淺析智媒時(shí)代對(duì)新聞生產(chǎn)中算法新聞倫理產(chǎn)生的弊端

勞梓峻

摘要：隨著信息技術(shù)的不斷，人們住進(jìn)的進(jìn)入到了人工智能的新時(shí)代，而人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能媒體也已經(jīng)全面到來，這對(duì)于傳統(tǒng)的傳媒產(chǎn)業(yè)造成了巨大的沖擊。算法新聞作為一種新鮮的事物也逐漸的走到了大眾的視野，表現(xiàn)了巨大的發(fā)展?jié)摿Γ蔀榱艘环N重要的新聞生產(chǎn)模式。隨著算法新聞的不斷發(fā)展，伴隨著一些倫理問題也相繼體現(xiàn)。糾其原因主要是由于大數(shù)據(jù)本身存在一定的缺陷，同時(shí)算法新聞理念內(nèi)部價(jià)值之間缺乏平衡所導(dǎo)致的。本文的研究中，主要就算法新聞的定義以及其生產(chǎn)的流程進(jìn)行概述，而后就智媒時(shí)代下算法新聞的倫理問題進(jìn)行全面的分析，結(jié)合實(shí)際的情況提出相對(duì)有效的措施來促進(jìn)智媒時(shí)代下算法新聞發(fā)展的措施，以期通過本文的研究能夠幫助算法新聞能夠在智媒時(shí)代下健康規(guī)范的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：智媒;算法新聞;新聞倫理

在傳媒業(yè)算法新聞憑借自身的優(yōu)勢逐漸的發(fā)展起來，其通過運(yùn)用算法自身的特點(diǎn)，使得新聞咨詢獲得深度以及廣度均有了較為明顯的擴(kuò)展，與此同時(shí)，也使得新聞分發(fā)推送能力得到了明顯的增強(qiáng)，使得用戶資訊個(gè)性化體驗(yàn)有效增加。然而，隨著算法新聞的不斷發(fā)展，其存在的一些弊端開始顯現(xiàn)，算法新聞倫理問題也成為了爭論的一個(gè)焦點(diǎn)問題。如何能夠真正的發(fā)揮算法新聞的優(yōu)勢以及作用，對(duì)于算法新聞導(dǎo)致的新聞倫理困境有效的規(guī)制，這必將成為傳媒業(yè)一個(gè)值得深思的問題。

一、算法新聞界定及其生產(chǎn)流程

所謂算法新聞，有能夠?qū)⑵浞Q為是機(jī)器人新聞，同時(shí)也是所謂的計(jì)算新聞以及自動(dòng)化新聞，其主要是通過計(jì)算機(jī)的算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)于新聞的自動(dòng)生產(chǎn)以及加工，而后對(duì)于新聞進(jìn)行自動(dòng)的推送，進(jìn)而有效的實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的運(yùn)營。具體的來看，算法新聞的寫作包括算法新聞的寫作以及編輯，同時(shí)包括了算法推薦機(jī)制以及平臺(tái)聚合分發(fā)機(jī)制，也包括了營銷機(jī)制等，綜合過程實(shí)現(xiàn)了對(duì)于新聞的自動(dòng)化生產(chǎn)。其中，對(duì)于算法推薦機(jī)制，主要也是借助于機(jī)器算法，運(yùn)用推薦引擎來實(shí)現(xiàn)對(duì)于用戶以及信息之間的有效匹配，進(jìn)而能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于信息的精準(zhǔn)化的推送。而平臺(tái)聚合分發(fā)機(jī)制，主要是通過算法來實(shí)現(xiàn)對(duì)于內(nèi)容進(jìn)行篩選，而后就篩選的內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)的投放以及發(fā)布。

二、智媒時(shí)代算法新聞存在的倫理危機(jī)

在算法新聞不斷發(fā)展的過程中，一些問題也開始顯現(xiàn)出來，最初的熱度過后人們開始冷靜的思考，開始重新的審視這個(gè)傳媒領(lǐng)域新的成員。算法新聞的問題開始顯露，尤其是算法倫理問題相對(duì)較為突出，成為了學(xué)者研究以及關(guān)注的重點(diǎn)問題。對(duì)于算法新聞，其主要是運(yùn)用大數(shù)據(jù)來對(duì)于世界進(jìn)行量化，根據(jù)大眾的喜好以及行為來進(jìn)行。在新聞生產(chǎn)的過程中，由于對(duì)于算法有著過度的依賴，往往使得人們沒有真正的考慮其背后的安全性。另外，在一些新聞內(nèi)容的把關(guān)上也存在了一些問題，很多新聞為了能夠更好的迎合觀眾，不斷的偏向于娛樂化。這樣導(dǎo)致了新聞的質(zhì)量存在較大的問題，新聞的真實(shí)性很難得到保障。這對(duì)于新聞的傳遞產(chǎn)生了嚴(yán)重的影響，導(dǎo)致算法新聞存在一定的新聞倫理失范情況，進(jìn)而造成算法新聞的倫理危機(jī)，主要體現(xiàn)在如下的幾個(gè)方面。

