“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)”模式研究

摘要：自“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃在2020年兩會(huì)工作報(bào)告再次提出中，可以看出“互聯(lián)網(wǎng)”對(duì)于職業(yè)的影響越來(lái)越深。本文以“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)”為切入點(diǎn)，分析在互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下會(huì)計(jì)就業(yè)人員該何去何從的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。目前人工智能財(cái)務(wù)是未來(lái)的第三次財(cái)務(wù)變革，部分會(huì)計(jì)工作正一步步被人工智能所取代。通過(guò)對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)就業(yè)形勢(shì)分析，探討會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)如何積極應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展潮流，合理利用人工智能進(jìn)行職業(yè)改革，進(jìn)行職業(yè)更優(yōu)選擇。

關(guān)鍵詞：“互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代”;人工智能;會(huì)計(jì)行業(yè)

在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，人工智能興起，信息技術(shù)迅速發(fā)展。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，信息技術(shù)不斷普及的背景下，人工智能，大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代科技技術(shù)不斷地投入各行各業(yè)的運(yùn)營(yíng)與發(fā)展中，不少企業(yè)公司的許多工作都可以用人工智能很好地完成。同樣，人工智能也會(huì)投入會(huì)計(jì)行業(yè)，這使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的一些工作被人工智能取代，人工智能的高效性、準(zhǔn)確性使得復(fù)雜的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作被取代，推動(dòng)了會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。人工智能使得數(shù)據(jù)的精確性、工作效率等方面都得到提升，而隨著人工智能優(yōu)勢(shì)的顯示，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)卻開始面臨巨大的挑戰(zhàn)。

1.當(dāng)代會(huì)計(jì)行業(yè)的就業(yè)狀況

1.1隨著互聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)的廣泛應(yīng)用，不少?gòu)氖仑?cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的職員面臨著被裁員的就業(yè)危機(jī)。因?yàn)橄啾扔谌耍斯ぶ悄艽嬖谝韵聝?yōu)點(diǎn)：

1.1.1人工智能財(cái)務(wù)排除了人為因素，更加客觀全面，及時(shí)準(zhǔn)確，真正實(shí)現(xiàn)了企業(yè)由主觀財(cái)務(wù)管理向客觀財(cái)務(wù)管理的進(jìn)步。

1.1.2使得融資管理更容易、更安全，人工會(huì)計(jì)存在做假賬的問(wèn)題，而人工智能則會(huì)接受數(shù)據(jù)直接生成報(bào)表，人工不干預(yù)那么就不存在做假賬的危險(xiǎn)。

1.1.3智能財(cái)務(wù)是數(shù)字化，是由智能財(cái)務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)自動(dòng)生成，不需要人工費(fèi)用，這使得智能財(cái)務(wù)的成本更低。由于人工智能的這些優(yōu)點(diǎn)，許多行業(yè)會(huì)開始使用人工智能，隨著人工智能的普及，可想而知，會(huì)計(jì)行業(yè)的職員需求將越來(lái)越少，那么他們就將面臨被裁員，然后失業(yè)的危機(jī)。

1.2同時(shí)，由于互聯(lián)網(wǎng)的沖擊，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的四項(xiàng)基本假設(shè)也出現(xiàn)了嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的四項(xiàng)基本假設(shè)分別是：會(huì)計(jì)主體假設(shè)，會(huì)計(jì)分期假設(shè)，貨幣計(jì)量假設(shè)，持續(xù)經(jīng)營(yíng)假設(shè)。

1.2.1對(duì)于會(huì)計(jì)主體假設(shè)：在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代， 信息對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)方式和組織結(jié)構(gòu)的影響日益明顯。信息革命導(dǎo)致企業(yè)組織之間的界限不再那么清晰，從而形成了虛擬公司。虛擬公司存在邊界模糊的問(wèn)題，其范圍可大可小，涉及的面也廣了許多，這會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)主體假設(shè)無(wú)法明確，而顯得十分模糊。正由于此問(wèn)題，會(huì)計(jì)主體假設(shè)理論必須解決的問(wèn)題就成為了如何準(zhǔn)確的計(jì)算虛擬公司的資產(chǎn)、負(fù)債、所有者權(quán)益，而又要如何來(lái)完善報(bào)表，使得報(bào)表可以與這種變化相適應(yīng)。

