供給側(cè)改革中的人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究

王圣元　陳萬明　周　蔓（南京航空航天大學(xué)，南京 006）（南京曉莊學(xué)院，南京 7）

供給側(cè)改革中的人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究

王圣元1，2陳萬明1周蔓11
（南京航空航天大學(xué)，南京 210016）2（南京曉莊學(xué)院，南京 211171）

本文用受教育水平的差異來表示人力資本的結(jié)構(gòu)。利用2004～2014年中國省級(jí)區(qū)域的數(shù)據(jù)，依次對(duì)每一年影響經(jīng)濟(jì)增長的人力資本和物質(zhì)資本數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸。結(jié)果表明，教育水平不同的人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用是不同的。2009年之前，高中學(xué)歷人力資本是模型中解釋度較好的人力資本。從2009年開始，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長起明顯促進(jìn)作用的是大專及以上學(xué)歷人力資本。在大專及以上學(xué)歷人力資本成為經(jīng)濟(jì)增長的主要人力資本動(dòng)力的同時(shí)，物質(zhì)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的重要性在降低。對(duì)2009年之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行Malmquist指數(shù)測算，發(fā)現(xiàn)部分省級(jí)區(qū)域的全要素生產(chǎn)率有所下降。不同省級(jí)區(qū)域根據(jù)自身情況進(jìn)行人力資本的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

人力資本 供給側(cè)改革 結(jié)構(gòu)優(yōu)化 經(jīng)濟(jì)增長 Malmquist指數(shù)

自2011年以來，中國經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)入“新常態(tài)”，告別持續(xù)多年的兩位數(shù)增長狀態(tài)。從理論源頭看，凱恩斯強(qiáng)調(diào)“有效需求”概念，經(jīng)濟(jì)增長的“三駕馬車”理論所強(qiáng)調(diào)的消費(fèi)、投資、出口三大動(dòng)力，也主要指向需求側(cè)。從中國目前實(shí)際情況出發(fā)，不難發(fā)現(xiàn)需求側(cè)“三駕馬車”跟不上發(fā)展步伐，不是經(jīng)濟(jì)增長的根本動(dòng)力。有學(xué)者提出了經(jīng)濟(jì)增長的新“三駕馬車（城鎮(zhèn)化、信息化和民生建設(shè)）”（尹中卿，2012［1］）；或者對(duì)原有引擎進(jìn)行升級(jí)（邵宇，2013［2］）。經(jīng)典理論中的“三駕馬車”有短期特征，且只能影響需求側(cè)，所以不能成為經(jīng)濟(jì)增長的根本動(dòng)力（李佐軍，2014［3］）。中國共產(chǎn)黨十八屆五中全會(huì)提出了“釋放新需求，創(chuàng)造新供給”的方針。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)供給側(cè)改革的重要性凸顯。供給側(cè)改革路徑是:“促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變；矯正要素配置扭曲，實(shí)現(xiàn)從要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變”（馮志峰，2016［4］）。供給側(cè)要素配置中人力資本的因素不可忽視。從宏觀政策角度看，要“立即調(diào)整人口政策，從控制人口數(shù)量轉(zhuǎn)向優(yōu)化實(shí)施人力資本戰(zhàn)略”（賈康、馮俏彬，2015［5］；賈康、蘇京春，2015［6］）。對(duì)“十三五”時(shí)期人力資本供求關(guān)系的前瞻性預(yù)測發(fā)現(xiàn):“勞動(dòng)供求呈現(xiàn)基本平衡的格局。不過，就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾卻在不斷加大，結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題比較突出”（張車偉、蔡翼飛，2016［7］）。因此，推進(jìn)人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化是供給側(cè)改革的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。不同教育水平人力資本在經(jīng)濟(jì)增長過程中的作用不同，本文利用截面數(shù)據(jù)逐步回歸的方式來確定對(duì)經(jīng)濟(jì)增長起到主要作用的因素，研究經(jīng)濟(jì)增長主導(dǎo)要素的變化情況，并且據(jù)此為供給側(cè)改革中的人力資本結(jié)構(gòu)調(diào)整提供政策建議。

