基于聚類分析的新能源二手車保值率評(píng)估研究

金加龍

摘要：汽車保值率是衡量車輛價(jià)值衰減快慢的重要指標(biāo)，針對(duì)具有自身特點(diǎn)的新能源二手車，進(jìn)行二手車保值率預(yù)測(cè)。應(yīng)用分層聚類的方法將目前市場(chǎng)占有率較高的15種新能源車型的保值率進(jìn)行分類，聚類篩選出保值率相接近的車型，并建立其保值率回歸曲線方程，經(jīng)計(jì)算具體預(yù)測(cè)數(shù)值與實(shí)際市場(chǎng)值一致。

Abstract： The automobile hedging rate is an important index to measure the fast decline of vehicle value. For the new energy used vehicles with their own characteristics， the paper forecasts the maintenance rate of used vehicles. The paper classifies the hedging rate of 15 new energy models with high market share by hierarchical clustering， selects the models with similar hedging rate and establishes the regression curve equation of the hedging rate. The calculated results are consistent with the actual market value.

關(guān)鍵詞：新能源二手車;保值率;聚類分析;多元回歸

Key words： new energy used car;preservation rate;cluster analysis;multiple regression

中圖分類號(hào)：U472.9? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-957X（2021）17-0160-03

0? 引言

二手車保值率是衡量車輛價(jià)值衰減快慢的重要指標(biāo)，是指車輛在使用一段時(shí)間后二手車銷售價(jià)格與新車銷售價(jià)格之比。作為近年來(lái)發(fā)展迅猛的新能源汽車而言，其二手車的價(jià)值評(píng)估和買賣問題也是逐漸凸顯，合理確定新能源二手車的評(píng)估價(jià)格對(duì)控制二手車業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義。

動(dòng)態(tài)聚類分析方法具有預(yù)測(cè)精度高、可轉(zhuǎn)化為易于理解的規(guī)則的特點(diǎn)[1][2]，將其用于上市時(shí)間相對(duì)不長(zhǎng)或成交數(shù)據(jù)不多的新能源二手車上，結(jié)合多元回歸預(yù)測(cè)分析，可綜合考慮到新能源汽車電池的能量密度、電池的容量和電池續(xù)航里程等因素對(duì)其保值率影響，預(yù)測(cè)結(jié)果可靠。

1? 聚類分析基本原理

1.1 多元測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)下多元變量的相似性計(jì)算

在多元測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)下，多元變量結(jié)構(gòu)樣品集的相似性度量，通過描述樣品對(duì)象之間的相似性和非相似性的特征，實(shí)際應(yīng)用中廣泛傳播距離測(cè)度采用Minkowski測(cè)度，Minkowski測(cè)度公式如下：

r表示的是一個(gè)正的常數(shù)，如果r=1，可以得到城區(qū)距離測(cè)度（L1標(biāo)準(zhǔn)）;如果r=2，則為歐幾里德距離測(cè)度（L2標(biāo)準(zhǔn)）。如果兩個(gè)對(duì)象之間的距離非常小，那么就稱這兩個(gè)對(duì)象相似;相反，兩個(gè)對(duì)象之間的距離非常大，表明了這兩個(gè)對(duì)象為很小的相似性;如果兩個(gè)對(duì)象看起來(lái)完全相同，那么它們之間的距離為零[3][4]。

1.2 多元回歸預(yù)測(cè)模型的建立

新能源二手車保值率，既受到二手車的使用壽命、報(bào)廢條件等因素的影響，也受到電池、電機(jī)和控制設(shè)備性能的影響，因而，新能源二手車保值率的計(jì)算，宜采用二次曲線、對(duì)數(shù)曲線、指數(shù)曲線和復(fù)合曲線等模型進(jìn)行單獨(dú)計(jì)算或幾種模型的組合計(jì)算。

其中y為可觀測(cè)的隨機(jī)變量，β0，β1，β2…βp，為回歸系數(shù)，是未知參數(shù);ε是不可觀測(cè)的隨機(jī)誤差變量，且滿足ε～N（0，δ2）。

