-發(fā)酵為主線，沼氣工程機理（微生物過程）及產(chǎn)品開發(fā)、廢液和廢渣治理的理論和措施構(gòu)建、堆肥及其重金屬問題為主題的研究網(wǎng)絡(luò)。

2.3.2 尾菜利用突現(xiàn)關(guān)鍵詞分析 比較CNKI和WOS數(shù)據(jù)庫中有關(guān)尾菜利用研究關(guān)鍵詞頻數(shù)排在前50%的關(guān)鍵詞，CNKI數(shù)據(jù)庫中得出頻數(shù)高的關(guān)鍵詞有蔬菜、高原夏菜、現(xiàn)狀、青貯，其結(jié)果與關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜得出的結(jié)果一致（圖6左）。WOS數(shù)據(jù)庫中排在前14位的關(guān)鍵詞有尾菜、市政固體廢物、污水、活性污泥、堆肥機理、微生物群落、尾菜預(yù)處理、發(fā)酵溫度、聯(lián)合厭氧消化，其中厭氧消化、混合消化、污水、污泥關(guān)鍵詞在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中具有樞紐性的作用（圖6右）。

2.3.3 尾菜利用研究的時空聚類分析 節(jié)選自CNKI庫文章關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果（圖7）顯示，Modularity（模塊性）Q=0.4734，Mean Silhouette（平均輪廓值）S=0.5104（Q值通常在[0，1]內(nèi)，Q>0.3表明聚類結(jié)果顯著，S>0.5表明聚類分析合理）。尾菜利用在2014年提出了“資源化利用”。從2013年開始關(guān)于蔬菜作為“沼氣生產(chǎn)”原料的研究已見報道，后續(xù)對發(fā)酵工藝逐漸改善，純化沼氣生產(chǎn)。隨著高原夏菜栽培技術(shù)和適宜品種的選育，2015年CNKI刊登的有關(guān)“高原夏菜”的報道到達一個高峰，同時提出對尾菜的處理，相應(yīng)延伸出“防治污染與治理”的分支。而葉菜類尾菜如“白菜尾菜”由于含水量太高，不適宜采取沼氣發(fā)酵的處理方式，“青貯”“飼料化”等可作為含水量高葉菜尾菜的處理方式。

WOS收錄文章的關(guān)鍵詞節(jié)點有55個，相互之間建立的關(guān)聯(lián)性有193條（圖8）;而CNKI收錄文章的關(guān)鍵詞節(jié)點僅為27，相互間的關(guān)聯(lián)性僅有36條（圖7）。即WOS收錄文章的研究體系要詳細于CNKI收錄文章的研究內(nèi)容。根據(jù)關(guān)鍵詞間的關(guān)聯(lián)性，WOS收錄文章的關(guān)鍵詞可聚類為6大類：沼氣（利用尾菜、廚余垃圾、市政廢棄物等發(fā)展沼氣工程，探究發(fā)酵過程中混合消化、氨轉(zhuǎn)化的提高）、甲烷（發(fā)酵工藝改進純化沼氣）、纖維素（利用微生物群落厭氧混合消化提高對纖維素的分解）、動力學(xué)（生物降解性降解動力學(xué)的深入探究）、火焰原子吸收光譜儀（尾菜滲出液和沼氣生產(chǎn)過程中廢水金屬離子含量的測試及吸附處理）、蚯蚓堆肥（蚯蚓消解尾菜廢棄物，發(fā)展肥料體系）。其中WOS中引用文章頻數(shù)分別為43、35、27、27、17的前5篇文章都是與沼氣工程相關(guān)的研究（表2）。

3 討 論

3.1 CNKI庫與WOS庫發(fā)文特點分析

分析2000—2020年收錄在CNKI庫和WOS庫的文獻圖譜，對CNKI庫研究歷程時空聚類表明，研究對尾菜的資源化利用分別體現(xiàn)在能源化、污染防治與治理、白菜尾菜和干玉米秸稈的青貯飼料、沼氣發(fā)酵和利用等幾個主要方面。雖然實現(xiàn)了多元化，但存在研究缺乏深度的問題。WOS數(shù)據(jù)庫的研究歷程時空聚類涉及面窄，關(guān)鍵詞為沼氣工程，如沼氣（利用尾菜、廚余垃圾、市政廢棄物等發(fā)展沼氣工程，探究發(fā)酵過程中混合消化、氨轉(zhuǎn)化率的提高）、甲烷（發(fā)酵工藝改進純化沼氣）、纖維素（利用微生物群落厭氧混合消化提高對纖維素的分解率）等。WOS數(shù)據(jù)庫中的文章側(cè)重沼氣工程工藝以及從微生物群落的角度深入探討沼氣發(fā)酵過程，同時對沼氣工程的副產(chǎn)品沼液、沼渣等資源亦展開了擴展性研究，從資源高效利用與環(huán)境保護的角度充分展開對尾菜的資源化利用。

