陳田田?史婧?陳萍
摘 要:杠桿率是衡量經(jīng)濟(jì)主體負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo),反映主體的償債能力。杠桿率高低不同,對(duì)公司績(jī)效水平的影響不同。文章以2015年-2019年A股市場(chǎng)非金融類上市公司的面板數(shù)據(jù),利用固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)公司杠桿率對(duì)EVA的影響,分析不同債務(wù)水平公司去杠桿對(duì)EVA的影響程度。結(jié)果表明:我國(guó)非金融類上市公司的杠桿率對(duì)EVA的影響呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系;相對(duì)于低杠桿率公司,高杠桿率公司去杠桿對(duì)EVA有著更為顯著的正向促進(jìn)作用。
關(guān)鍵詞:杠桿率;去杠桿;經(jīng)濟(jì)增加值;公司績(jī)效
一、引言
自2008年金融危機(jī)以來(lái),我國(guó)出臺(tái)了以“四萬(wàn)億”計(jì)劃為主的全面盤活國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的一系列積極的財(cái)政政策,再加上2012 年重啟的金融自由化,放松了對(duì)金融監(jiān)管的力度,雖然在短期內(nèi)穩(wěn)定了國(guó)民經(jīng)濟(jì),但是大量資金的投入也造成了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫實(shí)向虛,公司債務(wù)規(guī)模擴(kuò)大,杠桿率持續(xù)攀升,最終必然會(huì)影響到EVA相關(guān)指標(biāo)。為此,去杠桿成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)以來(lái),防范化解重大金融風(fēng)險(xiǎn)的重中之重。自2015年黨的十九大首次提出“去杠桿”作為我國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革核心任務(wù)之一,到2018年中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)明確提出的“結(jié)構(gòu)性去杠桿”,再到2019年大力發(fā)展股權(quán)融資,推進(jìn)各類企業(yè)實(shí)施市場(chǎng)化債轉(zhuǎn)股。國(guó)家連續(xù)出臺(tái)了一系列“去杠桿”的要求,體現(xiàn)了我國(guó)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)和微觀主體去杠桿的高度重視。但去杠桿絕不是簡(jiǎn)單地將公司負(fù)債降為零,而應(yīng)該兼顧公司績(jī)效。因此,研究公司杠桿率水平和EVA的關(guān)系,從而得出公司合理調(diào)節(jié)杠桿水平、優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)的思路,有助于實(shí)現(xiàn)EVA的提高。
二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
1.文獻(xiàn)綜述
整理已有文獻(xiàn)可知,有的學(xué)者基于公司市場(chǎng)價(jià)值的不同,用托賓Q值代表公司績(jī)效,但托賓Q值可能受市場(chǎng)環(huán)境影響,會(huì)對(duì)估計(jì)的結(jié)果造成偏差。也有學(xué)者運(yùn)用傳統(tǒng)財(cái)務(wù)指標(biāo)衡量公司績(jī)效,但財(cái)務(wù)指標(biāo)側(cè)重評(píng)價(jià)公司過(guò)去的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī),忽視了公司未來(lái)發(fā)展,容易造成公司短期投資的傾向。相比之下,利用EVA來(lái)衡量績(jī)效彌補(bǔ)了其他指標(biāo)體系的不足,在現(xiàn)代上市公司評(píng)價(jià)績(jī)效方面廣泛應(yīng)用。如戴蕓(2011)在理論層面將EVA與傳統(tǒng)的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了對(duì)比分析,論證了EVA優(yōu)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)指標(biāo)。紀(jì)晨希(2019)認(rèn)為EVA與會(huì)計(jì)上利潤(rùn)的最大不同是引入了資本成本(機(jī)會(huì)成本)的概念。更有學(xué)者以EVA為核心構(gòu)建了一個(gè)價(jià)值管理框架,解決了EVA忽視公司長(zhǎng)期利益和未來(lái)價(jià)值創(chuàng)造等一系列缺點(diǎn),從而可以更加全面地反映公司績(jī)效。因此,本文選取EVA衡量公司績(jī)效更為合理。
