分布式數(shù)據(jù)庫技術在大數(shù)據(jù)中的應用探析

王崢

摘 要：為了使分布式數(shù)據(jù)庫技術更好地服務于大數(shù)據(jù)分析和處理，文章通過闡述分布式數(shù)據(jù)庫技術的研究目的，分析了大數(shù)據(jù)應用分布式數(shù)據(jù)庫技術的優(yōu)點，并探討了現(xiàn)階段分布式數(shù)據(jù)庫技術在大數(shù)據(jù)中的幾種應用，最后對如何更好地應用分布式數(shù)據(jù)庫技術提出了一些建議。

關鍵詞：分布式數(shù)據(jù)庫;大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)庫技術

0? ? 引言

人們的生產(chǎn)生活方式隨著信息技術和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的變革?；ヂ?lián)網(wǎng)使信息的傳播速度變得飛快，同時帶來了網(wǎng)絡用戶數(shù)量的激增，信息數(shù)據(jù)的應用廣泛覆蓋了各個領域，數(shù)據(jù)體系也越來越龐大。在這種情況下，如何在龐大的數(shù)據(jù)體系當中對有效信息進行科學地提取和合理地分析處理成了數(shù)據(jù)技術行業(yè)值得深思的問題。

傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)處理已經(jīng)不適用于當前大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)庫管理。各位學者不斷地深入研究，對數(shù)據(jù)庫技術進行創(chuàng)新優(yōu)化，研發(fā)了分布式數(shù)據(jù)庫技術。它的出現(xiàn)為當前各種數(shù)據(jù)的儲存、數(shù)據(jù)傳播、結果分析等提供了一項重要的新技術，極大地提升了大數(shù)據(jù)應用的質量和效率，進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)管理體系，為我國的數(shù)據(jù)經(jīng)濟發(fā)展做出了重要貢獻。

1? ? 分布式數(shù)據(jù)庫技術的研究目的

互聯(lián)網(wǎng)時代使各大商業(yè)主體認識到了網(wǎng)上業(yè)務發(fā)展給公司經(jīng)濟效益、顧客服務帶來的便捷。因此，各行業(yè)紛紛開拓網(wǎng)上業(yè)務服務體系，使互聯(lián)網(wǎng)顧客活躍數(shù)量不斷遞增，隨之而來的各種數(shù)據(jù)也越來越多，龐雜的數(shù)據(jù)管理成為人們關注的問題。且數(shù)據(jù)的種類也紛亂復雜，包括文本信息、圖片信息、音頻視頻信息，這些信息中有些商業(yè)價值極高，而有些數(shù)據(jù)已經(jīng)廢棄，需要清理。這就要求數(shù)據(jù)庫的建設必須進行合理分配，有效識別有價值的信息，刪除無效信息，并且要對數(shù)據(jù)進行準確分類，為后期大數(shù)據(jù)運行提供良好的數(shù)據(jù)基礎。

而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術數(shù)據(jù)處理方式較為單一，在存儲容量、存儲效率、擴容性等方面都存在欠缺，面對日新月異的數(shù)據(jù)增長量已經(jīng)不能更好地發(fā)揮作用，因此有必要對分布式數(shù)據(jù)庫技術進行深入探討和研究，了解其在大數(shù)據(jù)應用當中的優(yōu)點、應用方式以及存在的問題，并根據(jù)研究做出及時調整，更好地完善分布式數(shù)據(jù)庫技術，使其更好地應用于大數(shù)據(jù)分析當中。

2? ?大數(shù)據(jù)應用分布式數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點

2.1? 使各類數(shù)據(jù)的安全性有保障

互聯(lián)網(wǎng)技術是把雙刃劍，在應用大量數(shù)據(jù)信息為生活生產(chǎn)提供便捷服務的同時，也給了居心不良之人可乘之機，由于虛擬的網(wǎng)絡狀態(tài)無法及時對身份進行核實，存儲數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡系統(tǒng)極易遭到破壞，造成信息泄露的問題。而分布式數(shù)據(jù)庫技術在對數(shù)據(jù)進行操作管理的過程中，通過建立一套完備的快捷儲存、精準分析、分類篩選、及時查詢系統(tǒng)，并根據(jù)各行業(yè)不同的運營情況，通過設置數(shù)據(jù)訪問權限，數(shù)據(jù)庫運行安全監(jiān)測，建立數(shù)據(jù)運行防火墻等措施，滿足不同用戶端數(shù)據(jù)獲取要求的同時，高效地保障了數(shù)據(jù)的安全，防止信息被篡改或發(fā)生泄露。此外，分布式數(shù)據(jù)庫技術還建立了備份和數(shù)據(jù)恢復功能，可以使用戶在規(guī)定時間內(nèi)恢復誤刪或丟失的數(shù)據(jù)，給數(shù)據(jù)的完整性提供了保障[1]。

