大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)課程體系建設(shè)探索

李春昱

摘 要：伴隨大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，社會需要更多高素質(zhì)的復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)正是為加強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)而設(shè)立。文章從行業(yè)應(yīng)用和實(shí)踐角度出發(fā)，對當(dāng)前大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)課程體系建設(shè)進(jìn)行有針對性的思考和探索，提出了構(gòu)建業(yè)務(wù)驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合的課程體系，旨在提高大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)質(zhì)量，滿足社會大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才需要。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用;課程體系;業(yè)務(wù)驅(qū)動;數(shù)據(jù)驅(qū)動

0 引言

隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)管理、分析、決策、表現(xiàn)等應(yīng)用層面的人才非常緊缺。據(jù)估計(jì)，到2025年我國大數(shù)據(jù)核心人才缺口在將高達(dá) 230萬，如何滿足大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對于應(yīng)用型人才需求，是高等院校培養(yǎng)應(yīng)用型大數(shù)據(jù)人才面臨的主要挑戰(zhàn)。為滿足對應(yīng)用型大數(shù)據(jù)人才的需求，教育部在2018年設(shè)立了大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)（120108T）[1]。由于人才需求量大、專業(yè)設(shè)立時(shí)間短、師資隊(duì)伍短缺，各個(gè)高校在大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)課程體系建設(shè)上還處于起步階段，尚未形成完善、統(tǒng)一的課程體系，對于大數(shù)據(jù)課程體系“建什么、怎么建”還未達(dá)成共識。在此背景下，非常有必要對如何開展課程體系建設(shè)進(jìn)行深入探討，開展課程體系、課程內(nèi)容和課程結(jié)構(gòu)相關(guān)研究，形成滿足行業(yè)需要，貼近實(shí)際崗位，聚焦能力生成的應(yīng)用型大數(shù)據(jù)課程體系。

1 國內(nèi)高校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)背景

1.1? 國內(nèi)大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)狀況

一直以來，我國高校開設(shè)的數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能相關(guān)的課程一直圍繞計(jì)算機(jī)技術(shù)開展。2016年2月，教育部新增了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)（080910T），截至目前全國共有629所高校開設(shè)該專業(yè)，成為高校培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的主要力量。近年來，國內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)普遍存在著的“輕管理、重技術(shù)”“輕應(yīng)用、重分析”“輕業(yè)務(wù)、重工具”的行業(yè)現(xiàn)狀，忽視業(yè)務(wù)驅(qū)動，雖然掌握了技能，但無法結(jié)合業(yè)務(wù)場景進(jìn)行應(yīng)用，不能夠很好地解決工作遇到的實(shí)際問題。為了改變大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)中偏重計(jì)算機(jī)技能培養(yǎng)、忽視綜合性培養(yǎng)的狀況，教育部于2018年設(shè)立了“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專業(yè)，截至2020年全國的共有82所高校設(shè)立該專業(yè)，其目的就是培養(yǎng)具備商業(yè)智能的理念、掌握數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論和常用算法、對業(yè)務(wù)流程有明確的認(rèn)知，能夠清晰地歸納和設(shè)計(jì)分析需求、熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具的綜合性大數(shù)據(jù)人才。

1.2? 國內(nèi)大數(shù)據(jù)課程設(shè)置狀況

從課程體系設(shè)置看，目前各高校的大數(shù)據(jù)專業(yè)大部分按照基礎(chǔ)理論課、專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)核心課程進(jìn)行設(shè)置?；A(chǔ)理論課主要由數(shù)學(xué)類課程、計(jì)算機(jī)類課程和統(tǒng)計(jì)學(xué)類課程組成;專業(yè)基礎(chǔ)課主要由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)和程序設(shè)計(jì)等計(jì)算專業(yè)課程組成;專業(yè)核心課程主要由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析挖掘和數(shù)據(jù)可視化等課程組成。課程設(shè)置側(cè)重講授數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)工具應(yīng)用，缺少對業(yè)務(wù)應(yīng)用相關(guān)知識內(nèi)容，不能充分理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)背后的實(shí)際意義，在實(shí)際業(yè)務(wù)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)往往找不到痛點(diǎn)、抓不到要害。