1.2.2對(duì)于會(huì)計(jì)分期假設(shè)：在網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代，所有財(cái)務(wù)報(bào)表都可以實(shí)時(shí)從網(wǎng)上獲取，提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性。網(wǎng)絡(luò)公司的形成可能是由于某種義務(wù)與交易，但同時(shí)也會(huì)因此而終止，其存在持續(xù)時(shí)間十分不確定的問(wèn)題。時(shí)間的伸縮性增加，導(dǎo)致在這種情況下，要人為地進(jìn)行會(huì)計(jì)分期，成為了一件很苦難的事情。

1.2.3對(duì)于貨幣計(jì)量假設(shè)：在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，看得見(jiàn)的貨幣不再成為交易過(guò)程中的必需品，人們常常通過(guò)網(wǎng)上交易直接購(gòu)買。盡管電子貨幣十分便捷，但同時(shí)它也使得資金在企業(yè)與銀行之間快速流通，這使得貨幣的需求十分不穩(wěn)定，國(guó)際間資本的流動(dòng)也加快，使得公司的決策瞬間完成，這一切都對(duì)貨幣計(jì)量假設(shè)提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

1.2.4對(duì)于持續(xù)經(jīng)營(yíng)假設(shè)： 會(huì)計(jì)主體所面臨的是競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈、網(wǎng)絡(luò)日益增大的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。在這樣的環(huán)境下，金融市場(chǎng)變幻莫測(cè)，波動(dòng)頻繁。一個(gè)企業(yè)隨時(shí)可以誕生也隨時(shí)可以消失，在這樣的環(huán)境下很難做到持續(xù)經(jīng)營(yíng)。

2.不同會(huì)計(jì)從業(yè)人員對(duì)于人工智能取代會(huì)計(jì)工作的觀點(diǎn)

2.1少數(shù)會(huì)計(jì)從業(yè)人員認(rèn)為，會(huì)計(jì)工作有一天將被人工智能取代。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的就業(yè)前景也隨之發(fā)生著改變，當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)日益成熟，因此，技術(shù)變革升級(jí)、商業(yè)變革、管理變革和思維變革勢(shì)在必行，將促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展，帶來(lái)嶄新的工作形勢(shì)。會(huì)計(jì)行業(yè)中部分會(huì)計(jì)工作已經(jīng)運(yùn)用“人工智能”、“大數(shù)據(jù)分析”、“云端化”思維逐步重新構(gòu)建會(huì)計(jì)產(chǎn)業(yè)和業(yè)務(wù)流程，推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。例如在人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，德勤會(huì)計(jì)事務(wù)所與Kira Systems聯(lián)手于2016年3月正式將人工智能引入審計(jì)、會(huì)計(jì)等工作中，國(guó)內(nèi)金蝶、用友等軟件公司也陸續(xù)推出財(cái)務(wù)機(jī)器人軟件。目前人工智能財(cái)務(wù)是未來(lái)的第三次財(cái)務(wù)變革，部分會(huì)計(jì)工作正一步步被人工智能所取代。

2.2大部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員均認(rèn)為，人工智能無(wú)法完全取代會(huì)計(jì)人員。雖然現(xiàn)在一直在推行會(huì)計(jì)電算化，但一切前提都以人手工輸入數(shù)據(jù)為前提，但這樣的會(huì)計(jì)師沒(méi)有高的價(jià)值。會(huì)計(jì)的職能在實(shí)務(wù)中一直在轉(zhuǎn)變，人們對(duì)會(huì)計(jì)“賬房先生”的刻板印象已經(jīng)落伍了，會(huì)計(jì)人員正在向高層次的管理人員轉(zhuǎn)變。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前會(huì)計(jì)行業(yè)基礎(chǔ)崗位人員已達(dá)到飽和狀態(tài)，基礎(chǔ)崗位的求職者越來(lái)越多，但是高級(jí)財(cái)務(wù)管理人員卻是不可多得的。在當(dāng)代大數(shù)據(jù)社會(huì)下，財(cái)務(wù)人員不能簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的只看到賬面上記錄的數(shù)據(jù)，只會(huì)算只會(huì)記是最基礎(chǔ)的，而現(xiàn)在需要的是一些能通過(guò)這些數(shù)據(jù)看到企業(yè)背后的發(fā)展情況與其存在的問(wèn)題，為公司的未來(lái)規(guī)劃作出預(yù)測(cè)。這表明，會(huì)計(jì)行業(yè)越來(lái)越需要那些對(duì)會(huì)計(jì)知識(shí)、行業(yè)法規(guī)都非常了解的頂尖人才，同時(shí)他們也需要掌握管理決策的能力，擁有判斷、評(píng)估能力的復(fù)合型人才。所以，人工智能不會(huì)取代會(huì)計(jì)師。

