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    基于改進RMS算法的多核嵌入式系統(tǒng)總線周期調(diào)度表優(yōu)化設(shè)計

    2021-09-23 13:37:34于海心王晶李曉鋒
    關(guān)鍵詞:嵌入式消息總線

    于海心,王晶,李曉鋒

    (北京控制工程研究所,北京 100000)

    高效、可靠的信息收集是遠程指揮控制決策系統(tǒng)三大基本要素之一。如何實現(xiàn)高速有效可靠的信息采集一直是制約遠程控制系統(tǒng)高效指揮的一個瓶頸。嵌入式系統(tǒng)是一種實時性系統(tǒng),對于這類系統(tǒng)而言,系統(tǒng)的正確性包括邏輯計算結(jié)果以及結(jié)果產(chǎn)生的時間,即必須在規(guī)定的時間范圍內(nèi)正確地響應(yīng)系統(tǒng)輸入。隨著技術(shù)進步以及應(yīng)用需求的提升,嵌入式系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能日益復(fù)雜,系統(tǒng)的集成度逐步提高,該現(xiàn)象直接導(dǎo)致嵌入式系統(tǒng)面臨實時性約束和高集成度設(shè)計需求的雙重壓力,而多核處理器的出現(xiàn)使得上述矛盾的解決成為可能。盡管多核處理器可以解決時間約束和高集成度之間的矛盾,并為實時系統(tǒng)帶來諸多改變和進步,但是多核體系結(jié)構(gòu)因其固有屬性,導(dǎo)致在設(shè)計和部署實時系統(tǒng)時會面臨一些挑戰(zhàn),目前在實時系統(tǒng)中并未有效地發(fā)揮多核平臺的高性能優(yōu)勢[1]。總線周期調(diào)度表是指一個周期內(nèi)所有可能傳輸?shù)目偩€命令集。一個優(yōu)質(zhì)的總線周期調(diào)度表可以使總線負載達到平衡,提高總線的利用率和數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性。對于一般的現(xiàn)場總線,常見的周期調(diào)度表的構(gòu)建算法主要包括單處理器中的靜態(tài)單調(diào)速率算法(RMS)、動態(tài)最小截止期優(yōu)先算法(EDF)和最短空閑時間優(yōu)先算法(LLF)。隨著多核處理器在高可靠控制領(lǐng)域的應(yīng)用逐步廣泛,傳統(tǒng)的現(xiàn)場總線周期表構(gòu)建算法已經(jīng)不足以構(gòu)建一個面向多核嵌入式系統(tǒng)的高效率且負載均衡的總線周期表。為提高總線周期表的效率,越來越多的科研工作者在該方面進行了優(yōu)化和改進,文獻[2]采用差分進化算法,文獻[3]采用模擬退火算法,文獻[4]采用粒子群優(yōu)化算法,文獻[5]采用Pareto蟻群優(yōu)化算法對現(xiàn)場總線的調(diào)度表進行優(yōu)化設(shè)計,文獻[6-8]對資源調(diào)度算法的優(yōu)化評價問題進行研究,而對于多核體系結(jié)構(gòu)的資源分配和調(diào)度問題,文獻[9-11]均進行了研究和探討,上述各類方法均在其特定系統(tǒng)模型中取得了某一特性的最優(yōu)。針對某高可靠性同構(gòu)多核嵌入式系統(tǒng)總線周期表的優(yōu)化設(shè)計問題,筆者分析了其任務(wù)特性,給出了該系統(tǒng)的周期調(diào)度模型,并提出了一種改進RMS算法。該算法應(yīng)用于具有多核嵌入式系統(tǒng)的航天控制系統(tǒng)中,該系統(tǒng)能夠為遠程指揮決策系統(tǒng)提供空天資源的信息支持。

    1 多核嵌入式系統(tǒng)概述

    1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    多核嵌入式系統(tǒng)根據(jù)處理器核的封裝類型不同可以分為同構(gòu)多核系統(tǒng)和異構(gòu)多核系統(tǒng)。同構(gòu)多核指處理器芯片中內(nèi)部所有核結(jié)構(gòu)相同且各個核具有相同地位,支持相同的指令集;異構(gòu)多核指處理器芯片中采用多種功能不同的核,處理不同功能且根據(jù)需要可能會支持不同的指令集。筆者重點研究同構(gòu)多核處理器的總線周期調(diào)度表問題,討論一種多核嵌入式系統(tǒng),各個處理器為相同結(jié)構(gòu),彼此獨立,通過共享二級內(nèi)存彼此完成計算同步及信息交互,每個控制器獨立控制一條總線,如圖1所示。該結(jié)構(gòu)可以增加系統(tǒng)的總線數(shù)據(jù)輸入與輸出能力,可以增加嵌入式系統(tǒng)的集成規(guī)模,同時各核之間耦合度不高,可以通過對總線上數(shù)據(jù)源的備份設(shè)計提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

