基于隱私計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)采納意愿研究

肖洋

摘 要：文章從隱私泄露的視角研究了用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的采納意愿及其影響因素，基于隱私計(jì)算理論，構(gòu)建了用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)采納意愿的研究模型，利用結(jié)構(gòu)方程模型和問(wèn)卷調(diào)查法，分析了用戶的信息敏感度、信任、網(wǎng)絡(luò)外部性和采納意愿等相關(guān)變量，解釋了感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益對(duì)用戶采納物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)意愿的影響機(jī)制，為物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商制定隱私保護(hù)政策提供了依據(jù)。

中圖分類號(hào)：G250文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-1588（2021）09-0094-09

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)服務(wù);隱私計(jì)算;采納意愿

1 問(wèn)題提出

2005年，國(guó)際電信聯(lián)盟發(fā)布的《ITU互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告2005：物聯(lián)網(wǎng)》報(bào)告首次提出了物聯(lián)網(wǎng)的概念[1]。物聯(lián)網(wǎng)簡(jiǎn)單地說(shuō)就是物物相連的網(wǎng)絡(luò)，它的核心內(nèi)涵在于感知、控制、傳輸和智能，通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)物與物、人與物、人與人之間的協(xié)同關(guān)系，從而在互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)、傳感網(wǎng)的基礎(chǔ)上形成一個(gè)更大更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，世界各國(guó)積極實(shí)施基于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展規(guī)劃，甚至把物聯(lián)網(wǎng)納入戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)振興計(jì)劃，如美國(guó)的“智慧地球”，歐盟的“物聯(lián)網(wǎng)行動(dòng)”，日本的“IJPN”等，目前我國(guó)已把物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)作為重點(diǎn)培育的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一[2]。

通信技術(shù)的快速發(fā)展為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用帶來(lái)無(wú)限可能。例如，智慧交通能夠幫助用戶合理規(guī)劃出行路線，降低擁堵頻率;智慧醫(yī)療能夠讓醫(yī)生及時(shí)掌握患者的健康狀況，提高診療效率;智慧家居能夠給用戶提供舒適的生活環(huán)境，且節(jié)約能源。物聯(lián)網(wǎng)的個(gè)性化服務(wù)是在采集分析用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，容易產(chǎn)生用戶隱私泄露等問(wèn)題。例如，2019年7月，智能家居公司歐瑞博發(fā)生了數(shù)據(jù)泄露事件，超過(guò)20億條IoT日志被泄露，包括用戶名、e-mail、密碼等個(gè)人敏感數(shù)據(jù)[3]。物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)之一是無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)（RFID），用戶通過(guò)RFID標(biāo)簽可了解物體信息，通過(guò)物體與物體的連接，實(shí)現(xiàn)信息交換，但是，服務(wù)商通過(guò)RFID標(biāo)簽采集用戶信息，存在個(gè)人隱私泄露的可能。無(wú)論是物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商的隱私泄露事件，還是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)客觀存在的隱私泄露可能性，都會(huì)引發(fā)用戶的擔(dān)憂，從而影響用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的采納意愿（Willingness to Adopt）。

學(xué)術(shù)界針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的研究逐漸增多，但大多集中在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面，關(guān)于用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)采納意愿的研究較少。用戶采納物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的過(guò)程是物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商業(yè)化的過(guò)程，影響用戶采納物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)意愿的因素較多，因此筆者從隱私關(guān)注角度分析了用戶的采納意愿。

2 理論基礎(chǔ)

