中國特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注時空演化特征研究

馮曉兵

(樂山師范學院 旅游學院，四川 樂山 614000)

0 研究背景

特色小鎮(zhèn)是指相對獨立于市區(qū)，依賴某一特色產(chǎn)業(yè)和特色環(huán)境因素打造的具有明確的產(chǎn)業(yè)定位、文化內(nèi)涵、旅游特征和一定社區(qū)功能的綜合開發(fā)項目[1]。中國的特色小鎮(zhèn)最先興起于浙江，2014年10月，時任浙江省長李強首次提出特色小鎮(zhèn)的概念，將特色小鎮(zhèn)定位為浙江產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要載體；2015年5月，浙江省政府辦公廳發(fā)布《關于加快特色小鎮(zhèn)規(guī)劃建設的指導意見》，將建設特色小鎮(zhèn)定位于推動浙江省經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的重大決策；2016年10月，國家發(fā)展改革委發(fā)布《關于加快美麗特色小(城)鎮(zhèn)建設的指導意見》，為建設特色小鎮(zhèn)提供了較為全面的指導意見，作為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革重要平臺、新型城鎮(zhèn)化的重要抓手，特色小鎮(zhèn)開始在全國范圍內(nèi)推廣[2]。截至2018年底，全國共有國家級特色小鎮(zhèn)數(shù)量403個，省級特色小鎮(zhèn)數(shù)量為996個。

對于特色小鎮(zhèn)的研究，也日益受到學者的關注。目前對于特色小鎮(zhèn)的研究以中微觀的個體案例實踐研究為主，集中于建設路徑[3，4]、發(fā)展模式[5，6]、規(guī)劃設計[7，8]、產(chǎn)業(yè)融合[9，10]、產(chǎn)城融合[11，12]等方面，宏觀尺度的研究以國家級特色小鎮(zhèn)的空間分布特征研究為主。張思蒙研究發(fā)現(xiàn)，國家級特色小鎮(zhèn)在地理空間上趨于集聚分布，空間分布密度具有明顯差異，京津冀、長三角、珠三角為特色小鎮(zhèn)的高密度空間熱點區(qū)[13]；時浩楠對403個國家級特色小鎮(zhèn)的空間分布特征分析發(fā)現(xiàn)，國家級特色小鎮(zhèn)分布具有明顯的空間集聚性，呈現(xiàn)“東南密、西北疏”的空間格局[14]；方葉林發(fā)現(xiàn)，中國特色小鎮(zhèn)在空間上具有“總體集聚、依托經(jīng)濟、沿線、圍城、靠景”的分布特征，呈現(xiàn)東多西少、南多北少、東南多西北少的分布格局[15]。中國的特色小鎮(zhèn)有歷史文化、城郊休閑、特色產(chǎn)業(yè)、時尚創(chuàng)意等多種類型，也有學者對具體細分類型的特色小鎮(zhèn)的空間分布特征進行了研究。范成文對中國第一批96個運動休閑特色小鎮(zhèn)空間分布進行分析，發(fā)現(xiàn)運動休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量在行政區(qū)域上分布不平衡，呈現(xiàn)集聚形態(tài)，主要集中在華東地區(qū)和華北地區(qū)[16]。除對國家區(qū)域大尺度特色小鎮(zhèn)空間分布特征的研究外，區(qū)域局部特色小鎮(zhèn)的空間分布特征也是學者的研究重點。呂振華分析發(fā)現(xiàn)，長江經(jīng)濟帶內(nèi)國家級特色小鎮(zhèn)呈現(xiàn)凝聚分布的空間形態(tài)，特色小鎮(zhèn)數(shù)量在經(jīng)濟帶大范圍內(nèi)相對均衡，在省域范圍集中分布[17]；楊茜茜對福建省特色小鎮(zhèn)空間分布特征研究發(fā)現(xiàn)，特色小鎮(zhèn)在省級空間尺度上分布較為均勻，市場、交通、資源、地形等是影響福建省特色小鎮(zhèn)發(fā)展的重要因素[18]。