    1.2 系統(tǒng)任務(wù)分析

    針對多核處理器調(diào)度策略,主流分為全局方案和規(guī)劃方案兩種。全局調(diào)度策略是指相同的實時任務(wù)每次出現(xiàn)均不在同一處理器上執(zhí)行,且該調(diào)度策略對處理器的同步要求較高,因此所有的處理器上只能使用一種調(diào)度算法,這種方案的優(yōu)勢在于多處理器系統(tǒng)可以統(tǒng)一協(xié)調(diào)分配資源,資源的使用效率較高。與全局調(diào)度策略不同,在規(guī)劃調(diào)度策略中一個實時任務(wù)每次出現(xiàn)都在同一個處理器上執(zhí)行,如圖2所示,全部任務(wù)由任務(wù)分配算法預(yù)先劃分到處理器,在這個策略下每一個處理器都可以運行不同的調(diào)度算法。規(guī)劃策略的優(yōu)勢在于將多處理器的調(diào)度開銷集中在處理器任務(wù)分配中,而這個分配僅執(zhí)行1次且發(fā)生在第1次執(zhí)行前,這樣降低了調(diào)度策略的復(fù)雜性。

    通過對圖1所示系統(tǒng)進行分析可知,該系統(tǒng)各處理器獨立控制一條總線,而每條總線的負載不相同,即每個處理器所處理的總線任務(wù)不相同。因此,該種類型多核系統(tǒng)在各總線負載不相同的前提下,更適合使用規(guī)劃調(diào)度策略。在該系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)的過程中,對于單處理器而言,由于總線上負載運行狀態(tài)可能發(fā)生變更,如負載通信故障等,會導(dǎo)致每周期執(zhí)行任務(wù)發(fā)生改變,針對此類多核系統(tǒng)僅采用靜態(tài)調(diào)度策略是不滿足系統(tǒng)的要求的,還需考慮因總線負載動態(tài)均衡的問題。

    1.3 系統(tǒng)周期調(diào)度模型

    分析如圖1所示系統(tǒng)P的周期調(diào)度模型。該實時系統(tǒng)P包含有m個同構(gòu)處理器,P={p1,p2,…,pm},假定每個處理器pi所處理的總線任務(wù)集ti不同,且各處理器的總線任務(wù)間不存在任何共享資源和依賴關(guān)系。系統(tǒng)P的總線任務(wù)集合Ta={t1,t2,…,tm},各單核處理器pi的任務(wù)集ti可以用三元組來描述:

    ti=(Ei,Di,Ti),

    (1)

    式中:Ei表示任務(wù)ti最長完成時間;Di表示任務(wù)ti的相對截止期;Ti表示任務(wù)ti的周期。

    本文僅考慮任務(wù)周期和相對截止期相等并且任務(wù)執(zhí)行時間小于等于周期的情況,則:

    Di=Ti, 0≤Ei≤Ti.

    (2)

    各處理器pi任務(wù)集ti的資源使用效率為

    ui=Ei/Ti.

    (3)

    對于多核系統(tǒng)P的總線資源使用效率用U表示,用來衡量系統(tǒng)P各總線周期表的資源調(diào)度效率:

    (4)

    則系統(tǒng)P的總線資源使用負載平衡度為

    (5)

    該指標可以用來衡量系統(tǒng)P的總線負載均衡。

    2 改進RMS算法

    2.1 RMS算法概述

    單調(diào)速率調(diào)度(Rate Monotonic Schedule,RMS)算法是最優(yōu)的靜態(tài)優(yōu)先級調(diào)度算法,采用非搶占的靜態(tài)優(yōu)先級的策略調(diào)度周期性任務(wù)。該策略的原理是更頻繁地使用處理器資源的任務(wù)應(yīng)該獲得更高的優(yōu)先級,因此周期越短優(yōu)先級越高,周期越長優(yōu)先級越低。RMS算法的假設(shè)理論前提:各個任務(wù)之間沒有資源共享,沒有忙等,沒有互斥,也沒有信號量;每個任務(wù)的最后期限是周期性的;優(yōu)先級分配的原則是,周期越短的任務(wù)優(yōu)先級越高。

