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    氣候與土地利用變化對(duì)粵港澳大灣區(qū)NPP的影響*

    2021-09-22 14:31:54溫旭丁羅趙慧符良剛
    廣西科學(xué) 2021年3期
    關(guān)鍵詞:平均氣溫粵港澳大灣

    溫旭丁,羅趙慧,符良剛

    (1.海南新綠神熱帶生物工程有限責(zé)任公司,海南???570100;2.生態(tài)環(huán)境部華南環(huán)境科學(xué)研究所,國家環(huán)境保護(hù)城市生態(tài)環(huán)境模擬與保護(hù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東廣州 510535;3.海南省白沙黎族自治縣林業(yè)局,海南白沙黎族自治縣 572800)

    0 引言

    植被凈初級(jí)生產(chǎn)力(Net Primary Productivity,NPP)是綠色植物在單位時(shí)間和單位面積上的干物質(zhì)積累量[1-3],其大小不僅反映了植被的生產(chǎn)能力,也表征了生態(tài)系統(tǒng)功能和質(zhì)量,在調(diào)節(jié)全球碳平衡中發(fā)揮著重要作用,成為目前研究熱點(diǎn)之一[4-6]。傳統(tǒng)的地面觀測方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且觀測尺度有限。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,基于遙感手段的NPP反演已比較成熟且得到廣泛應(yīng)用[7]。例如,鞏杰等[8]采用Carnegie-Ames-Stanford Approach (CASA)模型分析甘肅白龍江流域植被NPP時(shí)空變化;劉旻霞等[9]和汪東川等[7]利用MODIS NPP產(chǎn)品數(shù)據(jù),分別分析青海省和京津冀城市群植被NPP時(shí)空變化;陳曉玲等[3]分析了湖南省亞熱帶山地丘陵區(qū)植被NPP時(shí)空變化及其與氣候因子的關(guān)系;戴爾阜等[10]研究發(fā)現(xiàn)中國南方紅壤丘陵區(qū)植被NPP與年均溫度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    以往研究NPP變化趨勢或NPP對(duì)氣候因子的響應(yīng)時(shí),大多采用線性回歸法[8,11,12]。這種方法對(duì)數(shù)據(jù)要求較高(如正態(tài)分布等),而自然界中的變量很難甚至不能滿足上述要求,且得出的變化趨勢僅為線性變化趨勢,忽略了NPP變化的非線性問題。另外,以往研究在分析NPP對(duì)氣候因子的響應(yīng)時(shí),忽略了氣候因子間的多重共線性,從而增加了研究結(jié)果的不確定性。土地利用變化是人類活動(dòng)對(duì)自然生態(tài)系統(tǒng)影響的最直接信號(hào)[13],直接關(guān)系到區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量及其穩(wěn)定性。如趙曉等[14]研究了土地利用變化對(duì)三峽庫區(qū)重慶段植被NPP的影響,結(jié)果表明土地利用類型變化影響植被固碳能力、NPP空間分布;彭月月等[15]研究了土地利用變化對(duì)成都市植被NPP的影響,結(jié)果表明建設(shè)用地面積比例變化顯著影響區(qū)域植被NPP。土地利用變化所導(dǎo)致的土地利用結(jié)構(gòu)改變對(duì)NPP的影響,直接關(guān)系到區(qū)域碳儲(chǔ)量變化以及區(qū)域碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。土地利用變化中的城市擴(kuò)張和生態(tài)恢復(fù)對(duì)NPP產(chǎn)生不同程度的影響,而以往研究大多只關(guān)注城市擴(kuò)張對(duì)NPP的影響[16,17],因此有必要分別探討城市擴(kuò)張和生態(tài)恢復(fù)對(duì)區(qū)域NPP的影響。

