基于物聯(lián)網(wǎng)的在場(chǎng)化社交設(shè)計(jì)在可持續(xù)交互中的應(yīng)用

文／李 ?。ū本┝謽I(yè)大學(xué) 藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院）

面向可持續(xù)行為設(shè)計(jì)（Design for Sustainable Behavior,DfSB）[1]是 英 國(guó)拉夫堡大學(xué)學(xué)者提出的研究課題，DfSB關(guān)注利用設(shè)計(jì)干預(yù)并塑造用戶行為，以減少使用與消費(fèi)行為對(duì)生態(tài)環(huán)境帶來(lái)的壓力與破壞。其中，社交是一種重要的行為干預(yù)策略，但由于環(huán)境行為在日常生活中隨機(jī)發(fā)生，且對(duì)行動(dòng)情境的強(qiáng)依賴性，傳統(tǒng)線上社交的設(shè)計(jì)效果很難和用戶線下的行動(dòng)隨時(shí)保持同步，持續(xù)地發(fā)揮干預(yù)作用[2]。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的發(fā)展讓研究者構(gòu)想出許多整合線上社交與線下行為的設(shè)計(jì)場(chǎng)景，且有效地與社會(huì)心理學(xué)理論對(duì)接應(yīng)用于DfSB社交設(shè)計(jì)。

一、社交在場(chǎng)理論下的Io T設(shè)計(jì)

1.1 IoT與DfS B社交設(shè)計(jì)

不同于手機(jī)高度個(gè)人化、私人化的設(shè)備屬性，IoT技術(shù)產(chǎn)品常以日常物品的形態(tài)置于家庭或辦公環(huán)境，具有天然的公共屬性。它所特有的空間性和物質(zhì)性的在場(chǎng)形式能跨越線上線下的社交場(chǎng)景，避免依賴于屏幕的社交平臺(tái)帶來(lái)的局限[3]，為媒介化社交創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)。許多DfSB項(xiàng)目都嘗試?yán)肐oT技術(shù)建立適應(yīng)線上、線下不同場(chǎng)景的社交激勵(lì)推動(dòng)環(huán)保行為，打破環(huán)保行為的私域性。例如，Thieme等[4]設(shè)計(jì)了可對(duì)箱內(nèi)垃圾拍照并識(shí)別垃圾類型的智能垃圾桶，照片上傳到社交網(wǎng)絡(luò)，引發(fā)用戶與其社交圈子對(duì)垃圾問題的關(guān)注和討論。Lessel等[5]使用協(xié)作任務(wù)的設(shè)計(jì)方法，通過社交合作對(duì)智能垃圾桶上傳的垃圾照片分類，提高用戶的垃圾分類知識(shí)。Lim等[6]針對(duì)食物浪費(fèi)行為提出一個(gè)名為“社交菜譜”的IoT系統(tǒng)原型，它利用廚房中的智能冰箱和垃圾桶追蹤用戶不同的食材消耗，并分析出最可能被浪費(fèi)的食材。根據(jù)這些信息通過討論組向用戶推送菜譜，鼓勵(lì)用戶減少食物浪費(fèi)。以上這些項(xiàng)目都在一定程度上結(jié)合了用戶線上社交與線下行動(dòng)，線上社交平臺(tái)所使用的數(shù)據(jù)來(lái)自于傳感器實(shí)際探測(cè)到的行為頻率、幅度、時(shí)間等信息，部分反映了行動(dòng)狀態(tài)，但傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)仍然在這些設(shè)計(jì)中占據(jù)社交中樞的位置。

Atzori等[7]提出了 “社交化物聯(lián)網(wǎng)”（social IoT,SIoT）的概念，將IoT網(wǎng)絡(luò)下人與人、人與物，以及物與物之間的關(guān)系強(qiáng)度作為評(píng)估IoT社會(huì)聯(lián)系的準(zhǔn)繩。SIoT的“社交性”可劃分為多個(gè)階段。初級(jí)的SIoT還需依賴傳統(tǒng)的社交網(wǎng)絡(luò)，智能設(shè)備的作用是獲取用戶數(shù)據(jù)上傳到社交平臺(tái)。上述DfSB項(xiàng)目多處于這個(gè)階段，物聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)不論在技術(shù)上還是使用場(chǎng)景上的界限并未真正打通。Atzori將具有更高社交性的IoT產(chǎn)品稱為“行動(dòng)設(shè)備”，它取消了社交平臺(tái)的中心地位，將社交重新嵌入到用戶去中心、扁平化的行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中。