    在使用RMS調(diào)度算法生成總線周期表進行總線消息調(diào)度時,總線消息不能被搶占,一旦發(fā)生消息資源被搶占,則會破壞消息數(shù)據(jù)的完整性,導(dǎo)致數(shù)據(jù)污染,進而導(dǎo)致系統(tǒng)處理錯誤。筆者將討論使用RMS調(diào)度算法進行1553B總線任務(wù)的可調(diào)度性分析,如無特殊說明文中所指的現(xiàn)場總線為1553B總線。

    2.2 RMS算法可調(diào)度性分析

    算法的可調(diào)度性分析是指在給定的任務(wù)模型中,算法能否在規(guī)定時間內(nèi)完成現(xiàn)有的任務(wù)。文獻[6]給出了調(diào)度性判定的定義,“檢查一個任務(wù)集Ta在指定算法中是否可調(diào)度”,“如果任務(wù)集中每個作業(yè)執(zhí)行完成時都不會錯過截止期,則稱這個任務(wù)集在指定算法下是可調(diào)度的”,文獻[6]中也給出了該定義的證明過程。

    總線傳輸消息任務(wù)包括周期消息和隨機消息。周期消息是指總線上以固定的順序、周期和相位出現(xiàn)的消息,而隨機消息是事件觸發(fā),不以固定時間出現(xiàn)的消息。對周期消息的調(diào)度是一種周期任務(wù)的調(diào)度,消息發(fā)生的周期是固定的,被調(diào)度的時間是明確的,多條消息不可同時占用總線和處理器的資源。對于單處理器來講,使用RMS算法對總線周期任務(wù)的調(diào)度不存在問題,所有的總線周期任務(wù)均能在最壞截止期之前完成。針對圖1中所述系統(tǒng)P,假定處理器pi管理的總線Bi上存在周期任務(wù)t1、t2,其中任務(wù)周期T1=αT2,其中α為整數(shù)且α≥1。假設(shè)在總線Bi上僅存在上述兩個任務(wù),則對于總線Bi來講,T2為最小周期采用Δ來表示,T1為最大周期,T1=kΔ,k>1且k∈N。對于系統(tǒng)P,為保證所有處理器pi同步,則在所有的總線Bi上σ是相同的。對于在所有的總線Bi上所有周期任務(wù)均能在T1前完成。在實時嵌入式系統(tǒng)中,對于總線上的隨機消息而言,其周期未知,發(fā)生時間不明確,但是對其響應(yīng)時間卻有著明確的要求。因此,僅采用RMS算法對其在系統(tǒng)P中進行調(diào)度是不可行的。筆者針對這個問題以及系統(tǒng)P的多核體系結(jié)構(gòu),對RMS算法進行了改進,使其能夠完成多核系統(tǒng)P的總線所有類型消息的任務(wù)調(diào)度。

    2.3 改進RMS算法及可調(diào)度性分析

    針對圖1所示多核結(jié)構(gòu)系統(tǒng)P,每個處理器pi在系統(tǒng)運行時單獨控制一條總線Bi且各總線任務(wù)間無資源共享問題。在系統(tǒng)P進行總線任務(wù)調(diào)度時,為保證系統(tǒng)運行正確,各處理器采集的負載數(shù)據(jù)時序正確,各總線任務(wù)的最小周期σ必須保持一致,如圖3所示。各總線的任務(wù)周期不同,但系統(tǒng)P的所有總線任務(wù)存在一個最小周期σ,其他任務(wù)的周期Ti是整數(shù)倍數(shù)。

    在系統(tǒng)P中,除周期任務(wù)外還存在非周期任務(wù),即隨機任務(wù)。對于隨機任務(wù)的調(diào)度,存在兩種處理思路,一種是建立基于馬爾可夫鏈的消息隊列,隨時刷新總線調(diào)度周期表;一種是將非周期消息周期化。第1種思路的優(yōu)勢在于總線調(diào)度表靈活,資源使用率高,缺點在于調(diào)度算法復(fù)雜,占用處理器資源,不斷進行總線調(diào)度表的生成,這對于實時性很強的嵌入式系統(tǒng)來講,過于浪費處理器資源。筆者采用第2種思路建立對RMS算法進行改進??偩€進行周期消息傳輸時存在資源占用期和資源閑置期,在每個周期消息之間存在一個寂靜期。在寂靜期內(nèi)總線上無消息傳送,采用RMS算法生成的總線調(diào)度策略,寂靜期內(nèi)無法進行消息傳輸。改進RMS算法的核心思想是利用這段寂靜期,將這段時間作為隨機消息的時間窗口。當一個隨機消息到來,該算法會在隨機消息要求響應(yīng)時間給這個消息選擇一個最優(yōu)時間窗口,讓該消息在最壞截止期之前完成傳輸。