    城市群作為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略核心區(qū)和國家新型城鎮(zhèn)化的主體區(qū),在推動(dòng)形成人與自然和諧發(fā)展的現(xiàn)代化建設(shè)新格局中發(fā)揮著重要作用?;浉郯拇鬄硡^(qū)建設(shè)是習(xí)近平總書記親自謀劃、親自部署、親自推進(jìn)的國家重大發(fā)展戰(zhàn)略,但隨著粵港澳大灣區(qū)城市群城市化進(jìn)程不斷加快,該區(qū)域景觀格局發(fā)生顯著變化,重要生態(tài)空間和典型生態(tài)系統(tǒng)受到侵占與擠壓,成為生態(tài)環(huán)境問題集中激化的敏感區(qū)和重點(diǎn)治理區(qū)。因此,本研究以粵港澳大灣區(qū)為例,探究在氣候變化和人類活動(dòng)干擾雙重影響下,氣候與土地利用變化對(duì)粵港澳大灣區(qū)植被NPP的影響,為深入研究粵港澳大灣區(qū)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量、植被保護(hù)、生態(tài)修復(fù)和區(qū)域生態(tài)安全提供科學(xué)依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    2001-2018年Enhanced Vegetation Index (EVI)數(shù)據(jù)來源于美國國家航空航天局的地球觀測系統(tǒng)EVI/MODIS數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)空間分辨率為0.5 km,時(shí)間分辨率為16 d。氣溫、降雨和太陽輻射量數(shù)據(jù)來源于國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://data.cma.cn/),時(shí)間跨度為2001-2018年,所有數(shù)據(jù)均由國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心嚴(yán)格檢驗(yàn)和校正[18]。氣象數(shù)據(jù)采用空間克里格插值法,輸出0.5 km×0.5 km的柵格圖像。土地利用類型數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心,空間分辨率為30 m×30 m。該數(shù)據(jù)集在全國范圍內(nèi)進(jìn)行統(tǒng)一集成和質(zhì)量檢驗(yàn),一級(jí)類型總體評(píng)價(jià)精度達(dá)到93%以上,二級(jí)類型分類綜合精度達(dá)到90%以上[19]。

    1.2 數(shù)據(jù)處理與分析

    1.2.1 NPP反演與驗(yàn)證

    采用CASA模型對(duì)NPP進(jìn)行反演,其計(jì)算過程如下:

    NPP(x,t)=Apar(x,t)×ε(x,t),

    (1)

    式中,NPP(x,t)為t時(shí)刻x像元的NPP值,Apar(x,t)和ε(x,t) 分別為t時(shí)刻x像元的光合有效輻射(MJ/m2)和實(shí)際光能利用率(gC/MJ)。

    Apar(x,t)=Solx,t×Fpar(x,t)×0.5,

    (2)

    Fpar(x,t)=

    (3)

    (4)

    式中,Solx,t為t時(shí)刻x像元的太陽總輻射量(MJ/m2);Fpar(x,t)為t時(shí)刻x像元的光合有效輻射吸收比例;Fparmax和Fparmin分別取值0.95和0.001;EVIi,max和EVIi,min分別為i類型EVI的最大值和最小值,分別取位于EVI的95%和5%位置的值;Sri,max和Sri,min分別為i類型Sr的最大值和最小值。

    ε(x,t)=T1(x,t)×T2(x,t)×Wε(x,t)×εmax,

    (5)

    式中,εmax為最大光能利用率(gC/MJ);T1(x,t)、T2(x,t)和Wε(x,t)分別表示t時(shí)刻x像元的最大光能利用率在最低溫、最高溫和水分缺乏時(shí)的脅迫系數(shù):

    (6)

    T2(x,t)=

    (7)

    (8)

    由于NPP一般很難直接觀測,因此參照以往研究[20],將獲取的區(qū)縣森林資源清查資料依據(jù)公式(9)轉(zhuǎn)為NPP,并與CASA模型反演結(jié)果進(jìn)行比較。

    NPP=Biom×0.475,

    (9)

    式中,Biom為森林資源清查資料獲取的生物量。

    1.2.2 時(shí)間變化趨勢分析

    采用Mann-Kendall統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法和非參數(shù)Sen分析法分析2001-2018年NPP變化趨勢,其計(jì)算方法如下所述。

    Mann-Kendall的統(tǒng)計(jì)量S為

    (10)

    式中n為觀測次數(shù),xi和xj分別為在時(shí)間序列i和j上對(duì)應(yīng)的NPP值(j>i),sgn(xj-xi)為符號(hào)函數(shù),其計(jì)算公式為

    (11)

    其方差計(jì)算公式為

    Var(S)=

    (12)

