國(guó)有企業(yè)人工智能化會(huì)計(jì)核算研究

費(fèi)行萍

（甘肅電氣裝備集團(tuán)軌道交通工程有限公司，甘肅 蘭州 730070）

人工智能在當(dāng)下社會(huì)快速發(fā)展，也成為現(xiàn)代企業(yè)改革的一個(gè)重要載體。尤其是國(guó)有企業(yè)，其對(duì)內(nèi)部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性以及精確性有著較高的需求。而傳統(tǒng)的人工會(huì)計(jì)核算已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)的需求。通過(guò)在會(huì)計(jì)核算中融入人工智能，可以及時(shí)地對(duì)國(guó)有企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行掌控，也能夠減輕財(cái)務(wù)人員工作的壓力。

1.人工智能以及會(huì)計(jì)核算的概述

人工智能：人工智能也可以被簡(jiǎn)稱(chēng)為AI，其屬于計(jì)算機(jī)的一個(gè)分支。開(kāi)發(fā)的目的就是生產(chǎn)出和人類(lèi)智能相類(lèi)似的一種機(jī)器，研究的內(nèi)容包括自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器人、專(zhuān)家系統(tǒng)等。在人工智能出現(xiàn)至今，其理論和技術(shù)不斷地被專(zhuān)家學(xué)者所研究，應(yīng)用的領(lǐng)域也在日益擴(kuò)大。人工智能所包含的學(xué)科是比較廣泛的，是由計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等不同領(lǐng)域所組成的。它并不是人的智能，但是卻可以模擬人的意識(shí)和思維，在某種程度上也可能對(duì)人的智能進(jìn)行超越[1]。

會(huì)計(jì)核算：會(huì)計(jì)核算是指對(duì)特定的主體的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，采用貨幣的計(jì)量單位進(jìn)行記賬、算賬和報(bào)賬的一系列環(huán)節(jié)?？梢詾闀?huì)計(jì)信息的使用者在開(kāi)展決策時(shí)，提供會(huì)計(jì)信息。根據(jù)會(huì)計(jì)法的相關(guān)規(guī)定，在市場(chǎng)中的各個(gè)單位都需要對(duì)實(shí)際發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行核算，對(duì)會(huì)計(jì)憑證進(jìn)行填制，對(duì)會(huì)計(jì)賬簿進(jìn)行登記，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告進(jìn)行編制，要保證會(huì)計(jì)核算的真實(shí)性和及時(shí)性。總體而言，會(huì)計(jì)核算貫穿于企業(yè)的整個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，可以對(duì)各個(gè)職能有效反映。如對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行記賬，就是采用某種記賬的方式，在賬面上反映資金的去向和來(lái)源。算賬則是在一定時(shí)期內(nèi)，對(duì)特定主體的收入、費(fèi)用以及利潤(rùn)等進(jìn)行計(jì)算，以更好地反映企業(yè)在這段時(shí)期內(nèi)的財(cái)務(wù)狀況。報(bào)賬即是采用會(huì)計(jì)報(bào)表的形式，向各方包含會(huì)計(jì)主體的財(cái)務(wù)狀況、現(xiàn)金流狀況等。

2.國(guó)有企業(yè)中人工智能化會(huì)計(jì)核算的可行性以及作用

國(guó)有企業(yè)中人工智能化會(huì)計(jì)核算的可行性：在國(guó)有企業(yè)中將人工智能和會(huì)計(jì)核算進(jìn)行融合，符合企業(yè)的成本效益比，具有經(jīng)濟(jì)以及技術(shù)的可行性。首先我國(guó)的企業(yè)管理信息化的建設(shè)較早，可以基于信息化系統(tǒng)構(gòu)建智能會(huì)計(jì)平臺(tái)。在該平臺(tái)上，可以了解國(guó)有企業(yè)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)和業(yè)務(wù)的各個(gè)數(shù)據(jù)，也可以提升數(shù)據(jù)獲取時(shí)的準(zhǔn)確性以及真實(shí)性，提升整個(gè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理速度。其次國(guó)有企業(yè)目前都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了辦公自動(dòng)化，這也為會(huì)計(jì)核算的智能化奠定了基礎(chǔ)。比如有些國(guó)有企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)融入了電子商務(wù)，其突破了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)交易的形式，實(shí)現(xiàn)了紙質(zhì)證書(shū)向電子證書(shū)的轉(zhuǎn)變，可以達(dá)到對(duì)會(huì)計(jì)信息實(shí)時(shí)采集、管理以及處理的需求，這也為人工智能化的會(huì)計(jì)核算的融入提供了條件。