（一）算法新聞的數(shù)據(jù)安全性得不到保障

在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)就像石油一樣珍貴，掌握了數(shù)據(jù)就間接掌握時(shí)代的話語權(quán)，同時(shí)這使得人工智能時(shí)代的數(shù)據(jù)安全性成為了全球范圍內(nèi)一個(gè)重點(diǎn)考慮的問題。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中，個(gè)人的數(shù)據(jù)非常容易獲得，這也導(dǎo)致了個(gè)人的隱私極其容易受到侵犯。在算法新聞中，數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)主要是存在兩個(gè)方面的問題，一個(gè)是公眾的隱私問題，另一個(gè)則是算法新聞創(chuàng)作的版權(quán)問題。對(duì)于算法新聞，其在新聞采集以及寫作和推送的過程中，均是具有海量的數(shù)據(jù)來完成。在這些數(shù)據(jù)中，很大部分都是互聯(lián)網(wǎng)用戶所留下的使用痕跡，而算法主要是基于對(duì)于這些瀏覽數(shù)據(jù)的采集以及分析，進(jìn)而生成了新聞，這就會(huì)出現(xiàn)了所謂的數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)泄露問題。另外，對(duì)于個(gè)性化的推薦算法來說，其主要是基于用戶所使用的內(nèi)容以及用戶的愛好等來進(jìn)行分析，進(jìn)而獲取用戶新聞偏好，而后實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的推送。用戶雖然享受到了精準(zhǔn)的推送服務(wù)，但是其個(gè)人的隱私也在一定程度上出現(xiàn)了泄露。這也即所謂的 “隱私悖論”問題，這使得個(gè)人的隱私權(quán)受到了侵害。?，F(xiàn)如今，一些新聞聚合平臺(tái)主要是通過采集互聯(lián)網(wǎng)中成型的新聞資訊或者是作品，通過算法來對(duì)其進(jìn)行全新的分解以及組合，而后向觀眾進(jìn)行推送。但是這個(gè)過程中，新聞數(shù)據(jù)的來源是存在一定問題的，存在一定的侵權(quán)的行為。比如，著名的騰訊起訴今日頭條侵權(quán)的行為，騰訊認(rèn)為今日頭條的很多文章是侵權(quán)的。而今日頭條也因?yàn)槲恼虑謾?quán)的問題投訴了騰訊。這說明算法新聞中侵權(quán)情況是較為常見的。

（二）算法新聞趨向娛樂化

早在2017年，今日頭條以及鳳凰新聞等就因?yàn)橥扑偷退仔畔⒍患s談，而在2018年，快手以及火山小視頻也因?yàn)樯纥S的問題被要求整改。通過這些問題就能夠看出當(dāng)今的信息平臺(tái)很難真正的把控其傳播的內(nèi)容，這使得傳播的內(nèi)容出現(xiàn)了嚴(yán)重的偏差。而算法新聞逐漸的將低俗化以及泛娛樂化的內(nèi)容推到了受眾的深層使用習(xí)慣中。所謂新聞泛娛樂化，主要指的是新聞在傳播以及制作的過程中使得內(nèi)容更加趨向于娛樂化，進(jìn)而更為有效的吸引受眾。對(duì)于新聞泛娛樂化來說，其最為根本的目的是能夠獲取巨額的經(jīng)濟(jì)利益。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，通過運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體能夠?qū)τ趥髅綐I(yè)發(fā)展起到極大的變革。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)新聞聚合平臺(tái)，具有一定的商業(yè)盈利性。當(dāng)缺乏有效的價(jià)值引導(dǎo)時(shí)，就可能導(dǎo)致娛樂新聞的泛濫，新聞內(nèi)容的質(zhì)量就會(huì)嚴(yán)重下降。在算法新聞的背后，主要是資本主義市場在進(jìn)行操控，為了迎合市場，使得新聞的社會(huì)責(zé)任明顯下降。

（三）算法新聞的真實(shí)性缺乏

對(duì)于算法新聞來說，看上去比較客觀，但是表現(xiàn)出來的不一定是真相，而真相的問題被掩蓋。雖然這部分不是假的，但是其真實(shí)性已經(jīng)是進(jìn)行了修飾，存在了很多斷章取義的情況。在對(duì)于真相進(jìn)行尋找的過程中，權(quán)威的公信力出現(xiàn)了極為明顯的下降，同時(shí)也使得受眾在這個(gè)過程中顯得更為迷茫。