1.2 社交在場(chǎng)

“社交在場(chǎng)”概念有助于深入理解SIoT的行動(dòng)設(shè)備中“社交性”含義。社交在場(chǎng)來(lái)自于物理環(huán)境下面對(duì)面的社交形式，后被引入到媒介化的社會(huì)互動(dòng)研究中。它表示互動(dòng)者在媒介化交流中被感知為“現(xiàn)實(shí)之人”的程度[8]，強(qiáng)調(diào)的是社交體驗(yàn)中的親密感與直接性[9]，非語(yǔ)言性的互動(dòng)、暗示性信息、雙方彼此物質(zhì)性感知是產(chǎn)生社交在場(chǎng)感的要素[10]。上述概念反映了社交在場(chǎng)與信息論范式下社交的區(qū)別，同時(shí)也勾勒出SIoT行動(dòng)設(shè)備“社交性”特有性質(zhì)。傳統(tǒng)社交媒介的設(shè)計(jì)注重信息流通的效率和準(zhǔn)確性，而交流雙方的情感聯(lián)系以及對(duì)社會(huì)交往本身的真實(shí)感是SIoT行動(dòng)設(shè)備對(duì)“社交性”評(píng)估的基準(zhǔn)。這種真實(shí)感并非意圖復(fù)原面對(duì)面交流，而是來(lái)自于交流雙方能切實(shí)感受到對(duì)方作為獨(dú)立社會(huì)個(gè)體的復(fù)雜性呈現(xiàn)，并對(duì)所在的互動(dòng)情境產(chǎn)生共享性的社交體驗(yàn)。Biocca[11]將媒介化在場(chǎng)分為對(duì)共在場(chǎng)的感知、心理上的卷入，以及行動(dòng)上的相互卷入3個(gè)層次。基于這一分析，他們提出社交在場(chǎng)技術(shù)的3個(gè)形式： （1）感知支持：感知到他人與自己直接地共在此處的狀態(tài)； （2）主觀支持：覺得能夠與他人的行動(dòng)和情緒產(chǎn)生互動(dòng)； （3）主體間交互支持：能夠感受到對(duì)方對(duì)彼此共在場(chǎng)的感受[12]。這一定義對(duì)基于IoT的DfSB社交設(shè)計(jì)與評(píng)估提供了基礎(chǔ)。

二、DfS B社交設(shè)計(jì)思維模型

基于已有研究，本文所提出的社交設(shè)計(jì)思維模型借助IoT的社交性將Biocca社會(huì)在場(chǎng)的3個(gè)層次具體化，鼓勵(lì)用戶將環(huán)境行為以及對(duì)環(huán)境行為的關(guān)注帶入社會(huì)互動(dòng)。這一思維模型包含3個(gè)促進(jìn)社會(huì)互動(dòng)的設(shè)計(jì)元素：遠(yuǎn)程在場(chǎng)、行動(dòng)交流與協(xié)商空間。

2.1 遠(yuǎn)程在場(chǎng)

遠(yuǎn)程在場(chǎng)將社交在場(chǎng)作為一種遠(yuǎn)程的、由技術(shù)媒介連接的社會(huì)維系狀態(tài)。社交雙方雖處于不同物理空間，但將彼此的信息投射到對(duì)方的IoT設(shè)備上。智能設(shè)備通過傳感器持續(xù)地跟蹤用戶行動(dòng)，并將這些行動(dòng)轉(zhuǎn)換為可被接收者察覺的信息。遠(yuǎn)程在場(chǎng)從感知層面調(diào)動(dòng)對(duì)他人的社交關(guān)注，IoT允許這些信息僅在生活背景發(fā)揮作用，在必要時(shí)以不打斷用戶手頭工作的前提下暗示對(duì)方在場(chǎng)，用戶通過“余光”即可意識(shí)到這種社會(huì)聯(lián)系。