2.1 隱私計(jì)算理論

隱私計(jì)算理論由R.S.Laufer和M.Wolfe[4]于1977年首次提出，并逐漸發(fā)展成為分析用戶隱私問(wèn)題的有效框架。該理論基于經(jīng)濟(jì)學(xué)中的成本收益計(jì)算思想，用戶披露隱私的目的是獲取收益，但同時(shí)也存在隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，此時(shí)用戶需要計(jì)算披露隱私的風(fēng)險(xiǎn)和收益。只有用戶的感知收益高于感知風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，他們才可能愿意披露隱私。在隱私計(jì)算框架中，感知風(fēng)險(xiǎn)（Perceived Risk）是指用戶使用物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)可能產(chǎn)生的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，如：銀行賬戶泄露可能造成的金錢損失，醫(yī)療健康信息泄露可能造成的名譽(yù)損失等。感知收益（Perceived Benefits）是指用戶披露個(gè)人隱私可能獲得的利益，如：用戶通過(guò)移動(dòng)終端設(shè)備上傳其位置信息能夠獲取更加精確的導(dǎo)航服務(wù)。隱私計(jì)算的理論研究已經(jīng)相對(duì)成熟，已被廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)[5]、社交網(wǎng)絡(luò)[6-7]、移動(dòng)服務(wù)[8-9]、智慧圖書館建設(shè)[10]等領(lǐng)域。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，使萬(wàn)物互聯(lián)成為現(xiàn)實(shí)。物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)依賴設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)的連接，且需要通過(guò)設(shè)備收集用戶的個(gè)人信息，因此用戶面臨隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。筆者主要對(duì)用戶采納物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的意愿進(jìn)行研究，但并非真實(shí)的使用行為。因此，用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和收益感知屬于用戶的主觀感受，適用于隱私計(jì)算理論。根據(jù)隱私計(jì)算理論，用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的采納意愿是其基于對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益權(quán)衡而做出的決策。

2.2 網(wǎng)絡(luò)外部性

J.Rohlfs[11]在研究用戶對(duì)通信服務(wù)的采納意愿時(shí)發(fā)現(xiàn)，用戶更傾向于選擇用戶基數(shù)大的電話產(chǎn)品，由此發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)外部性效應(yīng)。M.L.Katz和C.Shapiro[12]于1985年正式提出網(wǎng)絡(luò)外部性的概念，一種產(chǎn)品或一項(xiàng)服務(wù)的所有用戶構(gòu)成一個(gè)用戶網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中單個(gè)用戶從一種產(chǎn)品或一項(xiàng)服務(wù)所獲得的效用，與該產(chǎn)品或服務(wù)的用戶總量正相關(guān)，也與其互補(bǔ)的產(chǎn)品或服務(wù)的用戶總量正相關(guān)。前者稱為直接網(wǎng)絡(luò)外部性，如：電話網(wǎng)絡(luò)的用戶總量越大，單個(gè)用戶可聯(lián)系的用戶就越多，收獲的效用就越大。后者稱為間接網(wǎng)絡(luò)外部性，如銀行卡的價(jià)值與接受該卡的商戶數(shù)量正相關(guān)。

3 研究假設(shè)與模型構(gòu)建

用戶面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時(shí)，需要權(quán)衡感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益，以決定是否采納該項(xiàng)服務(wù)。因此，筆者基于隱私計(jì)算理論，從感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益兩個(gè)方面分析了用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的采納意愿。

3.1 感知風(fēng)險(xiǎn)

用戶使用某一項(xiàng)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的前提是，同意向物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商披露個(gè)人隱私數(shù)據(jù)。因此，感知風(fēng)險(xiǎn)主要有以下三種：隱私數(shù)據(jù)被濫用、隱私數(shù)據(jù)被出售給第三方、隱私數(shù)據(jù)被非法竊取使用。相關(guān)研究表明[13-15]，用戶的感知風(fēng)險(xiǎn)越高，其披露隱私信息的意愿就越低，用戶的隱私披露意愿直接影響用戶對(duì)該物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的采納意愿。因此，筆者做出如下假設(shè)：假設(shè)H1：感知風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向影響用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的采納意愿。在物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中，影響用戶感知風(fēng)險(xiǎn)的因素有兩個(gè)：一是物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商采集的用戶個(gè)人信息的敏感度。二是用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的信任程度。