3.2 尾菜資源化利用模式

綜合分析兩大數(shù)據(jù)庫中有關(guān)尾菜資源化的時空利用模式，重點在尾菜能源化，主要體現(xiàn)在沼氣工程、制氫和乙醇生產(chǎn)3個方面。在厭氧環(huán)境下，蔬菜廢棄物經(jīng)水解產(chǎn)酸細菌、產(chǎn)氫產(chǎn)乙酸細菌和產(chǎn)甲烷細菌的聯(lián)合作用，通過水解酸化、產(chǎn)氫產(chǎn)乙酸、產(chǎn)甲烷3個過程，實現(xiàn)甲烷的生產(chǎn)[9]。此外尾菜制氫是小分子有機物被異養(yǎng)型厭氧菌或固氮菌分解制氫。該技術(shù)具有原料要求低、發(fā)酵所需工藝簡單、產(chǎn)氫速率高、不受光限制的優(yōu)點[10]。在發(fā)酵過程中，碎屑中C∶N值為30∶1是理論上的臨界點，當C∶N>30時微生物是N限制，當C∶N<30時微生物是碳限制[11]。尾菜能源化除產(chǎn)生甲烷、制氫外，還可產(chǎn)生其他生物質(zhì)能，如液體燃料乙醇。通常采用糖+淀粉、纖維素發(fā)酵兩種工藝[12-13]。目前利用尾菜發(fā)酵制乙醇的工藝還不夠成熟，需根據(jù)發(fā)酵原料的特點，篩選最佳酵母和發(fā)酵條件，以提高酒精的產(chǎn)生率[14]。

尾菜肥料化通常有以下幾種模式：尾菜堆肥利用商業(yè)腐解劑或環(huán)境微生物，經(jīng)高溫有氧過程實現(xiàn)尾菜有機物的腐解[15]，若為水淹條件和厭氧處理過程則為尾菜漚肥[16]。尾菜微生物復(fù)合肥是集有機肥（尾菜腐解）+無機肥（配比N/P/K肥）+微生物（功能微生物）于一體，利用功能微生物的特性及其代謝產(chǎn)物，加快土壤結(jié)構(gòu)改善，實現(xiàn)養(yǎng)分平衡，是1+1>2的復(fù)合肥[17-18]。除以上3種廣為推廣的尾菜肥料化的方法外，目前在山東壽光和甘肅武威地區(qū)還構(gòu)建了一種新的模式——茄果類尾菜的原位還田。即將茄果類蔬菜秸稈打碎并噴施有機物料腐解劑后旋耕于地下20～30 cm處，有氧發(fā)酵15～25 d。尾菜原位還田后下茬西紅柿的生長勢顯著高于未還田地塊，株高、莖粗、葉面積、SPAD值分別增加了15%、18%、25%和27%，產(chǎn)量增加10%（筆者團隊未發(fā)表數(shù)據(jù)）。

為提高動物對尾菜中蛋白質(zhì)等物質(zhì)的高效利用，需脫水后加工處理為不同類型的飼料[19]。尾菜飼料顆?；?，將尾菜清洗后打漿、脫水造粒過篩，加工為顆粒飼料。該法可降低尾菜含水量約45%，后采用玉米蛋白粉、稻殼粉等作為黏合劑，制成顆粒或塊狀的粗飼料[20]。青貯飼料利用乳酸菌等微生物使尾菜中的碳水化合物變成乳酸而抑制腐敗菌的生長，以青貯飼料的形式延長保存期。例如將玉米粉、小麥麩與2%乙酸的混合體混合，青貯30～35 d可取得良好的保存效果[21]。除此之外還有尾菜發(fā)酵蛋白飼料，將尾菜及分解尾菜的微生物加到飼料中，由于微生物的存在增加了蛋白質(zhì)（尾菜+麥麩+不滅菌固體發(fā)酵，生產(chǎn)單細胞蛋白飼料）和維生素的含量而提高飼料的喂養(yǎng)效率[22]。