2.2 行動(dòng)交流

行動(dòng)交流表示用戶將自己日常生活作為社交粘合劑構(gòu)建或保持集體性共識(shí)[13]。在這種社交模式下，IoT將用戶圍繞它發(fā)生的日常行為、生活事件作為社交資源，用戶交流的載體不是文字信息，而是對(duì)物品的 “擁有”“使用” “回收”等應(yīng)用行為本身。行動(dòng)交流不僅停留于感知層面，它要求用戶必須有所從事性，如投入一定的行動(dòng)或?qū)嵤┠承┤蝿?wù)才能完成一次社交互動(dòng)，類似于社會(huì)在場(chǎng)的心理與行動(dòng)卷入層次。

2.3 協(xié)商空間

協(xié) 商 空 間 是 “存 念 設(shè) 計(jì)”（mindful design）[14]的一種衍生形式，設(shè)計(jì)目的是在產(chǎn)品的使用方式與用戶預(yù)期使用方式之間建立社會(huì)化的反差，用戶需要摒棄已有的習(xí)慣思維，反思性地使用產(chǎn)品。在協(xié)商空間中，這種反差體現(xiàn)為面對(duì)同一行動(dòng)目標(biāo)，由于雙方行動(dòng)狀態(tài)、方式和環(huán)境的不同而產(chǎn)生的行動(dòng)差異。合理地控制協(xié)商空間的社交張力不僅能延長(zhǎng)互動(dòng)的進(jìn)程，同時(shí)也能引起用戶對(duì)自身習(xí)以為常的行為反思，帶給用戶對(duì)個(gè)人化行為選擇與環(huán)境訴求之間關(guān)系新的理解。這一設(shè)計(jì)元素接近社會(huì)化在場(chǎng)的主體間支持層次。

2.4 思維模型的運(yùn)行機(jī)制與設(shè)計(jì)任務(wù)

圖1 顯示了思維模型的運(yùn)行機(jī)制和6個(gè)設(shè)計(jì)任務(wù)?；谏缃辉趫?chǎng)理論，在場(chǎng)感是DfSB社交開展的基礎(chǔ)。遠(yuǎn)程在場(chǎng)向本地用戶顯示遠(yuǎn)程行動(dòng)者使用智能產(chǎn)品執(zhí)行環(huán)保行為的狀態(tài)。IoT利用傳感器、云端數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)獲取用戶的行動(dòng)數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)二次加工后，在本地智能設(shè)備上呈現(xiàn)。這一階段的設(shè)計(jì)任務(wù)是選取有代表性的環(huán)境行為數(shù)據(jù)（任務(wù)1），并將數(shù)據(jù)處理為易于接受的感知信息（任務(wù)2）。一旦本地用戶對(duì)遠(yuǎn)程在場(chǎng)信息做出行動(dòng)上的回應(yīng)，就進(jìn)入到行動(dòng)交流進(jìn)程。將智能產(chǎn)品作為行動(dòng)交流的終端，設(shè)計(jì)不僅要考慮本地用戶使用這些產(chǎn)品的行為特征（任務(wù)3），還要為互動(dòng)雙方對(duì)遠(yuǎn)程設(shè)備的操控留出空間，刺激用戶的互動(dòng)行為（任務(wù)4）。遠(yuǎn)程在場(chǎng)與行動(dòng)交流是觸發(fā)社交發(fā)生的2個(gè)行動(dòng)片段，協(xié)商空間的作用是將二者組織為連貫的、可持續(xù)的社交進(jìn)程，以此達(dá)到主體間的雙向支持。設(shè)計(jì)要為用戶提供持續(xù)開放的社交界面充分獲取行動(dòng)數(shù)據(jù)（任務(wù)5），為雙方建立共同的環(huán)保目標(biāo)，以及將行動(dòng)數(shù)據(jù)與環(huán)保目標(biāo)綁定的規(guī)則（任務(wù)6）。以上6個(gè)設(shè)計(jì)任務(wù)將抽象的思維模型轉(zhuǎn)化為問題導(dǎo)向的設(shè)計(jì)工作，有助于在設(shè)計(jì)實(shí)踐中把握此模型。

