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    關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量無損檢測技術(shù)研究進展與應用

    2021-09-15 05:19吳胡明
    新農(nóng)民 2021年6期
    關(guān)鍵詞:無損檢測農(nóng)產(chǎn)品應用

    吳胡明

    摘要:文章首先介紹了幾種主要的農(nóng)產(chǎn)品無損檢測技術(shù),研究了農(nóng)產(chǎn)品檢測中無損檢測技術(shù)的應用,以期能夠?qū)r(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測中無損檢測技術(shù)的實際應用起到一定借鑒意義。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)產(chǎn)品;無損檢測;應用

    0? 引言

    食品安全中,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全極為關(guān)鍵,關(guān)系著人民群眾的身體健康和農(nóng)業(yè)發(fā)展。農(nóng)產(chǎn)品無損檢測技術(shù)是一項對農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)進行非破壞性檢測的應用技術(shù),是未來農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢驗檢測技術(shù)領(lǐng)域的重要研究方向。

    1? 幾種主要的農(nóng)產(chǎn)品無損檢測技術(shù)

    1.1? 計算機視覺技術(shù)

    一般狀況下,農(nóng)產(chǎn)品新鮮程度、顏色和成熟度等方面的檢驗均是采用該項技術(shù)進行檢驗,這一技術(shù)是以圖像識別技術(shù)作為基礎(chǔ)。當前已經(jīng)創(chuàng)建了快速檢測方法,重點對水果與牛肉等的新鮮程度與色度進行檢驗[1]。隨著科學技術(shù)的進步,計算機視覺技術(shù)也獲取了一定發(fā)展,早已不會局限在可見光區(qū)域中,拓寬延伸到紅外線、遠紅外線和X射線。例如,對于高光譜圖,其屬于全新的計算機視覺技術(shù),開發(fā)中使用了特定長度的光波。相較于以往光譜而言,區(qū)別之處在于高光譜圖是三維立體圖,具有更高的分辨率,已經(jīng)實現(xiàn)納米級別。計算機視覺檢測技術(shù)將高光譜圖技術(shù)當作基礎(chǔ),當前已經(jīng)逐漸發(fā)展為機器視覺系統(tǒng),在農(nóng)產(chǎn)品檢測中獲取了普遍應用。

    1.2? 近紅外檢測技術(shù)

    近紅外的波長在可見光區(qū)域和紅外區(qū)域范圍之間,早在十八世紀近紅外光的光譜便已經(jīng)被發(fā)現(xiàn),然而因為受到技術(shù)條件的限制,譜帶間具有很多重疊的地方,同時解析也相對具有一定復雜性,因此長期內(nèi)都沒有得到有效開發(fā)。伴隨科技的快速進步,特別是計算機技術(shù)的高速發(fā)展,給紅外檢測技術(shù)提供了技術(shù)支撐,以向量機識別技術(shù)作為基礎(chǔ),近紅外光譜被運用于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢驗過程中,特別是污染物的檢驗中更是獲取了重大突破。其基本原理便是在近紅外光區(qū)應用漫反射光譜針對源自于被監(jiān)測物體的部分信息實施定量研究與分析,然后對物體的實際品質(zhì)加以判定。在這其中,近紅外光譜能夠結(jié)合實際檢測對象的差異分成近紅外反射與透射光譜。前者依據(jù)入射光與反射光強度的比例對物體的品質(zhì)加以判定,后者結(jié)合入射光和透射光二者的比例對物體的信息作出判定。

    1.3? 電磁特性檢測技術(shù)

    該項技術(shù)亦是農(nóng)產(chǎn)品無損檢測使用比較普遍的一種技術(shù),基本原理是根據(jù)監(jiān)測物體在磁場與電場中電磁特點的相關(guān)參數(shù)出現(xiàn)的變化對物體的性質(zhì)進行有效判定。相較于上文中提及的兩項無損檢測技術(shù)而言,電磁特性檢測技術(shù)使用的設(shè)備更加簡單,同時獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)信息在實際處理過程中也更加簡單,因此這一檢測技術(shù)具有較為廣闊的發(fā)展空間。此外,通過有關(guān)的研究能夠得到如下結(jié)論,在果蔬質(zhì)量的評定中高速單脈沖核磁共振技術(shù)具備一定的研究意義,特別是在果蔬成熟度中的評定中已經(jīng)獲取了一定發(fā)展。