從課程內(nèi)容上看，主要集中在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)運(yùn)算、數(shù)據(jù)存儲、以及基于數(shù)據(jù)編程幾個(gè)層面。在數(shù)據(jù)獲取層面，更多培養(yǎng)如何使用爬蟲技術(shù)獲取在線數(shù)據(jù);在數(shù)據(jù)運(yùn)算層面，以Hadoop分布式存儲、MapReduce并行計(jì)算、HDFS分布式文件系統(tǒng)等為基礎(chǔ)，教授如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行底層架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);在數(shù)據(jù)存儲方面，講授傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲SQL和一些非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲NoSQL，如Mongodb、Redis等;在編程方面，講授用Python、Java等編程語言進(jìn)行具體的數(shù)據(jù)分析。

2 大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)課程體系建設(shè)

2.1? 課題體系建設(shè)目標(biāo)

綜合性大數(shù)據(jù)人才不僅需要有專業(yè)IT工具的運(yùn)用能力，更要具備對所關(guān)注行業(yè)的理解、具備專業(yè)分析問題和解決問題的能力，具體就是培養(yǎng)“懂業(yè)務(wù)、會管理、善分析、精工具、能設(shè)計(jì)”的復(fù)合型、應(yīng)用型高級專門人才。因此，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)課程體系應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持以行業(yè)應(yīng)用為導(dǎo)向，以職業(yè)崗位能力培養(yǎng)核心。在課程體系設(shè)計(jì)上，堅(jiān)持業(yè)務(wù)驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合，開設(shè)行業(yè)相關(guān)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用類、融合類、實(shí)踐類課程;在課程內(nèi)容選擇上，以營銷、管理理論為指導(dǎo)，加大數(shù)據(jù)分析方法論內(nèi)容的講授比重，增加業(yè)務(wù)模型數(shù)據(jù)分析相關(guān)內(nèi)容;在課程實(shí)施上，按照“情景構(gòu)建、案例主導(dǎo)、分組合作”的原則，加大實(shí)踐化教學(xué)比重，開展與真實(shí)案例一致的實(shí)戰(zhàn)實(shí)操教學(xué)。

2.2? 課程體系建設(shè)內(nèi)容

按照“專業(yè)基礎(chǔ)能力、專業(yè)核心能力、拓展應(yīng)用能力”三大模塊構(gòu)建大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)核心能力模型，充分考慮到人才培養(yǎng)的專業(yè)統(tǒng)一性和個(gè)體差異性。從培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理并重的“技管雙強(qiáng)”的交叉復(fù)合型人才的專業(yè)定位出發(fā)，構(gòu)建與其相適應(yīng)的業(yè)務(wù)驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動的課程體系。我們提出了一種按照大數(shù)據(jù)處理流程為數(shù)據(jù)驅(qū)動型的課程體系，綜合考慮學(xué)習(xí)進(jìn)度和課程內(nèi)容進(jìn)度的深度融合。其核心是以“大數(shù)據(jù)認(rèn)識→大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)→大數(shù)據(jù)采集→大數(shù)據(jù)存儲→大數(shù)據(jù)平臺→大數(shù)據(jù)處理分析→大數(shù)據(jù)挖掘→大數(shù)據(jù)展示→商業(yè)融合→大數(shù)據(jù)商業(yè)綜合應(yīng)用”為主線，建立“基礎(chǔ)理論運(yùn)用—工具使用—綜合項(xiàng)目實(shí)踐”的應(yīng)用型人才培養(yǎng)課程體系[2]。

（1）專業(yè)基礎(chǔ)課程。構(gòu)建大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域三大理論知識體系，主要包括：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、Python程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、管理學(xué)基礎(chǔ)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等內(nèi)容的課程。

（2）專業(yè)核心課程。主要依據(jù)大數(shù)據(jù)處理流程設(shè)置課程，主要包括：數(shù)據(jù)采集與處理、Hadoop開發(fā)技術(shù)、Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析與可視化、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、大數(shù)據(jù)商業(yè)模式、商業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)等課程。

（3）應(yīng)用拓展課程。主要根據(jù)學(xué)生的個(gè)人興趣愛好和就業(yè)方向進(jìn)行選修，主要包括：大數(shù)據(jù)文本分析、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人工智能、金融量化投資、互聯(lián)網(wǎng)金融等課程。

3 課程體系建設(shè)中應(yīng)把握的重點(diǎn)問題

3.1? 動態(tài)更新課程內(nèi)容

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)更新快、應(yīng)用領(lǐng)域廣、模式創(chuàng)新多，因此必須堅(jiān)持面向市場、面向行業(yè)、面向地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)，緊密跟蹤國內(nèi)外專業(yè)建設(shè)研究成果，掌握業(yè)內(nèi)新理論、新技術(shù)，注重分析和研究大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中出現(xiàn)的新情況、新特點(diǎn)，及時(shí)更新充實(shí)課程內(nèi)容，緊跟大數(shù)據(jù)發(fā)展步伐，在課程內(nèi)容中充分體現(xiàn)出新思維、新技術(shù)、新工具。

