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    蘋(píng)果種植戶土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng)分析

    2021-09-17 00:19:47翁飛龍張強(qiáng)強(qiáng)霍學(xué)喜
    關(guān)鍵詞:土地流轉(zhuǎn)農(nóng)民收入

    翁飛龍 張強(qiáng)強(qiáng) 霍學(xué)喜

    摘要: 基于陜西、山東蘋(píng)果主產(chǎn)省1 069個(gè)蘋(píng)果種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用傾向得分匹配法(PSM)實(shí)證分析了土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng),并運(yùn)用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)其內(nèi)在機(jī)制。結(jié)果表明,土地流轉(zhuǎn)具有顯著的增收效應(yīng),土地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入的提升作用高于土地轉(zhuǎn)出,其中土地轉(zhuǎn)入通過(guò)刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資促進(jìn)農(nóng)戶增收,土地轉(zhuǎn)出則通過(guò)增加非農(nóng)就業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)促進(jìn)農(nóng)戶增收。此外,土地轉(zhuǎn)入僅對(duì)蘋(píng)果種植規(guī)模為0.34~0.67 hm2的農(nóng)戶家庭人均純收入具有顯著的促進(jìn)作用?;谘芯拷Y(jié)論,提出了加快土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)建設(shè),發(fā)揮新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的帶頭作用,完善就業(yè)服務(wù)體系,鼓勵(lì)并支持農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè),重視土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)等建議。

    關(guān)鍵詞: 土地流轉(zhuǎn);農(nóng)民收入;蘋(píng)果種植戶;傾向得分匹配法(PSM)

    中圖分類(lèi)號(hào): F321.1;F323.8?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A?? 文章編號(hào): 1000-4440(2021)04-1051-07

    Analysis on income effect of professional apple growers in farmland transfer

    WENG Fei-long, ZHANG Qiang-qiang, HUO Xue-xi

    (Center of Western Rural Development/College of Economics and Management, Northwest A & F University, Yangling 712100, China)

    Abstract: Based on the research data of 1 069 apple households in the main producing provinces of apples like Shaanxi and Shandong, the income effect of farmland transfer was empirically analyzed using propensity score matching (PSM) method, and intermediary effect model was used to test its internal mechanism. The results showed that, farmland transfer had significant effect of income increase. The promoting function of farmland renting-in on per capita net income of peasant household was higher than the promoting function of farmland renting-out. The farmland renting-in mode promoted the farmers income increase by stimulating agricultural productive investment, and the farmland renting-out mode promoted the increase of farmers income by increasing non-agricultural employment and independent entrepreneurship. In addition, the farmland renting-in mode only had significant effect on increasing per capita net income of peasant households with the apple planting scale of 0.34-0.67 hm2. Based on the research conclusions, suggestions were put forward on accelerating the construction of farmland transfer market, giving play to the leading role of new agricultural business entities, completing the employment service system, encouraging and supporting farmers to start their own businesses and attaching importance to appropriate scale operation of farmland.

    Key words: farmland transfer;farmers income;professional apple growers;propensity score matching(PSM) method

    “三農(nóng)”問(wèn)題的核心在于促進(jìn)農(nóng)民增收[1]。然而,現(xiàn)階段小農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)制度存在土地細(xì)碎化、經(jīng)營(yíng)規(guī)模過(guò)小等問(wèn)題,造成巨大的效率損失,抑制農(nóng)戶增收[2]。為克服現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)制度弊端,更好地促進(jìn)農(nóng)戶增收,中央啟動(dòng)“三權(quán)分置”方案以引導(dǎo)土地有序流轉(zhuǎn)[3]。此外,未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主力軍將是以專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)等為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體[4]。在此背景下,以蘋(píng)果種植戶為研究對(duì)象,探討土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng)及當(dāng)前土地流轉(zhuǎn)政策的合理性,以及如何更好地促進(jìn)農(nóng)民增收具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