國(guó)有企業(yè)中人工智能化會(huì)計(jì)核算的作用：一是有利于提升核算的準(zhǔn)確性。會(huì)計(jì)核算工作包含的內(nèi)容是比較多的，比如對(duì)賬、決算、編制試算表、購(gòu)置原始憑證、填寫(xiě)、審計(jì)等相關(guān)內(nèi)容。隨著國(guó)有企業(yè)不斷的發(fā)展和壯大，內(nèi)部的業(yè)務(wù)也日益增多，僅憑借會(huì)計(jì)的人工處理模式，很顯然不利于提升會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性，還容易造成工作壓力的增大，會(huì)計(jì)核算的不及時(shí)。通過(guò)融入人工智能開(kāi)展會(huì)計(jì)核算，可以大大地減少會(huì)計(jì)人員的工作量，讓混亂的數(shù)據(jù)和信息變得更加的有序，發(fā)揮出中高級(jí)會(huì)計(jì)人員對(duì)會(huì)計(jì)信息的預(yù)測(cè)和決策的功能，用機(jī)器人代替人工處理重復(fù)簡(jiǎn)單的工作，不斷提升核算的準(zhǔn)確性[2]。二是有利于實(shí)現(xiàn)外部的協(xié)同作用，提升業(yè)務(wù)處理的高效性。外部協(xié)同作用，主要是指企業(yè)和企業(yè)之間對(duì)相關(guān)的會(huì)計(jì)資源進(jìn)行共享，在共享的過(guò)程中提升會(huì)計(jì)處理的便利性，同時(shí)讓企業(yè)活動(dòng)獲得較大的利益。人工智能在國(guó)有企業(yè)中就可以起到一種外部協(xié)同的作用。比如國(guó)有企業(yè)想要和銀行進(jìn)行對(duì)賬，就可以通過(guò)人工智能的方式，對(duì)賬單進(jìn)行申報(bào)和納稅。在資源共享平臺(tái)中，企業(yè)銀行、納稅、稅務(wù)機(jī)關(guān)之間可以及時(shí)地看到相關(guān)的財(cái)務(wù)信息，保證信息的通暢，提升業(yè)務(wù)處理的效率。三是有利于釋放會(huì)計(jì)人員的監(jiān)督職能。監(jiān)督是會(huì)計(jì)核算工作的一項(xiàng)職能，即是要保證會(huì)計(jì)的主體具備真實(shí)性、合理性。通過(guò)將人工智能在國(guó)有企業(yè)的會(huì)計(jì)核算中融入，可以提升會(huì)計(jì)基礎(chǔ)的規(guī)范性。減少財(cái)務(wù)人員的主觀性失誤，提升會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。其次人工智能還可以達(dá)到評(píng)估的作用。比如人工智能中的大數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)平臺(tái)系統(tǒng)中的各個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，這樣可以減少會(huì)計(jì)人員會(huì)計(jì)核算的次數(shù)，也可以避免財(cái)務(wù)舞弊現(xiàn)象的發(fā)生，降低財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員工作的壓力。

