• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于數(shù)據(jù)倉庫的消費金融信用等級模型及應(yīng)用研究

    2021-09-10 07:22:44韓佩軒
    商展經(jīng)濟·上半月 2021年8期
    關(guān)鍵詞:消費金融數(shù)據(jù)倉庫體系構(gòu)建

    摘 要:消費金融所面向的主要客戶是低收入群體,如果采用傳統(tǒng)的信用風(fēng)險評估模型不是很適用。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,以及社交網(wǎng)絡(luò)的興起,在消費金融機構(gòu)中,數(shù)據(jù)成為核心金融資源,大量的數(shù)據(jù)信息都被集中處理,并將信用評級模型建立起來,對風(fēng)險做出預(yù)測。本文著重研究基于數(shù)據(jù)倉庫的消費金融信用等級模型及應(yīng)用,首先分析了消費金融客戶數(shù)據(jù)倉庫及其私有云體系結(jié)構(gòu),然后探討了消費金融客戶信用等級模型的構(gòu)建,最后對基于信用等級模型的客戶群體進行了分類與預(yù)測。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)倉庫;消費金融;信用等級模型;應(yīng)用;體系構(gòu)建

    本文索引:韓佩軒.<標題>[J].商展經(jīng)濟,2021(15):-057.

    中圖分類號:F832 文獻標識碼:A

    DOI:10.12245/j.issn.2096-6776.2021.15.18

    1 消費金融客戶數(shù)據(jù)倉庫及其私有云體系結(jié)構(gòu)

    1.1 消費金融大數(shù)據(jù)整體框架

    信息技術(shù)發(fā)展速度不斷加快,消費金融能夠獲得更加精準的金融數(shù)據(jù),同時數(shù)據(jù)量逐漸增多,在進行金融數(shù)據(jù)處理的過程中以及對有關(guān)數(shù)據(jù)分析的時候過程比較繁瑣,需要耗費大量的時間。所以,在數(shù)據(jù)處理過程中如果依然運用傳統(tǒng)的技術(shù),是很難滿足需求的[1] 。建立消費金融大數(shù)據(jù)整體框架,對數(shù)據(jù)信息進行存儲、處理,并做好統(tǒng)計工作。

    1.2 消費金融大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計

    1.2.1 系統(tǒng)功能模塊

    數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu),主要為六個模塊,具體介紹如下:

    其一,數(shù)據(jù)采集模塊主要的功能是對原始數(shù)據(jù)進行采集,并在數(shù)倉中存儲。

    其二,消息隊列模塊是緩沖隊列,其接收上游生產(chǎn)者傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信息,向下游消費者傳輸[2] 。

    其三,數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊,用于預(yù)處理消費消息隊列中的緩沖數(shù)據(jù),經(jīng)過流處理模塊計算之后存儲在實時數(shù)倉中。

    其四,實時數(shù)倉,可以提供實時數(shù)據(jù)查詢。

    其五,非實時數(shù)倉,對于T+1時間的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)查詢服務(wù)予以提供。

    其六,數(shù)據(jù)接口平臺,將數(shù)據(jù)查詢接口提供給各業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

    1.3 消費金融大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)管理

    1.3.1 數(shù)據(jù)抽取

    其一,抽取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過sqoop,可以將生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中的所有庫存數(shù)據(jù)導(dǎo)入HIVE,通過canal將每天增加的數(shù)據(jù)偽裝成MySQL的從端,利用主數(shù)據(jù)庫中的binlog進行查詢,實時讀取的時候,向Kafka隊列中寫入數(shù)據(jù),而且還要實時更新數(shù)據(jù)傳輸?shù)介_源數(shù)據(jù)庫中,開源數(shù)據(jù)庫所發(fā)揮的作用是每天將數(shù)據(jù)定期抽取到HIVE中。

    其二,抽取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相對應(yīng)的,即為視頻信息、圖片信息等,都不是由數(shù)字表達數(shù)據(jù)信息。這些數(shù)據(jù)都在RDB中統(tǒng)一存儲,將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫,媒體文件數(shù)據(jù)存儲在文件系統(tǒng)中。利用字符識別技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成文本,提取出來,并在數(shù)據(jù)庫中存儲。