圖1 思維模型與設(shè)計(jì)任務(wù)

三、基于Io T的DfS B社交設(shè)計(jì)實(shí)踐

設(shè)計(jì)實(shí)踐以環(huán)保行為作為設(shè)計(jì)主題，探索利用IoT促進(jìn)用戶在垃圾處理上展開社交互動(dòng)，同時(shí)引發(fā)用戶對(duì)環(huán)保行為的反思性的關(guān)注。設(shè)計(jì)產(chǎn)出名為“箱伴”的智能垃圾箱原型。產(chǎn)品形式上以IoT作為基本的技術(shù)框架，基于上述社交模型在遠(yuǎn)程配對(duì)用戶間構(gòu)建社交關(guān)系（見圖2）。

圖2 3個(gè)設(shè)計(jì)元素在項(xiàng)目中的應(yīng)用

3.1 遠(yuǎn)程在場(chǎng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

雙方用戶均設(shè)置了智能垃圾箱以及配套App，智能垃圾箱安裝ESP模塊直接與云端和App進(jìn)行數(shù)據(jù)交換（見圖3）。垃圾箱投擲口下方安裝了紅外線和超聲波傳感器，能識(shí)別用戶在垃圾箱附近停留和活動(dòng)行為。箱體內(nèi)設(shè)置了壓力傳感器獲取箱內(nèi)垃圾的重量變化。當(dāng)兩類數(shù)據(jù)同時(shí)發(fā)生變化可以判斷用戶是否靠近箱體并投入了垃圾（模型中的設(shè)計(jì)任務(wù)1）。在產(chǎn)品的使用上，用戶不需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行額外學(xué)習(xí)，僅需日常經(jīng)驗(yàn)即可完成扔垃圾行為（任務(wù)3）?！叭永钡男袆?dòng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地經(jīng)由云端被遠(yuǎn)程配對(duì)的智能垃圾箱獲取。信號(hào)傳達(dá)后會(huì)觸發(fā)箱體上的LED燈以舒緩的漸亮漸暗的方式閃爍，提醒用戶對(duì)方可能正在投放垃圾（任務(wù)2）。借助這種背景化和暗示性的反饋，在合作用戶雙方建立持續(xù)性的“遠(yuǎn)程在場(chǎng)”社會(huì)聯(lián)系感（任務(wù)5）。

圖3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

3.2 行動(dòng)交流的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

“行動(dòng)交流”部分以鼓勵(lì)用戶更加主動(dòng)地控制垃圾量為目標(biāo)。這種交流通過測(cè)量垃圾重量，和由制動(dòng)器牽動(dòng)垃圾箱投入口做出類似“搖頭”的旋轉(zhuǎn)動(dòng)作實(shí)現(xiàn)（見圖4）。垃圾箱每收到一次行動(dòng)數(shù)據(jù)后，會(huì)與本地箱內(nèi)垃圾重量比較。雙方垃圾重量相差越大，表示同步的效果越差。系統(tǒng)允許環(huán)保成果更好的用戶有優(yōu)先“話語(yǔ)權(quán)”，這體現(xiàn)在垃圾量較少的一方能夠暫時(shí)性地獲取對(duì)方投入口旋轉(zhuǎn)的控制權(quán)（任務(wù)4、任務(wù)6）。例如，垃圾量較少的用戶通過LED燈的閃爍判斷對(duì)方可能正在扔垃圾，她可利用手機(jī)App向遠(yuǎn)程垃圾箱發(fā)出信號(hào)，讓對(duì)方垃圾箱投入口左右旋轉(zhuǎn)，產(chǎn)生擬人化的“搖頭”動(dòng)作。設(shè)計(jì)上，箱口旋轉(zhuǎn)較為平緩，并不會(huì)給扔垃圾行為造成障礙，實(shí)際目的在于激發(fā)對(duì)方去解讀“搖頭”這一動(dòng)作中所暗示的不滿、提醒、勸說等不同的態(tài)度（任務(wù)2）。合作雙方以這種方式彼此監(jiān)督，保持環(huán)保行動(dòng)的同步。