    對于處理器Pi管理的總線Bi上存在的隨機任務(wù)ti,也可采用三元組方法來表示,ti=(Ei,Di,Ti),與周期任務(wù)不同的是Ti表示該任務(wù)的最大響應(yīng)時間,即任務(wù)ti必須在Ti時間內(nèi)開始執(zhí)行??偩€使用率U和負載均衡度σ2的計算方法與周期任務(wù)相同。

    假定,系統(tǒng)P中處理器pi管理的總線Bi上存在周期消息t1、t2,隨機消息t3需要進行資源調(diào)度。其中,t1、t2消息已知發(fā)送周期,t3僅在事件X發(fā)生時才發(fā)送,且其最壞執(zhí)行時間E3和任務(wù)執(zhí)行時間D3已知。改進算法對上述消息的調(diào)度表設(shè)計如圖4所示。改進算法通過分析周期消息t1、t2的調(diào)度周期,找出其可調(diào)度隨機消息的時間發(fā)送窗口W1,W2,W3,并根據(jù)隨機消息t3的資源占用情況,在下一個最小周期T2中選擇合適的時間窗口對t3進行調(diào)度,將時間窗口W2作為隨機消息t3的保留時間窗口。該時間窗口在總線的最大周期中至少出現(xiàn)一次,因此當t3的響應(yīng)時間滿足T2≤T3≤T1時,且存在窗口Wi>t3時,該算法能夠保證所有任務(wù)在最壞截止期內(nèi)完成。

    3 仿真實驗與分析

    為驗證改進RMS算法對多核嵌入式系統(tǒng)的總線周期調(diào)度表優(yōu)化效果,與RMS調(diào)度算法進行比較。假定針對系統(tǒng)P,一組待調(diào)度總線消息如表1所示。

    表1 待通信總線數(shù)據(jù)

    將表1所列總線消息,采用改進RMS算法進行調(diào)度。生成圖1中系統(tǒng)P的各總線B1~B4的總調(diào)度任務(wù)集TA={Ta1,Ta2,Ta3,Ta4}。各總線周期調(diào)度表如表2所示,可以看出改進后的RMS算法在將隨機任務(wù)的資源開銷考慮進去,隨機任務(wù)增加在總線的資源調(diào)度表中,增加了系統(tǒng)的資源使用率。隨機任務(wù)出現(xiàn)越多,系統(tǒng)的資源使用率越高。

    表2 總線任務(wù)周期調(diào)度表

    與RMS調(diào)度算法比較結(jié)果如表3所示,可以看出該算法可以提高總線負載均衡度、提高總線傳輸效率,同時能夠適用于多核嵌入式系統(tǒng)。

    表3 改進的RMS算法與RMS算法比較

    4 結(jié)束語

    為提高遠程指揮控制決策系統(tǒng)的信息采集效率和可靠性,提出了一種改進RMS算法。筆者給出了一種多核處理器的體系結(jié)構(gòu),在該系統(tǒng)中各處理器單獨管理一條總線,處理器間通過二次共享緩存進行信息交互。在總線周期表設(shè)計中采集改進RMS算法為非周期任務(wù)設(shè)計時間窗口,有效避免了總線上存在非周期消息時出現(xiàn)總線飽和或者堵塞的現(xiàn)象。該方法通過排隊論對非周期消息進行建模,將非周期消息周期化并利用改進RMS 調(diào)度算法對其進行合理調(diào)度。算法的實現(xiàn)條件為隨機消息的響應(yīng)時間,即消息觸發(fā)事件到消息執(zhí)行時間大于系統(tǒng)最小周期且小于系統(tǒng)最大周期,同時總線表中存在大于隨機消息的最壞截止期的時間窗口。在實現(xiàn)周期消息和非周期消息混合傳輸?shù)那闆r下,保證了非周期消息的實時性,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)在總線上的實時、可靠的傳輸。

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