    式中,n為觀測次數(shù),m為序列中秩次相同的組數(shù),ti為第i組秩次相同所包含觀測值的個(gè)數(shù)。

    Neeti等[21]研究表明,當(dāng)n>8時(shí),標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量ZS符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,其計(jì)算公式為

    (13)

    當(dāng)Zs>0時(shí)表示變化趨勢為上升趨勢,當(dāng)Zs<0時(shí)表示變化趨勢為下降趨勢。 Mann-Kendall趨勢分析法強(qiáng)調(diào)的是單調(diào)趨勢,并不一定為線性趨勢,而且該方法只是反映趨勢的變化,并不體現(xiàn)變化的幅度,因此引入Sen's 斜率法對(duì)變化幅度進(jìn)行計(jì)算,其計(jì)算公式Qi為

    (j>i)。

    (14)

    1.2.3 NPP變化趨勢預(yù)測

    為進(jìn)一步分析NPP未來變化趨勢,本研究采用基于R/S的Hurst指數(shù)進(jìn)行分析。其基本計(jì)算過程如下:設(shè)在t1,t2,…,tn時(shí)刻所對(duì)應(yīng)的NPP分別為NPP1,NPP2,…,NPPn,對(duì)任意正整數(shù)m,該時(shí)刻的平均值NPPm為

    (15)

    其累積離差Xt可表示為

    (16)

    把同一個(gè)m值所對(duì)應(yīng)的最大Xt和最小Xt之間差記為極差Rm,則

    (17)

    其標(biāo)準(zhǔn)差記為Sm,則

    (18)

    H取值范圍為0-1。當(dāng)H>0.5時(shí),表示NPP未來變化趨勢與過去一致,H值越接近1,說明持續(xù)性越強(qiáng)。相反,當(dāng)H<0.5時(shí),表示NPP未來變化趨勢與過去相反,H值越接近0,表示反持續(xù)性越強(qiáng)。當(dāng)H=0.5時(shí),表示各項(xiàng)指標(biāo)完全獨(dú)立,過程是隨機(jī)性的。

    1.2.4 相關(guān)關(guān)系與響應(yīng)分析

    為分析粵港澳大灣區(qū)植被NPP與氣候變化之間的關(guān)系,本研究選擇生長季平均氣溫和累積降雨兩個(gè)氣候因子,分析NPP與氣候變化的相關(guān)性,其計(jì)算公式為

    (19)

    式中Rij·k為控制變量k的情況下,變量i和j的偏相關(guān)系數(shù);Rij,Rik,Rjk分別為變量i和j,變量i和k,變量j和k的簡單相關(guān)系數(shù)。

    為減小氣候因子對(duì)NPP影響的多重共線性,本研究采用偏最小二乘回歸法分析NPP對(duì)平均氣溫和累積降雨的響應(yīng)。該方法集多元線性回歸、典型相關(guān)性分析和主成分分析于一體,能夠在自變量存在多重相關(guān)性的條件下進(jìn)行回歸建模。

    1.2.5 土地利用變化對(duì)NPP影響

    根據(jù)2000年和2018年土地利用類型中的一級(jí)分類,以土地利用類型——森林、灌叢、草地、農(nóng)田、城鎮(zhèn)和未利用地為研究對(duì)象。其中2000年土地利用類型為森林、灌叢、草地的像元,至2018年轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)的,本研究定義為城市擴(kuò)張;2000年為農(nóng)田和未利用地的像元,至2018年轉(zhuǎn)變?yōu)樯?、草地和灌叢的,本研究定義為生態(tài)恢復(fù)。由于在2000-2018年,粵港澳大灣區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地一般不會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)樯帧⒉莸睾凸鄥灿玫?,因此本研究不考慮城鎮(zhèn)建設(shè)用地轉(zhuǎn)變?yōu)樯?、草地和灌叢的情形。統(tǒng)計(jì)NPP像元(0.25 km2)中土地利用類型發(fā)生轉(zhuǎn)變的像元個(gè)數(shù),并計(jì)算其占比。最后,耦合NPP變化趨勢,分析土地利用變化對(duì)植被NPP的影響。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 NPP驗(yàn)證

    由驗(yàn)證結(jié)果可知(圖1),CASA模型反演的粵港澳大灣區(qū)NPP結(jié)果與實(shí)際結(jié)果較為吻合,其R2為0.68 (P< 0.05),RMSE為0.16 kg·C·m-2。