作為一種產(chǎn)業(yè)空間組織，特色小鎮(zhèn)的建設需協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)和空間區(qū)位雙重因素[19]。網(wǎng)絡搜索體現(xiàn)了人們對某種事物或現(xiàn)象的現(xiàn)實關注與潛在需求情況，網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)也成為研究者分析某一區(qū)域或事物的有效工具[20]。文章以“特色小鎮(zhèn)”的百度搜索數(shù)據(jù)為基礎，使用數(shù)理統(tǒng)計和地理空間分析方法對特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注的時空分布規(guī)律進行研究，分析區(qū)域特色小鎮(zhèn)數(shù)量與網(wǎng)絡關注度的相關性，探求影響特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的主要因素，從網(wǎng)絡搜索角度揭示中國特色小鎮(zhèn)發(fā)展的時空演化特征。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

以百度指數(shù)為工具，以“特色小鎮(zhèn)”為關鍵詞，統(tǒng)計時間段為2015～2019年，對中國內(nèi)地31個省域空間單位五年間“特色小鎮(zhèn)”的日搜索量分別進行統(tǒng)計，形成2015～2019年中國31個地區(qū)“特色小鎮(zhèn)”網(wǎng)絡關注度的搜索數(shù)據(jù)，作為文章研究的基礎數(shù)據(jù)。在特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注時空演化特征影響因素的數(shù)據(jù)獲得上，國家級特色小鎮(zhèn)數(shù)量及不同地區(qū)的分布數(shù)據(jù)來源于國家住建部官網(wǎng)，人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達程度和受教育程度等數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。

1.2 研究方法

(1)赫芬達爾系數(shù)

赫芬達爾系數(shù)可以反映特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度在時間和空間上的集聚程度。H值越趨近1，說明網(wǎng)絡關注度在時間和空間分布上越集中；H值越趨近0，說明網(wǎng)絡關注度時空分布越分散。

式中：Pi是某月或某地區(qū)網(wǎng)絡關注度占全年或全國關注度的比重。

(2)季節(jié)性集中指數(shù)

季節(jié)性集中指數(shù)用來反映特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度在時間上的集中分散程度。

式中：xi為各月網(wǎng)絡關注度與全年關注度的比值。S值越大，網(wǎng)絡關注度的季節(jié)性集中程度越高；S值越趨于0，網(wǎng)絡關注度在全年的時間分布越均衡。

(3)地理集中指數(shù)

使用地理集中指數(shù)分析特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度在空間上的集聚與分散特征。G值越大，說明網(wǎng)絡關注度越集中于某一個或幾個地區(qū)；G值越小，說明網(wǎng)絡關注度的空間分布越分散。

式中：xi為第i個地區(qū)的網(wǎng)絡關注度，S為全國31個地區(qū)的網(wǎng)絡關注度總和。

(4)變差系數(shù)

變差系數(shù)可以反映特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的相對均衡或差異程度，CV值越大，特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的空間差異越顯著。

(5)首位度

首位度可以反映特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注的地區(qū)集中程度，是網(wǎng)絡關注度最高、第二高地區(qū)之間的比值，值越大反映網(wǎng)絡關注度越集中。

P=P1/P2

2 特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的時間演化特征分析

從圖1可以看出，2015～2019年間中國特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡搜索趨勢呈現(xiàn)拋物線狀。對“特色小鎮(zhèn)”的日搜索量進行匯總加和，計算可知2015～2019年特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注指數(shù)分別為54 328、179 858、436 738、282 427、149 138。2015年的搜索趨勢較為平緩，2015年1月，浙江省兩會提出將特色小鎮(zhèn)作為省重點工作；2015年12月，中財辦提交的《浙江特色小鎮(zhèn)調(diào)研報告》獲中共中央總書記習近平批示，特色小鎮(zhèn)開始在全國范圍內(nèi)引起重視并興起與發(fā)展。2016年的搜索呈現(xiàn)穩(wěn)步上升，2016年7月，住房城鄉(xiāng)建設部、國家發(fā)展改革委、財政部發(fā)布《關于開展特色小鎮(zhèn)培育工作的通知》，特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡搜索量提升明顯；2016年10月，住房城鄉(xiāng)建設部公布了第一批中國特色小鎮(zhèn)名單、國家發(fā)展改革委發(fā)布《關于加快美麗特色小(城)鎮(zhèn)建設的指導意見》，使得特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度持續(xù)上升，一直到2017年3月；特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度在2017年6月達到最高峰，2017年8月，住建部公布了第二批特色小鎮(zhèn)名單；之后特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡搜索開始下降，除2月份以外，2018年特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度總體呈現(xiàn)較為明顯的下降趨勢，2019年特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度趨于平穩(wěn)。作為產(chǎn)業(yè)升級和城鄉(xiāng)互動需求背景下產(chǎn)生的特色小鎮(zhèn)，其興起與發(fā)展具有鮮明的政府政策導向支持，國家各級政府部門發(fā)布的特色小鎮(zhèn)相關政策、文件，均會對特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度起到明顯的提升效果。