    其三,抽取埋點日志。對客戶行為日志用Kafka緩沖,Web前端和后端使生產(chǎn)者將數(shù)據(jù)寫入到指定的Topic[3] 。

    1.3.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及處理

    將數(shù)據(jù)維度模型建立起來,對于分析需求快速完成,且響應(yīng)性能得以發(fā)揮。在維度建模的時候,對決策的需求進行分析,構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,為分析需求提供服務(wù)。通過分析模型,將維度表建立起來,通過整合數(shù)據(jù),搜集個人基礎(chǔ)信息,建立客戶信息表。

    2 消費金融客戶信用等級模型的構(gòu)建

    2.1 消費金融客戶信用等級細分模型

    2.1.1 k-means聚類算法

    k-Means算法,是聚類數(shù)量經(jīng)過定義固定之后,將記錄迭代向聚類分配,并對聚類中心進行調(diào)整,在模型沒有建立之前,其是作為一種無監(jiān)督的學(xué)習(xí)機制存在的。該算法的特點是輸入字段需要一個或多個字段,可以輸出的信息為多個,能夠快速集聚大型數(shù)據(jù)。

    2.1.2 模型建立

    本文應(yīng)用K均值聚類算法建立了消費金融客戶信用評級細分模型。具體采用如下的設(shè)計方法:

    其一,在樣本數(shù)據(jù)的選取上,合理選擇客戶數(shù)據(jù)主要用于細分消費信貸的信用等級。

    其二,對數(shù)據(jù)信息分類處理中,可以根據(jù)消費信貸行為劃分為兩個群體,即有消費行為的客戶群體和無消費行為的客戶群體[4] 。

    其三,在處理數(shù)據(jù)的過程中,基于有消費信貸行為的客戶對數(shù)據(jù)進行處理。

    2.2 消費金融客戶信用等級概率預(yù)測模型

    2.2.1 算法介紹

    其一,決策樹算法。決策樹是一種預(yù)測模型,是一種層次二叉樹結(jié)構(gòu)。樹中的每個內(nèi)部節(jié)點為單個變量指定一個替代測試。對于實值和整數(shù)值變量,使用閾值,對于屬性數(shù)據(jù),使用成員子集[5]。每個數(shù)據(jù)從樹的根沿著唯一的路徑向下到一個葉節(jié)點,變量在每個內(nèi)部節(jié)點的選擇測試結(jié)果中確定具體的路徑。每個葉節(jié)點為最可能的葉分類指定類標簽。

    其二,邏輯回歸算法。在線性回歸中,樣本點設(shè)置在空間中的直線上或直線附近,自變量和因變量可以用線性函數(shù)表示,從而闡明它們之間所存在的對應(yīng)關(guān)系。然而,在某些應(yīng)用中,既可以用曲線來表示變量之間所存在的關(guān)系,也可以用非線性函數(shù)來表達這些關(guān)系。這個時候的計算依然是用最小二乘法,但參與回歸的時候則是以變量函數(shù)的形式。典型的是非線性回歸中,因變量是一個隨機變量,只有0和1兩個值。自變量通過線性組合影響因變量的期望,獲得回歸模型[6] 。

    其三,隨機森林算法。由于消費者信用評級的概率模型為分類模型,所以模型比較多,可以根據(jù)需要選擇。比較常用的模型是決策樹、logistic回歸以及隨機森林等算法。

    2.2.2 模型評價指標

    回歸算法的評價參數(shù)主要包括精確率、召回率和 F1分數(shù)。

    其一,精確率。模型預(yù)測是正,而且實際是正的樣本數(shù)量/模型預(yù)測是正的樣本數(shù)量,計算的時候使用

    TP/(TP+FP)。精確率就是通過預(yù)測所獲得的結(jié)果,主要的作用是預(yù)測為正的樣本中對的一共是多少。

    其二,召回率。模型預(yù)測為正和實際為正的樣本數(shù)/模型預(yù)測為正的樣本數(shù),TP/(TP+FP)是用于計算的公式。將召回率與原始樣本進行比較,表示樣本中有多少正面的樣本,以及有多少被預(yù)測的樣本是正確的[7] 。

    其三,F(xiàn)1分數(shù)。該分數(shù)就是精確率與召回率的調(diào)和平均數(shù),計算所采用的公式:

    F1分數(shù)=2×精確率×召回率/(精確率+召回率)