1　指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

不同水平的人力資本占總量人力資本的比重構(gòu)成了人力資本結(jié)構(gòu)。衡量人力資本差異一般用教育指標(biāo)法。教育指標(biāo)法是以受教育程度來衡量人力資本之間的差異。常見的方法有利用平均教育年限作為人力資本的度量指標(biāo)（歐陽峣，劉智勇（2010）［8］；周均旭，江奇（2012）［9］；蔡武，陳廣漢（2013）［10］）。平均教育年限無法體現(xiàn)極值問題，即可能存在的兩級(jí)分化問題；也無法同時(shí)反映人力資本在群體數(shù)量和質(zhì)量上的差異。

本研究使用教育水平分類指標(biāo)來說明不同區(qū)域的人力資本投入，以測算出來的區(qū)域固定資產(chǎn)存量為物質(zhì)投入，將GDP作為產(chǎn)出指標(biāo)。GDP數(shù)據(jù)利用歷年CPI指數(shù)進(jìn)行平減，得到物價(jià)平減后的可比數(shù)據(jù)。固定資產(chǎn)存量的計(jì)算采用永續(xù)盤存法，某年資本存量等于上年存量減去折舊，加上該年新增加的資本。估算得出2004～2014年分省固定資產(chǎn)存量的估計(jì)數(shù)據(jù)。其中，折舊率取10%。

不同教育水平的人力資本應(yīng)該表現(xiàn)出產(chǎn)出上的差異?？紤]人力資本的教育水平差異，對(duì)傳統(tǒng)的C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行改造，則有:

其中A表示技術(shù)進(jìn)步，K表示物質(zhì)資本，H表示人力資本。其中:H1為小學(xué)學(xué)歷人數(shù)，H2為初中學(xué)歷人數(shù)，H3為高中學(xué)歷人數(shù)，H4為大專及以上學(xué)歷人數(shù)。不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)應(yīng)的主導(dǎo)型人力資本是不同的，式（1）中考慮了不同水平的人力資本，因此需要對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行“降維”處理，研究中使用逐步回歸法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行“降維”處理（Wiecek，2015［12］；Shacham，Brauner，2014［13］；Sharma，Jin，2015［14］），篩選出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長起到主要作用的人力資本類型。

2　逐步回歸求解結(jié)果

原始數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2004～2014年。先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理，然后進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)通過檢驗(yàn)。用逐步回歸法分別對(duì)每一年的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。運(yùn)算結(jié)果見表1。

表1　分時(shí)截面數(shù)據(jù)回歸分析結(jié)果

根據(jù)表1結(jié)果構(gòu)造C-D函數(shù)的分段函數(shù)，可得式（2）:

根據(jù)逐步回歸的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)對(duì)GDP解釋度比較好的變量主要是固定資產(chǎn)。而且其回歸系數(shù)值比較大。這說明中國的經(jīng)濟(jì)增長主要依賴于物質(zhì)資本的投入。這一現(xiàn)象貫穿2004～2014年整個(gè)研究周期。但是其回歸系數(shù)在2008年前后有明顯的變化，2008年及其之前的回歸系數(shù)絕大多數(shù)時(shí)期處于0.9以上。2009年開始這一值下降到0.7左右。這顯示2009年以后，物質(zhì)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響有所降低。經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物質(zhì)投入的依賴程度有所降低。

而小學(xué)學(xué)歷人力資本、初中學(xué)歷人力資本基本被排除在模型之外。小學(xué)學(xué)歷人力資本、初中學(xué)歷人力資本對(duì)GDP解釋度比較差。說明低水平的人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用很小。能夠?qū)崿F(xiàn)更高邊際回報(bào)的高水平人力資本是經(jīng)濟(jì)增長的有效動(dòng)力。