圖1 2015～2019年特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度時間分布圖

使用季節(jié)性集中指數(shù)對2015～2019年特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的月度分布特征進行計算，發(fā)現(xiàn)2015～2019年特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的季節(jié)性集中指數(shù)分別為8.246 7、8.246 8、8.246 7、8.246 7、8.246 7，說明特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度月度分布不平衡，不同月份間的特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡搜索量存在較大的差異?？傮w來看，特色小鎮(zhèn)在3月的網(wǎng)絡搜索量最高，12月份次之；2月份最低，1月份倒數(shù)第二低，特色小鎮(zhèn)在1月、2月的網(wǎng)絡關注度要顯著低于其他月份；4～6月、7～11月的網(wǎng)絡關注度相對差異較小，4～6月呈現(xiàn)一個階段性的搜索小高峰，6月以后逐漸下降一直持續(xù)到9月，然后又開始呈現(xiàn)緩慢增長的態(tài)勢。

計算特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度月度分布上的赫芬達爾指數(shù)，可知2015～2019年赫芬達爾系數(shù)分別為0.088 0、0.103 5、0.085 9、0.086 8、0.084 5，赫芬達爾系數(shù)較小，說明特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡搜索量在月度分布上較為分散。按照傳統(tǒng)的四季劃分，統(tǒng)計特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的季度分布，2015～2019年特色小鎮(zhèn)在冬季(12～2月)的網(wǎng)絡搜索量為155 107，春季(3～5月)的網(wǎng)絡搜索量為297 254，夏季(6～8月)的網(wǎng)絡搜索量為282 859，秋季(9～11月)的網(wǎng)絡搜索量為276 005，冬季的網(wǎng)絡搜索量最低，春季最高，但和夏季、秋季的搜索量差距不大。雖然文化旅游、運動休閑是特色小鎮(zhèn)的重要主題類型，旅游類特色小鎮(zhèn)在全國特色小鎮(zhèn)數(shù)量中的占比也較高，但是特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度卻不具有明顯的淡旺季差異，受節(jié)假日的影響較小，在“五一”、“國慶”、“春節(jié)”等傳統(tǒng)的旅游假期前后，特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度并沒有表現(xiàn)出明顯的“前兆”效應和搜索高峰。

表1 2015～2019年特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度時間分布特征Tab.1 Time distribution characteristics of network attention of characteristic towns from 2015 to 2019

3 特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的空間演化特征分析

3.1 特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的空間分布特征

根據(jù)百度指數(shù)工具的地區(qū)篩選功能，對全國31個地區(qū)的特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡搜索量進行統(tǒng)計，形成特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的空間分布數(shù)據(jù)。分析可知，中國特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度呈現(xiàn)明顯的“胡煥庸線”空間分布特征，東部區(qū)域的特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度較高；西部區(qū)域除四川、陜西、云南外，其他地區(qū)的特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度均低于東部、中部的地區(qū)。2015年的特色小鎮(zhèn)關注度，區(qū)域之間差距明顯，最早提出特色小鎮(zhèn)的浙江省保持了最高的關注度，浙江省對特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度占全國關注度的53.37%；除浙江外的其他地區(qū)，在2015年對特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡搜索量均較低，其中內(nèi)蒙古、青海和西藏三個地區(qū)的網(wǎng)絡關注度是0。2015年以后，特色小鎮(zhèn)開始在全國范圍內(nèi)受到關注，除浙江省外的30個地區(qū)，2016年特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度相比2015年均至少增加了10倍，浙江省的網(wǎng)絡關注比例也從53.37%降到9.33%，特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的空間差異在縮??；浙江、江蘇、廣東、北京、山東、河北、河南、陜西、重慶的關注度也較高。2017年全國各地區(qū)的網(wǎng)絡關注度依然保持了較高的增長速度，2018和2019年全國各地區(qū)的特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度均開始保持較為明顯的下降，但特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的空間分布形態(tài)基本固定，形成了“以浙江、江蘇、山東、廣東、北京為代表的高關注區(qū)域，河南、河北、安徽、湖南、湖北、四川為代表的次高關注區(qū)域”的空間格局。

