以O(shè)MO模式促教學(xué)質(zhì)量評估改革

孫震丹

OMO模式擴(kuò)展了教學(xué)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測領(lǐng)域，基于數(shù)據(jù)事實(shí)對教學(xué)質(zhì)量風(fēng)險進(jìn)行全方位的篩查與預(yù)警，并不斷通過機(jī)器智能深度學(xué)習(xí)來增強(qiáng)教學(xué)反思。應(yīng)大膽實(shí)踐，運(yùn)用OMO模式改革傳統(tǒng)的教學(xué)質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)與評價體系，探索并引領(lǐng)教學(xué)質(zhì)量評估改革的方向。

近期，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《深化新時代教育評價改革總體方案》，明確整治教育評價亂象，提出具體改革指導(dǎo)方向，同時要求健全評價體系、創(chuàng)新評價工具，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，探索各類教育評價全面推進(jìn)。

教學(xué)質(zhì)量評估是教育評價的重要組成部分，是衡量教育機(jī)構(gòu)辦學(xué)能力的尺度，更是驅(qū)動教育高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)核。無論是基礎(chǔ)教育、高等教育領(lǐng)域還是繼續(xù)教育領(lǐng)域的教育機(jī)構(gòu)，建立成熟的教學(xué)質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)和評價體系，都是其實(shí)現(xiàn)教學(xué)監(jiān)控與質(zhì)量保障的重要支撐。

一般來說，質(zhì)量評估結(jié)構(gòu)由三個方面構(gòu)成，一是對教師的學(xué)術(shù)業(yè)務(wù)水平、教學(xué)方法、教學(xué)態(tài)度進(jìn)行評價;二是對課堂教學(xué)、教案、作業(yè)批改、學(xué)生成績與學(xué)習(xí)過程進(jìn)行跟蹤;三是對教學(xué)效果、學(xué)生素質(zhì)與學(xué)習(xí)態(tài)度實(shí)施測量。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，教學(xué)質(zhì)量評估加速改革，信息技術(shù)在教學(xué)質(zhì)量評估中的應(yīng)用日益深化。大部分學(xué)校都建立了涵蓋教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)信息采集、教學(xué)評價及診斷等內(nèi)容的信息系統(tǒng)，最后通過考核組織、交流經(jīng)驗(yàn)并達(dá)成共識，以形成教學(xué)質(zhì)量的主客觀評價。近年來，隨著在線教育的發(fā)展，以及OMO模式的悄然興起，教學(xué)質(zhì)量評估迎來了新的改革之風(fēng)。

OMO模式促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量評估改革的優(yōu)勢

OMO模式與教學(xué)質(zhì)量評估息息相關(guān)。與利用管理系統(tǒng)開展教學(xué)質(zhì)量評估信息化改革的方式不同，OMO模式是基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動”推進(jìn)教學(xué)質(zhì)量評估改革。一方面，OMO模式將線下的辦學(xué)業(yè)務(wù)拓展到線上，以全面提升教學(xué)效率，加強(qiáng)教學(xué)的精細(xì)化管理能力，為教學(xué)質(zhì)量評估的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了創(chuàng)新與探索方向;另一方面，OMO模式通過互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)手段，構(gòu)建強(qiáng)大的智慧中臺，運(yùn)用大數(shù)據(jù)與人工智能算法工具，不斷豐富大規(guī)模教學(xué)條件下因材施教的手段，滿足教學(xué)減負(fù)與人工教學(xué)經(jīng)驗(yàn)提升的實(shí)際需求，為提升教學(xué)質(zhì)量助力。

OMO模式的優(yōu)勢在于通過線上參與教學(xué)活動，為教學(xué)質(zhì)量改革提供了信息采集、學(xué)情診斷、教學(xué)干預(yù)、教學(xué)效果優(yōu)化的全棧數(shù)字化解決方案，由于其評估數(shù)據(jù)來源可信，分析基于客觀數(shù)據(jù)事實(shí)而非人為主觀判斷，因而極大地提升了教學(xué)質(zhì)量評估的可信度與公正性。應(yīng)該利用OMO模式線上與線下融合的優(yōu)勢，把控教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測與優(yōu)化呈現(xiàn)覆蓋全教學(xué)領(lǐng)域、線上化、無斷點(diǎn)、數(shù)據(jù)化、智能化、個性化與精準(zhǔn)化特征，讓OMO模式為教學(xué)質(zhì)量評估提供更多的實(shí)踐機(jī)會。