2008年及之前，高中學(xué)歷人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的解釋度較好。2009年及之后，大專及以上學(xué)歷人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長解釋度好?，F(xiàn)階段，經(jīng)濟(jì)增長主要依賴于大專及以上學(xué)歷人力資本。高素質(zhì)人力資本是經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力。高素質(zhì)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，可以降低經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物質(zhì)投入的依賴程度。這對(duì)發(fā)展節(jié)約化經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)都有促進(jìn)作用。這也為人力資本發(fā)展提供了方向，人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化的方向主要是人力資本向別的層級(jí)流動(dòng)或人力資本向別的區(qū)域流動(dòng)。而目前主要的途徑應(yīng)該是促進(jìn)大量小學(xué)學(xué)歷人力資本、初中學(xué)歷人力資本和高中學(xué)歷人力資本向大專及以上人力資本轉(zhuǎn)變，即通過大學(xué)教育或高等職業(yè)教育提高人力資本的水平，從而滿足現(xiàn)階段我國經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)際需要。

3　Malmquist指數(shù)測算

為了從時(shí)間維度進(jìn)一步剖析人力資本效率的動(dòng)態(tài)變化，本文利用2009～2014年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行Malmquist指數(shù)測算。投入指標(biāo)為固定資產(chǎn)和大專及以上學(xué)歷人力資本，產(chǎn)出指標(biāo)為GDP?？傮w結(jié)果見表2、分地區(qū)指數(shù)見表3。

表2　Malmquist指數(shù)年度均值

2009～2014年的全要素生產(chǎn)率變化值起伏明顯，2011年為頂峰，此后有所下降。從2009～2014年的平均水平來看，總體全要素生產(chǎn)率略有下降（0.994），下降的原因在于效率略有下降（0.992），而效率的下降原因是純技術(shù)效率的下降（0.987）。這表明2009年以來，技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，技術(shù)效率在下降。

表3　分地區(qū)Malmquist指數(shù)

續(xù)表

根據(jù)全要素生產(chǎn)率變化（Tfpch）的情況對(duì)全國省級(jí)區(qū)域進(jìn)行分類，可以分為兩大類。一類是全要素生產(chǎn)率上升的省級(jí)區(qū)域，這一類區(qū)域（14個(gè)）主要有:天津、河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、上海、福建、江西、湖南、海南、西藏、陜西、青海、寧夏。余下的省級(jí)區(qū)域（17個(gè)）處于全要素生產(chǎn)率下降的狀態(tài)。

在全要素生產(chǎn)率下降的省級(jí)區(qū)域內(nèi)，有些是由于技術(shù)下降導(dǎo)致的全要素生產(chǎn)率下降，這類區(qū)域有:北京、廣東、四川。有些區(qū)域是由于效率降低導(dǎo)致的全要素生產(chǎn)率下降，這類區(qū)域有:山西、江蘇、安徽、山東、河南、重慶。余下區(qū)域在效率和技術(shù)兩個(gè)方面均出現(xiàn)下降趨勢。

4　結(jié) 論

依次對(duì)2004～2014年的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸發(fā)現(xiàn)，物質(zhì)資本的回歸系數(shù)最高、物質(zhì)資本的投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的解釋度最高。物質(zhì)資本投資依然是中國經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿Α２煌瑢W(xué)歷人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用是不同的。小學(xué)學(xué)歷和初中學(xué)歷的人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的解釋度很低，基本被排除在回歸模型之外。2008年及之前，高中人力資本在模型中的解釋度較好。2009年之后，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長起明顯促進(jìn)作用的是大專及以上學(xué)歷人力資本。伴隨著大專及以上學(xué)歷人力資本成為經(jīng)濟(jì)增長的主要人力動(dòng)力的同時(shí)，物質(zhì)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的重要性在降低。這表明中國的經(jīng)濟(jì)增長方式正在發(fā)生微妙的變化。從過度依賴物質(zhì)投入向依靠高素質(zhì)人力資本的增長方式轉(zhuǎn)變。這也說明經(jīng)濟(jì)增長對(duì)供給側(cè)要素的要求在變化。供給側(cè)改革的視角之下，增加對(duì)人力資本開發(fā)的投入，提高人力資本總體水平，改進(jìn)供給側(cè)要素中人力資本的結(jié)構(gòu)，有利于經(jīng)濟(jì)保持增長。