2.2? 為后期數(shù)據(jù)分析提供決策依據(jù)

在大數(shù)據(jù)應用到各個行業(yè)，商家需要通過對捕捉到的用戶消費數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等進行智能化分析，以此來預判顧客的消費習慣和消費傾向，便于后期更好地進行營銷和宣傳。分布式數(shù)據(jù)庫技術通過對各行業(yè)用戶數(shù)據(jù)的采集，按照商家要求進行不同的數(shù)據(jù)劃分，例如對網(wǎng)絡電商提供每年的各種品類的商品銷售數(shù)據(jù)、不同年齡段的消費物品傾向、不同地區(qū)的消費水平劃分，或者在網(wǎng)絡金融交易中用戶在各平臺的貸款數(shù)據(jù)、還款情況、信用程度等。對這些數(shù)據(jù)的分類收集，能夠為后期的信息整合、分類處理提供可靠的數(shù)據(jù)決策依據(jù)。這使大數(shù)據(jù)分析更加準確高效，為企業(yè)制定最契合的競爭策略，推動企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

2.3? 通過基礎信息挖掘其潛在價值

現(xiàn)階段對于數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)不只是簡單地進行數(shù)據(jù)分析和預測，基礎信息只是將行業(yè)發(fā)展的表象數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來，更重要的是通過這些寶貴的數(shù)據(jù)，對他們進行更深層次的價值挖掘。

大數(shù)據(jù)應用分布式數(shù)據(jù)庫技術可以更有針對性地對數(shù)據(jù)進行深層次的價值挖掘。例如在電商行業(yè)，對顧客的消費數(shù)據(jù)進行不同種類的存儲和分析，不僅可以為電商行業(yè)提供發(fā)展導向，并且這些數(shù)據(jù)對人們的消費習慣的研究也是非常有價值的。在網(wǎng)絡通信行業(yè)，通過收集用戶的評論信息、頁面停留時間、關鍵詞點擊率等數(shù)據(jù)，可以把握不同年齡階段關注的社會熱點價值取向等[2]。這為更好地進行社會管理，核心社會價值的傳播提供了十分有效的信息，這也是數(shù)據(jù)庫最主要的應用價值。

3? ? 分布式數(shù)據(jù)庫技術在大數(shù)據(jù)中的應用

3.1? 在大量業(yè)務中的負載支撐應用

在各行各業(yè)網(wǎng)絡服務體系蓬勃發(fā)展的過程中，由于服務的客戶體系越來越龐大，且提供的服務分支越來越細化，傳統(tǒng)集中化的數(shù)據(jù)庫負載能力有限，因此分布式數(shù)據(jù)庫技術的應用越來越廣泛。一方面，分布式數(shù)據(jù)庫通過對數(shù)據(jù)進行不同條件的篩選清洗分流，對有價值的數(shù)據(jù)進行加工處理和相應的程序運算，之后刪除無效數(shù)據(jù)，滿足不同行業(yè)的業(yè)務需求，很好地解決了數(shù)據(jù)收集過程中負荷量過大的問題。另一方面，分布式數(shù)據(jù)庫技術通過對每個階段內(nèi)的熱點信息進行優(yōu)先等級劃分，合理地進行資源占用傾斜，更方便用戶進行數(shù)據(jù)查詢，通過這種方式來使數(shù)據(jù)庫即使在面臨大量任務時仍然能夠保持高效率。

3.2? 在數(shù)據(jù)存儲擴容方面的應用

顯然，數(shù)據(jù)的收集與分析給商業(yè)發(fā)展和學術研究等各行業(yè)帶來了極大的應用價值，所以現(xiàn)階段各行業(yè)越來越重視對用戶數(shù)據(jù)的收集與存儲。所保存的數(shù)據(jù)庫年限越久容量越大，以較長的時間跨度和較廣的空間跨度進行的用戶行為數(shù)據(jù)分析也就越準確，所產(chǎn)生的預判也就越精準。因此數(shù)據(jù)的保存是一項非常重要的工作，這就要求現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)庫技術進行存儲方面的擴容，以適應越來越龐雜的用戶數(shù)據(jù)體系。分布式數(shù)據(jù)庫技術不同于傳統(tǒng)的低效率數(shù)據(jù)打包存儲方式，他可以通過對數(shù)據(jù)庫進行新節(jié)點的增設，有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲設備的擴容。新節(jié)點的增設可以使數(shù)據(jù)庫容量增加至先前的十幾倍甚至幾十倍，通過這種方式輕松地應對數(shù)據(jù)暴漲的情況，滿足現(xiàn)代化數(shù)據(jù)收集當中因存儲空間不足導致后期無法進行有效的數(shù)據(jù)分析的問題。