    關(guān)于土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶收入的影響研究,有學(xué)者認(rèn)為,雖然中國(guó)土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)展迅速,但并非在充分發(fā)揮農(nóng)村勞動(dòng)力比較優(yōu)勢(shì)的前提下進(jìn)行的,因而會(huì)降低農(nóng)戶收入[5-6]。姜松等[7]證實(shí)土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶的收入具有顯著負(fù)向影響。然而,有部分學(xué)者認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)是有效率的,一方面有利于促進(jìn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,另一方面有利于農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè),從而促進(jìn)農(nóng)戶增收[8-9]。蔡潔等[10]以貧困山區(qū)農(nóng)戶為研究對(duì)象,研究發(fā)現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)能顯著促進(jìn)農(nóng)戶增收。此外,亦有學(xué)者從土地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出視角探討土地流轉(zhuǎn)的增收效果。一種觀點(diǎn)認(rèn)為,土地轉(zhuǎn)入對(duì)轉(zhuǎn)入戶具有顯著的增收效應(yīng),土地轉(zhuǎn)出對(duì)轉(zhuǎn)出戶收入的影響并不顯著[11-12]。另一種觀點(diǎn)卻認(rèn)為,轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出土地均能促進(jìn)農(nóng)民增收[13-15]。

    綜上可知,學(xué)術(shù)界尚未就土地流轉(zhuǎn)是否促進(jìn)農(nóng)民增收達(dá)成一致結(jié)論。那么,土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶收入是否存在影響?若存在影響,其內(nèi)在的影響機(jī)理又是什么?為解決上述問(wèn)題,本研究基于陜西、山東2個(gè)蘋(píng)果主產(chǎn)省1 069個(gè)蘋(píng)果種植戶的微觀數(shù)據(jù),運(yùn)用傾向得分匹配法(PSM)實(shí)證檢驗(yàn)土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng),并運(yùn)用中介效應(yīng)模型探究土地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)戶收入的內(nèi)在機(jī)理,以期為不斷完善當(dāng)前土地流轉(zhuǎn)政策、更好地促進(jìn)農(nóng)民增收提供依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 理論分析框架

    土地流轉(zhuǎn)政策的實(shí)施,將促使土地從生產(chǎn)效率低的農(nóng)戶轉(zhuǎn)移至生產(chǎn)效率高的農(nóng)戶,從而實(shí)現(xiàn)土地資源的優(yōu)化配置[16]。對(duì)于轉(zhuǎn)入戶而言,土地轉(zhuǎn)入的直接效應(yīng)在于其規(guī)模效應(yīng)。即在不改變單產(chǎn)的情況下,通過(guò)轉(zhuǎn)入土地增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)戶增收[17]。土地轉(zhuǎn)入的間接效應(yīng)是其通過(guò)刺激農(nóng)戶增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資促進(jìn)農(nóng)戶增收。具體來(lái)看,首先,在勞動(dòng)力配置方面,由于蘋(píng)果種植環(huán)節(jié)需要大量的勞動(dòng)力,因而隨著土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大,其迫切需要雇用勞動(dòng)力以緩解家庭勞動(dòng)力不足的局限性[18]。其次,在農(nóng)資(農(nóng)藥、化肥等)投入方面,農(nóng)戶為實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化目標(biāo),其將不斷優(yōu)化要素投入比例,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效[19]。最后,在農(nóng)業(yè)技術(shù)方面,隨著土地轉(zhuǎn)入規(guī)模的擴(kuò)大,促使農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中應(yīng)用先進(jìn)技術(shù),推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展,以降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,從而促進(jìn)農(nóng)戶增收[20-21]。

    對(duì)于轉(zhuǎn)出戶而言,土地轉(zhuǎn)出對(duì)其收入影響的直接效應(yīng)在于轉(zhuǎn)出方可獲得持續(xù)、穩(wěn)定的土地租金,從而增加其財(cái)產(chǎn)性收入[14]。土地轉(zhuǎn)出對(duì)其收入影響的間接效應(yīng)主要表現(xiàn)為:第一,土地轉(zhuǎn)出有助于勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中解放出來(lái),促使更多的家庭勞動(dòng)力向非農(nóng)部門(mén)轉(zhuǎn)移,從而獲得更高的非農(nóng)工資性收入[22]。第二,土地轉(zhuǎn)出有利于農(nóng)戶創(chuàng)業(yè),從而提升其自營(yíng)工商業(yè)收入。具體來(lái)看,一方面,土地轉(zhuǎn)出促使土地轉(zhuǎn)向土地利用效率更高的專業(yè)大戶[23],為創(chuàng)業(yè)者提供土地。與此同時(shí),從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中解放出來(lái)的勞動(dòng)力為創(chuàng)業(yè)者提供勞動(dòng)力。另一方面,農(nóng)戶在非農(nóng)就業(yè)的過(guò)程中所獲得的各種資源有助于其提升創(chuàng)業(yè)能力,從而促進(jìn)其增收[24-25]。