3.2? 精心設(shè)計(jì)實(shí)踐化教學(xué)環(huán)節(jié)

依據(jù)大數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)流程設(shè)計(jì)實(shí)踐化教學(xué)環(huán)節(jié)，系統(tǒng)構(gòu)建“基本操作訓(xùn)練、專項(xiàng)技能訓(xùn)練、綜合能力訓(xùn)練、崗位實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練”四位一體、遞進(jìn)式的創(chuàng)新型實(shí)踐化教學(xué)體系，編寫《項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)手冊》等教學(xué)資料，實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目均來自于實(shí)際工作場景，采用真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，教學(xué)軟件和企業(yè)使用一致，小組分工同工作崗位契合，保證教學(xué)與實(shí)際緊密聯(lián)系，為實(shí)踐教學(xué)順利開展奠定基礎(chǔ)，進(jìn)而達(dá)到優(yōu)化專業(yè)課程體系和課程內(nèi)容的目標(biāo)[3]。

3.3? 高度重視“雙師”隊(duì)伍培養(yǎng)

高水平的師資隊(duì)伍是課程實(shí)施的關(guān)鍵，是決定課程教學(xué)效果的重要因素。一是根據(jù)大數(shù)據(jù)多專業(yè)交叉、多領(lǐng)域融合的特點(diǎn)，打破專業(yè)壁壘，由不同專業(yè)背景的專任教師組建教學(xué)團(tuán)隊(duì)，促進(jìn)專業(yè)間的交叉融合;二是組織教師參加大數(shù)據(jù)行業(yè)的相關(guān)培訓(xùn)，及時(shí)了解行業(yè)發(fā)展趨勢，充分利用行業(yè)培訓(xùn)帶來的新理論、新技術(shù)和新資源，保證教師隊(duì)伍知識體系動態(tài)更新;三是鼓勵專任教師學(xué)習(xí)深造，選派年輕教師到企業(yè)掛職鍛煉，打造復(fù)合型教師隊(duì)伍。

3.4? 搭建大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺

建設(shè)技術(shù)先進(jìn)、功能完備的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺是構(gòu)建課程體系的必要支撐，是幫助學(xué)生提高實(shí)踐能力的重要環(huán)節(jié)。按照功能集成、資源集優(yōu)、服務(wù)集聚、管理集約的理念，建設(shè)覆蓋主要行業(yè)領(lǐng)域的實(shí)訓(xùn)案例庫，將教學(xué)視頻、實(shí)訓(xùn)手冊等教學(xué)資源導(dǎo)入平臺，讓學(xué)生實(shí)踐完整的數(shù)據(jù)分析流程，從數(shù)據(jù)預(yù)處理到數(shù)據(jù)集成，再從數(shù)據(jù)建模到預(yù)測評估，數(shù)據(jù)處理流程完全開放，使學(xué)生對大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值有更直觀的認(rèn)知。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)人才是擁有多種交叉知識和商業(yè)技能的人，具備將數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值的能力，這對高校人才培養(yǎng)提出更高的要求，不僅需要培養(yǎng)人才既懂分析數(shù)據(jù)，更要懂業(yè)務(wù)、懂管理。大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)課程體系應(yīng)當(dāng)緊緊圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，立足于相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際需求，突出課程內(nèi)容的應(yīng)用性和針對性，強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)，增加實(shí)訓(xùn)比例，著力培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)感知、獲取、處理、呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)決策能力，讓人才培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展需要。

[參考文獻(xiàn)]

[1]工業(yè)和信息化部.工業(yè)和信息化部關(guān)于印發(fā)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）的通知[EB/OL].（2017-01-17）[2021-03-09].

https：//www.miit.gov.cn/jgsj/xxjsfzs/zlgh/art/2020/art_fa5c0abf3c7442cb89fcf37d8f311aa6.html

[2]彭珍，董宇，王曉偉.大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)及課程體系研究[J].中國現(xiàn)代教育裝備，2020（4）：49-51.

[3]李樹青，曹杰，劉凌波.大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)路徑思考[J].黑龍江教育，2020（1）：25-29.

（編輯 傅金睿）