三、算法新聞倫理失范的主要原因

（一）數(shù)字時(shí)代新聞理念內(nèi)部價(jià)值存在嚴(yán)重的不平衡

在新聞行業(yè)的發(fā)展中，不僅要注重達(dá)到目的的科學(xué)性，同時(shí)也應(yīng)該注重媒體的社會(huì)屬性以及傳播客觀價(jià)值，使得兩者之間能夠盡可能的達(dá)到平衡，只有這樣新聞行業(yè)才能進(jìn)入到一個(gè)健康發(fā)展的狀態(tài)。而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，信息更迭極為迅速，數(shù)據(jù)量巨大，這使得受眾獲取信息的方式以及習(xí)慣等出現(xiàn)了改變。而基于這樣的情況下，媒體為了能夠更好的迎合受眾，同時(shí)也為了能夠在激烈的競爭中生存，更為關(guān)注新聞的生產(chǎn)效率，必然導(dǎo)致了新聞的質(zhì)量受到了影響。在新聞的制作上，更多的趨向于高效碎片化，而新聞報(bào)道也趨向于娛樂化。另外，由于對(duì)于算法新聞的監(jiān)管相對(duì)較為缺乏，這使得其質(zhì)量把控上存在問題，缺乏統(tǒng)一的價(jià)值觀引導(dǎo)，進(jìn)而導(dǎo)致了新聞不再專業(yè)。

（二）量化與客觀之間并不對(duì)等

在目前，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人們對(duì)于數(shù)據(jù)有著盲目的崇拜，這使得大數(shù)據(jù)成為了衡量是非的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，看上去任何的實(shí)物都能夠通過數(shù)據(jù)進(jìn)行衡量，可以運(yùn)用數(shù)據(jù)去解釋。但是，并沒有關(guān)注社會(huì)以及人性所具有的復(fù)雜性的特點(diǎn)。對(duì)于算法新聞來說，其主要是基于大數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的，其主要是包括了海量的信息，而數(shù)據(jù)也是不斷的更新以及優(yōu)化的。對(duì)于算法新聞來說，其對(duì)于大數(shù)據(jù)有著絕對(duì)的信任以及依賴，這是很難對(duì)于客觀的社會(huì)進(jìn)行反應(yīng)的。運(yùn)用簡單的數(shù)據(jù)來對(duì)于世界進(jìn)行量化，是大數(shù)據(jù)最為主要的局限。

四、智媒時(shí)代中算法倫理規(guī)范的策略

（一）進(jìn)一步加強(qiáng)算法透明度

對(duì)于算法新聞來說，透明度是非常重要和關(guān)鍵的指標(biāo)，其已經(jīng)是成為了專業(yè)記者的一種核心價(jià)值和重要素養(yǎng)。其在生產(chǎn)的過程中，由于存在對(duì)于算法的偏見，這使得在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們對(duì)于算法權(quán)利控制有著一定的關(guān)注和爭論，要想真正的解決在新聞生產(chǎn)的過程中算法“黑箱”所導(dǎo)致的信息不公開的問題，需要進(jìn)一步增加算法的透明度。通過進(jìn)一步的增加算法透明度，能夠使得公眾更為有效的理解新聞的形成過程，新聞在形成中所運(yùn)用的方法等。而在新聞界，其對(duì)于算法透明度的規(guī)定上存在明顯缺陷，沒有一個(gè)統(tǒng)一有效的標(biāo)準(zhǔn)。由于考慮到網(wǎng)絡(luò)的安全性問題，同時(shí)基于算法的所有權(quán)問題，完全的實(shí)現(xiàn)算法的透明是不實(shí)際的，需要根據(jù)算法的特點(diǎn)，對(duì)于不同用途的算法制定不同的披露原則，進(jìn)而使得其具有適合算法本身的透明度。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞回歸專業(yè)

當(dāng)智媒被視為媒介傳播的未來時(shí)，更對(duì)的人對(duì)于新聞人的未來產(chǎn)生了疑慮，曾經(jīng)就有這樣的預(yù)言，隨著人工智能的不斷發(fā)展，記者以及編輯都會(huì)被機(jī)器所取代。但是本人卻不這么認(rèn)為，雖然算法可以幫助人們較為高效的生產(chǎn)信息，但是新聞的質(zhì)量很難進(jìn)行有效的辨識(shí)，同時(shí)其精神價(jià)值也很難有效保障。因此，專業(yè)的新聞人才和新聞系統(tǒng)是不會(huì)被取代的，同時(shí)其扮演角色的重要程度也不會(huì)被削弱。對(duì)于算法新聞，主要是通過算法技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)于信息的生產(chǎn)，而后通過瀏覽內(nèi)容以及點(diǎn)擊數(shù)量等來實(shí)現(xiàn)對(duì)于新聞的推送。這個(gè)過程使得個(gè)性化的需求得到了一定程度的滿足，但是由于沒有人為的介入導(dǎo)致把控上是缺乏的。于此同時(shí)，這也使得新聞的內(nèi)容缺乏一定的真實(shí)性，甚至很多的信息帶有一定的偏見，是虛假的謠言信息;而在內(nèi)容的品質(zhì)上，由于是基于固定的算法生產(chǎn)的，這使得內(nèi)容會(huì)存在一定的生硬，缺乏一定的情感。這些情況都是算法新聞存在的問題，也是算法新聞存在的弊端，算法新聞偏離了新聞?wù)鎸?shí)以及客觀的需求。雖然在很大程度上算法新聞給予了傳統(tǒng)新聞較大的沖擊，但是也為行業(yè)以及個(gè)人的發(fā)展帶來了一定的機(jī)遇。