    基于此,提出如下假設(shè),假設(shè)1:土地流轉(zhuǎn)具有顯著的增收效應(yīng);假設(shè)2:不同流轉(zhuǎn)方式對(duì)農(nóng)戶的增收路徑不同,土地轉(zhuǎn)入主要通過(guò)刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資來(lái)促進(jìn)農(nóng)戶增收;土地轉(zhuǎn)出主要通過(guò)促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)的途徑來(lái)促進(jìn)農(nóng)戶增收。

    1.2 研究方法

    本研究采用Rosenbaum等[26]提出的傾向得分匹配法探討土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入的影響。該方法的優(yōu)勢(shì)在于,不僅可以解決樣本自我選擇導(dǎo)致的選擇偏差與有偏估計(jì)問(wèn)題,還可以解決樣本的數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題。具體步驟如下:

    首先,利用Logit模型估計(jì)在給定稟賦特征Xi的條件下,每個(gè)農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地的條件概率擬合值,即傾向得分值(PS值)。

    其次,將試驗(yàn)組和對(duì)照組進(jìn)行匹配。為提高匹配結(jié)果穩(wěn)健性,文中采用K近鄰匹配、卡尺匹配、核匹配等3種匹配方法進(jìn)行匹配,并對(duì)比其匹配結(jié)果差異。若不同匹配方法的結(jié)果相似,則說(shuō)明匹配結(jié)果穩(wěn)健且不依賴于具體方法。

    最后,計(jì)算試驗(yàn)組與對(duì)照組的平均處理效應(yīng),以獲得土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入的影響效果:

    ATT=E[Yi1-Yi0]=E[Yi1-Yi0|D=1]=E[Yi1|D=1]-E[Yi0|D=1] i∈(I+J)(1)

    其中,Yi1和Yi0分別表示流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶和未流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶的家庭人均純收入;D=1表示農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地(試驗(yàn)組I),D=0表示農(nóng)戶未流轉(zhuǎn)土地(對(duì)照組J)。由于在實(shí)際調(diào)研中只能觀測(cè)到E[Yi1|D=1],而E[Yi0|D=1]不可直接觀測(cè)到,屬于反事實(shí)結(jié)果,需運(yùn)用傾向得分匹配法構(gòu)造相應(yīng)替代指標(biāo)。

    1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量描述

    1.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 數(shù)據(jù)來(lái)源于2019年7-8月蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究課題組的實(shí)地調(diào)研。按照多階段分層抽樣的原則和概率與規(guī)模等比例抽樣方法,課題組綜合考慮不同地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及蘋(píng)果種植面積的差異,選取陜西省的米脂縣、志丹縣、蒲城縣、禮泉縣和山東省的蓬萊區(qū)、萊州市、沂水縣、蒙陰縣進(jìn)行抽樣。在上述8個(gè)樣本縣(市、區(qū))中分別隨機(jī)抽取3~4個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取1~2個(gè)樣本村,樣本村中隨機(jī)選擇20~25個(gè)蘋(píng)果種植戶進(jìn)行面對(duì)面問(wèn)卷調(diào)查。此次調(diào)研累計(jì)發(fā)放1 100份問(wèn)卷,在剔除嚴(yán)重信息缺失以及既轉(zhuǎn)入又轉(zhuǎn)出的樣本后,共獲得有效問(wèn)卷1 069份,其中土地轉(zhuǎn)入戶355戶,土地轉(zhuǎn)出戶77戶,土地未流轉(zhuǎn)農(nóng)戶637戶。從流轉(zhuǎn)的樣本來(lái)看,轉(zhuǎn)入戶數(shù)量遠(yuǎn)高于轉(zhuǎn)出戶,其原因在于:一是未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主力軍是以蘋(píng)果種植戶為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,研究對(duì)象的特殊性決定了其更傾向于轉(zhuǎn)入土地以實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng);二是此次調(diào)研為入戶調(diào)查,有些轉(zhuǎn)出戶可能因外出務(wù)工而未能被調(diào)查到。

