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    基于函數(shù)極值的多極化MIMO系統(tǒng)性能研究

    2021-10-08 10:07:35蔣躍宇承昊新錢瑛王春潔海凜
    中國(guó)新通信 2021年16期

    蔣躍宇 承昊新 錢瑛 王春潔 海凜

    【摘要】? ? 基于信道模型提取出多極化MIMO系統(tǒng)所有相關(guān)系數(shù)的表達(dá)式,將其與相關(guān)系數(shù)和容量因子的關(guān)系式結(jié)合起來(lái),獲得描述多極化MIMO系統(tǒng)性能的確切表達(dá)式。該式作為散射體擴(kuò)展方位角和俯仰角的多元函數(shù),可以通過(guò)求函數(shù)極值以得到在何種散射環(huán)境下能夠獲取最佳的系統(tǒng)性能。

    【關(guān)鍵詞】? ? MIMO? ? 多極化? ? 相關(guān)系數(shù)? ? 信道容量? ? 角度擴(kuò)展

    引言:

    關(guān)于MIMO系統(tǒng)的研究由來(lái)已久,但通常采用的一些對(duì)系統(tǒng)性能衡量的標(biāo)準(zhǔn)比如EDOF[1]、相關(guān)矩陣秩[2]、信道矩陣乘以其共軛轉(zhuǎn)置的特征值[3] 等等。但這些標(biāo)準(zhǔn)均不夠直觀或?qū)ο到y(tǒng)性能的表征不足,例如EDOF和特征值都是一系列隨機(jī)數(shù)值,矩陣秩僅僅適用于判斷收發(fā)端的相關(guān)矩陣。

    在過(guò)去的研究中,Oestges等人提出了容量影響因子[4-5],并指出相關(guān)系數(shù)實(shí)際上可以分成交叉相關(guān)系數(shù)和收發(fā)相關(guān)系數(shù)兩類[6-7],其數(shù)值的降低對(duì)系統(tǒng)容量分別起到增加和降低的作用。容量影響因子直接表征了MIMO系統(tǒng)的容量大小,其表達(dá)式也直觀地體現(xiàn)了各相關(guān)系數(shù)對(duì)容量的影響,因此,只需要獲取相關(guān)系數(shù)關(guān)于散射體分布參數(shù)的確切表達(dá)式,將其代入容量因子與相關(guān)系數(shù)的關(guān)系式,就可以得到容量和傳播環(huán)境的直接關(guān)系。

    一、相關(guān)系數(shù)表達(dá)式的獲取

    1.1 MIMO系統(tǒng)的物理模型

    對(duì)MIMO系統(tǒng)相關(guān)性的計(jì)算,一般通過(guò)對(duì)接收信號(hào)在散射體擴(kuò)展角度范圍內(nèi)進(jìn)行積分獲取。然而[8-9]等采用的模型僅能描述發(fā)射天線之間的相關(guān)性或接收天線之間的相關(guān)性,所以必須采用Kronecker積方法對(duì)交叉相關(guān)系數(shù)進(jìn)行估算。為避免這種情況,我們選擇了一種描述信號(hào)整個(gè)傳播過(guò)程的信道模型[10]。在前期的工作中,我們同樣應(yīng)用了該模型,且本文的模型設(shè)置都和前期工作[11]所采用的設(shè)置完全一致:

    令和為方位面內(nèi)的散射體平均入射角和入射角度擴(kuò)展范圍,θ0和Δθ分別為俯仰面內(nèi)的散射體平均入射角和入射角度擴(kuò)展范圍,Ω為當(dāng)前入射信號(hào)所在方向的立體角。接收信號(hào)來(lái)自于方位面和俯仰面,如圖1所示,令散射體相對(duì)收發(fā)端的立體角一一對(duì)應(yīng)。

    令散射矩陣S(Ω)描述發(fā)射信號(hào)的電場(chǎng)經(jīng)由Ω方向的散射體發(fā)生的變化,即

    (1)

    令第k個(gè)天線元的方向圖函數(shù)為,在θ和方向上的分量分別是和。則信號(hào)從第m號(hào)發(fā)射天線發(fā)出再由第n號(hào)接收天線接收,其信道響應(yīng)為

    (2)

    而子信道之間的相關(guān)性系數(shù)可以寫成

    (3)

    其中

    (4)

    通過(guò)式(2)~式(4),我們就能夠計(jì)算出任意入射角譜擴(kuò)展下各子信道之間的相關(guān)系數(shù)。

    1.2相關(guān)系數(shù)的計(jì)算

    給定入射角分布,即和、θ0和Δθ,則各子信道之間的相關(guān)系數(shù)計(jì)算舉例如下:

    (5)

    通過(guò)類似式(5)的進(jìn)一步計(jì)算,可以分別求出式(3)的分子和分母各項(xiàng),即可得到子信道之間的相關(guān)性系數(shù)。而完整的相關(guān)矩陣可以由計(jì)算完成的相關(guān)系數(shù)組合而成,以2×2 MIMO系統(tǒng)為例,相關(guān)矩陣可以寫成:

    (6)

    式(1~4)所描述的信道模型僅僅是一種比較方便獲得相關(guān)系數(shù)與散射體分布之間聯(lián)系的模型。如果采用其它模型,可能得到不同的表達(dá)式,但同樣可以進(jìn)行下一步的代入過(guò)程。

    二、求函數(shù)極值獲取最佳容量

    2.1容量因子表達(dá)式的獲取

    雖然本研究可以擴(kuò)展到正交三極化天線,但由于算式過(guò)于復(fù)雜,本文僅以2×2天線為例進(jìn)行說(shuō)明。根據(jù)文獻(xiàn)[4-5],MIMO信道容量的上界與各種相關(guān)系數(shù)有著直接的關(guān)系,可以由下式描述2×2 MIMO系統(tǒng)的性能:

    (7)

    式中為容量影響因子,m為發(fā)射天線數(shù)量,ES/N0為信噪比,si為交叉相關(guān)系數(shù),r和t為傳統(tǒng)收發(fā)相關(guān)系數(shù)。這個(gè)式子非常直觀地描述了不同相關(guān)系數(shù)對(duì)信道容量的影響。

    如果已經(jīng)獲得式(6)中相關(guān)矩陣所有元素的其確切表達(dá)式,那么只要代入式(7),即可獲得容量影響因子和散射體分布即、、θ0、Δθ的關(guān)系。在我們的前期工作中,考慮了散射體分布關(guān)于收發(fā)端連線對(duì)稱的情況[11],這種情況下θ0和定位在收發(fā)端連線上,取值固定,此時(shí)問(wèn)題變?yōu)榍蠖瘮?shù)極值。如果θ0和不固定,則問(wèn)題會(huì)變?yōu)榍笏脑瘮?shù)極值,更為復(fù)雜(但仍可求解)。

    另外當(dāng)散射矩陣S(Ω)各元素方差取值不同時(shí),表達(dá)式具有不同的結(jié)果。本文采用常見(jiàn)的歸一化設(shè)置,即所有方差均為1。在這種情況下,對(duì)相關(guān)系數(shù)的表達(dá)式進(jìn)一步推導(dǎo),可以得到精確的解析式。例如和的計(jì)算結(jié)果為

    (8)

    以及

    (9)

    此時(shí)根據(jù)式(8)、(9)等解析式就可以得到容量影響因子的精確表達(dá)。因?yàn)樽罱K表達(dá)式的規(guī)模比較龐大,本文不再具體列出。

    2.2容量因子與環(huán)境參數(shù)的關(guān)系

    至此,信道容量的極值問(wèn)題轉(zhuǎn)化為該表達(dá)式的極值問(wèn)題,而該表達(dá)式為俯仰角和方位角的函數(shù),因此可以通過(guò)求函數(shù)極值的方法求解,例如采用求偏導(dǎo)等方法,可以解得系統(tǒng)在何種散射環(huán)境下取得最佳容量。但由于容量影響因子的具體表達(dá)式比較復(fù)雜,而且僅僅獲得極值并不足以滿足實(shí)際需求,本文采用程序進(jìn)行輔助計(jì)算。

    在前期的研究中,我們僅僅指出了一些能夠獲得較優(yōu)秀系統(tǒng)性能的大致角度范圍,而本文可以通過(guò)精確的表達(dá)式給出更加精確的取值。并且前期我們僅僅能對(duì)散射環(huán)境對(duì)稱的情況進(jìn)行研究,現(xiàn)在可以研究任意取值的θ0和,只是計(jì)算更為繁瑣。具體結(jié)果如圖2和圖3所示,其中圖2仍然是散射環(huán)境對(duì)稱的情況,與[11]的結(jié)論相比完全相符;而圖3是θ0和任意取值例如、的情況。

