基于百度指數(shù)的園林草本花卉網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度

秦詩語 羅樂 毛妍祺 王美仙

收稿日期：2020-10-11

*基金項(xiàng)目：北京市共建項(xiàng)目專項(xiàng)資助“北京林業(yè)大學(xué)建設(shè)世界一流學(xué)科和特色發(fā)展引導(dǎo)專項(xiàng)資金”（2019XKJS0320）

第一作者：秦詩語（1996- ），女，碩士生，研究方向?yàn)橹参锞坝^規(guī)劃與設(shè)計(jì)、花卉應(yīng)用設(shè)計(jì)。E-mail：qinshiyuuu@163.com

通信作者：王美仙（1980- ），女，博士，副教授，研究方向?yàn)橹参锞坝^規(guī)劃設(shè)計(jì)、花卉應(yīng)用設(shè)計(jì)、景觀生態(tài)修復(fù)。E-

mail：wangmx@bjfu.edu.cn

摘要：文章基于百度搜索數(shù)據(jù)采集了2014—2019年78個(gè)園林草本花卉關(guān)鍵詞的500萬余條搜索指數(shù)數(shù)據(jù)，利用季節(jié)變動(dòng)指數(shù)、地理集中指數(shù)等指標(biāo)研究公眾對(duì)園林草本花卉網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的整體情況及時(shí)空分布特征。研究表明：傳統(tǒng)名花與優(yōu)秀外來品種均有較高的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，公眾對(duì)菊花、風(fēng)信子、荷花、芍藥、郁金香、百合花、水仙花、王蓮、銅錢草等園林草本花卉的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高。在時(shí)間分布上，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與花卉的觀賞期聯(lián)系緊密，觀賞期的不同導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)差異性;在空間分布上，我國七大區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高的花卉種類基本相同，與全國整體情況一致，并且經(jīng)濟(jì)水平越高、互聯(lián)網(wǎng)水平越發(fā)達(dá)的地區(qū)對(duì)園林草本花卉的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高。利用大數(shù)據(jù)分析公眾對(duì)園林草本花卉的關(guān)注度，為花卉的地域性特色發(fā)展、公眾需求等研究提供新的視角和依據(jù)。

關(guān)鍵詞：園林草本花卉，時(shí)空特征，相關(guān)性分析，大數(shù)據(jù)，百度指數(shù)

DOI： 10.12169/zgcsly.2020.10.11.0004

Internet Attention to Garden Herbaceous Flowers based on Baidu Index

Qin Shiyu Luo Le Mao Yanqi Wang Meixian

（School of Landscape Architecture， Beijing Forestry University， Beijing 100083， China）

Abstract：Based on Baidu Index data， the paper collects more than 5 million index data from 2014 to 2019， using 78 keywords of garden herbaceous flowers. Indicators such as seasonal change index and geographical concentration index are used to research the overall situation and spatial-temporal characteristics of the Internet attention to garden herbaceous flowers. It is found that both traditional famous flowers and excellent exotic species have a high attention in the Internet， and the internet attention to Chrysanthemum morifolium， Hyacinthus orientalis， Nelumbo nucifera， Paeonia lactiflora， Tulipa gesneriana， Lilium brownie， Narcissus tazetta， Victoria Warren， Hydrocotyle chinensis is higher. In terms of time distribution， the internet attention is closely related to the viewing period of flowers， and the different viewing periods lead to the seasonal difference in internet attention. In terms of spatial distribution， the flower species attracting high internet attention in the seven regions of China are basically the same， consistent with the overall situation nationwide. The higher the economic development level is and the more developed the Internet level is， the higher internet attention to garden herbaceous flowers there is. Using big data to analyze the publics attention to garden herbal flowers provides a new perspective and basis for the research on the regional flower development characteristics and public demand of flowers.

Keywords： garden herbaceous flower， temporal-spatial characteristics， correlation analysis， big data， Baidu Index