3.會(huì)計(jì)在人工智能背景下面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

3.1面臨的挑戰(zhàn)

3.1.1在人工智能的背景下，會(huì)計(jì)需要的數(shù)據(jù)就更加需要提高其準(zhǔn)確性。在當(dāng)代時(shí)代，出色的決策管理能力和較強(qiáng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力能使得企業(yè)茁壯發(fā)展，而要使得企業(yè)能在行業(yè)中脫穎而出，對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)與加密是必要條件。有價(jià)值的數(shù)據(jù)能帶給企業(yè)更好的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，使得企業(yè)能在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中取得成功的概率大大增加。會(huì)計(jì)人員需要從無(wú)數(shù)的數(shù)據(jù)中挑選出最有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能的運(yùn)用使得大家能隨時(shí)隨地工作，但也使得信息泄露更加方便，網(wǎng)絡(luò)上安全與風(fēng)險(xiǎn)并存，如果沒(méi)有保護(hù)好數(shù)據(jù)，那么對(duì)于企業(yè)就是一個(gè)巨大的創(chuàng)傷。由于技術(shù)水平無(wú)法實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)監(jiān)管，會(huì)計(jì)人員操作不當(dāng)極易導(dǎo)致信息泄露，如客戶名單、客戶身份資料信息、商業(yè)機(jī)密等。這些隱私、機(jī)密信息一旦泄露，不僅會(huì)嚴(yán)重?fù)p害企業(yè)及客戶的利益造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，還會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的信用形象、信用資產(chǎn)受到嚴(yán)重?fù)p壞。

3.1.2大數(shù)據(jù)時(shí)代下，高級(jí)會(huì)計(jì)專業(yè)人才以及擁有大數(shù)據(jù)技術(shù)的人才供不應(yīng)求，同時(shí)擁有兩種技術(shù)的復(fù)合型人才更是稀少。而隨著人工智能的普及，普通的會(huì)計(jì)人員將被人工智能代替，那么高級(jí)會(huì)計(jì)專業(yè)的人才需求量就會(huì)增加。而目前企業(yè)一般的管理會(huì)計(jì)人員專業(yè)能力水平不高，無(wú)法有效利用海量數(shù)據(jù)得到有用信息。這是大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)發(fā)展必須面對(duì)的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。

3.1.3傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員無(wú)法適應(yīng)人工智能的應(yīng)用。隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)的普及，企業(yè)管理員開始接受人工智能并開始推廣使用。許多中小企業(yè)由于資金不足還在采用手工記賬的方法，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員無(wú)法流利地使用財(cái)務(wù)軟件，而對(duì)于一些年齡大的財(cái)務(wù)工作者，這無(wú)疑是一個(gè)新的未接觸過(guò)的領(lǐng)域，他們無(wú)法使用這些先進(jìn)的財(cái)務(wù)軟件，那么使用高科技財(cái)務(wù)軟件對(duì)于這些企業(yè)與這些來(lái)說(shuō)就是一個(gè)重大的挑戰(zhàn)。

3.1.4大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越復(fù)雜，而對(duì)于會(huì)計(jì)人員，龐大的數(shù)據(jù)根本無(wú)法通過(guò)人來(lái)準(zhǔn)確計(jì)算。龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫(kù)容量的不足，對(duì)會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，可能會(huì)造成存儲(chǔ)空間不足而導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失，這也是會(huì)計(jì)信息化亟待解決的一個(gè)難題。

3.2面臨的機(jī)遇：

3.2.1人工智能代替人完成一些基礎(chǔ)復(fù)雜的計(jì)算工作，而一些財(cái)務(wù)軟件的使用也使得會(huì)計(jì)工作變得簡(jiǎn)便與省時(shí)，減少了工作的大量重復(fù)性。而人工智能的使用也使得一些人為造成的財(cái)務(wù)信息作假行為大大減少，避免了人為發(fā)生的失誤。同時(shí)，技術(shù)水平的提高也使得節(jié)約了大量時(shí)間成本與人力成本。這表現(xiàn)在人工智能使得企業(yè)會(huì)計(jì)人員的信息處理速度提高，使得信息的傳遞更加高速。信息的質(zhì)量與傳遞信息的效率得到很大的提高。

