公平與效率視角下中國旅游業(yè)碳減排潛力區(qū)域差異及其格局演變

余芳芳，李智慧，王 凱

(湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院，湖南 長沙 410081)

全球氣候變暖日趨嚴(yán)峻，人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的CO2是全球氣候變暖的元兇。旅游業(yè)作為世界第一大產(chǎn)業(yè)，對(duì)全球氣候變暖的貢獻(xiàn)率高達(dá)5%～14%，若維持現(xiàn)狀，到2025年其碳排放量將突破65×108t，2035年對(duì)全球氣候變暖的貢獻(xiàn)率將增加188%[1，2]?？梢?，旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)強(qiáng)、能耗帶動(dòng)大的特點(diǎn)已促使其成為全球主要碳源之一。2019年，中國共接待國內(nèi)旅游人數(shù)60.06億人次，入境游客1.45億人次，實(shí)現(xiàn)旅游總收入6.63萬億元，占GDP總量的11.05%。旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大，勢必增加資源、能源消耗，加劇碳排放和環(huán)境問題。在此背景下，科學(xué)測度與分析中國旅游業(yè)碳減排潛力，對(duì)于促進(jìn)旅游業(yè)減排路徑優(yōu)化和可持續(xù)發(fā)展大有裨益。

學(xué)界有關(guān)碳減排的研究主要集中在以下3個(gè)方面：(1)基于碳排放公平視角。國內(nèi)外學(xué)者主要從人口規(guī)模[3]和區(qū)域經(jīng)濟(jì)[4]視角出發(fā)，分析區(qū)域碳排放及其差異，并提出碳減排政策。如張富利在綜合考慮區(qū)域公平與公民個(gè)體公平的基礎(chǔ)上，分析了資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)人口規(guī)模、行業(yè)布局等狀況與碳排放初始配額的關(guān)系，并提出碳排放配額初始分配的具體方案[5]。(2)基于碳排放效率視角。學(xué)者多注重碳排放效率和減排關(guān)系的研究，如江文淵等對(duì)中國29省區(qū)農(nóng)業(yè)、工業(yè)部門的碳排放效率進(jìn)行了測算，并借助乘法逆轉(zhuǎn)法計(jì)算碳減排潛力，結(jié)論得出山西和甘肅的碳減排潛力較大[6]；曹軻等測算并分析了中國各省區(qū)的碳排放績效、碳減排潛力和減排規(guī)模，并研究了碳排放績效變動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素[7]；也有學(xué)者借助SBM方向距離函數(shù)模型，對(duì)中國省域低碳旅游發(fā)展效率進(jìn)行測度，從經(jīng)濟(jì)增長與碳減排雙向視角出發(fā)，探究各省區(qū)的旅游業(yè)減排潛力及減排力度[8]。(3)公平與效率雙重視角。隨著研究深入，單一公平或效率視角測度減排潛力的弊端日益凸顯，Wei基于公平與效率雙重視角構(gòu)建碳減排潛力指數(shù)，對(duì)中國東、中、西部地區(qū)的減排潛力進(jìn)行測算，得出西部地區(qū)碳減排潛力最大，邊際減排成本最低[9]；該指數(shù)提出后，得到較多國內(nèi)學(xué)者借鑒[10-12]。

綜上，學(xué)界對(duì)碳減排潛力展開了廣泛研究，為后續(xù)相關(guān)研究奠定了基礎(chǔ)。然而，在研究視角上，目前學(xué)界多從單一公平或效率視角測度農(nóng)業(yè)、工業(yè)等層面的碳減排潛力，較少涉及旅游業(yè)；在研究內(nèi)容上，盡管部分文獻(xiàn)兼顧公平與效率對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的碳減排潛力進(jìn)行了研究，但多以測度見長，較少涉及其區(qū)域差異及格局演變。鑒于此，本文基于公平與效率雙重視角，綜合運(yùn)用“自下而上”法、Super-SBM模型、均方差分解和空間自相關(guān)分析等方法衡量中國旅游業(yè)碳減排潛力及其區(qū)域差異等特征，以期為制定差異化的區(qū)域碳減排政策及合理的碳排放空間分配策略提供參考依據(jù)。