3.1.1 信息敏感度（Information Sensitivity）。信息敏感度指在特定情境下，用戶對(duì)某種類型信息所感知的隱私憂慮水平或某些信息泄露時(shí)導(dǎo)致隱私權(quán)喪失的可能性。用戶的信息敏感度受信息類型及應(yīng)用情境的影響，在同一情境中不同類型信息的敏感度可能不同，同一類型信息在不同情境中的敏感度也可能存在差異。在電子商務(wù)領(lǐng)域，商戶要求用戶提供的個(gè)人信息越敏感，用戶的感知風(fēng)險(xiǎn)就越大，就越不愿意與該商戶進(jìn)行交易[16]。在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，不同的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)需要用戶提供不同的信息類型，不同類型信息的敏感度也不一樣，信息敏感度越高，用戶的感知風(fēng)險(xiǎn)就越高。因此，筆者做出如下假設(shè)：假設(shè)H2：信息敏感度正向影響用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的感知風(fēng)險(xiǎn)。

3.1.2 信任（Trust）。信任包括主體和客體，主體是用戶，客體是與主體產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的對(duì)象，不同情境中的信任客體不同。在社交活動(dòng)中，信任指用戶相信他人，因而愿意與之交往，且在需要時(shí)將其作為可信賴對(duì)象。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，E.Turban[17]等人認(rèn)為信任是網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)服務(wù)商在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中不暴露信任主體弱點(diǎn)的期望。在電子商務(wù)中，P.A.Norberg[18]等人認(rèn)為信任能夠幫助消費(fèi)者克服對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物過(guò)程中個(gè)人敏感信息被采集的擔(dān)憂。在高新技術(shù)產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域，M.Siegrist[19]研究發(fā)現(xiàn)，信任的缺失能提升用戶感知風(fēng)險(xiǎn)的能力，并以轉(zhuǎn)基因技術(shù)為例進(jìn)行實(shí)證分析，證明了信任負(fù)面影響用戶的感知風(fēng)險(xiǎn)。用戶在使用物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)過(guò)程中會(huì)被采集個(gè)人信息，客觀上存在隱私泄露的可能，由此產(chǎn)生感知風(fēng)險(xiǎn)。因此，信任是用戶采納物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的基礎(chǔ)。因此，筆者做出如下假設(shè)：假設(shè)H3：信任負(fù)向影響用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的感知風(fēng)險(xiǎn)。

3.2 感知收益

基于隱私計(jì)算理論，用戶是否使用物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，需要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)與收益的權(quán)衡。只有感知收益大于感知風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，用戶才愿意使用該項(xiàng)服務(wù)。因此，筆者做出如下假設(shè)：假設(shè)H4：感知收益正向影響用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的采納意愿。

梅特卡夫定律指出[20]，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值是其用戶數(shù)量的平方函數(shù)。物聯(lián)網(wǎng)是用戶間信息交流的網(wǎng)絡(luò)，用戶數(shù)量越多，物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值就越高。因此，筆者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)外部性衡量用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的感知收益，網(wǎng)絡(luò)外部性分為直接網(wǎng)絡(luò)外部性和間接網(wǎng)絡(luò)外部性。

3.2.1 直接網(wǎng)絡(luò)外部性。直接網(wǎng)絡(luò)外部性指一種產(chǎn)品或服務(wù)的價(jià)值隨用戶數(shù)量的增加而上升。作為一個(gè)整體產(chǎn)品，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)依賴物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)之間的信息交換，進(jìn)而構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)直接網(wǎng)絡(luò)外部性的衡量指標(biāo)有兩個(gè)：一是物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商數(shù)量（Number of IoT Services）。數(shù)量越多，用戶選擇性就越大，感知收益就越大。二是感知用戶數(shù)量（Perceived Member）。研究表明，感知用戶數(shù)量越多，就越能夠吸引新用戶加入[21]。隨著某一物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)用戶數(shù)量的增加，越來(lái)越多的用戶發(fā)現(xiàn)使用該物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能夠獲得額外價(jià)值，當(dāng)該物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的用戶數(shù)量達(dá)到臨界容量時(shí)，其就能占領(lǐng)市場(chǎng)。因此，筆者做出如下假設(shè)：假設(shè)H5：物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商數(shù)量正向影響用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的感知收益。假設(shè)H6：感知用戶數(shù)量正向影響用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的感知收益。