    2.3 基于遷移學(xué)習(xí)的小樣本解決方案

    2.3.1 生成式對抗網(wǎng)絡(luò)算法

    采用遷移學(xué)習(xí)法可以通過現(xiàn)象對問題的共性把握,并能熟練地處理新問題。生成式對抗網(wǎng)絡(luò)算法即為GAN算法,這是一種新的機器學(xué)習(xí)思想。在這個模型中,參與者有兩個,一個是生成模型,另一個是判別模型,其中的生成模型重在捕獲樣本數(shù)據(jù)的分布,生成的樣本與實際訓(xùn)練數(shù)據(jù)相似,其中為了生成與真實訓(xùn)練數(shù)據(jù)相似的樣本,越接近真實樣本越好。所謂的“判別模型”是一個雙分類器,根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的概率對樣本進行估計。如果樣本的數(shù)據(jù)是通過真實的訓(xùn)練獲得的,就可以斷定其為輸出大概率;如果樣本的數(shù)據(jù)不是通過真實的訓(xùn)練獲得的,就可以斷定其為輸出小概率。生成式對抗網(wǎng)絡(luò)算法的主要目的是對發(fā)生器的輸出情況做出判斷[8] 。

    2.3.2 模型建立

    其一,選擇數(shù)據(jù)。如果在真實樣本中發(fā)現(xiàn)有數(shù)據(jù)選取樣本不足的問題,需要過濾掉客戶數(shù)據(jù)字段,對消費者信用等級進一步細分。

    其二,處理數(shù)據(jù)。在處理缺失值的時候,需要按照當(dāng)前類型比例對分類變量的缺失值信息進行隨機化填充,如果在寬表處理之前連續(xù)性變量的缺失值已經(jīng)處理了,則缺失的時候都默認賦值為0。

    對異常值和極值進行替換,使其成為最接近極值的值。例如,如果離群值定義為高于或低于三個標準差的任何值,則所有離群值都將替換為該范圍內(nèi)的最高或最

    低值[8] 。

    其三,迭代次數(shù)的設(shè)置。將總的迭代次數(shù)和一次訓(xùn)練迭代的操作是固定發(fā)生器,對鑒別器進行K次訓(xùn)練,使鑒別器逼近最優(yōu)鑒別器,然后固定鑒別器,對發(fā)生器進行一次優(yōu)化訓(xùn)練。執(zhí)行訓(xùn)練循環(huán),直到達到總迭代次數(shù)n。

    3 基于信用等級模型的客戶群體分類與預(yù)測

    3.1 變量分析

    對2019年5月至2020年5月的客戶數(shù)據(jù)實施模型訓(xùn)練,以產(chǎn)品的所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)作為樣本,客戶的逾期率可以達到1.1%,不良率可以達到0.6%。從客戶的屬性來看,主要包括個人基本信息、信用行為信息、第三方外部信息。與客戶相關(guān)的變量為233個,對變量進行分析,對客戶的區(qū)分度進行分析。

    3.2 消費金融客戶信用等級細分模型實驗結(jié)果

    基于sparkML框架,使用scalar程序?qū)-means模型進行設(shè)計。聚類數(shù)目由2個增加到10個,調(diào)整聚類數(shù)目后,選擇最優(yōu)聚類數(shù)目。如果簇的數(shù)目是第一次迭代為3,此時的模型就是最優(yōu)的[9] 。

    比如,群體一,是2046人,在人群總數(shù)中所占有的比例是9%,平均授信是180000元,平均年齡是40歲,要比整體客戶的平均年齡要高一些。

    群體二,是17050人,在人群總數(shù)中所占有的比例是75%,這個群體的年齡分布比較廣泛,授信額度的分布也是比較大的。

    群體三,是3602人,在人群總數(shù)中所占有的比例是16%,這個群體的年齡是37歲。

    對第二組進一步細分。風(fēng)險客戶群主要包括拒絕客戶。日利率為0.000666,群體一的授信額度較高,被稱為“高授信客戶群”。第三組群體風(fēng)險較大,稱為“風(fēng)險客戶群”,第二組稱為“大眾客戶群”。之前有過授信額而且有過借款,但此后就調(diào)整了授信。

    如果按照客戶的生命周期對大客戶群進行分類,可以進一步細分為一個獨立的群體,具有很大的戰(zhàn)略價值。大眾年輕客戶年齡在19歲到30歲之間;大眾不斷增長的客戶年齡在31至38歲之間;顧客的年齡介于39歲到46歲之間。

    3.3 消費金融客戶信用等級概率預(yù)測模型實驗結(jié)果

    進行訓(xùn)練的時候按照決策樹模型、邏輯回歸模型和隨機森林模型,模型評價指標按照精確率、召回率、F1分數(shù)等,結(jié)果表明,隨機森林模型的結(jié)果比較高,模型準確率高于90%,預(yù)測效果非常好。