近年來，對(duì)園林草本花卉的應(yīng)用研究一直是熱點(diǎn)話題，研究內(nèi)容主要集中在觀賞性、生態(tài)適應(yīng)性、開發(fā)價(jià)值[1-5]等方面。研究方法大多采用美景度評(píng)價(jià)法（SBE）[6-7]、層次分析法（AHP）[4，8]、人體生理心理指標(biāo)測(cè)試法（PPI）[9]、灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度分析法（GRA）[3、10]等。數(shù)據(jù)獲取方式主要有問卷調(diào)查法、實(shí)地采樣法、照片評(píng)分法[7-12]等，其中基于公眾的數(shù)據(jù)獲取多采用問卷調(diào)查[13]，由于問卷設(shè)置、調(diào)研時(shí)間、空間及樣本量等因素，調(diào)研結(jié)果受一定限制。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的分析成為研究公眾行為及喜好的新途徑[14-15]。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、覆蓋人群廣、易獲得時(shí)空特征等優(yōu)勢(shì)[16]，且是公眾基于需求意愿主動(dòng)搜索，避免了社會(huì)意愿偏差與偏好隱藏等行為，可信度更高[17]。因此，基于百度搜索指數(shù)對(duì)園林草本花卉網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征進(jìn)行深入研究，分析公眾對(duì)園林草本花卉的關(guān)注情況，旨在為各地區(qū)園林草本花卉的應(yīng)用提出新的研究視角。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源選取

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的《2019年中國網(wǎng)民搜索引擎使用情況研究報(bào)告》，我國搜索引擎用戶達(dá)6.95億。百度指數(shù)基于海量搜索數(shù)據(jù)，計(jì)算各關(guān)鍵詞搜索頻次的加權(quán)和，反映各地區(qū)公眾對(duì)某關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注情況[18]。在各搜索平臺(tái)中，百度指數(shù)市場(chǎng)體量最大，獲取的數(shù)據(jù)來源最廣，因此選用百度指數(shù)平臺(tái)作為研究網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)據(jù)源。

1.2 搜索關(guān)鍵詞選擇

本研究以普通高等教育本科國家級(jí)規(guī)劃教材《園林花卉學(xué)》（2016年）為依托，搜索關(guān)鍵詞選自第七至第十章節(jié)各論中的園林草本花卉名稱，類型包括一二年生花卉、宿根花卉、球根花卉及園林水生花卉[19] 。某些花卉名稱為多義詞，且其他含義關(guān)注度較高，遂剔除;同時(shí)剔除搜索指數(shù)較低未被平臺(tái)收錄的花卉名稱。

1.3 數(shù)據(jù)分析方法

將篩選出的園林草本花卉名稱作為關(guān)鍵詞，逐個(gè)在百度指數(shù)平臺(tái)搜索。自2014年始，百度指數(shù)平臺(tái)提供的各園林草本花卉的數(shù)據(jù)較為齊全，故選取2014—2019年包含移動(dòng)端和PC端的搜索指數(shù)作為數(shù)據(jù)源。首先分析全國公眾整體關(guān)注的園林草本花卉種類，然后從時(shí)間和空間2個(gè)維度分析網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布特征。

1.3.1 季節(jié)變動(dòng)指數(shù)

采用季節(jié)變動(dòng)指數(shù)反映園林草本花卉網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間分布特征是衡量是否存在季節(jié)差異的指標(biāo)[20]。計(jì)算公式如式（1）：

S=1n∑na=1Xai112∑12i=11n∑na=1Xai（1）

式（1）中， S 表示季節(jié)變動(dòng)指數(shù)， n表示年度總和，a表示年份，i表示月份，Xai表示第a年第i月的日搜索指數(shù)。若S 值大于1，表明該月是高關(guān)注月;若在某年的12個(gè)月份中存在 S 值大于1的情況，則表明花卉的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在季節(jié)差異。

1.3.2 地理集中指數(shù)

采用地理集中指數(shù)（ G ）來反映園林草本花卉網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布特征[21]。其計(jì)算公式如式（2）：

G=100∑ni=1（Pj/P）2

（2）

式（2）中， G 表示地理集中指數(shù)，n表示空間區(qū)域總數(shù)量， Pj 表示第 j 個(gè)空間區(qū)域內(nèi)對(duì)某種園林草本花卉的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度， P 表示對(duì)某種園林草本花卉的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總和。當(dāng) G 值>17.15，表示不同空間區(qū)域?qū)ζ涞木W(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在差異[22]; G 值越接近100，差異性越大。

2 結(jié)果與分析

2.1 高關(guān)注園林草本花卉種類

收集2014—2019年31個(gè)省級(jí)單位（不含港、澳、臺(tái)地區(qū)）內(nèi)78種園林草本花卉的日搜索指數(shù)數(shù)據(jù)500萬余條。首先計(jì)算6年間全國整體對(duì)各花卉的搜索指數(shù)日均值，并采用SPSS 24.0中的系統(tǒng)聚類方法對(duì)78種園林草本花卉進(jìn)行分類（表1），以篩選出高關(guān)注度園林草本花卉種類。關(guān)注度最高（Ⅰ類）的花卉有菊花、風(fēng)信子、荷花3種，整體日均值>4 000;關(guān)注度較高（Ⅱ類）的花卉有芍藥、郁金香、百合花、水仙花、王蓮與銅錢草6種，整體日均值>1 700;無顯著高關(guān)注度（Ⅲ類）的花卉共69種，包括睡蓮、牽?；ǖ取?/p>

