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    基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)設(shè)備虛擬仿真與遠(yuǎn)程操控技術(shù)分析

    2021-09-10 00:34:00杜昱陽(yáng)
    無(wú)線互聯(lián)科技 2021年5期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)虛擬仿真

    杜昱陽(yáng)

    摘 要:為了提高工業(yè)設(shè)備虛擬仿真與遠(yuǎn)程操控技術(shù)虛擬仿真精度以及遠(yuǎn)程操控效率,文章提出基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析工業(yè)設(shè)備虛擬仿真與遠(yuǎn)程操控技術(shù),通過(guò)采集工業(yè)設(shè)備虛擬仿真數(shù)據(jù),執(zhí)行工業(yè)設(shè)備虛擬建模仿真,建立遠(yuǎn)程操控工業(yè)設(shè)備高級(jí)通信協(xié)議,計(jì)算工業(yè)設(shè)備遠(yuǎn)程操控頻率,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控工業(yè)設(shè)備。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng);工業(yè)設(shè)備;虛擬仿真;遠(yuǎn)程操控技術(shù)

    1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)概述

    數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)主要是運(yùn)用啟發(fā)式原則,通過(guò)設(shè)定觀測(cè)值的方式,挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)部之間的聯(lián)系[1]。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的最大特點(diǎn)在于能夠保證數(shù)據(jù)獲取的及時(shí)性,通過(guò)數(shù)據(jù)內(nèi)化的方式,提高數(shù)據(jù)的利用率,使看似毫無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)以某一種特征聯(lián)系在一起,進(jìn)而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)以其高效率、高精度、低成本等優(yōu)勢(shì),廣泛地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中,包括:腦機(jī)控制、信息反饋、情景交互等,并且均取得了較好的應(yīng)用效果[2]?;诖耍瑢?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用于工業(yè)設(shè)備虛擬仿真與遠(yuǎn)程操控技術(shù)中,提出基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)工業(yè)設(shè)備虛擬仿真與遠(yuǎn)程操控技術(shù),其具體內(nèi)容如下文所述。

    2 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)設(shè)備虛擬仿真與遠(yuǎn)程操控技術(shù)

    2.1 采集工業(yè)設(shè)備虛擬仿真數(shù)據(jù)

    利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)中IEEE802.1b生成樹(shù)協(xié)議,采集每一個(gè)端口中的工業(yè)設(shè)備虛擬仿真數(shù)據(jù)信息,完成對(duì)工業(yè)設(shè)備虛擬仿真數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集??紤]到工業(yè)設(shè)備虛擬仿真具備不穩(wěn)定的特性,必然會(huì)采集到一些無(wú)效的數(shù)據(jù)樣本。因此,為了提高虛擬仿真細(xì)節(jié)等級(jí),滿足工業(yè)設(shè)備虛擬仿真的精度需求,本文通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)中的RS 232或USB接口采集工業(yè)設(shè)備虛擬仿真數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)采集速率控制在1.0 kbps至110.5 kbps之間。在此基礎(chǔ)上,采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)中的虛擬專(zhuān)網(wǎng)技術(shù)與控制中心連接,對(duì)工業(yè)設(shè)備虛擬仿真數(shù)據(jù)采集命令進(jìn)行數(shù)字簽名。通過(guò)過(guò)濾數(shù)據(jù)中無(wú)效的數(shù)據(jù),將有效數(shù)據(jù)保存在工業(yè)設(shè)備元件庫(kù)中,實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備虛擬仿真數(shù)據(jù)采集。

    2.2 工業(yè)設(shè)備虛擬建模仿真

    以上述采集的工業(yè)設(shè)備虛擬仿真數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),執(zhí)行工業(yè)設(shè)備虛擬建模仿真。工業(yè)設(shè)備虛擬建模計(jì)算機(jī)仿真具體過(guò)程,如圖1所示。