    由表1可知,全樣本的家庭人均純收入均值為20 048元,其中土地未流轉(zhuǎn)戶的家庭人均純收入均值為17 744元,轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶的家庭人均純收入均值分別為24 582元和18 207元。由此可知,不同類(lèi)型農(nóng)戶的收入水平依次為:土地轉(zhuǎn)入戶>土地轉(zhuǎn)出戶>土地未流轉(zhuǎn)戶。此外,全部樣本的蘋(píng)果種植規(guī)模均值為0.58 hm2,其中土地未流轉(zhuǎn)戶、土地轉(zhuǎn)入戶和土地轉(zhuǎn)出戶的蘋(píng)果種植規(guī)模均值分別為0.49 hm2、0.79 hm2和0.29 hm2。由此可知,不同類(lèi)型農(nóng)戶的蘋(píng)果種植規(guī)模依次為:土地轉(zhuǎn)入戶>土地未流轉(zhuǎn)戶>土地轉(zhuǎn)出戶。

    1.3.2 變量描述 本研究根據(jù)問(wèn)卷及借鑒相關(guān)文獻(xiàn)研究成果[13-14],選取農(nóng)戶家庭人均純收入的對(duì)數(shù)值作為被解釋變量,以是否土地流轉(zhuǎn)作為核心解釋變量,以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資、非農(nóng)就業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)作為中介變量,以農(nóng)戶個(gè)體特征(包括年齡、受教育程度、健康狀況、是否是村干部)、家庭特征(包括家庭勞動(dòng)力人數(shù)、家庭撫養(yǎng)比、蘋(píng)果種植規(guī)模、是否參加合作社)、村莊特征(包括村莊離縣城距離、村莊經(jīng)濟(jì)水平)、地區(qū)虛擬變量(山東)作為控制變量。具體變量賦值說(shuō)明及描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 傾向得分匹配法估計(jì)結(jié)果

    2.1.1 土地流轉(zhuǎn)決策方程估計(jì)結(jié)果 由表3可知,戶主年齡對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響在0.01的統(tǒng)計(jì)水平具有顯著負(fù)向影響。可能原因是,隨著戶主年齡的增大,其風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度越高,尤其在社會(huì)保障制度不健全的情況下,土地起著社會(huì)保障功能,從而抑制土地流轉(zhuǎn)[27]。家庭撫養(yǎng)比對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響在0.05的統(tǒng)計(jì)水平具有顯著正向影響,可能原因是,隨著家庭撫養(yǎng)比例的增加,農(nóng)戶為維持家庭生計(jì),其要么選擇轉(zhuǎn)入土地以擴(kuò)大土地經(jīng)營(yíng)面積,要么選擇轉(zhuǎn)出土地從事非農(nóng)工作,這在一定程度上促進(jìn)了土地流轉(zhuǎn)。蘋(píng)果種植規(guī)模對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響在0.01的統(tǒng)計(jì)水平具有顯著正向影響??赡茉蚴?,蘋(píng)果種植規(guī)模越大,說(shuō)明農(nóng)戶對(duì)土地的依賴程度更高,因而其更傾向于轉(zhuǎn)入土地以實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng),從而促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)[28]。參與合作社對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響在0.01的統(tǒng)計(jì)水平具有顯著正向影響,可能原因是,合作社成員間可實(shí)現(xiàn)資源共享,農(nóng)戶能獲得更多土地流轉(zhuǎn)信息,從而促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)[29]。村莊離縣城距離對(duì)土地流轉(zhuǎn)在0.01的統(tǒng)計(jì)水平具有顯著負(fù)向影響,可能原因是,距離縣城越遠(yuǎn),土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)育程度越低,從而抑制農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)[30]。在樣本農(nóng)戶中,山東和陜西參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶分別為241戶和191戶,這意味著土地流轉(zhuǎn)在地區(qū)間具有顯著差異。

    2.1.2 土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入影響的估計(jì)結(jié)果 通過(guò)運(yùn)用3種匹配方法估計(jì)了土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入的平均處理效應(yīng),估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。從3種匹配方法的計(jì)算結(jié)果來(lái)看,土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入的影響均在0.01的統(tǒng)計(jì)水平上具有顯著正向影響,平均處理效應(yīng)均值為0.190,即土地流轉(zhuǎn)戶的家庭人均純收入比未流轉(zhuǎn)戶高20.92% [exp(0.190)-1],表明土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入具有顯著促進(jìn)作用,假設(shè)1得以驗(yàn)證。