根據(jù)歷史樣本（y1，xt1，xt2…xtp）（t=1，2，…n），求得的回歸方程為：

2? 基于聚類分析的新能源二手車保值率評(píng)估模型

新能源二手車保值率，不僅受車輛的車齡、里程、品牌、排量的影響，以及受政策因素（如限遷條件、限購(gòu)條件、報(bào)廢規(guī)定）、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、市場(chǎng)因素（國(guó)家補(bǔ)貼政策、新車優(yōu)惠、車型保有量等）等因素的影響，更受到新能源汽車電池續(xù)航里程、電池品牌、電池的壽命、電池成本、工作溫度條件、充電樁設(shè)備等影響。如圖1所示。

針對(duì)新能源二手車保值率的眾多特征，找出特征最相似的車型;按照分層聚類進(jìn)行分析，使樣本實(shí)現(xiàn)同類分層，完成新能源二手車的聚類分析;然后再利用現(xiàn)有同類二手車保值率的歷史數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型，最終作為新能源二手車保值率的預(yù)測(cè)模型。

3? 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)采集

采集國(guó)產(chǎn)17種典型車型的交易數(shù)據(jù)和電池配置參數(shù)，2018、2019、2020年的市場(chǎng)占有率，與電池能量密度、電池容量和電池續(xù)航里程，以及電池類型和電池生產(chǎn)廠家等數(shù)據(jù)。需要說明的是：這里僅研究純電動(dòng)汽車，不研究混合動(dòng)力汽車;篩選出影響純電動(dòng)二手車保值率的參數(shù)：汽車品牌三年的平均市場(chǎng)占有率、電池能量密度、電池容量和電池續(xù)航里程等，構(gòu)建具有特征變量的數(shù)據(jù)矩陣。

3.2 動(dòng)態(tài)聚類分析

對(duì)于原始數(shù)據(jù)按照是否具有屬性（1）和不具有屬性（0）進(jìn)行描述，得到新能源（純電）二手車的原始數(shù)據(jù)矩陣，利用Tanimoto系數(shù)研究對(duì)象之間的相似性[3]。

通過SPSS 25軟件，先對(duì)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，再進(jìn)行新能源（純電）二手車之間的相似性或不相似性處理，得到新能源（純電）二手車的原始數(shù)據(jù)的Tanimoto系數(shù)。

按照Tanimoto系數(shù)的大小，初步分析得到的結(jié)果：

特斯拉X與蔚來(lái)ES8的屬性，具有很大的相似性，都屬于高端電動(dòng)汽車;奧迪A6L新能源與寶馬X1新能源都是插電式混合動(dòng)力車，也具有很大的相似性，都屬于高檔名牌汽車;小鵬P7與零跑C11的屬性，也具有很大的相似性，都屬于“造車新勢(shì)力”的產(chǎn)品，都是國(guó)產(chǎn)中檔電動(dòng)汽車;哪吒N01與長(zhǎng)安奔奔E-Star的屬性，具有很大的相似性，都屬于入門級(jí)小電動(dòng)汽車;比亞迪純電動(dòng)秦與北汽EC5的屬性，具有很大的相似性，都屬于國(guó)產(chǎn)老字號(hào)電動(dòng)汽車等等。

3.3 分層聚類分析法分析新能源（純電）二手車各變量之間關(guān)系

采用分層聚類分析法分析新能源（純電）二手車各變量之間關(guān)系。同樣通過SPSS 25軟件，先對(duì)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，再對(duì)新能源（純電）二手車各數(shù)據(jù)變量進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析與處理。

由于奧迪A6L新能源與寶馬X1新能源，屬于插電式混合動(dòng)力車，與其他15種純電動(dòng)汽車不相一致，在數(shù)據(jù)處理前，將奧迪A6L新能源與寶馬X1新能源作為單獨(dú)一類，不做系統(tǒng)聚類分析。這里僅對(duì)其他的15種純電動(dòng)汽車進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析。

