基于Logistic回歸功能的糧食系統(tǒng)安全性評價

陳婧 賈東方 韓慧穎

華北理工大學 冶金與能源學院 河北唐山 063210

全球糧食體系由于存在多種不穩(wěn)定因素，導致其即使在世界上公認的服務良好的地區(qū)也會變得十分脆弱，這些不穩(wěn)定因素一定程度上由龐大的國家和國際糧食生產(chǎn)者和分銷商決定，而目前的糧食體系以考慮效率和盈利能力為主。因此評價當前的糧食系統(tǒng)顯得極為重要[1]。

1 顯著影響收益與效率的指標選取

當前糧食系統(tǒng)的側(cè)重點在于收益能力與效率，即全球糧食貿(mào)易的供需關系。通過Logistic回歸功能建立供需兩側(cè)的相關因素對糧食生產(chǎn)收益能力影響的模型，logistic回歸模型為：

在結(jié)果分析中，把P的Sig.值與0.1進行比較，比值越小，說明影響越顯著，相反的，當比值大于0.1時，說明幾乎沒有影響或影響較小。

表1 Logistic模型分析檢驗

根據(jù)Logistic回歸模型的判定方法，從表中可以看出糧食自給率、糧食播種面積、人均糧食占有量、道路網(wǎng)密度，這四個變量Sig.值小于0.1，說明該四個變量對糧食收益影響效應顯著，因此，上述四個變量作為糧食收益能力的評價指標。

2 熵權TOPSIS方法計算組合權重

（1）構建指標矩陣。根據(jù)最初選定的8項指標的原始數(shù)據(jù)來構建指標矩陣X = (χij)m×n。

（2）原始矩陣同趨勢化處理。將糧食生產(chǎn)波動系數(shù)、化肥施用量和農(nóng)藥使用量3個低優(yōu)指標取做倒數(shù)，進而得到標準化矩陣X'。

（3）歸一化處理，建立相應矩陣，得到糧食安全的指標矩陣。

計算樣本指標與正負理想解的歐式距離。具體公式為下：

需要說明的是，若樣本中每項指標均達到最大值，那么該樣本與正理想解的距離為0，與負理想解的距離為1，此時達到了最優(yōu)的安全狀態(tài)。

3 結(jié)果與分析

運用前述指標權重確定方法，計算得出糧食安全評價各子系統(tǒng)及其指標的組合權重[2-3]。在此基礎上，再運用前述的歐式距離計算糧食安全性得分，計算結(jié)果如表2、3所示。

表2 指標的信息熵、效用值和指標權重

表3 糧食安全的歐式距離與評價得分

4 結(jié)語

在當前供給側(cè)、獲得性因素權重較高，穩(wěn)定性、持續(xù)性因素權重較低的前提下，除歐洲外，全球大部分區(qū)域的糧食安全值近十五年的糧食安全值維持在0.40左右，處于中低水平。因此在當前的糧食體系下，安全性偏低，不有利于可持續(xù)發(fā)展。