    4 結(jié)語

    通過上面的研究可以明確,研究互聯(lián)網(wǎng)消費金融等級模型,根據(jù)時間選擇合適的模型分析風(fēng)險控制是非常必要的。在本文的研究中,基于消費金融客戶數(shù)據(jù)倉庫及其私有云體系結(jié)構(gòu),構(gòu)建消費金融客戶信用等級模型,對客戶群體進行分類并預(yù)測,提出做好風(fēng)險評估的重要性,為信用風(fēng)險管理研究提供依據(jù)。

    參考文獻

    劉新海.數(shù)字金融下的消費者信用評分現(xiàn)狀與展望[J].征信,2020,256(5):70-77,86.

    鄭浦陽.基于期望確認模型的消費金融用戶感知對持續(xù)使用意愿的影響研究[J].品牌研究,2020,42(3):130-133.

    常尚新,劉秀.基于PVAR模型的消費金融對經(jīng)濟增長影響分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2019,787(24):161-163.

    鄭浦陽.用UTAUT模型進行消費金融領(lǐng)域的消費者行為分析[J].福建茶葉,2020,219(3):99-100.

    劉錚.基于SOR與理性行為模型的大學(xué)生使用消費金融工具行為影響因素及機理研究——以“螞蟻花唄”為例[J].金融理論與實踐,2020(7):59-66.

    申卓.大數(shù)據(jù)背景下互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)的信用評級模型研究[J].中國新通信,2019,21(1):203-205.

    陳琳,季凌.基于數(shù)據(jù)挖掘的中小企業(yè)客戶信用評級模型的設(shè)計與實現(xiàn)[J].海峽科技與產(chǎn)業(yè),2019(1):67-68.

    楊洋洋,謝雪梅.基于大數(shù)據(jù)的電商網(wǎng)貸動態(tài)信用評級模型研究——來自“拍拍貸”的經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J].征信,2019, 37(9):30-38,53.

    楊洋洋,謝雪梅.基于大數(shù)據(jù)的電商網(wǎng)貸動態(tài)信用評級模型研究——來自“拍拍貸”的經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J].征信,2019(9):30-38.

    Abstract: The main customers of consumer finance are low-income groups, and the traditional credit risk assessment model is not very suitable. With the development of mobile Internet technology and the rise of social networks, data has become the core financial resources in consumer financial institutions. A large amount of data information is processed in a centralized manner, and a credit rating model is established to predict risks. This paper focuses on the research and application of consumer finance credit rating model based on data warehouse. Firstly, it analyzes the consumer finance customer data warehouse and its private cloud architecture, then discusses the construction of consumer finance customer credit rating model, and finally classifies and forecasts the customer groups based on the credit rating model.

    Keywords: data warehouse; consumer finance; credit rating model; application; system construction