從全國總體水平看，2009年以來，全要素生產(chǎn)率在下降。下降的主要原因在于效率的下降。而效率的下降主要是由于純技術(shù)效率的下降，而不是規(guī)模效率的下降。同時(shí)，技術(shù)水平在上升。不同省級(jí)區(qū)域的情況有所不同，有些區(qū)域出現(xiàn)技術(shù)水平下降，有些區(qū)域出現(xiàn)效率下降，有些則是兩個(gè)方面均有所下降。各省級(jí)區(qū)域根據(jù)自身實(shí)際情況進(jìn)行改進(jìn)。技術(shù)水平下降的區(qū)域追加增加技術(shù)進(jìn)步方面的努力，積極推動(dòng)高層次異質(zhì)型人力資本的引進(jìn)與開發(fā)，發(fā)揮人才在技術(shù)進(jìn)步中的作用。規(guī)模效率下降的區(qū)域應(yīng)該充分發(fā)揮各種生產(chǎn)投入要素的作用，增加產(chǎn)出以提高效率，不能在物質(zhì)資本和人力資本上盲目投入。

［1］康怡.尹中卿采訪:新“三駕馬車”拉動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)［N］.經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)，2012-12-15

［2］邵宇.中國經(jīng)濟(jì)的“新三駕馬車”［N］.第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)，2013-07-31

［3］李佐軍.“三駕馬車”不是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本動(dòng)力［N］.中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)，2014-12-16

［4］馮志峰.供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的理論邏輯與實(shí)踐路徑［J］.經(jīng)濟(jì)問題，2016，（2）:12～17

［5］賈康，馮俏彬.“十三五”時(shí)期的供給側(cè)改革［J］國家行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，（6）:12～21

［6］賈康，蘇京春.“三駕馬車”認(rèn)知框架需對(duì)接供給側(cè)的結(jié)構(gòu)性動(dòng)力機(jī)制構(gòu)建——關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的深化探討［J］.全球化，2015，（3）:63～69

［7］張車偉，蔡翼飛.中國“十三五”時(shí)期勞動(dòng)供給和需求預(yù)測及缺口分析［J］.人口研究，2016，（1）:38～56

［8］歐陽峣，劉智勇.發(fā)展中大國人力資本綜合優(yōu)勢與經(jīng)濟(jì)增長——基于異質(zhì)性與適應(yīng)性視角的研究［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010，（11）:26～35

［9］周均旭，江奇.人力資本質(zhì)量、異質(zhì)性對(duì)FDI區(qū)位選擇的影響［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2012，（8）:44～47

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［13］Mordechai Shacham，Neima Brauner.Application of Stepwise Regression for Dynamic Parameter Estimation［J］.Computers and Chemical Engineering，2014，（69）:26～38

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Optimization on Human Capital Structure in Supply Side Reform

Wang Shengyuan1，2Chen Wanming1Zhou Man1
（1.Nanjing University of Aeronautics&Astronautics，Nanjing 210016，China；2.Nanjing Xiaozhuang University，Nanjing 211171，China）

The paper represents the structure of human capital with different educational level.Selecting the data of the provinces in China from 2004 to 2014，we do stepwise regression with the data of economic growth，fixed assets and human capital.The results show that the roles of different human capital in economic growth are different.Before 2009，the high school level human capital explains the model well.From 2009，the economic growth has been significantly promoted by the human capital at college and above degree.The importance of material capital to economic growth decreased.The college or above degree human capital has become the main human capital driving force of economic growth.The Malmquist index is calculated by data after 2009.Regional total factor productivity has declined in some parts of the provinces.Structure optimization of human capital should be done based on its own situation in different provincial regions.

human capital；supply side reform；structure optimization；economic growth；Malmquist index

10.3969/j.issn.1004-910X.2016.11.003

F061.2

A

2016—06—11

江辦高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào):2016SJD790010）；江蘇高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃（項(xiàng)目編號(hào):KYZZ16-015）；國家軟科學(xué)基金項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào):2014GXS4B054）。

王圣元，南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生，南京曉莊學(xué)院講師。研究方向:人力資源管理。陳萬明，南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。研究方向:人力資源管理。周蔓，南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生，江蘇科技大學(xué)講師。研究方向:人力資源管理。

（責(zé)任編輯:王 平）