1 研究方法

1.1 旅游業(yè)碳減排潛力指數(shù)

本文參考周迪等[13]的研究成果，基于公平和效率雙重視角測度中國旅游業(yè)碳減排潛力，對(duì)Wei[9]的減排潛力指數(shù)進(jìn)行了擴(kuò)展。公式表示為：

ACACIit=ω×Equityit+(1-ω)×efficiencyit

(1)

式中：ACACIit為t年i省區(qū)旅游業(yè)碳減排潛力指數(shù)，其值越大表明減排潛力越大；ω為權(quán)重，按照公平與效率同等重要原則取值為[11]；Equityit、efficiencyit為t年i省區(qū)旅游業(yè)碳排放公平指數(shù)和效率指數(shù)，分別用人均二氧化碳排放量和旅游業(yè)碳排放效率表示[13]。為消除量綱的影響，對(duì)人均旅游業(yè)碳排放量和旅游業(yè)碳排放效率分別進(jìn)行了正向標(biāo)準(zhǔn)化和逆向標(biāo)準(zhǔn)化處理。

1.2 旅游業(yè)碳排放量測算

借鑒Becken等[14，15]的研究成果，采用“自下而上”法先分別核算旅游交通、旅游住宿和旅游活動(dòng)三大部門的能源消耗量和CO2排放量，再加總得到其總量。計(jì)算公式如下：

(2)

(3)

表1 主要碳源能源消耗/CO2排放因子Tab.1 Energy consumption factors and carbon emission factors of main carbon sources

(4)

(5)

1.3 旅游業(yè)碳排放效率測算

傳統(tǒng)的DEA模型在計(jì)算效率時(shí)無法將碳排放等非期望產(chǎn)出納入指標(biāo)體系，SBM模型雖然可以納入非期望產(chǎn)出，但是依然無法對(duì)效率值同為1的多個(gè)有效決策單元進(jìn)行比較。為此，Tone[18]提出了基于修正松弛變量的Super-SBM模型，該模型不僅使得效率值同為1的決策單元可以繼續(xù)排序區(qū)分，且相較于其他DEA模型更能真實(shí)反映區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率[19]。包含非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型表示如下：

(6)

i=1,2,…,m;r=1,2,…,s1;q=1,2,…,s2

式中：ρ*為目標(biāo)效率值，其值越大表示決策單元效率越高；m為決策單元投入個(gè)數(shù)；s1、s2分別為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的個(gè)數(shù)；x、yd與yu分別為投入向量、期望產(chǎn)出向量和非期望產(chǎn)出向量。

1.4 旅游業(yè)碳減排潛力區(qū)域差異分解

借助均方差分解法，將中國旅游業(yè)碳減排潛力總體差異分解為區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異。計(jì)算公式如下：

S=Sa+Sb

(7)

1.5 旅游業(yè)碳減排潛力空間自相關(guān)格局

空間自相關(guān)分析是用以判斷某個(gè)變量的屬性值是否與其相鄰空間點(diǎn)的屬性值相關(guān)聯(lián)的重要指標(biāo)，包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。其中，全局空間自相關(guān)主要采用Global Morans’I進(jìn)行度量，研究區(qū)域內(nèi)變量屬性值在空間上的聚合或離散程度；局部空間自相關(guān)采用Local Morans’I(LISA)進(jìn)行度量，衡量變量屬性值在局部空間上是否存在高值或低值集聚的特征。全局和局部空間自相關(guān)公式表示如下：

(8)