    猜你喜歡
    消費金融數(shù)據(jù)倉庫體系構(gòu)建
    基于數(shù)據(jù)倉庫的住房城鄉(xiāng)建設(shè)信息系統(tǒng)整合研究
    分布式存儲系統(tǒng)在液晶面板制造數(shù)據(jù)倉庫中的設(shè)計
    電子制作(2016年15期)2017-01-15 13:39:15
    互聯(lián)網(wǎng)消費金融服務(wù)的法律風(fēng)險分析
    商情(2016年42期)2016-12-23 14:28:02
    多元化農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系的構(gòu)建探索
    農(nóng)村職業(yè)學(xué)校學(xué)生成績考核體系的研究
    如何構(gòu)建旅游管理專業(yè)實踐教學(xué)體系
    探析電力系統(tǒng)調(diào)度中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用
    淺談保險公司進入消費金融領(lǐng)域
    商(2016年22期)2016-07-08 16:57:13
    互聯(lián)網(wǎng)金融背景下消費金融發(fā)展新趨勢分析
    商(2016年20期)2016-07-04 08:17:25
    構(gòu)建行政事業(yè)單位內(nèi)部控制體系的思考
    啦啦啦中文免费视频观看日本| 国产成人freesex在线| 亚洲三级黄色毛片| 又爽又黄无遮挡网站| 国产精品熟女久久久久浪| 日韩欧美精品免费久久| 一二三四中文在线观看免费高清| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 欧美丝袜亚洲另类| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 男男h啪啪无遮挡| 国国产精品蜜臀av免费| 在线观看三级黄色| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 视频区图区小说| 中文天堂在线官网| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 色综合色国产| 日韩在线高清观看一区二区三区| 联通29元200g的流量卡| 成人美女网站在线观看视频| 国产男女内射视频| 少妇人妻一区二区三区视频| 日韩一本色道免费dvd| 欧美精品一区二区大全| 你懂的网址亚洲精品在线观看| av福利片在线观看| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 久久久久久久亚洲中文字幕| 欧美一级a爱片免费观看看| 国产成人a区在线观看| 亚洲av成人精品一区久久| 国产日韩欧美亚洲二区| 亚洲国产成人一精品久久久| 又爽又黄无遮挡网站| 超碰97精品在线观看| 美女高潮的动态| 如何舔出高潮| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 婷婷色av中文字幕| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 免费看日本二区| 久久久久久久国产电影| 涩涩av久久男人的天堂| 中文在线观看免费www的网站| 中文字幕久久专区| 免费av观看视频| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 欧美潮喷喷水| 国产精品国产三级国产专区5o| 免费观看性生交大片5| 青春草亚洲视频在线观看| 中国国产av一级| 嫩草影院精品99| 日韩强制内射视频| 一级a做视频免费观看| 欧美少妇被猛烈插入视频| 91久久精品国产一区二区三区| 欧美国产精品一级二级三级 | 婷婷色av中文字幕| 国产91av在线免费观看| 国产爽快片一区二区三区| 国产在线一区二区三区精| 熟妇人妻不卡中文字幕| 亚洲美女搞黄在线观看| 高清毛片免费看| 高清在线视频一区二区三区| 涩涩av久久男人的天堂| 中文在线观看免费www的网站| 亚洲精品第二区| 国产精品99久久99久久久不卡 | 亚洲真实伦在线观看| 中文字幕av成人在线电影| 熟女电影av网| 久久女婷五月综合色啪小说 | 国产精品秋霞免费鲁丝片| 高清日韩中文字幕在线| 国产精品人妻久久久影院| 色哟哟·www| av在线天堂中文字幕| 美女内射精品一级片tv| a级一级毛片免费在线观看| 亚洲不卡免费看| 老女人水多毛片| 免费人成在线观看视频色| 国产精品国产av在线观看| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 国产精品99久久久久久久久| 欧美日本视频| 看免费成人av毛片| 一个人看的www免费观看视频| 成人亚洲欧美一区二区av| 久久热精品热| 在线观看av片永久免费下载| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 中文字幕av成人在线电影| 国产极品天堂在线| 久久久久性生活片| 麻豆乱淫一区二区| 韩国高清视频一区二区三区| 久久精品国产亚洲av天美| 97在线人人人人妻| 天堂网av新在线| 国产精品国产av在线观看| 五月开心婷婷网| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 精品一区二区三区视频在线| 永久网站在线| 国产成人精品福利久久| 免费观看在线日韩| 国内精品美女久久久久久| 亚洲av国产av综合av卡| 成人黄色视频免费在线看| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 色哟哟·www| 精品久久久久久久末码| 