企業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺及其實(shí)現(xiàn)

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析有了更高的要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)無法滿足企業(yè)的發(fā)展需求，所以要加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，以此來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的精確性。通過企業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺，企業(yè)能夠加快數(shù)據(jù)處理的速度，擴(kuò)展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的空間，相較于傳統(tǒng)的分析技術(shù)更具應(yīng)用優(yōu)勢，因此要重視對大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺的使用，從而推動(dòng)企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

關(guān)鍵詞：企業(yè)大數(shù)據(jù);分析;應(yīng)用平臺;實(shí)現(xiàn)

在企業(yè)運(yùn)行的過程中，信息系統(tǒng)占據(jù)著重要位置，其中包括企業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)信息。通過信息系統(tǒng)的運(yùn)行，相關(guān)工作人員可以及時(shí)、全面地分析企業(yè)的發(fā)展情況，同時(shí)能夠?qū)ξ磥戆l(fā)展進(jìn)行預(yù)測，然后采取一些針對性的干預(yù)措施，從而達(dá)到企業(yè)制定的戰(zhàn)略目標(biāo)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，信息技術(shù)的發(fā)展速度越來越快，過去的信息技術(shù)已經(jīng)不適用于當(dāng)前的時(shí)代發(fā)展，只有掌握更加先進(jìn)、科學(xué)的技術(shù)才能提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，進(jìn)而掌握企業(yè)今后的發(fā)展方向。由此可見，企業(yè)大數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展有著重要影響，應(yīng)該及時(shí)建立大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺，進(jìn)而為后續(xù)的工作環(huán)節(jié)打下良好的基礎(chǔ)。

一、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺的總體架構(gòu)

（一）企業(yè)大數(shù)據(jù)的涵義

企業(yè)大數(shù)據(jù)是指一種有效的數(shù)據(jù)集成模式，在傳統(tǒng)軟件工具無法對數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理時(shí)，運(yùn)用企業(yè)大數(shù)據(jù)可以很好地對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和處置，從而挖掘出數(shù)據(jù)的有利信息，真正發(fā)揮出數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。通過大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺，企業(yè)能夠提升數(shù)據(jù)信息的利用率，減少資源浪費(fèi)的情況出現(xiàn)，充分體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的深層價(jià)值，繼而為企業(yè)創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益。在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺下，企業(yè)可以將海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行合理規(guī)劃，大大提升工作的效率和質(zhì)量，減少人為操作失誤的可能性，同時(shí)也加強(qiáng)了各部門之間的溝通和交流，促使各部門和業(yè)務(wù)處理之間有更緊密的聯(lián)系，有助于推動(dòng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

另外，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺能夠?qū)崿F(xiàn)資源共享，有助于供應(yīng)商、客戶、政府之間建立起良好的關(guān)系，真正實(shí)現(xiàn)無縫對接，促使客戶可以對企業(yè)發(fā)展有更全面的了解，繼而推動(dòng)企業(yè)進(jìn)一步的發(fā)展。隨著信息時(shí)代的發(fā)展，如果企業(yè)想獲得穩(wěn)定的發(fā)展就要重視大數(shù)據(jù)分析平臺的應(yīng)用，不斷提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用的范圍，以此來實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理效率的提高，為企業(yè)未來的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（二）大數(shù)據(jù)分析平臺的體系架構(gòu)

大數(shù)據(jù)分析平臺是以區(qū)域性智能數(shù)據(jù)中心和高速互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，主要以互聯(lián)網(wǎng)體系為架構(gòu)，同時(shí)運(yùn)用了可視化分析、海量數(shù)據(jù)處理和分析等技術(shù)來作支撐，以此實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析等功能，從而為用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。在大數(shù)據(jù)分析平臺中，包含的關(guān)鍵技術(shù)主要有以下：一是平臺層。隨著信息時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)增長速度不斷加快，促使企業(yè)面臨著海量數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)，在這種情況下應(yīng)該及時(shí)打破數(shù)據(jù)處理、管理的局限，將大數(shù)據(jù)分析平臺應(yīng)用到企業(yè)管理中，以此來滿足企業(yè)未來發(fā)展的需求。另外，分布式數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)行時(shí)的系統(tǒng)也是平臺層的重要功能，大數(shù)據(jù)分析平臺能夠打破傳統(tǒng)技術(shù)的局限，有助于實(shí)現(xiàn)集成、層次、遞歸等多項(xiàng)功能，促使企業(yè)構(gòu)建出更完善的數(shù)據(jù)挖掘編程系統(tǒng)，從而有效提升企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

