大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通管理中的運(yùn)用研究

王靜

摘要：智能交通系統(tǒng)的技術(shù)支撐有信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、GPS以及人工智能，運(yùn)行模式是通過(guò)道路交通監(jiān)控信息傳輸至計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析中心，由計(jì)算機(jī)按照人為設(shè)定的一定參數(shù)作出相應(yīng)的判斷，再發(fā)出指令，并傳輸至執(zhí)行端，引導(dǎo)交通流進(jìn)行改變，形成良性循環(huán)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);智能交通;運(yùn)用

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能交通概述

目前，智慧交通體系的構(gòu)建與運(yùn)行主要依賴(lài)兩大核心技術(shù)，即物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)。其中，物聯(lián)網(wǎng)主要以RFID技術(shù)為核心，而大數(shù)據(jù)技術(shù)則是為智慧交通體系的正常運(yùn)行提供海量信息數(shù)據(jù)支持。

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)即信息處理技術(shù)，利用計(jì)算機(jī)收集、挖掘、處理海量數(shù)據(jù)，可以在極短時(shí)間內(nèi)精準(zhǔn)找到所需的信息。在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中，支撐交通管理系統(tǒng)正常運(yùn)行的即為數(shù)據(jù)信息，唯有通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效采集與處理，才可以有針對(duì)性地實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)管理目標(biāo)。

1.2 智能交通

目前，智能交通系統(tǒng)已成為世界范圍內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì)，并在應(yīng)用一段時(shí)間后取得了良好的效果。智能交通需要依托于設(shè)備基礎(chǔ)，結(jié)合以往的設(shè)備維修模式逐步運(yùn)用數(shù)字化、智能化系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集、分析有關(guān)于交通運(yùn)行和車(chē)輛運(yùn)輸?shù)臄?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)軌道交通的智能化管理目標(biāo)。

2 智能交通管理存在的難題

2.1 數(shù)據(jù)采集

在智能交通系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程中，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，其產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)信息，要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的實(shí)用性?xún)r(jià)值，就要根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用目標(biāo)妥善完成數(shù)據(jù)收集工作。但就目前的情況看，由于我國(guó)的智能交通系統(tǒng)處于初步運(yùn)行階段，尚不具備科學(xué)明確的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，各部門(mén)間的溝通與協(xié)作關(guān)系尚未建立，嚴(yán)重阻礙了數(shù)據(jù)采集工作的高效開(kāi)展。

2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

智能交通的一大特點(diǎn)即為數(shù)據(jù)量異常龐大，各運(yùn)行及管理階段均會(huì)產(chǎn)生源源不斷的新數(shù)據(jù)。由于此類(lèi)數(shù)據(jù)均應(yīng)用價(jià)值較高，因此務(wù)必做好存儲(chǔ)工作。但也正是因?yàn)閿?shù)據(jù)種類(lèi)過(guò)多、數(shù)量過(guò)于龐大，要保證存儲(chǔ)系統(tǒng)的安全性與完善性，實(shí)踐難度較大。目前，我國(guó)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)仍然無(wú)法與交通數(shù)據(jù)的更新速度并駕齊驅(qū)，管理難度加大。

2.3 數(shù)據(jù)共享

要將數(shù)據(jù)成功轉(zhuǎn)換為有價(jià)值的信息，必須綜合分析海量信息數(shù)據(jù)的來(lái)源，并做好分類(lèi)處理。交通大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)較分散，受技術(shù)水平的制約，目前仍無(wú)法很好地解決信息孤島問(wèn)題，不同單位、部門(mén)之間的信息數(shù)據(jù)很難實(shí)現(xiàn)高效率共享，這在無(wú)形中浪費(fèi)了大量資源，也降低了數(shù)據(jù)信息的利用率。

2.4 數(shù)據(jù)分析

由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用時(shí)間尚短，因此在處理種類(lèi)復(fù)雜的數(shù)據(jù)對(duì)象時(shí)，很難達(dá)到管理要求的速度與準(zhǔn)確度。除此之外，對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值缺少深入分析，同樣也會(huì)導(dǎo)致提供的信息不具備應(yīng)有的專(zhuān)業(yè)性與可靠性。

2.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用

在最后的數(shù)據(jù)應(yīng)用階段，仍存在較多目前無(wú)法解決的困難。由于智能交通面向的用戶(hù)十分復(fù)雜，其中包括地方政府、交通規(guī)劃單位、交通管理部門(mén)以及相關(guān)資訊機(jī)構(gòu)等，這些工作職責(zé)與要求各不相同的用戶(hù)，對(duì)數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用要求也各不相同。如何在復(fù)雜的情形中最大化發(fā)揮智能交通的功能價(jià)值，必須不斷鉆研大數(shù)據(jù)技術(shù)，從實(shí)際情況出發(fā)加以改進(jìn)，但就目前的技術(shù)而言難度較大。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通管理中的運(yùn)用