精品人妻熟女av久视频| 国产精品久久久久久精品电影小说 | av在线老鸭窝| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 中文资源天堂在线| 久久久久久久久久久免费av| 欧美三级亚洲精品| freevideosex欧美| 3wmmmm亚洲av在线观看| 国产成人91sexporn| 日韩av免费高清视频| 午夜亚洲福利在线播放| 插阴视频在线观看视频| 老司机影院成人| 免费看日本二区| 丝袜喷水一区| av专区在线播放| 十八禁网站网址无遮挡 | 一级毛片我不卡| 久久久久国产精品人妻一区二区| 韩国av在线不卡| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 人妻 亚洲 视频| 特级一级黄色大片| 亚洲电影在线观看av| 只有这里有精品99| 亚洲国产精品专区欧美| 国产精品精品国产色婷婷| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 狂野欧美激情性bbbbbb| 国产精品伦人一区二区| 亚洲天堂国产精品一区在线| 一级毛片aaaaaa免费看小| 黄色一级大片看看| 99视频精品全部免费 在线| 久久久午夜欧美精品| 搡女人真爽免费视频火全软件| xxx大片免费视频| 在线观看免费高清a一片| 简卡轻食公司| 中文字幕亚洲精品专区| 精品久久久噜噜| 成年版毛片免费区| 午夜福利高清视频| 精品人妻视频免费看| 美女国产视频在线观看| 国产精品女同一区二区软件| 午夜福利视频1000在线观看| 美女高潮的动态| 久久久久久久久久久丰满| 国产成人精品一,二区| 欧美+日韩+精品| av在线蜜桃| 久久精品国产自在天天线| 国产精品三级大全| 美女内射精品一级片tv| 国产毛片在线视频| kizo精华| 日本免费在线观看一区| 日韩欧美精品v在线| xxx大片免费视频| 一个人观看的视频www高清免费观看| 国国产精品蜜臀av免费| 日韩大片免费观看网站| av免费观看日本| 久久精品人妻少妇| 国产极品天堂在线| 2022亚洲国产成人精品| 日韩欧美精品v在线| 街头女战士在线观看网站| 中文欧美无线码| 国产精品福利在线免费观看| 一区二区三区精品91| 久久99蜜桃精品久久| 神马国产精品三级电影在线观看| 七月丁香在线播放| 国产成人免费观看mmmm| 久久久精品欧美日韩精品| 国产老妇伦熟女老妇高清| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 国产伦理片在线播放av一区| 麻豆久久精品国产亚洲av| 国产精品av视频在线免费观看| 在线观看国产h片| 日本一二三区视频观看| 国产亚洲一区二区精品| 国产伦精品一区二区三区四那| 欧美日韩综合久久久久久| 神马国产精品三级电影在线观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 毛片一级片免费看久久久久| av在线亚洲专区| 日韩欧美精品免费久久| 如何舔出高潮| 国产成人午夜福利电影在线观看| 成人亚洲精品一区在线观看 | 80岁老熟妇乱子伦牲交| 欧美三级亚洲精品| 一区二区av电影网| 2018国产大陆天天弄谢| av国产久精品久网站免费入址| 免费看av在线观看网站| 日韩一区二区视频免费看| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 五月天丁香电影| av黄色大香蕉| 亚洲在久久综合| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 美女主播在线视频| 嫩草影院精品99| 国产美女午夜福利| 国产色爽女视频免费观看| 亚洲国产日韩一区二区| 身体一侧抽搐| 99久久中文字幕三级久久日本| 视频中文字幕在线观看| 一级黄片播放器| 亚洲丝袜综合中文字幕| av.在线天堂| 精品久久久久久电影网| 久久久久久久精品精品| 国产片特级美女逼逼视频| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 可以在线观看毛片的网站| h日本视频在线播放| 黄片无遮挡物在线观看| 97在线视频观看| 热99国产精品久久久久久7| 久久久久久久亚洲中文字幕| .国产精品久久| 少妇丰满av| 亚洲av福利一区| 日韩欧美精品免费久久| 亚洲图色成人| 成年版毛片免费区| 亚洲欧美日韩无卡精品| 男女国产视频网站| 精品久久久精品久久久| 亚洲av不卡在线观看| 尾随美女入室| 街头女战士在线观看网站| av在线天堂中文字幕| 狂野欧美激情性bbbbbb| 成人美女网站在线观看视频| www.av在线官网国产| 亚洲熟女精品中文字幕| 国产av不卡久久| 91精品伊人久久大香线蕉| 免费在线观看成人毛片| 亚洲丝袜综合中文字幕| 人妻夜夜爽99麻豆av| 亚洲av男天堂| 久久韩国三级中文字幕| 亚洲精品456在线播放app| 亚洲欧美成人精品一区二区| 交换朋友夫妻互换小说| 免费av毛片视频| 国产亚洲最大av| 51国产日韩欧美| 久久这里有精品视频免费| 欧美三级亚洲精品| 国产精品一及| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 精品酒店卫生间| 国产一区二区在线观看日韩| 99九九线精品视频在线观看视频| 国产乱来视频区| 看黄色毛片网站| 午夜福利在线在线| 国产精品精品国产色婷婷| 97精品久久久久久久久久精品| 99热这里只有是精品50| 国产av码专区亚洲av| 99久久精品热视频| 91久久精品国产一区二区成人| 干丝袜人妻中文字幕| av在线亚洲专区| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 少妇的逼好多水| 人妻少妇偷人精品九色| 男女无遮挡免费网站观看| 