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    大數(shù)據(jù)背景下的銀行經(jīng)濟預(yù)測和金融統(tǒng)計分析

    2021-09-10 07:22:44張宜博
    時代商家 2021年17期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)背景

    張宜博

    摘要:隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,我國高度重視銀行經(jīng)濟預(yù)測與金融統(tǒng)計分析工作。對現(xiàn)代經(jīng)濟進行研究時,數(shù)據(jù)成為了經(jīng)濟預(yù)測與金融分析的重要依據(jù),銀行作為市場經(jīng)濟運行的主體,在運行期間需要對市場交易以及各項金融活動中形成的各項數(shù)據(jù)進行收集,匯總數(shù)據(jù)信息,成為有價值的數(shù)據(jù)資源。下文中,將主要針對大數(shù)據(jù)背景下的銀行經(jīng)濟預(yù)測和金融統(tǒng)計進行深入的分析,以此來指導(dǎo)銀行在市場經(jīng)濟中有序的運行。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)背景;經(jīng)濟預(yù)測;金融統(tǒng)計分析

    在新時代的背景下,我國網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理技術(shù)得到了進一步的發(fā)展,大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代社會經(jīng)濟運行中不可缺少的新技術(shù)。銀行經(jīng)濟在現(xiàn)代社會經(jīng)濟發(fā)展中有著重要的地位,建立信息系統(tǒng)平臺,能夠?qū)Ω黜棓?shù)據(jù)進行自動整合與分析,得出經(jīng)濟運行的規(guī)律,預(yù)測未來的運行方向,推動社會經(jīng)濟整體更加有序的運行。從銀行的實際發(fā)展出發(fā),站在大數(shù)據(jù)的角度上分析,解決信息系統(tǒng)建設(shè)中存在的問題,才能應(yīng)對新形勢的變化。

    一、大數(shù)據(jù)背景下的銀行經(jīng)濟預(yù)測和金融統(tǒng)計面臨的各種問題

    (一)銀行在大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用方面存在不足

    在大數(shù)據(jù)背景下,銀行經(jīng)濟在運行的過程中形成的信息資源雖有技術(shù)支持,但是傳統(tǒng)銀行運行方式過于落后,很難應(yīng)對大量的銀行經(jīng)濟數(shù)據(jù),無法更加準(zhǔn)確的預(yù)測,對數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用有不利的影響。銀行作為市場主體,在經(jīng)濟運行中一直處在一個穩(wěn)定狀態(tài),自身數(shù)據(jù)資源較多,在資源開發(fā)方面與互聯(lián)網(wǎng)金融時代相比較為遲緩,數(shù)據(jù)技術(shù)引入方面存在不足。技術(shù)的局限性使銀行在面對金融市場時很難采用新思路開發(fā)應(yīng)用,銀行潛在的商業(yè)價值得不到挖掘。

    (二)銀行數(shù)據(jù)處理缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

    銀行數(shù)據(jù)處理通常都是使用通用語言,是建立大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的重要條件。在銀行經(jīng)濟預(yù)測與金融統(tǒng)計的過程中,標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)能夠為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性提供相應(yīng)的保障,加快銀行系統(tǒng)集成速度,實現(xiàn)資源共享。當(dāng)前,銀行經(jīng)濟預(yù)測與金融統(tǒng)計在各個部門中出現(xiàn)了數(shù)據(jù)風(fēng)險。針對這項問題,不同主體給出的數(shù)據(jù)信息有著較大的差異,無法發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的價值,不僅會變成垃圾數(shù)據(jù),還會給部門之間的信息交流增加了難度,出現(xiàn)信息孤島現(xiàn)象,對金融統(tǒng)計推進會產(chǎn)生一定影響。

    (三)對不同類型數(shù)據(jù)開發(fā)的重視程度存在偏差

    現(xiàn)階段,大部分的銀行數(shù)據(jù)生成還在依靠金融交易等各種傳統(tǒng)業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)信息側(cè)重點放在歷史財務(wù)數(shù)據(jù)方面。隨著金融市場的不斷變化,受互聯(lián)網(wǎng)金融的影響,銀行開始逐步拓展業(yè)務(wù)范圍,根據(jù)類型形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),為用戶提供非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。和金融科技公司相比,傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)還存在的許多的不足,數(shù)據(jù)來源與傳遞很容易受不同因素的影響,被技術(shù)制約,數(shù)據(jù)效能得不到有效的發(fā)揮。