    圖1 NPP驗(yàn)證

    2.2 NPP空間分布特征

    從圖2a可以看出,2001-2018年粵港澳大灣區(qū)NPP年均值為0.08-1.51 kg·C·m-2,平均值為0.89 kg·C·m-2。NPP最低值主要分布在中心區(qū),其值一般低于0.4 kg·C·m-2;NPP最高值主要分布在粵港澳大灣區(qū)西北部、東北部和東部部分區(qū)域,其值一般在1.0 kg·C·m-2以上;其他區(qū)域如粵港澳大灣區(qū)西南部和東南部,NPP值一般為0.4-1.0 kg·C·m-2。由NPP標(biāo)準(zhǔn)差空間分布(圖2b)可知,NPP標(biāo)準(zhǔn)差較低值主要分布在粵港澳大灣區(qū)中部,其值一般在0.04 kg·C·m-2以下;粵港澳大灣區(qū)西南部和東南部,NPP標(biāo)準(zhǔn)差較大,一般在0.1 kg·C·m-2以上;其他區(qū)域,如粵港澳大灣區(qū)東北部和西北部,NPP標(biāo)準(zhǔn)差一般為0.06-0.1 kg·C·m-2。可見粵港澳大灣區(qū)中部NPP年際變化較小,而粵港澳大灣區(qū)西南部和東南部NPP年際變化較大。

    圖2 粵港澳大灣區(qū)NPP(a)及其標(biāo)準(zhǔn)差(b)空間分布

    2.3 NPP時(shí)間變化趨勢

    由NPP時(shí)間變化趨勢(圖3a)看,2001-2018年粵港澳大灣區(qū)NPP總體呈現(xiàn)增加趨勢,其速率約為0.001 kg·C·m-2·a-1。NPP增加區(qū)域約占總面積的58.42%,主要分布在粵港澳大灣區(qū)中部和西南部。增長速率較高的區(qū)域主要分布在粵港澳大灣區(qū)西南部,其增長速率一般在0.005 kg·C·m-2·a-1以上。NPP呈負(fù)增長區(qū)域主要分布在粵港澳大灣區(qū)西北部、東北部和東南部部分區(qū)域,約占研究區(qū)面積的41.58%,其速率一般為-0.02-0 kg·C·m-2·a-1。從NPP變化趨勢顯著性來看(圖3b),約30.40%的區(qū)域表現(xiàn)為NPP呈顯著增加(P<0.05)或極顯著增加(P<0.01)趨勢,主要分布在粵港澳大灣區(qū)西南部和西部。NPP呈顯著降低(P<0.05)或極顯著降低(P<0.01)區(qū)域較小,約占總面積的13.80%,且集中分布在粵港澳大灣區(qū)東南部和南部。

    圖3 2001-2018年NPP時(shí)間變化趨勢

    由Hurst指數(shù)可以看出,粵港澳大灣區(qū)NPP的Hurst指數(shù)主要在0.5以下,約占研究區(qū)面積的66.52%,而Hurst指數(shù)為0.5-1的約占研究區(qū)的33.48%(圖4a)。由此可見,粵港澳大灣區(qū)大部分區(qū)域的NPP未來變化趨勢與目前相反。通過耦合NPP時(shí)間變化趨勢和Hurst指數(shù)發(fā)現(xiàn),未來粵港澳大灣區(qū)約有66.52%的區(qū)域NPP呈現(xiàn)下降趨勢(圖4b),其中28.01%的區(qū)域表現(xiàn)為持續(xù)下降趨勢,主要分布在研究區(qū)東部和西北部;38.51%的區(qū)域表現(xiàn)為NPP由上升轉(zhuǎn)變?yōu)橄陆第厔?,主要分布在粵港澳大灣區(qū)的中部和西南部。32.58%的區(qū)域NPP未來呈上升趨勢,其中19.01%的區(qū)域表現(xiàn)為持續(xù)上升趨勢,主要零散分布于粵港澳大灣區(qū)中部和東部;13.57%的區(qū)域表現(xiàn)為NPP由原來的下降趨勢轉(zhuǎn)變?yōu)槲磥淼纳仙厔荨?/p>