采用“word”法，進(jìn)行分層聚類：取標(biāo)準(zhǔn)值為“5”，可以分成“9”類;標(biāo)準(zhǔn)值為“10”，可以分成“5”類;標(biāo)準(zhǔn)值為“15”，可以分成“3”類;標(biāo)準(zhǔn)值為“20”，可以分成“2”類。最終選擇標(biāo)準(zhǔn)值為“10”，按“5”類進(jìn)行聚類分析：其中品牌 “特斯拉X”被描述為“離群者”。

綜合考慮：按照“Tanimoto”系數(shù)動(dòng)態(tài)聚類分析新能源（純電）二手車之間的相似性處理結(jié)果;根據(jù)系統(tǒng)聚類“Word”分析法分析新能源（純電）二手車各變量之間的關(guān)系;再結(jié)合2020年第4季和2021年第1季的純電動(dòng)車銷量、市場(chǎng)占有率和銷售定價(jià)等因素，按照聚類分析方法，最終將15種新能源（純電）二手車分層聚類成5類，如表1所示。

從聚類的最終結(jié)果中可以看出，第一類含有一種車型，第二類也含有一種車型，第三類含有四種車型，第四類有六種車型，第五類中有1種車型。

第一類的特斯拉汽車，是典型的“離群者”。短短幾年它的銷量遠(yuǎn)超其他國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)的新能源汽車的銷量，可謂“一枝獨(dú)秀”！在新能源汽車市場(chǎng)占有率與保值率，遠(yuǎn)遠(yuǎn)也高于其他純電動(dòng)汽車，它的保值率甚至遠(yuǎn)高于普通燃油車！根據(jù)《2020年度中國(guó)汽車白皮書》數(shù)據(jù)，特斯拉model X的保值率達(dá)到90.21%。它的整體外觀設(shè)計(jì)的比較大氣，而且整體顏值非常高;車整體的配置高科技，內(nèi)飾也漂亮，且操控性好！具有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，深受年輕用戶的喜歡，特斯拉屬于強(qiáng)抗跌型車型。

第二類的北汽EC5、比亞迪純電動(dòng)秦EV、吉利純電動(dòng)帝豪GSe，屬于我國(guó)傳統(tǒng)汽車公司生產(chǎn)的新能源汽車，車價(jià)在10萬(wàn)到17萬(wàn)左右，屬于中檔價(jià)格的家用汽車，具有價(jià)格便宜，品質(zhì)好，維護(hù)保養(yǎng)成本低，電動(dòng)車使用成本比較低，電池續(xù)航里程也大，市場(chǎng)占有率較高，但它的保值率相對(duì)較低。

第三類的宏光mini EV、哪吒N01、長(zhǎng)安奔奔E-star、歐拉白貓。其中哪吒N01、長(zhǎng)安奔奔E-star屬于我國(guó)“造車新勢(shì)力”的新能源汽車，車價(jià)在2萬(wàn)到12萬(wàn)左右，屬于入門級(jí)家用汽車，這類車外觀小巧、帥氣、很時(shí)尚，甚至呆萌可愛，主要用于代步，短途出游，也符合年輕人的審美觀和消費(fèi)觀。它比老年代步車安全，便宜好用，能夠滿足日常代步需求，在有牌照要求的城市更是占號(hào)神器，是消費(fèi)者很熱衷購(gòu)買的一類新能源汽車。2020年7月到2021年2月，宏光mini EV新車銷量超過18萬(wàn)輛。由于這類車的車價(jià)較低，抗跌性強(qiáng)，保值率較高。