    (四)個人信息采集的邊界相對模糊

    大數(shù)據(jù)在對銀行經(jīng)濟預(yù)測與金融進行分析時,可以提供資源支持,但是在個人信息應(yīng)用方面存在著邊界模糊的問題,在信息資源應(yīng)用的過程中形成了潛在風(fēng)險。銀行想要實現(xiàn)經(jīng)濟預(yù)測與金融統(tǒng)計,就要先收集用戶個人的信息資料,并對這些資料進行整合與處理。如何控制個人信息采集邊界成為了銀行需要重點關(guān)注的內(nèi)容,如果個人數(shù)據(jù)信息被泄露,就會給不法分子可乘之機,侵犯個人利益,給用戶帶來經(jīng)濟風(fēng)險,還會嚴(yán)重影響銀行的信譽,對銀行的發(fā)展有負(fù)面影響,大數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用也無法繼續(xù)進行。

    二、大數(shù)據(jù)背景下銀行經(jīng)濟預(yù)測和金融統(tǒng)計分析策略

    (一)銀行應(yīng)主動適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代背景

    在新時代背景下,大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)銀行有了更高的要求,銀行必須及時轉(zhuǎn)型,滿足其要求,才能持續(xù)的發(fā)展下去[1]。銀行自身具有一定的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢,大數(shù)據(jù)時代背景下對于數(shù)據(jù)建設(shè)工作有了更高的要求,落實大數(shù)據(jù)資源開發(fā)戰(zhàn)略,是傳統(tǒng)銀行與大數(shù)據(jù)金融的對碰,是創(chuàng)新發(fā)展的必然趨勢[2]。在戰(zhàn)略規(guī)劃中,銀行應(yīng)當(dāng)先明確發(fā)展目標(biāo),預(yù)測經(jīng)濟發(fā)展趨勢,從宏觀的角度分析金融市場,加強對內(nèi)部金融風(fēng)險的控制力度,能夠大大提高銀行經(jīng)濟效益,挖掘潛在的價值,形成完整的戰(zhàn)略目標(biāo)。在分析戰(zhàn)略環(huán)境的同時,還需進行SWOT分析,從數(shù)據(jù)、人力資源等各個方面出發(fā),總結(jié)內(nèi)部存在的不足以及優(yōu)勢;從技術(shù)環(huán)境、社會經(jīng)濟環(huán)境等不同的角度判斷銀行在大數(shù)據(jù)建設(shè)中的發(fā)展趨勢,即將面臨的內(nèi)外環(huán)境,為戰(zhàn)略方案的合理性提供保障[3]。

    (二)推動銀行數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用

    大數(shù)據(jù)處理技術(shù)能夠幫助銀行實現(xiàn)數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用,銀行在實際應(yīng)用的過程中,應(yīng)當(dāng)充分考慮現(xiàn)代數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)進程,積極引進先進的技術(shù),對其進行完善創(chuàng)新,搭建相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理平臺[4]。以民生銀行為例,將業(yè)務(wù)應(yīng)用場景作為主要的依據(jù),搭建具有層次化特點的數(shù)據(jù)平臺,先采集數(shù)據(jù)信息,其中包括行內(nèi)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等各項,對數(shù)據(jù)分析以后研究用戶行為,開展挖掘、預(yù)測等工作,明確用戶的身份,根據(jù)其行為模式精準(zhǔn)的營銷,推薦相應(yīng)的金融產(chǎn)品。數(shù)據(jù)加工層中包含了數(shù)據(jù)整合平臺、歷史數(shù)據(jù)平臺等,在該層次能夠?qū)崿F(xiàn)對內(nèi)外數(shù)據(jù)的整合,還能進一步開發(fā),統(tǒng)一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),自動形成有用的數(shù)據(jù)資源。服務(wù)層中有機器學(xué)習(xí)平臺、數(shù)據(jù)檢索引擎等,通過銀行內(nèi)部信息系統(tǒng)可以完成最終的學(xué)習(xí)目標(biāo),達(dá)到預(yù)期的應(yīng)用效果,形成智能分析,為銀行經(jīng)濟預(yù)測提供準(zhǔn)確的模型算法。在業(yè)務(wù)應(yīng)用層中,大數(shù)據(jù)經(jīng)濟模型、產(chǎn)品運營、市場營銷等多個方面都是做出正確決策的重要依據(jù),通過其形成數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用的反饋控制結(jié)構(gòu),提高銀行的數(shù)據(jù)開發(fā)水平[5]。

    (三)促進數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展,完成銀行數(shù)據(jù)共享機制的建設(shè)

    在大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展的背景下,銀行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)成為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要條件,能夠滿足數(shù)據(jù)共享需求。銀行在對數(shù)據(jù)進行管理時,想要解決經(jīng)濟預(yù)測與金融統(tǒng)計中存在的各項問題,比如數(shù)據(jù)交流障礙,就必須加強數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)[6]。以中信銀行為例,為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代對銀行提出的新要求,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享,達(dá)到戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo),需明確銀行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),將數(shù)據(jù)責(zé)任方、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求、數(shù)據(jù)質(zhì)量要求等各項納入銀行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中,根據(jù)其內(nèi)容制定發(fā)展框架,結(jié)合國家的相關(guān)規(guī)定對其內(nèi)容進行細(xì)化,包括客戶數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、交易數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等。同時制定數(shù)據(jù)管理規(guī)范,加大執(zhí)行力度,針對標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行中經(jīng)常出現(xiàn)的各項問題作出適當(dāng)?shù)淖兏?,能夠使?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更具可行性,大大提升數(shù)據(jù)整體質(zhì)量,推動其更好的發(fā)展[7]。

