探討人工智能與智能交通的交叉融合

馬皓軒

摘 要：道路作為城市的基本脈絡(luò)，每個(gè)路口的暢通度都反映出這座城市的循環(huán)系統(tǒng)是否健康，當(dāng)前，很多城市都面臨嚴(yán)重的交通擁堵情況，嚴(yán)重影響城市的運(yùn)營效率，給人們的出行帶來了巨大的影響，也大大降低了城市的宜居指數(shù)。為了提高交通管理水平，滿足人們的出行需求，維持正常的交通秩序，應(yīng)建立功能完善的智能交通系統(tǒng)。在發(fā)展智能交通的過程中，要充分融入人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。本文主要探討人工智能與智能交通的交叉融合，旨在進(jìn)一步發(fā)揮出人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合智能交通系統(tǒng)的特點(diǎn)，確保二者之間實(shí)現(xiàn)有效的交叉融合。

關(guān)鍵詞：人工智能;智能交通;交叉融合

0 引言

為了維持正常的交通秩序，滿足人們的出行需求，實(shí)現(xiàn)城市健康發(fā)展，應(yīng)引進(jìn)先進(jìn)的智能化技術(shù)、信息技術(shù)和通信技術(shù)，打造智能化交通系統(tǒng)。智能交通系統(tǒng)可對(duì)交通運(yùn)輸與車輛進(jìn)行有效的管理，協(xié)調(diào)交通與道路之間的關(guān)系，提高交通的安全系數(shù)，改善城市的環(huán)境，提高交通管理效率，確保各項(xiàng)資源得到充分的利用。為了進(jìn)一步提高智能交通系統(tǒng)的功能，要充分吸取人工智能的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)二者交叉融合，使智能交通發(fā)展水平得到進(jìn)一步提升。

1 人工智能與智能交通交叉融合背景

智能交通系統(tǒng)又稱之為智能運(yùn)輸管理系統(tǒng)，主要包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、電子控制技術(shù)和傳感器等先進(jìn)的技術(shù)要素。智能交通系統(tǒng)主要對(duì)交通運(yùn)輸和車輛開展有效的管理，協(xié)調(diào)各個(gè)要素之間的關(guān)系，有效保證交通環(huán)境安全，達(dá)到節(jié)約能源的目的。智能交通系統(tǒng)充分發(fā)揮人工智能等先進(jìn)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的交通方式。由于人工智能發(fā)展速度比較快，該技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中多有建樹，人們對(duì)人工智能展開積極的研究，已形成遺傳算法、模型識(shí)別等多個(gè)研究方向。由于智能交通系統(tǒng)中包含許多復(fù)雜的模型，采用人工智能技術(shù)中的先進(jìn)算法就能解決復(fù)雜的問題，推動(dòng)智能交通的發(fā)展。

2 人工智能與智能交通的交叉融合點(diǎn)

隨著我國城市的不斷發(fā)展，各大城市高度重視交通建設(shè)，對(duì)交通進(jìn)行有效的管理。交通堵塞已經(jīng)成為許多城市所面臨的棘手問題，大部分城市會(huì)面臨不同程度的交通擁堵，這樣不僅會(huì)影響人們正常出行，還會(huì)造成一定的經(jīng)濟(jì)損失。隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對(duì)智能交通的建設(shè)越發(fā)重視。將智能交通與人工智能技術(shù)相結(jié)合，可有效解決交通問題，為人們的生活提供更多便利條件。

由于人工智能技術(shù)發(fā)展速度極快，若在交通系統(tǒng)中有效發(fā)揮出這一技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)變出行方式，實(shí)現(xiàn)智慧出行。要加強(qiáng)對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)的收集與整理，提高計(jì)算能力，確保數(shù)據(jù)得到有效的捕獲和分析，提高數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)，為城市的交通事業(yè)做出卓越的貢獻(xiàn)。

3 人工智能在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用

3.1 車輛檢索

在傳統(tǒng)的車輛檢索方式中，雖然人們可以通過車輛的照片了解車輛的信息，但由于車輛照片會(huì)受到曝光的影響，導(dǎo)致檢索后的信息會(huì)出現(xiàn)變化，影響檢索效果。將人工智能技術(shù)與車輛檢索相結(jié)合，進(jìn)一步發(fā)揮出深度學(xué)習(xí)算法的作用。利用這一算法可獲得更加精準(zhǔn)的信息，明確車輛檢索的目標(biāo)，提高檢索效率和準(zhǔn)確率。將深度學(xué)習(xí)算法與人臉識(shí)別系統(tǒng)相結(jié)合，大大提高人臉的識(shí)別率。另外，車牌識(shí)別是人工智能最理想的應(yīng)用，隨著智能交通系統(tǒng)的不斷發(fā)展，將人工智能技術(shù)與車輛識(shí)別相結(jié)合，及時(shí)對(duì)車輛車牌進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別。智慧停車是近年來人工智能最火爆的交通場(chǎng)景應(yīng)用，通過車牌識(shí)別落地?zé)o感支付、無人值守等人工智能場(chǎng)景應(yīng)用廣泛。