利用提取工藝獲得尾菜中的特殊成分，如葉蛋白、蘿卜硫素、酚酸等物質(zhì)的提取，蔬菜紙的加工，以及利用微生物的發(fā)酵過程生產(chǎn)聚羥基烷酸酯、聚乳酸等[23-28]。廢棄蔬菜葉蛋白的提取方法有直接加熱法、酸沉淀法、堿沉淀法、酸熱沉淀法、堿熱沉淀法、酸絮凝劑法。不同作物的提取工藝有差異性，例如酸絮凝劑法是提取花椰菜廢物葉蛋白的最佳方式[29]。還有利用特定的細菌和酵母菌，在固態(tài)發(fā)酵下，將尾菜（如芥藍）中的聚羥基烷酸酯富集到微生物體內(nèi)，然后從微生物中提取回收聚羥基烷酸酯，將其用于環(huán)境友好塑料產(chǎn)品的生產(chǎn)，替代傳統(tǒng)的塑料制品，在降低生產(chǎn)成本的同時，減緩對環(huán)境的污染[30]。

尾菜的資源化利用除以上提及的能源化、肥料化、飼料化和原料化外，還可基質(zhì)化。將尾菜經(jīng)相應(yīng)工藝處理，發(fā)酵腐熟后暴曬，然后過10 mm篩，配比蛭石與珍珠巖，混合均勻后可作為菌類、盆栽蔬菜的栽培基質(zhì)[31-32]。此外，利用尾菜養(yǎng)殖蚯蚓、黃粉蟲等，通過食物鏈作用，提高尾菜的能源利用率，獲得高動物蛋白[33-34]。

4 總結(jié)與展望

筆者基于Citespace軟件，以“尾菜”“尾菜利用”和“vegetable wastes”作為關(guān)鍵詞，分析從2000—2020年間國內(nèi)外期刊上發(fā)表的相關(guān)主題文章，分析發(fā)文刊物、研究者及科研單位、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜、突現(xiàn)關(guān)鍵詞、研究歷程時空聚類，在一定程度上反映了有關(guān)蔬菜廢棄物研究的熱點。

（1）中國在尾菜利用研究方面的發(fā)文量在國際上處于領(lǐng)先地位，近20 a來國內(nèi)對于尾菜利用研究方面的發(fā)文量在2019年達到峰值。中文期刊收錄有關(guān)尾菜利用文章最多的期刊為《中藥材》，外文期刊為《Bioresource Technology》。

（2）國內(nèi)關(guān)于尾菜利用研究的體系主要在西部的甘肅省，其中尤以西北低碳城鎮(zhèn)支撐技術(shù)協(xié)調(diào)創(chuàng)新中心、蘭州理工大學(xué)、甘肅省生物質(zhì)能與太陽能互補功能系統(tǒng)重點實驗室和甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)間的關(guān)聯(lián)度最高，且發(fā)文量最大。

（3）分析該領(lǐng)域的發(fā)展歷程及研究熱點，有關(guān)尾菜的研究有資源化利用和污染防治與治理兩個方面。其中資源化利用是重點，主要體現(xiàn)在能源化、肥料化、飼料化、原料化和基質(zhì)化5個層面。CNKI庫文章存在研究面寬的特點，而WOS數(shù)據(jù)庫的文章從微生物的角度加深對能源化過程中發(fā)酵機理和效率的探討。

筆者對篩選結(jié)果的數(shù)據(jù)分析方法及結(jié)果對蔬菜廢棄物領(lǐng)域熱點及研究動向分析具有啟發(fā)意義。雖然關(guān)于尾菜利用的研究已有了進展，但是由于尾菜的產(chǎn)生存在生長季節(jié)的特點，在資源化利用的道路上存在非持續(xù)性和供給的不均一性，限制了相關(guān)資源化利用產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，增大了投入成本，從而降低了對廢棄蔬菜的資源化利用效率。因此，今后的研究還需針對尾菜的特性，探索新的處理技術(shù)和方法，提高利用效率，從而解決尾菜引起的環(huán)境污染問題，促進蔬菜產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

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