進一步對特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度空間分布的地理集中指數(shù)、赫芬達爾系數(shù)、首位度和變差系數(shù)進行分析，發(fā)現(xiàn)2015年的數(shù)據(jù)與其他年份的差距較為明顯。2015年特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的地理集中指數(shù)為54.751 6，數(shù)值較大，說明特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度較為集中于某一個地區(qū)，浙江省的網(wǎng)絡關注度一枝獨秀，是關注度排名第二的廣東的9.169 4倍；赫芬達爾系數(shù)和變差系數(shù)也呈現(xiàn)同樣的數(shù)據(jù)結(jié)果，說明2015年的特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡搜索量的空間分布較為集中，主要集中在浙江省。2016年相比2015年，特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡搜索量在空間分布上較為均衡，地理集中指數(shù)、赫芬達爾系數(shù)、首位度、變差系數(shù)均大幅下降；2016～2018年特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的地理集中指數(shù)、赫芬達爾系數(shù)、變差系數(shù)均逐漸變小，地理集中指數(shù)從21.929 5降低到19.672 1，赫芬達爾系數(shù)從0.048 1降低到0.038 7，變差系數(shù)從0.693 9降低到0.446 7，說明特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度在空間分布上逐漸分散，網(wǎng)絡關注度集中于某一個或幾個地區(qū)的趨勢在減弱。首位度指數(shù)在2015～2019年一直呈現(xiàn)下降的趨勢，說明特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度排名前兩位的地區(qū)之間的差距在縮小，2019年的首位度指數(shù)達到1.021 2，接近于1。除首位度指數(shù)外，2019年特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度空間分布的地理集中指數(shù)、赫芬達爾系數(shù)、變差系數(shù)，相比2018年均呈現(xiàn)了增長的趨勢，說明特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的區(qū)域差異有擴大的趨勢，但增長幅度不是很明顯。

表2 2015～2019年特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度 及國家級特色小鎮(zhèn)數(shù)量空間分布Tab.2 Network attention of Characteristic Towns and spatial distribution of the number of national characteristic towns from 2015 to 2019

3.2 特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度空間分布特征的影響因素

根據(jù)住建部公布的全國特色小鎮(zhèn)名單，目前全國31個地區(qū)共有國家級特色小鎮(zhèn)數(shù)量403個，其中浙江、江蘇、山東、廣東、四川的數(shù)量較多，分別有23、22、22、20、20個。從圖2可以看出，特色小鎮(zhèn)數(shù)量的空間分布與網(wǎng)絡關注度分布特征具有較強的相似性。對國家級特色小鎮(zhèn)數(shù)量空間分布特征進行分析，特色小鎮(zhèn)數(shù)量空間分布的地理集中指數(shù)、赫芬達爾系數(shù)、首位度和變差系數(shù)分別是19.148 5、0.036 7、1.045、0.369 7。相比網(wǎng)絡關注度的空間分布，特色小鎮(zhèn)的數(shù)量在空間分布上更為均衡。在前文的分析中發(fā)現(xiàn)，中國特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度呈現(xiàn)明顯的“胡煥庸線”空間分布特征，“胡煥庸線”是劃分中國人口密度的對比線，在某種程度上也是城鎮(zhèn)化水平的分割線，所以，區(qū)域人口規(guī)模和城鎮(zhèn)化水平可能也會對特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度產(chǎn)生影響。此外，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達程度和受教育程度是影響網(wǎng)民網(wǎng)絡搜索的主要因素[21]。因此，選取特色小鎮(zhèn)數(shù)量、人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達程度和受教育程度為自變量，以特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度為因變量，分析其與特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的相關性。

