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    試卷設(shè)計的聚類算法

    2021-09-23 06:08:14張啟東
    電子技術(shù)與軟件工程 2021年12期
    關(guān)鍵詞:及格率分數(shù)線區(qū)分度

    張啟東

    (沈陽理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 遼寧省沈陽市 110159)

    1 引言

    在普通高校推進教考分離改革背景下,注重學(xué)生分析問題、解決問題能力的培養(yǎng)和考核,將以題庫制為主要試卷設(shè)計形式,實行教考分離命題方式,迫切要求建立符合課程特點,形式多樣的考試評價制度,提高教育評價的科學(xué)性、專業(yè)性和客觀性,突出相應(yīng)專業(yè)能力和實踐應(yīng)用能力考查。如何選擇和設(shè)計一個合適的高效試卷設(shè)計[1-5]算法是教考分離的關(guān)鍵手段。

    試卷設(shè)計的難點是如何調(diào)整試題的難度和區(qū)分度,已有技術(shù)是從課程的考試大綱和試題庫建立試卷的設(shè)計模型,在試卷生成算法中,已被探討的聚類方法有基于時空特征的聚類方法[6],基于關(guān)聯(lián)灰色趨勢的聚類方法[7],基于模糊性的聚類方法[8],基于最優(yōu)目標(biāo)的模糊性聚類方法[9]等,以及基于傳統(tǒng)的K均值法[10]、高斯基函數(shù)[11]和神經(jīng)圖模型[12]等聚類方法。

    本文從試題得分的隨機性特征參數(shù)出發(fā),導(dǎo)出試卷及格率,以控制試卷得分的及格率為目標(biāo)和以難度系數(shù)和區(qū)分度等為約束條件建立試卷的設(shè)計模型,用一種簡化方法調(diào)整試題的難度和區(qū)分度,用一種聚類基函數(shù)從試題庫中選擇試題和用聚類算法生成試卷, 本文聚類基函數(shù)能夠方便地調(diào)整試題的難度系數(shù)和變差系數(shù)。

    2 試卷設(shè)計模型

    2.1 及格率度量指標(biāo)

    對于一套由N道試題組成的試卷,若第k道試題權(quán)重分數(shù)、難度系數(shù)和變差系數(shù)分別為ωk、δk和γk,則試卷的可能得分s可由式(1)表示。

    式中的zk是0-1正態(tài)分布的隨機變量,用于描述第k道試題得分的離散性。

    難度系數(shù)是試題的一種難度指標(biāo);變差系數(shù)是試題的一種區(qū)分度指標(biāo)。

    若在試卷中的題目互不相關(guān),則試卷得分的平均值μs和標(biāo)準(zhǔn)差σs可由式(2)和(3)分別算出。

    引入度量試卷及格率的指標(biāo)變量β,試卷及格率的指標(biāo)變量值用式(4)表示。

    式中的c是試卷得分的及格分數(shù)線,為確定性變量。容易確定試卷的及格率Pr=Φ(β)。試卷的及格率會隨著試卷平均得分和及格分數(shù)線之差增減會變大或小,試卷的及格率會隨著試卷得分標(biāo)準(zhǔn)差的增減會變小或大。

    圖1:及格率指標(biāo)與迭代次數(shù)關(guān)系

    圖2:設(shè)計目標(biāo)值與迭代次數(shù)關(guān)系

    采用試卷及格率的度量指標(biāo)設(shè)計試卷,設(shè)計試卷的問題可以歸結(jié)為在可行域調(diào)整試題的難度系數(shù)和區(qū)分度,使試卷得分的及格率達到預(yù)期的要求。

    式中的Ωk為第k道試題的可行域。試題設(shè)計的可行域可以按試卷難度、區(qū)分度、課程考核知識點及其覆蓋率、試題的重復(fù)率和雷同率指標(biāo)確定。

    2.2 聚類基函數(shù)

    直接用式(5)設(shè)計試卷不夠簡單和方便,下面給出基于聚類基函數(shù)的方法。

    用試題的歸一化靈敏度系數(shù)將試卷得分標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式擬線性化。若第k試題的靈敏度系數(shù)αk為:

    靈敏度系數(shù)是試題對區(qū)分度的影響因子。一般來說,在試卷中的每個試題,都應(yīng)對試卷的區(qū)分度有明顯的影響。一般情況下,在由N道試題組成的一套試卷中,每道試題的歸一化靈敏度系數(shù)應(yīng)盡可能趨近于

    表1:試題的候選試題

    將試卷的及格分數(shù)線規(guī)格化。若規(guī)格化及格分數(shù)線c0為:

    利用式(6)-(7)和式(2)-(4),可將式(5)改成寫成下述形式:

    式中:J為設(shè)計目標(biāo)的變量值;ψ(·)為聚類基函數(shù),由式(9)確定。

    聚類基函數(shù)的值可以度量試題的設(shè)計參數(shù)對試卷設(shè)計目標(biāo)的影響程度。若按約束條件使每道試題的聚類基函數(shù)ψ(δk,γk)趨近于0,則生成的試卷已逼近試卷的預(yù)期設(shè)計目標(biāo)。采用聚類基函數(shù)從試題庫中選擇試題和生成試卷也比較簡單和方便。

    3 試卷生成的聚類算法

    按約束條件用逐次迭代來逼近試卷的設(shè)計目標(biāo)和生成試卷。基于聚類基函數(shù)的生成試卷的迭代算法概括如下:

    步驟1 給出在試卷中的試題數(shù)量、及格分數(shù)線或規(guī)格化的及格分數(shù)線、以及預(yù)期的及格率指標(biāo),并為每個試題分配權(quán)重分數(shù)等。

    步驟2 按試題的可行設(shè)計域從試題庫中隨機選取N組試題,每組試題至少有一道候選試題;按候選試題數(shù)量由少到多的順序,為試題組編制從1到N的序號;將每組試題的靈敏度系數(shù)均設(shè)置為

    步驟3 設(shè)置迭代計算精度ε;迭代計數(shù)器變量n初始化,n=0;設(shè)置試卷設(shè)計的目標(biāo)值J(0)=∞。

    步驟5 先用式(6)算出每組候選試題的靈敏度系數(shù);最后用式(8)算出試卷設(shè)計的目標(biāo)值J(n+1)。

    步驟6 若|J(n+1)-J(n)|>ε,則令n=n+1,并轉(zhuǎn)至步驟4,否則輸出試卷設(shè)計結(jié)果。

    一般情況下,通過調(diào)整試題的權(quán)重分數(shù)、難度系數(shù)和區(qū)分度的界值,能夠得到難度適中、及格率符合預(yù)期要求的一套試卷。

    4 實驗結(jié)果

    某套試卷由試題A、B和C組成。試題A、B和C的權(quán)重分數(shù)分別為4、4和2;考試及格分數(shù)線c=6,歸一化及格分數(shù)線c0=0.6;考試及格率為90%以上,預(yù)計及格率預(yù)期指標(biāo)β=Φ-1(0.90)≈1.28。試題的難度系數(shù)和變差系數(shù)按試卷的難度和區(qū)分度確定。

    設(shè)計結(jié)果:及格率指標(biāo)與迭代次數(shù)關(guān)系見圖1,設(shè)計目標(biāo)值與迭代次數(shù)關(guān)系見圖2。

    及格率預(yù)期指標(biāo)β=1.28,預(yù)期的考試及格率為90%。當(dāng)?shù)?次時,生成試卷預(yù)期的及格率指標(biāo)已符合試卷的設(shè)計指標(biāo);采用本文的聚類算法迭代生成試卷時,可以較快的收斂速度趨近于試卷的設(shè)計目標(biāo)值。

    在設(shè)計試卷時,按關(guān)系式γ≤(1?δ-1)?β選擇候選試題可以得到較好的設(shè)計結(jié)果。

    5 結(jié)語

    本文以試題得分的正態(tài)概率分布特征出發(fā),導(dǎo)出試卷及格率的度量方法,以預(yù)期的及格率為目標(biāo)建立了試卷的設(shè)計模型,給出一種聚類基函數(shù)和基于聚類基函數(shù)的試卷生成算法,實驗結(jié)果表明,本文聚類基函數(shù)能夠按難度和區(qū)分度等約束條件,從試題庫中選取題目和生成難度適中、及格率符合預(yù)期要求的試卷。

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