2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

在計(jì)算旅游業(yè)碳排放效率時(shí)，參考已有研究成果[21，22]，選取旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資額、旅游從業(yè)人員和旅游業(yè)能源消耗量作為投入指標(biāo)，旅游總收入、旅游業(yè)碳排放量分別為期望產(chǎn)出指標(biāo)和非期望產(chǎn)出指標(biāo)(表2)。由于旅游業(yè)碳排放主要是由旅游者在旅游過程中產(chǎn)生的，故人均二氧化碳排放量以各省區(qū)旅游業(yè)碳排放總量與旅游人次之比表征。

表2 投入—產(chǎn)出指標(biāo)體系構(gòu)建Tab.2 Construction of input-output index system

其中，旅游業(yè)能源消耗和CO2排放量核算所涉及的數(shù)據(jù)來源于2001～2019年《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》(及其副本)、《旅游抽樣調(diào)查資料》、《中國交通運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒與《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》(2000～2018)等；旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資額、旅游從業(yè)人員、國內(nèi)旅游收入和旅游接待人次數(shù)據(jù)來源于2001～2019年《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》(及其副本)、《旅游抽樣調(diào)查資料》等。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站的地區(qū)分類，將中國30個(gè)省區(qū)(不含港澳臺(tái)及西藏自治區(qū)數(shù)據(jù))分為東、中、西三大地區(qū)。東部地區(qū)：包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部地區(qū)：包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部地區(qū)：包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

3 結(jié)果分析

3.1 旅游業(yè)碳排放公平與效率區(qū)域分異

根據(jù)式(2)～(6)計(jì)算出的中國各省區(qū)旅游業(yè)碳排放量和碳排放效率，以各省區(qū)公平或效率指數(shù)是否大于平均值為標(biāo)準(zhǔn)，將其劃分為4類：“欠公平低效型”、“欠公平高效型”、“較公平低效型”和“較公平高效型”，具體分類結(jié)果如圖1所示。2000年，屬于“欠公平低效型”的有黑龍江、山西、陜西等12省區(qū)，除河北、山東、江蘇位于東部地區(qū)外，其余9省區(qū)均集中分布在中西部地區(qū)；“欠公平高效型”有北京、吉林、天津等8省區(qū)，多分布于東部地區(qū)；“較公平低效型”有內(nèi)蒙古、甘肅、新疆等8省區(qū)，多分布在西部；“較公平高效型”僅四川和遼寧2省區(qū)。

圖1 旅游業(yè)碳排放公平與效率分類結(jié)果

至2018年，旅游業(yè)碳排放公平均值較2000年有所下降，但減排效率均值有所提升。4種類型省區(qū)個(gè)數(shù)變化不大，但多數(shù)省區(qū)類型發(fā)生轉(zhuǎn)變，黑龍江、青海公平指數(shù)有所提升，湖北、廣西、江蘇、和山東則效率指數(shù)有所提升，均由“欠公平低效型”分別轉(zhuǎn)為“較公平低效型”和“欠公平高效型”；內(nèi)蒙古公平指數(shù)降低但效率指數(shù)提升，甘肅、福建、安徽公平指數(shù)降低，4省區(qū)均由“較公平低效型”分別轉(zhuǎn)為“欠公平高效型”和“欠公平低效型”；北京和上海公平指數(shù)有所提升，吉林、重慶、江西效率指數(shù)有所降低，均由“欠公平高效型”分別轉(zhuǎn)為“較公平高效型”和“欠公平低效型”；四川效率指數(shù)降低，遼寧則公平指數(shù)降低，故兩者均由“較公平高效型”分別轉(zhuǎn)為“較公平低效型”和“欠公平高效型”。