從學(xué)習(xí)者角度看，OMO模式將跟蹤監(jiān)測每一位學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)掌控能力，自動實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者學(xué)能分層，為實(shí)施個性化學(xué)習(xí)提供基礎(chǔ)支撐。從教師角度看，OMO模式能反映教學(xué)目標(biāo)中的知識圖譜與學(xué)習(xí)者知識點(diǎn)的關(guān)聯(lián)與掌控關(guān)系，減輕教師課堂、課后的課業(yè)檢查負(fù)擔(dān)，幫助教師分析教學(xué)質(zhì)量風(fēng)險，識別篩選低質(zhì)量學(xué)習(xí)者，從而有利于教學(xué)質(zhì)量動態(tài)監(jiān)測與教學(xué)干預(yù)響應(yīng)。從教育行政部門角度看，在“統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)”條件下，探索從“數(shù)據(jù)驅(qū)動”到數(shù)據(jù)價值的新型教學(xué)質(zhì)量發(fā)展模式，推動教學(xué)質(zhì)量評估改革，保障有質(zhì)量的教學(xué)活動自適應(yīng)展開。

筆者呼喚OMO模式促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量評估改革，原因有三：其一，OMO模式提倡“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，強(qiáng)化了教學(xué)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)性覆蓋，教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測的數(shù)據(jù)來源具有覆蓋全面、信息連續(xù)、過程完整、內(nèi)容保真的特點(diǎn);其二，OMO模式依據(jù)的數(shù)據(jù)可信，提升了教學(xué)質(zhì)量風(fēng)險評估洞察力與科學(xué)性，改變了教學(xué)調(diào)查總結(jié)反映的集體主觀評價，使教學(xué)評估建立在以大數(shù)據(jù)為事實(shí)依據(jù)的基礎(chǔ)之上;其三，OMO模式擁有分析智能，使得師生教學(xué)行為改進(jìn)要依賴算法而不是人為經(jīng)驗(yàn)，推動教學(xué)質(zhì)量評價體系不斷循環(huán)與自我優(yōu)化。

落實(shí)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動教學(xué)質(zhì)量評估改革

要真正以O(shè)MO模式推動教學(xué)質(zhì)量評估改革，提升教育質(zhì)量，必須在三個環(huán)節(jié)上做好落實(shí)。

一是實(shí)施精準(zhǔn)教學(xué)。精準(zhǔn)教學(xué)要求，將系統(tǒng)性教學(xué)內(nèi)容繪制成知識圖譜，對每一個圖譜節(jié)點(diǎn)即知識點(diǎn)建立測試題目，然后對每一位學(xué)習(xí)者的知識點(diǎn)掌握情況執(zhí)行自動化測評，以確認(rèn)其對相關(guān)知識點(diǎn)的掌握程度。考試與批閱是自動化的，既為教師批閱減負(fù)，也改變了全員統(tǒng)一化的題海戰(zhàn)術(shù)，并針對學(xué)習(xí)者的知識點(diǎn)薄弱環(huán)節(jié)自動補(bǔ)課、推題。精準(zhǔn)教學(xué)正在擴(kuò)展教學(xué)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，將學(xué)習(xí)者、教師、課程設(shè)計(jì)、評測體系、數(shù)字學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)服務(wù)支持全部納入監(jiān)管范圍，使得教學(xué)反饋一目了然，為進(jìn)一步細(xì)分教學(xué)做好了準(zhǔn)備。

二是敏捷課程資源開發(fā)。一方面，面對不同學(xué)習(xí)者群體的學(xué)習(xí)能力差異，同樣一個知識點(diǎn)需要多位教師以不同的教學(xué)風(fēng)格與教學(xué)方法進(jìn)行解讀，以便適應(yīng)學(xué)習(xí)者對教師授課風(fēng)格的喜好，強(qiáng)化學(xué)習(xí)帶入感;另一方面，OMO模式會根據(jù)評測數(shù)據(jù)分布特征，動態(tài)診斷每個學(xué)習(xí)者的學(xué)情問題與差異，因而，教學(xué)案例、課件、教輔、題庫等學(xué)習(xí)資源的開發(fā)，需更快捷與更具針對性，以提升教學(xué)質(zhì)量。

三是實(shí)施教學(xué)行為干預(yù)。OMO模式能夠建立師生之間的學(xué)習(xí)模型、內(nèi)容模型、教學(xué)模型，并用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)呈現(xiàn)學(xué)習(xí)表現(xiàn)分析、教學(xué)效果衡量、教學(xué)能力測量等結(jié)果，展示學(xué)習(xí)者最優(yōu)化的學(xué)習(xí)路徑、分析學(xué)習(xí)行為特征、底層能力對學(xué)習(xí)效果的影響，實(shí)現(xiàn)教學(xué)模型預(yù)測與風(fēng)險評估;另外，提供AI個性化轉(zhuǎn)化干預(yù)設(shè)計(jì)方案，包括對學(xué)習(xí)者意志力、自控力、好奇心、主動性、注意力等基本素養(yǎng)和認(rèn)知能力的調(diào)整，以及對數(shù)字資源、題庫、作業(yè)、論文、課件和學(xué)習(xí)支持服務(wù)的優(yōu)化建議，并智能推送至學(xué)習(xí)者，形成整個教學(xué)質(zhì)量評估與優(yōu)化的核心閉環(huán)。

責(zé)任編輯：夏英