    進(jìn)一步將土地流轉(zhuǎn)細(xì)分為土地轉(zhuǎn)入和土地轉(zhuǎn)出,以考察不同流轉(zhuǎn)方式對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入的作用差異。由表4可知,在3種匹配方法中,土地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入的影響在0.05的統(tǒng)計(jì)水平上具有顯著正向影響,平均處理效應(yīng)值為0.164,即土地轉(zhuǎn)入戶的家庭人均純收入水平比未流轉(zhuǎn)戶高17.82%(exp0.164-1),表明蘋(píng)果種植戶可通過(guò)轉(zhuǎn)入土地實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng),進(jìn)而促進(jìn)增收。土地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入的平均處理效應(yīng)值為0.106,不顯著,說(shuō)明土地轉(zhuǎn)出并不是影響農(nóng)戶收入的重要因素。可能原因是,一方面,當(dāng)前土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)缺乏有效性,存在流轉(zhuǎn)規(guī)模偏小、結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)等問(wèn)題[31],另一方面,農(nóng)戶出于規(guī)避非農(nóng)就業(yè)不穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)和避免土地撂荒的考慮,傾向于將土地低價(jià)、甚至零租金流轉(zhuǎn)給熟人,以便于其在非農(nóng)就業(yè)受阻的情況下可以隨時(shí)收回土地,繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以維持家庭生計(jì),此時(shí)土地的社會(huì)保障功能大于生產(chǎn)功能[32],因而土地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)戶增收效果不顯著。

    盡管已證明土地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入具有顯著的促進(jìn)作用,但是在家庭稟賦有限的前提下,是否經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大,轉(zhuǎn)入土地越多,其增收效應(yīng)就越顯著呢?為此,本研究根據(jù)四分位數(shù)計(jì)算方法將蘋(píng)果種植規(guī)模分成0.20 hm2以下、0.20~0.33 hm2、0.34~0.67 hm2、0.67 hm2以上這4組,并運(yùn)用核匹配法估計(jì)了土地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入的平均處理效應(yīng),估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5。由表5可知,土地轉(zhuǎn)入僅對(duì)0.34~0.67 hm2組的農(nóng)戶家庭人均純收入具有顯著的促進(jìn)作用,對(duì)其余3組農(nóng)戶家庭人均純收入的促進(jìn)作用不顯著??梢?jiàn),對(duì)于蘋(píng)果這種勞動(dòng)力投入量大、技術(shù)要求高的作物而言,果園規(guī)模并非越大越好,應(yīng)提倡適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。只有這樣,才能充分發(fā)揮家庭的勞動(dòng)力、資本、機(jī)械設(shè)備等資源優(yōu)勢(shì),從而實(shí)現(xiàn)家庭收入最大化。

    2.1.3 共同支撐域與平衡性檢驗(yàn) 圖1、圖2分別為土地流轉(zhuǎn)匹配前后傾向得分值的概率密度分布情況。由圖1、圖2可以看出,匹配后土地流轉(zhuǎn)的傾向得分值大部分重疊,并且大多數(shù)觀察值在共同取值范圍內(nèi),表明匹配效果良好,滿足共同支撐域假設(shè)。由表6可知,經(jīng)匹配后,Pseudo-R2值、LR chi2、偏差均值、偏差中位數(shù)、B值均下降,且LR chi2的顯著性由匹配前在0.01統(tǒng)計(jì)水平上顯著變?yōu)椴伙@著,表明通過(guò)匹配有效降低了控制組和處理組之間的系統(tǒng)性差異,匹配質(zhì)量較高。

    2.2 中介效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

    雖已檢驗(yàn)了土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入的影響,但其內(nèi)在影響機(jī)制仍需進(jìn)一步討論。此外,若按照傳統(tǒng)的分步回歸方法,當(dāng)土地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入的總效應(yīng)系數(shù)不顯著時(shí),應(yīng)該停止檢驗(yàn)。但部分學(xué)者認(rèn)為,當(dāng)總效應(yīng)系數(shù)不顯著時(shí),可將其視為“廣義中介模型”,即關(guān)鍵自變量雖然不能直接影響因變量,但卻可以通過(guò)中介變量影響因變量[33]。為此,本研究根據(jù)溫忠麟等[34]介紹的中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序,分別檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資對(duì)土地轉(zhuǎn)入的中介效應(yīng),以及非農(nóng)就業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)對(duì)土地轉(zhuǎn)出的中介效應(yīng),具體結(jié)果見(jiàn)表7。