綜上可知，旅游業(yè)碳排放公平和效率指數(shù)的空間分布具有相反特征。西部地區(qū)公平指數(shù)較高，即人均旅游業(yè)碳排放量較高，但效率指數(shù)偏低，可能是受旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、能源結(jié)構(gòu)失調(diào)和科技創(chuàng)新水平落后等因素的影響，其旅游業(yè)碳減排發(fā)展較不理想。中、東部地區(qū)多數(shù)省區(qū)的公平指數(shù)較低，效率指數(shù)雖高于西部地區(qū)，但仍有較大提升空間。近年來《“十三五”生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》等政策文件的發(fā)布，對(duì)東、中、西部地區(qū)的生態(tài)環(huán)境保護(hù)與發(fā)展均提出了具體要求：促使東部地區(qū)提高資源利用效率、加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)，推動(dòng)中部地區(qū)有序承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、加快生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)和生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)，確保西部地區(qū)堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先、強(qiáng)化生態(tài)環(huán)境保護(hù)。得益于此，中國旅游業(yè)碳排放公平均值較2000年有所下降，且旅游業(yè)碳排放效率均值有所提升。

3.2 旅游業(yè)碳減排潛力分析

基于式(1)構(gòu)建的旅游業(yè)碳減排潛力指數(shù)模型，對(duì)2000～2018年中國30個(gè)省區(qū)的旅游業(yè)碳減排潛力進(jìn)行測算。結(jié)果表明，研究期內(nèi)中國各省區(qū)旅游業(yè)碳減排潛力雖有差異但相對(duì)平穩(wěn)，除北京、天津和上海的旅游業(yè)碳減排潛力有所上升外，其他省區(qū)均呈震蕩式下降趨勢。2000年旅游業(yè)碳減排潛力最小值為天津(0.056)，最大值新疆(0.824)約等于同時(shí)期天津的15倍。至2018年，旅游業(yè)碳減排潛力最小值依然為天津(0.105)，最大值則轉(zhuǎn)變?yōu)楹Ｄ?0.816)。從各省區(qū)的平均潛力指數(shù)來看，居于前三位的省區(qū)依次是海南(0.826)、新疆(0.699)和寧夏(0.605)，研究期內(nèi)這3個(gè)省區(qū)的旅游業(yè)碳排放公平指數(shù)偏高，且旅游業(yè)碳排放效率較低，故旅游業(yè)碳減排潛力居高不下。居于末位的3省區(qū)分別為天津(0.087)、河南(0.197)和遼寧(0.348)，這主要得益于3省區(qū)的旅游業(yè)碳排放公平指數(shù)不斷下降，旅游業(yè)碳排放效率指數(shù)不斷提升，二者共同作用使其旅游業(yè)碳減排潛力維持在較低水平。

由表3可知，旅游業(yè)碳減排潛力均值大于0.7的省區(qū)僅有海南，小于0.4的省區(qū)有5個(gè)，分別為天津、遼寧、江蘇、浙江和河南，而介于0.4～0.7之間的省區(qū)則有24個(gè)。由此可見，中國旅游業(yè)碳減排潛力多處于中等水平，進(jìn)一步提升旅游業(yè)碳排放效率、降低旅游業(yè)碳排放和減排潛力任重道遠(yuǎn)。此外，東、中、西部地區(qū)的旅游業(yè)減排潛力均值分別為0.444、0.431和0.517，可見中國旅游業(yè)碳減排潛力存在地區(qū)差異，呈現(xiàn)出西部顯著高于東部，東部顯著高于中部的特征。

表3 2000～2018年各省區(qū)旅游業(yè)碳減排潛力Tab.3 Tourism carbon emission reduction potential of 30 provinces from 2000 to 2018

3.3 旅游業(yè)碳減排潛力區(qū)域差異演化及其分解

利用均方差分解法將中國旅游業(yè)碳減排潛力總體差異分解為區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異，并計(jì)算其貢獻(xiàn)率(圖2)。