學(xué)術(shù)界關(guān)于杠桿率與公司績(jī)效的研究主要有三種結(jié)論:負(fù)相關(guān)、正相關(guān)和非線性。如劉靜芳(2005)認(rèn)為公司績(jī)效與總債務(wù)和非長(zhǎng)期債務(wù)負(fù)相關(guān),而與資本長(zhǎng)期債務(wù)比正相關(guān);綦好東、劉浩(2018)[5]則認(rèn)為我國(guó)非金融類上市企業(yè)中的過(guò)度負(fù)債企業(yè)去杠桿與公司績(jī)效呈顯著正相關(guān)關(guān)系,且不同產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、規(guī)模大小、行業(yè)類型公司去杠桿對(duì)績(jī)效的正面影響強(qiáng)度不同;魏蘇娟(2013)則對(duì)信息技術(shù)行業(yè)進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)上市公司的資產(chǎn)負(fù)債率和 EVA之間呈倒“U”型關(guān)系。針對(duì)上述問(wèn)題存在的爭(zhēng)議,有的學(xué)者認(rèn)為可能是選取的數(shù)據(jù)、模型、方法等有所差異。
縱觀已有文獻(xiàn),目前的研究主要圍繞著杠桿率與傳統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)系展開(kāi),微觀層面將杠桿率和EVA指標(biāo)相結(jié)合的分析較少,且以往研究對(duì)象是上市公司整體,缺乏對(duì)杠桿率水平不同公司的分類研究,從而為本文的研究提供了空間。
2.研究假設(shè)
權(quán)衡理論認(rèn)為當(dāng)負(fù)債率較低時(shí),債務(wù)融資的稅盾效應(yīng)帶來(lái)的邊際收益大于債務(wù)成本時(shí),公司杠桿率的提高會(huì)對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效有正向的促進(jìn)作用;反之,財(cái)務(wù)杠桿所帶來(lái)的抵稅效應(yīng)小于公司因負(fù)債過(guò)高而產(chǎn)生的財(cái)務(wù)成本,會(huì)給公司績(jī)效帶來(lái)負(fù)面影響;由EVA核算基本公式可以得出,EVA是扣除了所有負(fù)債資本和權(quán)益資本的一個(gè)計(jì)量指標(biāo),考慮了所有資本的成本。公司通過(guò)債務(wù)融資擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng),提高稅后凈營(yíng)業(yè)利潤(rùn),此時(shí)公司EVA呈上升趨勢(shì)。但過(guò)度的債務(wù)擴(kuò)張,加大了公司的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),稅后凈營(yíng)業(yè)利潤(rùn)下降,同時(shí)資本成本提高,導(dǎo)致公司EVA下降??v觀已有文獻(xiàn),不少學(xué)者通過(guò)實(shí)證分析證明了杠桿率與公司績(jī)效呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系(Reinhart和Rogoff,2010;劉曉光等,2018)。由此,提出如下假設(shè):
H1:上市公司杠桿率與EVA呈現(xiàn)出倒“U”型關(guān)系
動(dòng)態(tài)權(quán)衡理論認(rèn)為,各個(gè)經(jīng)濟(jì)主體中都存在一個(gè)目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)(最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)),這一目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)會(huì)受到內(nèi)外環(huán)境、發(fā)展階段等一系列因素的影響,公司的資本結(jié)構(gòu)處于不斷的調(diào)節(jié)之中,當(dāng)實(shí)際資本結(jié)構(gòu)偏離最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)時(shí),考慮到調(diào)整成本的存在,只有當(dāng)調(diào)整利益大于調(diào)整成本時(shí),公司才會(huì)朝著最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整其負(fù)債水平。由此判斷,相較于低杠桿率公司,高杠桿率公司由于向上偏離了最優(yōu)資本結(jié)構(gòu),大概率會(huì)向下調(diào)節(jié)杠桿率,負(fù)債水平越高,調(diào)節(jié)的幅度越大,對(duì)公司EVA的影響也越大。如許曉芳等(2020)研究發(fā)現(xiàn),過(guò)度負(fù)債企業(yè)更傾向于去杠桿,且過(guò)度負(fù)債程度越高,去杠桿的可能性和程度也越高。由此提出如下假設(shè):