3.2 道路識(shí)別

在交通路口借助智能技術(shù)不僅能夠監(jiān)測(cè)交通環(huán)境，還可以進(jìn)行道路識(shí)別，推進(jìn)智慧交通系統(tǒng)建設(shè)。道路識(shí)別主要是通過監(jiān)控系統(tǒng)將道路實(shí)時(shí)畫面?zhèn)鬏斢谔幚矶?，并?duì)其進(jìn)行灰度化處理，根據(jù)相應(yīng)的特征識(shí)別道路與車輛。通過該技術(shù)，能夠準(zhǔn)確計(jì)算車流量、行車速度等，掌握道路路況。當(dāng)前所使用的導(dǎo)航軟件系統(tǒng)中，便可以通過道路識(shí)別來幫助駕駛者規(guī)劃更好地出行路線，判斷駕駛者達(dá)到目的地的時(shí)長(zhǎng)，規(guī)避擁堵路段，有利于降低交通事故安全風(fēng)險(xiǎn)，疏通道路擁堵。

3.3 車輛顏色識(shí)別

采用人工智能技術(shù)對(duì)車輛的顏色進(jìn)行識(shí)別時(shí)，可彌補(bǔ)傳統(tǒng)識(shí)別技術(shù)中的缺陷。采用其他技術(shù)對(duì)車輛的顏色進(jìn)行識(shí)別時(shí)，時(shí)常會(huì)由于硬件、光照等問題，導(dǎo)致識(shí)別信息不準(zhǔn)確。采用人工智能技術(shù)可以提高圖像顏色的準(zhǔn)確度，便于相關(guān)人員對(duì)其進(jìn)行更好的識(shí)別和處理。

3.4 交通信號(hào)燈

進(jìn)行交通信號(hào)燈設(shè)置時(shí)，傳統(tǒng)的設(shè)置方式會(huì)受到時(shí)間的限制，信號(hào)燈會(huì)在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)換顏色，一旦車流量比較大，這種傳統(tǒng)的設(shè)置方式會(huì)導(dǎo)致交通路口的車流量迅速增加，產(chǎn)生交通堵塞問題。采用人工智能技術(shù)對(duì)交通信號(hào)燈進(jìn)行管理時(shí)，可通過先進(jìn)的雷達(dá)傳感器及時(shí)掌握交通的現(xiàn)狀。采用專業(yè)的攝像頭對(duì)交通進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督，利用人工智能算法及時(shí)轉(zhuǎn)換信號(hào)燈的顏色，提高信號(hào)燈管理智能化水平，這樣就會(huì)減少交通路口車流量，縮短車輛排隊(duì)時(shí)間，減少交通擁堵的情況。例如，通過交通卡口聯(lián)網(wǎng)、車輛通行記錄，相關(guān)部門借助人工智能技術(shù)對(duì)城市交通流量進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，對(duì)交通信號(hào)燈進(jìn)行有效調(diào)節(jié)，加快車輛流通速度，避免長(zhǎng)時(shí)間的擁堵，有效促進(jìn)交通效率的提升。

3.5 大數(shù)據(jù)分析

在智能交通系統(tǒng)中，應(yīng)用人工智能算法可對(duì)城市居民的出行方式和習(xí)慣進(jìn)行全面的分析，對(duì)城市人流和車流的遷移、城市建設(shè)、公共資源等數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，輔助城市規(guī)劃決策。根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行合理的城市規(guī)劃，提高交通設(shè)施的實(shí)用性。

3.6 交通安全防控體系

為了打造更加完善的交通安全防控體系，要充分融入人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)交通的行為和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的監(jiān)控和預(yù)警，對(duì)交通安全進(jìn)行智能化分析與判斷，及時(shí)對(duì)違法行為進(jìn)行控制，減少交通中存在的安全問題，提高車輛運(yùn)行的規(guī)范性。

4 城市智能交通系統(tǒng)的未來發(fā)展方向

4.1 優(yōu)化傳統(tǒng)交通控制方法

采用人工智能技術(shù)可對(duì)傳統(tǒng)交通控制方法進(jìn)行優(yōu)化、整合和改造，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通系統(tǒng)的智能化控制。隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐加快，城市路網(wǎng)日益復(fù)雜，交通狀況也會(huì)隨之發(fā)生改變，在復(fù)雜的交融環(huán)境下，需將多種交通控制方法進(jìn)行融合，打造集成型綜合控制系統(tǒng)。

4.2 更新基于AI的交通控制策略

專家系統(tǒng)是主要的高層管理決策系統(tǒng)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常作為低層的控制算法，這些技術(shù)能夠?qū)π盘?hào)進(jìn)行優(yōu)化與控制，可為阻塞起因的研究與阻塞方案的制定奠定基礎(chǔ)。由于交通系統(tǒng)比較復(fù)雜，要及時(shí)對(duì)AI技術(shù)進(jìn)行更新，使其符合交通系統(tǒng)的要求。

4.3 智能化集成交通系統(tǒng)

決策交通系統(tǒng)控制策略的制定需考慮大局，明確整體方向。打造智能化集成交通系統(tǒng)，就能對(duì)各類管理控制單元進(jìn)行控制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

5 結(jié)束語

綜上所述，人工智能與智慧交通的融合，是我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的必然要求。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)眾多，其包含諸多技術(shù)與優(yōu)化算法，人工智能是未來科技發(fā)展的主要趨勢(shì)，將人工智能與智能交通系統(tǒng)相結(jié)合，確保各項(xiàng)要素得到有效協(xié)調(diào)，合理維持交通秩序，提高交通運(yùn)輸管理水平，促進(jìn)城市實(shí)現(xiàn)健康發(fā)展。要加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研究，提高智能交通系統(tǒng)的功能，充分做到以人為本，滿足人們的出行需求。

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