圖2 中國旅游業(yè)碳減排潛力區(qū)域差異分解

從總體差異來看，2000～2018年時(shí)段內(nèi)，中國旅游業(yè)碳減排潛力均方差指數(shù)變化趨勢雖不平穩(wěn)，但總體在上下波動(dòng)中呈下降趨勢?？傮w差異從2000年的0.020 3下降至2018年的0.017 1，下將幅度為15.764%，表明研究期內(nèi)中國旅游業(yè)碳減排潛力總體差異呈斂縮態(tài)勢，這可能是由于自“十一五”規(guī)劃提出降低能耗強(qiáng)度，到“十三五”規(guī)劃明確提出2020年全國碳強(qiáng)度比2015年下降18%以來，中國政府逐步提高氣候行動(dòng)力度，使得各區(qū)各省按照國務(wù)院提出的節(jié)能、減排和降碳的工作指示，不斷推動(dòng)旅游業(yè)降低碳減排潛力，縮小減排差距。

從總體差異分解來看，東、中、西部地區(qū)的旅游業(yè)碳減排潛力均方差平均值分別為0.011 5、0.002 3和0.002 7，說明中國旅游業(yè)碳減排潛力區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)“東部>西部>中部”的空間分布格局。在時(shí)序演變特征上，東部地區(qū)的旅游業(yè)碳減排潛力區(qū)域差異經(jīng)歷了“增大—縮小—增大”的演變過程，整體逐漸趨于離散。其中江蘇、浙江、遼寧、天津4省區(qū)的旅游業(yè)碳減排潛力在研究期內(nèi)一直處于較低水平，且呈下降趨勢；而海南、廣東、上海、北京等7省區(qū)多為旅游業(yè)大省，碳減排潛力居高不下，致使東部省區(qū)間的差異不斷分化。中、西部地區(qū)的區(qū)域差異則趨于波動(dòng)斂縮態(tài)勢，均方差平均值分別從2000年的0.002 8、0.003 9下降至2018年的0.002 4和0.001 8。此外，中國旅游業(yè)碳減排潛力3大地區(qū)間的差異也呈逐漸縮小趨勢，從2000年的0.002 7下降至2018年的0.001 6。

從貢獻(xiàn)率來看，區(qū)域間差異的平均貢獻(xiàn)率為8.74%，對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)較小。東、中、西部地區(qū)對(duì)總體差異的平均貢獻(xiàn)率分別為63.37%、12.80%和15.08%，即區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率為91.25%，是造成中國旅游業(yè)碳減排潛力總體差異的主要原因。

3.4 旅游業(yè)碳減排潛力自相關(guān)分析

在GeoDa軟件中借助基于鄰接關(guān)系的Queen Contiguity建立空間權(quán)重矩陣，計(jì)算2000～2018年中國旅游業(yè)碳減排潛力的Morans’I指數(shù)(圖3)并做顯著性檢驗(yàn)。各年份的P值均小于0.05，說明中國旅游業(yè)碳減排潛力存在顯著的空間相關(guān)性。2000～2018年，中國旅游業(yè)碳減排潛力的Morans’I指數(shù)總體呈下降趨勢，數(shù)值由2000年的0.267 7下降至2018年的-0.010 8，表明中國旅游業(yè)碳減排潛力的空間集聚程度在不斷減弱，進(jìn)一步證實(shí)了其區(qū)域間差異在不斷縮小。

圖3 中國旅游業(yè)碳減排潛力的全局Morans’ I指數(shù)統(tǒng)計(jì)值

為進(jìn)一步探測中國旅游業(yè)碳減排潛力在局部空間上的集聚特征，選取2000年、2016年、2012年和2018年4個(gè)時(shí)間截面點(diǎn)，利用GeoDa軟件獲得中國旅游業(yè)碳減排潛力的LISA值。