H2:相對(duì)于低杠桿率公司,高杠桿率公司去杠桿對(duì)EVA有著更為顯著的正向促進(jìn)作用。
三、研究設(shè)計(jì)
1.數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本選擇
本文選用2015年-2019年我國(guó)滬深兩市A股非金融類上市公司數(shù)據(jù)作為研究樣本。為了研究結(jié)果科學(xué)、準(zhǔn)確,按照如下標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理:(1) 剔除樣本期內(nèi)經(jīng)過(guò) ST、*ST 等特殊處理的公司以及退市的公司;(2) 刪除數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)異常的公司;(3) 所選樣本公司2015年之前上市,在2019 年之前未退市。最后獲得1217個(gè)樣本公司的6085個(gè)觀測(cè)值。數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)挑選通過(guò)Excel和Stata16.0完成。
2.變量定義
(1) 被解釋變量。由于EVA是絕對(duì)數(shù)指標(biāo),為了方便比較不同規(guī)模公司經(jīng)濟(jì)增加值的大小,本文選用經(jīng)濟(jì)增加值率(經(jīng)濟(jì)增加值/期末資產(chǎn)總額)作為被解釋變量。
(2) 解釋變量。本文從債務(wù)資產(chǎn)比的角度選取核心解釋變量“債務(wù)總額/資產(chǎn)總額”進(jìn)行研究,即資產(chǎn)負(fù)債率;考慮到去杠桿政策要求降低公司杠桿率,本文以后一年的杠桿率與前一年的杠桿率之差(deLve)來(lái)反映公司去杠桿的過(guò)程,當(dāng)deLve小于0時(shí),表明公司去杠桿取得成效,deLve取值為1,否則取值為0。
(3) 控制變量。由于公司績(jī)效與內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)高度相關(guān),為了避免其他因素對(duì)公司績(jī)效產(chǎn)生的影響,在借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,選取公司盈利能力(營(yíng)業(yè)凈利率)、營(yíng)運(yùn)能力(總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率)、成長(zhǎng)性(凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率)作為控制變量X。
3.模型構(gòu)建
根據(jù)上述分析建立如下模型:
EvaRi,t=α1+α2levi,t+α3levi,t2+βX+yi+ui+εi,t(1)
EvaRi,t=α1+α2delevi,t-1+βX+yi+ui+εi,t(2)
其中,EvaRi,t代表公司i在第t年的經(jīng)濟(jì)增加值率;levi,t表示公司i在第t年的杠桿率;同時(shí)引入去杠桿(deLve)變量,將其滯后一期,以體現(xiàn)去杠桿過(guò)程對(duì)EVA影響的滯后效應(yīng),X是控制變量;yi和ui分別代表時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
四、實(shí)證檢驗(yàn)
1.描述性統(tǒng)計(jì)
由表1可知,2015年-2019年間樣本公司資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)均值為0.4222,最大值為1.4115,說(shuō)明我國(guó)上市公司過(guò)度負(fù)債問(wèn)題較為嚴(yán)重,去杠桿勢(shì)在必行;杠桿率的標(biāo)準(zhǔn)差為0.2016,說(shuō)明各公司之間的負(fù)債情況差異較大,去杠桿應(yīng)當(dāng)側(cè)重于杠桿率較高的公司;去杠桿指標(biāo)(deLev)的均值為0.006,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0874,表明我國(guó)上市公司普遍去杠桿的力度不大。
2.多元回歸分析
(1) 基準(zhǔn)回歸:公司杠桿率對(duì)EVA的影響