3.2.2 間接網(wǎng)絡(luò)外部性。間接網(wǎng)絡(luò)外部性是指一種產(chǎn)品的用戶數(shù)量增加，能引起與該產(chǎn)品兼容或互補(bǔ)的產(chǎn)品數(shù)量的增加，進(jìn)而使該產(chǎn)品的價(jià)格下降。例如，當(dāng)某類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的用戶數(shù)量增加時(shí)，供應(yīng)商就會(huì)開(kāi)發(fā)更多該類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備支持的相關(guān)軟件，用戶能夠選擇質(zhì)量高、價(jià)格低的設(shè)備，進(jìn)而獲得額外收益。間接網(wǎng)絡(luò)外部性通過(guò)感知兼容性（Perceived Compatibility）和感知互補(bǔ)性衡量（Perceived Complementarity）。因此，筆者做出以下假設(shè)：假設(shè)H7：感知兼容性正向影響用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的感知收益。假設(shè)H8：感知互補(bǔ)性正向影響用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的感知收益。

3.3 研究模型

基于上述分析，筆者構(gòu)建了研究模型，如圖1所示。

4 研究設(shè)計(jì)

本研究采用問(wèn)卷調(diào)查方法，分析了用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)采納意愿的影響因素。問(wèn)卷內(nèi)容分兩個(gè)部分：一是人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素，以及物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)類型等。二是采納意愿的影響因素。該部分參考前人研究成果，并根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)情境進(jìn)行了相應(yīng)改編。在正式調(diào)查前，筆者采用紙質(zhì)問(wèn)卷調(diào)查的方式進(jìn)行了預(yù)調(diào)查，并基于預(yù)調(diào)查對(duì)象的反饋結(jié)果進(jìn)行了必要的修改，形成了正式的測(cè)量量表。所有變量均采用李克特七點(diǎn)量表進(jìn)行測(cè)量，題項(xiàng)及來(lái)源如表1所示。

5 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

5.1 數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計(jì)

筆者借助“問(wèn)卷星”平臺(tái)，采用“滾雪球”的方式進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，問(wèn)卷發(fā)放周期為2021年3月31日至4月13日，共回收問(wèn)卷295份。筆者剔除規(guī)律性作答、答題時(shí)長(zhǎng)過(guò)短等無(wú)效問(wèn)卷，獲得有效問(wèn)卷252份。樣本的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征如表2所示。

5.2 信度與效度檢驗(yàn)

針對(duì)信度反映測(cè)量結(jié)果的一致性、穩(wěn)定性和可靠性，筆者采用內(nèi)部一致性系數(shù)（Cronbachs α）和組合信度（CR）進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

效度反映測(cè)量結(jié)果的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，包括內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度。本研究的所有測(cè)量題項(xiàng)參考前人研究成果，測(cè)量結(jié)果的內(nèi)容效度能夠得到保證。結(jié)構(gòu)效度包括聚合效度和區(qū)分效度，聚合效度的檢驗(yàn)（因子載荷、AVE兩個(gè)指標(biāo)）結(jié)果見(jiàn)上頁(yè)表3，區(qū)分效度的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。

從表3可以看出，觀測(cè)變量的因子載荷均大于0.5的閾值，潛變量的AVE均大于0.5的閾值，符合聚合效度的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。從表4可以看出，潛變量的AVE的平方根均大于該潛變量與其他潛變量之間的相關(guān)系數(shù)，符合區(qū)分效度的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。

5.3 路徑分析與假設(shè)檢驗(yàn)

筆者采用AMOS26.0對(duì)模型進(jìn)行路徑檢驗(yàn)。模型擬合度檢驗(yàn)的部分?jǐn)M合指數(shù)如表5所示。各擬合指數(shù)均優(yōu)于推薦值，表明模型整體適配度良好。