    圖4 粵港澳大灣區(qū)植被NPP未來變化趨勢

    2.4 NPP與平均氣溫、累積降雨變化關(guān)系

    2.4.1 NPP與平均氣溫、累積降雨變化相關(guān)關(guān)系

    粵港澳大灣區(qū)植被NPP與生長季平均氣溫之間的偏相關(guān)系數(shù)平均值為0.18,且偏相關(guān)系數(shù)主要為-0.3-0.3。NPP與平均氣溫呈正相關(guān)區(qū)域約占整個(gè)研究區(qū)的54.34%(圖5a),但只有1.25%的區(qū)域表現(xiàn)為顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.05),NPP與平均氣溫呈正相關(guān)關(guān)系主要分布在粵港澳大灣區(qū)西南部。NPP與平均氣溫呈負(fù)相關(guān)關(guān)系約占整個(gè)區(qū)域的45.66%,主要分布在研究區(qū)的北部、西北部和東北部(圖5c)。

    從NPP與生長季累積降雨看,NPP與累積降雨偏相關(guān)系數(shù)平均值為0.32,高于NPP與平均氣溫之間的偏相關(guān)系數(shù),且主要表現(xiàn)為正相關(guān)關(guān)系,占研究區(qū)總面積的67.81%(圖5b),其中25.03%的區(qū)域表現(xiàn)出顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.05),NPP與累積降雨呈正相關(guān)關(guān)系區(qū)域主要集中在研究區(qū)中部和西南部。NPP與累積降雨呈負(fù)相關(guān)關(guān)系區(qū)域約占總面積的32.19%,其中僅1.70%的區(qū)域表現(xiàn)為顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系(P<0.05),而NPP與累積降雨呈負(fù)相關(guān)關(guān)系區(qū)域主要分布在東部和西北部(圖5d)。

    圖5 NPP與平均氣溫(a,c)和累積降雨(b,d)的偏相關(guān)關(guān)系及其空間分布

    2.4.2 NPP對(duì)平均氣溫、累積降雨變化的響應(yīng)

    從NPP對(duì)平均氣溫變化的響應(yīng)空間分布看(圖6a),NPP對(duì)平均氣溫變化表現(xiàn)為正響應(yīng)的區(qū)域主要位于研究區(qū)西南部和東南部,而負(fù)響應(yīng)關(guān)系主要位于研究區(qū)西北部、東北部和北部。從NPP對(duì)平均氣溫變化的響應(yīng)值來看,54.34%的區(qū)域表現(xiàn)為NPP對(duì)平均氣溫變化呈正響應(yīng),其均值為0.007 kg·C·m-2·a-1·℃-1。從NPP對(duì)平均氣溫變化響應(yīng)值頻數(shù)分布看,NPP對(duì)平均氣溫變化的正響應(yīng)值主要集中在0-0.03 kg·C·m-2·a-1·℃-1;類似地,負(fù)響應(yīng)值主要集中在-0.03-0 kg·C·m-2·a-1·℃-1(圖6c)。

    從NPP對(duì)累積降雨變化響應(yīng)的空間分布看(圖6b),NPP對(duì)累積降雨變化的正響應(yīng)關(guān)系主要分布在研究區(qū)中部、西南部和西北部,負(fù)響應(yīng)關(guān)系主要分布在研究區(qū)東部和北部。從NPP對(duì)累積降雨變化的響應(yīng)值看,NPP對(duì)累積降雨變化的響應(yīng)主要表現(xiàn)為正響應(yīng),約占研究區(qū)總面積的71%,響應(yīng)均值為0.000 1 kg·C·m-2·a-1·(100 mm)-1。從響應(yīng)值的頻數(shù)分布看,NPP對(duì)累積降雨變化的正響應(yīng)值主要集中在0-0.001 kg·C·m-2·a-1·(100 mm)-1,其次為0.001-0.003 kg·C·m-2·a-1·(100 mm)-1,NPP對(duì)累積降雨變化的負(fù)響應(yīng)值頻數(shù)分布也表現(xiàn)出類似的規(guī)律(圖6d)。