3.2.2有利于提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能使得企業(yè)能更加迅速的做出財(cái)務(wù)分析，使得企業(yè)能更好地為下一步做出打算。及時(shí)有效地做出財(cái)務(wù)分析，使得管理者能及時(shí)做出優(yōu)秀的財(cái)務(wù)決策，通過(guò)采取相應(yīng)措施，迅速占領(lǐng)市場(chǎng)，提高企業(yè)在行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力。

3.2.3有利于會(huì)計(jì)人員提高自身職業(yè)素質(zhì)與技能。在人工智能流行的當(dāng)代社會(huì)，會(huì)計(jì)人員必須提高自己的會(huì)計(jì)專業(yè)能力，才能更好地適應(yīng)現(xiàn)在的社會(huì)需求，各類先進(jìn)技術(shù)和商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，有利于提高會(huì)計(jì)人員的專業(yè)能力和業(yè)務(wù)水平。

4.會(huì)計(jì)職業(yè)未來(lái)的職業(yè)更優(yōu)選擇

4.1成為全能型會(huì)計(jì)人才。培養(yǎng)全能型會(huì)計(jì)人才是會(huì)計(jì)改革最重要的目標(biāo)之一。無(wú)論是將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)，還是進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的一體化構(gòu)建，都需要全能型會(huì)計(jì)人才的支撐。目前很多會(huì)計(jì)人員沒(méi)有管理才能，無(wú)法很好的預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)發(fā)展，導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展緩慢。企業(yè)不僅僅需要做賬的財(cái)務(wù)人員，更需要能給企業(yè)提出建設(shè)性意見(jiàn)的人才，能預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)與收益，使得企業(yè)更好的發(fā)展進(jìn)步。因此，會(huì)計(jì)人員可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，給企業(yè)提出有益的意見(jiàn)。企業(yè)也應(yīng)致力于培養(yǎng)優(yōu)秀的會(huì)計(jì)全面人才，提高財(cái)務(wù)人員整體會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)與技能，促進(jìn)財(cái)務(wù)人員向全面型會(huì)計(jì)人才發(fā)展。

4.2努力成為管理人才。在新的時(shí)代，我們廣大財(cái)會(huì)人員必須逐漸轉(zhuǎn)變發(fā)展戰(zhàn)略，重點(diǎn)瞄準(zhǔn)人工智能做不到的、代替不了的會(huì)計(jì)拓展職能，比如管理會(huì)計(jì)性質(zhì)的工作職能。對(duì)此，無(wú)論基層財(cái)務(wù)人員還是高級(jí)財(cái)會(huì)人員，都必須轉(zhuǎn)變自身職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，努力提升自我，將有限的時(shí)間和精力，投入到更高端的創(chuàng)造價(jià)值性工作中去。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型就是一個(gè)非常好的方法，管理會(huì)計(jì)是為了提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，會(huì)計(jì)人員通過(guò)一系列方法，利用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的資料以及其他資料進(jìn)行加工、整理和報(bào)告，使企業(yè)各級(jí)管理人員能依據(jù)日常發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃與控制并幫助決策者作出決策的一個(gè)會(huì)計(jì)分支。? 管理會(huì)計(jì)的職能有1、對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所提供的資料進(jìn)行修改和延伸;2、通過(guò)指標(biāo)體系及時(shí)修正在執(zhí)行過(guò)程中出現(xiàn)的偏差;3、充分利用所掌握的豐富資料進(jìn)行定量分析，提高預(yù)測(cè)與決策的科學(xué)性。財(cái)政部《指導(dǎo)意見(jiàn)》和《指引體系》及《案例庫(kù)》的印發(fā)，為加快我國(guó)管理會(huì)計(jì)的建設(shè)和發(fā)展提供了制度依據(jù)、理論依據(jù)和實(shí)踐應(yīng)用參照范例，也為我國(guó)廣大會(huì)計(jì)人員職能轉(zhuǎn)型升級(jí)指明了方向和目標(biāo)。

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安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃資助，項(xiàng)目編號(hào)S202010378411。

作者簡(jiǎn)介：沈心怡（2000.9-），女，漢族，浙江嘉興人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院，2019級(jí)本科生，會(huì)計(jì)專業(yè)。

指導(dǎo)教師：程品品