假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)采納意愿影響因素的路徑示意圖如下頁(yè)圖2所示。

從以上圖表可以得出以下結(jié)論：一是感知收益正向影響用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的采納意愿，感知風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向影響用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的采納意愿，即H1和H4成立。用戶使用物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能夠提升自身的工作（學(xué)習(xí)）能力、質(zhì)量、生活品質(zhì)及獲取有用的信息，這些感知收益會(huì)增強(qiáng)用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的采納意愿。但是，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商需要采集用戶的個(gè)人信息，客觀存在用戶隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，這種感知風(fēng)險(xiǎn)會(huì)降低用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的采納意愿。用戶的最終決策取決于對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)感知風(fēng)險(xiǎn)與感知收益的權(quán)衡。二是信息敏感度正向影響感知風(fēng)險(xiǎn)，信任負(fù)向影響感知風(fēng)險(xiǎn)，即H2和H3成立。一方面，信息敏感度正向影響感知風(fēng)險(xiǎn)，與李海丹、G.R.Miline等人[30]的研究結(jié)論一致，信息敏感度是用戶擔(dān)心物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商將個(gè)人隱私信息泄露給第三方或不合理使用，擔(dān)心自身利益受到損害，意味著當(dāng)用戶使用物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時(shí)，被采集的個(gè)人隱私信息越敏感，感知風(fēng)險(xiǎn)就越大;另一方面，信任負(fù)向影響感知風(fēng)險(xiǎn)，如果用戶與物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商建立了信任關(guān)系，就相信物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商會(huì)合理使用個(gè)人數(shù)據(jù)，保護(hù)個(gè)人隱私。用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商的信任程度越高，所感知到的風(fēng)險(xiǎn)就越低，因此，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商往往會(huì)采取一系列保護(hù)措施，提升用戶信任度。三是物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商數(shù)量對(duì)感知收益的影響不顯著，感知用戶數(shù)量正向影響感知收益，即H5不成立、H6成立。一方面，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商數(shù)量對(duì)感知收益的影響不顯著，可能是因?yàn)槟壳拔覈?guó)的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)行業(yè)還處于發(fā)展階段，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還不成熟，許多物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)還未普及，因此用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商數(shù)量感知不明顯;另一方面，感知用戶數(shù)量正向影響感知收益，用戶數(shù)量越多，物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值就越高，因此，感知用戶數(shù)量越多，用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的感知收益就越明顯。四是感知兼容性和感知互補(bǔ)性正向影響感知收益，即H7和H8成立。感知兼容性是指用戶所采納的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)是否與其工作（學(xué)習(xí)）相兼容，是否能夠契合用戶的工作方式。如果用戶認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與其工作、學(xué)習(xí)是兼容的，就表明用戶可從其使用的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中獲取一定的利益;感知互補(bǔ)性同理如此。

6 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，用戶的最終決策取決于對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)感知風(fēng)險(xiǎn)與感知收益的權(quán)衡。因此，服務(wù)商在運(yùn)營(yíng)物聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程中，應(yīng)提高自身的服務(wù)水平，強(qiáng)化用戶采納物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)可能產(chǎn)生的潛在收益，提升用戶的工作效率和生活品質(zhì);向用戶闡明個(gè)人數(shù)據(jù)采集、處理過(guò)程和隱私保護(hù)技術(shù)以降低用戶的感知風(fēng)險(xiǎn)，從而增強(qiáng)用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的采納意愿，推動(dòng)自身的快速發(fā)展。本研究的調(diào)查對(duì)象大部分來(lái)自河南省，且以大學(xué)生居多，故本研究存在一定的局限性。因此，筆者在后續(xù)的研究中不僅要擴(kuò)大用戶樣本的地域覆蓋范圍，分析地域經(jīng)濟(jì)、文化等宏觀因素的影響，還要擴(kuò)大用戶樣本的社會(huì)覆蓋范圍，分析人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征等個(gè)體因素的影響。

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（編校：孫新梅）