3.3? 在數(shù)據(jù)加載和查詢方面的應用

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫建設由于管理、存儲、提取等方式較為落后，在顧客進行數(shù)據(jù)查詢業(yè)務過程中，同一時段內(nèi)的客戶訪問量巨大時，系統(tǒng)加載速度緩慢，無法很好地滿足顧客的查詢要求，還會經(jīng)常發(fā)生系統(tǒng)崩潰的問題。而現(xiàn)階段隨著5G網(wǎng)絡的普及和應用，分布式數(shù)據(jù)庫技術通過前期用戶數(shù)據(jù)的分析，可以有效地對客戶進行不同需求的分流，其次還可以通過設置客戶優(yōu)先級別，針對不同的客戶群體有針對性地提供自助查詢服務。在實際應用中能進行數(shù)百個同時訪問任務，可以達到一秒鐘讀取2萬條數(shù)據(jù)的加載速度，能在兩個小時以內(nèi)快速完成1億條數(shù)據(jù)查詢的任務，在一天之內(nèi)對300多億條數(shù)據(jù)進行匯總[3]。這充分提高了數(shù)據(jù)查詢和加載的速度，有效緩解了高峰期數(shù)據(jù)查詢的壓力。

4? ? 未來如何更好地在大數(shù)據(jù)中應用分布式數(shù)據(jù)庫技術

（1）發(fā)展專門領域的分布式數(shù)據(jù)庫技術：要使分布式數(shù)據(jù)庫技術更好地發(fā)展，就要根據(jù)不同應用領域做出更精細化的調整。要結合不同行業(yè)使分布式數(shù)據(jù)庫技術更加專業(yè)化，例如針對建筑工程、統(tǒng)計科學等領域的數(shù)據(jù)庫要著重基礎數(shù)據(jù)的收集，在對數(shù)據(jù)庫的建設和后期數(shù)據(jù)分析上要進一步減少誤差，結合行業(yè)特點加入相應的智能算法，更加貼合該領域的實際應用。

（2）將分布式數(shù)據(jù)庫的服務功能進一步完善：當今的時代處在一個全球化發(fā)展的過程中，對各項技術的發(fā)展和創(chuàng)新不能只局限于本國領域，要結合世界先進發(fā)展理念，吸取他國在數(shù)據(jù)庫發(fā)展過程中的成熟經(jīng)驗，結合我國實際應用情況進行創(chuàng)新發(fā)展。將分布式數(shù)據(jù)庫打造成適宜全球化發(fā)展的綜合服務體系，對它的各項現(xiàn)有功能進行完善，并不斷發(fā)掘新的服務功能。

（3）朝著數(shù)據(jù)倉庫和電子商務的方向發(fā)展：在分布式數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展過程中，要進一步注重與客戶之間的互動，利用互聯(lián)網(wǎng)和智能化信息技術更好地為客戶提供人性化的線上服務，確保收集到的客戶數(shù)據(jù)更加完善有效，并建立起各行各業(yè)互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)倉庫，朝著更高端化的電子商務領域發(fā)展。

5? ? 結語

綜上所述，依托互聯(lián)網(wǎng)技術和智能科技的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)庫技術的應用要求越來越高。現(xiàn)階段，雖然分布式數(shù)據(jù)庫技術應用于大數(shù)據(jù)起到了很好的實踐效果，但要更好地滿足數(shù)據(jù)處理過程中大批量數(shù)據(jù)的處理、高效率的數(shù)據(jù)分析、高品質的服務過程等一系列的要求，還需要對分布式數(shù)據(jù)庫技術進行不斷探索、科學應用、及時創(chuàng)新，在對這項技術不斷完善的過程中，幫助人們更好地解決大數(shù)據(jù)分析過程當中面臨的各種問題。

[參考文獻]

[1]巫細波.大數(shù)據(jù)在社會科學領域的應用探討—基于POI大數(shù)據(jù)的案例[J].社科縱橫，2019（5）：70-74

[2]王志輝.分布式數(shù)據(jù)庫技術在大數(shù)據(jù)中的應用[J].信息系統(tǒng)工程，2019（12）：21-22.

[3]陳丹琳.分布式數(shù)據(jù)庫技術在圖書資料管理系統(tǒng)中的應用[J].青春歲月，2018（19）：232，231.

（編輯 王永超）