亚洲电影在线观看av| 各种免费的搞黄视频| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 高清在线视频一区二区三区| 在线天堂最新版资源| 日韩制服骚丝袜av| 国产亚洲精品久久久com| 免费人成在线观看视频色| 国产熟女欧美一区二区| 亚洲怡红院男人天堂| 美女内射精品一级片tv| 亚洲国产成人一精品久久久| 亚洲在久久综合| 视频区图区小说| 99久国产av精品国产电影| 人妻 亚洲 视频| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 偷拍熟女少妇极品色| 特大巨黑吊av在线直播| 久久久久国产网址| 久久久成人免费电影| 插阴视频在线观看视频| 在线观看一区二区三区激情| av在线老鸭窝| 另类亚洲欧美激情| 亚洲av国产av综合av卡| 日韩强制内射视频| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 欧美精品人与动牲交sv欧美| 黄片wwwwww| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 国产亚洲一区二区精品| 国产毛片在线视频| 2021天堂中文幕一二区在线观| 欧美另类一区| 国产精品一二三区在线看| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 免费高清在线观看视频在线观看| 一级二级三级毛片免费看| 又爽又黄无遮挡网站| 网址你懂的国产日韩在线| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产高清三级在线| 色网站视频免费| 精品国产三级普通话版| 久久99热这里只频精品6学生| 欧美日韩亚洲高清精品| 白带黄色成豆腐渣| 日本午夜av视频| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 亚洲不卡免费看| 亚洲第一区二区三区不卡| 国产黄a三级三级三级人| 一级黄片播放器| 亚洲国产日韩一区二区| 国产成人91sexporn| 99久久精品国产国产毛片| 免费人成在线观看视频色| 一区二区三区精品91| 观看美女的网站| 欧美日韩亚洲高清精品| 国产毛片在线视频| 精品久久久久久电影网| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 国产91av在线免费观看| 最近中文字幕2019免费版| 在线观看三级黄色| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 岛国毛片在线播放| 国产成人91sexporn| 成年人午夜在线观看视频| 免费av观看视频| 婷婷色综合大香蕉| 一级毛片我不卡| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 精品久久国产蜜桃| 久久99热6这里只有精品| 白带黄色成豆腐渣| 成人国产av品久久久| 日本爱情动作片www.在线观看| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 国产成人精品久久久久久| av一本久久久久| 亚洲国产成人一精品久久久| 亚洲电影在线观看av| 91久久精品国产一区二区三区| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | av福利片在线观看| 一边亲一边摸免费视频| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 91aial.com中文字幕在线观看| 毛片一级片免费看久久久久| 国产大屁股一区二区在线视频| 亚洲第一区二区三区不卡| 我要看日韩黄色一级片| 国产在线一区二区三区精| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 一级片'在线观看视频| 美女高潮的动态| 插逼视频在线观看| 久久久精品欧美日韩精品| 特大巨黑吊av在线直播| 国产精品一区二区性色av| 亚洲精品国产色婷婷电影| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 精品人妻偷拍中文字幕| 久久综合国产亚洲精品| 新久久久久国产一级毛片| 两个人的视频大全免费| av在线播放精品| 夜夜爽夜夜爽视频| 亚洲成人精品中文字幕电影| 亚洲综合精品二区| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 亚洲国产精品专区欧美| 韩国高清视频一区二区三区| 国产老妇女一区| 欧美性感艳星| 在线观看人妻少妇| 久久99精品国语久久久| 春色校园在线视频观看| 久久久久久久久久成人| 亚洲精品色激情综合| 美女视频免费永久观看网站| 日本-黄色视频高清免费观看| 我要看日韩黄色一级片| tube8黄色片| 国产真实伦视频高清在线观看| 六月丁香七月| 亚洲国产精品999| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 国产亚洲一区二区精品| 99视频精品全部免费 在线| 免费大片18禁| 日韩电影二区| 精品久久久久久电影网| 狂野欧美激情性bbbbbb| 色网站视频免费| 偷拍熟女少妇极品色| 一级av片app| 麻豆久久精品国产亚洲av| 久久6这里有精品| 国产精品国产av在线观看| 久久99热这里只有精品18| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 直男gayav资源| 大话2 男鬼变身卡| 国产免费视频播放在线视频| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 