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    數(shù)學(xué)實踐與建模對就業(yè)選擇問題的分析

    2021-10-11 01:53:42
    科海故事博覽 2021年21期
    關(guān)鍵詞:賦值求職者分析法

    公 麗

    (華北水利水電大學(xué),河南 鄭州 450046)

    1 問題重述

    隨著就業(yè)形勢的日益嚴(yán)峻,越來越多的求職者面臨就業(yè)時選擇困難的問題,如何權(quán)衡興趣專長、工資待遇、發(fā)展前途、工作環(huán)境等問題成為很多人的困擾,本文通過利用層次分析法建立數(shù)學(xué)模型,對如何在就業(yè)問題上做出科學(xué)的選擇進(jìn)行了分析。而層次分析法可以對就業(yè)的選擇提供一定的依據(jù)。層次分析法簡稱AHP,是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法,適合于目標(biāo)值受很多因素影響的,難以定量描述的決策問題[1]。

    對于此問題,首先建立層次結(jié)構(gòu),將決策問題分為總目標(biāo)、各層目標(biāo)、評價準(zhǔn)則,然后構(gòu)造各層次所有判斷矩陣、單排序及一致性檢驗,最后通過進(jìn)行層次總排序得到最低層中各方案對目標(biāo)排序的權(quán)重,此最終權(quán)重最大者即為最優(yōu)的方案,從而將難以直接量化的難題變得更加直觀。

    最后對建立的模型進(jìn)行了評價,提出了該模型的改進(jìn)方法。

    2 模型假設(shè)

    (1)假設(shè)求職者的能力都符合公司招聘的要求;

    (2)假設(shè)求職者的性別、年齡以及婚姻狀況對于決策沒有影響;

    (3)假設(shè)有C1、C2、C3 三個公司可以供求職者選擇;

    (4)假設(shè)B1、B2、B3、B4、B5、B6 分別代表專長發(fā)揮、工資待遇、發(fā)展前途、單位聲譽(yù)、工作環(huán)境、生活環(huán)境六個影響因素,且就業(yè)者在就業(yè)時只考慮這六種因素;

    (5)假設(shè)A 代表求職者的就業(yè)滿意度。

    3 模型的建立與求解

    3.1 構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)

    將此決策的目標(biāo)值、需要考慮的因素以及決策對象按思維過程分為最高層、中間層,繪出層次結(jié)構(gòu)圖,如圖1 所示。

    圖1

    3.2 構(gòu)造成對比較矩陣

    不把所有的因素放在一起進(jìn)行比較,而是兩兩進(jìn)行比較,以減少不同性質(zhì)的因素相互比較的困難,來提高比較結(jié)果的準(zhǔn)確性。

    根據(jù)比較規(guī)則和綜合意見,準(zhǔn)則層B 和目標(biāo)層A 的比較判斷矩陣如圖2 所示。

    圖2

    3.3 方案層C 對準(zhǔn)則層B 的比較判斷矩陣

    如上圖3~8 所示。

    圖3

    圖4

    圖5

    圖6

    圖7

    圖8

    3.4 層次總排序

    通過MATLAB 軟件的計算,判斷矩陣均通過一致性檢驗,因此進(jìn)行總排序即可得到最低層對于目標(biāo)的排序權(quán)重。

    由上表1 可以看出,三個待選公司的排序為:公司C3(0.4585)、公司C1(0.3407)、公司C2(0.2009)。

    表1

    4 結(jié)論與分析

    近年來我國的就業(yè)形勢十分嚴(yán)峻,求職的競爭壓力的增加使他們在就業(yè)的時候不得不對一些條件做出舍取,面對能否在就業(yè)時找到適合自己發(fā)揮專長的崗位,工作單位的福利待遇如何,自己或者單位未來的發(fā)展?fàn)顩r如何,單位在社會的影響力怎樣,工作條件,城市位置如何等問題都是影響求職者選擇的因素。很多時候,對于不同的人來說這些因素的重要性是不同的,而且這些影響因素很難直接量化,眾多因素相互交錯影響又給人們的判斷提高了難度,如何在就業(yè)時綜合考慮以上影響因素的影響從而做出科學(xué)的決策是我們面臨的一個問題。

    本文運(yùn)用層次分析法將難以直接量化的問題通過科學(xué)的計算得出相對可靠的量化結(jié)果,同時該方法不單純追求高深的數(shù)學(xué)知識,而是把定性方法與定量方法有機(jī)的結(jié)合起來,使復(fù)雜的系統(tǒng)分解為一層又一層,在這個過程中,使人們的思維變得更加系統(tǒng)化,更加數(shù)學(xué)化,而且在計算過程中,運(yùn)用MATLAB 編程使復(fù)雜的計算過程變得簡潔、準(zhǔn)確、高效。在計算過程中對判斷矩陣進(jìn)行了一致性檢驗,保證了誤差在可控制的范圍內(nèi)。

    在改進(jìn)方面,該模型沒有考慮到求職者性別、年齡對決策的影響。其次,層次分析法本身也具有以下不足:(1)判斷矩陣中的各個標(biāo)度的賦值有很大的隨意性,同時,這種賦值方式對于單人決策是可行的,對于多人決策,可能會出現(xiàn)沖突。(2)判斷矩陣的賦值方式有待斟酌,即矩陣中對稱位置權(quán)數(shù)取倒數(shù)關(guān)系。(3)正反矩陣的這種“倒數(shù)”賦值會在后面的計算標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重和相對權(quán)重中產(chǎn)生“意見放大”現(xiàn)象。因此,我們應(yīng)當(dāng)有一種方法,一方面清楚明了地用來確定多人決策過程中對相關(guān)要素的賦權(quán)問題;另一方面解決“意見放大”問題。對此,我們可以借鑒穆迪優(yōu)先圖表法來解決[2]。

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