二是功能層，大數(shù)據(jù)分析平臺中涉及到的算法有高可擴(kuò)展性大數(shù)據(jù)挖掘算法、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)。在大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)下，運(yùn)用高可擴(kuò)展性大數(shù)據(jù)挖掘算法能夠更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，有助于提升TB級數(shù)據(jù)的建模能力，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)處理功能的擴(kuò)展。而大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)的應(yīng)用提高了數(shù)據(jù)處理的安全性，減少數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，保證大數(shù)據(jù)在挖掘過程中不被竊取，從而為企業(yè)提供一個(gè)穩(wěn)定、安全的應(yīng)用環(huán)境。另外，對于傳統(tǒng)技術(shù)缺乏可理解性的問題，可以采用交互式可視化分析技術(shù)來進(jìn)行應(yīng)對，通過這項(xiàng)技術(shù)能夠改善傳統(tǒng)技術(shù)的不足之處，真正實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，繼而挖掘出大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

三是服務(wù)層。大數(shù)據(jù)分析平臺運(yùn)用的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有創(chuàng)新性的功能，基于web的大數(shù)據(jù)挖掘方法可以構(gòu)建新的數(shù)據(jù)分析環(huán)境，優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法的不足，不僅提升了數(shù)據(jù)分析的精確性，同時(shí)也能夠節(jié)省數(shù)據(jù)處理的時(shí)間，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新。

二、發(fā)展情況及實(shí)現(xiàn)分析

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各行業(yè)開始重視對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，如電信、交通、金融等，極大程度地?cái)U(kuò)展了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍，同時(shí)也提升了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在信息時(shí)代下，大數(shù)據(jù)平臺是實(shí)施大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)也是各行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺的發(fā)展現(xiàn)狀來看，主要可以分為以下幾個(gè)階段：一是2010年至2012年，這一階段是大數(shù)據(jù)技術(shù)剛起步的時(shí)期，當(dāng)時(shí)受傳統(tǒng)IT思維的影響，對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)識不夠全面，認(rèn)為大數(shù)據(jù)與其他小數(shù)據(jù)并無不同。二是2013年，大數(shù)據(jù)在這一年有了新的發(fā)展，很多研究學(xué)家將大數(shù)據(jù)與人關(guān)聯(lián)在一起，注重研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的預(yù)測功能，大大提升了大數(shù)據(jù)的可視化。三是2014年至今，這是大數(shù)據(jù)發(fā)展的第三個(gè)階段，這一時(shí)期重點(diǎn)發(fā)掘大數(shù)據(jù)技術(shù)的利用價(jià)值，同時(shí)注重研究大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

隨著企業(yè)的發(fā)展規(guī)模越來越大，對于數(shù)據(jù)信息的運(yùn)用也越來越多，以往的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)無法滿足企業(yè)的實(shí)際需求，不少企業(yè)開始將目光放在大數(shù)據(jù)分析運(yùn)用平臺上，并將其滲透在企業(yè)的各個(gè)方面中，如人工合成數(shù)據(jù)、生態(tài)圈數(shù)據(jù)等，極大程度地推動(dòng)了大數(shù)據(jù)分析平臺的發(fā)展，同時(shí)也加強(qiáng)了企業(yè)在數(shù)據(jù)方面的監(jiān)管力度，這對企業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展起到了良好的促進(jìn)作用。

（一）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的實(shí)現(xiàn)

在數(shù)據(jù)湖概念下的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的進(jìn)一步發(fā)展，利用Hadoop來進(jìn)行存儲(chǔ)集群的構(gòu)建，然后通過PC服務(wù)器達(dá)到集成的目的。相較于其他技術(shù)來說，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺更具應(yīng)用優(yōu)勢，不僅成本低廉，同時(shí)還具有存儲(chǔ)量大的特點(diǎn)，因此非常適用于企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中。另外，Hadoop集群自身的可用性較高，能夠在企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮出明顯的應(yīng)用優(yōu)勢，不僅能夠滿足企業(yè)的發(fā)展需求，也可以有效提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。

針對不同來源的數(shù)據(jù)信息，利用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層能夠?qū)崿F(xiàn)存儲(chǔ)的可靠性，其設(shè)計(jì)理念主要來源于數(shù)據(jù)湖概念。在以往的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式上，如果不能滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求就會(huì)導(dǎo)致存儲(chǔ)功能不明顯，無法確保數(shù)據(jù)采集的全面性，這樣就會(huì)降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的質(zhì)量，同時(shí)也對企業(yè)的發(fā)展造成很大的阻礙。而數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)技術(shù)的出現(xiàn)很好地解決了這一問題，相較于寫模式的存儲(chǔ)技術(shù)更具優(yōu)勢，利用數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)技術(shù)能夠根據(jù)分析需要來進(jìn)行操作，滿足企業(yè)未來的發(fā)展需要，所以說好處是顯而易見的。另外，數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)技術(shù)的運(yùn)用能夠有效提升數(shù)據(jù)的利用率，減少原始數(shù)據(jù)丟棄這一步驟，并且能夠擴(kuò)展系統(tǒng)的存儲(chǔ)空間，大大降低了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本，為企業(yè)減輕了成本負(fù)擔(dān)，改善了過去存儲(chǔ)昂貴的問題，因此更適用于企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)。

