陳龍 羅璇
我們生活在信息爆炸的年代,信息產(chǎn)生的價值前所未有。
如果對此有所質疑,不妨看看今天全球市值最大的公司前十強,只有沙特阿美石油公司和伯克希爾·哈撒韋兩家傳統(tǒng)企業(yè),其余八家都與IT信息技術息息相關,其中包括中國的騰訊和阿里巴巴。
如果我們認為市場可以真實地反映一家企業(yè)的未來現(xiàn)金流,那么信息或者說數(shù)據(jù)為何會創(chuàng)造如此大的價值,數(shù)據(jù)和信息之間的關系到底是怎樣的?本文試圖回答這些問題。
社會經(jīng)濟問題的核心挑戰(zhàn)是克服信息交流的障礙。
人們早就意識到,信息交流在經(jīng)濟活動中的作用不可代替。經(jīng)濟學家哈耶克對此提出了兩個關鍵論點:第一,不像普通的有形商品,做決策所需要的信息往往沒有具體的存在形式,而且分散在各處,需要進一步生產(chǎn)和提煉;第二,為利用好分散的信息,社會面臨最重要的經(jīng)濟問題,實質上是如何促進信息的收集和交流。
這聽起來像是簡單的常識。但由于近些年隱私泄露、身份盜竊和網(wǎng)絡犯罪屢見不鮮,人們關注的焦點往往集中在個人信息交換的負面影響上,而忽略了常識。我們不應忘記,信息分享不僅給每個人帶來了福利,對整個社會的進步更是至關重要。
資料來源:羅漢堂【參考Kitchin(2014)和Boisot and Canals(2004)】。制圖:顏斌
開創(chuàng)性的經(jīng)濟研究——信息經(jīng)濟學出現(xiàn)于20世紀70年代和80年代。最主要的發(fā)現(xiàn)之一是,有限信息和不對稱信息會阻礙市場有效率地配置商品和服務,阻礙自愿和互利的貿(mào)易,并導致市場失靈,扭曲投資和消費決策。最著名的信息失衡理論應該是諾獎得主阿克爾洛夫的檸檬市場現(xiàn)象:即消費者和生產(chǎn)者信息不對稱,消費者缺乏對產(chǎn)品的信息和信任,只愿意選擇低價產(chǎn)品,從而劣幣驅逐良幣,趕走了好的服務商(桃子),只剩下質量不好的“檸檬”,隨之惡性循環(huán),直到整個市場消失。
印證這一理論最典型的例子是二手車市場,由于消費者難以獲得關于車況的信息,導致二手車交易難以規(guī)模化,最近優(yōu)信、人人車等平臺折戟沉沙,凸顯了不對稱信息對市場的破壞性。
信息經(jīng)濟學通過巧妙的市場設計和工具,能夠在一定程度上緩解信息不對稱所帶來的效率扭曲。這些工具包括諾獎得主斯賓塞著名的信號理論——名牌大學畢業(yè)證是就業(yè)市場中的信號,以及篩選理論和以諾獎得主馬斯金為代表的機制設計理論。
20世紀40年代,克勞德·香農(nóng)和阿蘭·圖靈的天才創(chuàng)想,將數(shù)據(jù)編碼于“數(shù)字原子”中——今天被稱為比特。自此,數(shù)據(jù)可以被數(shù)字化,現(xiàn)代信息科學就此濫觴。再加上新興的半導體技術被大規(guī)模用于數(shù)據(jù)計算和儲存,推動了數(shù)據(jù)的爆炸式增長。今天數(shù)據(jù)生成和流動的速度之快,在過去很難想象。比如,一條消息在推特上發(fā)布后,立即會被記錄在推特的數(shù)據(jù)架構中,并在幾微秒后發(fā)布到用戶的時間軸上。全世界成千上萬的用戶在推特上發(fā)布信息,從而產(chǎn)生了不間斷的海量實時數(shù)據(jù)流。大數(shù)據(jù)的這種“速度”,意味著信息實時生產(chǎn)和分享的數(shù)量之多和維度之廣。
數(shù)字革命讓信息得以通過數(shù)字化的形式采集、存儲、處理和傳遞,人類獲取和使用信息并從中獲益變得前所未有的簡單,這就是為什么數(shù)據(jù)日益成為重要生產(chǎn)要素的原因。
然而,數(shù)字革命并未改變信息在經(jīng)濟活動中發(fā)揮作用的方式。大數(shù)據(jù)時代,社會面臨的最重要的經(jīng)濟問題,仍然是如何通過數(shù)據(jù)的流通,更高效地利用分散的信息,從而促進信息的收集和交流。從這個意義上看,數(shù)據(jù)經(jīng)濟學就是21世紀的信息經(jīng)濟學。通過數(shù)據(jù)的流通,實現(xiàn)經(jīng)濟活動中更高效的信息交流,是數(shù)據(jù)能發(fā)揮價值的根本原因。
應該注意的是,這并不意味著數(shù)據(jù)等同于信息。數(shù)據(jù)只是信息的載體,從原始數(shù)據(jù)到有價值的信息,其中還要經(jīng)歷一個漫長的收集、分類、壓縮、存儲、分析和使用的過程。密碼學通過加密算法將信息深埋在數(shù)據(jù)中,這正是利用了數(shù)據(jù)和信息之間的巨大鴻溝。雖然數(shù)據(jù)本身可以被“公開”,并因此可免費獲得,但只有擁有加密“密鑰”的人才能夠從中提取有效信息。圖中的“知識金字塔”比較直觀地展示了數(shù)據(jù)與信息的關系,它描述了人類如何從客觀世界的觀察中獲得數(shù)據(jù)、逐步提煉信息、獲取知識和智慧,并進一步運用智慧來改造現(xiàn)實世界。
