大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

丁富豪

摘要：人工智能技術(shù)是目前比較火熱的新技術(shù)，也是未來技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新的方向之一，需要時(shí)刻關(guān)注這種技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)度。人工智能運(yùn)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中可以很好的提升計(jì)算機(jī)的工作效率和效果，彌補(bǔ)單純計(jì)算機(jī)技術(shù)的不足和缺點(diǎn)，也能在一定程度上解放人腦的工作，降低人員的工作強(qiáng)度，可以給用戶帶來更加豐富和方便的體驗(yàn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代;人工智能;網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中圖分類號(hào)：TU?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?文章編號(hào)：（2021）-06-08

引言

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新和優(yōu)化，大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)和信息處理方法，能夠推動(dòng)計(jì)算機(jī)和相關(guān)行業(yè)的技術(shù)不斷創(chuàng)新和發(fā)展，為人類的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)。

一、大數(shù)據(jù)特點(diǎn)概述

大數(shù)據(jù)其實(shí)是指擁有海量信息和數(shù)據(jù)的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，信息和數(shù)據(jù)不僅在數(shù)量上是十分龐大，在類型上也很豐富。對(duì)于這些海量的大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)沒有這么強(qiáng)的計(jì)算能力進(jìn)行處理。大數(shù)據(jù)主要有如下特點(diǎn)：

（1）類型非常多。大數(shù)據(jù)的來源非常多，并不只是一種單一的數(shù)據(jù)，包括各種類型的數(shù)據(jù)和格式，而且來源會(huì)越來越多。

（2）數(shù)據(jù)規(guī)模非常龐大。海量的數(shù)據(jù)和信息，至少也是10TB起步的數(shù)據(jù)和信息。

（3）數(shù)據(jù)真實(shí)性好。各種新型的數(shù)據(jù)不斷興起和增加，很多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)被取代，更新速度非常快，需要不斷提升系統(tǒng)安全性，讓數(shù)據(jù)在使用和存儲(chǔ)中沒有受到影響。

（4）大數(shù)據(jù)非常龐大。以前的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在的要求了，需要?jiǎng)?chuàng)新升級(jí)新的系統(tǒng)，增加系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息數(shù)據(jù)處理需求。

二、人工智能技術(shù)的概念和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)概述

（一）人工智能技術(shù)

人工智能是一門創(chuàng)新性的技術(shù)，在計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)的基礎(chǔ)上不斷發(fā)展交叉而來，基本原理是用計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬人工的做事和處理問題的思維，再利用計(jì)算機(jī)程序化標(biāo)準(zhǔn)化的功能迅速處理數(shù)據(jù)。和人工處理相比較優(yōu)勢(shì)明顯，不僅速度非常快，還能夠保證較高的正確率。從原理上來說人工智能也算是計(jì)算機(jī)IT技術(shù)的一個(gè)分學(xué)科。運(yùn)用人工智能技術(shù)的目的是創(chuàng)造出用人類思維和手段處理信息和數(shù)據(jù)的智能化機(jī)器。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)發(fā)展是密切相關(guān)的，是計(jì)算機(jī)技術(shù)研究和創(chuàng)新的重要部分。

（二）應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析

（1）提高網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的穩(wěn)定性

對(duì)于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)和信息處理來說，人工智能可以提高網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。在計(jì)算機(jī)處理海量的數(shù)據(jù)和信息的時(shí)候?qū)崟r(shí)進(jìn)行交換，讓數(shù)據(jù)的傳輸更加快捷穩(wěn)定，在人工智能的幫助下更加靈活。對(duì)于不合理和特殊的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化的處理和解決，讓整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行效率變得更加快捷。

（2）讓計(jì)算機(jī)變得更加智能化

人工智能結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)可以讓計(jì)算機(jī)變得更加智能化。在設(shè)置了人工智能后，可以進(jìn)行模糊邏輯的滲透，在邏輯模糊應(yīng)用之后可以全面進(jìn)行詳細(xì)的描述，而且不用系統(tǒng)的模型進(jìn)行創(chuàng)建。運(yùn)用了模糊邏輯的數(shù)據(jù)和信息處理方式，可以很好的應(yīng)對(duì)不可知的問題，進(jìn)行全面的信息和數(shù)據(jù)創(chuàng)建?？梢蕴岣邤?shù)據(jù)和信息的處理效果和效率，增加網(wǎng)絡(luò)各個(gè)結(jié)構(gòu)層級(jí)之間的聯(lián)系，可以進(jìn)一步提高整個(gè)系統(tǒng)的管理效率。

