基于云計(jì)算技術(shù)的分布式網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

胡素娟

（江西旅游商貿(mào)職業(yè)學(xué)院，江西 南昌330100）

從相關(guān)部門公布的數(shù)據(jù)來(lái)看，2020年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量已達(dá)到10.8億，龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體產(chǎn)生了巨大的市場(chǎng)潛力，以網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物為例，2020年網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的交易金額達(dá)到6.66萬(wàn)億人民幣[1]。為更好地發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，有針對(duì)地實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新，需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的發(fā)掘、歸集和應(yīng)用，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的資源化。為達(dá)到這一目標(biāo)，可以嘗試將云計(jì)算技術(shù)與分布式網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)處理結(jié)合起來(lái)，逐步打造成熟、穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，根據(jù)用戶的需求，定向完成數(shù)據(jù)的處理任務(wù)。

1 分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)特性分析

分布式網(wǎng)絡(luò)由不同終端設(shè)備互聯(lián)形成，與其他網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)相比，分布式網(wǎng)絡(luò)可靠性較強(qiáng)，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障后，故障區(qū)域的終端設(shè)備仍舊可以借助其他線路完成對(duì)外的信息交互，并且延展性較強(qiáng)，擴(kuò)充難度較小，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商根據(jù)用戶分布特點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)使用需求，靈活擴(kuò)充網(wǎng)絡(luò)的范圍[2]。這種技術(shù)優(yōu)勢(shì)使得分布式網(wǎng)絡(luò)逐步成熟，成為一種主流的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架方案，例如IEEE802.16h網(wǎng)絡(luò)、CogNet網(wǎng)絡(luò)作為典型的分布式網(wǎng)絡(luò)，廣泛應(yīng)用于不同的領(lǐng)域之中。分布式網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量較大，運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)體量龐大、類型復(fù)雜、密度較高，給后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘、處理等工作帶來(lái)了極大的不便。

為實(shí)現(xiàn)分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的有效處理，部分研發(fā)團(tuán)隊(duì)采用分析算法與模糊聚類算法，對(duì)數(shù)據(jù)開展集中式處理，但是從實(shí)際情況來(lái)看，這種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)難以在短時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)處理任務(wù)，并且對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘、處理的效果不佳，影響了實(shí)際的用戶體驗(yàn)。在這種情況下，部分研發(fā)人員有計(jì)劃地將云計(jì)算技術(shù)引入到分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理之中，旨在借助云計(jì)算技術(shù)的特性，解決過(guò)往數(shù)據(jù)處理過(guò)程中出現(xiàn)的各類技術(shù)問(wèn)題。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，云計(jì)算技術(shù)逐步成熟，形成了涵蓋軟件服務(wù)、平臺(tái)服務(wù)和基礎(chǔ)服務(wù)的多種技術(shù)服務(wù)模式，用戶可以根據(jù)自身的工作需求，向服務(wù)器發(fā)送指令信息，服務(wù)器接收指令后，及時(shí)作出反饋，根據(jù)需求完成相關(guān)任務(wù)[3]。云計(jì)算技術(shù)具備較強(qiáng)的實(shí)用性，用戶在不需要投入資金、更新軟件和硬件的情況下，就可以獲取各類資源。這種特性無(wú)形之中增加了云計(jì)算技術(shù)在實(shí)踐過(guò)程中的實(shí)用屬性。云計(jì)算技術(shù)在分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的應(yīng)用，可以在不影響網(wǎng)絡(luò)自身運(yùn)行狀態(tài)的情況下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速發(fā)掘和準(zhǔn)確表達(dá)，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)處理要求，將人工智能、模糊計(jì)算、統(tǒng)計(jì)學(xué)等不同的技術(shù)領(lǐng)域，有針對(duì)性地應(yīng)用于分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的日常處理之中，在提升用戶使用體驗(yàn)的基礎(chǔ)上，保證了分布式網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的質(zhì)效。

2 云計(jì)算技術(shù)背景下分布式網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路

云計(jì)算技術(shù)與分布式網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的結(jié)合，要求研發(fā)人員從實(shí)際出發(fā)，以數(shù)據(jù)特點(diǎn)、處理需求為導(dǎo)向，明確分布式網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路，增強(qiáng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的指向性，滿足不同場(chǎng)景下分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理需求。

為確保云計(jì)算技術(shù)在分布式網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的有效應(yīng)用，保證系統(tǒng)設(shè)計(jì)的針對(duì)性，研發(fā)人員在系統(tǒng)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，需要結(jié)合分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)特性和云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，快速調(diào)整思路，確保數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的有效性。從過(guò)往經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力較強(qiáng)，以某分布式網(wǎng)絡(luò)為例，其每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)達(dá)到400萬(wàn)條，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效處理，需要對(duì)待處理的數(shù)據(jù)開展查詢、分析、對(duì)比等操作，避免數(shù)據(jù)遺漏或者丟失的情況發(fā)生，因而整個(gè)數(shù)據(jù)處理的周期相對(duì)較長(zhǎng)，影響了實(shí)際的使用效能。為應(yīng)對(duì)這種局面，在分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中，可以從熱點(diǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分解等角度出發(fā)進(jìn)行系統(tǒng)框架的構(gòu)設(shè)[4]。