    2? 農(nóng)產(chǎn)品檢測中無損檢測技術(shù)的應用

    2.1? 產(chǎn)地檢測環(huán)節(jié)中的運用

    硝態(tài)氮含量、土壤含有營養(yǎng)成分及其重金屬含量等都包含在環(huán)境監(jiān)測范圍內(nèi),目前眾多專業(yè)人士使用近紅外光譜針對黃土地區(qū)土壤所含成分及其其它性質(zhì)加以研究分析,為了能夠有效比對分析,在實際運用紅外光譜檢測的過程中,亦運用化學分析的方式針對相同的土壤成分實施檢驗分析,最終結(jié)果表明二者之間的差異相對偏小,因為化學分析法具有較高的可信度,因此能夠看出在肥料的施加及其土壤的快速檢測中近紅外光譜的發(fā)展空間十分廣闊[2]。另外,部分專業(yè)人員運用紅外漫反射光譜針對各產(chǎn)地的相同品種枇杷實施檢驗,創(chuàng)建了以可溶性固形物含量枇杷產(chǎn)地作為基礎(chǔ)的分析鑒別模型,促進了農(nóng)產(chǎn)品無損檢測的良好發(fā)展。

    2.2? 農(nóng)業(yè)投入品評價中的運用

    農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)活動中,導致化學污染殘留的重要原因之一便是投入品。農(nóng)業(yè)投入品范圍十分寬廣,涵蓋化肥、添加劑、農(nóng)藥等。目前農(nóng)業(yè)投入品評價層面主要分為兩個不同方向。首先,對于農(nóng)業(yè)投入品殘留的研究與分析。其次,研究分析農(nóng)業(yè)投入品本身的質(zhì)量。例如目前創(chuàng)建的氯氰菊酯檢驗方式能夠針對農(nóng)藥殘留濃度和紅外光譜特性二者間的關(guān)系進行有效檢驗。

    2.3? 產(chǎn)品品質(zhì)分析環(huán)節(jié)中的運用

    無損檢測技術(shù)早已運用在產(chǎn)品品質(zhì)的分析工作中,同時因為具有十分良好的運用效果,因此取得了一定發(fā)展。目前所運用的X射線和近紅外光譜技術(shù)能夠使農(nóng)產(chǎn)品功能組分和營養(yǎng)等層面的分析得到有效實現(xiàn),大體上包含了全部農(nóng)產(chǎn)品大部分指標的檢驗[3]。遠紅外分析是目前應用比較廣泛的一種技術(shù),能夠完成樣品不執(zhí)行化學前處理,真正意義上實現(xiàn)了無損檢測,此外所需時間通常都是在數(shù)分鐘之內(nèi),具有一定方便性。

    隨著國民經(jīng)濟的高速發(fā)展以及農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的日益提高,人們對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全方面的要求越來越高。為確保檢驗檢測工作的科學有效,我國不斷強化農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢驗檢測技術(shù)方法,應對無損檢測技術(shù)領(lǐng)域不斷深入研究,實現(xiàn)多目標在線無損檢測技術(shù),對提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì),增強國際競爭力,具有重要理論意義和現(xiàn)實意義。

    參考文獻

    [1] 靳冠.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測中無損檢測技術(shù)的發(fā)展研究[J].鄉(xiāng)村科技,2016(18):64.

    [2] 胡鑫.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量無損檢測技術(shù)的應用[J].黑龍江科技信息,2017(8):279.

    [3] 韓平,潘立剛,馬智宏,等.X射線無損檢測技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)評價中的應用[J].農(nóng)機化研究,2009,31(10):6-10.

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