（二）數(shù)據(jù)分析處理層的實(shí)現(xiàn)

在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺下，數(shù)據(jù)分析處理層的實(shí)現(xiàn)也有助于推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。針對實(shí)時(shí)性高的數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以利用流式數(shù)據(jù)分析技術(shù)來滿足這一需求，將企業(yè)儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的分析，不僅能夠保證數(shù)據(jù)處理的效率，還可以有效提升數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性，從而滿足企業(yè)的實(shí)際需要。

（三）大數(shù)據(jù)應(yīng)用層的實(shí)現(xiàn)

隨著信息時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)數(shù)據(jù)分析中有著廣泛的應(yīng)用，而大數(shù)據(jù)應(yīng)用層的實(shí)現(xiàn)則提升了數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用層可以為企業(yè)提供可靠的分析建議，促使企業(yè)在決策過程中更加科學(xué)、合理，讓相關(guān)管理人員直觀地觀察到企業(yè)的運(yùn)營情況，以此來制定明確的企業(yè)發(fā)展目標(biāo)，有助于推動(dòng)企業(yè)未來的穩(wěn)定發(fā)展，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)。

三、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺的未來展望

現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度飛快，越來越多的人開始關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，其自身蘊(yùn)含的價(jià)值受到了各行業(yè)的重視。由于我國數(shù)據(jù)資源十分豐富，涉及到的應(yīng)用場景具有多樣化的特點(diǎn)，所以說消費(fèi)市場也具有巨大的潛力。為了打破傳統(tǒng)技術(shù)下的發(fā)展局限，應(yīng)該加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺的研究，不斷突破數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘瓶頸，解決以往數(shù)據(jù)處理和分析的不足之處，從而發(fā)揮出大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺的作用，有助于推動(dòng)企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺的出現(xiàn)帶來了以下幾點(diǎn)優(yōu)勢：一是匯集數(shù)據(jù)創(chuàng)新的成果，根據(jù)用戶的需求來選擇針對性的服務(wù)，提升了數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值。二是放寬了技術(shù)應(yīng)用的門檻。相較于其他傳統(tǒng)技術(shù)來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有操作簡單、使用方便的特點(diǎn)，其中包含著很多的基礎(chǔ)性服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施，這就為技術(shù)創(chuàng)新提供了良好的機(jī)會(huì)，大大加快了我國技術(shù)水平的提升。三是生產(chǎn)出大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品。在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺下，企業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展有了更加多樣的選擇，可以為技術(shù)人員提供科學(xué)、合理的解決方式，改善原先解決方式的不足之處，同時(shí)也加快了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的形成，繼而為企業(yè)提供更高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

對于相關(guān)企業(yè)來說，應(yīng)該認(rèn)識到大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺的優(yōu)勢，加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究，深入挖掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，打破原先傳統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展瓶頸，以此來為用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，有助于促進(jìn)企業(yè)未來的良好發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)。另外，還要加強(qiáng)對技術(shù)人員的培養(yǎng)，確保技術(shù)人員能夠具備專業(yè)的素養(yǎng)，根據(jù)企業(yè)自身的發(fā)展來制定合理的研究計(jì)劃，同時(shí)要激發(fā)技術(shù)人員的創(chuàng)新意識，使其能夠積極參與到數(shù)據(jù)分析合作中，進(jìn)而發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

結(jié)語：從技術(shù)實(shí)現(xiàn)上來看，企業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺基本上可以說是成熟的，目前在企業(yè)中也有著普遍的應(yīng)用。對于大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺來說，在構(gòu)建過程中不需要投資太多的硬件設(shè)施，相較于其他來說，大數(shù)據(jù)分析平臺的構(gòu)建主要在于人力資源方面的投入。因此，企業(yè)應(yīng)該認(rèn)識到構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺的重要性，及時(shí)組建一支高質(zhì)量的開發(fā)團(tuán)隊(duì)，同時(shí)要加強(qiáng)對技術(shù)人員的培訓(xùn)，促使技術(shù)人員能夠掌握更加全面的技術(shù)要點(diǎn)，了解數(shù)據(jù)分析方面的知識，以此來挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展空間，從而為企業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)出更大的力量。

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基金項(xiàng)目：湖南省教育廳科學(xué)研究立項(xiàng)項(xiàng)目《基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高職專業(yè)人才培養(yǎng)方案崗位需求分析系統(tǒng)研究》，項(xiàng)目編號：18C1657。

作者簡介：李奇（1976-），男，湖南懷化人，碩士研究生，副教授，從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)教學(xué)。

（懷化職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湖南懷化 418000）