如表4所示，2000年屬于高高類型的省區(qū)有2個(gè)，分別為甘肅和青海；低低類型和高低類型省區(qū)分別為北京和河北；其余26個(gè)省區(qū)的集聚特征不顯著。2006年高高類型省區(qū)增加為3個(gè)，即新疆由不顯著變?yōu)楦吒哳愋?；北京由低低類型轉(zhuǎn)變?yōu)椴伙@著，不顯著類型省區(qū)依舊為26個(gè)。2012年較2006年未發(fā)生變化，說明中國旅游業(yè)碳減排潛力的聚類分布特征在該時(shí)間段內(nèi)變化不大，較為穩(wěn)定。2018年高高類型省區(qū)減少為僅甘肅1個(gè)，即新疆和青海均由高高類型轉(zhuǎn)變?yōu)椴伙@著；低低類型則增加為3個(gè)，其中河北是由高低類型轉(zhuǎn)變而來，而山東和安徽則由不顯著轉(zhuǎn)變?yōu)榈偷皖愋停桓叩皖愋蛣t由河北轉(zhuǎn)為上海；高高類型和低低類型共增加至4個(gè)，說明空間正相關(guān)占比增加，區(qū)域內(nèi)整體差異呈斂縮態(tài)勢。

由表4可知，研究期內(nèi)中國旅游業(yè)碳減排潛力在局部空間分布上較為穩(wěn)定，省區(qū)聚類特征變化不大。其中，高高類型主要分布在西北地區(qū)，尤其是甘肅的旅游業(yè)碳減排潛力與周邊省區(qū)一直呈現(xiàn)高高聚類，說明該省區(qū)旅游業(yè)碳減排潛力一直很高，并通過輻射帶動(dòng)作用影響著臨近省區(qū)的旅游業(yè)碳減排潛力。西北地區(qū)人均二氧化碳排放量較高且旅游業(yè)碳排放效率偏低，故其旅游業(yè)碳減排潛力也普遍較高。低低類型主要分布在華北和華東地區(qū)，主要得益于該區(qū)較高的旅游業(yè)碳排放效率。高低類型在2000年、2006年和2012年均出現(xiàn)在河北，2018年則由河北轉(zhuǎn)為上海，說明河北旅游業(yè)碳減排潛力受周邊省區(qū)影響在不斷降低，而上海則在不斷提升并顯著高于臨近省區(qū)。低低類型與高高類型呈東西對(duì)立分布趨勢，表明中國旅游業(yè)碳減排潛力空間分化嚴(yán)重，旅游業(yè)碳減排潛力較低的東部省區(qū)尚未對(duì)中西部省區(qū)發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用，而西部省區(qū)在減排方面也沒有緊跟東部步伐，其經(jīng)濟(jì)與環(huán)境仍未達(dá)到均衡發(fā)展?fàn)顟B(tài)，故東、西部省區(qū)在旅游業(yè)碳減排方面尚未形成聯(lián)動(dòng)態(tài)勢。

表4 各省區(qū)旅游業(yè)碳減排潛力局部LISA集聚分布情況Tab.4 Local LISA agglomeration and distributionof tourismcarbon emission reduction potential of 30 provinces

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

(1)研究期內(nèi)中國旅游業(yè)碳排放公平均值不斷下降，但效率均值有所提升，公平和效率指數(shù)的空間分布具有相反特征，西部地區(qū)公平指數(shù)較高，東部地區(qū)則效率指數(shù)較高；17個(gè)省區(qū)的公平或效率指數(shù)有所變化，但各類型所擁有的省區(qū)個(gè)數(shù)變化不大。

(2)多數(shù)省區(qū)的旅游業(yè)碳減排潛力呈波動(dòng)下降趨勢，均值介于0.4～0.7的省區(qū)有24個(gè)；東、中、西部地區(qū)的旅游業(yè)減排潛力均值分別為0.444、0.431和0.517，呈現(xiàn)出“西部>東部>中部”的空間特征。

(3)旅游業(yè)碳減排潛力總體差異呈斂縮態(tài)勢；區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率分別為91.25%和8.74%，即區(qū)域差異主要來源于區(qū)域內(nèi)；區(qū)域內(nèi)差異在東部地區(qū)整體趨于離散，在中、西部地區(qū)則在波動(dòng)中逐漸斂縮。