3.國(guó)有企業(yè)人工智能化會(huì)計(jì)核算的研究

基于人工智能構(gòu)建國(guó)有企業(yè)會(huì)計(jì)管控體系：首先在國(guó)有企業(yè)內(nèi)部可以構(gòu)建五三一的財(cái)務(wù)管控體系，即是基于人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)國(guó)有企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門(mén)以及單位的互聯(lián)，達(dá)到會(huì)計(jì)信息的共享。所謂的五三一財(cái)務(wù)管控系統(tǒng)中的五指的是五項(xiàng)管理，包含預(yù)算、資金、投融資、成本以及風(fēng)險(xiǎn)的管理。三指的是業(yè)務(wù)、管控、決策層的預(yù)算管理。一指的是橫向協(xié)同以及縱向管控兩者相統(tǒng)一。其次，細(xì)分國(guó)有企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，明確遠(yuǎn)期和近期戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)，將目標(biāo)和具體的財(cái)務(wù)核算工作相連接。最后建立完善的財(cái)務(wù)制度、監(jiān)督、風(fēng)險(xiǎn)控制、財(cái)務(wù)考評(píng)體系，為智能化會(huì)計(jì)核算的融入提供保障。當(dāng)然還需要深層次的整合業(yè)務(wù)以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)資源合理配置，將智能化的技術(shù)融入其中，構(gòu)建一個(gè)完善的財(cái)務(wù)管理戰(zhàn)略系統(tǒng)[3]。

構(gòu)建智能化的財(cái)務(wù)核算信息系統(tǒng)：在國(guó)有企業(yè)中將人工智能和會(huì)計(jì)核算進(jìn)行結(jié)合，需要基于國(guó)有企業(yè)的實(shí)際情況融入網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，建立一個(gè)以客戶(hù)為中心的數(shù)字化的財(cái)務(wù)信息管理的系統(tǒng)。第一要確保所建立的智能化的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)具備建模能力。第二要從不同的角度對(duì)國(guó)有企業(yè)的產(chǎn)品、客戶(hù)部門(mén)等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織、存儲(chǔ)并計(jì)算。第三要保證所建立的系統(tǒng)具備大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存以及分析的功能。在國(guó)有企業(yè)內(nèi)部所涉及的數(shù)據(jù)是非常龐大的，其不僅包括各個(gè)部門(mén)的人工工時(shí)，作業(yè)量等數(shù)據(jù)，還包括企業(yè)內(nèi)部各個(gè)收入、成本費(fèi)用的數(shù)據(jù)，必須要建立一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)平臺(tái)，才能夠?yàn)橹悄芑呢?cái)務(wù)核算信息系統(tǒng)提供保障，具體的智能化財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)如圖1 所示：

圖1 智能化財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)

人工智能和事前核算活動(dòng)的結(jié)合：財(cái)務(wù)核算在國(guó)有企業(yè)中，不僅是對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的事后反映，其還應(yīng)該包括事前、事中以及事后的核算。事前核算的主要形式，主要是對(duì)相關(guān)活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)計(jì)劃進(jìn)行參與。國(guó)有企業(yè)每一次項(xiàng)目的財(cái)務(wù)活動(dòng)均會(huì)產(chǎn)生很多的信息和資料，如果采用傳統(tǒng)的人工對(duì)這些信息進(jìn)行整理，會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力。通過(guò)將人工智能技術(shù)融入其中，可以直接對(duì)項(xiàng)目中所產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別、整合、分析。例如在識(shí)別和采集信息的過(guò)程中，可以借助圖像識(shí)別、語(yǔ)音錄入以及互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，識(shí)別一些印刷體字符，對(duì)資料隨時(shí)隨地進(jìn)行收集，降低了人工處理的時(shí)間，提升了信息收集的效率[4]。在整合信息的過(guò)程中，可以通過(guò)自然語(yǔ)言技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行檢索、過(guò)濾分類(lèi)，這樣可以保證后期所提供的預(yù)測(cè)報(bào)告，具備一定的完整性，在處理和分析信息的過(guò)程中，人工智能技術(shù)還可以從專(zhuān)家的角度，采用專(zhuān)業(yè)的判斷，為國(guó)有企業(yè)未來(lái)的財(cái)務(wù)活動(dòng)提供決策?？傊斯ぶ悄芎拓?cái)務(wù)預(yù)測(cè)活動(dòng)的結(jié)合，可以提升預(yù)測(cè)的科學(xué)性、準(zhǔn)確性，為國(guó)有企業(yè)的發(fā)展提供依據(jù)。