第四類：有蔚來(lái)ES8、理想ONE、小鵬P7、零跑C11、威馬EX5、云度π3，屬于我國(guó)“造車新勢(shì)力”的新能源汽車。車價(jià)在20萬(wàn)到50萬(wàn)左右，屬于中高檔家用汽車，也是我國(guó)純電動(dòng)汽車的主流品牌。這類車具有外觀設(shè)計(jì)上非常時(shí)尚、大氣、年輕化;車輛科技含量高，內(nèi)飾做工考究;動(dòng)力充沛，空間大;配置豐富，車輛續(xù)航能力強(qiáng)的。是目前消費(fèi)者非常熱衷的一類新能源汽車，市場(chǎng)占有率很高，它的保值率較高。

第五類有寶馬ix3：屬于BBA品牌，是傳統(tǒng)燃油車高端品牌;作為高端品牌的純電動(dòng)汽車，消費(fèi)者有個(gè)接受的過程，因而新車成交量較小，作為二手車的成交案例更是少之又少！但由于品牌優(yōu)勢(shì)，它的抗跌性強(qiáng)，保值率很高。

3.4 多元回歸預(yù)測(cè)模型

根據(jù)聚類結(jié)果，這15種車型可以分為5類，以第四類車型為例，上市時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)，二手車成交數(shù)據(jù)較多，因此對(duì)該類型車型進(jìn)行保值率計(jì)算。

蔚來(lái)ES8這幾年的保值率數(shù)據(jù)與市場(chǎng)占有率、電池能量密度、電池容量和電池的續(xù)航里程數(shù)據(jù)。其中保值率為變量，用Y表示;自變量有年份、市場(chǎng)占有率、電池能量密度、電池容量、電池的續(xù)航里程，分別X1、X2、X3、X4、X5表示。

通過SPSS軟件對(duì)散點(diǎn)圖的觀察，點(diǎn)的分布走向類似于二次函數(shù)，進(jìn)行曲線擬合。挑選出最優(yōu)曲線擬合模型，而X1回歸系數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn)，保留在方程中。

最后得到的二次曲線：

根據(jù)預(yù)測(cè)模型，對(duì)第四類車型的保值率進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算。計(jì)算值和二手車保值率的實(shí)際值重合度較吻合，說明此模型的擬合程度良好，可用于該類車型的二手車保值率預(yù)測(cè)。

4? 結(jié)論

新能源二手車保值率的計(jì)算應(yīng)當(dāng)考慮新能源二手車自身的特點(diǎn)，如：電池續(xù)航里程、電池品牌、電池的壽命、電池的類型等條件;還得考慮電機(jī)的類型、控制系統(tǒng)的可靠性;整車與電池質(zhì)保政策，如電池回購(gòu)與免費(fèi)服務(wù)次項(xiàng)目等。總之，對(duì)于電池性能、電機(jī)的類型、控制系統(tǒng)和整車與電池質(zhì)保政策等對(duì)新能源二手車保值率，均存在很大的影響。

用分層聚類方法研究了新能源二手車的保值率計(jì)算方法，結(jié)果顯示新能源二手車保值率的預(yù)測(cè)模型，和實(shí)際同類車輛的保值率有很好的吻合，可以為汽車流通協(xié)會(huì)制定保值率標(biāo)準(zhǔn)、二手車評(píng)估交易市場(chǎng)收購(gòu)車輛價(jià)格和二手車從業(yè)人員評(píng)估車輛的價(jià)值作參考。

參考文獻(xiàn)：

[1]悅慧，安然.多元回歸模型在新建機(jī)場(chǎng)客運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究—基于動(dòng)態(tài)聚類分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2010，20：13-15.

[2]孫曉靜，高慧，陳云.基于聚類分析和決策樹算法的服裝銷售預(yù)測(cè)模型[J].中國(guó)管理信息化，2015，18（9）：64-67.

[3]Mehmed Kantardzic.多元統(tǒng)計(jì)分析方法[M].北京：清華大學(xué)出版社，2003：91-98.

[4]（德）巴克豪斯.多元統(tǒng)計(jì)分析方法[M].上海：格致出版社，2009：285-330.

[5]成英.基于聚類分析的二手車保值率預(yù)測(cè)[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2017，24（9）：14-21.