(4)旅游業(yè)碳減排潛力的Morans’I指數(shù)趨于下降，空間集聚程度不斷減弱；雖然空間正相關(guān)占比不斷增加，區(qū)域內(nèi)整體差異呈斂縮態(tài)勢，但旅游業(yè)碳減排潛力空間分化依然嚴(yán)重，低低類型與高高類型呈東西對(duì)立分布趨勢，尚未形成空間聯(lián)動(dòng)格局。

4.2 討論

(1)基于旅游業(yè)碳排放公平和效率劃分結(jié)果，各省區(qū)應(yīng)明確未來減排工作重點(diǎn)，嚴(yán)格控制旅游業(yè)二氧化碳排放量，提高旅游業(yè)碳排放效率。鑒于中國旅游業(yè)碳減排“欠公平低效型”和“較公平低效型”省區(qū)較多，約占研究樣本的2/3，政府應(yīng)加大旅游專項(xiàng)資金投入，使旅游業(yè)碳排放效率低下的省區(qū)依托專項(xiàng)資金研發(fā)和引進(jìn)低碳技術(shù)，為旅游企業(yè)開發(fā)低碳旅游產(chǎn)品、加快景區(qū)綠色升級(jí)保駕護(hù)航；同時(shí)設(shè)立旅游業(yè)碳排放考核機(jī)制，從能源消耗、CO2排放等方面對(duì)政府和旅游企業(yè)進(jìn)行考核，多措并舉提升旅游業(yè)碳排放效率，實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的雙贏。

(2)鑒于中國旅游業(yè)碳減排潛力區(qū)域差異顯著，且區(qū)域差異主要根植于區(qū)域內(nèi)，故區(qū)域內(nèi)各省區(qū)一方面應(yīng)建立跨省減排合作及補(bǔ)償機(jī)制，利用合作減排有效降低碳交易成本，共同應(yīng)對(duì)大氣污染擴(kuò)散，實(shí)現(xiàn)跨界污染控制；另一方面應(yīng)通過合作減排提高各省區(qū)減排投入意愿和減排效益，使各省區(qū)在減少自身旅游業(yè)碳排放量的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，達(dá)到互助減排的效果。此外，相關(guān)部門還可考慮通過稅收轉(zhuǎn)移支付政策，降低對(duì)東部省區(qū)的減排要求，并征收低于其減排成本的碳稅；同時(shí)適當(dāng)提高西部減排要求，并增加高于當(dāng)?shù)販p排成本的財(cái)政轉(zhuǎn)移支付作為補(bǔ)償，以實(shí)現(xiàn)東西部地區(qū)旅游業(yè)碳減排的“帕累托改進(jìn)”。

(3)根據(jù)各省區(qū)的空間關(guān)聯(lián)類型采取差異化減排措施，以降低旅游業(yè)碳減排潛力。首先，重點(diǎn)關(guān)注高高類型省區(qū)，該類型省區(qū)主要分布在西北地區(qū)，對(duì)煤炭等傳統(tǒng)化石能源具有較大依賴性，應(yīng)要求該區(qū)旅游相關(guān)部門和旅游企業(yè)持續(xù)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，提高能源利用效率，加大新能源、新材料的使用，以逐步減少旅游業(yè)碳排放，降低旅游業(yè)碳減排潛力。對(duì)于高低類型省區(qū)，應(yīng)與周邊旅游業(yè)碳減排潛力較低的省區(qū)加強(qiáng)減排合作，向旅游業(yè)碳減排潛力較低的省區(qū)學(xué)習(xí)先進(jìn)減排經(jīng)驗(yàn)，并借助低旅游業(yè)碳減排潛力省區(qū)的輻射帶動(dòng)作用推動(dòng)自身減排進(jìn)步，最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游業(yè)碳減排協(xié)同發(fā)展。