從表1可知，公眾對(duì)菊花、風(fēng)信子、荷花、芍藥、郁金香、百合花、水仙花、王蓮、銅錢草等園林草本花卉的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高，其中傳統(tǒng)名花與優(yōu)秀外來品種均有較高的關(guān)注度。公眾最為關(guān)注的3種園林草本花卉中菊花與荷花均是我國傳統(tǒng)名花，在悠久的栽培歷史中形成了獨(dú)特的中華民族文化內(nèi)涵，夏季賞荷、秋季賞菊已成為人們一年中最重要的花事活動(dòng)[23-24];風(fēng)信子為外來引種花卉，目前在我國各地被廣泛用于花壇、花境、專類園及春季花卉展覽，也是重要的家庭點(diǎn)綴盆花[25]。分析結(jié)果還顯示，園林草本花卉的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與其應(yīng)用情況有一定的關(guān)系。

2.2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間特征

在計(jì)算78種花卉搜索指數(shù)的季節(jié)變動(dòng)指數(shù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)各花卉在12個(gè)月份中均存在 S 值大于1的情況，表明公眾對(duì)園林草本花卉的關(guān)注度存在季節(jié)差異性。深入研究菊花、風(fēng)信子、荷花、芍藥、郁金香、百合、水仙、王蓮、銅錢草9種受關(guān)注度較高的花卉季節(jié)變化情況（表2），統(tǒng)計(jì)其高關(guān)注度月份的分布。從分析結(jié)果可知，菊花的高關(guān)注度集中在秋季，風(fēng)信子、水仙花的高關(guān)注度集中在冬、春兩季，荷花集中在夏季，芍藥、郁金香、百合花、銅錢草集中在春季，王蓮集中在春、秋兩季。通過與花卉的觀賞期對(duì)比可知，高關(guān)注度月份與觀賞期均有重合部分，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與花卉的觀賞期聯(lián)系緊密。觀賞期的不同導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)差異性。

2.3 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間特征

2.3.1 不同地區(qū)的高關(guān)注園林草本花卉

我國疆域遼闊，根據(jù)自然地理區(qū)劃，31個(gè)省級(jí)行政區(qū)（不含港、澳、臺(tái)地區(qū)）可分成7大地理區(qū)域，即東北（遼寧、吉林、黑龍江）、華中（湖北、湖南、河南、江西）、華東（山東、江蘇、安徽、浙江、福建、上海）、華北（北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古）、西南（四川、云南、貴州、西藏、重慶）、華南（廣東、廣西、海南）與西北（寧夏、天津、青海、陜西、甘肅）。本研究根據(jù)7大地理區(qū)域花卉網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布特征，全面分析我國各地對(duì)園林草本花卉的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注情況。

以7大地理區(qū)域?yàn)榭臻g單位，計(jì)算各花卉在不同區(qū)域于2014—2019年的省均日搜索指數(shù)并根據(jù)數(shù)值大小進(jìn)行排序（表3）。結(jié)果發(fā)現(xiàn)各地區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高的花卉種類基本相同，均為菊花、風(fēng)信子、荷花等，這可能與園林草本花卉適應(yīng)性強(qiáng)、應(yīng)用范圍廣有一定的聯(lián)系。

在未來的花卉發(fā)展規(guī)劃中，在符合花卉生態(tài)習(xí)性與當(dāng)?shù)貧夂颦h(huán)境的基礎(chǔ)上，應(yīng)與各地的文化特色、歷史背景、地理氣候特點(diǎn)結(jié)合，打造符合城市個(gè)性的園林花卉景觀。同時(shí)，各地區(qū)應(yīng)加大新優(yōu)花卉品種的應(yīng)用與宣傳力度，讓公眾深入了解當(dāng)?shù)氐幕ɑ芴厣?，提高公眾?duì)園林草本花卉的認(rèn)知與關(guān)注度。