人工智能和事中核算活動(dòng)的結(jié)合：事中核算的目的就是對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行干預(yù)，其需要財(cái)務(wù)人員能夠遵循成本效益的原則，以資源最優(yōu)化的配置為目標(biāo)，分析企業(yè)在籌集資金、投放以及運(yùn)行等方面的可行性。我國(guó)國(guó)有企業(yè)存在一些共性，如管理模式較為滯后，缺乏合理的資產(chǎn)配置，資產(chǎn)的存量也比較大。核算人員在進(jìn)行事中核算時(shí)，難免會(huì)出現(xiàn)各種問(wèn)題。通過(guò)在事中核算中，將人工智能技術(shù)融入其中，可以較好地對(duì)國(guó)有企業(yè)的資產(chǎn)、成本以及現(xiàn)金流進(jìn)行管理。通過(guò)為會(huì)計(jì)機(jī)器人設(shè)置各種規(guī)則，理論以及數(shù)據(jù)的模型，就可以從橫向以及縱向的角度分析數(shù)據(jù)，展示在國(guó)有企業(yè)所設(shè)置的不同方案下的現(xiàn)金流以及經(jīng)營(yíng)的成果，繼而達(dá)到對(duì)資源合理化配置以及提升國(guó)有企業(yè)運(yùn)營(yíng)效益的目的。

人工智能和事后核算的結(jié)合：事后核算即是指記賬、報(bào)賬以及算賬的一個(gè)過(guò)程。比如對(duì)各個(gè)款項(xiàng)以及有價(jià)證券的收付、收發(fā)增減并使用財(cái)務(wù)、發(fā)生和結(jié)算債權(quán)和債務(wù)、計(jì)算收入、費(fèi)用以及成本等。國(guó)有企業(yè)業(yè)務(wù)比較多，在進(jìn)行事后核算時(shí)就需要大批的財(cái)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核算統(tǒng)計(jì)，在此過(guò)程中如若出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)失誤，就會(huì)造成前后數(shù)據(jù)不一致，給國(guó)有企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)阻礙?；谛畔⒓夹g(shù)建立人工智能化的平臺(tái)將各個(gè)部門(mén)融入其中，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)資源的實(shí)時(shí)共享。為系統(tǒng)賦予自動(dòng)計(jì)算的功能，直接錄入便可以進(jìn)行計(jì)算，大大節(jié)省會(huì)計(jì)人員核算的時(shí)間，也提升了事后核算的準(zhǔn)確性。

加大國(guó)有企業(yè)會(huì)計(jì)綜合型人才的培養(yǎng)：在國(guó)有企業(yè)內(nèi)部將財(cái)務(wù)核算和人工智能進(jìn)行結(jié)合，需要財(cái)務(wù)工作人員具備較為系統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算的知識(shí)，同時(shí)還要能夠了解人工智能并正確地進(jìn)行應(yīng)用。但是就當(dāng)下很多的國(guó)有企業(yè)內(nèi)部所擁有的財(cái)務(wù)人員并不屬于這樣的復(fù)合型人才，這就需要國(guó)有企業(yè)提升人才招聘的標(biāo)準(zhǔn)，招聘一些和企業(yè)需求相一致的人才。其次對(duì)于已經(jīng)招聘的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，國(guó)有企業(yè)還需要加大培訓(xùn)的力度，主要培訓(xùn)的內(nèi)容在會(huì)計(jì)核算以及人工智能這兩個(gè)領(lǐng)域，讓會(huì)計(jì)人員能夠不斷地學(xué)習(xí)新的知識(shí)，更好地將人工智能和會(huì)計(jì)核算結(jié)合，具體的培訓(xùn)圖如圖2 所示：

圖2 復(fù)合型人才培訓(xùn)

4.結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在國(guó)有企業(yè)內(nèi)部將人工智能和會(huì)計(jì)核算進(jìn)行融入，符合了國(guó)有企業(yè)本質(zhì)的特征，也具有一定的可行性。在具體融入的過(guò)程中，需要國(guó)有企業(yè)能夠基于人工智能構(gòu)建會(huì)計(jì)的管控體系，建立智能化的財(cái)務(wù)核算的信息系統(tǒng)。將人工智能和事前、事中以及事后的核算緊密結(jié)合，不斷地提升財(cái)務(wù)人員的綜合水平，才能夠發(fā)揮出人工智能在國(guó)有企業(yè)中的重要推動(dòng)作用。