    在工業(yè)設(shè)備虛擬仿真過(guò)程中,采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)中的Tessellnon網(wǎng)絡(luò)化工業(yè)設(shè)備,通過(guò)管線變換和光照階段多維信息數(shù)字化工業(yè)設(shè)備,在光柵化階段,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)在工業(yè)設(shè)備元件庫(kù)里面找到需要的工業(yè)設(shè)備元件,并拖到繪圖區(qū),鼠標(biāo)點(diǎn)擊端口連線表示Direct3D工業(yè)設(shè)備圖形輪廓[3]。選擇工業(yè)設(shè)備虛擬建模環(huán)境,一般選擇優(yōu)先模型參數(shù)環(huán)境;設(shè)置參數(shù)仿真環(huán)境、運(yùn)行步長(zhǎng)以及時(shí)間進(jìn)行仿真,完成工業(yè)設(shè)備虛擬建模,以此實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)設(shè)備虛擬仿真與遠(yuǎn)程操控技術(shù)中的工業(yè)設(shè)備虛擬仿真功能。

    2.3 建立遠(yuǎn)程操控工業(yè)設(shè)備高級(jí)通信協(xié)議

    完成工業(yè)設(shè)備虛擬建模仿真后,本文通過(guò)建立遠(yuǎn)程操控工業(yè)設(shè)備高級(jí)通信協(xié)議,統(tǒng)一遠(yuǎn)程操控工業(yè)設(shè)備指令的傳輸機(jī)制,允許在工業(yè)設(shè)備虛擬仿真模型中,建立通信設(shè)備與工業(yè)設(shè)備之間的邏輯連接。由于在建立遠(yuǎn)程操控工業(yè)設(shè)備高級(jí)通信協(xié)議時(shí),會(huì)受到工業(yè)設(shè)備連接個(gè)數(shù)的限制,本文通過(guò)將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用在遠(yuǎn)程操控?cái)?shù)據(jù)傳輸過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控?cái)?shù)據(jù)傳輸?shù)闹悄芑{(diào)頻功能。利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),將遠(yuǎn)程操控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)送至前端顯示區(qū)域。既能夠保證工業(yè)設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行,又能夠通過(guò)高級(jí)通信協(xié)議中的調(diào)頻通信模塊有效操控工業(yè)設(shè)備。在此基礎(chǔ)上,獲取標(biāo)簽信息,保障遠(yuǎn)程操控工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸中的高效性。根據(jù)建立的遠(yuǎn)程操控工業(yè)設(shè)備高級(jí)通信協(xié)議,不斷調(diào)整數(shù)據(jù)傳輸速度確保遠(yuǎn)程操控?cái)?shù)據(jù)傳輸功能的穩(wěn)定運(yùn)行。

    2.4 計(jì)算工業(yè)設(shè)備遠(yuǎn)程操控頻率

    根據(jù)傳輸?shù)玫降倪h(yuǎn)程操控?cái)?shù)據(jù),計(jì)算工業(yè)設(shè)備遠(yuǎn)程操控當(dāng)量[4]。計(jì)算時(shí),首先給工業(yè)設(shè)備終端一個(gè)已知的數(shù)值,利用該數(shù)值,自動(dòng)給出工業(yè)設(shè)備一個(gè)原始恒定的運(yùn)行速度,待工業(yè)設(shè)備運(yùn)行一段時(shí)間后,通過(guò)改變這一定值,計(jì)算相關(guān)當(dāng)量遠(yuǎn)程操控工業(yè)設(shè)備的頻率。設(shè)工業(yè)設(shè)備遠(yuǎn)程操控頻率為W,可得公式(1):

    公式(1)中,K指的是工業(yè)設(shè)備在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中的比例系數(shù);x指的是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下系統(tǒng)自動(dòng)采樣次數(shù),為實(shí)數(shù);f(x)指的是當(dāng)系統(tǒng)第x次自動(dòng)采樣時(shí)與實(shí)際定量之間的偏差;j指的是遠(yuǎn)程操控誤差比例系數(shù)。利用上述公式計(jì)算出工業(yè)設(shè)備遠(yuǎn)程操控頻率,為遠(yuǎn)程操控工業(yè)設(shè)備提供數(shù)據(jù)支持。