2.3.2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布特征及影響因素

各花卉6年間地理集中指數(shù)變化范圍較小，表明園林草本花卉網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地域分布特征趨于穩(wěn)定。選取2014—2019年地理集中指數(shù)的平均值進(jìn)行分析（表4），結(jié)果表明，各園林草本花卉的地理集中指數(shù)均大于17.15，表明其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間分布上存在聚集現(xiàn)象，即不同省市對(duì)同一種園林草本花卉的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在差異。

通過計(jì)算全國網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高的菊花、風(fēng)信子、荷花等9種花卉在各省的搜索指數(shù)分布情況，統(tǒng)計(jì)其高關(guān)注度及低關(guān)注度省份的空間特點(diǎn)，以探究網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間聚集特征。結(jié)果表明，廣東、江蘇、浙江、山東等經(jīng)濟(jì)水平較高的省份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高，北京、上海等互聯(lián)網(wǎng)水平較發(fā)達(dá)的省市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也較高，而西藏、青海、寧夏、海南等經(jīng)濟(jì)水平較低的西北內(nèi)陸省份的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低。由此推測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)水平會(huì)影響園林草本花卉網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布特征。

為進(jìn)一步研究園林草本花卉網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布的影響因素，選取各省市的人均生產(chǎn)總值及互聯(lián)網(wǎng)普及率作為影響指標(biāo)，運(yùn)用SPSS 24.0軟件對(duì)各省市影響指標(biāo)與搜索指數(shù)進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人均生產(chǎn)總值、互聯(lián)網(wǎng)普及率均與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈極顯著正相關(guān)關(guān)系（ P <0.01），相關(guān)系數(shù)分別為0.496，0.280。說明經(jīng)濟(jì)水平越高、互聯(lián)網(wǎng)水平越發(fā)達(dá)的地區(qū)對(duì)園林草本花卉的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高。

3 結(jié)論

文章挖掘百度搜索行為大數(shù)據(jù)對(duì)全國31個(gè)省市2014—2019年78種園林草本花卉展開分析，研究公眾對(duì)園林草本花卉的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度及其時(shí)空分布特征。研究結(jié)果表明，園林草本花卉的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與園林應(yīng)用情況存在關(guān)聯(lián)性，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高的花卉種類均具有重要的園林應(yīng)用價(jià)值。傳統(tǒng)名花與優(yōu)秀外來品種均有較高的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，菊花、風(fēng)信子、荷花等9種是6年間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高的草本花卉，搜索指數(shù)日均值優(yōu)勢(shì)明顯。

從季節(jié)變化上看，同種花卉具有高關(guān)注度月及低關(guān)注度月之分，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與花卉的觀賞期聯(lián)系緊密。在空間分布方面，不同地理區(qū)域的高關(guān)注園林草本花卉種類基本相同。由于園林草本花卉適應(yīng)性強(qiáng)、應(yīng)用范圍廣[26]，近年來，隨著花境、花壇應(yīng)用形式的全國性推廣[27]，全國各地區(qū)應(yīng)用的高頻草花種類存在相同之處[28-31]。同時(shí)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的影響下，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間分布上存在聚集現(xiàn)象，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)、互聯(lián)網(wǎng)普及率越高的省份，花卉的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高。今后，各地應(yīng)推動(dòng)特色新優(yōu)花卉品種的應(yīng)用與宣傳推廣，尤其是經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)較低的城市應(yīng)通過加大園林應(yīng)用形式、引進(jìn)新優(yōu)品種、學(xué)習(xí)其他城市的優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)等方式促進(jìn)公眾對(duì)特色園林草本花卉的了解與關(guān)注。

參考文獻(xiàn)

[1]

儲(chǔ)顯.城市中花境運(yùn)用及其景觀結(jié)構(gòu)的公眾評(píng)價(jià)[D].合肥：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)，2018.

[2]劉煥楚，何興元，陳瑋，等.基于層次分析法的東北地區(qū)野生草本花卉綜合評(píng)價(jià)[J].北方園藝，2019（4）：98-105.

[3]張慶春，牛立新，張延龍，等.加拿大秋播草花的引種觀察與應(yīng)用評(píng)價(jià)[J].西北農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2009，18（4）：251-255.

[4]宋興榮，袁蒲英，何相達(dá)，等.AHP法構(gòu)建不同用途蠟梅品種評(píng)價(jià)體系研究[J].中國園林，2020，36（S1）：55-59.

[5]董曉曉，劉雪，蔣亞蓉，等.北京地區(qū)引種部分野生宿根花卉夏季田間適應(yīng)性初步評(píng)價(jià)[J].綠色科技，2018（19）：56-59.

