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    基于SEM的河南省創(chuàng)新績效的影響因子情況分析

    2021-09-25 08:49:44鄭州大學(xué)劉珂
    區(qū)域治理 2021年24期
    關(guān)鍵詞:河南省變量因子

    鄭州大學(xué) 劉珂

    一、概念

    科技創(chuàng)新作為理論研究與實踐的熱門話題,始終受到國內(nèi)學(xué)者的長期關(guān)注。企業(yè)的創(chuàng)新行為主要反映在其獲得資源進(jìn)行研發(fā)投資的能力上。對研究和開發(fā)的投資越多,企業(yè)獲取資源的能力就越大,保持領(lǐng)先優(yōu)勢的前景就越大,因此,創(chuàng)新活動的可能性就越大。以往學(xué)者缺乏對影響科技創(chuàng)新的內(nèi)部因素的分類研究。本文建立了一個完整的結(jié)構(gòu)等同模式,以研究和評估機(jī)構(gòu)創(chuàng)新績效與內(nèi)在的變量之間的關(guān)系,并探討代議性因素在促進(jìn)創(chuàng)新績效方面的作用。

    二、作用假設(shè)

    假設(shè)H1:政府人力投入支持對創(chuàng)新績效有重要影響。我國黨的工作會議一再強(qiáng)調(diào)科技獨(dú)立創(chuàng)新,我國政府大力促進(jìn)了機(jī)構(gòu)創(chuàng)新人才的發(fā)展。人才是促進(jìn)科學(xué)和技術(shù)發(fā)展的基本力量,人才對機(jī)構(gòu)發(fā)展產(chǎn)生重要的推動作用。

    假設(shè)H2:政府財力投入支持對創(chuàng)新績效有重要影響。技術(shù)創(chuàng)新與長期、持續(xù)和高密度資本投資密不可分。對金融科學(xué)和技術(shù)的投資是對促進(jìn)國家科學(xué)和技術(shù)發(fā)展的公共財政支持。它們的強(qiáng)度和方向具體反映了國家的政策、發(fā)展戰(zhàn)略和領(lǐng)域。

    假設(shè)H3:發(fā)展基礎(chǔ)對創(chuàng)新績效有重要影響。任何一個省市從創(chuàng)立之初到趨于穩(wěn)定的過程中,所積累的人力、財力、精神以及文化底蘊(yùn)等都作為伴隨該省市發(fā)展的重要能量。所以說一個省市科技方面的發(fā)展程度與速度,與其所具備的基礎(chǔ)息息相關(guān)。

    假設(shè)H4:科技創(chuàng)新收入影響新一輪對科技創(chuàng)新的投入。以往的業(yè)績變化將導(dǎo)致研發(fā)投資的變化。這是因為研發(fā)投資在一定程度上取決于內(nèi)部資金來源,內(nèi)部資金來源則主要源自銷售收入。一旦銷售收入有重大變化,內(nèi)部資金來源也會大幅波動,從而影響研發(fā)投資的穩(wěn)定性。

    三、數(shù)據(jù)收集及處理

    (一)數(shù)據(jù)收集

    依據(jù)數(shù)據(jù)的代表性、可行性和科學(xué)性,選取河南省2010-2019共10年的指標(biāo)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)源于《河南省統(tǒng)計年鑒》。本文利用因子分析法,在三級指標(biāo)變量群中抽取隱藏的代表性因子,為了便于數(shù)據(jù)分析,使用了一些具有代表性的因素,即共同因素,以反映許多原始觀測變數(shù)所代表的關(guān)鍵信息。

    (二)本文變量的設(shè)置

    本文建立了一個三級指標(biāo)系統(tǒng),由以下三個基本指標(biāo)組成:3個核心指標(biāo)為發(fā)展基礎(chǔ),科學(xué)技術(shù)成果以及成就、人力投入。4個次級指標(biāo)為金融、發(fā)展基礎(chǔ)、科學(xué)產(chǎn)出和成就,還有更詳細(xì)的16個小指標(biāo)。

    原因變量和中介變量的設(shè)定。根據(jù)侯杰泰等人的建模要求(2004),每個潛變量必須包含至少三個控制變量,以確保模型能夠確定。

    內(nèi)生潛變量的設(shè)定。內(nèi)在的變量很難用量化指標(biāo)衡量機(jī)構(gòu)創(chuàng)新的業(yè)績,它經(jīng)常通過公司的產(chǎn)出和成就來衡量。