    首先,由表7中回歸模型1~3的回歸分析結(jié)果可知,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資在土地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入的影響中發(fā)揮部分中介作用,且中介效應(yīng)占比為35.14%,即土地轉(zhuǎn)入可通過(guò)刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資促進(jìn)農(nóng)戶增收。其次,由表7中回歸模型4~8的回歸分析結(jié)果可知,非農(nóng)就業(yè)和自主創(chuàng)業(yè)在土地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入的影響中發(fā)揮部分中介作用,中介效應(yīng)占比分別為53.56%和43.36%,即土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶可通過(guò)增加非農(nóng)就業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)促進(jìn)農(nóng)戶增收。由此,假設(shè)2得以驗(yàn)證??梢?jiàn),為促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的健康發(fā)展、更好地促進(jìn)農(nóng)戶增收,既需要重視提升農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性,也需要為促進(jìn)農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)以及自主創(chuàng)業(yè)營(yíng)造良好的社會(huì)環(huán)境。

    3 結(jié)論與政策建議

    3.1 結(jié)論

    本研究基于陜西、山東蘋(píng)果主產(chǎn)省1 069個(gè)蘋(píng)果種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù),采用傾向得分匹配法實(shí)證分析了土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng),并運(yùn)用中介效應(yīng)模型探究了土地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)戶家庭人均純收入的內(nèi)在機(jī)理,得出以下結(jié)論:(1)土地流轉(zhuǎn)具有顯著的增收效應(yīng),即與未流轉(zhuǎn)農(nóng)戶相比,流轉(zhuǎn)戶的家庭人均純收入水平提升了20.92%。其中,土地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)戶家庭人均純收入的促進(jìn)作用高于土地轉(zhuǎn)出。(2)從蘋(píng)果種植規(guī)模來(lái)看,土地轉(zhuǎn)入僅對(duì)0.34~0.67 hm2組的農(nóng)戶家庭人均純收入具有顯著的促進(jìn)作用。(3)土地轉(zhuǎn)入通過(guò)刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資促進(jìn)農(nóng)戶增收,土地轉(zhuǎn)出則通過(guò)增加非農(nóng)就業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)促進(jìn)農(nóng)戶增收。

    3.2 政策建議

    基于上述結(jié)論,提出以下政策建議:第一,加快土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)建設(shè),推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)朝著制度化、規(guī)范化方向發(fā)展。由于土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)育遲緩、非規(guī)范流轉(zhuǎn)形式(如零租金、口頭協(xié)議等)廣泛存在,已嚴(yán)重制約土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的健康發(fā)展,降低了農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)的積極性。因此,建立一個(gè)功能完備的土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)是提高農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)積極性、促進(jìn)農(nóng)戶增收的重要前提與保障。第二,加快培育包括蘋(píng)果種植大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)在內(nèi)的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,充分發(fā)揮其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的帶頭作用。為完善新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的發(fā)展環(huán)境,可通過(guò)出臺(tái)相應(yīng)的扶持政策,降低其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)效益,從而調(diào)動(dòng)其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性。第三,不斷加強(qiáng)勞動(dòng)力市場(chǎng)建設(shè),完善就業(yè)服務(wù)體系,從而促進(jìn)農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè),為推動(dòng)土地市場(chǎng)發(fā)育創(chuàng)造有利條件。同時(shí),鼓勵(lì)并支持農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè),多途徑改善其創(chuàng)業(yè)環(huán)境,積極響應(yīng)國(guó)家“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的號(hào)召。第四,應(yīng)不斷完善并推進(jìn)土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的相關(guān)政策。當(dāng)前,中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)仍是以小農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)為主要形式[35],在家庭稟賦有限的前提下,土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模若超過(guò)家庭所能承受的臨界點(diǎn),將導(dǎo)致生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本增加,反而不利于實(shí)現(xiàn)收入最大化。因此,土地經(jīng)營(yíng)應(yīng)保持在適度規(guī)模。

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    (責(zé)任編輯:陳海霞)

    收稿日期:2020-10-18

    基金項(xiàng)目:國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)項(xiàng)目(CARS-28);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71573211)

    作者簡(jiǎn)介:翁飛龍(1995-),男,福建寧德人,博士研究生,研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。(E-mail)1157304417@qq.com

    通訊作者:霍學(xué)喜,(E-mail)xuexihuo@nwsuaf.edu.cn

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