圖2 2015～2019年國家級特色小鎮(zhèn)數(shù)量空間分布Fig.2 Spatial distribution of the number of national characteristic towns from 2015 to 2019

使用Pearson系數(shù)相關分析發(fā)現(xiàn)，特色小鎮(zhèn)數(shù)量、城鎮(zhèn)化水平和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達程度與特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度具有較強的相關性，相關系數(shù)分別為0.604、0.782、0.731，顯著性P值均為0.000；人口規(guī)模、受教育程度與特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度沒有相關性。為了揭示特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的主要因素，以網(wǎng)絡關注度為因變量，特色小鎮(zhèn)數(shù)量、城鎮(zhèn)化水平和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達程度為自變量，進行多元線性回歸分析。從表3可以看出，特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度空間分布影響因素回歸模型R方值為0.612，調(diào)整R方值為0.569，說明特色小鎮(zhèn)數(shù)量、城鎮(zhèn)化水平、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達程度可以解釋網(wǎng)絡關注度56.9%的變化原因。對模型進行F檢驗時，發(fā)現(xiàn)模型通過F檢驗(F=14.217，P=0.000<0.05)，模型公式為：網(wǎng)絡關注度=14 366.193-117.817*特色小鎮(zhèn)數(shù)量+0.508×城鎮(zhèn)化水平+0.244×互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達程度?？梢钥闯?，城鎮(zhèn)化水平顯著正向影響特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度空間分布，特色小鎮(zhèn)數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達程度并不會對網(wǎng)絡關注度產(chǎn)生影響關系。

表3 2015～2019年特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度空間分布特征指數(shù)Tab.3 Spatial distribution index of network attention of characteristic towns from 2015 to 2019

表4 特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度空間分布影響因素回歸模型Tab.4 Regression model of influencing factors of spatial distribution of network attention in Characteristic Towns

4 結(jié)論與討論

特色小鎮(zhèn)是國家和地方政府在新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略部署和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)供給側(cè)改革背景下的產(chǎn)物，其興起與發(fā)展具有鮮明的政府政策導向支持。特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的時間分布特征與國家各級政府部門發(fā)布的政策文件密不可分，特色小鎮(zhèn)相關政策文件的出臺會對特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度起到明顯的提升效果。特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度在時間分布上呈現(xiàn)“局部起步—快速發(fā)展—逐漸穩(wěn)定”的發(fā)展特征，2015年是中國特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的起步階段，主要以浙江省為主；2016～2017年是網(wǎng)絡關注度的快速發(fā)展階段，網(wǎng)絡關注度呈現(xiàn)倍速式增長；網(wǎng)絡關注度在2018～2019年開始逐漸穩(wěn)定，并有逐步下降的趨勢。其次，特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度在時間分布上較為分散，月度分布不平衡，不同月份間的特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡搜索量存在較大的差異；最后，文化旅游休閑類特色小鎮(zhèn)雖是中國特色小鎮(zhèn)的重要組成，但傳統(tǒng)的節(jié)假日并不會對特色小鎮(zhèn)的網(wǎng)絡關注度產(chǎn)生影響。

中國特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度呈現(xiàn)明顯的“胡煥庸線”空間分布特征，東部區(qū)域的特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度較高；西部除四川、陜西、云南外，其他地區(qū)的特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度均低于東部、中部的地區(qū)；形成了“以浙江、江蘇、山東、廣東、北京為代表的高關注區(qū)域，河南、河北、安徽、湖南、湖北、四川為代表的次高關注區(qū)域”的分布格局。2016～2018年，中國特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度空間分布更加分散，地區(qū)之間的差異在逐漸縮小；2019年特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度的區(qū)域差異有擴大的趨勢，但增長幅度不明顯。中國403個國家級特色小鎮(zhèn)數(shù)量的空間分布與網(wǎng)絡關注度分布特征具有較強的相似性，地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平是影響特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度空間分布差異的主要因素，特色小鎮(zhèn)數(shù)量、人口規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達程度、受教育程度等因素并不會對特色小鎮(zhèn)網(wǎng)絡關注度空間分布產(chǎn)生影響。