    (三)因子檢驗

    差異率是衡量共同因素重要性的評估指數(shù)。差異的參與率越高,這個共同因素對所有其他指標(biāo)的重要性越高,而這個共同因素的差異越大,變量的貢獻(xiàn)率也就越大。使用SPSS 25.0軟件進(jìn)行主成分分析和采用正交旋轉(zhuǎn)探索性因子分析。各指標(biāo)的因子共同度均在0.7以上,因此,共同因素對每個變量都有很強(qiáng)的解釋力。根據(jù)數(shù)值大于1的原則確定共同因素,2個公因子的累積貢獻(xiàn)率為97.606%,也就是說,這2個公因子就足夠解釋科技創(chuàng)新績效。檢驗結(jié)果如表1。

    表1 公因子檢驗結(jié)果

    四、分析

    (一)結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖及形式

    結(jié)合研究目的,根據(jù)以往的經(jīng)驗,發(fā)現(xiàn)了影響創(chuàng)新表現(xiàn)的內(nèi)在外部變量。然后,利用相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行初步分類,確定系數(shù)模型,進(jìn)行不相關(guān)因素的校正,最終確定潛在變量的結(jié)構(gòu),然后提交結(jié)構(gòu)方程式模型。圖1是將要采用的完整結(jié)構(gòu)方程分析圖,用以評估每個參數(shù)的軌跡。

    圖1 結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖

    (二)模型估計結(jié)果

    見圖2。

    圖2 結(jié)構(gòu)方程模型估計結(jié)果圖

    (三)模型參數(shù)估計及參數(shù)顯著性檢驗

    軟件AMOS 24.0輸出結(jié)果顯示每個路徑的估計值、標(biāo)準(zhǔn)差值,以及不標(biāo)準(zhǔn)化的每個估計值和t—試驗的統(tǒng)計值??傮w來說,t超過2項任務(wù)的價值很容易被認(rèn)為是重要的,也就是說,在這個時候,相應(yīng)的被認(rèn)為是必要的。如果某些因素不必要,則每次取消一條路徑,重新啟動程序,然后進(jìn)行負(fù)荷重要性測試,并重復(fù)這一過程,直到每次負(fù)荷都很顯著。

    (四)模型整體擬合評價

    根據(jù)評估模型在結(jié)構(gòu)方程模型中的相關(guān)性的相關(guān)理論,通常使用相對擬合比例匹配指數(shù)(CFI)、近似平均方根的平方誤差指數(shù)(RMSEA)以及調(diào)整指數(shù)的質(zhì)量指數(shù)(AGFI)來評估模型的適當(dāng)影響。本文的模型擬合優(yōu)劣指標(biāo)匯總顯示,該模型路徑擬合良好,如表2所示。

    表2 擬合評價指數(shù)結(jié)果

    五、結(jié)論

    本文通過年鑒數(shù)據(jù),并利用 SEM 方法分析,尋找河南省企業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)部和外部影響因素和作用力度。結(jié)論如下:(1)至于政府方面的影響因素,本省對創(chuàng)新的影響程度是按降序排列的金融投資、人力投資和發(fā)展基礎(chǔ),都是積極的影響因素。(2)從內(nèi)部發(fā)展機(jī)構(gòu)作用的角度來看,外部政府影響因素必須通過內(nèi)部因素(中介),然后才能進(jìn)入創(chuàng)新的地區(qū)和城市活動。在10個影響因素中,支持政府的人力和財政資源正在發(fā)揮主導(dǎo)作用。因此,抓住這幾個主要影響因素,效果會更為顯著。(3)上述最后模型中確定的路徑圖反映了各種驅(qū)動因素與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系,但也為改善河南省創(chuàng)新績效提供了一個很好的解決方案。作為一個主要的農(nóng)業(yè)區(qū),河南省有許多中小型企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè),這些公司在開發(fā)技術(shù)創(chuàng)新方面并不太活躍。除了上述政府投入中可以控制的因素之外,這些因素也與河南省的長期工業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展道路密不可分。因此,在今后,可以再加上國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素和工業(yè)因素進(jìn)行分析。

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