热99国产精品久久久久久7| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产毛片在线视频| 国产av不卡久久| 国产乱人偷精品视频| 我的老师免费观看完整版| 国产黄片视频在线免费观看| 在线观看一区二区三区激情| 国产一区二区在线观看日韩| 少妇 在线观看| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 国产片特级美女逼逼视频| 看十八女毛片水多多多| 我要看日韩黄色一级片| av在线老鸭窝| 国内揄拍国产精品人妻在线| 久久精品国产亚洲网站| av线在线观看网站| 另类亚洲欧美激情| 亚洲av.av天堂| 国产一级毛片在线| 国产欧美亚洲国产| 各种免费的搞黄视频| 少妇熟女欧美另类| 亚洲无线观看免费| 色吧在线观看| 亚洲精品国产av蜜桃| 中文天堂在线官网| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 中文字幕久久专区| 日韩制服骚丝袜av| 婷婷色av中文字幕| 亚洲精品自拍成人| 国产在视频线精品| 网址你懂的国产日韩在线| 国产精品爽爽va在线观看网站| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 3wmmmm亚洲av在线观看| 国产精品国产三级国产专区5o| 1000部很黄的大片| 丰满少妇做爰视频| 色5月婷婷丁香| 久久精品综合一区二区三区| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 亚洲欧洲国产日韩| 99热这里只有是精品在线观看| 精品人妻偷拍中文字幕| 99久久精品国产国产毛片| 少妇高潮的动态图| 一级二级三级毛片免费看| 亚洲人成网站在线观看播放| 亚洲av男天堂| 欧美高清性xxxxhd video| 亚洲精品日韩av片在线观看| 久久久久国产精品人妻一区二区| 制服丝袜香蕉在线| 性色avwww在线观看| 一个人看的www免费观看视频| 国产综合精华液| 少妇的逼水好多| 欧美精品国产亚洲| 久久精品国产a三级三级三级| 久久国产乱子免费精品| 国产精品一二三区在线看| freevideosex欧美| 下体分泌物呈黄色| 国产精品久久久久久久电影| 69av精品久久久久久| 免费看光身美女| 国产高清国产精品国产三级 | 国产色婷婷99| 一本色道久久久久久精品综合| 伊人久久国产一区二区| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 男人狂女人下面高潮的视频| 国产精品无大码| 美女高潮的动态| 国产黄色免费在线视频| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 18+在线观看网站| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 国内揄拍国产精品人妻在线| 午夜精品国产一区二区电影 | 嫩草影院新地址| 国产成人freesex在线| 综合色丁香网| 国产伦在线观看视频一区| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 久久这里有精品视频免费| 久久久国产一区二区| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 日日撸夜夜添| 又爽又黄a免费视频| 99久久中文字幕三级久久日本| videos熟女内射| 爱豆传媒免费全集在线观看| 成人美女网站在线观看视频| 亚州av有码| 日日啪夜夜爽| 男女下面进入的视频免费午夜| 极品教师在线视频| 少妇被粗大猛烈的视频| 国产精品久久久久久精品古装| 欧美日韩在线观看h| 又爽又黄无遮挡网站| 亚洲天堂av无毛| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 少妇丰满av| 内地一区二区视频在线| 亚洲国产av新网站| 亚洲图色成人| 亚洲伊人久久精品综合| 亚洲图色成人| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 国产精品一及| 观看免费一级毛片| 我的女老师完整版在线观看| 国产 一区 欧美 日韩| 美女国产视频在线观看| 国产日韩欧美亚洲二区| 我的女老师完整版在线观看| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 最近最新中文字幕免费大全7| tube8黄色片| 国产男人的电影天堂91| 精品久久久噜噜| 国产成人福利小说| 久久久精品免费免费高清| 一级毛片电影观看| 国产伦理片在线播放av一区| 久久综合国产亚洲精品| 免费大片黄手机在线观看| 欧美zozozo另类| av福利片在线观看| 美女cb高潮喷水在线观看| 免费观看在线日韩| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 欧美区成人在线视频| 欧美成人a在线观看| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 色婷婷久久久亚洲欧美| 日韩欧美 国产精品| 少妇 在线观看| 亚洲自拍偷在线| 成人亚洲精品av一区二区| 一区二区av电影网| av黄色大香蕉| 亚洲自偷自拍三级| 成人午夜精彩视频在线观看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 国产成人一区二区在线| 搡老乐熟女国产| 日韩在线高清观看一区二区三区| 日韩强制内射视频| 国产精品不卡视频一区二区| 偷拍熟女少妇极品色| 免费大片黄手机在线观看| 国模一区二区三区四区视频| 免费观看在线日韩| 熟女人妻精品中文字幕| 国产精品福利在线免费观看|