在數(shù)字時代,數(shù)據(jù)的作用日益凸顯,然而,這并未改變數(shù)據(jù)是通過流通促進信息交流的本質。大數(shù)據(jù)的巨大價值,不在于數(shù)據(jù)量的積累,而在于通過高頻(甚至實時)、海量、多維的數(shù)據(jù)交互,從連接、決策和信任三個方面,提高了經(jīng)濟協(xié)同的廣度和深度。如果說數(shù)字技術革命是一場信息革命,那么信息交互的廣度、深度和頻次提高的幅度,則決定了數(shù)字技術革命在多大程度上可以推動社會進步。
第一,連接的數(shù)字化,降低了眾多消費者和生產(chǎn)者之間彼此建立連接、有效溝通信息的成本,從而讓社會分工和協(xié)作的普惠性參與達到前所未有的水平。
一方面,信息被數(shù)字化以后,流通效率大幅提升,成本大幅下降,讓消費者和生產(chǎn)者的溝通突破了傳統(tǒng)時空的約束,可以實時地連接遠隔千里的用戶,創(chuàng)造大量新的消費和商業(yè)可能性,拓展了市場的邊界。傳統(tǒng)線下交易的特征一般可以用經(jīng)濟學中的“重力模型”來描述,即本地商戶的用戶絕大多數(shù)來自方圓10公里范圍內,距離越遠,交易越少。而在網(wǎng)絡購物平臺上,買賣雙方的距離可以超越數(shù)千公里,通過文字、語音、圖片甚至直播視頻的方式,實時溝通商品的功能、外觀、價格等一系列交易所需要的信息。
另一方面,大數(shù)據(jù)的意義不僅在于提供低成本的信息交互,更重要的是提供對用戶有價值的信息,為買賣雙方建立牽線搭橋的有效機制。如果說傳統(tǒng)市場的主要障礙是缺乏信息,那么數(shù)字時代的新障礙就是信息太多——信息超載。消費者有數(shù)十億種商品和服務可供選擇,生產(chǎn)者或賣家面臨數(shù)以億計的潛在客戶,雙方都難以通過簡單的瀏覽和搜索找到合適的交易對象。因此,通過使用個人大數(shù)據(jù),基于消費者的購買歷史、搜索行為和個人特征的算法推薦系統(tǒng),來提高消費者和商品的匹配效率,已成為各大網(wǎng)絡購物平臺的基礎配置。羅漢堂對超過62萬名淘寶用戶進行了大規(guī)模的匿名隨機試驗發(fā)現(xiàn),在算法推薦中不使用個人數(shù)據(jù)時,只有頭部商品能得到曝光,消費者可供選擇的產(chǎn)品品類減少,參與度大大降低,導致點擊率下降77%,交易下降高達81%。
第二,決策的數(shù)字化,降低了生產(chǎn)者了解客戶、市場和自身經(jīng)營狀況等重要信息的成本,能更高效、快捷、準確地做出客戶導向的決策,這對中小微企業(yè)的作用尤其重大。
一方面,數(shù)字化的決策,讓中小微企業(yè)能夠及時獲取有效信息,提升自身經(jīng)營效率。過去,只有大型公司才能負擔專業(yè)的市場調查、分析、客戶關系維護的成本,而在數(shù)字時代,淘寶、京東、亞馬遜、拼多多等電商平臺都面向普通網(wǎng)店店主,并能提供更及時、更多維、更準確的信息分析工具。
另一方面,傳統(tǒng)的企業(yè)貸款要了解客戶,只能通過公司財務數(shù)據(jù)、線下調查,并主要依賴抵押擔保,因此往往只能局限于大公司。而大數(shù)據(jù)可以被用于判斷信貸風險,輔助放貸決策,讓中小微企業(yè)的經(jīng)營狀況和信貸風險評估的成本降低、準確度提升,緩解了它們的資金壓力,消除了普惠金融的重大障礙。
第三,通過低成本的共享和公開眾多交易的歷史、評價等信息,建立起數(shù)字化的信任,提高了買賣雙方負面交易行為的代價,從而降低了雙方互信的成本。對于運營在線市場而言,對產(chǎn)品和其他參與者的信任是交易的必要條件。正是通過數(shù)以億計的用戶自發(fā)地對每一個商家、商品和服務評分,給后續(xù)的消費者提供公開的參考標準,提高了不誠信商業(yè)行為的代價,才建立了商品、服務和商家的信任機制,讓在線市場能像線下交易面對面進行交易一樣,保障市場的正常運轉。
實踐已經(jīng)證明,只有了解了數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的原理,人們才會更深刻地理解目前對數(shù)據(jù)問題的一些爭議和討論,例如如何保護消費者的數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)的權屬問題以及數(shù)據(jù)與市場競爭等等。
(陳龍為羅漢堂總裁、羅璇為羅漢堂經(jīng)濟學家,本文核心研究思想來自羅漢堂近期發(fā)布的《理解大數(shù)據(jù):數(shù)字時代數(shù)據(jù)與隱私》報告;編輯:朱弢)