圖4 智能垃圾箱設(shè)計(jì)預(yù)想圖、結(jié)構(gòu)圖、低保真原型與高保真原型

3.3 協(xié)商空間設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

配套App提供了一款結(jié)合垃圾箱使用的小游戲“平衡垃圾箱” （見圖5）。平衡木兩頭垃圾箱的重量來(lái)自于“箱伴”實(shí)測(cè)的箱內(nèi)垃圾重量。游戲目的要求雙方保持箱內(nèi)垃圾重量基本持平，否則當(dāng)一端垃圾過多，平衡的狀態(tài)將被打破，導(dǎo)致2個(gè)垃圾箱全部?jī)A倒（任務(wù)6）。用戶雙方因此需隨時(shí)關(guān)注對(duì)方的實(shí)際垃圾產(chǎn)量（任務(wù)5），并盡可能與對(duì)方保持一致?！捌胶庥螒颉钡碾[喻化設(shè)計(jì)讓用戶意識(shí)到社交合作不是要求伙伴無(wú)條件地配合自己，而是要承認(rèn)和接受雙方行動(dòng)情境的差異，這也是“協(xié)商空間”所傳達(dá)的設(shè)計(jì)理念。

圖5 “平衡垃圾箱”游戲界面

“箱伴”的社交設(shè)計(jì)與傳統(tǒng)的在線社交從社交理念、社交方式，以及所引發(fā)的社交體驗(yàn)上都有很大差異?！斑h(yuǎn)程在場(chǎng)”所建立的開放通道既讓用戶在環(huán)保行動(dòng)中感受到社會(huì)伴隨感，也為觀察和理解任務(wù)伙伴的行為模式，考慮如何與對(duì)方行動(dòng)同步提供條件?！靶袆?dòng)交流”將2個(gè)不同地理位置的用戶邀請(qǐng)到同一個(gè)扔垃圾的行動(dòng)情境，并使扔垃圾這種日常生活中的“小行為”本身成為這一情境的行動(dòng)核心。隱喻化的“平衡垃圾箱”則讓用戶打破“扔垃圾”個(gè)人化、私域化的行動(dòng)性質(zhì)，在執(zhí)行這一行動(dòng)的同時(shí)必須考慮他人的行動(dòng)方式。此外，箱伴的設(shè)計(jì)也努力模糊線上社交與線下行動(dòng)之間的界限，社交不需要輸入和識(shí)別大量的文字和圖片信息，實(shí)質(zhì)的交流就發(fā)生在圍繞智能垃圾箱展開的“扔垃圾行為”上。

四、設(shè)計(jì)測(cè)試

“箱伴”的設(shè)計(jì)體現(xiàn)了IoT技術(shù)下3個(gè)設(shè)計(jì)元素在DfSB社交設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，以及6個(gè)設(shè)計(jì)任務(wù)的執(zhí)行方式。為了驗(yàn)證該設(shè)計(jì)是否能增強(qiáng)用戶的社交在場(chǎng)感，以及相對(duì)于傳統(tǒng)的線上社交是否有助于提升環(huán)境行為意愿，測(cè)試使用隨機(jī)對(duì)照組的方法進(jìn)行定量分析。

4.1 測(cè)試過程

測(cè)試環(huán)節(jié)設(shè)置了3個(gè)實(shí)驗(yàn)條件?？刂茥l件為DfSB設(shè)計(jì)中常規(guī)的社交比較方法[15]，被試投入垃圾后通過手機(jī)看到當(dāng)前箱內(nèi)垃圾量，并在模擬的社交排名中顯示其位置。該條件反映了線上社交的社交效果，作為和在場(chǎng)化社交進(jìn)行比較的實(shí)驗(yàn)基線，所有實(shí)驗(yàn)組都會(huì)執(zhí)行。實(shí)驗(yàn)條件1測(cè)試遠(yuǎn)程在場(chǎng)部分的設(shè)計(jì)元素，被試通過智能垃圾箱感知配對(duì)用戶的扔垃圾信息，并向?qū)Ψ阶龀龌貞?yīng)。實(shí)驗(yàn)條件2包含遠(yuǎn)程在場(chǎng)、行動(dòng)交流與協(xié)商空間3個(gè)設(shè)計(jì)元素。被試使用App與配對(duì)用戶在游戲中進(jìn)行協(xié)作，遠(yuǎn)程感知對(duì)方扔垃圾行為，并使用遙控功能控制對(duì)方的垃圾投入口旋轉(zhuǎn)。