    (四)完善大數(shù)據(jù)分析模型

    銀行改進統(tǒng)計工具、信息來源等,能夠優(yōu)化經(jīng)濟預(yù)測與金融統(tǒng)計模型,提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性,凸顯大數(shù)據(jù)分析價值。以現(xiàn)代銀行在經(jīng)濟運行中的發(fā)展為例,現(xiàn)代銀行時刻面臨著客戶流失的風(fēng)險,尤其是在互聯(lián)網(wǎng)金融流行的背景下,方便快捷金融服務(wù)的出現(xiàn)給傳統(tǒng)銀行帶來了一定的挑戰(zhàn),大部分的用戶都會選擇金融服務(wù)。針對這種問題,銀行應(yīng)當(dāng)通過大數(shù)據(jù)去建立相應(yīng)的分析模型,針對不同用戶類型制定不同的應(yīng)對方案。在互聯(lián)網(wǎng)時代中,信息傳遞迅速,金融信息獲取的渠道越發(fā)的多元化,經(jīng)過調(diào)查可以看出,有70%的用戶開始在網(wǎng)站上獲取銀行產(chǎn)品信息,還有30%的用戶在社交媒體上評價金融服務(wù),社交網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)信息,為銀行提供了預(yù)測依據(jù)[8]。銀行在大數(shù)據(jù)開發(fā)時,應(yīng)當(dāng)主動拓寬數(shù)據(jù)收集渠道,從不同的角度去分析用戶流失的主要原因,從根本上解決該問題。利用系統(tǒng)平臺訪問用戶信息、信用卡交易數(shù)據(jù)等,交互匹配數(shù)據(jù)信息與社交內(nèi)容,全方位收集各項信息,建立用戶流失數(shù)據(jù)模型,形成可視化預(yù)測指導(dǎo),能夠根據(jù)用戶的實際流失情況制定相應(yīng)的措施。針對潛在流失風(fēng)險實施營銷方案,挽回用戶,最大程度的降低用戶流失量,提高銀行營銷方案的預(yù)見性[9]。

    (五)明確銀行數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用的邊界

    在大數(shù)據(jù)背景下,銀行是信息的提供者與使用者,承擔(dān)著保護個人信息的職責(zé)。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)過程中,結(jié)合法律法規(guī)以及規(guī)章制度與流程,保證用戶的個人信息。以工商銀行為例,為了保護個人信息安全,在采集分析信息時,需獲取個人的統(tǒng)一授權(quán),查詢個人信息要經(jīng)過本人的同意,詳細(xì)說明使用情況與范圍。建立白名單制度,保證符合國家規(guī)定,個人與單位都能直接登錄系統(tǒng)查詢信息,但只能對信息進行管理,不能收集個人信息,更不能整合利用。另外,工商銀行還建立了相應(yīng)的前置系統(tǒng),用戶能夠與征信系統(tǒng)實現(xiàn)對接,在經(jīng)過安全測試以后,解開雙重密碼進入系統(tǒng),控制登錄權(quán)限。信息資源是社會經(jīng)濟運行的重要組成部分,銀行作為持有者,應(yīng)當(dāng)明確信息利用邊界,在合法范圍內(nèi)利用信息數(shù)據(jù)。

    三、結(jié)束語

    根據(jù)上文可以得知,大數(shù)據(jù)對銀行經(jīng)濟與金融統(tǒng)計有不可替代的作用,可以收集各種有效的數(shù)據(jù)信息,采用便攜的統(tǒng)計分析手段,實現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)信息處理方式,可以突破傳統(tǒng)的思想認(rèn)知。銀行應(yīng)當(dāng)正確看待大數(shù)據(jù)時代給金融運行帶來的機遇,滿足數(shù)據(jù)資源形成需求,對軟硬件進行大膽創(chuàng)新,深入理解大數(shù)據(jù),加強數(shù)據(jù)開發(fā)利用,建立有效的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng),能夠推動銀行各項工作順利的開展。

    參考文獻:

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    [3]李群莉.大數(shù)據(jù)視域下銀行經(jīng)濟預(yù)測與金融統(tǒng)計芻議[J].經(jīng)營者,2019,33(16):188.

    [4]郭麗娟,沈沛龍.法定數(shù)字貨幣,銀行系統(tǒng)穩(wěn)定與經(jīng)濟增長:理論與預(yù)測[J].商業(yè)研究,2020(09):106-116.

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