3.1 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路況信息，協(xié)助交通疏導(dǎo)工作

交通疏導(dǎo)即根據(jù)采集的數(shù)據(jù)，參考相關(guān)的分析結(jié)論，對(duì)當(dāng)前階段中的交通狀態(tài)展開(kāi)合理預(yù)測(cè)，有針對(duì)性地制訂疏導(dǎo)方案，并利用廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、信息情報(bào)設(shè)備等對(duì)外公布。我國(guó)的城市建設(shè)任務(wù)十分艱巨，如果想保證交通運(yùn)行效率與安全水平，則需要應(yīng)用的資源與工作量非常大，大數(shù)據(jù)技術(shù)具備的大體積特征可以幫助智能交通管理解決該問(wèn)題。隨著物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以“互聯(lián)網(wǎng)+”為依托的各種先進(jìn)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，不僅有效完善了智能公路系統(tǒng)的諸多功能，還為交通管理工作中的交通疏導(dǎo)環(huán)節(jié)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。例如，傳感技術(shù)的應(yīng)用可以及時(shí)了解路況信息，如路段施工、存水、結(jié)冰等，將這類(lèi)信息及時(shí)發(fā)放至服務(wù)系統(tǒng)中，為出行者提供便利，提前選擇最為合適的交通出行方式，在提高交通運(yùn)行安全的同時(shí)緩解運(yùn)輸壓力。此外，通過(guò)酒精檢測(cè)、食品檢測(cè)等功能可以隨時(shí)掌握駕駛員的身體狀況與精神狀態(tài)，判斷其是否在安全駕駛。大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以通過(guò)建立模型系統(tǒng)綜合判斷道路交通中車(chē)輛的運(yùn)行情況，提前作出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判，最大限度地減少交通安全事故的發(fā)生。

3.2 監(jiān)管橋梁，保障交通安全

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從多個(gè)角度出發(fā)，對(duì)橋梁運(yùn)行狀態(tài)展開(kāi)立體化檢測(cè)，同步做好相關(guān)數(shù)據(jù)的采集處理，在不增加人力資源的情況下實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控與遠(yuǎn)程控制目標(biāo)，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題多發(fā)部位是否存在狀態(tài)異常，準(zhǔn)確判斷出損傷部位的具體情況，并給出相應(yīng)的解決方案。其次，通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以有效提升橋梁管理的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，通過(guò)對(duì)橋梁展開(kāi)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，能在第一時(shí)間內(nèi)了解其真實(shí)狀態(tài)，并將獲得的數(shù)據(jù)及時(shí)反饋到指揮中心，同步開(kāi)展隱患排查，并制訂出下一步的維修方案。

3.3 分析交通擁堵情況，輔助城市交通規(guī)劃

隨著城市發(fā)展速度的持續(xù)加快，城市車(chē)輛的數(shù)量在飛速增長(zhǎng)，各城市均呈現(xiàn)出不同程度上的擁堵問(wèn)題。通過(guò)分析智能交通系統(tǒng)中呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)可以了解到，不同時(shí)間、空間上的車(chē)流分布特點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，能進(jìn)一步獲知分析路段的交通指數(shù)，提前預(yù)測(cè)未來(lái)可能出現(xiàn)擁堵的時(shí)間、路段等。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以讓人們逐漸掌握交通運(yùn)輸規(guī)律，在提高智能交通系統(tǒng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力的同時(shí)，為日后的城市交通建設(shè)提供了寶貴的參考依據(jù)，全面提高城市交通規(guī)劃質(zhì)量。

4 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實(shí)例

“智駕行”是一款智能交通終端軟件，可以被安裝到汽車(chē)內(nèi)，利用相應(yīng)的硬件設(shè)備將汽車(chē)的形式狀態(tài)以數(shù)據(jù)形式上傳至數(shù)據(jù)處理中心。平臺(tái)在處理并分析這些數(shù)據(jù)信息后，再由相關(guān)終端將最新的路況信息傳回用戶(hù)，讓其提前判斷。其應(yīng)用的大數(shù)據(jù)技術(shù)包括如下幾點(diǎn)：第一，記錄用戶(hù)行車(chē)過(guò)程中的所有數(shù)據(jù)，包括油耗、里程、時(shí)間、油費(fèi)、碳排放量等，通過(guò)收集以往的行程記錄分析用戶(hù)的駕車(chē)習(xí)慣，為其提供更為可靠的駕駛建議，幫助用戶(hù)了解自己在駕駛中出現(xiàn)的不良行為。第二，構(gòu)建車(chē)輛健康檔案。該項(xiàng)功能可以獲取車(chē)輛的實(shí)時(shí)狀態(tài)，其中包括發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱、電瓶、燃油情況等，用戶(hù)可以通過(guò)終端App實(shí)時(shí)查詢(xún)，及時(shí)維修養(yǎng)護(hù)。第三，具備安全保護(hù)與防盜功能，可以實(shí)時(shí)跟蹤了解車(chē)輛是否出現(xiàn)碰撞與其他異常狀態(tài)，如震動(dòng)、點(diǎn)火、啟動(dòng)以及電壓變動(dòng)等，通過(guò)終端App及時(shí)通知用戶(hù)。第四，豐富線上線下功能，如路面導(dǎo)航、挪車(chē)呼叫、故障救援、違章扣分查詢(xún)、機(jī)票酒店預(yù)訂、線上呼叫代價(jià)、停車(chē)位查詢(xún)等。

5 結(jié)束語(yǔ)

智能交通已是大勢(shì)所趨，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能為其管理系統(tǒng)的完善提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。日后，隨著各項(xiàng)政策制度的不斷完善，大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能交通管理工作的融合將會(huì)更密切，為我國(guó)的城市交通建設(shè)開(kāi)辟新道路，為廣大群眾的安全出行提供保障。

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