    θ0和任意取值的情況下,容量影響因子與和Δθ的關(guān)系各有不同,本文不再一一展示。但總體來(lái)說(shuō)可以得到統(tǒng)一的結(jié)論,就是一般都在和Δθ比較小的時(shí)候能夠獲得相對(duì)較高的容量因子;并且無(wú)論θ0、、和Δθ的取值如何,其交叉相關(guān)系數(shù)對(duì)容量上限的提升必然大于傳統(tǒng)收發(fā)相關(guān)系數(shù)對(duì)容量上限的削減,導(dǎo)致對(duì)應(yīng)的容量因子取值均大于1,而容量因子取1對(duì)應(yīng)著就是子信道之間完全不相關(guān)的理想情況。

    更進(jìn)一步,我們對(duì)散射體任意分布的情況,即θ0、任意取值時(shí)容量因子的極值進(jìn)行研究,結(jié)果如圖4所示。

    從圖4可以看出,容量因子的極值分布有著很強(qiáng)的規(guī)律性,總的來(lái)說(shuō)最大容量在=180°的情況下比較容易獲得,并且最大容量關(guān)于θ0呈周期性分布。這種周期性的原因有待進(jìn)一步研究,但參考本結(jié)論我們已經(jīng)可以解決整個(gè)系統(tǒng)在何種環(huán)境下可以獲得較佳容量甚至最大容量。

    三、結(jié)束語(yǔ)

    通過(guò)將MIMO系統(tǒng)的容量問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)上的極值問(wèn)題進(jìn)行求解等相關(guān)計(jì)算,我們可以獲得正交極化分集在任意散射體擴(kuò)展角度范圍下對(duì)應(yīng)的容量因子取值的變化。

    通過(guò)對(duì)這種變化的特征進(jìn)行歸納,一方面我們能夠通過(guò)適當(dāng)控制天線調(diào)整散射環(huán)境以獲得更好的系統(tǒng)性能;一方面我們發(fā)現(xiàn)無(wú)論散射體擴(kuò)展角度范圍如何分布,正交極化分集對(duì)應(yīng)的容量因子取值均大于1,也就是說(shuō)正交極化分集比起空間和角度等分集方式,在相關(guān)性取值上有著天生的優(yōu)越性。

    參? 考? 文? 獻(xiàn)

    [1] L. Zhu, S. Wang and J. Zhu, “Adaptive Beamforming Design for Millimeter-Wave Line-of-Sight MIMO Channel,” in IEEE Communications Letters, vol. 23, no. 11, pp. 2095-2098, Nov. 2019.

    [2] K. Honda and K. Ogawa, “Over-The-Air Apparatus for Large-Scale MIMO Antennas to Create the Full-Rank Channel Matrix,” 2020 International Symposium on Antennas and Propagation (ISAP), 2021, pp. 547-548.

    [3] D. Piao, “Characteristics of the Hexapolarized MIMO Channel over Free-Space and Three Non-Free-Space Scenarios,” in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 12, no. 8, pp. 4174-4182, August 2013.

    [4] Oestges C, Paulraj A J, “Beneficial impact of channel correlations on MIMO capacity,” Electronics Letters, vol.40, no. 10, pp. 606-608, May 2004.

    [5] C. Oestges, B. Clerckx, D. Vanhoenacker-Janvier and A. Paulraj, “Impact of diagonal correlations on MIMO capacity: application to geometrical scattering models,” 2003 IEEE 58th Vehicular Technology Conference. VTC 2003-Fall (IEEE Cat. No.03CH37484), 2003, pp. 394-398 Vol.1.

    [6] Clerckx B, Oestges C. MIMO wireless networks: channels, techniques and standards for multi-antenna, multi-user and multi-cell systems. 2nd ed. Amsterdam: Academic Press, 2013.

    [7] D. Schneider and H. Frey, “Analytical Derivation of Outage Correlation in Random Media Access with Application to Average Consensus in Wireless Networks,” 2020 IEEE 31st Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, 2020, pp. 1-7.

    [8] T. Svantesson, M. A. Jensen and J. W. Wallace, “Analysis of electromagnetic field polarizations in multiantenna systems,” in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 3, no. 2, pp. 641-646.

    [9] C. A. Viteri-Mera and F. L. Teixeira, “Feasibility analysis of polarimetric-interference alignment beamforming in rich-scattering indoor channels,” 2016 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation (APSURSI), 2016, pp. 335-336.

    [10] N. Prayongpun, K. Raoof, “Impact of depolarization phenomena on polarized MIMO channel performances,” I. J. Communications, Network and System Sciencesy, vol. 1, no.2, pp. 124-129, May. 2008.

    [11] 戴勇,李偉,汪大洋,趙金城,海凜. “正交三極化MIMO 系統(tǒng)有益入射角譜分布的研究”,中國(guó)新通信,已錄用,2021.

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