測(cè)試共招募了80位參與者，并被隨機(jī)分為3組?？刂平M（A組）僅執(zhí)行控制條件的操作，2個(gè)實(shí)驗(yàn)組分別執(zhí)行實(shí)驗(yàn)條件1（B組）與實(shí)驗(yàn)條件2（C組）的操作。測(cè)試期間，研究者首先向?qū)嶒?yàn)組的被試介紹原型的使用方法。然后被試與處于另外房間的研究者共同完成模擬扔垃圾的合作任務(wù)。B組提供智能垃圾箱的高保真原型和裝有社交排名App的手機(jī)，C組配備B組的測(cè)試設(shè)備，同時(shí)還提供了平衡木游戲App。測(cè)試結(jié)束后，被試填寫后測(cè)量表，包括調(diào)整過的社會(huì)在場(chǎng)量表[16]（Cronbach α=0.862），用于測(cè)量被試對(duì)社交在場(chǎng)的感知，該部分問卷為7點(diǎn)量表，從完全同意到完全不同意編碼為1～7；產(chǎn)品采用意愿量表與環(huán)境行為意愿量表用于了解用戶對(duì)產(chǎn)品興趣是否與社會(huì)在場(chǎng)有關(guān)，以及此設(shè)計(jì)在多大程度上能對(duì)環(huán)境行為產(chǎn)生影響。分組變量與產(chǎn)品采用意愿作為自變量，因變量包括在場(chǎng)感知、心理卷入、行為卷入、環(huán)境行為意愿。

4.2 測(cè)試結(jié)果

4.2.1 社交在場(chǎng) 社交在場(chǎng)包括在場(chǎng)感知、心理卷入與行動(dòng)卷入3個(gè)變量，使用了單因素多元方差分析（MANOVA）及多重比較。測(cè)試結(jié)果整體上顯著（wilks lambada=0.714，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，不同實(shí)驗(yàn)組在在場(chǎng)感知 （F=7.49，P＜0.001）、心理卷入（F=6.72，P=0.002）、行動(dòng)卷入（F=4.81，P=0.01）上差異均顯著。事后多重比較結(jié)果表明，對(duì)于在場(chǎng)感知、心理卷入、行動(dòng)卷入等變量，C組與A組，B組均有顯著差異，但A組與B組之間無(wú)差異。

由于社交在場(chǎng)在事后比較中沒有發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)程在場(chǎng)實(shí)驗(yàn)條件（B組）與控制條件（A組）之間存在差異，在場(chǎng)感知被分為自我在場(chǎng)與他人在場(chǎng)2個(gè)變量分別進(jìn)行分析。多元方差模型3個(gè)實(shí)驗(yàn)條件上的差異整體顯著（wilks自我在場(chǎng)（F=7.79，P＜0.001）與他人在場(chǎng)（F=7.18，P＜0.001）相對(duì)于基線均表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)顯著。事后多重比較發(fā)現(xiàn)，B組與C組在自我在場(chǎng)指標(biāo)上均顯著低于A組；但在他人在場(chǎng)上，A組與B組未發(fā)現(xiàn)差異，C組與A組差異明顯。圖6為3個(gè)實(shí)驗(yàn)條件下社交在場(chǎng)各維度平均值及置信區(qū)間。