    2.5 實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控工業(yè)設(shè)備

    得到工業(yè)設(shè)備遠(yuǎn)程操控頻率后,利用計(jì)算機(jī)接口遠(yuǎn)程操控工業(yè)設(shè)備,通過(guò)映射出兩個(gè)4位數(shù)的8進(jìn)制數(shù),最終獲得在每個(gè)控制點(diǎn)位上的遠(yuǎn)程操控?cái)?shù)據(jù)。再利用特定的變量數(shù)據(jù)對(duì)工業(yè)設(shè)備遠(yuǎn)程操控?cái)?shù)據(jù)映射,形成區(qū)域性的映射。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)中的 C++ 面向?qū)ο蟮木幊趟枷雽⒐I(yè)設(shè)備遠(yuǎn)程操控?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具體的參數(shù)控制,用戶只需事先將規(guī)定的工業(yè)設(shè)備遠(yuǎn)程操控控制輸入到系統(tǒng)中,通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)是否執(zhí)行遠(yuǎn)程操控參數(shù)的改變。再利用計(jì)算機(jī)的端口狀態(tài)存儲(chǔ)遠(yuǎn)程操控?cái)?shù)據(jù)及遠(yuǎn)程操控信息,并將其輸入到相應(yīng)的映射區(qū)域中,通過(guò)在區(qū)域映射中對(duì)應(yīng)的遠(yuǎn)程操控語(yǔ)義、詞義等分析得出正確的遠(yuǎn)程操控結(jié)果,實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)設(shè)備遠(yuǎn)程操控功能。

    3 實(shí)驗(yàn)分析

    3.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

    實(shí)驗(yàn)選取型號(hào)為MKL05541工業(yè)設(shè)備作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象。安裝雙端口萬(wàn)兆位的路由協(xié)調(diào)控制器,選型計(jì)算機(jī)運(yùn)行系統(tǒng)及相關(guān)配置,遵循標(biāo)準(zhǔn)安裝流程將互聯(lián)網(wǎng)與PC設(shè)備連接。本次實(shí)驗(yàn)第一部分為測(cè)試技術(shù)的虛擬仿真細(xì)節(jié)等級(jí),虛擬仿真細(xì)節(jié)等級(jí)能夠反映出工業(yè)設(shè)備虛擬仿真精度,虛擬仿真細(xì)節(jié)等級(jí)越高代表虛擬仿真精度越高。第二部分為測(cè)試技術(shù)的遠(yuǎn)程操控波特率,遠(yuǎn)程操控波特率越高代表對(duì)工業(yè)設(shè)備的遠(yuǎn)程操控效率越高。首先,使用本文基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)技術(shù)執(zhí)行工業(yè)設(shè)備虛擬仿真與遠(yuǎn)程操控,通過(guò)Matalb軟件測(cè)得虛擬仿真細(xì)節(jié)等級(jí)以及遠(yuǎn)程操控波特率,記為實(shí)驗(yàn)組。再采用當(dāng)前技術(shù)執(zhí)行工業(yè)設(shè)備虛擬仿真與遠(yuǎn)程操控,同樣通過(guò)Matalb軟件測(cè)得虛擬仿真細(xì)節(jié)等級(jí)以及遠(yuǎn)程操控波特率,記為對(duì)照組。

    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    本文設(shè)計(jì)技術(shù)下的虛擬仿真細(xì)節(jié)等級(jí)更高,對(duì)工業(yè)設(shè)備的虛擬仿真精度更高。得出遠(yuǎn)程操控波特率對(duì)比表,如表1所示。

    根據(jù)表1可知,本文設(shè)計(jì)技術(shù)遠(yuǎn)程操控波特率明顯高于對(duì)照組,遠(yuǎn)程操控工業(yè)設(shè)備效率更高。此次實(shí)驗(yàn)證明本文設(shè)計(jì)技術(shù)的優(yōu)越性能。

    4 結(jié)語(yǔ)

    本文設(shè)計(jì)的技術(shù)是具有現(xiàn)實(shí)意義的,能夠指導(dǎo)工業(yè)設(shè)備虛擬仿真與遠(yuǎn)程操控技術(shù)優(yōu)化。在后期的發(fā)展中,應(yīng)加大本文設(shè)計(jì)技術(shù)在工業(yè)設(shè)備虛擬仿真與遠(yuǎn)程操控中的應(yīng)用力度,為確保工業(yè)設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行提供參考。

    [參考文獻(xiàn)]

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    [3]任懷偉,趙國(guó)瑞,周杰,等.智能開(kāi)采裝備全位姿測(cè)量及虛擬仿真控制技術(shù)[J].煤炭學(xué)報(bào),2020(3):956-971.

    [4]吳春.基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的掘進(jìn)機(jī)遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的研究[J].機(jī)械管理開(kāi)發(fā),2019(11):229-230,235.

    (編輯 王永超)

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