具體來(lái)看，在熱點(diǎn)數(shù)據(jù)識(shí)別的過(guò)程中，可以設(shè)立熱點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)照表，將數(shù)據(jù)發(fā)掘過(guò)程中出現(xiàn)頻率較高的數(shù)據(jù)單獨(dú)進(jìn)行獲取，并復(fù)制到對(duì)照表中，同時(shí)利用同步機(jī)制進(jìn)行熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的同步更新。這種設(shè)計(jì)方式可以在滿足熱點(diǎn)數(shù)據(jù)獲取需求的前提下，減少對(duì)全部數(shù)據(jù)的檢索頻次，合理控制數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的負(fù)載。考慮到分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)體量較大，在數(shù)據(jù)挖掘、提取的過(guò)程中，可以采取分區(qū)的方式，將網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器以及磁盤等存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行分區(qū)處理，這種分區(qū)存儲(chǔ)的方式，可以保證數(shù)據(jù)查詢、檢索或者提取的過(guò)程中，能夠最大程度地控制工作體量，減少等待時(shí)長(zhǎng)。通過(guò)系統(tǒng)分析可知，該系統(tǒng)在很大程度激活了數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)處理方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)于云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用提供了便利條件。對(duì)于某些數(shù)據(jù)體量過(guò)大的處理任務(wù)，在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的過(guò)程中，可以根據(jù)云計(jì)算技術(shù)的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)處理的要求，對(duì)任務(wù)開展分解，將同一個(gè)任務(wù)劃分為若干部分，這種分配方式不僅可以保證確保數(shù)據(jù)處理任務(wù)的快速完成，還可以有效降低整個(gè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)承受的壓力，保證了數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性和有效性。

3 云計(jì)算技術(shù)在分布式網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的應(yīng)用策略

云計(jì)算技術(shù)在分布式網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的應(yīng)用，要求研發(fā)人員在科學(xué)性原則、實(shí)用性原則的基礎(chǔ)上，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路的框架下，結(jié)合云計(jì)算技術(shù)特性，采取系統(tǒng)化、完備化的技術(shù)手段，扎實(shí)做好分布式網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作。

3.1 轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理思路

為保證云計(jì)算技術(shù)在分布式網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的順利實(shí)現(xiàn)，研發(fā)人員需要在明確分布式網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步做好設(shè)計(jì)思路、研發(fā)理念的有效轉(zhuǎn)變，通過(guò)觀念的提升，確保云計(jì)算技術(shù)與分布式網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合，以更好地增強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的處理能力，切實(shí)滿足現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理要求。具體來(lái)看，研發(fā)人員需要明確分布式網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)處理的定位，明確熱點(diǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)記、數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)等工作要求，在此基礎(chǔ)上，梳理云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用思路，以保證海量數(shù)據(jù)處理的有效性，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)處理漏洞，影響后續(xù)的相關(guān)技術(shù)活動(dòng)。

3.2 建立數(shù)據(jù)挖掘基本模型

云計(jì)算在分布式網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的應(yīng)用，需要借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等模型，對(duì)龐雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類別的明確，以保證數(shù)據(jù)處理的有效性與合理性。為保證這一技術(shù)活動(dòng)的有序開展，研發(fā)人員應(yīng)當(dāng)有針對(duì)性地開展好數(shù)據(jù)挖掘工作，并根據(jù)相關(guān)技術(shù)要求，設(shè)立數(shù)據(jù)挖掘模型，以保證數(shù)據(jù)挖掘的有效性與合理性，如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)挖掘模型示意圖

在數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)置環(huán)節(jié)，研發(fā)人員可以從用戶層、運(yùn)算層、服務(wù)層等相關(guān)角度出發(fā)，進(jìn)行合理的功能性劃分，以保證數(shù)據(jù)挖掘的有效性，確保用戶可以在短時(shí)間內(nèi)，快速完成數(shù)據(jù)的收取、轉(zhuǎn)化、清洗、歸集和加載等相關(guān)任務(wù)，保證數(shù)據(jù)處理的高效性。

3.3 持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)運(yùn)行算法

在進(jìn)行算法設(shè)計(jì)的過(guò)程中，研發(fā)人員可以采用SPRINT算法，根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本思路，率先完成決策樹的創(chuàng)建，決策樹創(chuàng)建完成后，需要進(jìn)行多次數(shù)據(jù)處理的嘗試，根據(jù)嘗試結(jié)果，對(duì)決策樹進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，以保證決策樹運(yùn)轉(zhuǎn)的高效性。同時(shí)為便于查詢，可以在算法中設(shè)置索引、類別等查詢端口，以確保數(shù)據(jù)的有效歸集，工作人員根據(jù)數(shù)據(jù)處理的任務(wù)要求，快速完成各類數(shù)據(jù)處理任務(wù)，以保證數(shù)據(jù)處理的有效性。

4 結(jié)語(yǔ)

云計(jì)算技術(shù)與分布式網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)提取速度、分析質(zhì)量的顯著提升，壓縮了數(shù)據(jù)處理的時(shí)間周期，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)生活有著極大的裨益。本文通過(guò)細(xì)化分布式網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)處理思路，掌握技術(shù)處理要點(diǎn)，逐步構(gòu)建起完備的數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行框架，強(qiáng)化了系統(tǒng)對(duì)分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的挖掘、歸集能力，對(duì)于龐雜數(shù)據(jù)的資源化有著技術(shù)支撐，滿足了現(xiàn)階段數(shù)據(jù)的使用需求。