圖6 社交在場(chǎng)3個(gè)實(shí)驗(yàn)條件下各維度平均值及置信區(qū)間

4.2.2 產(chǎn)品采用意愿與環(huán)境行為意愿 為了了解社會(huì)在場(chǎng)在產(chǎn)品采用意愿上的差異，使用單因素多元方差與多重比較。測(cè)試結(jié)果表明在場(chǎng)感知在采用意愿上未發(fā)現(xiàn)差異。但在心理卷入（F=6.198，P=0.014）、行動(dòng)卷入（F=5.96，P=0.016）上存在一定程度上的差異。在環(huán)境行為意愿方面，結(jié)合方差分析與事后比較發(fā)現(xiàn)環(huán)境行為意愿在3個(gè)實(shí)驗(yàn)條件上存在顯著差異（F=5.568，P=0.05），統(tǒng)計(jì)顯著性來(lái)自A組與C組之間的差異，A組與B組差異不顯著。

4.3 結(jié)果分析

測(cè)試結(jié)果顯示，遠(yuǎn)程在場(chǎng)（B組）相對(duì)于控制組（A組）在自我在場(chǎng)上有更高的主體感知，并且當(dāng)將行動(dòng)交流與協(xié)商空間2個(gè)設(shè)計(jì)元素與遠(yuǎn)程在場(chǎng)一起加入設(shè)計(jì)中（C組），社會(huì)在場(chǎng)在各個(gè)指標(biāo)上均獲得統(tǒng)計(jì)意義上的顯著提升。這一結(jié)果與上述設(shè)計(jì)思維模型的分析一致。自我在場(chǎng)感不一定引起他人的行動(dòng)回應(yīng)，因此僅提供遠(yuǎn)程在場(chǎng)難以提升社交強(qiáng)度。但該社交過程必不可少，它為后續(xù)社交行為開展提供基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)表明，當(dāng)3個(gè)設(shè)計(jì)元素同時(shí)發(fā)揮作用，社交參與者在對(duì)他人的在場(chǎng)感知（他人在場(chǎng)）、與他人互動(dòng)（心理卷入、行動(dòng)卷入）等方面獲得更強(qiáng)烈的社交體驗(yàn)。此外，該測(cè)試比較了傳統(tǒng)社交干預(yù)方法與新模型方法之間的效果，結(jié)果也證實(shí)基于IoT在場(chǎng)化社交相比傳統(tǒng)社交媒體在調(diào)動(dòng)用戶的社交互動(dòng)上更為有效。最后，測(cè)試也在一定程度上表明6個(gè)設(shè)計(jì)任務(wù)不僅方便設(shè)計(jì)進(jìn)程的推進(jìn)，也有助于設(shè)計(jì)獲得預(yù)期效果。

這一社交模式對(duì)產(chǎn)品采用意愿與環(huán)境行為意愿也體現(xiàn)出相應(yīng)的設(shè)計(jì)價(jià)值。一方面，對(duì)產(chǎn)品有興趣的被試表現(xiàn)出更強(qiáng)烈的心理卷入與行動(dòng)卷入等在場(chǎng)體驗(yàn)；另一方面，包含全部3個(gè)設(shè)計(jì)元素的C組也比使用常規(guī)社交排名方法的A組在環(huán)境行為意愿上更高。

五、結(jié) 語(yǔ)

本文提出一個(gè)DfSB社交設(shè)計(jì)模式，核心目標(biāo)是利用IoT技術(shù)建立社會(huì)在場(chǎng)化的社交關(guān)系，模糊“線上社交”和“線下行動(dòng)”的界限，讓社交干預(yù)能直接地作用于環(huán)境行為。在智能垃圾箱“箱伴”的設(shè)計(jì)實(shí)踐中，這一設(shè)計(jì)模式得到應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，結(jié)合遠(yuǎn)程在場(chǎng)、行動(dòng)交流與協(xié)商空間3個(gè)設(shè)計(jì)元素，該智能垃圾箱能讓用戶產(chǎn)生更強(qiáng)烈的社會(huì)聯(lián)系與社會(huì)在場(chǎng)感，有助于促使用戶打破“扔垃圾”個(gè)人化、私域化的行動(dòng)性質(zhì)，在促進(jìn)環(huán)境行為意識(shí)上顯示出相應(yīng)的效果。本研究對(duì)于如何利用IoT拓展DfSB社交設(shè)計(jì)展開一個(gè)新的視角，顯示了異于主流社交網(wǎng)絡(luò)的社交干預(yù)形式對(duì)環(huán)境行為改變的作用。