（3）增強(qiáng)推理能力

人工智能結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)可以增強(qiáng)推理能力。在人工智能的結(jié)合下，可以從很多個(gè)信息中進(jìn)行分析和推理，獲取出多個(gè)信息，可以從底層數(shù)據(jù)獲取信息，更有利于高層信息和數(shù)據(jù)的推理和總結(jié)，最后應(yīng)用在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之中。對(duì)于非線性的問題和數(shù)據(jù)，還可以進(jìn)行智能模擬的技術(shù)來實(shí)施和解決相關(guān)問題。這樣整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和信息檢索，運(yùn)行效率都能夠得到很好的性能提升，更好的滿足目前大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)于海量數(shù)據(jù)信息的處理需求。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

（一）入侵檢測(cè)系統(tǒng)方面

人工智能可以運(yùn)用在入侵檢測(cè)系統(tǒng)方面，結(jié)合計(jì)算機(jī)專家的工作經(jīng)驗(yàn)建立的數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，相互結(jié)合建立計(jì)算機(jī)推理機(jī)制，編制成入侵特征后形成相對(duì)應(yīng)的計(jì)算機(jī)編碼，最后構(gòu)建整個(gè)的數(shù)據(jù)庫(kù)。在外界因素進(jìn)行入侵的時(shí)候作為判斷的依據(jù)，可以及時(shí)迅速發(fā)現(xiàn)入侵因素，將這些入侵因素的類型和危害進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷。因此人工智能技術(shù)的運(yùn)用對(duì)于提高檢測(cè)的效果和工作效率都是非常大的。但也有一些不足的地方，比如檢測(cè)系統(tǒng)只能夠檢測(cè)已經(jīng)輸入或者說存在的不良因素，如果沒有將這些類型的因素輸入系統(tǒng)之中是沒有辦法檢驗(yàn)的。畢竟和真正的人工還是有一定的差距，但也能夠逐漸的完善。

（二）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是人工智能的運(yùn)用，本質(zhì)是利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來模擬和學(xué)習(xí)人類大腦思維和處理問題的方法。這樣的系統(tǒng)和其他系統(tǒng)相比有著自己的一些優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，比如容錯(cuò)性，接受性等方面。在人工智能的加持下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)ο到y(tǒng)中已經(jīng)有的畸變或者噪聲輸入模式進(jìn)行精準(zhǔn)度很高的判斷和識(shí)別。這樣的系統(tǒng)和檢測(cè)系統(tǒng)相互配合可以提升整體的檢測(cè)效果和工作效率。所以人工神經(jīng)網(wǎng)路在計(jì)算機(jī)技術(shù)中的應(yīng)用和普及很廣泛。

（三）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)通過全方位準(zhǔn)確提取網(wǎng)絡(luò)技術(shù)銜接和主機(jī)會(huì)話的相關(guān)描述和顯示，運(yùn)用技術(shù)優(yōu)勢(shì)對(duì)于入侵進(jìn)入計(jì)算機(jī)的規(guī)則進(jìn)行輸入學(xué)習(xí)，把這些入侵模式記錄進(jìn)行輸入，并且與自己的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行結(jié)合。在計(jì)算機(jī)有這些存儲(chǔ)過的外來入侵的時(shí)候系統(tǒng)就可以智能化的進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。

（四）自治AGENT技術(shù)

自治AGENT技術(shù)的作用主要是收集底層數(shù)據(jù)和進(jìn)行不同的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析，這種技術(shù)主要是面相對(duì)象發(fā)展成果。在這樣的結(jié)構(gòu)中每個(gè)主機(jī)都是可以看做IDS系統(tǒng)。這樣的技術(shù)在適應(yīng)能力，學(xué)習(xí)能力和兼容性方面都非常好。對(duì)于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的依賴程度比較低，能夠很好的控制外來入侵的影響范圍，控制能力比較好，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下應(yīng)用范圍很廣泛。

結(jié)束語(yǔ)

綜上，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)和信息是爆炸式的增長(zhǎng)。人工智能運(yùn)用到計(jì)算機(jī)技術(shù)中可以提高處理數(shù)據(jù)和信息的效率，對(duì)于一些復(fù)雜和安全性的數(shù)據(jù)也能很好的處理。在人工智能運(yùn)用到計(jì)算機(jī)行業(yè)的過程中，可以逐步解決計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理信息能力不足的問題，讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)變得更加智能化，能夠更加高效穩(wěn)定的解決問題。

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