（三）個(gè)性化選擇與增加算法多樣化結(jié)合

算法新聞的出現(xiàn)使得新聞的生產(chǎn)更加的高效以及智能，這個(gè)過程也產(chǎn)生了一定程度的副作用。在算法新聞的生產(chǎn)中，存在一定的推薦機(jī)制，這使得公眾接受的信息面相對(duì)較為狹窄，這也影響了信息的傳播。如何能夠?qū)⒋藛栴}進(jìn)行有效的規(guī)避，擴(kuò)大算法的多樣性是極為有效的一種方式，同時(shí)個(gè)性化選擇以及反向選擇也是一種重要的方式。隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展，理想的方式不一定是海量的信息投遞，可能是更為精準(zhǔn)定位，這才是真正有意義的人工智能。

（四）進(jìn)一步完善法律監(jiān)管和公眾監(jiān)督雙向系統(tǒng)

為了能夠使得算法更好的為新聞行業(yè)服務(wù)，同時(shí)另一方面也使得算法對(duì)于新聞行業(yè)產(chǎn)生的負(fù)面影響能夠降到最低。具體來看，對(duì)于算法的擁有者或者是生產(chǎn)者來說，要有一定的透明規(guī)則，對(duì)于算法在源頭上進(jìn)行全面合理的監(jiān)督，同時(shí)也要保護(hù)算法生產(chǎn)者以及擁有者的合法權(quán)利，使得算法透明真正的做到有法可依;對(duì)于算法新聞生產(chǎn)上，進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)安全的保護(hù)，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)，對(duì)于數(shù)據(jù)使用的邊界進(jìn)行明確;在算法推薦上，對(duì)于信息平臺(tái)傳播的責(zé)任以及義務(wù)等進(jìn)行明確，對(duì)于具體的問責(zé)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行制定。在運(yùn)用法律政策進(jìn)行監(jiān)督的同時(shí)，也需要運(yùn)用轉(zhuǎn)專門的監(jiān)督平臺(tái)來進(jìn)行監(jiān)督，確保其真正的發(fā)揮作用?？傮w來看，在世界范圍內(nèi)，智媒還是處于一個(gè)初級(jí)的階段，需要對(duì)其進(jìn)行全面有效的監(jiān)督，制定合理的法律以及法規(guī)才能確保智媒的健康穩(wěn)定發(fā)展。

五、結(jié)語

現(xiàn)如今，隨著人工智能在傳媒行業(yè)的應(yīng)用，這使得其行業(yè)的業(yè)態(tài)發(fā)生了改變。人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)的過程中能夠勝任多個(gè)環(huán)節(jié)的工作，這使得其成為了媒介新的“延伸”。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)是一個(gè)巨大的進(jìn)步和變革，我們將面對(duì)前所未有的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也要面對(duì)嚴(yán)峻的考驗(yàn)。我們能夠預(yù)見，在不久的將來，算法會(huì)成為一個(gè)極為重要的中介手段，對(duì)傳媒行業(yè)的發(fā)展起到重要的影響。需要注意的是，算法智能化在很大程度上已經(jīng)是超過了人的能力，因此我們在使用新技術(shù)的同時(shí)也需要注意其產(chǎn)生的倫理問題。在算法使用的過程中，其已經(jīng)是出現(xiàn)了一定的倫理問題，但是由于人工智能尚處于一個(gè)初級(jí)階段，其產(chǎn)生的倫理問題還沒有真正的產(chǎn)生危害。這也需要我們更為謹(jǐn)慎的思考以及設(shè)計(jì)監(jiān)管問題，對(duì)人工智能技術(shù)以及算法新聞進(jìn)行有效的監(jiān)管。而對(duì)于新聞工作者來說，既是一種機(jī)遇也是一種挑戰(zhàn)，需要全面冷靜的對(duì)于算法新聞進(jìn)行看待，同時(shí)使得對(duì)于算法新聞的認(rèn)識(shí)能夠進(jìn)一步的加強(qiáng)，不斷的提升自己的專業(yè)能力，為媒體行業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。

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