[6]DANIEL T C，BOSTER R S.Measuing landscape aesthetics：the scenic beauty estimation method[R].Washington D C：USDA.USDA Forest Service Research Paper RM-167，1976.

[7]王曉玥，高欣怡，梁漪薇，等.基于SBE分析法對(duì)濱水植物景觀的量化研究：以南京濱水公園為例[J].中國園林，2020，36（5）：122-126.

[8]封培波，胡永紅，張啟翔，等.上海露地宿根花卉景觀價(jià)值的綜合評(píng)價(jià)[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2003（6）：84-87.

[9]CHANG C Y，REIF D.Psychophysiological responses to different landscape settings and a comparison of cultural differences[J].Acta Hort，2004，28：57-65.

[10]孫明艷，周錦業(yè)，金彪，等.桂南地區(qū)夏季花海植物應(yīng)用綜合評(píng)價(jià)與種類篩選[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2019（6）：1366-1375.

[11]何歡，陳霞蓮，羅琳，等.成都濕地公園濕地植物配置模式及評(píng)價(jià)研究[J].北方園藝，2015（18）：96-101.

[12]蘆建國，李舒儀.公園植物景觀綜合評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用[J].南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2009，33（6）：139-142.

[13]饒顯龍.深圳市仙湖植物園植物景觀研究[D].杭州：浙江農(nóng)林大學(xué)，2014.

[14]杜夢(mèng)珽，楊曉霞，陳鵬.基于百度指數(shù)的網(wǎng)紅景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征研究：以重慶洪崖洞為例[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2020，45（6）：72-79.

[15]NDER I.Forecasting tourism demand with Google trends：accuracy comparison of countries versus cities[J].International Journal of Tourism Research，2017，19（6）：10.1002/jtr.2137.

[16]申章民.大數(shù)據(jù)在智慧城市研究與規(guī)劃中的應(yīng)用[J].城市建筑，2019，16（9）：47-48.

[17]孟天廣，趙娟.大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)搜索行為與公共關(guān)注度：基于2011—2017年百度指數(shù)的動(dòng)態(tài)分析[J].學(xué)海，2019（3）：41-48.

[18]潘昱成，李秋麗.基于百度指數(shù)的城市網(wǎng)絡(luò)特征及其影響因素研究：以長江中游城市群為例[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2019（1）：68-73.

[19]劉燕.園林花卉學(xué)[M].北京：中國林業(yè)出版社，2016.

[20]鄭玉蓮，陸林，趙海溶.蕪湖方特網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布特征及與客流量關(guān)系研究：以PC端和移動(dòng)端百度指數(shù)為例[J].資源開發(fā)與市場(chǎng)，2018，34（9）：1315-1320.

[21]生延超，吳昕陽.游客滿意度的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度演變及空間差異[J].經(jīng)濟(jì)地理，2019，39（2）：232-240.

[22]張曉梅，程紹文，劉曉蕾，等.古城旅游地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征及其影響因素：以平遙古城為例[J].經(jīng)濟(jì)地理，2016，36（7）：196-202，207.

[23]戴思蘭.中國菊花的魅力[J].中國園林，2012，28（8）：46-48.

[24]王丹，張德順，劉鳴.荷花的園林景觀特質(zhì)[J].中國城市林業(yè)，2017，15（3）：39-43.

[25]師政婷.幾個(gè)風(fēng)信子育種材料的評(píng)價(jià)與應(yīng)用[D].上海：上海交通大學(xué)，2017.

[26]盛楨楨，于曉英，董佳麗.草本花卉的園林應(yīng)用研究進(jìn)展[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015（33）：269-271.

[27]華新.上海市花壇花境植物質(zhì)量評(píng)比大賽210個(gè)品種落地定植[J].中國花卉園藝，2020（10）：20.

[28]陳波，王菲，鄔叢瑜，等.天津節(jié)水型城市公園植物景觀綜合評(píng)價(jià)與模式構(gòu)建[J].浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2017（2）：297-304.

[29]盛楨楨，于曉英，董佳麗.長沙市草本花卉的園林應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查與分析[J].湖南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016（3）：74-77，81.

[30]盧博，劉旭.觀賞草在花境設(shè)計(jì)中的運(yùn)用[J].中國城市林業(yè)，2018，16（6）：72-75.

[31]張波.北京東城區(qū)草本花卉園林應(yīng)用的調(diào)查與研究[D].北京：中國林業(yè)科學(xué)研究院，2012.