根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果,文章采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。為了研究結(jié)果的準(zhǔn)確性,首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并加入時(shí)間虛擬變量,控制個(gè)體固定效應(yīng),即選擇“雙向固定效應(yīng)模型”(控制“時(shí)間-個(gè)體”)對(duì)模型(1) 進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表2所示。
從表2可看出公司經(jīng)濟(jì)增加值率(EvaR)和杠桿率的二次項(xiàng)(Lev^2)負(fù)相關(guān),且在1%的水平上顯著。故我國(guó)上市公司的杠桿率與EvaR呈倒“U”型關(guān)系,假設(shè)H1成立。
(2) 分組回歸:按照負(fù)債程度分組的實(shí)證結(jié)果
根據(jù)我國(guó)證監(jiān)會(huì)2012年公布的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),將杠桿率處于行業(yè)內(nèi)前50%的樣本公司劃分為高杠桿公司,否則劃分為低杠桿公司。為使研究結(jié)果更具說(shuō)服力,本文取樣本公司五年杠桿率的平均值,把杠桿率不低于50%的418家公司劃分為高杠桿率公司,同時(shí)選取杠桿率低于50%的500公司作為低杠桿率公司對(duì)模型(2) 進(jìn)行回歸,結(jié)果見(jiàn)表3。
從表3可知,去杠桿對(duì)公司的EVA有正向促進(jìn)作用,且相較于低杠桿率公司,高杠桿率公司去杠桿對(duì)EVA有著更加顯著的正向促進(jìn)作用。進(jìn)一步,運(yùn)用似無(wú)相關(guān)模型進(jìn)行組間系數(shù)差異性檢驗(yàn),得到卡方值為3.23,p值<0.1,表明兩組回歸deLev項(xiàng)系數(shù)是可以比較的,證明了高杠桿率公司去杠桿對(duì)EVA的正向促進(jìn)作用更大,假設(shè)H2成立。
五、研究結(jié)論與建議
1.結(jié)論
基于2015年-2019年我國(guó)滬深兩市A股非金融類上市公司數(shù)據(jù),本文就杠桿率對(duì)經(jīng)濟(jì)增加值的影響進(jìn)行實(shí)證研究,得出了如下結(jié)論:公司杠桿率對(duì)EVA的影響呈現(xiàn)出“倒U型”關(guān)系,故高負(fù)債公司不能單純地去杠桿,而應(yīng)當(dāng)從提高EVA的角度出發(fā),提高其經(jīng)營(yíng)績(jī)效;相對(duì)于低杠桿率公司,去杠桿對(duì)高杠桿率公司EVA的影響效果更顯著。
2.對(duì)策建議
結(jié)合實(shí)證分析的結(jié)果,提出公司杠桿優(yōu)化的建議:首先,公司在融資決策時(shí)要考慮融資方式多樣化,通過(guò)債務(wù)融資和股權(quán)融資相結(jié)合,降低融資成本和風(fēng)險(xiǎn),把握好市場(chǎng)化債轉(zhuǎn)股的機(jī)會(huì),將公司成本高、經(jīng)濟(jì)周期長(zhǎng)的債務(wù)適時(shí)轉(zhuǎn)化成股權(quán),降低公司的總體債務(wù)水平;其次,應(yīng)準(zhǔn)確區(qū)分高負(fù)債公司和低負(fù)債公司,重點(diǎn)督促高負(fù)債率公司去杠桿工作的推進(jìn),但去杠桿不是簡(jiǎn)單地降低公司杠桿率水平,而是分企業(yè)分債務(wù)水平,更加精準(zhǔn)地解決公司高杠桿背后的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題,進(jìn)一步激發(fā)經(jīng)濟(jì)主體活力和創(chuàng)造力,提高EVA指標(biāo)。而對(duì)于低杠桿率公司,盲目去杠桿可能適得其反,該類公司更重要的是穩(wěn)杠桿,甚至可以適當(dāng)?shù)丶痈軛U,以促進(jìn)公司績(jī)效水平的提高。
總之,我國(guó)上市公司的杠桿率應(yīng)當(dāng)維持在相對(duì)平穩(wěn)的水平,“去杠桿”工作必須循序漸進(jìn),應(yīng)按照公司杠桿率高低靈活選擇去杠桿的程度和范圍,在降低杠桿率的同時(shí)維持EVA的平穩(wěn)增長(zhǎng)。
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作者簡(jiǎn)介:陳田田(1997- ),女,漢族,山西運(yùn)城市人,西北民族大學(xué),碩士在讀,研究方向:財(cái)務(wù)管理;史婧(1997- ),女,漢族,河北省井陘縣人,西北民族大學(xué),碩士在讀,研究方向:財(cái)務(wù)管理;通訊作者:陳萍(1966- ),女,漢族,甘肅會(huì)寧人,西北民族大學(xué),講師,研究方向:財(cái)務(wù)管理與決策優(yōu)化