    圖6 NPP對(duì)生長季平均氣溫(a,c)和累積降雨(b,d)的響應(yīng)空間分布及其響應(yīng)系數(shù)頻數(shù)分布

    2.5 土地利用變化對(duì)NPP影響

    從土地利用變化對(duì)NPP影響可以看出(圖7),城市擴(kuò)張對(duì)NPP表現(xiàn)為顯著的負(fù)效應(yīng)(P<0.000 1),隨著建成區(qū)面積比例的增加,NPP年際變化率為-5.68×10-5kg·C·m-2·a-1。而生態(tài)恢復(fù)對(duì)NPP存在顯著的正效應(yīng)(P< 0.000 1),生態(tài)恢復(fù)面積每增加1個(gè)百分比,NPP年際變化率增加約為5.81×10-6kg·C·m-2·a-1。可見,城市擴(kuò)張對(duì)NPP年際變化率的影響遠(yuǎn)高于生態(tài)恢復(fù)。

    圖7 土地利用變化對(duì)NPP影響

    3 討論

    3.1 NPP時(shí)空格局演變

    在氣候變化與碳中和目標(biāo)背景下,植被NPP動(dòng)態(tài)變化及其與氣候變化的關(guān)系受到高度關(guān)注。目前NPP計(jì)算原理和方法較為成熟,多為基于遙感數(shù)據(jù)的模擬計(jì)算[8],但受到遙感傳感器及氣候數(shù)據(jù)插值結(jié)果影響,反演結(jié)果也存在差異。本研究表明2001-2018年粵港澳大灣區(qū)NPP年均值為0.08-1.51 kg·C·m-2,平均值為0.89 kg·C·m-2。吳艷艷[22]研究結(jié)果表明廣州市2001-2013年NPP平均值為0.66-0.85 kg·C·m-2,本研究結(jié)果與其相比略偏高,主要是因?yàn)楸狙芯繀^(qū)為粵港澳大灣區(qū),除廣州市外,位于粵港澳大灣區(qū)的肇慶、惠州等地市的林地覆蓋面積廣,植被覆蓋度較高,所以造成NPP較高。

    從NPP空間分布看,NPP均值總體呈現(xiàn)中部和南部低,西北部和東北部高的空間分布特征。這主要是因?yàn)榛浉郯拇鬄硡^(qū)中部和南部城市化程度高,人為活動(dòng)干擾強(qiáng),城市化發(fā)展使城市周圍自然生態(tài)系統(tǒng)減少、質(zhì)量下降,植被覆蓋度變低[8];而大灣區(qū)西北部和東北部,植被類型主要以林地為主,植被覆蓋度高,生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,穩(wěn)定性相對(duì)較高[7],這與前人研究結(jié)果一致[7,22,23]。

    從NPP變化趨勢看,NPP總體呈增加趨勢。這可能是由于隨著我國生態(tài)文明建設(shè),粵港澳大灣區(qū)各地市加快生態(tài)文明建設(shè),生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量不斷提高,同時(shí)城市化過程對(duì)自然生態(tài)系統(tǒng)干擾已引起重視,人類活動(dòng)對(duì)自然生態(tài)系統(tǒng)干擾程度逐漸降低。此外,森林分類經(jīng)營、天然林保護(hù)和人工林面積增加[24]等措施的實(shí)施也是大灣區(qū)NPP增加的另一重要原因。

    從NPP未來變化趨勢看,粵港澳大灣區(qū)NPP總體呈下降趨勢,約占研究區(qū)總面積的66.52%,這可能與未來城市的進(jìn)一步建設(shè)擴(kuò)張有關(guān)[25],本研究中城市擴(kuò)張對(duì)NPP的負(fù)效應(yīng)也證明了此結(jié)論。由NPP未來變化趨勢可知,粵港澳大灣區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量在未來有下降趨勢,特別是對(duì)于粵港澳大灣區(qū)東南部、南部和西北部而言,應(yīng)加強(qiáng)踐行“綠水青山就是金山銀山”理念和生態(tài)保護(hù)措施,嚴(yán)格落實(shí)生態(tài)保護(hù)紅線,增強(qiáng)生態(tài)環(huán)境分區(qū)管控力度,提升生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,對(duì)生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞(如亂砍亂伐)的區(qū)域,應(yīng)因地制宜實(shí)施生態(tài)修復(fù),從而提升區(qū)域生態(tài)安全和質(zhì)量。

    3.2 NPP與氣候因子的關(guān)系

    平均氣溫和累積降雨是影響NPP變化的兩個(gè)重要?dú)夂蛞蜃覽26]。根據(jù)IPCC第五次研究報(bào)告,氣候變化與碳循環(huán)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,但這種關(guān)系隨區(qū)域變化而變化。本研究表明,NPP與生長季平均氣溫和累積降雨總體呈正相關(guān)關(guān)系,其偏相關(guān)系數(shù)分別為0.18和0.32,響應(yīng)均值分別為0.007 kg·C·m-2·a-1·℃-1和0.000 1 kg·C·m-2·a-1·(100 mm)-1。以往研究表明氣溫、降雨與研究區(qū)植被NPP密切相關(guān),且NPP與降雨關(guān)系更為密切[9,12,27]。這可能是因?yàn)闇囟壬仙沟弥脖徽趄v作用增強(qiáng),土壤水分減少,溫度對(duì)植被生理活動(dòng)的限制也隨之增強(qiáng),從而阻礙植被生長及其光合作用[28];而充足的降雨不僅可以滿足植被生長需要,也可以緩解因高溫導(dǎo)致的強(qiáng)蒸散發(fā)對(duì)植被生長的影響。

    3.3 土地利用變化對(duì)NPP的影響

    快速城市化地區(qū)的土地利用變化,必然導(dǎo)致植被類型、結(jié)構(gòu)和區(qū)域配置狀況顯著改變[29],而人為活動(dòng)下的土地利用變化是影響植被NPP變化的重要因素[30],其影響主要來源于土地利用變化過程及其用地功能轉(zhuǎn)變。本研究結(jié)果表明,城市擴(kuò)張對(duì)植被NPP產(chǎn)生極顯著的負(fù)效應(yīng),而生態(tài)恢復(fù)則對(duì)NPP產(chǎn)生極顯著正效應(yīng),這與前人研究結(jié)論一致[14,15]。城市擴(kuò)張使得區(qū)域內(nèi)土地功能發(fā)生轉(zhuǎn)變,景觀破碎化和異質(zhì)性增強(qiáng)[14],生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)變化和功能降低,從而導(dǎo)致植被NPP下降;而生態(tài)工程建設(shè)(如退耕還林、植樹造林)不僅增加了植被覆蓋面積,在人為干預(yù)下(如施肥、集約化管理),植被生長環(huán)境得以改善,從而有利于植被NPP的積累。此外,本研究表明,城市擴(kuò)張對(duì)NPP影響高于生態(tài)恢復(fù)對(duì)NPP的影響。因此,粵港澳大灣區(qū)在關(guān)注生態(tài)恢復(fù)對(duì)植被NPP和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響的同時(shí),更應(yīng)關(guān)注城市擴(kuò)張對(duì)植被生長的負(fù)面影響。值得注意的是,雖然城市擴(kuò)張和生態(tài)恢復(fù)均對(duì)NPP產(chǎn)生極顯著影響,但NPP變化受多重影響因子以及影響因子間交互作用的共同影響,致使本研究模型所得R2較小。因此,關(guān)于城市擴(kuò)張和生態(tài)恢復(fù)對(duì)NPP的影響有待于進(jìn)一步探討。

    4 結(jié)論

    本研究利用CASA模型反演2001-2018年粵港澳大灣區(qū)NPP,分析NPP時(shí)空格局演變及其與氣候、土地利用變化的關(guān)系。研究結(jié)論如下:

    ①從NPP時(shí)空格局演變看,粵港澳大灣區(qū)NPP均值呈中心區(qū)和東南區(qū)向東北、西北方向遞增的趨勢,2001-2018年NPP總體呈增加趨勢。

    ②NPP與平均氣溫和累積降雨總體呈正相關(guān)關(guān)系,但NPP與累積降雨的相關(guān)性大于NPP與平均氣溫的相關(guān)性。

    ③城市擴(kuò)張和生態(tài)恢復(fù)對(duì)NPP均產(chǎn)生極顯著影響,但城市擴(kuò)張對(duì)NPP產(chǎn)生的負(fù)效應(yīng)遠(yuǎn)高于生態(tài)恢復(fù)對(duì)NPP產(chǎn)生的正效應(yīng)。

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